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Con la IA, ingeniería dejó de ser el cuello de botella de la empresa. ¿Y ahora qué hace el engineering manager? Oz y Tito Neira conversan con Yaiza Temprado, Senior Director of Engineering en Busuu, con más de 20 años en tecnología. Hablan de por qué el cuello de botella ahora va subiendo hacia el resto de la organización, de por qué el manager que solo coordina se queda en tierra de nadie, de los tres caminos que ve para el rol (volver a construir, producto o negocio) y de cómo se mide hoy a un manager: por el impacto en el negocio y por el level up de su equipo, no por las líneas de código. También de qué rescatar de Scrum, de los juniors que ahora dirigen agentes desde el primer día, de la era dorada del solo founder y de cómo llevar una idea técnica a la sala de dirección hablando el idioma del negocio. 00:00 Hook00:42 Intro01:51 El manager en la era de la IA03:24 Quién es Yaiza Temprado03:46 ¿A dónde se movió el cuello de botella?06:12 Desarrollar ya no es lo más caro07:01 El rol de coordinación está desapareciendo08:23 Clip: Adrián Mastronardi (EP 155)09:30 Construir, producto o negocio11:31 Procesos que nadie ha definido13:05 Cuando negocio cree que no necesita técnicos15:41 Management en una startup de 2218:01 El manager tiene que entender el negocio19:06 Cómo se mide hoy a un manager20:29 Clip: Alberto Elias (EP 173)21:46 La IA te da la razón24:02 Scrum quedó obsoleto: qué rescatar26:44 Juniors: comunicar como un manager29:32 Tito: ¿junior en qué?33:08 Aprender con ciclos más cortos36:48 La era dorada del solo founder38:42 Ideas técnicas en la sala de dirección42:00 Medir ingeniería con métricas de negocio45:58 La oportunidad de influir en el negocio47:13 Consejo final para engineering managers48:26 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Yaiza Temprado ► https://www.linkedin.com/in/yaiza/ ✩ Yaiza Temprado (Web) ► https://yaizatemprado.es ✩ Yaiza Temprado (Instagram) ► https://www.instagram.com/yaizatemprado/ ✩ Yaiza Temprado - Guía de reuniones productivas ► https://yaizatemprado.es/es/recursos/reuniones-productivas/ ✩ Yaiza Temprado - Cómo te van a medir como manager en la era de la IA ► https://yaizatemprado.es/es/recursos/manager-era-ia/ ✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 174 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios!

Tito Neira abre una miniserie sobre cómo empresas reales están adoptando datos e inteligencia artificial, sin humo. Su primer invitado es José R. Prado, de Carvajal Digital, que lleva años creando startups de datos dentro de una organización de 125 años. Hablan de cómo pasar de millones de facturas electrónicas a un producto que alguien quiera pagar, del año (y los 12 segundos) que les tomó encontrar cómo usar los datos respetando a sus dueños, de Prescriptiva, que anticipa agotados tienda por tienda, y de PliP, que muestra quién compra cada producto y con qué. Y de la idea que atraviesa todo el episodio: el dato solo no vale nada; vale lo que haces con él. 00:00 Intro: una miniserie sobre IA en empresas 01:21 Qué es Carvajal Digital 03:00 Cuatro años de "renuncias" para enfocarse 05:15 Cómo diferenciarse vendiendo una norma 07:26 De gerente de banco a crear startups 09:34 El negocio que perdieron en 2023 10:24 Producto hecho en la calle 12:45 Startups dentro de una empresa de 125 años 13:34 El riesgo también es tuyo 15:52 Acordar qué significa éxito 17:03 Un lugar seguro para equivocarse 17:35 Cómo vieron el potencial de los datos 20:53 