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Ao se aliarem a Israel no conflito contra o Irã, os Estados Unidos miraram no regime dos aiatolás, mas vêm acertando na inteligência artificial, uma tecnologia que, ironicamente, o país considera crucial para o futuro de sua dominância no mundo. Neste episódio de Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz explicam como as consequências do conflito para a IA, da falta de energia para data centers movidos a gás natural a uma quebra no fornecimento de suprimentos importantes, como hélio e alumínio, passando pelos distúrbios em uma região geográfica estratégica. Como se não bastasse ver os mísseis e bombas atrapalharem uma de suas apostas, a Casa Branca ainda foi tragada para uma batalha dentro da batalha. Com uma diferença: saem as armas letais e entram os memes. Mas não quaisquer memes. A zoeira é feita pela mesma IA que o conflito atrapalha. Irônico, porém, é ver que uma tecnologia tão cara e dispendiosa não é só usada para abastecer armas de precisão, mas também para criar vídeos e imagens tirando sarro do inimigo.  A China tem vencido os Estados Unidos em seu próprio território, e o avanço das empresas vindas do país asiático fizeram o Congresso norte-americano acender o sinal de alerta contra a inteligência artificial "made in Pequim". Deu Tilt explica como os modelos abertos de IA vindos da China passaram a ser os mais usados nos EUA. Isso inclui startups norte-americanas que são expoentes da nova onda tecnológica, como a Cursor. A invasão chinesa é encarada por parlamentares norte-americanos como uma ameaça à segurança nacional, um discurso que algumas das mais proeminentes big techs de IA já entabularam. Afinal, se a China prevalecer nesse campo, elas serão as maiores afetadas. A China tem vencido os Estados Unidos em seu próprio território, e o avanço das empresas vindas do país asiático fizeram o Congresso norte-americano acender o sinal de alerta contra a inteligência artificial "made in Pequim". Helton e Diogo explicam como os modelos abertos de IA vindos da China passaram a ser os mais usados nos EUA. Isso inclui startups norte-americanas que são expoentes da nova onda tecnológica, como a Cursor. A invasão chinesa é encarada por parlamentares norte-americanos como uma ameaça à segurança nacional, um discurso que algumas das mais proeminentes big techs de IA já entabularam. Afinal, se a China prevalecer nesse campo, elas serão as maiores afetadas. Capazes de aprender a encontrar soluções para atender humanos, os agentes de IA são a nova fronteira da inteligência artificial. Mas tem um probleminha. O que eles fazem quando estão livres, leves e soltos para agirem sem supervisão? O episódio conta como pesquisadores descobriram que os robôs autônomos podem virar verdadeiros agentes do caos. Entre as estripulias das máquinas, estão esconder informações de seus humanos, cortar seus meios de comunicação e até mentir para proteger pessoas desconhecidas. É um novo mundo, com novos dilemas e novas maneiras de as máquinas interagirem conosco.

Apesar de muita gente tentar, prever como será o mundo em 2030 é impossível, mas a China sabe muito bem onde quer estar daqui a cinco anos. O país acaba de definir um plano para dominar cinco áreas da tecnologia: inteligência artificial integrada à indústria, energias renováveis, comunicação via satélite e semicondutores. No novo episódio de Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz contam que a China acaba de definir seu 15º Plano Quinquenal, um planejamento para reger a economia entre 2026 a 2030, e explicam os segredos presentes nesse receituário do país asiático para fazer da tecnologia um fator estruturante de sua sociedade. A dupla conta ainda quem ganha e, sobretudo, quem perde caso a China seja bem sucedida. Spoiler: Elon Musk e as big techs não ficarão felizes caso Pequim faça valer o que está escrito. Se tem uma fronteira tecnológica prestes a ser cruzada em 2026, ela é a dos agentes de inteligência artificial. Esses robôs criados para agir de forma autônoma após serem criados e instruídos por pessoas comuns viraram a nova obsessão de big techs e especialistas da área. Mas, liberados na internet, esses agentes assumem comportamento imprevisível. O desenvolvedor Scott Shambaugh sentiu isso na pele. Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz contam como um programador norte-americano foi perseguido e ofendido por um agente de IA na internet nesse que parece ser o primeiro caso de um ser humano difamado publicamente por um robô. E tudo começou após Shambaugh impedir o agente de IA de alterar uma biblioteca usada por outros programadores, já que apenas pessoas de carne e osso são autorizadas a fazer isso. O robô não gostou e passou a espalhar mentiras, no que foi prontamente endossado por outros robôs. "Não quero minimizar o que está acontecendo aqui – a resposta emocional apropriada é terror", diz Shambaugh. "Acredito que, por mais ineficaz que tenha sido, o ataque à minha reputação seria eficaz hoje contra a pessoa certa. Daqui a uma ou duas gerações, será uma séria ameaça à nossa ordem social." Parece história de terror misturada com ficção científica, mas o caso revela os desafios que a humanidade está prestes a enfrentar, já que agentes de IA estão prestes a ficar mais populares. Indício disso é essas máquinas autônomas terem caído nas graças das grandes empresas de tecnologia. OpenAI e Meta já deram seus passos. O que virá a seguir? Nem todo mundo está pronto para o amor. Seja por timidez, baixa autoestima ou o medo aterrador de entrar em um relacionamento diante da possibilidade de uma frustração amorosa, esse é o caso de solteiros crônicos. Pesquisadores da Universidade de Quebec, em Montreal, no Canadá, usaram inteligência artificial para mudar esse quadro. Nada das namoradas sintéticas ou de coaches virtuais. Deu Tilt explica como os terapeutas canadenses criaram uma verdadeira terapia com IA. O método conduzido por um robô expôs esses homens avessos a relacionamentos amorosos a etapas de dates, desde o flerte até o desenlace. Isso mesmo. Os solteirões levaram ghosting da IA para aprender o que fazer nessas incômodas situações. E deu certo!  A primeira compra na internet feita por um agente de IA no Brasil ocorreu em março de 2026. E os protagonistas do feito histórico foram Visa e Banco do Brasil, que cortaram a fila, já que big techs como o Google correm para dar a seus robôs inteligentes a capacidade de buscar, comparar preços e adquirir produtos e serviços. Tudo isso em nome dos consumidores de carne e osso, que pagam a conta. Esse episódio contam quais são as implicações de agentes de IA invadirem o comércio eletrônico para os meios de pagamento, as relações de consumo e o bolso dos consumidores.

A corrida da inteligência artificial já começou a bater no bolso dos consumidores. Enquanto o mundo se deslumbra com robôs, chatbots de IA e promessas de produtividade, as fabricantes de chips estão correndo para produzir memórias. Mas já é certo que não conseguirão atender todas as indústrias, ainda mais agora que semicondutores são itens essenciais para celulares, computadores e sistemas de IA. Nessa corrida, os maiores perdedores serão os consumidores, afinal o preço dos celulares vai subir, os smartphones baratinhos tendem a sumir e o computador de entrada está com os dias contados. Tudo porque a produção será canalizada para a IA, o que coloca em segundo plano o fornecimento de componentes para celulares e computadores. Neste episódio de Deu Tilt, Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz explicam por que a crise atual é bem diferente da escassez de chips na pandemia. Spoiler: desta vez, o problema não tem a ver com a quebra da cadeia de produção, mas com uma transformação mais profunda e que veio para ficar. A briga entre OpenAI e Anthropic saiu dos bastidores do Vale do Silício e foi parar nos computadores da firma. O que começou como uma divergência dentro da própria OpenAI virou disputa por mercado até escalar para uma verdadeira novela do mundo da tecnologia, com direito à fofoca corporativa, climão internacional e até atritos com o governo dos Estados Unidos. Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz explicam como a Anthropic deixou o posto de coadjuvante para virar a rival mais incômoda da dona do ChatGPT, sobretudo após fechar uma aliança com a Microsoft, ainda hoje a principal parceira e investidora da OpenAI. E agora esse caldo chega aos PCs corporativos, já que o Claude passou a ser integrado a sistemas corporativos da Microsoft. ChatGPT, Gemini, Grok e Claude. Quando pensamos em inteligência artificial, os nomes que vêm à cabeça são ligados a empresas americanas. Essa lógica não encontra respaldo na realidade quando a IA ganha braços, pernas e começa a andar pelo mundo físico. Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz mostram como a China virou líder em IA aplicada à robótica e abriga a produção de peças cruciais para fabricantes norte-americanas. O domínio chinês é fruto da capacidade industrial, mas também passa por uma visão diferente sobre a tecnologia. Por lá, novidades são incorporadas de forma mais aberta e com menos ceticismo. Com isso, a China já se prepara para definir as regras desse mercado, à medida que discute internamente padrões técnicos para orientar o funcionamento e a interação dos robôs humanóides.  