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這一集天下文化 Podcast《讀本郝書》，郝旭烈（郝哥）介紹克里斯・貝利（Chris Bailey）的《最有企圖心的一天》，談我們為什麼總是設定了很多目標，最後卻沒有真正完成，以及如何讓「想做的事情」變成「真的做出來的事情」。郝哥認為，人很容易把忙碌誤認成生產力，一天做了很多事，卻不一定把時間花在真正重要的事情上。 整本書可以整理成五個核心：理解企圖、定義重要、避免拖延、建立系統、重新提問。真正的企圖心，不是一天完成最多事情，而是知道自己真正想把時間花在哪裡。 首先是「理解企圖」，核心是先把重要的事情排進生活。郝哥用「大石頭、小石頭、沙子」的比喻說明，如果先把瑣碎事情塞滿時間，真正重要的事情反而沒有空間。因此每天可以先找出幾件最重要的事情，優先安排，而不是讓行事曆被各種緊急卻不重要的事情填滿。 第二是「定義重要」，也就是追問為什麼要做這件事情。郝哥分享自己騎陽明山的經驗，以及後來設定「100天騎100趟冷水坑」的目標。他真正想追求的並不是完成騎車次數，而是希望到了更大的年紀，依然有體力和家人一起去看世界。當目標背後有更深的理由，持續行動的動力也會不同。 第三是「避免拖延」，書中認為拖延很多時候並不是因為缺乏意志力，而是行動的阻力太大。郝哥以寫書為例，把六萬字拆成每天一千字，再拆成早上五百字、下午五百字，讓原本龐大的目標變成容易開始的小行動。降低阻力，往往比要求自己更有毅力有效。 第四是「建立系統」。郝哥用刷牙和運動說明，當一件事情變成固定習慣，就不需要每天重新做一次決定。他也分享自己的生活安排，透過固定的運動、閱讀與輸出流程，把重要的事情放進日常，讓行動逐漸成為生活的一部分。 最後是「重新提問」。我們真正需要問的，不只是「我要做什麼」，還包括為什麼要做，以及這件事情是否值得。人生可惜的事情，有時候不是什麼都沒做，而是完成了很多事情，最後才發現那些根本不是自己真正想要的。 節目最後，郝哥把《最有企圖心的一天》濃縮成三個問題：明天最重要的三件事情是什麼？我為什麼想做？我要怎麼把它設計成一個容易開始的系統？ 當我們開始把時間放回真正重視的事情上，也許明天就能成為人生中最有企圖心的一天。 Powered by Firstory Hosting

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每天早上都捨不得離開床？楊謹華的賴床秘密，從一張好床墊開始！ MR. LIVING 減壓記憶床墊，穩穩承托腰與脊椎，讓身體好好放鬆。 立即了解更多 → https://fstry.pse.is/9s5ttr —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 今天我們要談論的兩個話題分別聚焦人工智慧和電動車。在人工智慧方面，上個星期我們談論了人工智慧和政府搶錢，造成的政府公債殖利率飆漲，今天我們準備繼續深挖。了解一下由科技巨頭一個一個發行的人工智慧資料中心債券情況，順便了解為什麼市場對資料中心疑慮越來越大？另外，歐洲和中國的貿易緊張也是讓人摸不著頭緒，隨著民粹主義高漲，歐盟執委會和中國達成的最新電動車協議有用嗎？歐洲到底應該怎麼重振自己的工業發展？ 一， 隨著AI投資熱潮不斷升溫，今年上半年，企業透過大量發行投資等級債券籌措資金愈演愈烈，包含亞馬遜、Alphabet、Meta以及甲骨文等大型雲端龍頭，今年上半年合計發行約1940億美元債券，高盛更預估，若加上微軟今年債券發行量將達2500億美元，2027年將推升至4千億美元。 