Un año y 12 segundos: el papel carbón 23:07 El ganadero que encontró petróleo 28:44 Prescriptiva: lo que la marca no veía 31:49 Predecir agotados tienda por tienda 32:32 Simular promociones con IA 33:59 PliP: quién compra tu producto 36:25 La gente está harta de tableros 37:23 Colaborar con quien puede ser competencia 41:39 Dimensionar bien las expectativas 44:53 ¿En Latinoamérica se paga por el dato? 46:10 El dato solo no vale nada 49:54 Estar dispuesto a fracasar 52:42 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ José R. Prado ► [LINKEDIN DE JOSÉ R. PRADO] ✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 173 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ CNBC - Meta invierte 14.300 millones de dólares en Scale AI ► https://www.cnbc.com/2025/06/12/scale-ai-founder-wang-announces-exit-for-meta-part-of-14-billion-deal.html

Con agentes de IA vamos más rápido, pero ¿a qué costo? Oz conversa con Alberto Elias, Engineering Manager en Crossmint (Nueva York), que lleva meses hablando de burnout en los one-to-ones con su equipo. Hablan de por qué programar con agentes engancha tanto, de por qué el burnout no viene de trabajar mucho sino de trabajar mucho en algo que no disfrutas, y de la señal de alarma que encontró en su equipo: la gente se estaba sintiendo más sola. También del slop y de por qué cada uno es dueño de su output, del duelo del developer que amaba escribir código, de cómo revisar menos sin bajar la barra de calidad y de cómo mide hoy la productividad. 00:00 Hook 00:43 Intro 02:15 Alberto y el burnout en su equipo 05:11 The AI Vampire: dopamina y adrenalina 07:03 La "tiktokdificación" de la programación 09:15 ¿Qué produce el burnout con IA? 11:35 Más proyectos, más cosas en la cabeza 12:25 No es hacer más: es más y mejor 14:52 ¿Por qué cuesta tanto parar? 17:29 El flow state ahora es todo el rato 18:25 Un año trabajando con agentes 20:59 Adictivo como el smartphone, y más solos 23:09 Mantener tu propia agencia 24:10 El slop: parece terminado y no lo está 25:12 Cada uno es dueño de su output 27:06 ¿Construir rápido sin refinar el producto? 27:51 Revisar menos sin bajar la barra 29:19 El duelo del developer artesano 30:54 Artesanos del código vs creadores 32:20 Qué cambió en su trabajo como manager 33:09 Un manager con 30 PRs por semana 35:37 Cómo mide la productividad hoy 37:00 Ciclos que son checkpoints 37:50 Son las 11 y no puedes parar 39:51 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Alberto Elias ► https://www.linkedin.com/in/albertoelias/ ✩ Alberto Elias (Web) ► https://albertoelias.me ✩ Alberto Elias (Twitter/X) ► https://x.com/aeliasnet -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 172 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ Steve Yegge - The AI Vampire ► https://steve-yegge.medium.com/the-ai-vampire-eda6e4f07163 ✩ Multitudes - Estudio sobre el impacto de la IA en 500+ developers ► https://www.multitudes.com/data-to-cut-through-the-hype

Marcos Mauro, EVP LATAM Business de DataArt, conversa con Oz sobre qué cambia para el developer cuando los clientes dejan de comprar horas y empiezan a pedir resultados. Hablan de por qué cambiar de contexto ya pesa más que la concentración del lobo solitario, de los sprints que por primera vez quedan largos, del burnout de sentir que con IA siempre podrías hacer más, de cómo medir a un developer cuando el timesheet deja de importar y de cómo prepararse para trabajar con clientes de otro país. Y cierran con lo que necesita hoy un junior: lógica, algoritmos y construir