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134. Noを伝える技術 w/ LoveIdahoBurger
2025/12/15
LoveIdahoBurgerさんをゲストに、書籍『Noを伝える技術』やプロダクトマネジメントについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
書籍『Noを伝える技術』についてなぜ「No」と言うのは難しいのか「Yes」と言うほうが楽な理由と説明責任「断る」ことを通じて信頼関係を築く方法「1日くらいでできるからやっちゃおう」というアンチパターン優れたプロダクトマネージャーは断るのが上手い要望を機能単位ではなく「Why」で掘り下げる「No」の分解(今ではない、この方法ではない、このプロダクトではない)プロダクトビジョンと「ブレない軸」プロダクトビジョンの作り方勇気よりも大切な3要素(軸・信頼・伝え方)リモートワークのテキストコミュニケーションにおける「No」の伝え方akiさんにとってのプロダクトマネジメントとは?See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
133. gpt-ossを支える技術 w/ yasukawa0713
2025/10/01
yasukawa0713さんをゲストに、gpt-ossを支える技術(アーキテクチャ、RoPEとYaRN、MXPF4など)ついて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
gpt-ossgpt-ossのモデルアーキテクチャMoEの仕組みとメリットコンテキスト長を伸ばす工夫RoPEとYaRN量子化とその手法MXFP4 とはgpt-oss で使われているトークナイザBPE(Byte-Pair Encoding)とはHarmony Chat Format (HCF)とは何か、その概要Agentic Tool Usemodel cardで安全性周りで述べられていることgpt-oss の使用感rokadoc
See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
132. CTO/CPOに至るまでのキャリア、AI時代のプロダクトマネジメント w/ nekokak
2025/07/23
LayerX CPOのnekokakさんをゲストに、CTOとCPOに至るまでのキャリア、参考になった書籍、AI時代のプロダクトマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
キャリアの始まり、文系(法学部)から未経験でIT業界(SES)初期の仕事、Perlを使ったECサイトの開発・運用DeNAのCTOになるまでの経緯、キャリア変遷マネジメントの学び方「コトに向かう」ことと、メンバーのモチベーションを重視読んで参考になった本1分間マネジャー良いストーリーとは?大企業の意思決定の裏側経営陣に響くメッセージの作り方LayerXへの転職理由nekokak普段使っているAIツールAI時代のプロダクトマネジメントCPOとしての役割AIプロダクト開発の難しさBet AI DaySee Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
131. AIコーディングの現在地 w/ twada
2025/07/14
twadaさんをゲストに、Vibe Coding、Agentic Coding、Context Engineering、実際の活用方法、AI時代のエンジニアの育成などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
Vibe CodingAgentic CodingAgentic Engineering (Zed)Prompt Engineering と Context Engineering開発生産性カンファレンスでの講演twadaさんの使っているAIコーディングツールは?AIコーディングツールを何に活用している?8割の機能は一瞬で完成、残りの2割の作り込みが大変AI時代におけるエンジニアの育成可処分時間の差とアンラーニングの重要性設計判断力の鍛え方共通言語の重要性SQLアンチパターン 第2版
See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
130. MCP(Model Context Protocol) w/ hudebakonosoto
2025/06/02
やまぐちさんをゲストに、MCPの登場背景、MCPの概要、MCPの仕様などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
「MCPを使ってる人」が より詳しくなるための解説MCP登場以前の状況LLMの限界Function Callingの役割と課題ReActStructured OutputMCPの登場背景差異吸収のためのアダプタ開発の煩雑さ (例: Vercel AI SDK)MCP (Model Context Protocol)とはMCP が解きたかった課題と、MCP による解法クライアント、サーバー、プロトコルの役割stdio、HTTP+SSE、Streamable HTTPWebSocket不採用の理由とは?MCP自体の課題エージェント間通信 (A2Aプロトコル) の重要性参考:「MCP?聞いたことあるけど使ってない…😅」人向けに初歩から少し踏み込んだ内容まで解説参考:MCPの仕様参考:Streamable HTTPのPRSmartHRの採用ページSmartHR ウェブアプリケーションエンジニア(AI専任チーム)Smart HRのAIチームについてのブログ
