Werben im Podcast: Marketing From Zero To One | Der Podcast über Startups (#Marketing_021)

Mit Lars Schulze (Whaaat AI) Staffel #13 Folge #10 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** https://whaaat.ai https://havelvalley.com https://www.linkedin.com/in/larsschulze *** Lars Schulze blickt auf mehr als 30 Jahre Erfahrung im Digital Marketing zurück und berichtet von seiner ersten Gründung während des Studiums an der TH Brandenburg und seinen weiteren spannenden Stationen bis heute. Im Mittelpunkt des Marketing From Zero To One Podcast Interviews steht sein Startup Whaaat AI, das mit spezialisierten KI-Agenten kleine Marketingteams bei Strategie, Content-Erstellung, Social Media und weiteren Marketingaufgaben unterstützt. Lars erklärt, warum trotz zunehmender Automatisierung der Mensch weiterhin eine wichtige Rolle spielt und "Human in the Loop" für ihn entscheidend bleibt. Außerdem ging es um Growth Hacks, neue Ansätze rund um GEO Marketing, KI-generierten Content, sein langjähriges Engagement für die Gründerszene in Brandenburg, das "Havel Valley" und seine Perspektive auf Studium und Karriere im KI-Zeitalter. *** 02:29 - Erste Gründung im Studium 04:15 - Aus den Internet-Pionierzeiten zu Zanox 07:59 - Die Idee hinter Whaaat AI 11:08 - Remote-Work und neue Arbeitsmodelle 15:43 - Der erste LinkedIn-Agent von Whaaat AI 19:50 - Agenten, Use Cases und Zielgruppen 22:37 - Onboarding von Kunden 26:34 - Warum Human in the Loop wichtig bleibt 28:41 - Trends, Daten und Content-Optimierung 31:23 - Das Team hinter den KI-Agenten 32:47 - Pricing und Geschäftsmodell 37:25 - KI-Agenten statt Marketingmitarbeiter? 40:21 - Content deutlich schneller erstellen 42:04 - Die beliebtesten Whaaat AI Agenten 43:54 - Die Zukunft des Marketings 49:32 - Warum Growth Hacks immer schwieriger werden 53:34 - Whaaat AI eigenes Marketing 55:44 - Generative Engine Optimization (GEO) 57:05 - Brandenburg an der Havel und das Havel Valley 01:02:42 - Studieren im KI-Zeitalter *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Francesco Wiedemann (Knowlix.ai) Staffel #13 Folge #9 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.knowlix.ai/ https://www.linkedin.com/in/francescowiedemann/ *** Francesco Wiedemann spricht im "Marketing From Zero To One" Podcast über seinen Weg vom Maschinenbaustudium an der TU München über Stationen bei der Deutschen Bahn und BMW bis zur Gründung des US-Mobilitäts-Startups Kyte, das mehr als 370 Millionen US-Dollar an Kapital aquirierte. Anschließend beschreibt er, wie aus einem ursprünglich KI-gestützten Dokumentenmanagementsystem Knowlix.ai entstand, eine AI-native Arbeitsplattform bzw. ein Betriebssystem für kleine und mittelständische Unternehmen. Im Gespräch geht es um konkrete Anwendungsfälle, Kundengewinnung, die Ablösung zahlreicher einzelner SaaS-Tools und Francescos These, dass klassische Software durch KI zunehmend zur austauschbaren Commodity wird. Wir sprachen über den rasanten technologischen Wandel, seinen eigenen KI-Arbeitsalltag, veränderte Berufsperspektiven für Studierende und Berufseinsteiger sowie die einmaligen Chancen, mithilfe von KI einfacher ein eigenes Unternehmen aufzubauen. *** 01:08 - Francescos Weg zum Gründen 02:56 - MIT, Indien und erste Gründungsidee 07:10 - Das Geschäftsmodell von Kyte 09:26 - Wachstum und Finanzierung 11:41 - Das Ende von Kyte 13:19 - Die Idee hinter Knowlix 19:51 - Vom Dokumentenmanagement zur Plattform 22:11 - Zielgruppen von Knowlix 23:59 - Use-Cases im Mittelstand 27:14 - Warum Knowlix bewusst breit startet 32:34 - Vom Problem zur Kundenlösung 34:11 - Self-Service und Enterprise Sales 35:23 - Marketing und Kundengewinnung 37:52 - Digitalisierung ohne eigene IT-Abteilung 40:34 - Tool-Ablösung und einfache Migration 43:07 - Plattform oder KI-Schnittstellen? 