cosas que tengan sentido. Porque hoy un senior puede ser un chico de 22 años. 00:00 Intro01:39 El cliente ya pide resultados, no horas03:21 De “developers por kilo” al problema a resolver06:10 Por qué esto le importa al developer07:48 El arbitraje de horas y su nuevo riesgo09:28 Incertidumbre y oportunidades “a palas”11:08 Del lobo solitario al que cambia de contexto14:03 Product Engineer, Kanban y PRs revisados con IA15:50 ¿Por qué cuesta más contratar con IA?18:10 Todo queda desactualizado en dos semanas20:46 Cuando producto, diseño y desarrollo se juntan22:51 Por primera vez los sprints quedan largos24:10 Burnout por usar IA todo el día27:22 Desconectarse: mínimo dos semanas29:19 Ya no somos los expertos31:00 Cómo se mide hoy a un developer34:24 Sin timesheets: medir proyectos en paralelo36:42 Developer en Bogotá, banco en Nueva York40:22 Trabajar para otro país sin experiencia previa43:22 Qué hacer si eres junior hoy46:57 Un senior puede tener 22 años47:52 Menos Reddit, más oportunidades49:22 Cuando el cómputo le hable al cómputo50:03 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Marcos Mauro ► https://www.linkedin.com/in/marcosmauro/ ✩ Marcos Mauro (Web) ► https://www.dataart.com/company/team/marcos-mauro -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 171 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ BizTech Forward - Episodio 11 con Marcos Mauro ("developers by the kilo") ► https://www.dataart.com/biztech-forward/episode-11

Tito Neira conversa con Santiago Covelli, cofundador y ex-presidente de Lulo Bank (el primer banco 100% digital de Colombia) y emprendedor con casi 21 años de trayectoria. Santiago separa lo que casi nadie separa: usar IA no te hace AI-First. Hay empresas AI-enabled que le ponen tecnología a procesos de hace 20 años, empresas AI-First que rediseñan su modelo operativo, y AI-Native que nacen desde la IA. Hablan del choque de competitividad (con el mejor ejemplo posible: una empresa de empanadas), del riesgo de construir tu negocio sobre la herramienta de otro, de las IAs soberanas entrenadas con tu know-how, y de los 7 principios que un CEO debe exigirle a su estrategia de IA: repetible, consistente, componible, gobernable, verificable, mejorable y orquestada. 00:00 Intro y bienvenida 01:30 Quién es Santiago: casi 21 años emprendiendo y Lulo Bank 02:39 Transformar canales no es transformar el modelo 05:59 Lo que la IA volvió obsoleto: el eterno backlog 08:53 "¿Quién revisa 5.000 líneas de código?" 10:17 El reto de las organizaciones tradicionales 13:01 El documento de 60 páginas que nadie lee 13:54 AI-enabled, AI-First y AI-Native: la diferencia 15:12 50.000 agentes sin orquestar 16:57 Si empezara una empresa de cero hoy 18:45 Contratar: "muéstrame qué ha hecho" 21:16 Organizaciones horizontales, no silos 23:34 El riesgo de construir solo software 25:55 Tu valor diferencial no lo controlas 28:44 ¿Automatizar procesos o cuestionarlos? 29:18 La IA que concluyó: hay que rehacer la infraestructura 32:11 El choque de competitividad y las empanadas 35:40 Primeros principios: SpaceX y la empanada 39:14 ¿Dónde está la ventaja competitiva? 39:24 IAs soberanas y el business brain 44:34 El CEO: entender la IA ya no se delega 46:54 Los 7 principios de una estrategia de IA 53:20 Cierre: cacharrear ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Santiago Covelli ► https://www.linkedin.com/in/santiago-covelli/ ✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 170 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios!