A tecnologia e as redes sociais costumam amplificar a misoginia e a violência contra as mulheres. Mas, neste episódio, Deu Tilt mostra um uso bem diferente para a IA. Criada por pesquisadores da Universidade Federal de Juiz de Fora em parceria com a prefeitura de Recife e a organização de saúde pública Vital Strategies, a ferramenta nomeada como ClarIA ajuda a identificar e acolher vítimas de violência doméstica. E já está em operação no Recife. A partir da análise de relatos registrados em prontuários médicos, ela identifica padrões de linguagem associados à violência e emite alertas para que profissionais de saúde possam aprofundar a escuta e encaminhar essas mulheres para as redes de acolhimento. Desenvolvida pelo laboratório FrameNet, da Universidade Federal de Juiz de Fora, em parceria com a Prefeitura do Recife, a tecnologia mostra como a IA também pode ser aplicada de forma concreta na proteção de mulheres em situação de vulnerabilidade. #programascanaluol #HeltonSimões #DiogoCortiz #DeuTilt #T02E61

A pandemia fez dos desenvolvedores um artigo de luxo. Faltava profissional, sobrava vaga. Isso bagunçou a lógica do mercado. Agora, são esses profissionais os ameaçados. E o motivo é o avanço da inteligência artificial generativa, usada cada vez mais para criar códigos de computador, até então reduto inalienável dos programadores, diz Paulo Pelaez, fundador e CTO da Lovel, em entrevista ao Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas. A startup dele vê isso na prática, já que faz o meio-de-campo de firmas que necessitam contratar especialistas em tecnologia. Para Pelaez, a emergência sanitária da Covid-19 fez muitos devs perderem algo que todo trabalhador tem: o medo de ser demitido. A explicação é simples: demanda crescente e inesperada por digitalização forçou firmas de todos os segmentos a acelerar a implementação de plataformas e produtos digitais, o que deu poder de barganha ao desenvolvedor. Se a empresa não topasse pagar mais, tinha quem topasse, e muita gente viu o salário disparar. O conforto ruiu com a chegada da IA generativa à programação. Se antes o desenvolvedor era remunerado por horas de trabalho, a IA encurtou esse tempo. O resultado? Os salários pararam de subir. As contratações caíram. E as empresas cobram produtividade maior de times menores. Não basta ser desenvolvedor, é preciso ser melhor, diz Pelaez. Mas isso é só o começo. É um tremendo exagero falar que a inteligência artificial generativa vai acabar com os desenvolvedores, diz Pelaez. Para ele, o discurso sobre o desaparecimento da profissão está impregnado de interesse do mercado e é influenciado pelas grandes empresas de tecnologia que vendem as plataformas de IA. Mas algo, com certeza, morreu, diz Pelaez: não foi o dev, mas o escrevedor de código. Esse profissional está com os dias contados, só que, no seu lugar, começa a surgir outro, o orquestrador de soluções tecnológicas. É alguém que usa IA, entende seu contexto, avalia os caminhos e toma decisões melhores com base no negócio em que a aplicação está inserida. A pergunta agora é: quais habilidades mais importam agora? Para Pelaez, o novo profissional de tecnologia precisa combinar cinco pilares: inglês, fundamento técnico, entendimento de produto, IA e conhecimento do negócio.  Diante do avanço da inteligência artificial, muita gente pergunta se ainda vale a pena estudar ciência da computação. Para o professor Luís Lamb, professor e vice-presidente de pesquisa da Catholic Institute of Technology, universidade de Massachusetts, nos Estados Unidos, a resposta é “sim”, acompanhada de um “hoje talvez mais do que nunca”. Em entrevista ao Deu Tilt, ele é enfático: usar ferramentas de IA não é a mesma coisa que entender computação. Chatbots, geradores de texto e sistemas escrevedores de código facilitam a vida, mas o profissional da área não pode ser mero usuário dessas tecnologias. Desenvolver inteligência artificial de verdade requer domínio de lógica, matemática, probabilidade, arquitetura de sistemas e, claro, de linguagens de programação. Ainda assim, Lamb reconhece: a IA já mudou a dinâmica na sala de aula. Essas ferramentas chegam cada vez mais cedo à vida dos alunos, e as universidades não estão preparadas para uma transformação tão rápida. Isso não é ruim, mas só se a IA funcionar como apoio ao aprendizado e não para substituir o raciocínio. Equilíbrio é a chave. Como chegar a esse ponto é um desafio sobre o qual Lamb está debruçado.  