
Publicidad en podcasts en: Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo
Valoracion
5de
Este podcast tiene
180 episodios
Idioma
SpanishEditor
Oswaldo AlvarezExplicito
No
Fecha de creacion
2020/08/02
Ultimo episodio
2026/10/13
Duracion media
49 min.
Frecuencia de publicacion
12 dias
Descripcion
🌟 ¡Bienvenidos a Coffee Power! Un podcast semanal que empodera a líderes en tecnología y desarrollo de software. dirigido por Oswaldo Alvarez desde Toronto🎙️ Aquí, te brindo herramientas, estrategias y conocimientos, diseñados para inspirarte y guiarte hacia un liderazgo efectivo en tecnología. Cada episodio está lleno de aprendizajes, experiencias y consejos prácticos, tanto de mi recorrido personal como de invitados expertos en el sector. TODOS MIS LINKS https://linktr.ee/coffeepower
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#172 - Qué Te Hace Senior Hoy, Si Ya No Son los Años ft. Marcos Mauro
2026/10/13
Marcos Mauro, EVP LATAM Business de DataArt, conversa con Oz sobre qué cambia para el developer cuando los clientes dejan de comprar horas y empiezan a pedir resultados. Hablan de por qué cambiar de contexto ya pesa más que la concentración del lobo solitario, de los sprints que por primera vez quedan largos, del burnout de sentir que con IA siempre podrías hacer más, de cómo medir a un developer cuando el timesheet deja de importar y de cómo prepararse para trabajar con clientes de otro país. Y cierran con lo que necesita hoy un junior: lógica, algoritmos y construir cosas que tengan sentido. Porque hoy un senior puede ser un chico de 22 años.
00:00 Intro01:39 El cliente ya pide resultados, no horas03:21 De “developers por kilo” al problema a resolver06:10 Por qué esto le importa al developer07:48 El arbitraje de horas y su nuevo riesgo09:28 Incertidumbre y oportunidades “a palas”11:08 Del lobo solitario al que cambia de contexto14:03 Product Engineer, Kanban y PRs revisados con IA15:50 ¿Por qué cuesta más contratar con IA?18:10 Todo queda desactualizado en dos semanas20:46 Cuando producto, diseño y desarrollo se juntan22:51 Por primera vez los sprints quedan largos24:10 Burnout por usar IA todo el día27:22 Desconectarse: mínimo dos semanas29:19 Ya no somos los expertos31:00 Cómo se mide hoy a un developer34:24 Sin timesheets: medir proyectos en paralelo36:42 Developer en Bogotá, banco en Nueva York40:22 Trabajar para otro país sin experiencia previa43:22 Qué hacer si eres junior hoy46:57 Un senior puede tener 22 años47:52 Menos Reddit, más oportunidades49:22 Cuando el cómputo le hable al cómputo50:03 Cierre
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#171 - Comprar IA No Te Hace AI-First (feat. Santiago Covelli)
2026/09/08
Tito Neira conversa con Santiago Covelli, cofundador y ex-presidente de Lulo Bank (el primer banco 100% digital de Colombia) y emprendedor con casi 21 años de trayectoria. Santiago separa lo que casi nadie separa: usar IA no te hace AI-First. Hay empresas AI-enabled que le ponen tecnología a procesos de hace 20 años, empresas AI-First que rediseñan su modelo operativo, y AI-Native que nacen desde la IA. Hablan del choque de competitividad (con el mejor ejemplo posible: una empresa de empanadas), del riesgo de construir tu negocio sobre la herramienta de otro, de las IAs soberanas entrenadas con tu know-how, y de los 7 principios que un CEO debe exigirle a su estrategia de IA: repetible, consistente, componible, gobernable, verificable, mejorable y orquestada.
00:00 Intro y bienvenida
01:30 Quién es Santiago: casi 21 años emprendiendo y Lulo Bank
02:39 Transformar canales no es transformar el modelo
05:59 Lo que la IA volvió obsoleto: el eterno backlog
08:53 "¿Quién revisa 5.000 líneas de código?"