46:44 - Produktentwicklung im KI-Tempo 49:34 - Francescos persönlicher KI-Alltag 52:39 - Berufseinstieg im KI-Zeitalter 57:17 - Learnings aus Kyte 58:07 - Internationale Expansion 59:32 - Aufruf an zukünftige Gründer *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Das Marketing From Zero To One Podcast-Gespräch mit Anne Patzer und Linus Kameni dreht sich um die Entstehung ihres Startups Vaarhaft, das KI-generierte oder manipulierte Bilder und Dokumente erkennt. Die beiden erzählen, wie aus einer ersten Idee für eine abgesicherte Kamera-App quasi auf dem Hurricane Festival der heutige Fraud-Scanner entstand, der vor allem Versicherungen bei der Betrugserkennung unterstützt. Im Fokus stehen außerdem die Validierung über Kundeninterviews, EXIST-Förderung, Business Angels, Pilotprojekte, Messen als Vertriebskanal sowie der Aufbau eigener KI-Modelle und Datenpipelines. Abschließend geht es um den internen KI-Einsatz bei Vaarhaft und die wachsende Bedeutung von Echtheit, Vertrauen und Medienkompetenz im digitalen Raum. 01:40 - Annes Hintergrund & Weg zur Gründung 04:42 - Linus’ Luftfahrt-Background & KI-Interesse 07:01 - Frühe Idee vor dem KI-Hype 07:41 - Erste Gespräche & Validierung 08:48 - Erster Prototyp: abgesicherte Kamera-App 10:10 - Echtheitszertifikat als Ursprungsidee 11:16 - Lean Validation & Kundengespräche 12:41 - Versicherungen als erster Zielmarkt 13:28 - Betrugsfälle & Schadenssummen 14:24 - EXIST-Bewerbung & Zusage 15:41 - Jobkündigung & Start in Vollzeit 16:36 - Entwicklung vom SafeCam-Ansatz zum Fraud-Scanner 18:52 - Erste Angel-Finanzierung 19:39 - Investorensuche & strategische Angels 22:10 - Halbe Million Euro Finanzierung 22:37 - Vom Labor zur Produktreife 24:15 - Erstes bezahltes Pilotprojekt 26:14 - Integration in Versicherungsprozesse 27:09 - Automatisierte Prüfung von Schadenmeldungen 28:01 - Analyseberichte, Ampelsystem & SafeCam 31:35 - Erklärbarkeit & menschliche Einordnung 33:16 - Dateiformate, Dokumente & KI-Slop 33:46 - Eigene Modelle zur Deepfake-Erkennung 35:38 - Manipulationserkennung & Heatmaps 37:21 - Kundengewinnung über Messen & Netzwerke 38:30 - Pitching, Start-up-Areas & Messeauftritte 40:13 - Presseinteresse & wachsender Markt 42:50 - Neue Verticals: Behörden, HR & Medien 43:47 - Eigene KI-Modelle statt Wrapper 46:25 - Datenbeschaffung & SafeCam-Datenpipeline 48:20 - Daten und Modellarchitektur als Moat 49:58 - Weitere Betrugsfälle & neue Märkte 52:14 - Generative KI, Wasserzeichen & Wettrüsten 53:35 - Automatisierung in Versicherungsprozessen 55:44 - Interner KI-Einsatz bei Vaarhaft 57:05 - KI-Orchestrierung & interne Tools 59:10 - Hiring im KI-Zeitalter 01:01:04 - KI in Marketing, Outreach & Präsentationen 01:04:26 - Zukunft von Deepfakes & Authentizität 01:06:06 - Abschluss & Ausblick

Im "Marketing From Zero To One" Live Podcast am Abend der Langen Nacht der Wissenschaften Berlin berichtet Agnieszka Walorska über ihre Zeit beim damals sehr gehypten Startup StudiVZ bis hin zur Gründung von Mika, einem KI-gestützten Produkt für Buchhaltung und Steuererklärungen für KMU. Ausgelöst durch eigene negative Erfahrungen mit Bürokratie und administrativen Pflichten entwickelte sie die Vision, diese Prozesse weitgehend zu automatisieren und für Gründer:innen einfacher zu machen. Sie spricht über den Aufbau ihres Teams, Finanzierung und Kundengewinnung über Founder Branding, Content Marketing und Growth Hacking sowie den konkreten Einsatz von KI im Produkt und im Unternehmensalltag. Abschließend geht es um die Zukunft von KI, neue Berufsbilder, ihre Sichtweise aufs Studium und Unternehmertum sowie die Bedeutung von Ausdauer, Vorbildern und Mut beim Gründen. 01:46 – Von Bürokratiefrust zur Startup-Idee 02:53 – Von Polen nach Berlin und Einstieg bei StudiVZ 05:16 – Erste Gründung und Agenturgeschäft 07:33 – Frühe Begeisterung für KI 09:03 – Bürokratische Herausforderungen in Deutschland 11:38 – Entstehung von Mika 13:29 – Mitgründersuche und Teamaufbau 15:12 – Auswahlprozess für Co-Founder 17:21 – Rollenverteilung im Gründerteam 17:59 – Erste Kunden und Finanzierung 19:07 – Was Mika konkret macht 24:03 – Menschlicher Support trotz KI 25:09 – Pricing und Kundenstruktur 25:56 – Kundengewinnung und Vertrauen 28:16 – Founder Brand und Content Marketing 30:01 – Vertriebsprozess und Kanäle 31:03 – Erfolgreiche Marketingmaßnahmen 31:54 – Growth Hacking und Reddit 34:45 – Introvertiert als Gründerin 35:56 – KI im Produkt erklärt 38:37 – Vorteile gegenüber klassischen Prozessen 40:17 – Human-in-the-Loop-Ansatz 41:45 – Produktstrategie im KI-Zeitalter 44:05 – KI-Nutzung im Unternehmen 45:04 – Persönliche KI-Hacks und Agenten 48:57 – KI für Content und LinkedIn 50:13 – Macht KI Menschen produktiver? 51:24 – Tipps für junge Menschen 54:04 – Optimismus im Unternehmertum 54:58 – Personal Branding mit Wiedererkennungswert 55:32 – Ursprung des Namens Mika 55:57 – Ironman und Ausdauer 57:16 – Frauen im Entrepreneurship 58:56 – Vorbilder, Mut und Durchhaltevermögen

