Advertise on podcast: [не]правильний DevOps

Youtube: https://youtu.be/Sv-4cGk2MuA Не викликає синдрому FOMO - без зайвих страхів щось упустити. В цьому епізоду: тренди, інструменти, новини проекту Kubernetes, що відбувається з наймом в США, чи прийшов вже час закату opensource.

https://youtu.be/TqYQP6N9QW0 Eпізод про те, як поєднувати performance testing з continuous profiling, щоб не просто ловити bottlenecks, а розуміти їх глибше - на рівні коду, ресурсів і продакшн навантаження. Гості: Анна (Performance Platform Engineer) https://www.linkedin.com/in/anna-datska/ Антон (Chief Architect) https://www.linkedin.com/in/antongrishko/ Олександр (Solution Architect) https://www.linkedin.com/in/oleksandr-gilievyi/

Youtube: https://youtu.be/C9p4bzdUwuc Після того, як я пройшов через кризу seniorʼа, з’явилось нове питання: а що далі? Я почав шукати наступну сходинку — шлях до Staff Engineer. Чи це вірний вибір для SRE?

https://youtu.be/NHgAttlTTgc Ми знайомимося з новим фреймворком #kagent від ⁨@soloio_inc⁩ . Kagent, створений спеціально для DevOps та платформ інженерів, дозволяє агентам AI працювати безпосередньо в кластерах Kubernetes для автоматизації, траблшутінгу та вирішення складних завдань, які я збираюся сьогодні йому поставити.

https://youtu.be/mjOW4i0xGU0 В цьому епізоді ми розмірковуємо над Kubernetes в епоху AI на KubeCon London 2025. Чи прийшов час робити форк Kubernetes для AI. Чому Kubernetes не встигає за змінами, адже фундаментальні речі як залізо, нетворк, безпека та розподілення ресурсів роблять свою справу і магія тут не працює.

Youtube: https://youtu.be/EjjeNXbEcRw Я в пошуку control plane для нового типу аплікацій - інструменту для управління інференсом. В цьому епізоді розбираємося з AI Gateway.

Youtube: https://youtu.be/1Q7ZwIJ_DV0 Безкрайня дюна — як горизонт наших можливостей, який простягається далеко за межі того, що можна уявити..

Youtube https://youtu.be/mBibU2N5nNg 10-та річниця Kubernetes: про тролів, задротів та цифрових людей, про Platform інженерів яких ніхто [не]хоче, AI шлюзи та місце, де зупиняються ангели - KubeCon 2024 у Salt Lake City, штат Utah!

Youtube: https://youtu.be/qLNEtcbiJ2s Youtube Artificial Idleness стек для розробки, тестування та делівері. Нова категорія "нічогонероблення" за допомогою AI. Але щоб не робити нічого треба спочатку добряче попрацювати. Про стек який змінив правила гри: Cursor, Duo Workflows та симуляція реальності з AI.

Youtube: https://youtu.be/Ozs-t78blEo Мова піде про збірку ессе, колективну мудрість від експертів з різних галузей на тему Site Reliability Engineering. Чому не додати декілька ідей до свого особистого есeрйніті або позитивної мантри якої всім SRE так не вистачає.

Youtube: https://youtu.be/OWC2H-ZBZSo У цьому відео ми вирушаємо в захоплюючу подорож до одних з найгарніших місць Великої Британії - Poole і Durdle Door! Дослідимо, як чарівні краєвиди можуть надихнути нас переосмислити наше життя та кар'єру. Також розглянемо, як використовувати Airbnb для комфортного проживання та Turo для оренди автомобілів під час подорожей.

Youtube https://youtu.be/JAioWAJqPRo У цьому відео ми розглянемо основну тему - як змусити себе працювати. Розберемо статтю "Як впоратися з вигоранням в IT: стратегії та практичні поради". Я поділюсь своїми трьома [не]простими кроками, які допомагають мені боротися з апатією, наприклад, патчити все що завгодно: від Kubernetes GKE до GitLab (аж тричі!) і, звісно ж, Windows.

Youtube: https://youtu.be/_d_heB4AXko Ці тижні були насиченими. У новому епізоді я розповім вам про вакансії в Toyota та TikTok, про Infra from Code, новий формат курсу, який підходить не всім, та про людину, яка мене надихає.

Youtube: https://youtu.be/SU_CcqjPKg0 В цьому епізоді обговорюємо цікаві статті на DOU та OpenAI, розберемо секʼюріті факап, як [не]працює GitLab Duo та як не бути м*д*ком, а заробляти $6.5К https://dou.ua/lenta/articles/senior-devops-engineer-skills-2024/ https://openai.com/index/securing-research-infrastructure-for-advanced-ai/ https://about.gitlab.com/releases/2024/04/18/gitlab-16-11-released/#key-features https://www.youtube.com/watch?v=A8ubOwYu4iM https://bit.ly/3wN6lIC https://prometheus.org.ua/prometheus-plus/devops_and_kubernetes

Youtube: https://youtu.be/Ef6JUVLWPwU В цьому епізоді - моя доповідь на Fwdays: AI Reliability Engineering чи варто застосовувати новий підхід або продовжувати використовувати традиційний. Продукти та рішення штучного інтелекту набули величезного значення у забезпеченні конкурентоспроможності бізнесу. Однак розгортання та експлуатація продуктів штучного інтелекту в межах периметра організації створює нові виклики з точки зору безпеки та надійності даних.