九月底，一筆11億美元（約350億新台幣）的高收益債券以9.25%的收益率完成定價，較同評級債券平均收益率整整高出了270個基點。這筆債券由Blue Owl Capital（藍貓頭鷹資本）關聯方為CoreWeave相關資料中心專案發行，為AI算力熱潮的信用風險標出了新的市場價格：當資料中心的租戶本身是投機級借款人時，融資成本正在被市場重新定價。 看來，高度依賴舉債採購GPU與興建資料中心的商業模式，正面臨市場重新檢視。研究機構Gartner更狠，最新研究發出警告，預估約80%的新興雲端服務商可能在2030年前結束營運。Gartner指出，2026年AI服務商預計投入接近1兆美元建設AI基礎設施，2027年至2030年還可能追加6兆美元，但企業及消費者支付的AI服務收入，恐怕不足以讓所有規劃中的資本支出取得合理獲利。我們怎麼解讀？ 二， 10月9日，歐盟與中國就削減中國混合動力車輛出口歐洲達成初步協議，歐洲聯盟(EU)將把中國混合動力汽車的進口量限制在每年35萬輛，相關保障措施最快12月1日生效。這一消息令歐洲各大汽車製造商在下週巴黎車展前夕稍感寬慰。 根據市場研究機構Dataforce的數據，今年8月，中國品牌在歐洲新車市場的佔 有率已接近12%。今年1月至8月，歐盟從中國進口的汽車及輕型商用車數量激增近75%，達到約77萬輛。 這個協議是在長達三個月的密集談判後達成，為的是平衡中歐之間的貿易緊張，這項協議也是歐盟持續調查中國電動車可能獲得非法補貼的一部分。作為替代方案，談判中也討論了要求中國汽車製造商做出「價格承諾」的可能性。除了汽車出口限制，中國也表明願意放寬對歐盟稀土元素和永久磁鐵的出口許可證核發。 歐洲立場趨於強硬，反映出歐洲越來越意識到，對中國的貿易逆差正在削弱本地產業。去年這項逆差達到3600億歐元。但與此同時，中國也越來越依賴這些出口來支撐經濟成長。我們怎麼解讀？ Powered by Firstory Hosting

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上有老 下有小，更要留意肺炎鏈球菌找上門！ 預防流感已成共識，但多得是你不知道的事 你為預防多一步  守護全家健康不讓步！ 立即了解肺炎鏈球菌相關資訊  https://fstry.pse.is/9rpupf —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 這一集天下文化《書房憲場》主持人謝文憲，邀請新加坡商鈦坦科技總經理李境展，從《Scrum：用一半的時間，做兩倍的事》談 Scrum 到底在解決什麼問題，以及這套方法為什麼不只適用於軟體業，也能延伸到不同產業，甚至個人的工作與生活。 李境展先從 Scrum 的發展背景談起。作者 Jeff Sutherland 過去曾是美軍飛行員，也參與過越戰。軍事環境充滿不確定性，退役後他開始思考，這種面對變化的方式能不能運用在商業環境。這次的新版本也不只是增加 AI 章節，而是從一開始就重新把 AI 與科技變化帶來的工作環境改變放進整套方法裡。 談到 Scrum 和傳統專案管理的差異，李境展用 Google Maps 比喻。傳統瀑布式管理比較像事先規劃好完整路線，再一步一步執行；Scrum 則是先確認目的地，但過程中遇到塞車，就重新導航。也就是目標可以明確，但達成目標的方法可以持續調整。 而要做到這件事，Scrum 有三個重要支柱：透明、檢視與調整。先讓資訊被看見，再檢查目前狀況，最後做小幅度修正，然後重新觀察結果。這個循環不斷重複，就是所謂的滾動式調整。 李境展也分享鈦坦科技實際運作的方式。