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89. 執筆者でトーク!先輩データサイエンティストからの指南書ってどんな本?
2025/08/17
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show notes
2025年8月28日発売!先輩データサイエンティストからの指南書 技術評論社
目次
第1章 実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル
第2章 環境構築
第3章 コードの品質管理
第4章 データの品質確認
第5章 機械学習モデルの実験管理
第6章 プロトタイプ開発
執筆者
浅野純季(あさのじゅんき):株式会社ブレインパッド リードデータサイエンティスト
木村真也(きむらまさや):株式会社ブレインパッド データサイエンティスト
田中冬馬(たなかとうま):株式会社ブレインパッド データサイエンティスト
武藤克大(むとうかつひろ):株式会社Citadel AI ソリューションエンジニア兼ソフトウェアエンジニア(元ブレインパッド 機械学習エンジニア)
栁泉穂(やなぎみずほ):株式会社タイミー データサイエンティスト(元ブレインパッド データサイエンティスト)
収録場所:東中野「雑談」
88. 新会社BrainPad AAA(エーキューブ)とAIエージェントについて
2025/05/28
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show notes
ブレインパッドからAIエージェントに特化した会社「株式会社BrainPad AAA(エーキューブ)」を設立
社内の少数精鋭メンバーで構成され、辻さんが代表取締役に就任
ブレインパッド、AIエージェント事業に特化した「株式会社BrainPad AAA」を設立、自律型AIエージェントサービスを開発・提供
なぜ子会社に?
プロフェッショナルサービス主体の既存事業モデルでは生成AI市場の成長に追いつけない
意思決定のスピードと柔軟性を重視し、タスクフォースではなく子会社化を選択
AAAの事業
フェアリーデバイス社と共同で、マルチモーダルAIエージェントの開発に着手
ブレインパッド、Fairy Devices、BrainPad AAAがマルチモーダルAI分野において業務提携
「人的資本経営」の現場への適用も視野に
ほかにも自律型AIエージェントの適用課題やCursorを使った感想などを語っています!
そして、PdM、シニアセールスを絶賛募集中です!
AIエージェントサービスのPdM(CPO候補)
AIエージェントサービスのシニアセールス(責任者候補)
87.スタートアップ代表お二人とスポーツアナリティクスについてトーク!(外部ゲスト @k_shoppi、@nagano_meme)
2024/11/17
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show notes
木下倖一
株式会社SPORTLIGHT 代表
スポーツアナリストの普及・育成を通じ、スポーツの社会的価値向上を目指す
長野遼太
SportMeme株式会社 代表
最先端技術で選手の真のパフォーマンスと経済価値を明らかにする
note
長野さんが出演されているYoutube:【スポーツ×データ分析】チームの選手獲得にデータを用いて効率化を図る。アナログなスポーツの世界に新たな風をもたらす、SportMemeが開発する評価システムとは?
実際に提供しているSaasのダッシュボードが見れて面白いです
スポーツアナリスト
映像解析や試合の予習・復習に基づくデータ準備を担当。練習や試合映像の編集を行い、選手やコーチへのフィードバックに活用
Hudl Sportscodeでチームやコーチのニーズに基づく映像編集や分析業務を実施
選手評価
主に得点やタックル数といった簡易なカウントデータ(通称stats)に依存しているが、選手の真の貢献度を測るには限界がある。 空間作りや相性の良さなどの潜在的評価を定量化していくことが求められる
ドイツ代表、ビッグデータが「12人目」の選手に SciencePortal China
リバプールFCが、選手のスペース創出力をデータで評価して成功した事例を紹介。データの力で、従来の感覚的な判断を補完する重要性が浮き彫りになった
SportMeme社のSaasサービス
得失点期待値に基づき選手の貢献度を定量化するSaaSサービスを提供。特にマネジメント層が意思決定で活用できるよう、ダッシュボードやレポートで支援する
選手評価を科学的に行い、経営や編成に役立つツールの方向性を示す
選手評価に関する研究(SportMeme社ホームページより)
2020年、人口知能学会 優秀賞の論文:アイスホッケー動画を用いた戦略分析フレームワークの提案
スポーツアナリティクスの考え方は、営業チームのパフォーマンス評価や小売業の品揃え改善など、ビジネスにも応用可能
86.実務における効果検証
2024/09/09
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show notes
学生時代に因果推論を使った研究に取り組む:仁さんは経済学、泉さんは心理学の分野
アカデミックな知識と実務とのギャップ
SHAPで因果関係を説明できる?
