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Il y a eu une période de ma vie, à l'université, où j'ai joué au loto toutes les semaines. Pas pour l'argent. Pour un ordinateur. Un NeXT. Le cube noir à 9 999 dollars. On n'a jamais gagné. Mais dix ans plus tard, Apple a annoncé que son nouveau système serait construit sur NeXTSTEP. Alors j'ai acheté mon premier Mac. Dans les messages que j'ai reçus après la série d'été, une question revient sans arrêt : Mach, XNU, Darwin : c'est quoi ce mic-mac ? Aujourd'hui, épisode bonus hors-série. On remonte à Rochester en 1975, au projet Aleph. On passe par Carnegie Mellon, le noyau Mach de Richard Rashid et Avie Tevanian. On entre dans le cube noir de Steve Jobs. On traverse l'échec de Copland, le rachat de NeXT à 427 millions de dollars, et on arrive dans votre Terminal. Tapez uname -a. Cette ligne contient cinquante ans d'histoire. À la fin de cet épisode, vous saurez la lire.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud ? On arrive au bout. Sept épisodes, 70 ans d'histoire. On est partis des mainframes centralisés des années 50, on a traversé la rébellion Unix, les guerres commerciales, l'arrivée de Linux, les pionniers du cloud. Et maintenant, quand on regarde le résultat, des millions de serveurs centralisés, qu'on loue à la demande, accessibles par un terminal, on se rend compte qu'on est revenus au point de départ. Mais en mieux. C'est cette dernière pièce du puzzle que je vous raconte aujourd'hui. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Épisode 7 — le dernier : le cercle est maintenant complet.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud ? On sait maintenant pourquoi Linux. Reste à comprendre pourquoi le cloud. L'idée de vendre de la puissance de calcul comme l'électricité, on ouvre le robinet, on consomme, on paie, elle date de 1961. Mais entre l'idée et la réalité, il a fallu quarante ans, quelques échecs spectaculaires, et un libraire en ligne que personne ne voyait venir. C'est cette histoire — celle des pionniers du cloud — que je vous raconte aujourd'hui. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Épisode 6 : l'ultime frontière.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud ? Bon, là on y arrive. On a les mainframes, on a Unix, on a le logiciel libre. Toutes les pièces du puzzle sont en place. Il ne manque plus qu'une chose : un étudiant finlandais de 21 ans, un PC 386, et un message posté sur un forum un soir d'août 1991. "Just a hobby, won't be big and professional." L'understatement du siècle C'est cette histoire, comment un hobby est devenu l'OS qui fait tourner le monde, que je vous raconte aujourd'hui. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Épisode 5 : le padawan.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud ? On a vu les mainframes, on a vu Unix, on a vu la guerre commerciale qui a fragmenté tout ça. Mais pendant que les géants se battaient entre eux, un mouvement souterrain prenait forme. Des gens qui pensaient que le logiciel devait être libre. Libre de l'étudier, de le modifier, de le partager. Un idéal radical, porté par un homme barbu au MIT, qui allait poser les fondations de tout ce qui vient après. C'est cette histoire que je vous raconte aujourd'hui. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Épisode 4 : un nouvel espoir.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud ? La dernière fois, je vous ai raconté comment Unix avait libéré l'informatique du carcan des mainframes. Un OS portable, ouvert, élégant. Tout le monde l'adorait. Alors naturellement, tout le monde a voulu le contrôler. Sun, IBM, HP, DEC — chacun a pris Unix et en a fait sa propre version, incompatible avec les autres. Le rêve de la portabilité, trahi par le commerce. C'est l'histoire de cette fragmentation — et de ses conséquences inattendues — que je vous raconte aujourd'hui. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Épisode 3 : la guerre des clones.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud ? Si vous avez écouté l'épisode précédent, vous savez que l'informatique est née centralisée. Des machines énormes, des salles blanches, des opérateurs en blouse. Un monde verrouillé. Mais dans un labo de Bell Labs, deux ingénieurs frustrés vont casser tout ça. Avec un vieux PDP-7 récupéré dans un couloir et un jeu vidéo spatial. C'est cette histoire, celle de la rébellion contre le mainframe, que je vous raconte aujourd'hui. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Épisode 2 : la rébellion.