團隊通常以一到兩週為一個 Sprint，先決定這段時間要完成什麼，每天再用約 15 分鐘確認昨天做了什麼、今天要做什麼，以及遇到什麼問題。因為工作都已經放在看板上，會議不需要變成長時間的逐一報告。團隊也會自己認領工作，而不是所有事情都由主管分配。 談到企業常見的跨部門會議，他認為真正重要的不是所有人知道所有資訊，而是業務、產品、開發、客服等角色是否有共同目標，以及重要資訊能不能流動。當每個部門只完成自己的 KPI，卻沒有把市場與顧客回饋傳遞出去，組織就很難持續改善。 這套精神也不只適用於軟體或製造業。李境展用餐廳舉例，服務人員可以把客訴、餐點問題與顧客需求帶回團隊，讓大家一起看見問題並調整。甚至個人的減肥、學習或念博士，也可以拆成一個個兩週的小目標，透過行動取得回饋，再決定下一步。 最後，李境展認為一般人不需要一開始就學會 Scrum 的所有流程。先把事情列出來，找出最有價值的工作，把大的目標拆小，先做一小段，再根據結果調整。這一集談的其實不只是 Scrum，而是一種面對不確定性的工作方式：當你不可能一開始就知道最好的路怎麼走，就先往前走一小步，看看發生什麼，再決定下一步。 Powered by Firstory Hosting

忙了一整天，腦袋還停不下來？跟著楊謹華把今天的壓力留到明天。 MR. LIVING 減壓記憶床墊，穩穩接住身體，讓每個夜晚真正放鬆。 立即了解更多 → https://fstry.pse.is/9s5vku —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 時序進入十月份，今年的最後一個季度，全球政經局勢仍然充滿了撲朔迷離，今天我們將聚焦金融市場，而且是金融市場兩個重中之重的議題：房地產價格和國家主權債務。最近幾個月，殖利率居高不下加上聯準會轉向升息，讓越來越多人把目光瞄準房地產價格，擔心全球經濟不振 疊加資金成本驟升，會成為壓倒房地產韌性最後一根稻草；另外，疫情過後的大政府思維，讓越來越多國家罔顧債務赤字我行我素，終於，繼美國之後，法國財政危機撲面而來，我們怎麼解讀？ 一， 9月29日，瑞銀（UBS）公布最新的《UBS Global Real Estate Bubble Index》（全球房地產泡沫指數）報告，過去十年曾為全球房市領頭羊的多倫多與溫哥華，現已跌落至全球房地產市場的末端。加拿大房市的急劇修正，主要歸因於三大宏觀經濟因素：利率上升、加拿大政府（Ottawa）實施的外國買家禁令，以及市場供給增加。 房地產市場確實生不逢時，隨著全球正式進入高利率時代，當美國長天期公債殖利率來到5％左右，代表市場開始重新建立「無風險報酬率」；對大型資金而言，當持有美國公債就可獲得5％的收益時，房地產的合理價格自然會被重新評估。 這也是為何近年全球大型資產管理機構，包括 Blackstone、Brookfield、Prologis，都持續將資金轉向：基礎設施型收益資產。因為高利率時代下，市場真正需要的，已不再只是「資產增值故事」，而是：能否持續創造穩定現金流。我們到底應該怎麼解讀？ 二， 10月1日，歐洲金融市場出現多年來最嚴重的拋售潮。隨著投資人對法國公共財政與政局動盪的疑慮升溫，歐元區公債利差、信用違約交換 (CDS) 與風險溢價同步攀升，多項指標創下多年新高，也引發市場對歐債危機再起的擔憂。 事實上，在歐元問世以來，多數投資人長期將法國視為歐洲核心市場之一，即使面臨政治與經濟問題，市場過去仍普遍認為法國最終能夠度過難關，但這股信心正逐漸動搖。法國10年期公債殖利率近期升至約4.9%，接近2002年以來 最高水準。