Oz y Tito Neira proyectan en pantalla los videos virales que asustaron a una generación: Jensen Huang diciendo que ya nadie necesita programar, Zuckerberg prometiendo IA de nivel mid-level "en 2025" y Dario Amodei advirtiendo sobre la mitad de los empleos de entrada. Los pausan, analizan los incentivos detrás de cada narrativa, y los contrastan con lo que esos mismos CEOs dicen hoy y con los datos reales: ofertas senior creciendo 71%, el 37% de las contrataciones senior con IA en el título, y Anthropic pagando $570.000 al año por un software developer. Con la historia del intern que quiere dejar tech para estudiar enfermería por lo que leyó en Reddit. 00:00 Intro y saludo a Colombia 02:15 Por qué este episodio: el ruido y la ansiedad del que empieza 03:54 Tito: a los estadísticos los "reemplazan" desde 1999 05:35 El primer dato: el decline real y a quién afectó 07:52 Empresas que antes no podían contratar estos perfiles 09:02 El reporte de Stanford: los de 22-25 años 10:02 La historia del intern que se quiere ir a enfermería por Reddit 13:22 Cómo pega el ruido en Latinoamérica 16:05 VIDEO: Jensen Huang y "todos son programadores" 18:25 "¿Cómo no creerle al que hizo NVIDIA?" 21:08 Qué gana NVIDIA con esa narrativa 25:12 DeepSeek: 100 mil millones menos en un día 25:38 VIDEO: Zuckerberg con Joe Rogan 28:37 La predicción vencida: dijo 2025 y es 2026 30:20 El dato que la contradice: +71% en posiciones senior 31:11 Anthropic paga $570.000 al año por un developer 31:41 VIDEO: Dario Amodei y los empleos de entrada 34:03 Tito: la firma de abogados y por qué el junior acelera 37:42 De las tarjetas perforadas al AI: la historia de la abstracción 44:51 El giro: Amodei y la paradoja de Jevons 47:22 Altman: "probablemente no va a pasar" 48:46 El boom de hace 5 años y los "batequebrados" 50:52 Tu única opción es ser bueno 54:03 El consejo para los próximos 20 años 1:01:41 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 169 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ Indeed Hiring Lab - AI and Job Postings: From Destruction to Creation? ► https://hiringlab.indeed.com/2026/07/08/ai-and-job-postings-from-destruction-to-creation/ ✩ Stanford Digital Economy Lab - Canaries in the Coal Mine ► https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf ✩ Fortune - Dario Amodei y la paradoja de Jevons ► https://fortune.com/2026/05/05/dario-amodei-jevons-paradox-will-ai-wipe-out-white-collar-jobs/ ✩ TIME - Sam Altman sobre el impacto en empleos ► https://time.com/article/2026/05/26/sam-altman-ai-job-losses-openAI-/

Brais Moure (MoureDev), a punto de llegar al millón de suscriptores en YouTube, se sienta con Oz a desarmar el miedo de quien duda si estudiar programación hoy. Su diagnóstico incomoda: lo que llega por redes no son datos, y con la IA pasó lo mismo que con el fútbol, ahora todo el mundo opina. Hablan de por qué los fundamentos siguen siendo innegociables, la línea roja que Brais le pone a cualquiera antes de comitear código hecho con IA, qué mira Oz hoy cuando entrevista a un junior, y por qué la comunidad abre más puertas que un currículum. 00:00 Intro y bienvenida 03:33 "Con la IA pasó como con el fútbol": todos opinan 08:18 El cambio llegó más rápido de lo que nos adaptamos 10:52 Por dónde empezar: primero la ruta 12:36 Sin fundamentos, la IA te puede sepultar 14:45 Tres días perdidos por una mala decisión de arquitectura 17:14 El script de 4 horas que bajó a 15 minutos 22:04 Del experto en React al experto en fundamentos 26:55 La línea roja: si no lo sabes explicar, no lo comitees 28:20 Vibe coding: la definición que sí importa 32:23 Las soft skills ahora son hard skills 37:34 Qué buscar en un junior hoy 46:22 El agente programa, tú decides 48:50 Marca personal, comunidad y contactos 55:35 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Brais Moure ► https://www.linkedin.com/in/braismoure/ ✩ Brais Moure (Web) ► https://moure.dev/ ✩ Brais Moure (YouTube) ► https://www.youtube.com/@mouredev ✩ Brais Moure (Twitter/X) ► https://twitter.com/MoureDev ✩ mouredev pro - Academia y Máster de Desarrollo con IA de Brais ► https://mouredev.pro/ -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 168 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios!