Julius Korfgen, Co-Founder von Uplane, spricht im "Marketing From Zero To One" Podcast über seinen persönlichen Lebensweg vom Fashion-Startup Unternehmer zu Schulzeiten über seine Zeit als Founders Associate bei Enpal bis zur Gründung seines KI-Startups Uplane. Im Mittelpunkt steht die Idee, Performance Marketing durch KI massiv zu automatisieren: von der Erstellung und Optimierung von Ads bis hin zu personalisierten Landingpages und datengetriebenen Kampagnen. Außerdem geht es um die frühen Vertriebserfolge über LinkedIn, die Bewerbung und Aufnahme bei Y Combinator, seinen bevorstehenden Umzug nach San Francisco und um die Frage, wie KI aktuell Marketing-Agenturen, Unternehmensstrukturen und Produktentwicklung verändert. 04:19 - Erste unternehmerische Schritte & FREISCHWIMMER 06:51 - Rocket Startup in Kopenhagen & Responsibly 08:26 - Virales T-Shirt & erster Durchbruch 09:20 - Studium in Maastricht & Nebenprojekte 11:07 - Familie, Kreativität & Unternehmertum 12:03 - Einstieg bei Enpal & Hypergrowth 14:16 - Entstehung der Uplane-Idee bei Enpal 16:38 - Die Grundidee hinter Uplane 19:09 - Erste Ads, KPIs & Marketing-Experimente 20:10 - Erste Kunden & Startphase von Uplane 22:44 - Erste Vertriebserfolge 24:46 - Pilotkunden & Vertrauensaufbau 26:11 - KI, Daten & schnelle Marketingzyklen 28:15 - Bewerbung beim Y Combinator 31:13 - YC-Interview & Zusage 34:05 - Funding & Umzug nach San Francisco 36:07 - Launch-Video & erste große Aufmerksamkeit 37:32 - Zielgruppen, Startups & Enterprise-Kunden 39:55 - Markenführung & Brand-Compliance mit KI 42:07 - Schnelles Wachstum & erste Enterprise-Cases 42:57 - Service Company vs. Software Company 44:19 - Managed Growth & Enterprise Software 47:26 - Vertrieb, LinkedIn & Account-Based-Marketing 49:11 - KI im Unternehmen & interne Prozesse 50:28 - Brand-Compliance & Grenzen generativer KI 51:50 - Daten, Feedback-Loops & Marketing-Optimierung 53:33 - KI-gestützte Produktentwicklung & Coding 55:29 - YC-Mindset & großes Denken 58:23 - Umzug in die USA & neue Wachstumsphase 58:55 - Namensfindung & Entstehung von Uplane 01:00:29 - KI-Agenten, Automatisierung & Zukunft der Arbeit 01:03:22 - Eigene KI-Tools & tägliche Nutzung 01:03:45 - Arbeitsalltag, Produktivität & Routinen 01:05:19 - Abschluss & Ausblick

Mit mit Bennet Görlitz und Sascha Müller (ToysReloved) Staffel #13 Folge #5 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.toysreloved.de www.linkedin.com/in/bennet-goerlitz-baba7316b/ www.linkedin.com/in/sascha-mueller/ *** Das heutige "Marketing From Zero To One" Podcast Gespräch dreht sich um die Entstehung und Skalierung von ToysReloved, einem Startup für geprüftes Second-Hand-Spielzeug, 2024 gegründet von Bennet Görlitz und Sascha Müller. Die beiden erzählen von ihren gemeinsamen Zeit bei Idealo, wie sie das Problem mit Spielzeug überfüllter Kinderzimmer und fehlender einfacher Verkaufsmöglichkeiten erkannt und ihr Geschäftsmodell zunächst mit einfachen MVPs über WhatsApp und Kleinanzeigen validiert haben. Außerdem geht es um die Rolle von KI und Automatisierung im ToysReloved Geschäftsmodell, etwa bei der Produkterkennung, Preisfindung und Prozessoptimierung, sowie die anfängliche Herausforderung eines zweiseitigen Marktplatzes die Angebots- und Nachfrageseite gekonnt auszubalancieren. Abschließend sprechen sie über ihre kürzlich erfolgreich abgeschlossene Finanzierungsrunde, ihre Wachstumspläne und die Vision, ToysReloved als nachhaltige Community- und Circular-Economy-Plattform für Familien künftig weiter auszubauen. *** 02:25 - Bennets und Saschas Karriereweg & Idealo 08:58 - Weltreise & erste Startup-Ideen 09:54 - Erste Geschäftsideen & Problemsuche 12:18 - Warum Spielzeug der Zielmarkt wurde 13:25 - Marktgröße & Potenzial von Second-Hand-Spielzeug 14:51 - Erste MVP-Tests & Validierung 17:14 - Verkauf über Kleinanzeigen 18:59 - Aufbau der Supply-Seite & Logistik 20:26 - Qualitätsprüfung, Spenden & Produktauswahl 23:17 - Preisgestaltung & Verkaufsprozess 25:39 - Nachfrageaufbau & Marktplatzstrategie 29:05 - Eigene Plattform & Community-Aufbau 33:01 - Marketing, SEO & Reichweitenaufbau 36:08 - Social Media & KI-generierte Kampagnen 39:24 - Nutzenversprechen für Familien 40:04 - Erfolgreiche Offline-Aktionen & Learnings 41:56 - Wohnzimmer als erstes Lager 43:04 - KI im Geschäftsmodell 43:36 - Produkterkennung & Preisfindung mit KI 46:22 - Menschliche Qualitätskontrolle trotz KI 47:35 - Datenstrategie & eigene Modelle 49:00 - KI für Effizienz & Skalierung 51:26 - Warum KI das Modell heute wirtschaftlich macht 53:13 - KI-Agenten & Automatisierung 57:02 - Effizienzgewinne & Produktentwicklung 58:04 - Learnings aus KI-Experimenten 59:38 - Hardware-Prototyp & Rapid Prototyping 01:02:29 - Finanzierungsrunde & Zukunftspläne 01:03:41 - Skalierung, Operations & Marketing 01:05:40 - Pitch-Events, Netzwerk & Abschluss

Mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) Staffel #13 Folge #4 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.sightwise.ai/ www.linkedin.com/in/nils-gutsche/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ berichtet Nils Graf-Gutsche, Co-Founder & COO von Sightwise, über die Gründung des Hannoveraner KI-Startups zur automatisierten Qualitätskontrolle in der industriellen Produktion. Im Fokus steht der Einsatz von Computer Vision und insbesondere synthetischen Daten, um Defekte wie Kratzer oder Risse zuverlässig zu erkennen, auch wenn reale Trainingsdaten fehlen. Er gibt Einblicke in die Ausgründung aus der Universität Hannover, die frühe Validierung über Industrieprojekte und Messen sowie den Aufbau erster Kundenbeziehungen. Darüber hinaus geht es erneut um den praktischen Einsatz und Use-Cases von KI in Unternehmen als auch bei Sightwise, Vertriebsstrategien im B2B-Umfeld und die Bedeutung von Vertrauen ggü. B2B-Kunden in der Industrie. *** 1:46 – Hintergrund & Weg in die Gründung (BMW, Computer Vision) 3:17 – Was Sightwise macht (KI-basierte Qualitätskontrolle) 4:18 – Anwendungsfälle in der Produktion (Defekterkennung) 6:19 – Entscheidung für die Gründung 7:23 – Ausgründung aus der Universität 8:37 – Erste Validierung & Marktfeedback 9:47 – Erste Kunden & Industriepartnerschaften 11:02 – Zwei Kundentypen (Plattform vs. Turnkey) 12:14 – Nutzen & ROI der Lösung 13:41 – Synthetische Daten einfach erklärt 15:32 – Datengenerierung statt realer Trainingsdaten 17:12 – Kundenbasis & Wachstum 17:30 – Vertrieb über Messen & Events 20:19 – Leads durch Fachvorträge 21:01 – Tipps für Messeauftritte 23:34 – Hannover Messe 25:02 – Tipps für Fachvorträge 26:56 – Inbound Leads & Sichtbarkeit 27:48 – Typischer Sales-Prozess 29:28 – Robotics-Trends & Zukunftspotenzial 30:53 – KI-Modelle erklärt (Anomalie vs. Objekterkennung) 34:56 – Training & Aufbau der Modelle 37:19 – Individualisierung je Kunde 39:49 – Tipps für Gründer im KI-Bereich 40:25 – Einfluss von KI auf Kunden & Wettbewerb 41:35 – Datenvorteile & Skalierung 42:20 – IT-Infrastruktur & On-Premise 43:51 – Founder-Market-Fit 44:38 – Einsatz von KI im eigenen Unternehmen 46:54 – Einfluss auf Geschäftsmodelle 48:57 – Hiring & Teamaufbau 52:05 – Zukunftstrends (Hardware, Daten, 2D/3D) 53:12 – Startup-Szene in Hannover

Mit Philipp Baumanns (telli) Staffel #13 Folge #3 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.telli.com/ www.linkedin.com/in/philippbaumanns/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ erzählt Philipp Baumanns, Co-Founder von telli.com, über den Aufbau seines KI-Startups für automatisierte Telefonie im Vertrieb und Kundenservice. Telli entwickelt Voice Agents, die eigenständig mit Kunden telefonieren, Leads qualifizieren und Prozesse entlang der gesamten Customer Journey skalieren. Zentrale Themen sind die schnelle Entwicklung seit der Gründung 2024, die Teilnahme am Y Combinator, ihre Zeit im Silicon Valley sowie der Fokus auf skalierbare B2C-Use-Cases mit hohem Anrufvolumen. Darüber hinaus gibt Philipp spannende Einblicke in ihre Go-to-Market-Strategien, den Einsatz von KI im eigenen Startup und die langfristige Vision für telli. *** 2:37 – Live-Demo des telli Voice Agents "Emma" 4:01 – Hintergrund & Weg zur Gründung 4:51 – Ursprungsidee kam von Enpal (Callcenter-Probleme) 6:01 – Automatisierungspotenzial in Telefonie 6:09 – Studium & unternehmerische