法國公債相對德國公債的殖利率利差也持續擴大，自5月以來已超過翻倍，升至141個基點。 有人認為美國的情況更糟，但仍然不動如山。不過，法國稅收占GDP比重已達43.5%，是已開發國家中最高的一批；外國投資人持有法國主權債券的比重達57%，這提高了投資人集體撤出的風險。此外，法國今年經濟成長率最多只有0.5%，美國則維持約2%的成長。 法國與美國的共同點，在於兩國經濟規模都太大，無法承受倒下所帶來的災難性後果，而這種情境幾乎沒有人願意想像。我們怎麼解讀？ Powered by Firstory Hosting

不管你今天是開心、煩惱還是閒閒沒事做，通通來到「歡歡嘻嘻來到這」 每週四、五晚上七點只在中廣流行網 歡歡嘻嘻來到這，由美麗本人陪你回到家 https://fstry.pse.is/9pp8an —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 這一集天下文化 Podcast《讀本郝書》，郝旭烈（郝哥）介紹《情緒過勞》這本書。 談如何理解情緒、恢復自己的能量，以及主管如何在艱難的工作情境中照顧自己與團隊。郝哥認為，疫情後的工作型態改變，加上 AI 快速發展，讓人們更加重視生活平衡與身心健康，也讓「如何面對情緒」變成職場中重要的課題。 整本書圍繞三個核心：修正自我認知、從生存到茁壯，以及出色完成艱難的任務。 首先是「修正自我認知」。書中最重要的觀念是「情緒不是敵人，而是一種訊號」。作者用充滿氣的沙灘球比喻被壓抑的情緒，越往下壓，反彈的力量可能越大。郝哥也分享韓劇《精神病院也會迎來清晨》的情節，透過「自由書寫」把近期的經歷與感受寫下來，再標記其中的負面情緒，讓人看見自己其實累積了多少沒有處理的情緒。就像汽車儀表板上的警示燈，情緒不是要被消除，而是在提醒我們，有些事情需要被注意與處理。 第二是「從生存到茁壯」，核心是不要等到沒電了才充電。郝哥分享第一次參加鐵人三項時，因為不知道需要持續補給，游泳、騎車後已經全身無力，直到吃下能量膠才恢復。他認為工作也是如此，很多人忙到不吃飯、不休息，最後反而影響判斷力與工作品質。書中稱這為「恢復悖論」：越需要休息的人，越覺得自己沒有時間休息。郝哥也分享自己從每天加班到深夜，到後來六點準時下班的經驗，並發現保留餘裕後，反而能持續寫作、練習音樂，完成更多事情。 最後是「出色完成艱難的任務」，談的是組織重整、裁員，以及主管不得不做出的痛苦決定。郝哥認為，可以同理別人，但不需要替別人承擔情緒，這也接近心理學所說的「課題分離」。他分享自己過去因為不敢拒絕老闆，不斷承接工作，最後造成長期睡眠問題的經驗。後來透過心理諮商，他才理解自己必須說出狀態，讓主管提供資源與支援，但自己的情緒仍然需要自己承擔。 節目最後，郝哥把這本書濃縮成三個觀念：理解情緒，而不是壓抑情緒；在耗盡之前主動恢復；在工作與人際關係中建立界線。《情緒過勞》真正想談的，不是如何消滅情緒，而是學會帶著情緒生活與工作，找到能夠長期維持的節奏。 Powered by Firstory Hosting

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忙了一整天，腦袋還停不下來？跟著楊謹華把今天的壓力留到明天。 MR. LIVING 減壓記憶床墊，穩穩接住身體，讓每個夜晚真正放鬆。 立即了解更多 → https://fstry.pse.is/9s5wc7 —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 這一集天下文化《書房憲場》，主持人謝文憲邀請數學教育工作者林怡辰，從《一本看懂！