A IA já mudou a vida do programador: programar ficou mais fácil, processos foram acelerados e a produção aumentou. Mas a formação em computação mudou? “Não”, diz Luís. E ele dá a receita do sucesso: os melhores profissionais ainda são aqueles com capacidade de raciocínio lógico, de compreender a relação entre sistemas e de resolver problemas complexos com profundidade. A IA já consegue assumir tarefas mais simples e repetitivas? Sim, Lamb concorda com isso, mas ela é limitada para criar sistemas novos, lidar com alta complexidade e atuar em áreas críticas como saúde, defesa, energia e indústria aeroespacial, onde qualquer erro pode ter consequências gravíssimas. É nesse ponto que entra a IA neurosimbólica, área em que Lamb é referência mundial. Ela estuda modelos de IA que, ao combinar reconhecimento de padrões das redes neurais e as lógicas matemática e simbólica, são capazes de explicar como chegaram aos resultados. No futuro, diz Lamb, essa abordagem pode tornar o uso mais confiável e seguro.

A disputa entre Estados Unidos e China não está mais restrita aos chips e à inteligência artificial. Ela agora chegou ao fundo do mar. O novo capítulo dessa guerra envolve um projeto estratégico para instalar um cabo submarino ligando diretamente o Chile à China. No novo episódio de Deu Tilt, o podcast do UOL para humanos por trás das máquinas, Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz como a primeira conexão entre América do Sul e Ásia sem depender de infraestrutura norte-americana corre o risco de não sair do papel devido à pressão da Casa Branca. Enquanto Washington acena com um suposto risco à segurança da região, a situação, na prática, revela algo maior: o interesse dos EUA em manter a América Latina dentro de sua própria zona de influência econômica, mas também digital. Hoje, boa parte dos cabos submarinos da região ancora nos Estados Unidos ou depende de empresas norte-americanas para se conectar ao resto do mundo. Um cabo direto entre Chile e China mudaria esse cenário, criando uma rota mais autônoma para a América do Sul.  Um julgamento em curso nos Estados Unidos pode mudar o funcionamento das redes sociais. Uma jovem de 20 anos, identificada só como Kaley, e sua mãe acusam Instagram e YouTube de a terem estimulado, desde a infância, a desenvolver o uso compulsivo dessas plataformas, o que levou a graves problemas de saúde mental. Neste episódio os apresentadores contam a grande novidade do caso: pela primeira vez, ele não mira o conteúdo disseminado nas redes ou práticas que afetam rivais, mas, sim, o próprio desenho das plataformas. Scroll infinito, autoplay, notificações, botão de curtir e sistemas de recomendação são apontados pela acusação como parte de uma estrutura criada para prender a atenção e prolongar o tempo de tela. Nas palavras dos advogados de Kaley, é a “arquitetura do vício”. A acusação vai além. Sustenta que as empresas não só conhecem os riscos, mas seguem apostando em ferramentas para ampliar o engajamento de crianças e adolescentes. O que está em jogo é sério: a Justiça pode reconhecer que o problema das redes sociais não é só o conteúdo, mas também a forma como elas funcionam. Se a tese avançar, a discussão sobre responsabilidade pode atingir em cheio a operação das plataformas mais populares das big techs. Tem mais... A alta das ações de gigantes como Nvidia, Alphabet e Microsoft mostra como a inteligência artificial é a bola da vez, mas encobre um movimento que acendeu um alerta em outra ala das big techs, o das empresas que vendem software por assinatura –o SaaS (software as a service). Investidores apostam que, com o avanço da programação com IA, muitas empresas poderão criar seus próprios sistemas e reduzirão a dependência de plataformas de prateleira. É o que explica a queda na Bolsa de empresas como Salesforce e IBM. No caso da IBM, bastou a Anthropic prometer que sua IA poderia modernizar um sistema como o COBOL para o mercado reagir. Já é cedo para decretar o fim do SaaS ou muito código vai rolar por essa tela? E para finalizar... A promessa da automação foi a de livrar as pessoas dos trabalhos braçais e repetitivos. A realidade, no entanto, é outra. Um exemplo curioso vem da Waymo, empresa de veículos autônomos do Google. Como os carros não saem do lugar com a porta entreaberta, a empresa passou a pagar entregadores de outra firma para irem até os automóveis somente para fechar suas portas. E não para por aí. Já existem trabalhadores encarregados de resgatar robôs entregadores tombados, travados ou que precisem de limpeza, recarga e atualização. “Zelador de robô” ou “babá de robô". As formas de encarar as novas ocupações são muitas. No fim, o caminho é um só: a automação eliminou trabalhos humanos mequetrefes para criar novas ocupações que são “bicos dentro dos bicos”.