Dis papa, pourquoi ce sont des serveurs Linux qui tournent dans le cloud? Alors j'avoue que la question n'a pas été exactement posée comme ça, mais c'est comme ça qu'elle est apparue dans ma tête un jour. C'est comme ça que parfois on me la pose aussi quand je parle à des étudiants. Pourquoi aujourd'hui, en 2026, au XXIe siècle, pourquoi c'est Linux ? Pourquoi c'est le cloud ? Pourquoi c'est pas autre chose ? Alors pour répondre à cette question, j'ai dû aller fouiller dans mes souvenirs. J'ai du relire des vieux livres et des vieux articles, redécouvrir des choses que j'avais oubliées, découvrir des choses nouvelles également, et remonter non pas 50 ans ou 60 ans, mais 70 ans en arrière, dans les années 50, là où tout a commencé. C'est cette partie de histoire de l'informatique, avec ses guerres commerciales, ses guerres idéologiques, que j'ai décidé de vous raconter dans cette série d'épisodes. Alors dit papa, pourquoi les serveurs dans le cloud, ils sont sous Linux ? Aujourd'hui, épisode 1 : le temps des cathédrales.

Maximilien Charlier, solution architect chez Neco Technologies, partage son projet de domotique maison construit autour du protocole LoRaWAN. Pourquoi choisir ce protocole industriel plutôt que Zigbee ou Bluetooth pour surveiller sa consommation d'énergie ? Comment fabriquer un capteur pour son compteur électrique avec un Arduino et quelques composants ? L'épisode détaille toute la chaîne technique : des capteurs DIY branchés sur le port série du compteur électrique belge aux capteurs commerciaux, en passant par les gateways à 100 euros, le service AWS IoT Core for LoRaWAN qui fait office de network server managé, les topics MQTT, le stockage dans Aurora DSQL pour rester dans le free tier, et la visualisation avec Grafana Cloud. On y parle aussi des défis rencontrés : compatibilité des gateways avec les certificats AWS, gestion des clés de chiffrement lors des mises à jour d'infrastructure avec CDK, et parsing des payloads binaires spécifiques à chaque fabricant de capteurs. Un épisode pour celles et ceux qui aiment bricoler et cherchent de l'inspiration pour leurs projets IoT estivaux.

Comment une grande école de commerce se réinvente pour former les publics les plus éloignés de l'emploi aux métiers du numérique ? Émilie Guichard, directrice de ProPulse et responsable du programme La toile à l'EM Lyon Business School, nous raconte deux initiatives qui changent des vies. La toile, lancée en 2021, accueille des personnes de 17 à 60 ans, primo-arrivants, personnes en situation de handicap, décrocheurs scolaires, et les forme en 450 heures intensives au développement web. Pas de CV, pas de prérequis de diplôme, uniquement la motivation. 750 personnes sont passées par le programme avec 68% de sauts de qualification. ProPulse, la Tech School lancée en 2026, part des besoins des entreprises (référent IA, technicien augmenté, cyberindus) pour former des profils atypiques avec une promesse d'embauche dès le démarrage. 300 candidatures, 32 apprenants, 25 entreprises partenaires. Un épisode sur l'inclusion numérique, la confiance en soi et le rôle d'AWS dans cet écosystème.

Comment le leader mondial du petit électroménager produit-il du contenu pour 45 marques, dans 150 pays, avec plus de 1300 nouvelles références par an ? Julie Paget, directrice de la Content Factory du Groupe SEB, et Maëlle Boucher, Solution Architect chez AWS, racontent comment elles ont utilisé Amazon Quick, l'assistant IA agentique d'AWS, pour transformer la création de fiches produits. Du brief marketing enrichi par l'analyse concurrentielle à l'optimisation continue des contenus basée sur les retours consommateurs, en passant par la localisation culturelle au-delà de la simple traduction. Résultat du proof of concept : +4 % de taux de conversion, +15 % de taux de clic et -30 % sur le coût par clic. Un retour d'expérience concret sur l'IA générative appliquée au marketing produit à grande échelle.