Motivation 7:20 – Praktika & Hardskills (Finance & Analytics) 8:25 – Co-Founder-Team & Entstehung 10:02 – Marktsetup & bestehende Lösungen 12:29 – Bewerbung & Aufnahme bei Y Combinator 15:27 – YC-Erfahrung & Arbeit in den USA 16:48 – Wachstum & Produktentwicklung im Accelerator 18:36 – Demo Day & Investorennetzwerk 19:28 – Erste Kunden & Go-to-Market 20:29 – Lead-Qualifizierung als zentraler Use Case 21:33 – Skalierung über Industrien hinweg 22:47 – Einsatz bei großen Kunden (z. B. Sky) 24:47 – Produktlogik & Agentensteuerung 25:28 – Akzeptanz von Voice AI bei Endkunden 27:39 – Personalisierung & Multilingualität 29:52 – Pricing-Modell (usage-based) 31:17 – Zielkunden & ideale Use Cases 32:39 – Kundengewinnung (Inbound & Outbound) 35:13 – Rollenverteilung im Gründerteam 36:10 – Social Media & virale Use Cases 38:25 – Internationalisierung (USA vs. Europa) 39:30 – Wettbewerb & Positionierung 41:53 – Vision: AI-first CRM & Engagement-Plattform 44:31 – Abhängigkeit von LLM-Providern 46:35 – Neue Business-Chancen durch Voice AI 48:40 – Multilingualität & neue Use Cases 49:42 – KI im eigenen Unternehmen 51:04 – Hiring & AI-first Mindset 52:25 – KI als Growth-Enabler (Sales & Marketing) 53:54 – Namensfindung (Telli vs. Sprich.ai) 55:15 – Start-Initiative & Engagement 56:10 – Studium vs. Startup-Realität

With Sohrab Hosseini (Orq.ai) Season #13 Episode #2 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.orq.ai/ www.linkedin.com/in/sohrabhosseini/ *** In the "Marketing From Zero To One" podcast, Sohrab Hosseini, co-founder of Orq.ai, talks about his personal founder journey, from his first startups and a difficult bankruptcy experience to building a new AI infrastructure company in Amsterdam. He explains how Orq.ai helps companies build, manage, and control AI applications and agents on one platform instead of using many disconnected tools. A central topic of the conversation is how the company adapted from prompt management to full agent lifecycle management while working with clients across many industries. The interview also covers fundraising, public speaking, the differences between Europe and the U.S. startup environment, and Sohrab’s advice for future founders, and students. *** 01:19 – Sohrab’s background and founder journey 03:37 – Personal lessons 05:55 – McKinsey, Tech transformation, and path to Orq.ai 07:28 – From business rules to AI agent infrastructure 08:29 – Early stage of Orq.ai and founding context 10:01 – How past failure shaped later decisions 10:37 – Meeting his co-founder Anthony 11:13 – Starting with uncertainty 12:37 – First product and first customers 14:21 – Customer problem and need for an AI platform 14:53 – How Orq.ai works across models and providers 17:20 – Horizontal platform, different use cases 18:44 – Sales, GTM, and product-led growth 21:26 – Clients, markets, and international reach 21:53 – Pricing logic and usage-based model 24:56 – Public speaking and founder visibility 26:43 – Recent U.S. trip and differences between EU & US 30:30 – Fundraising and the 5 million seed round 32:43 – Why Orq.ai is different from niche AI startups 33:39 – Product experience and developer adoption 36:50 – Core value proposition of the platform 40:17 – Agent trend, fast market changes, and product direction 43:32 – Typical use cases and regulated industries 45:45 – Europe, sovereignty, and strategic advantages 46:53 – Agents, SaaS change, and new user behavior 48:59 – Current product focus and next developments 50:54 – Advice for European AI infrastructure founders 53:37 – Tips for students who want to start a company

Mit Henrik Pitz (CERPRO) Staffel #13 Folge #1 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.cerpro.io/ www.linkedin.com/in/henrik-pitz/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ spricht Henrik Pitz (COO & Co-Founder) von CERPRO über die Gründung des Berliner KI-Startups, das die Qualitätssicherung in der Fertigungsindustrie automatisiert. Zentrale Learnings sind die Bedeutung früher Kundeninteraktion, der Pivot hin zu einem einzigen und klar fokussierten Feature sowie der erfolgreiche Einsatz von Social Media (insbesondere Instagram) zur Produktvalidierung und anfänglichen Kundengewinnung. Zudem gibt Henrik Einblicke in den praktischen