10:17 El reto de las organizaciones tradicionales
13:01 El documento de 60 páginas que nadie lee
13:54 AI-enabled, AI-First y AI-Native: la diferencia
15:12 50.000 agentes sin orquestar
16:57 Si empezara una empresa de cero hoy
18:45 Contratar: "muéstrame qué ha hecho"
21:16 Organizaciones horizontales, no silos
23:34 El riesgo de construir solo software
25:55 Tu valor diferencial no lo controlas
28:44 ¿Automatizar procesos o cuestionarlos?
29:18 La IA que concluyó: hay que rehacer la infraestructura
32:11 El choque de competitividad y las empanadas
35:40 Primeros principios: SpaceX y la empanada
39:14 ¿Dónde está la ventaja competitiva?
39:24 IAs soberanas y el business brain
44:34 El CEO: entender la IA ya no se delega
46:54 Los 7 principios de una estrategia de IA
53:20 Cierre: cacharrear
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#170 - Los CEOs Que Te Asustaron con la IA Ya Se Están Corrigiendo
2026/09/01
Oz y Tito Neira proyectan en pantalla los videos virales que asustaron a una generación: Jensen Huang diciendo que ya nadie necesita programar, Zuckerberg prometiendo IA de nivel mid-level "en 2025" y Dario Amodei advirtiendo sobre la mitad de los empleos de entrada. Los pausan, analizan los incentivos detrás de cada narrativa, y los contrastan con lo que esos mismos CEOs dicen hoy y con los datos reales: ofertas senior creciendo 71%, el 37% de las contrataciones senior con IA en el título, y Anthropic pagando $570.000 al año por un software developer. Con la historia del intern que quiere dejar tech para estudiar enfermería por lo que leyó en Reddit.
00:00 Intro y saludo a Colombia
02:15 Por qué este episodio: el ruido y la ansiedad del que empieza
03:54 Tito: a los estadísticos los "reemplazan" desde 1999
05:35 El primer dato: el decline real y a quién afectó
07:52 Empresas que antes no podían contratar estos perfiles
09:02 El reporte de Stanford: los de 22-25 años
10:02 La historia del intern que se quiere ir a enfermería por Reddit
13:22 Cómo pega el ruido en Latinoamérica
16:05 VIDEO: Jensen Huang y "todos son programadores"
18:25 "¿Cómo no creerle al que hizo NVIDIA?"
21:08 Qué gana NVIDIA con esa narrativa
25:12 DeepSeek: 100 mil millones menos en un día
25:38 VIDEO: Zuckerberg con Joe Rogan
28:37 La predicción vencida: dijo 2025 y es 2026
30:20 El dato que la contradice: +71% en posiciones senior
31:11 Anthropic paga $570.000 al año por un developer
31:41 VIDEO: Dario Amodei y los empleos de entrada
34:03 Tito: la firma de abogados y por qué el junior acelera
37:42 De las tarjetas perforadas al AI: la historia de la abstracción
44:51 El giro: Amodei y la paradoja de Jevons
47:22 Altman: "probablemente no va a pasar"
48:46 El boom de hace 5 años y los "batequebrados"
50:52 Tu única opción es ser bueno
54:03 El consejo para los próximos 20 años
1:01:41 Cierre
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✩ Indeed Hiring Lab - AI and Job Postings: From Destruction to Creation? ► https://hiringlab.indeed.com/2026/07/08/ai-and-job-postings-from-destruction-to-creation/
✩ Stanford Digital Economy Lab - Canaries in the Coal Mine ► https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
✩ Fortune - Dario Amodei y la paradoja de Jevons ► https://fortune.com/2026/05/05/dario-amodei-jevons-paradox-will-ai-wipe-out-white-collar-jobs/
✩ TIME - Sam Altman sobre el impacto en empleos ► https://time.com/article/2026/05/26/sam-altman-ai-job-losses-openAI-/
#169 - Sí, Estudia Programación: El Miedo a la IA Está Mal Puesto (ft Brais Moure)
2026/08/11
Brais Moure (MoureDev), a punto de llegar al millón de suscriptores en YouTube, se sienta con Oz a desarmar el miedo de quien duda si estudiar programación hoy. Su diagnóstico incomoda: lo que llega por redes no son datos, y con la IA pasó lo mismo que con el fútbol, ahora todo el mundo opina. Hablan de por qué los fundamentos siguen siendo innegociables, la línea roja que Brais le pone a cualquiera antes de comitear código hecho con IA, qué mira Oz hoy cuando entrevista a un junior, y por qué la comunidad abre más puertas que un currículum.