Oz y Tito Neira ponen a la universidad en el banquillo junto a Santiago Basulto, fundador de DataWars y ex-cofundador de RMOTR (vendido a INE). Santiago argumenta que la universidad está bajo asedio desde 2010, mucho antes de la IA, y que su verdadero problema es haber apostado todo a una value prop que ya no existe: que el conocimiento es escaso. Hablan de los $1.7 billones de deuda estudiantil, por qué el modelo de evaluación está roto, por qué las universidades top adoptan IA más rápido que las pequeñas, y la pregunta que ninguno logra responder: ¿el conocimiento fundacional todavía te hace mejor profesional? 00:00 Intro y bienvenida 03:28 La universidad bajo asedio desde 2010 06:51 El paralelo con la banca: reinventarse o morir 08:26 Las value props: conocimiento, credibilidad, network 12:25 $1.7 billones de deuda y la caída de matrícula 14:50 Cuando el mercado pedía perfiles que no existían 19:36 Qué gana la universidad si adopta la IA 23:24 El modelo industrial: push vs pull de conocimiento 27:25 El problema real: cómo evaluar en la era de la IA 32:33 "No es sin IA, es con IA": el error de prohibirla 34:20 Universidades grandes vs chiquitas: el ego 40:06 De Assembler a los prompts: capas de abstracción 45:00 ¿El conocimiento fundacional te hace mejor? 49:41 Lo que la universidad realmente te deja 55:16 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Santiago Basulto ► https://www.linkedin.com/in/santiagobasulto/ ✩ Santiago Basulto (YouTube) ► https://www.youtube.com/c/SantiagoBasulto ✩ Santiago Basulto (Twitter/X) ► https://twitter.com/santiagobasulto ✩ DataWars - Plataforma de práctica de Data Science ► https://datawars.io/ ✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane -- ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 167 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ Coursera - Machine Learning de Andrew Ng (el MOOC que cambió todo) ► https://www.coursera.org/learn/machine-learning ✩ O'Reilly - Programming Collective Intelligence (el libro citado por Santiago) ► https://www.oreilly.com/library/view/programming-collective-intelligence/9780596529321/ ✩ EducationData.org - Estadísticas de deuda estudiantil en EE.UU. ► https://educationdata.org/student-loan-debt-statistics

En este episodio, Oz conversa con Antonio Díaz Cueto —diseñador de producto y fundador de DesignShapers, la mayor comunidad hispanohablante de diseño en la era de la IA— sobre el "gran reset" del mercado de diseño. Hablan de por qué el diseñador promedio ya no tiene lugar, cómo la IA dejó de ser mala diseñando, el diseñador que ahora construye con código (Cursor, Claude Code, Figma Make), el harness engineering aplicado al diseño y qué perfil de diseñador va a desaparecer. Un mapa honesto para reposicionarte en un oficio donde las reglas se están reescribiendo. 00:00 Intro y bienvenida 03:46 La burbuja del diseño y el "gran reset" 08:15 La IA ya diseña bien: qué cambió 09:35 No apuestes contra el próximo modelo de IA 11:46 ¿Muta el rol del Product Designer? 14:32 ¿Sigue siendo Figma el rey? 16:58 Harness Engineering para diseño 21:16 El stack de Antonio: Claude, Cursor, Codex 23:15 "Si no termina en Git, no existe" 29:34 La fuente de la verdad se dispersa 33:19 El programa de mentoría en la era IA 36:43 De colaborar a dominar: producto y código 40:05 ¿Qué diseñador va a desaparecer? 42:57 Dar valor: pensar como founder 47:20 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Antonio Díaz Cueto ► https://www.linkedin.com/in/ACoAAAyT4ckBjsUeAoi8imCJ4H9y3hekVBakYRM ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 166 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ Antonio Díaz Cueto (Web) ► https://diazcueto.com/ ✩ Antonio Díaz Cueto (YouTube) ► https://www.youtube.com/@diazcueto

¿Tu empresa hace IA o solo lo aparenta? Tito Neira retoma la conversación con Iván Herrero Bartolomé, Chief Data Officer de Grupo Intercorp (+30 empresas) y cofundador de CDO LATAM, dos años después de su primera visita. Hablan de la trampa de los pilotos eternos, el "teatro de la innovación", por qué la prueba de concepto siempre funciona (y producción es otra historia), la receta de construir carreteras — arquitectura, observabilidad, casos de bajo riesgo con resultados reales (+15-20% ventas, +10-15 NPS) — y las 3 decisiones que un CEO debería tomar en los próximos 90 días. 00:00 Intro y regreso de Iván 02:44 De Bilbao a Intercorp 05:23 ¿Burbuja de pilotos? No: una trampa 08:11 La tecnología está madura, nosotros no 09:49 Licencias no son ventaja competitiva 12:36 El teatro de la innovación 16:09 POCs que no llegan a producción 18:30 El gap del 85% al 98% 19:30 El "AI Engineer" de dos meses 21:49 Construye carreteras primero 23:18 Arquitectura de IA y observabilidad 26:38 Casos de bajo riesgo y resultados 30:19 Del caso puntual al proceso completo 32:59 Las 3 decisiones del CEO en 90 días 39:27 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Iván Herrero Bartolomé (CDO Grupo Intercorp) ► https://www.linkedin.com/in/ivan-herrero-bartolome/ ✩ Tito Neira (Conduce) ► https://www.linkedin.com/in/tipane Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 165 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios!

