Advertise on podcast: Engenharia de Dados [Cast]

Neste episódio, Luan Moreno compartilha sua trajetória na área de dados, desde suas origens como DBA até sua ascensão como Lead Data Engineer.  Ele discute a importância da formação, certificações e a transição para a engenharia de dados, além de compartilhar experiências interessantes em sua carreira, como o trabalho no lançamento do GTA V.  Luan também enfatiza a relevância da comunidade e do networking, bem como a necessidade de soft skills, como comunicação, no ambiente de trabalho.  Ele apresenta sua metodologia de aprendizado, o método GEAR, que combina teoria e prática, e reflete sobre a pressão e o estresse no trabalho, destacando a importância de ter suporte e mentores. A comunidade é essencial para o crescimento profissional.A formação acadêmica é uma das várias formas de alcançar o sucesso.A pressão inicial na carreira pode moldar a forma como lidaremos com os desafios futuros.A comunicação é uma habilidade crucial no mercado de trabalho.A metodologia GEAR combina teoria e prática para um aprendizado eficaz.A constância no estudo é fundamental para o sucesso.Mentores podem acelerar o aprendizado e a carreira.Projetos solicitados são oportunidades de aprendizado.Networking é vital para oportunidades de carreira.A velocidade das mudanças tecnológicas exige adaptação constante. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Neste episódio do Engenharia de Dados Cast, Vitor Ramos e Victor Grudtner discutem com o convidado Matheus Nogueira sobre a experiência prática com Kubernetes, abordando desde a introdução à ferramenta até desafios enfrentados em produção.  O convidado compartilha dicas sobre como começar a estudar Kubernetes, a importância da observabilidade e a cultura de trabalho em equipes que utilizam essa tecnologia.  Além disso, são discutidos os desafios da arquitetura distribuída e a necessidade de um planejamento cuidadoso para evitar problemas financeiros e operacionais.  Matheus Nogueira compartilha suas experiências e dicas sobre o uso do Kubernetes, abordando desde a importância de evitar o namespace padrão até a comunicação eficaz entre equipes técnicas e de negócios.  Ele discute o futuro do Kubernetes, destacando sua relevância e as tendências emergentes, além de oferecer recomendações práticas para otimização de containers e automação de testes com inteligência artificial. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Prepare-se para uma imersão nos bastidores do mais recente encontro de engenharia de dados em Brasília e descubra as tendências que estão moldando o futuro da área. Neste episódio, Vitor Ramos conversa com Wesley Outeiro e outros participantes para compartilhar os principais insights e aprendizados do evento presencial, organizado pela Engenharia de Dados Academy e como palestrante Luan Moreno. Uma conversa sincera sobre a importância das interações presenciais, a evolução da comunidade de dados e o impacto da Inteligência Artificial no dia a dia dos profissionais. O que você vai aprender neste episódio: A importância do networking e da comunidade para o crescimento pessoal e profissional na área de dados.Como a interação presencial em eventos potencializa o aprendizado e a colaboração.As principais tendências em dados e IA que estão criando novas oportunidades e desafios para o mercado.Por que o domínio dos conceitos fundamentais é mais crucial do que nunca para o sucesso na engenharia de dados.A relevância de FinOps para a gestão eficiente de custos de nuvem em projetos de dados.Reflexões sobre como a dinâmica de eventos e a troca de conhecimento estão evoluindo.O poder de se conectar com líderes da indústria para se inspirar e motivar sua carreira. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

O Impacto da IA Generativa no Presente e Futuro dos Dados Prepare-se para uma conversa de altíssimo nível sobre como a Inteligência Artificial Generativa está transformando o mundo dos dados, das empresas e das carreiras. Neste episódio, Luan Moreno recebe Eduardo Ordax, Líder de IA Generativa na AWS, e Mateus Oliveira para discutir, sem rodeios, os impactos reais da IA no mercado. O que você vai aprender neste episódio: Como a IA Generativa está mudando a forma como construímos pipelines, produtos e soluções de dados.Os principais desafios que empresas enfrentam ao implementar GenAI — e por que tecnologia não é mais o problema, mas sim pessoas e dados.O papel da Engenharia de Dados no mundo da IA e como ela se conecta com conceitos como LLMOps, Fine-Tuning, Prompt Engineering e Data-Centric AI.Por que o domínio dos fundamentos nunca foi tão importante para quem trabalha (ou quer trabalhar) com dados e IA.Reflexões sobre o futuro das carreiras em dados e IA — será que os engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores serão substituídos ou terão um papel ainda mais relevante?As diferenças entre usar IA para brincar no ChatGPT e levar IA para resolver problemas de negócios no mundo real, em escala e em produção.Este é um papo sobre IA.  