00:00 Intro y bienvenida
03:33 "Con la IA pasó como con el fútbol": todos opinan
08:18 El cambio llegó más rápido de lo que nos adaptamos
10:52 Por dónde empezar: primero la ruta
12:36 Sin fundamentos, la IA te puede sepultar
14:45 Tres días perdidos por una mala decisión de arquitectura
17:14 El script de 4 horas que bajó a 15 minutos
22:04 Del experto en React al experto en fundamentos
26:55 La línea roja: si no lo sabes explicar, no lo comitees
28:20 Vibe coding: la definición que sí importa
32:23 Las soft skills ahora son hard skills
37:34 Qué buscar en un junior hoy
46:22 El agente programa, tú decides
48:50 Marca personal, comunidad y contactos
55:35 Cierre
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#168 - ¿La IA Va a Acabar la Universidad? (feat. Santiago Basulto)
2026/08/04
Oz y Tito Neira ponen a la universidad en el banquillo junto a Santiago Basulto, fundador de DataWars y ex-cofundador de RMOTR (vendido a INE). Santiago argumenta que la universidad está bajo asedio desde 2010, mucho antes de la IA, y que su verdadero problema es haber apostado todo a una value prop que ya no existe: que el conocimiento es escaso. Hablan de los $1.7 billones de deuda estudiantil, por qué el modelo de evaluación está roto, por qué las universidades top adoptan IA más rápido que las pequeñas, y la pregunta que ninguno logra responder: ¿el conocimiento fundacional todavía te hace mejor profesional?
00:00 Intro y bienvenida
03:28 La universidad bajo asedio desde 2010
06:51 El paralelo con la banca: reinventarse o morir
08:26 Las value props: conocimiento, credibilidad, network
12:25 $1.7 billones de deuda y la caída de matrícula
14:50 Cuando el mercado pedía perfiles que no existían
19:36 Qué gana la universidad si adopta la IA
23:24 El modelo industrial: push vs pull de conocimiento
27:25 El problema real: cómo evaluar en la era de la IA
32:33 "No es sin IA, es con IA": el error de prohibirla
34:20 Universidades grandes vs chiquitas: el ego
40:06 De Assembler a los prompts: capas de abstracción
45:00 ¿El conocimiento fundacional te hace mejor?
49:41 Lo que la universidad realmente te deja
55:16 Cierre
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✩ DataWars - Plataforma de práctica de Data Science ► https://datawars.io/
✩ Tito Neira ► https://co.linkedin.com/in/tipane
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✩ Coursera - Machine Learning de Andrew Ng (el MOOC que cambió todo) ► https://www.coursera.org/learn/machine-learning
✩ O'Reilly - Programming Collective Intelligence (el libro citado por Santiago) ► https://www.oreilly.com/library/view/programming-collective-intelligence/9780596529321/
✩ EducationData.org - Estadísticas de deuda estudiantil en EE.UU. ► https://educationdata.org/student-loan-debt-statistics
#167 - El Diseñador Que Construye: Product Design en la Era de la IA
2026/07/28
En este episodio, Oz conversa con Antonio Díaz Cueto —diseñador de producto y fundador de DesignShapers, la mayor comunidad hispanohablante de diseño en la era de la IA— sobre el "gran reset" del mercado de diseño. Hablan de por qué el diseñador promedio ya no tiene lugar, cómo la IA dejó de ser mala diseñando, el diseñador que ahora construye con código (Cursor, Claude Code, Figma Make), el harness engineering aplicado al diseño y qué perfil de diseñador va a desaparecer. Un mapa honesto para reposicionarte en un oficio donde las reglas se están reescribiendo.
00:00 Intro y bienvenida
03:46 La burbuja del diseño y el "gran reset"
08:15 La IA ya diseña bien: qué cambió
09:35 No apuestes contra el próximo modelo de IA
11:46 ¿Muta el rol del Product Designer?
14:32 ¿Sigue siendo Figma el rey?
16:58 Harness Engineering para diseño
21:16 El stack de Antonio: Claude, Cursor, Codex
23:15 "Si no termina en Git, no existe"
29:34 La fuente de la verdad se dispersa
33:19 El programa de mentoría en la era IA
36:43 De colaborar a dominar: producto y código
40:05 ¿Qué diseñador va a desaparecer?