América Latina no está atrasada en IA: está descoordinada. Tito Neira conversa con Michael Collemiche, presidente y fundador de CDO LATAM (comunidad de +18,000 seguidores en 16 países), sobre por qué la región tiene talento, demanda y datos, pero le falta poder de negociación. Hablan de la brecha de inversión, la nube como "el acueducto", los sesgos que pueden costar vidas y la pregunta que define todo: ¿estamos en la mesa de las discusiones o estamos en el menú? 00:00 Intro 04:10 La brecha de inversión 05:41 El talento existe pero se fuga 08:35 ¿Por qué seguimos consumiendo? 09:05 Sesgos: data del norte 11:05 La nube como acueducto 12:42 Data centers: agua y energía 15:03 Consumo masivo vs valor 18:17 Dónde sí se captura valor 21:24 Ventaja de los que ya explotaban data 23:42 El riesgo sin gobierno de IA 26:49 El rol del CDO se transforma 27:31 Sesgos críticos: salud y justicia 31:24 Transferencia tecnológica: ley de Chile 34:56 De consumidores a generadores 38:05 Pensamiento crítico y espejitos 39:56 ¿En la mesa o en el menú? 41:58 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Michael Collemiche (CDO LATAM) ► https://www.linkedin.com/in/michael-collemiche ✩ Tito Neira (Conduce) ► https://www.linkedin.com/in/tipane Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 164 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios!

En este episodio Oz y Tito se sientan con Alan Buscaglia (Gentleman Programming, +120.000 subs en YouTube) para entender por qué tu agente de IA alucina — y cómo se resuelve con harness engineering. Alan lo explica sin humo: qué es un "arnés", por qué más contexto NO es mejor (mete ruido), la diferencia entre un orquestador y sus subagentes, cómo la compactación te hace perder el hilo, y por qué TDD y Spec-Driven Development volvieron a tener sentido — ahora para guiar a la IA, no a los humanos. También: su ecosistema open source Gently Eye + Engram, por qué lleva 8 meses sin escribir código a mano, y el "arnés humano" que no te deja codear hasta que entiendas qué estás pidiendo. 00:00 Intro: fútbol, mate y bienvenida a Alan 02:41 Matar las herramientas que generan burocracia 05:57 El co-founder sin contexto: por qué el prompt ya no basta 07:21 ¿Qué es Harness Engineering? 09:02 Compactación: por qué la IA "olvida" el flujo 10:25 Los arneses: estabilizar el trabajo del agente 11:09 Por qué un modelo anda distinto en cada CLI (context anxiety) 14:04 God Agent vs delegación: orquestador y subagentes 16:30 Más contexto = más ruido 17:41 Cómo pegarle un arnés a Claude Code (hooks) 19:44 El problema de la varianza (Tito) 21:17 Qué pasa por detrás: contexto y compactación 26:48 ¿La ventana de contexto va a crecer? (GPT-5.5 tiene la mitad) 28:04 Anthropic "Dreams" y el manejo de memoria 29:04 Engram: guardar solo lo que importa 33:38 TDD y Spec-Driven Development como arneses 38:38 "Hace 8 meses que no toco código" 39:26 Code review: PRs encadenadas y el límite de 400 líneas 42:43 Consejo: para algo robusto, hay que saber programar 44:08 El arnés humano: la IA que no te deja codear sin entender 46:16 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Alan Buscaglia (Gentleman Programming) ► https://www.linkedin.com/in/alanbuscaglia/ ✩ Tito Neira ► https://www.linkedin.com/in/tipane/ ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 163 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ Gentleman Programming (GitHub - Gently Eye + Engram, open source) ► https://github.com/Gentleman-Programming ✩ Canal de Alan - Gentleman Programming ► https://www.youtube.com/@GentlemanProgramming

