Publicidad en podcasts en: Big Data Radio Show

¿Los likes son la moneda de cambio de este tiempo? En la transacciones siempre hay un gran intermediario: alguien que administra nuestra confianza. En el mundo digital para eso están los influencers.

¿Será posible que nos secuestren nuestras fotos íntimas a cambio de un rescate con bitcoins? ¿Deberíamos tapar la webcam con cinta? ¿Puede un virus tomar control sobre nuestros micrófonos y escucharlo todo?

La experiencia de escribir en yunta con informáticos y modelos de lenguaje generativos es vanguardia. Profundizamos sobre lo aprendido, sobre las posibilidades, y los retos de la IA y sobre el futuro de la industria editorial.

¿Puede emocionarnos "un coso" que no siente? ¿La inteligencia artificial está ganando concursos de poesía? ¡Es creadora o replicadora? Ernesto nos hace reflexionar sobre el futuro antes que estos bichos también lo hagan por nosotros!

¿En qué se diferencian los discursos de odio de otros mensajes del debate en redes? ¿Existen formas automáticas de detectarlos? ¿El bloqueo y la censura son las únicas respuestas ante estos eventos? En este episodio lo discutimos junto con investigadoras e investigadores de FAMAF-Universidad Nacional de Córdoba y UBA/Conicet.

¿Qué rol ocupa el sistema de recomendación de Netfllix? ¿Quién arbitra la cultura?

La inteligencia artificial está logrando que el análisis de texto sea cada vez mas acertado. Del lado de la humanidad, sólo nos queda esperar a tener un nuevo amigo tecnológico con quien charlar.

La creación de perfiles falsos de personas que no tienen Facebook es una práctica usual y peligrosa. Para que se concrete la estafa, solo tiene que caer uno en miles. Y sucede ¿Cómo lo evitamos?

Ernesto Weissmann, especialista en estrategia y toma de decisiones, nos explica los tipos de decisiones y las distintas formas de tomarlas ¿Qué pasa cuando aparecen los datos en el medio?

¿Cómo se crean perfiles por variables habitacionales? Revisamos las técnicas de agrupamiento que pueden servir para tanto para ordenar los cajones de la alacena como para desarrollar un modelo de segmentación de hogares en base a sus ingresos.

Escuchan nuestras conversaciones, nos ven a través de la cámara y otras creencias populares. Un poco de ciencia de datos para saber por qué nos sugieren determinados productos. Audiencias similares y otros conceptos para disminuir la paranoia, o no.

Nuestros datos puede servir en la lucha por el coronavirus. Pero, ¿hasta donde? Los datos sensibles merecen el máximo nivel de protección. Johanna Caterina Faliero nos enseña sobre los resguardos a tener en cuenta.