A China desenvolveu seu 1º protótipo de máquina de EUV (litografia ultravioleta extrema), equipamento capaz de gravar circuitos 1.000 vezes mais finos do que um fio de cabelo em chips de última geração que alimentam IAs e smartphones. Os Estados Unidos sempre impuseram restrições para impedir que a China tivesse acesso aos equipamentos necessários para desenvolver essa tecnologia. A ideia era manter a China longe desse item fundamental para o avanço da IA, já que o país se garante em pesquisa, patentes e modelos, mas ainda depende de infraestrutura de semicondutores para competir com igualdade nessa corrida. É daí que surge o paralelo com o Projeto Manhattan. Afinal, a China fez um esforço industrial sigiloso, com recrutamento de especialistas, investimento pesado em pesquisa e desenvolvimento, e estratégias de engenharia reversa para chegar a essa tecnologia crítica sem depender do Ocidente. Uma possível evolução desse protótipo para a produção em série vai causar um impacto direto na guerra dos chips, com o redesenho de cadeias globais de fornecimento e efeitos em países que hoje dependem de poucos fornecedores, como o Brasil.

O que o Elon Musk, deepfakes hiperrealistas e uma nova fábrica de chips no Japão têm em comum? Um é um bilionário, o outro é um grande problema do mundo digital e o terceiro mais parece uma discussão de economia internacional. Nesse episódio do Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, vamos colocar todas essas peças no mesmo tabuleiro.

A ficção científica sempre tentou imaginar o futuro, mas talvez ela seja mais certeira quando nos ajuda a entender o presente. Em entrevista ao Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, o escritor, tradutor e professor universitário Fábio Fernandes parte de Metrópolis, clássico lançado em 1927, para discutir como o gênero vai muito além de antecipar avanços tecnológicos ou inventar sociedades alienígenas. O filme não previu smartphones nem inteligência artificial generativa, mas colocou no centro da narrativa a relação entre tecnologia, trabalho e poder. Ao longo da conversa, Fábio argumenta que a ficção científica não funciona como bola de cristal, mas amplia tendências do seu próprio tempo e as projeta em cenários extremos para revelar tensões sociais que já existem. O robô de Metrópolis, por exemplo, não é apenas uma máquina, mas um instrumento de manipulação e desmobilização. Esse debate ganha força quando a conversa chega à inteligência artificial. Durante décadas, o gênero associou a IA à ameaça e destruição. Mas, segundo Fábio, a produção mais recente já começa a explorar uma abordagem mais próxima da convivência. Longe de apenas entreter, as obras do gênero trazem à tona temas como poder, modelos de sociedade e formas de controle e, mesmo quando imagina mundos distantes, a ficção científica discute valores humanos como identidade, diferença, liberdade e solidariedade.

As mega fábricas de chips exigem investimentos bilionários, consomem volumes gigantescos de água e energia, geram resíduos muito tóxicos e só podem existir em países que topam o custo ambiental gigantesco.  Adotar uma delas no Brasil seria um erro, conta Marcelo Zuffo, professor da Escola Politécnica da USP e diretor do InovaUSP, em entrevista ao Deu Tilt, podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, apresentado por Diogo Cortiz e Helton Simões Gomes. É dessa crítica que surge a Pocket Fab, o conceito das micro fábricas de chip nascido na Universidade de São Paulo. Em vez de instalações gigantescas e rígidas, a proposta é uma fábrica pequena, modular, automatizada e sustentável, pensada para atender demandas estratégicas da indústria nacional. Segundo Zuffo, o custo do wafer, a base onde os circuitos são fabricados, não muda, seja lá qual for o tamanho da fábrica. É essa lógica que dá viabilidade econômica ao projeto. Nas contas do professor, com cerca de 20 wafers por dia, a Pocket Fab poderia produzir milhões de chips por ano, o bastante para abastecer, por exemplo, toda a indústria automotiva brasileira. Além disso, o projeto aposta no uso eficiente de água e energia, redução de resíduos tóxicos e forte automação, com robótica e inteligência artificial. A proposta já tem apoio nacional e internacional e, para Zuffo, coloca o Brasil no centro de um novo modelo global de produção de semicondutores.