Einsatz von KI bei CERPRO, insb. in Produktentwicklung, Marketing, Vertrieb und Automatisierung, sowie deren Einfluss auf Personalentscheidungen und das eigene Geschäftsmodell. Abschließend gibt er konkrete Tipps für Gründerinnen, Gründer und Berufseinsteiger im KI-Zeitalter. *** 00:00 – Intro & Kontext (KI-Startup-Serie, CERPRO) 02:01 – Hintergrund & Weg ins Gründen 06:01 – Einstieg ins Startup & Accelerator-Erfahrung 09:03 – Erste Produktideen, Fehler & Pivot 11:18 – Problem & Lösung: KI in der Qualitätssicherung 14:46 – Validierung & erste Leads über Social Media 16:30 – Zielgruppe & ungewöhnlicher Kanal (Instagram) 20:16 – Marketingstrategie & erste Kunden 23:29 – Wachstum auf 100+ Kunden & Vertrieb 26:48 – Teamstruktur & Rollen der Gründer 28:32 – Hiring & Aufbau nach Funding 30:12 – Fundraising & Investorenperspektive 32:07 – KI im Produkt: Use Case & Technologie 35:21 – Eigene Modelle vs. LLMs 36:57 – Einfluss von KI auf Produktentwicklung 39:47 – Im Wettbewerb mit GenAI 42:10 – KI im Unternehmen (Vertrieb, Marketing, Prozesse) 45:28 – Prototyping als zentraler Growth Hack 46:43 – KI-Agenten & zukünftige Entwicklungen 47:58 – Tipps für Berufseinsteiger 51:36 – Tipps für Gründerinnen und Gründer 54:37 – Team, Kultur & Arbeitsweise bei CERPRO 56:15 – Karrieremöglichkeiten & gesuchte Profile

Mit Marc Funk (FrontNow) Staffel #12 Folge #12 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.frontnow.com/ www.linkedin.com/in/marcfunk/ *** Marc Funk, Gründer von FrontNow, berichtet im neuesten Marketing From Zero To One Podcast über die Entwicklung seines KI-Startups, das virtuelle Kundenberater für große Handelskonzerne wie Audi oder Jumbo realisiert. Nach einem Pivot von einem Sortimentsoptimierungstool hin zur KI-gestützten Beratung stieß das Startup mit perfektem Timing kurz vor dem ChatGPT-Hype auf starke Nachfrage. Entscheidende Erfolgsfaktoren waren frühe Großkunden, ein skalierbarer Vertrieb, proprietäre Datenbanken und strikte Compliance. Marc berichtet offen über seine Gründungserfahrungen, frühe Netzwerke, AI-First-Mindset – und über seine Vergangenheit und Begegnungen mit Jan Marsalek. *** 01:04 – Einstieg & Vorstellung 01:33 – Was FrontNow macht: KI-Kundenberatung im E-Commerce 02:28 – Use Cases: Audi Irland, Jumbo (CH) 03:16 – Teamgröße, Geschäftsmodell, Kennzahlen 04:04 – Persönlicher Hintergrund, Studium, Netzwerk 07:26 – Einstieg ins Unternehmertum, Motivation, Persönlichkeitsstruktur 09:29 – Gründungsgeschichte mit Freunden, Ursprungsidee & Pivot 12:14 – Erstes Produkt: Sortimentsoptimierung & Herausforderungen 14:59 – Entscheidung zum Pivot: virtueller KI-Kundenberater 16:53 – Erster Kunde Jumbo & Erfolgsstory mit Coop-Gruppe 19:17 – Großkundenstrategie & Preisstruktur 21:53 – SAP-Partnerschaft & Vertriebsbeschleunigung 23:03 – Skalierung über mehrere Branchen & Länder 24:32 – Events & Konferenzen als Leadquelle (z. B. OMR) 26:54 – Masterclasses & Kunden-Co-Presenting 28:16 – Eventformate & Salesstrategie 29:47 – Outbound vs. Events: Was besser funktioniert 31:19 – Aufbau des Sales-Teams: Netzwerk, Lucky Shots 33:22 – Kultureller Fit & Hiring 34:09 – KI-Technologie bei FrontNow 37:58 – Datenschutz, GDPR & technisches Setup 40:00 – Wettbewerbsvorteil durch proprietäre Datenbank 42:04 – Tech-Team & AI-First Mindset 43:52 – Zukunft von E-Commerce & Rolle von Agents 45:50 – Infrastruktur & Daten als Kernprodukt 46:34 – Generative Engine Optimization & Google/Bing 46:54 – AI-First Mindset in der Unternehmenskultur 48:41 – Hiring & AI-Kompetenz bei Bewerbenden 49:54 – Inspirierende AI-Nutzung: Beispiel Parloa 51:25 – Produktivität durch MVPs & AI 52:15 – Frühere Gründung: Online-Supermarkt & Jan Marsalek 54:38 – Insolvenz durch eingefrorene Marsalek-Gelder 57:31 – Investitionsstrukturen & Rückblick auf Wirecard-Erfahrung 58:38 – Abschluss & Kontaktbereitschaft für Zuhörer:innen *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Benedict Kurz (Knowunity) Staffel #12 Folge #11 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.knowunity.de/ www.linkedin.com/in/benedict-kurz-11abb1159/ *** Benedict Kurz erzählt im Marketing From Zero To One Podcast von der Gründungsgeschichte und dem rasanten Wachstum von Knowunity, einem von fünf Schülern entwickelten