42:57 Dar valor: pensar como founder
47:20 Cierre
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✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/
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#166 - De los POC al Impacto Real: Cómo Escalar la IA
2026/07/07
¿Tu empresa hace IA o solo lo aparenta? Tito Neira retoma la conversación con Iván Herrero Bartolomé, Chief Data Officer de Grupo Intercorp (+30 empresas) y cofundador de CDO LATAM, dos años después de su primera visita. Hablan de la trampa de los pilotos eternos, el "teatro de la innovación", por qué la prueba de concepto siempre funciona (y producción es otra historia), la receta de construir carreteras — arquitectura, observabilidad, casos de bajo riesgo con resultados reales (+15-20% ventas, +10-15 NPS) — y las 3 decisiones que un CEO debería tomar en los próximos 90 días.
00:00 Intro y regreso de Iván
02:44 De Bilbao a Intercorp
05:23 ¿Burbuja de pilotos? No: una trampa
08:11 La tecnología está madura, nosotros no
09:49 Licencias no son ventaja competitiva
12:36 El teatro de la innovación
16:09 POCs que no llegan a producción
18:30 El gap del 85% al 98%
19:30 El "AI Engineer" de dos meses
21:49 Construye carreteras primero
23:18 Arquitectura de IA y observabilidad
26:38 Casos de bajo riesgo y resultados
30:19 Del caso puntual al proceso completo
32:59 Las 3 decisiones del CEO en 90 días
39:27 Cierre
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#165 - ¿En la Mesa o en el Menú? IA y América Latina (feat. Michael Collemiche)
2026/06/30
América Latina no está atrasada en IA: está descoordinada. Tito Neira conversa con Michael Collemiche, presidente y fundador de CDO LATAM (comunidad de +18,000 seguidores en 16 países), sobre por qué la región tiene talento, demanda y datos, pero le falta poder de negociación. Hablan de la brecha de inversión, la nube como "el acueducto", los sesgos que pueden costar vidas y la pregunta que define todo: ¿estamos en la mesa de las discusiones o estamos en el menú?
00:00 Intro
04:10 La brecha de inversión
05:41 El talento existe pero se fuga
08:35 ¿Por qué seguimos consumiendo?
09:05 Sesgos: data del norte
11:05 La nube como acueducto
12:42 Data centers: agua y energía
15:03 Consumo masivo vs valor
18:17 Dónde sí se captura valor
21:24 Ventaja de los que ya explotaban data
23:42 El riesgo sin gobierno de IA
26:49 El rol del CDO se transforma
27:31 Sesgos críticos: salud y justicia
31:24 Transferencia tecnológica: ley de Chile
34:56 De consumidores a generadores
38:05 Pensamiento crítico y espejitos
39:56 ¿En la mesa o en el menú?
41:58 Cierre
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#164 - ¿Tu IA Alucina? Así se Resuelve: Harness Engineering feat Alan Buscaglia (Gentleman Programming)
2026/06/23
En este episodio Oz y Tito se sientan con Alan Buscaglia (Gentleman Programming, +120.000 subs en YouTube) para entender por qué tu agente de IA alucina — y cómo se resuelve con harness engineering. Alan lo explica sin humo: qué es un "arnés", por qué más contexto NO es mejor (mete ruido), la diferencia entre un orquestador y sus subagentes, cómo la compactación te hace perder el hilo, y por qué TDD y Spec-Driven Development volvieron a tener sentido — ahora para guiar a la IA, no a los humanos. También: su ecosistema open source Gently Eye + Engram, por qué lleva 8 meses sin escribir código a mano, y el "arnés humano" que no te deja codear hasta que entiendas qué estás pidiendo.
00:00 Intro: fútbol, mate y bienvenida a Alan
02:41 Matar las herramientas que generan burocracia
05:57 El co-founder sin contexto: por qué el prompt ya no basta
07:21 ¿Qué es Harness Engineering?