手法の選定基準
CausalImpactは実装によって中身に重大な差異がある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
介入タイミングが複数あるときの差分の差分法:Staggered DiDの紹介
Staggered DiDのPythonライブラリ
differences
pyfixest
効果検証の難しさ:精度の高さを確認できない?
機械学習で因果推論 Meta-LearnerとEconML
機械学習で因果推論 Double Machine Learning
白金鉱業 Meetup Vol.15@六本木(効果検証) connpass
85.受託分析の歯痒さと限界、やっていて良かったこと
2024/08/04
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show notes
アサノ、辻さん、データサイエンティスト&コンサルユニットの副統括である田村さんの3人で話しました。
採用面接でもよく聞かれる「受託分析のやりがいと大変なところは?」の回答にもなっています。面接では話きれないこともたくさん語っていますのでぜひ聞いてください!
参考:過去の田村さん出演回
59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura
84.2024年の人工知能学会とICLR (LLM、拡散モデル、世界モデル)
2024/07/01
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人工知能学会(JSAI)(ジェーサイ):第38回となる今年は浜松で開催、5/28~5/31の4日間
tomaさんの発表:大規模言語モデルの論理構造の把握能力と予測モデルの生成
ICLR:ヨシュアペンジオとヤンルカンさんによって提案により2013年に設立したディープラーニングのカンファレンス。今年はオーストリア(ウィーン)開催、5/7〜5/11の5日間、79カ国から6,533人が参加
Protein Discovery with Discrete Walk-Jump Sampling:タンパク質合成に拡散モデルが使われている
Multi-Source Diffusion Models for Simultaneous Music Generation and Separation:拡散モデルによる楽曲生成と音源分離、音声のノイズを取り除くような手法
Never Train from Scratch: Fair Comparison of Long-Sequence Models Requires Data-Driven Priors:状態空間モデルなどが長いシーケンスにおいてTransformerを劇的に上回る結果が報告されているが、大幅に過大評価されており適切にTransformerモデルを学習するとS4(状態空間モデルの一つ)に匹敵することを示した
Mastering Memory Tasks with World Models:強化学習が使われることが多い世界モデルの設計に状態空間モデルを利用している
83.言語処理学会 第30回(NLP2024)について 「大規模言語モデルによる予測モデルの生成」と「逆学習による言語モデルの解析」
2024/04/07
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言語処理学会、今年で30回目でスローガンは「30年のプロンプトから未来を創造する」
冬馬さんの発表:Inductive-bias Learning:大規模言語モデルによる予測モデルの生成
最優秀賞の研究:逆学習による言語モデルの解析
ある評価データセットにおける モデルの性能に対し、学習データセットが与える影響を推定
Chain of ThoughtsなどのLLMの能力を引き出す学習データの解明につながる
JGLUEの論文、招待公演
Preferred Networksさんのプロンプトエンジニアリングの自動化、自動プロンプト最適化のソフトウェア設計
オフラインイベント、2024/4/25(木) 19:30〜21:30 白金鉱業 Meetup Vol.14@六本木(実務におけるLLM、あるある課題共感し合おう!)
82.MLOpsの役割とチーム内コミュニケーション
2024/03/24
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- 平木さん:ブレインパッドのアナリティクスエンジニア、MLOps含めシステム周りの業務を幅広く担当
- 【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは ~データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発~
今回はMLOpsとは何かから始まり、DevOpsとの関連、機械学習プロジェクトにおけるMLOpsエンジニアとMLエンジニア間のコミュニケーション、MLOpsの実践における具体的な課題と解決策、MLエンジニアとの協力の重要性について話しました。
DevOpsについての参考記事:DevOpsとは?概要やアジャイル開発との違い、メリットなどを解説します
MLOpsについての参考記事
ゆるふわMLOps入門 - Re:ゼロから始めるML生活
3大クラウド各社の MLOps 成熟度モデルの比較 #AdventCalendar2022 - Qiita
MLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化のパイプライン Google Cloud
81.【公開収録】受託分析から事業会社に転職してどうですか?(特別ゲスト:にのぴら、dhirooka、おおたまん)
2024/02/16
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show notes
会場:東中野雑談
ゲスト
にのぴら:LINEヤフー (ep.26, ep.55:ユーザー属性推定)
dhirooka:CADDi DRAWER SRE (ep.35, ep.60)
おおたまん:Ubie ML Engineer (ep.6, ep.43)
公開収録の詳細
振り返りブログ: 「白金鉱業.FM」初の公開収録をしました!