En este episodio Tito Neira conversa con Alejandro Correa Bahnsen (VP de Data & AI en GBM, PhD en Machine Learning, ex-Rappi y ex-Kavak) sobre por qué la mayoría de las empresas que "adoptan IA" no van a ver ningún resultado. Comprar la tecnología no es transformar: si no cambias tus procesos, en dos años vas a decir que "la IA no funcionó". Hablan de por qué los RAGs fallan en producción, qué son los EVALS (el tema del que nadie habla), por qué los Jupyter Notebooks son el nuevo Excel, y cómo el rol de Data/AI pasó de área de soporte a dueño de los KPIs del negocio. 00:00 Intro y quién es Alejandro Correa 03:17 Por qué los RAGs no funcionan en la práctica 05:38 Cuándo sí usar RAG vs SQL 07:26 Agentes: drag-and-drop vs agents as code 11:47 EVALS: el tema del que nadie habla 15:37 ¿Cuándo confiar en sacar la IA a producción? 18:00 ¿Vale la pena cambiar de modelo cada semana? 23:09 Los notebooks son el nuevo Excel 27:40 Por qué dejó Python por TypeScript 30:41 El rol de Data/AI: de soporte a dueño del negocio 36:07 Predicción a 2 años: comprar IA no es transformar 38:49 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Alejandro Correa Bahnsen ► https://mx.linkedin.com/in/albahnsen ✩ Tito Neira ► https://www.linkedin.com/in/titoneira/ ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 162 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ Arize Phoenix - Plataforma open source de evals y observabilidad de LLMs ► https://phoenix.arize.com/ ✩ MLOps World - Conferencia de Machine Learning Operations (Austin) ► https://mlopsworld.com/

En este episodio Oz conversa con Gina Paola Cárdenas (QA Manager, +12 años de experiencia) y Luis Contreras (Automation Lead en Capgemini, certificado ISTQB) sobre lo que realmente pasa cuando metes agentes de IA al proceso de testing. El 77.7% de los equipos de QA ya se movió a un enfoque AI-first y hay empresas donde el 85% del testing ya no es manual — pero sin criterio técnico, estrategia y gobierno, la IA acelera el caos en lugar de la productividad. Hablan de qué SÍ funciona (análisis de riesgos, self-healing, generación de datos), del peligro de la "pereza de pensar" y la falsa cobertura, de por qué los modelos alucinan entre 3% y 18% y suenan más seguros cuando se equivocan, y de cómo el rol del QA se vuelve más crítico que nunca. 00:00 Intro: 77.7% de QA ya es AI-first 02:49 ¿Qué cambió con la IA en QA? 06:02 El criterio técnico como barrera 06:50 El hype vs la realidad: ¿nos reemplaza? 09:48 Qué SÍ funciona: análisis de riesgos con IA 12:40 Self-healing: scripts que se autocorrigen 16:39 Resistencia de los equipos 18:34 Scrum ya murió (y los marcos que siguen) 20:35 El ejemplo de las velas: evolución de roles 22:44 El superpoder del economista en QA 26:28 El riesgo: pereza de pensar y falsa cobertura 31:03 Pruebas de integración con IA 34:28 IA, usabilidad y accesibilidad 36:45 Alucinaciones: 3-18% y suenan seguras 40:13 "Los de QA no son ingenieros de verdad" + el mercado de $112B 41:29 Backlog refinement con criterio crítico 43:37 Sistemas críticos: rayos X, carros, vidas 46:07 Consejos para QAs: prompt engineering e instinto probador 50:00 