EdTech-Startup mit mittlerweile über 20 Millionen Nutzer:innen weltweit. Die Idee entstand aus eigenem Schulfrust und dem Wunsch nach einem coolen Lernbegleiter, der kollaboratives Peer-Learning fördert. Besonders erfolgreich war das frühe Marketing über TikTok-Creator und die internationale Skalierung mit einem datengetriebenen Playbook. Heute ist Knowunity ein AI-First-Unternehmen, das mit einem personalisierten AI-Companion klassische Nachhilfe ersetzen möchte – unterstützt durch frisches Kapital in Höhe von 30 Millionen Euro. Wir gratulieren zur Finanzierungsrunde! *** 00:00 – Vision: Globaler AI-Lernbegleiter 00:53 – Intro des Podcasts mit Benedict und Knowunity 02:23 – Gründerstory & Frühere Mini-Startups 04:36 – Erste Idee & Peer-Learning-Konzept 07:06 – Teamgründung & Mitgründer finden 08:05 – Frust mit Bildungssystem als Treiber 09:36 – Erste Inhalte & Plattformstart 10:30 – Zielgruppe & TikTok-Marketing-Strategie 11:50 – Launch-Vorbereitung & frühes Setup 13:21 – Erste Nutzerzahlen & Wachstumssignale 14:37 – Breites Fächerspektrum als Erfolgsfaktor 15:48 – User Experience in der App 17:50 – Inhaltsprüfung & Creator-Logik 19:22 – Motivation der Creator 21:01 – Sommer 2020 & Launch im Opa-Keller 22:57 – Erste Investorenkontakte & Bootstrapping 24:35 – Launch-Tag & virales TikTok-Video 26:57 – Erste Userzahlen & organisches Wachstum 28:23 – Creator-Strategie & TikTok-Ansatz 30:32 – Performance-basierte Creator-Vergütung 30:45 – Eigene Social-Media-Präsenz 31:48 – Internationalisierung & Länderstrategie 33:59 – Playbook für globale Expansion 34:10 – Datengetriebenes Growth & A/B-Tests 37:23 – Erfolgreiche Growth-Hacks 39:15 – Freemium-Geschäftsmodell 41:06 – B2B-Kooperationen & Zusatzumsätze 41:15 – KI-Nutzung im Marketing 42:22 – AI-Companion als Kernprodukt 44:52 – KI-Integration in der App 45:34 – Trusted Content & Kombi Mensch-KI 47:39 – AI-First als Selbstverständnis 49:20 – KI im Arbeitsalltag & Prozesse 51:08 – Austausch & Lernkultur intern 52:23 – Spannende interne KI-Use Cases 54:06 – Neuentwicklungen wie Voice & Whiteboard 55:38 – Lehrer auf der Plattform (selten) 56:26 – Neue Finanzierung & Wachstumspläne 58:25 – Fokus auf Südostasien & USA 59:09 – Reflexion: Ohne Studium erfolgreich 01:00:52 – Satzbälle gegen Carlos Alcaraz *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Dr. Vivien Dollinger (ObjectBox Staffel #12 Folge #10 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** https://objectbox.io/ https://www.linkedin.com/in/vivien-dollinger/ *** Im Podcast-Gespräch mit Dr. Vivien Dollinger, Gründerin und CEO von ObjectBox, ging es um die Gründungsgeschichte des DeepTech Start-ups, das sich auf Datenbanken für Edge-Devices spezialisiert hat. Vivien sprach über ihre Erfahrungen mit dem Accelerator-Programm Techstars, über ihre These, dass SEO-Marketing an Relevanz verliert und warum KI-optimierte Inhalte und Agenten im Marketing zunehmend wichtiger werden. Außerdem gab sie Einblicke in die strategische Entscheidung, frühzeitig eine Vector-Datenbank für kleine Devices zu entwickeln, sowie in ihren KI-gestützten Arbeitsalltag. Zum Schluss gab sie motivierende Tipps für junge Menschen und betonte den Wert eines BWL-Studiums, von solider Bildung und eigenständigem Denken. Selbstverständlich wieder mit dabei: KI-Experte und Seriengründer Michael Högemann. *** 01:35 – Studienwahl & Gründungsmotivation 04:21 – Einstieg in die Spielebranche & Gründungsidee 07:11 – Erste Schritte & Accelerator-Erfahrung 11:32 – Gründung in UK & Brexit-Folgen 12:48 – Marktvalidierung & Vision 16:18 – Was ist IoT & was sind Embedded Devices? 18:04 – Marketing & SEO damals 20:35 – These: SEO ist tot! 22:03 – Neue Strategien für mehr Sichtbarkeit 24:50 – Wandel im Such- und Arbeitsverhalten 26:37 – KI-gestützte Optimierung der eigenen Website 29:19 – Strategischer Fokus auf Edge KI & Vector-Datenbanken 32:07 – Warum ObjectBox für Edge KI ideal ist 37:22 – Markttrends & Vision 41:12 – Konkurrenz & Marktumfeld 42:36 – Marketing & KI-gestützter Arbeitsalltag 46:14 – Eigene KI-Erfolge im Alltag 48:25 – Content-Automatisierung: Chancen & Grenzen 49:47 – Hypothetisches Neugründungsszenario jetzt mit KI 52:33 – Bildung & Einstellung junger Menschen 54:41 – Studienwahl: Empfehlung für BWL! 