にのぴらさんのpodcast:溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO
LINEヤフー
CADDi
Ubie
Casual Optimization
80.最近のLLMの動向、マルチモーダルモデルの仕組みとLLMの評価方法を解説
2024/02/04
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目次
00:31〜:最近のLLMの動向
07:36〜:マルチモーダルモデル
17:20〜:LLMの評価方法
show notes
最近のLLMの動向(最後に辻さん、金さんが参加した収録は23年8月。そのあと世の中には何があったか?)
2023.08 OpenAI社 「GPT-3.5のファインチューニングサービス」を提供開始
2023.09 OpenAI社 「GPT-4V」の導入を発表
2023.09 Open Interpreter(ローカル環境で動作するCode Interpreter)が話題に
2023.10 ChatDevを含むAgentを用いた産業への応用の試み
2023.11 OpenAI社 DevDayの開催。ChatGPTの一年振り返りと色んな情報が公開された(GPTs, GPTstoreの情報もここで公開)
2023.12 Google社 「Gemini」を発表
2023.12 Google社 「VideoPoet(A large language model for zero-shot video generation)」発表
2024.01 Google社 「LUMIERE(A Space-Time Diffusion Model for Video Generation)」発表
金さんの解説論文:Generating Images with Multimodal Language Models
関連モデル
ImageBindモデル by Meta
CLIP: Connecting text and imagesモデル by OpenAI
辻さんの解説論文:Leveraging Large Language Models for NLG Evaluation: A Survey
Lost in the Middle解説回:73.言語モデルは中間部分を見ていない?「Lost in the Middle」とテキストデータのaugmentation?「GReaT」の話
Chain Forge:プロンプトの仮説検証プロセスを高速化するプラットフォーム
関連論文:TrustLLM: Trustworthiness in Large Language Models
79.分析PM Three Essentials WITH Ryosuke Nakamichi
2024/01/28
分析PM Three Essentialsは、ブレインパッド社で現在データサイエンティストとして分析プロジェクトをリードしているプロジェクトマネージャーをお招きし、「あなたが分析プロジェクトをよしなに遂行する上で大切にしている3つのことは?」をお聞きするインタビューシリーズです。
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中道さんの記事
銀行業務での適応領域を探索。りそな×ブレインパッドのLLM共同研究プロジェクトで見えてきた世界観とは? DOORS DX
【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト CASE2:中道亮介 DOORS DX
「《インタビュー》 「 #AI の進化は待ってくれない」 ハイクラス転職サイト「 ビズリーチ 」コラムに当社で活躍する社員が登場
中道さん出演過去回
-71. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~
同シリーズのバックナンバー
第1回目: 47. 分析PM Seven Questions WITH Makoto Hyodo
第2回目: 48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji
第3回目: 54. 分析PM Three Essentials WITH Masahisa Taura
第4回目: 58. 分析PM Three Essentials WITH Hidenari Uoi
第5回目: 59. 分析PM Three Essentials WITH Jun Tamura
第6回目: 65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike
78.白金鉱業FM、初の公開収録をやります!そして吉田さん(ysdyt)、転職してからどうですか?
2024/01/08
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show notes
公開収録の申し込みページ、ぜひお気軽にご参加ください!