09:02 Compactación: por qué la IA "olvida" el flujo
10:25 Los arneses: estabilizar el trabajo del agente
11:09 Por qué un modelo anda distinto en cada CLI (context anxiety)
14:04 God Agent vs delegación: orquestador y subagentes
16:30 Más contexto = más ruido
17:41 Cómo pegarle un arnés a Claude Code (hooks)
19:44 El problema de la varianza (Tito)
21:17 Qué pasa por detrás: contexto y compactación
26:48 ¿La ventana de contexto va a crecer? (GPT-5.5 tiene la mitad)
28:04 Anthropic "Dreams" y el manejo de memoria
29:04 Engram: guardar solo lo que importa
33:38 TDD y Spec-Driven Development como arneses
38:38 "Hace 8 meses que no toco código"
39:26 Code review: PRs encadenadas y el límite de 400 líneas
42:43 Consejo: para algo robusto, hay que saber programar
44:08 El arnés humano: la IA que no te deja codear sin entender
46:16 Cierre
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#163 - Compraste IA y No Cambió Nada: Por Qué la Adopción Fracasa
2026/06/16
En este episodio Tito Neira conversa con Alejandro Correa Bahnsen (VP de Data & AI en GBM, PhD en Machine Learning, ex-Rappi y ex-Kavak) sobre por qué la mayoría de las empresas que "adoptan IA" no van a ver ningún resultado. Comprar la tecnología no es transformar: si no cambias tus procesos, en dos años vas a decir que "la IA no funcionó". Hablan de por qué los RAGs fallan en producción, qué son los EVALS (el tema del que nadie habla), por qué los Jupyter Notebooks son el nuevo Excel, y cómo el rol de Data/AI pasó de área de soporte a dueño de los KPIs del negocio.
00:00 Intro y quién es Alejandro Correa
03:17 Por qué los RAGs no funcionan en la práctica
05:38 Cuándo sí usar RAG vs SQL
07:26 Agentes: drag-and-drop vs agents as code
11:47 EVALS: el tema del que nadie habla
15:37 ¿Cuándo confiar en sacar la IA a producción?
18:00 ¿Vale la pena cambiar de modelo cada semana?
23:09 Los notebooks son el nuevo Excel
27:40 Por qué dejó Python por TypeScript
30:41 El rol de Data/AI: de soporte a dueño del negocio
36:07 Predicción a 2 años: comprar IA no es transformar
38:49 Cierre
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#162 - IA en tu QA: ¿3X de Productividad o 3X de Caos?
2026/06/09
En este episodio Oz conversa con Gina Paola Cárdenas (QA Manager, +12 años de experiencia) y Luis Contreras (Automation Lead en Capgemini, certificado ISTQB) sobre lo que realmente pasa cuando metes agentes de IA al proceso de testing. El 77.7% de los equipos de QA ya se movió a un enfoque AI-first y hay empresas donde el 85% del testing ya no es manual — pero sin criterio técnico, estrategia y gobierno, la IA acelera el caos en lugar de la productividad. Hablan de qué SÍ funciona (análisis de riesgos, self-healing, generación de datos), del peligro de la "pereza de pensar" y la falsa cobertura, de por qué los modelos alucinan entre 3% y 18% y suenan más seguros cuando se equivocan, y de cómo el rol del QA se vuelve más crítico que nunca.
00:00 Intro: 77.7% de QA ya es AI-first
02:49 ¿Qué cambió con la IA en QA?
06:02 El criterio técnico como barrera
06:50 El hype vs la realidad: ¿nos reemplaza?
09:48 Qué SÍ funciona: análisis de riesgos con IA
12:40 Self-healing: scripts que se autocorrigen
16:39 Resistencia de los equipos
18:34 Scrum ya murió (y los marcos que siguen)
20:35 El ejemplo de las velas: evolución de roles
22:44 El superpoder del economista en QA
26:28 El riesgo: pereza de pensar y falsa cobertura
31:03 Pruebas de integración con IA
34:28 IA, usabilidad y accesibilidad
36:45 Alucinaciones: 3-18% y suenan seguras
40:13 "Los de QA no son ingenieros de verdad" + el mercado de $112B
41:29 Backlog refinement con criterio crítico
43:37 Sistemas críticos: rayos X, carros, vidas
46:07 Consejos para QAs: prompt engineering e instinto probador
50:00 Cierre
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✩ ISTQB - Certificación internacional de testing ► https://www.istqb.org/
✩ Tricentis - QA Trends 2026 (AI-first / agentic testing) ► https://www.tricentis.com/blog/qa-trends-ai-agentic-testing
✩ ThinkSys - QA Trends Report 2026 ► https://thinksys.com/qa-testing/qa-trends-report-2026/
#161 - El CMO Reinventado: Marketing en la Era de la IA
2026/06/02
En este episodio Oz conversa con Rodrigo Orellana (Founder & CEO de Futture y profesor de la Universidad Adolfo Ibáñez) y Tito Neira sobre cómo la IA generativa está redefiniendo el rol del Chief Marketing Officer. El CMO no murió: cambió de centro de gravedad. Pasó de dueño de campañas a arquitecto de sistemas de crecimiento. Hablan del fin de las agencias tácticas, por qué HubSpot cayó 53% en bolsa, el salto de SEO a GEO, y por qué la verdadera ventaja competitiva ya no es el presupuesto sino la velocidad de aprendizaje.