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129. Tech業界のDE&Iの現状と課題、その解決に向けた活動事例 w/ kamiyaU
2025/05/06
kamiyaUさんをゲストに、Tech業界のDE&Iの現状、米国のバックラッシュによる日本への影響、国内の活動事例などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
DE&Iとは何か?エクスクルージョンの具体例DE&Iが注目された背景とは?日本のIT/テック業界におけるDE&Iの現状と課題とは?なぜ女性比率が他産業よりも低いのか?昨今、主に米国で起きているDE&Iへのバックラッシュ米国のバックラッシュによる日本への影響はどうなのか?kamiyaU さんのDE&Iへの取り組み3つの活動(Community、Resource、Paper)マジョリティ側のエンジニアは何をすれば良いのか?アライ(Ally: 支援者、仲間)としての行動『LEAN IN (リーン・イン) 女性、仕事、リーダーへの意欲』(シェリル・サンドバーグ著)りっちゃ・りょかちのやいやいラジオ、#28 ジェンダーギャップについて思うこと【前編】 from Radiotalkmomit.fmmomit hub書籍レビュワー募集フォーム
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128. 冒険する組織のつくりかた w/ YukiAnzai
2025/04/07
YukiAnzaiさんをゲストに、書籍『冒険する組織のつくりかた』の概要、軍事的世界観、組織文化に変化を起こす方法、などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
『冒険する組織のつくりかた「軍事的世界観」を抜け出す5つの思考法』書籍の概要従来の経営・組織論における「軍事的世界観」(戦略、戦術、目標管理など)偶発性理論(Planned Happenstance Theory)現代の価値観(キャリア観、自己実現、心理的安全性)とのズレ「冒険的世界観」へのパラダイムシフトの提案目標設定の再考:「スマート(SMART)の法則」から「アライブ(ALIVE)の法則」へ組織文化における「ハレとケ」の活用理念・パーパス・MVVの浸透と形骸化トップダウン「浸透」の限界と、現場での「再解釈」「再編集」の重要性半年に一度の「理念の再解釈」転勤・異動の意味づけの変化PR:株式会社MIMIGURI エンジニアリングマネージャー(EM)募集中
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127. 詳解システム・パフォーマンス is all you need w/ kumassy_
2025/03/13
くまっしーさんをゲストに、プライベートクラウドの開発と運用、低レイヤのデバッグの実態、トラブルシューティングのコツなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
書籍:詳解 システム・パフォーマンス 第2版プライベートクラウドの開発・運用の仕事内容チョークのマークひとつプライベートクラウドの運用の難しさライブマイグレーション今回発生した、技術的に興味深い問題とは?Linuxカーネルのタイムスタンピング機能CPUコアの割り当て(占有)CPUの電源管理の設定とステートトラブルシューティングのコツPR: 新卒採用情報PR:【インタビュー公開】NTT もクラウドを作っているって知ってた?国産クラウド開発の「秘密」に迫るPR:中途採用PR:NTT Communications Engineers’ Blog
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126. パスキーのすべて w/ agektmr
2025/02/11
えーじさんをゲストに、書籍『パスキーのすべて』、パスワード認証や2要素認証の課題、WebAuthn、パスキーなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
書籍:パスキーのすべて ── 導入・UX設計・実装書籍を書いたきっかけは?書籍の概要・ターゲットパスワード認証の問題点には何があったのか?2要素認証やマジックリンクの問題点は?WebAuthn とは?パスキーの動作概要パスキーの課題これからパスキー認証を実装する開発者へのアドバイスパスキー開発者の集い (2025/2/13)OAuth & OpenID Connect 勉強会 ー パスキーの組み込み方 (2025/2/26)
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125. オトバンク社のエンジニア組織の変遷 w/ toru_kita
2025/01/20
オトバンクVPoEの北川さんをゲストに、オトバンクの開発組織の変遷、組織課題に対する試行錯誤、シニアレベルの人材採用、酒屋などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