從數到學，怡辰老師的數學教具課》談孩子為什麼會害怕數學，以及數學教育真正應該教會孩子的是什麼。節目沒有把數學學習簡化成多做題目、多背公式，而是從數感、量感、操作與思考，重新理解孩子為什麼低年級看起來數學很好，到了四、五年級卻突然開始跟不上。 節目一開始談到這本書背後一段特別的緣分。早在2020年，天下文化編輯就曾邀請林怡辰寫一本數學相關的書，當時她其實不知道該怎麼切入，只是在一次次邀約下先答應了。沒想到後來編輯因身體因素離開，林怡辰卻因為曾經答應過這件事，決定把這個沒有完成的願望完成。這本書因此不只是一本數學教學書，也承載著一段「答應過，就把它完成」的故事。 兩人接著談到，孩子會數數，不代表真的懂數量。很多孩子可以從一數到一百，甚至數到五百，但就像會背 ABC 不代表會英文，會背唐詩也不代表理解內容。數學概念需要透過操作、比較與生活經驗慢慢建立，因此有些孩子到了四、五年級開始學因數、倍數、分數，題目變長、解法變多，原本沒有被發現的基礎問題才一次浮現。 林怡辰分享偏鄉教學經驗，也談到一位五年級學生長期只考二、三十分，後來才發現她真正不會的是更早之前的分數概念。找到斷點重新補起來後，孩子最後在畢業考考出九十幾分。這也讓兩人發現，數學不好有時不只是能力問題，而是孩子在一次次失敗與責備中，慢慢失去了「我可以學會」的信心。 因此，數學教育真正重要的，不只是答案對不對，而是孩子能不能說出自己為什麼這樣想。書中也大量使用花片、積木、撲克牌等簡單教具，甚至把買東西、煮飯、量水、秤重量變成數學練習，幫助孩子建立「量感」，讓抽象的數字真正和生活連結。 節目也談到 AI。林怡辰認為 AI 可以像健身教練一樣提供方法，但不能代替孩子真正去練習。家長可以利用 AI 分析錯題、設計提示語，協助自己更理解孩子，而不是直接把答案交給孩子。 最後，這一集想談的其實不只是數學，而是大人如何陪孩子學習。孩子需要的可能不是一個更會教答案的父母，而是一個願意陪他慢慢想、慢慢說、慢慢動手做的大人。數學不是從背公式開始，而是從生活中的觀察、操作與表達開始。 Powered by Firstory Hosting

紛紛擾擾的世界，我們今天要回防人工智慧領域，一則以悲 一則以喜，為什麼？Nvidia上個星期股價逢低反彈續創新高，但人工智慧卻迎來了幾大科技巨頭潑冷水喊停的窘境，人工智慧真的這麼可怕嗎？這些科技巨頭是真的以天下蒼生為念，還是生意人玩弄的故弄玄虛公關把戲？另外，逆風頻吹，確實讓人摸不著頭緒。但同時間，無人駕駛計程車在全球一個接著一個國家準備落地，電動車降價、軟體和營運系統加持，似乎我們很快會迎來無人駕駛計程車的新時代，有什麼需要注意的？政府又應該怎麼因應？ 一， 9月12日，Anthropic行政總裁Dario Amodei率先呼籲放慢人工智慧發展速度，OpenAI的Sam Altman及xAI擁有者Elon Musk隨即表態支持。同一時間，幾天前離開Anthropic的研究員Jacob Coxon也向BBC表示，開發這些系統的員工「真心為人類的未來感到恐懼」。 回顧2023年11月，全球第一屆人工智慧安全峰會在英國Bletchley Park舉行時，當時的焦點就集中在了最強大人工智慧模型可能帶來的最嚴重威脅。那個時候，很多人還認為這是科幻想像，威脅不可能那麼大，如今，三年過去了，當年發出的警告變得越來越可能成為現實，沒有人敢掉以輕心。 但這場交鋒背後，其實是一個懸而未決的核心問題：所謂「放慢」究竟意味著甚麼，又要怎麼落實？儘管業界高層相繼發聲，但至今沒有人給出具體的執行方案，監管專家、投資人與科技公司之間的分歧，也遠比表面看到的警報更為複雜。 