A Austrália já proibiu menores de 16 anos nas redes sociais. A França vai na mesma direção. No Brasil, a lei do ECA Digital, em vigor desde o fim do ano passado, obriga plataformas digitais a garantir espaço seguro a crianças e adolescentes, o que pode restringir a presença desse público nas redes sociais. Em entrevista ao Deu Tilt, podcast do UOL para humanos por trás das máquinas, Isabella Henriques, diretora executiva do Instituto Alana, explica como mudou a percepção do mundo sobre as redes sociais após sociedade, família e organizações sociais lutarem durante anos para conscientizar governos e reguladores de que esses ambientes não são feitos para crianças. Há mais de duas décadas, o Alana atua no debate público para a construção de um ambiente digital mais saudável para crianças e adolescentes. “Como um produto, que é colocado no mercado e utilizado massivamente por crianças e adolescentes, não foi pensado, no seu planejamento e ao longo da sua vida útil, no impacto que ele terá para esse público”, conta ela. Para exemplificar como esses ambientes digitais reservam verdadeiras armadilhas para os baixinhos, ela detalha os riscos escondidos nessas plataformas, conhecidos como "quatro Cs": conduta, conteúdo, contrato e contato. Com a maior presença dos jovens nas redes sociais e a entrada deles cada vez mais cedo —alguns com bem menos que 6 anos—, esses fatores de risco se intensificam e viram danos graves à saúde física e mental dos mais novos. As plataformas até oferecem a pais e mães ferramentas de supervisão, mas elas não resolvem o problema estrutural, já que o design das plataformas segue priorizando retenção de atenção e lucro. E no Brasil há um fator complicador: a desigualdade socioeconômica. "Maiores vulnerabilidades na vida offline estão conectadas a maiores vulnerabilidades na vida online”, ressalta. Muitas famílias não conseguem  sequer acessar as ferramentas de controle parental. Num ambiente assim, diz a especialista, apenas a regulação é capaz de equilibrar a relação desigual entre crianças e empresas de tecnologia.

O PBIA (Plano Brasileiro de Inteligência Artificial) foi anunciado no fim de 2024 e prometia R$ 23 bilhões para emplacar o Brasil na corrida global da IA. Em entrevista ao Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, Hugo Valadares, diretor do Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação Digital do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), diz como o plano já tem saído do papel: R$ 6 bilhões para inovação em empresas, 140 mil pessoas capacitadas, atualização do supercomputador Santos Dumont, investimentos em infraestrutura de dados, novos cursos de graduação em IA em universidades públicas. Comparada aos esforços de Estados Unidos e China, a iniciativa brasileira soa modesta. Valadares afirma que, por outro lado, o investimento brasileiro é compatível com o observado na Europa nos planos de França e Reino Unido. "EUA e China estão num patamar de poder tecnológico, não só tecnológico, mas financeiro, que não tem como disputar de igual para igual. Se existe uma Champions League, esses dois disputam sozinhos. Nem a Europa tem essa capacidade. E, se você pensa nessa perspectiva, não adianta falar que amanhã a gente vai competir. Quando você olha o ecossistema de IA por completo, não tem como se comparar com a China, em quantidade de pessoas, engenheiros e computação e o poder de comprar máquinas (…) O Brasil precisa jogar o jogo que lhe cabe", diz o secretário. Para ele, o país "vai andar o mais rápido que conseguir de maneira a participar desse jogo global, seja a série que for, A ou B. Mas não acho que é a C". "O Brasil é um líder mundial e a gente está no quartil superior dos países com maior desenvolvimento tecnológico."