00:00 Intro y bienvenida a Rodrigo
02:28 ¿Cómo cambió todo con la IA generativa?
05:07 ¿Transformación o disrupción en marketing?
06:58 El futuro de las agencias de marketing
09:11 Marketing y Data: equipos que se fusionan
11:35 HubSpot -53%: el golpe a los CRM tradicionales
13:41 Del conocimiento en "T" al perfil 360
17:29 Tecnología del 2026, management del 2005
18:35 ¿Ahorro o mejor performance?
23:53 ¿Puede un developer hacer marketing?
27:40 La velocidad de aprendizaje como ventaja
29:07 El stack del marketing moderno (GEO, APIs)
32:04 Los primeros 90 días del nuevo líder de marketing
35:49 Recomendaciones por rol de marketing
39:00 Consejo para recién graduados
41:34 Cierre
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✩ McKinsey - El valor de la personalización ► https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
✩ BCG - Capturing the $2T Personalization Opportunity with AI ► https://www.bcg.com/press/15october2024-capturing-the-2-trillion-personalization-opportunity-with-ai
✩ AWS - Pomelo Fashion Case Study ► https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/pomelo-case-study/
#160 - Cultura de Experimentación: De 0 a Miles de Experimentos
2026/05/26
Rafael Buitrago, SME de Experimentación en LATAM Airlines, conversa con Oz sobre cómo construir una cultura de experimentación real. La tesis: experimentar NO es correr A/B tests sueltos. Es un sistema operativo organizacional donde cada decisión de producto se valida con evidencia causal. LATAM evitó desplegar una feature que les habría costado más de USD $100M anuales gracias a un experimento controlado.
00:00 Intro y bienvenida
01:33 Quién es Rafael Buitrago y su rol en LATAM Airlines
02:28 Por qué existe la cultura de experimentación
03:45 Cómo nacen las áreas de experimentación en las empresas
07:13 PEEs: People Who Experiment (democratizar)
08:20 Cómo la IA cambió el ciclo de experimentación
10:51 Cómo venderle experimentación al CEO
13:59 La tasa de éxito real: 20-30%
17:08 Cómo proteger experimentación en tiempos difíciles
18:36 La experimentación NO debe ser un área aparte
19:49 Errores que cuestan millones: caso LATAM Airlines
22:35 Stack de herramientas: ABsmartly, FullStory
28:30 Recursos: Design for Impact, Trustworthy Online Experiments
30:02 Cómo Rafa usa Claude + MCP de FullStory
31:05 Recomendación final para empezar
33:01 Cierre
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✩ Rafael Buitrago (Guest) ► https://www.linkedin.com/in/rafael-buitrago-osorio/
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✩ Kohavi & Thomke (HBR) ► https://web-docs.stern.nyu.edu/executive/The%20Surprising%20Power%20of%20Online%20Experiments.pdf
✩ Erin Wigell - Design for Impact
✩ Trustworthy Online Controlled Experiments
✩ ABsmartly Case Study - LATAM Airlines ► https://absmartly.framer.website/blog/how-latam-airlines-is-accelerating-experimentation-at-scale-with-absmartly
✩ Nubank Engineering - CUPED ► https://building.nubank.com/es/3-aprendizajes-de-la-implementacion-de-controlled-experiment-using-pre-experiment-data-cuped-en-nubank/
✩ Mercado Libre Tech - A/B Testing a escala ► https://medium.com/mercadolibre-tech/a-b-testing-meli-3a5ad2b4594d
#159 - De CTO a Founder CEO: Lo que Nadie te Enseña
2026/05/12
Gerónimo De Abreu pasó de CTO de DealMaker (160 personas, $2.3B+ facilitados, backing de Google Cloud) a Founder & CEO de Stoda.ai. Oz y Tito Neira lo entrevistan sobre el salto al otro lado de la mesa: levantar capital, vender cuando vienes del código, manejar inversionistas y aprender growth. 21% de los founders de unicornios vienen de engineering, pero 52% de los founder-CEOs son reemplazados antes de cerrar la Serie C.