與此同時，多宗人工智慧系統「失控」的事故近期陸續曝光，加上各國政府正大力推動這項技術應用於公共服務與經濟增長，使得放慢發展的呼聲，在政策層面顯得格外棘手。我們要怎麼解讀？ 二， 9月19號，無人駕駛的時代在日本出現，日本交通聯手Waymo與GO App，宣告東京即將迎來無人駕駛計程車的歷史性變局。前一天的9月18號，Waymo 首批捷豹 I-PACE 純電動車也宣布將在未來幾個月抵達新加坡。並計劃最晚於 2028 年在新加坡推出無人駕駛叫車服務，正式進入東南亞市場。 而真正最值得注意的是歐洲，九月初，倫敦自動駕駛計程車正式上路，一輛搭載Wayve人工智慧系統的福特野馬Mach-E在將穿越這座城市，繞過環形交叉路口、穿行於自行車流之間，駛過倫敦複雜的街道，將乘客安全送達目的地。 當然，另外一個引人注目的焦點就是特斯拉。9月3日，特斯拉在德州奧斯汀發表了無人駕駛計程車Cybercab，該車採用無方向盤與踏板設計，完全依賴FSD系統運行。Cybercab正以單車成本2.3萬至2.5萬美元的低成本與量產優勢，挑戰Waymo。看來，全球無人駕駛汽車的風潮愈演愈烈，我們怎麼解讀？ Powered by Firstory Hosting

每天早上都捨不得離開床？楊謹華的賴床秘密，從一張好床墊開始！ MR. LIVING 減壓記憶床墊，穩穩承托腰與脊椎，讓身體好好放鬆。 立即了解更多 → https://fstry.pse.is/9s5u9l —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 —— 這一集天下文化 Podcast，主持人郝旭烈邀請《智慧通膨下的新商機》作者程世嘉（Sega），從「智慧通膨」談 AI 普及後，搜尋、工作、教育與個人競爭力正在發生的變化。表面上談的是 AI 帶來的新商機，背後真正要問的，是當知識與智慧越來越容易取得，一個人的價值會如何改變。 Sega 所說的「智慧通膨」，指的是 AI 讓智慧的生產成本大幅下降。過去人們需要透過搜尋引擎、書籍或專業人士取得資訊，現在只要把問題交給 AI，就能快速得到整理過的答案。這也讓 AI 開始成為新的資訊入口，傳統依靠搜尋流量的 SEO 模式因此面臨變化。不過他認為，AI 不一定讓搜尋消失，反而可能因為降低搜尋成本，讓人可以提出更多、更精確的問題，搜尋行為也因此重新分配。 這種變化也可能拉大人與人之間的差距。會使用 AI 的人，可以把原本需要多人完成的工作交給 AI 協助，生產力因此大幅提高；但 AI 並不代表人可以停止學習。因為 AI 更像是放大器，一個人的專業、知識與判斷力越強，越能把工具的能力轉化成成果。未來除了深耕自己的專業，也需要具備跨領域的能力，才能找到新的連結與機會。 AI 降低的也不只是工作門檻，還包括創作與娛樂。當寫作、影像、音樂、程式甚至遊戲都可以大量生成後，真正稀缺的可能不再是「做不做得到」，而是「知道什麼值得做」。因此創意、文化素養、好奇心與判斷力的重要性反而可能提高。教育也會面臨同樣的變化，與其只學一套固定技能，更需要建立持續學習與探索的能力。 節目最後談到 AI 發展可能帶來的安全與治理問題。當 AI Agent 開始自主執行任務，真正需要注意的就不只是它能不能完成目標，而是它會用什麼方法完成目標，因此未來政府與監管力量可能會逐漸介入 AI 發展。 最後，Sega 把問題拉回人本身。沒有人能完全跟上所有科技變化，真正重要的不是每天追著最新技術跑，而是先想清楚自己想做什麼。當方向確定後，AI 才有可能成為放大能力的工具。智慧越來越便宜之後，真正稀缺的，也許反而是知道自己為什麼要學、要做，以及要往哪裡走。 Powered by Firstory Hosting