56:51 – Rückblick auf die eigene Studienzeit 58:47 – Tipps für angehende Gründer:innen zum Abschluss 01:00:44 – Verabschiedung & Fazit *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Dr. Silviu Homoceanu (Deltia.ai) Staffel #12 Folge #9 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.deltia.ai/ www.linkedin.com/in/dr-silviu-homoceanu-893b7a5/ *** Dr. Silviu Homoceanu (Co-Founder & CTO von Deltia.ai) berichtet im neuesten Marketing From Zero To One Podcast von seinem bisherigen Lebensweg, angefangen vom Informatikstudium in Rumänien über seine Promotion in Deutschland an der TU Braunschweig bis hin zu seiner Arbeit im Bereich autonomes Fahren beim Volkswagen Konzern. Er berichtete, wie seine vorherigen Erfahrungen im Bereich der Produktion schließlich zur Gründung von Deltia führten, einem Berliner Start-up, das KI-gestützte Lösungen für Produktionsprozesse entwickelt. Im Gespräch geht es um die technologische Entwicklung, zu erwartende Herausforderungen beim Datenzugang und -schutz, die Gründungsgeschichte mit seinem Co-Founder Maximilian Fischer sowie ihre Herangehensweise an die Themen Teamaufbau, Kundenakquise und die aktuell stattfindende Skalierungsphase. Erneut mit dabei war Michael Högemann, Seriengründer und KI-Experte, der insbesondere nach Einsatzszenarien von künstliche Intelligenz bei Deltia.ai fragte. Das Gespräch fand am Berliner Merantix AI Campus statt. *** 02:00 – Begrüßung & Vorstellung 03:26 – Studium und Weg nach Deutschland 05:41 – Karriere bei Volkswagen 09:58 – Technologie vs. Realität 11:28 – Gründungsmotivation 15:00 – Idee hinter Deltia 17:45 – Merantix & Co-Founder Match Phase 21:15 – Problemvalidierung & erste Kundenkontakte 24:22 – Branchenerfahrung als Grundlage 25:28 – Teamzusammenstellung & Vertrauensaufbau 31:28 – Entscheidung für gemeinsame Gründung 33:00 – Funding-Prozess bei Merantix 34:22 – Erster Kunde: Viessmann 36:30 – Was Deltia macht 39:29 – Beispielszenarien & Verbesserungspotenziale 42:19 – Technologie & Skalierbarkeit 45:34 – Custom AI & On-Premise Modelle 47:18 – Aufbau & Training eigener Modelle 50:34 – Edge Computing vs. Cloud 52:20 – Datenschutz & Transparenz für Mitarbeitende 55:34 – Einsatz von KI im Arbeitsalltag 59:20 – Letzter KI-Tool-Use-Case 62:39 – Teamaufbau & Bewerbungsprozess 68:16 – Marketing & Vertrieb 70:51 – Webinare & Use-Case-Kommunikation 72:30 – Abschluss & Ausblick *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.

Mit Felicia von Reden (Ovom Care) Staffel #12 Folge #8 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** https://www.ovomcare.com/ https://www.linkedin.com/in/felicia-von-reden-67b24b114/ *** Im Podcast-Gespräch spricht Felicia von Reden, Gründerin und CEO von Ovom Care, über ihren persönlichen Antrieb zur Gründung eines digitalen Anbieters für Fertilitätsmedizin. Sie erläutert, wie Ovom Care künstliche Intelligenz einsetzt, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von Kinderwunsch-Behandlungen zu erhöhen und noch dazu die Patientenerfahrung zu verbessern. Besonders betont wird die emotionale Komponente der Patient:innen einer Kinderwunschbehandlung und die Wichtigkeit und Bedeutung einer personalisierten Betreuung. Darüber hinaus wird in der Folge thematisiert, wie KI sowohl in medizinischen Prozessen als auch in internen Organisationsprozessen Effizienzgewinne ermöglicht, um Fertilitätsbehandlungen langfristig für mehr Menschen zugänglich zu machen. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei. *** 02:21 – Persönlicher Hintergrund & Motivation 04:16 – Problem & Marktanalyse 08:12 – Durchschnittliche Kosten & Ländervergleich 09:46 – Marktanalyse & Wettbewerb 11:14 – Erste Schritte & MVP 14:53 – Tech & KI im Zentrum 17:46 – Patientenfeedback & Learnings 19:48 – Customer Journey & Experience 27:08 – Marketing & Kundengewinnung 29:29 – Social Media & Zielgruppen 32:36 – Communities & Patientengruppen 35:48 – Kooperation mit Kliniken 37:38 – Vertrauen & datenbasierte Medizin 40:38 – KI-Strategie & Datenquellen 45:32 – Ganzheitlicher KI-Ansatz 46:53 – Regulatorik & AI Act 49:00 – KI zur Effizienzsteigerung 51:33 – KI-Anwendungen im Alltag 54:13 – Teamstruktur & KI-Kompetenzen 55:21 – Persönlicher Antrieb & Abschluss *** Die Zeitangaben können leicht abweichen.