00:00 Intro y bienvenida
01:11 De CTO de DealMaker a Founder CEO
03:51 El cambio de mindset CTO → CEO
06:38 Por qué dio el salto
09:34 Síndrome del impostor pitcheando como CEO
12:42 Cómo transferir skills de CTO a CEO
16:14 La AI te da superpoderes (pero te puede confundir)
22:36 Por qué Stoda y no Cursor/Lovable/Cloud
27:57 Cómo se cierra el primer cliente: Design Partnership
33:13 Mensaje para el CTO de hace 5 años
39:19 La parte humana: golden handcuffs y familia
45:01 La soledad del CEO
47:41 Consejo final: convicción + riesgo medido
50:11 Cierre
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✩ Stoda.ai ► https://stoda.ai/
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✩ Crunchbase ► https://news.crunchbase.com/startups/google-stanford-and-the-idf-professional-backgrounds-of-unicorn-founders/
✩ Noam Wasserman (HBS) ► https://www.noamwasserman.com/2005/09/13/founder-ceo-succession/
✩ HBR - The Founder's Dilemma ► https://hbr.org/2008/02/the-founders-dilemma
✩ a16z - Technical → Product → Sales CEO ► https://a16z.com/from-technical-to-product-to-sales-ceo-hard-earned-lessons-learned/
✩ SignalFire - Unicorn Founder Origins ► https://www.signalfire.com/blog/unicorn-founder-origins-data-report
✩ Stoda.ai ► https://stoda.ai/
#158 - El Rol del CDO en la Era de la IA: ¿Muerto o Más Necesario que Nunca?
2026/05/05
Tito Neira y Oz analizan por qué el CDO no murió, está en juicio. 70% de los CDAOs ya lidera la estrategia de IA (Gartner) pero 74% de empresas aún no ve valor tangible (BCG). En este episodio Tito comparte qué buscan los líderes de data hoy en sus equipos, por qué el AI Engineer está mal definido en la mayoría de empresas, y un roadmap de 12 meses para defender o rediseñar el rol del CDO en la era de la IA.
00:09 Intro y bienvenida
01:45 Roles tradicionales y cómo evolucionan
03:38 ¿El CDO está en juicio?
04:17 Dónde debería vivir el CDO en la organización
06:25 Cómo cambió el día a día con IA generativa
09:37 Equipos de data como cuello de botella
11:30 70% de high performers dice: los datos son el desafío #1
14:02 Bases productivas, réplicas y agentes proxy
16:40 Visualizaciones simples vs complejas con IA
19:36 Qué buscar en perfiles de data hoy
23:17 Roles que mutan dentro del equipo de data
25:37 Job description real del AI Engineer
30:49 CDO ofensivo (85.5%) vs defensivo (14.5%)
33:55 Cómo entrevistar para visión de negocio
40:22 Recomendaciones para futuros CDOs
45:26 Cierre
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✩ Gartner ► https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-05-12-gartner-survey-finds-seventy-percent-of-cdaos-are-responsible-for-artificial-intelligence-strategy-and-operating-model
✩ McKinsey State of AI 2025 ► https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
✩ BCG AI Adoption 2024 ► https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value
✩ Deloitte CDO Survey 2024 ► https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone2/nl/en/docs/services/risk-advisory/2024/deloitte-services-risk-advisory-chief-data-officer-survey-2024.pdf
✩ Santander ► https://www.santander.com/en/stories/santander-data-ai-first-strategy-accelerates-through-openai-collaboration
Resenas del podcast
Lee las Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo resenas del podcast
karupana 2020/08/27
EXCELENTE !!!
Excelente programa y excelentes entrevistas, conducido muy profesionalmente y con palabras apropiadas para el buen entendimiento, los profesionales en...
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