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Gina Paola Cárdenas ► https://www.linkedin.com/in/ginapaolacardenascortes-qamanager/ ✩ Luis Contreras ► https://www.linkedin.com/in/luis-contreras-gonzalez/ ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 161 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ ISTQB - Certificación internacional de testing ► https://www.istqb.org/ ✩ Tricentis - QA Trends 2026 (AI-first / agentic testing) ► https://www.tricentis.com/blog/qa-trends-ai-agentic-testing ✩ ThinkSys - QA Trends Report 2026 ► https://thinksys.com/qa-testing/qa-trends-report-2026/

En este episodio Oz conversa con Rodrigo Orellana (Founder & CEO de Futture y profesor de la Universidad Adolfo Ibáñez) y Tito Neira sobre cómo la IA generativa está redefiniendo el rol del Chief Marketing Officer. El CMO no murió: cambió de centro de gravedad. Pasó de dueño de campañas a arquitecto de sistemas de crecimiento. Hablan del fin de las agencias tácticas, por qué HubSpot cayó 53% en bolsa, el salto de SEO a GEO, y por qué la verdadera ventaja competitiva ya no es el presupuesto sino la velocidad de aprendizaje. 00:00 Intro y bienvenida a Rodrigo 02:28 ¿Cómo cambió todo con la IA generativa? 05:07 ¿Transformación o disrupción en marketing? 06:58 El futuro de las agencias de marketing 09:11 Marketing y Data: equipos que se fusionan 11:35 HubSpot -53%: el golpe a los CRM tradicionales 13:41 Del conocimiento en "T" al perfil 360 17:29 Tecnología del 2026, management del 2005 18:35 ¿Ahorro o mejor performance? 23:53 ¿Puede un developer hacer marketing? 27:40 La velocidad de aprendizaje como ventaja 29:07 El stack del marketing moderno (GEO, APIs) 32:04 Los primeros 90 días del nuevo líder de marketing 35:49 Recomendaciones por rol de marketing 39:00 Consejo para recién graduados 41:34 Cierre ✩ CURSOS DISPONIBLES🎓📚: ✅ Liderazgo en Tecnología/Ingeniería 2026 (Grabado +27k estudiantes) 👉 https://www.udemy.com/course/liderazgo-en-tecnologia/?referralCode=73723068D904C924757C ✩ Rodrigo Orellana ► https://www.linkedin.com/in/rodrigoorellana/ ✩ Tito Neira ► https://www.linkedin.com/in/titoneira/ ✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/ Conéctate con Coffee Power ✩ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/coffeepower/ ✩ Instagram - https://www.instagram.com/coffeepowerpodcast/ ¿Cómo puedes apoyar a este podcast? ✅ Si estás en Spotify o Apple Podcasts, ¡puedes seguirnos y dejarnos un review con muchas estrellitas! 🌟🎉 ✅ Comparte este episodio con tus amigos y/o compañeros de trabajo. 👥👨‍💼👩‍💼 ✅ También puedes compartir el episodio y mencionarnos en tus redes sociales (Recuerda que nos encanta LinkedIn). 📲💻👥 ¿Nuevo en Coffee Power? Descubre el podcast #1 de liderazgo en tecnología en español. Con más de 160 episodios, te traemos lo último en tendencias tecnológicas y liderazgo. Ideal para líderes actuales y futuros en el sector tech, mantente al día en un mundo en constante evolución. ¡Suscríbete para no perderte los nuevos episodios! ✩ McKinsey - El valor de la personalización ► https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying ✩ BCG - Capturing the $2T Personalization Opportunity with AI ► https://www.bcg.com/press/15october2024-capturing-the-2-trillion-personalization-opportunity-with-ai ✩ AWS - Pomelo Fashion Case Study ► https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/pomelo-case-study/