界隈.chatの公開収録@東中野の雑談
白金鉱業MeetUp
白金鉱業 Meetup - connpass
データサイエンス系の勉強会を 1年間毎月開催したら何が起こるか? / What happens if you continue the DS meetup - Speaker Deck
吉田さんの現職
10X,Inc
データプロダクトとは何か
会議全部ふっとばして社員の集中力を10xした話(ビッグバン) - 10X Product Blog
10Xの全社会議
会社の勉強会について話した過去回
51. リモート時代でも勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介
74.勉強会が盛んな組織を作る「b2b」の紹介 その2 ~ FY2023の勉強会を振り返る ~
77.となりのデータ分析屋さんコラボ回!事業会社のデータサイエンティスト&アナリストのキャリアについて(DeNA & ソフトバンク)
2023/12/13
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show notes
データサイエンスpodcast番組「となりのデータ分析屋さん」
となりの席に「知らないことを気軽に聞けるデータ分析屋さんがいたらいいなぁ」を叶えるチャンネルです。現役のデータアナリストのりょっちとデータサイエンティストのたっちゃんが、まるでとなりにいるかのように、データ活用のあれこれをお話しします。(番組紹介文より)
sporify
apple podcast
白金鉱業FM初代パーソナリティー吉田さんゲスト回
浅野が好きな回:11. お金持ちはPodcastを聴く!朝日新聞の調査のデータを専門家目線で紐解く【オトナル】【アンケート】
ゲスト:佐々木亮
NASA・理研で研究をし博士号を取得後、株式会社ARISE analyticsでデータサイエンティストを経て現在は株式会社ディー・エヌ・エー(DeNA)でデータアナリスト兼Product Manager(PdM)。
Podcast「佐々木亮の宇宙ばなし」運営。第3回Japan Podcast AwardsでSpotify NEXTクリエイター賞を受賞。
個人HP :http://ryosasaki.net/
ゲスト:たっちゃん
ソフトバンクの現役データサイエンティストとして、顧客データ分析及び新規事業立案などを担当。
KaggleのGoogle Smartphone Decimeter Challengeにおいて入賞経験あり。
X/Twitterアカウント:@tatsuki_2022
アジェンダ
00:00〜:イントロ(自己紹介&番組紹介)
04:25〜:亮さん:Ariseのデータサイエンティスト→DeNAのデータアナリストの仕事
13:23〜:たっちゃん:ソフトバンクのデータサイエンティストの仕事
17:05〜:事業会社で活躍するデータサイエンティストってどんな人?
21:18〜:受託分析の案件
24:00〜:事業会社と受託分析のデータサイエンティストの違い
35:41〜:亮さんとたっちゃんのこれからのキャリア
43:55〜:「データの質」「吉田さんはバリュー中毒」
45:43〜:podcast何聴いていますか?
fukabori.fm(spotify、apple)
溶け込むラジオ(spotify、apple)
FREE AGENDA by hikaru & yamotty(spotify、apple)
50:37〜:宣伝
データサイエンスpodcast番組:となりのデータ分析屋さん
2024年1月末に宇宙×データサイエンスのイベントに亮さんが登壇。六本木一丁目のブレインパッドのオフィスにて開催!(詳細は後日発表)
76.ブレインパッドのインターンの紹介(データサイエンティストコース)
2023/11/12
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原さん
ブレインパッド新卒入社11年目、データサイエンティスト部署の副統括を担当
今までに様々な企業・案件を担当し、現在は組織マネジメントが主業務
データサイエンティストの採用にも関わっておりインターンも担当
インターンの模擬プロジェクトではクライアント役を担当
中島さん
ブレインパッド新卒入社3年目、データサイエンティスト
学生時代はバイオインフォマティクスを専攻
入社後の最初の案件は学生時代と近い領域のマテリアルインフォマティクスを、直近はマーケティング系の案件を担当
修士1年の時にプレインパッドのインターンに参加(ブレインパッド以外にも2社参加)
現在はインターンのフォロワー(=学生チームのアドバイザー)としてインターンにも協力
インターンについて
ブレインパッドのインターンは3種類あるが、今回はデータサイエンティストコースの紹介
オフラインで六本木のオフィスにて6日間開催
SQLの研修やビジネス研修をしたのちに、4日間で模擬プロジェクトを進める
短期間で実践的なデータ分析模擬プロジェクトに取り組み、チームで分析結果を提案していく
インターンはテクニカルなスキルだけでなく、ビジネスの要素も求められる
実際のオフィスの雰囲気を体験することができるのも魅力
2023年のブレインパッドのインターンページ データサイエンティストコース
【2022】SUMMER INTERNSHIPを開催しました! ~テクノロジーコース開催レポート~
FYI:新卒データサイエンティスト1年目の過ごし方 ーアンケート結果から見える入社後の働き方ー
75.バンダイナムコネクサスのデータマネジメントについて(外部ゲスト回:BNXデータマネージャー井村さん)
2023/10/21
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show notes
井村さん登壇LT
デタマネFES 2023/08/23
ドメイン駆動データマネジメント#1 データマネジメントのはじめ方 2023/11/10
データ基盤業務のセクション長の吉村さんの記事
バンダイナムコネクサスの分析組織でデータエンジニア組織を立ち上げた話 (speaker deck)
DMBOK2:データマネジメント知識体系ガイド 第二版
IP軸戦略
宣伝
採用情報 株式会社バンダイナムコネクサス
バンダイナムコネクサスの自分に合う職種がわかるフローチャート(speaker deck)
↑のチャートが、ばんくしさんのポストを皮切りにX(Twitter)で盛り上がっていました
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