Há alguns anos, falar em gatonet era imaginar alguém subindo no poste e puxando um cabo clandestino. Esse tempo acabou. Hoje, a pirataria de conteúdo audiovisual se profissionalizou e é oferecida por verdadeiras organizações empresariais, diz Paulo Benelli, delegado da polícia civil e coordenador do Ciberlab, o Laboratório de Operações Cibernéticas do Ministério da Justiça, em entrevista ao Deu Tilt, podcast do UOL para humanos por trás das máquinas. O gatonet moderno opera via IPTV em aparelhos de TV Box, usa servidores espalhados pelo mundo, usa técnicas sofisticadas para driblar os bloqueios das autoridades e, na hora do pagamento, aceita até parcelar. “Hoje [o gatonet] se estruturou de uma maneira não só tecnológica mas também organizada de modo empresarial para poder fraudar direitos de propriedade intelectual e causar dano ao consumidor (...) Tem uma estrutura para pagamento, tem o setor de atendimento ao cliente que nunca resolve nada, tem os setores para fazer a propaganda dessa TV Box, tanto em mídia pequena, como algumas páginas, como também nas redes sociais", diz o investigador. O combate a esse tipo de crime também precisou se reinventar, diz Benelli. No Brasil, o trabalho vai do rastreamento digital a ações conjuntas com as polícias estaduais, federal e, às vezes, de outros países. Mas o problema não para aí: muitas organizações criminosas atuam no roubo de dados pessoais, difusão de malware e outros crimes digitais.

No novo episódio de Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, Helton Simões Gomes e Diogo Cortiz elencam as personalidades mais controversas do mundo da inteligência artificial em 2025. De Peter Thiel, o bilionário excêntrico do Vale do Silício com influência na Casa Branca de Donald Trump, à Tilly Norwood, primeira atriz criada por IA que vem causando protestos em Hollywood. De Tocanna, a cantora de IA que virou polêmica ao ser barrada por Jay-Z, a Daniel Ek, o CEO do Spotify que transforma o lucro da música em investimento na indústria bélica. E fechando com Xania Monet, cantora de IA que já entrou nas mais tocadas da Billboard e assinou contrato de US$ 3 milhões com uma grande gravadora. A pergunta inevitável é: quem lidera o ranking das figuras mais malucas da IA no ano?

A OpenAI está no meio de uma ciranda bilionária para continuar existindo. No novo episódio de Deu Tilt, o podcast do UOL para humanos por trás das máquinas, Diogo Cortiz e Helton Simões Gomes explicam os números que dimensionam a situação complexa da empresa que é a sensação da inteligência artificial. Segundo estudo do time de tecnologia e semicondutores do HSBC, a dona do ChatGPT ficará sem lucro até 2030 e precisará de US$ 207 bilhões para bancar infraestrutura, data centers, energia, água, profissionais e compromissos assumidos com big techs como Microsoft e Amazon. A receita até cresce, mas isso não significa lucro –principalmente quando cada novo modelo custa ainda mais que os anteriores. O Sora 2, por exemplo, só aumentou o tamanho do rombo. Para o HSBC, há caminhos para a empresa fechar as contas, mas todos tortuosos: dobrar a base de assinantes pagos, entrar pesado na publicidade digital e descobrir formas mais eficientes de usar IA. E a mais complexa delas: para empatar, a OpenAI teria de convencer 44% da população mundial a pagar por seus serviços até 2030, número que nenhuma rede social ou app alcançou até hoje. Se parece absurdo, lembra um pouco o caso do Banco Master: uma montanha de promessas e um buraco ainda maior. Uma startup brasileira criou uma IA capaz de identificar indícios iniciais de câncer de intestino usando apenas um exame de sangue. Em entrevista ao Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, a CTO da Huna Daniella Castro explicou que a pesquisa da Huna começou pelo câncer de mama e avançou para o de intestino –ambos alguns dos mais comuns no Brasil. Daniela ressalta que o desafio para o desenvolvimento da IA da Huna vai além da tecnologia: acessar dados de qualidade é fragmentado e contar com informações interoperáveis. Ela menciona estes pontos, porque o segredo da Huna é justamente o método criado para ensinar seu modelo de IA a encontrar sinais de câncer: primeiro, a equipe analisou resultados de colonoscopias e dividiu os pacientes em dois grupos (pessoas sem rastros de câncer e pessoas com lesões precursoras ou com tumor já instalado); depois, usou a IA para comparar os hemogramas desses dois grupos e identificar padrões de alteração que antecedem o câncer. A executiva explica que a mesma abordagem pode ser usada para rastrear outras doenças complexas, como diabetes e falência renal, um campo enorme que a IA ainda está começando a explorar. A vida da Nvidia não está nada fácil. Primeiro, foi proibida pelos EUA de vender chips para a China. Liberada, viu a China levantar barreiras. Agora, a empresa enfrenta fogo amigo dentro de casa: o Google entrou oficialmente no mercado de chips de inteligência artificial. No novo episódio de Deu Tilt, o podcast para os humanos por trás das máquinas, Diogo Cortiz e Helton Simões Gomes contam como o cenário aponta para uma reviravolta inevitável: o domínio absoluto da Nvidia está sob ameaça.