Dans cet épisode, Seb vous emmène au coeur des annonces de l'AWS Summit New York 2026. Au programme : Amazon S3 Annotations qui permet d'attacher jusqu'à 1 Go de métadonnées structurées et interrogeables directement à vos objets S3, une fonctionnalité qui change la donne pour les agents IA. AWS WAF inaugure la monétisation du trafic IA - les éditeurs de contenu peuvent désormais facturer les bots IA qui accèdent à leurs sites. Côté IA, Amazon Bedrock Managed Knowledge Base passe en disponibilité générale avec Smart Parsing et un Agentic Retriever, tandis que Web Search arrive sur Bedrock AgentCore pour ancrer vos agents dans des données web actuelles. Les développeurs ne sont pas en reste avec AWS Blocks, un nouveau framework TypeScript open-source pour construire des backends sur AWS sans toucher à l'infrastructure, et AWS DevOps Agent qui ajoute la gestion des releases. Enfin, S3 Vectors baisse ses tarifs de requêtes de 80% et Amazon Quick se dote d'agents autonomes.

Alexis "Horgix" Chotard, Staff Engineer chez PayFit, raconte comment cette licorne française de la paie a réduit sa facture AWS de 40% tout en continuant à croître. En 2020, l'infrastructure reposait sur un cluster Kubernetes auto-géré avec Kops. Trois ans plus tard, PayFit s'appuie sur Aurora, ElastiCache, OpenSearch, SQS, EventBridge et Lambda. Comment passer du self-hosted aux services managés sans big bang ? Quels principes directeurs ont guidé cette transformation ? Pourquoi assumer le vendor lock-in plutôt que de courir après le multi-cloud ? Alexis partage les coulisses techniques et humaines de cette migration progressive.

Dans cet épisode du podcast AWS en français, Seb vous présente les annonces de la semaine. Amazon Cognito supporte désormais la réplication multi-région pour renforcer la résilience de vos applications d'authentification. Côté IA générative, les modèles OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 et Codex sont maintenant en GA sur Amazon Bedrock avec des tarifs alignés sur ceux d'OpenAI, et Claude Opus 4.8 d'Anthropic débarque avec des performances améliorées en coding et en tâches autonomes longues. AWS Resilience Hub fait peau neuve avec une approche SRE pilotée par l'IA générative pour évaluer et renforcer la résilience de vos workloads critiques. Amazon OpenSearch Serverless lance sa nouvelle génération NextGen qui découple compute et stockage, scale jusqu'à zéro et se provisionne en secondes pour les workloads d'IA agentique. Attention action requise : les images Bitnami disparaissent d'ECR Public le 10 juin 2026. Et enfin, AgentCore Identity permet maintenant de référencer vos propres secrets dans AWS Secrets Manager.

Dans cet épisode, Thomas Berger, CTO de La Centrale, et Fabien Roussel, Head of Architecture, partagent leur parcours de construction d'une plateforme d'agents IA pour transformer l'expérience d’achat et vente automobile. Partant d'un premier assistant conversationnel en 2024 basé sur les OpenAI Assistants, ils ont migré vers Amazon Bedrock, puis vers une architecture moderne utilisant AgentCore et le framework Strands Agents. L'épisode détaille les choix techniques : utilisation de Bedrock Converse API, stockage du contexte dans DynamoDB, externalisation des configurations d'agents dans S3, puis migration vers AgentCore Runtime, AgentCore Memory et AgentCore Gateway pour la gestion des outils MCP. Les invités expliquent comment cette plateforme leur permet maintenant de déployer deux à trois cas d'usage par mois, avec neuf use cases livrés au premier trimestre 2026. Au-delà de la technique, la discussion aborde la transformation métier d'une marketplace : passer, via des agents IA, d'une recherche par filtres à une recherche par intention en langage naturel, générer des descriptions d'annonces automatiquement, et fournir aux vendeurs professionnels des recommandations d'actions concrètes basées sur l'analyse du marché. Thomas partage également sa vision du futur des marketplaces, où les API et les protocoles comme MCP pourraient devenir l'interface principale pour des agents personnels.