オトバンクの事業概要開発組織の歴史、VPoEとして持たれていたエンジニア組織の課題感スクラム導入と試行錯誤技術的負債返済と新機能開発のバランスを取る方法スキルマップの作成キーパーソンの離脱後の立て直しシニアレベルの人材採用でうまくいった方法現在の組織状態と今後の課題酒屋を始めたきっかけオトバンク採用情報
エピソードスポンサー
株式会社オトバンク
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124. AI時代のGPUクラスタ、DCネットワーク w/ markunet, aztecher_
2024/12/27
LINEヤフーのKobayashiさん、Michishitaをゲストに、GPUネットワークやGPUクラスタの仮想化の複雑さなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
EthernetベースのGPUクラスタ導入による学びと展望GPUクラスタとその必要性GPUクラスタの運用上の課題自社でGPUを運用するメリットとデメリットGPUを自前で運用する際の課題と対策GPUネットワークと従来のネットワークとの違いCLOSRDMA(Remote Direct Memory Access)とその特性TCP/IPとの比較、およびRDMAの利点GPU間通信のための専用物理GPUネットワークGPUネットワークにおける輻輳制御とその課題ロスレスイーサネットRoCEv2仮想化による複雑性とネットワーク構成への影響仮想化環境でのGPUとNICの扱いJANOG55LINEヤフー Tech Blog
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123. トヨタコネクティッド社での研究開発(技術と組織) w/ danno
2024/12/18
トヨタコネクティッド社の檀野さんをゲストに、注力している技術や音声操作の難しさ、研究開発組織のプロセスやマネジメントなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
トヨタコネクティッド社の業務概要最近の注力分野生成AIと音声操作音声操作する中での技術的課題R&D中心の開発組織・マネジメントR&D組織の目標設定と評価、そのコツ先が見通せない取り組みに対する意思決定はどのように実施しているか?チームのメンバー構成・人数社内の技術者のキャリアパス技術的なチャレンジ:生成AIを使った実装トヨタコネクティッド株式会社 先行企画部
エピソードスポンサー
トヨタコネクティッド株式会社See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
122. EMConf JP 2025 w/ dora_e_m
2024/11/11
190(いくお)さんをゲストに、EMConf JP 2025の開催背景や概要、トーク選定などについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
EMConf 2025開催の背景日本のエンジニアリングマネジメントの現状への課題感そもそもエンジニアリングマネージャーとは?Konifar's ZATSUなぜカンファレンスという形式で開催したのか?テーマに「増幅」と「触媒」を選んだ理由は?CFPで応募されたトークの選定で重視している点は?カンファレンスを通して、持ち帰ってほしいポイントは?EMConf JP 2025 オフィシャルサイト
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121. 音声基盤モデル w/ noriyuki_kojima
2024/10/21
コトバテクノロジーズCEOのKojimaさんをゲストに、音声基盤モデルの概要や学習方法、評価の難しさなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
コトバテクノロジーズの概要・創業ストーリーFugaku-LLMGENIAC成果報告会ChatGPT Advanced Voice Mode従来の音声処理音声分野でのスケーリングの難しさ音声データにおけるNext Token Prediction学習データの収集方法良いデータと悪いデータ音声生成AIの評価音声同時通訳への応用デモ動画コトバテクノロジーズへのコンタクトフォーム
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120. ニューラルかな漢字変換 w/ miwa_ensan
2024/09/01
Miwaさんをゲストに、従来のかな漢字変換の仕組みや課題、ニューラルかな漢字変換であるAzooKeyのモチベーションや仕組みなどについて語っていただいたエピソードです。
話したネタ
きっかけの記事: ニューラルかな漢字変換エンジン「Zenzai」をazooKey on macOSに搭載します従来のかな漢字変換手法とは?N分割最長一致法ビタビアルゴリズム従来のかな漢字変換の課題は?ニューラルかな漢字変換とはAzooKey 開発のモチベーションAzooKey の仕組み従来手法とGPT-2ベースのLLMを組み合わせたハイブリッドな手法投機的デコーディング変換精度現在の AzooKey の技術的課題と今後の方針AzooKeyのGitHubリポジトリ
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