Em entrevista ao Deu Tilt, o podcast do UOL para os humanos por trás das máquinas, Pedro Henrique Ramos, diretor-executivo do Reglab, foi taxativo: o Brasil caminha para ser o mais restritivo do mundo no treinamento de inteligência artificial, o que afetará o PIB do país. Segundo levantamento do think tank especializado em políticas públicas em tecnologia, o país pode perder R$ 21 bilhões se aprovar uma legislação que impeça IAs generativas de serem treinadas com obras protegidas por direitos autorais. O mesmo vale para inferências. Mas existem três caminhos, diz Ramos: liberar amplamente o uso do que está aberto na internet; criar um regime intermediário, com possibilidade de fazer pedidos de retirada de obras; adotar uma linha mais dura, em que nada é usado sem pagamento. Só que a internet é global, e as leis, nacionais, diz. Se o Brasil aprovar uma proposta mais restritiva, empresas podem simplesmente levar seus data centers para outros lugares. Ramos não esconde que a liberação de informações protegidas para treinar IA é algo que beneficia as big tech norte-americanas, como Google e Meta, mas diz que a disputa, no fim das contas, é entre grandes conglomerados empresariais: quem treina modelos de IA versus quem detém direitos autorais. E os produtores de conteúdo podem até se dar bem com a IA, já que, segundo a pesquisa Futuros Criativos, a nova tecnologia pode até reduzir os royalties das indústrias criativas, mas, por outro lado, tende a elevar sua produtividade. Já Luca Schirru, advogado e consultor em direitos autorais, afirma que a regulação do uso de dados para o treinamento da IA depende de como, por quem e para quê eles estão sendo minerados. Há uma diferença entre a utilização de dados para pesquisas ou por instituições públicas e sem fins lucrativos e por grandes empresas de mercado, que geram lucro a partir desses dados ou oferecem obras que podem substituir o trabalho humano. Segundo ele, é possível combinar diferentes caminhos de remuneração pelo uso de dados e conteúdos criativos por grandes empresas, como autorizar certas formas de treinamento e, ao mesmo tempo, cobrar o pagamento apenas das big techs que lucram com a IA generativa. Startups, modelos abertos e projetos de pesquisa poderiam se beneficiar de modelos mais flexíveis. Schirru ressalta que ferramentas como a ProRata.AI já apontam para a possibilidade de identificar quais obras entraram no treinamento, criando uma base para modelos de remuneração mais transparentes. Para equilibrar os interesses, ele sugere mecanismos que vão além do licenciamento tradicional: taxas sobre receita, fundos para autores e veículos de imprensa, ou investimentos em capacitação. O objetivo é garantir sustentabilidade para quem cria, sem travar a inovação. Do nada, a China lançou um app que ultrapassou o Gemini, o ChatGPT e até o DeepSeek em número de acessos. Em uma semana, o Qwen bateu 10 milhões de downloads. Ele é do Alibaba, que os brasileiros conhecem pelo AliExpress, mas que também tem uma das maiores infraestruturas de computação em nuvem do mundo. O Qwen começou como um modelo de IA aberto, usado por empresas que preferem aproveitar uma base em vez de gastar tempo e dinheiro na fase de pré-treinamento da IA. Agora virou chatbot e, com o app, o Alibaba decidiu se apresentar ao consumidor global como uma companhia AI first, no melhor estilo Google. E tem mais: a empresa também lançou o Quark, um assistente pessoal de IA combinado com navegador. A mensagem é clara: o Alibaba não quer só disputar mercado, mas tomar a liderança na corrida tecnológica.