É uma imersão completa sobre os desafios, as oportunidades e a visão de futuro para quem trabalha com dados, engenharia, machine learning e inteligência artificial. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou  Ananda Ellen (Engenharia de Dados),  Leonardo Côco e Victor Grutner, integrantes do time de dados da One Way Solution. Spark e Engenharia de Dados para Iniciantes, são tópicos extremamente relevantes nos dias de hoje, afinal, todos nós fomos iniciantes um dia. Nesse bate-papo conversamos sobre quais desafios e conquistas temos durante o aprendizado de Apache Spark. Não somente isso, falamos também sobre a área de Analytics na visão do Leonardo e do Victor, consultores da One Way Solution. Neste podcast iremos falar sobre: Área de AnalyticsApache Spark para IniciantesEsse podcast tem como principal intuito mostrar os desafios que os profissionais iniciantes na área de dados tem em comum, e como você pode se sobressair nestes desafios, com experiências de quem já passou por isso. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou Alessandro Gums (Analytics Engineer), Bruno Bento (Analytics Engineer) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados), integrantes do time de dados da Clicksign. Analytics Engineer se tornou uma grande thread do mercado e também uma necessidade nas empresas de hoje. fazer o split das responsabilidades de uma determinada área é comum e isso tinha que acontecer na engenharia de dados, devido a complexidade dos processos e necessidades de especialistas. Neste bate papo iremos falar sobre: Analytics EngineerModelagem de Dados nas empresasEsse podcast tem como principal intuito mostrar o dia-a-dia dos Analytics Engineer nas empresas para que você, aspirante a esta área, entenda o exercicio da profissão na realidade. Além disso, queremos demonstrar o quanto esta profissão vem crescendo e expandindo em grandes empresas como Clicksign. Linkedin do time Clicksign Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/ Alessandro Gums (Analytics Engineer):https://www.linkedin.com/in/alessandro-gums/ Bruno Bento (Analytics Engineer):https://www.linkedin.com/in/bruno-pereira-bento/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Mateus Oliveira entrevistam Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados) e Vinicius Gasparaini (Engenheiro de Dados), ambos integrantes do time de dados da Clicksign. Arquitetura de Dados & Engenharia de Dados, são áreas que estão ganhando muita tração nos últimos anos, entender como elas funcionam dentro de uma empresas data-driven é, não só um dos melhores metódos de estudo de mercado, como também escolha de qual caminho seguir. Neste bate papo iremos falar sobre: Arquiteturas de DadosEngenharia de DadosEsse podcast tem como principal intuito entender melhor como criar e evoluir arquiteturas de dados para melhor atender o negócio e como a engenharia de dados é usada dentro das grandes empresas, indo além de tecnologias e falando de metodologias e processos. Linkedin do time Clicksign Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/ Vinicius Gasparini (Engenharia de Dados): https://www.linkedin.com/in/vngasp/ (editado)  Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Leonardo Souza & Mateus Oliveira entrevistam Filipe Mubarac (Analista de dados), Acácio Komesu (Analista de BI), Levi de Carvalho (Analista de Dados) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados),  integrantes do time de dados e analytics da Clicksign. Data Analytics  sempre foi um das principais áreas dentro de uma empresa. Nos últimos anos, com certeza, passou de uma área de apoio a tomada de decisão a uma área core da empresa, pois o mundo hoje é data-driven, e tornou-se uma questão competitiva produzir e ler dados em grande escala, além de analisá-los para decisões usando Machine Learning, NLP e Generativa. Neste bate-papo iremos falar sobre: Data Analytics;Analytics e Business. Este podcast tem como principal objetivo mostrar como as empresas constroem suas áreas de dados e analytics no dia a dia, como se tornar um profissional atrativo para empresas data-driven como a  Clicksign, e como alinhar tudo com o business da empresa. Linkedin do time Clicksign Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/ Filipe Mubarac (Analista de Dados): https://www.linkedin.com/in/filipemubarac/ Acácio Komesu (Analista de BI): https://www.linkedin.com/in/ac%C3%A1cio-komesu-14b244b5/ Levi de Carvalho (Analista de Dados) :https://www.linkedin.com/in/levidecarvalho/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistam o time do Orion da One Way Solution. Plataforma de Dados no Kubernetes é um dos tópicos mais pedidos para falarmos aqui no Podcast, principalmente para quem tem a necessidade de uma plataforma agnóstica a cloud e de baixo custo. Neste bate papo iremos falar sobre: Nas trincheiras da consultoria;Aprendendo Kubernetes;Plataforma de Dados no Kubernetes.Esse podcast tem como principal objetivo mostrar os desafios de criar uma plataforma customizada usando open-source. LinkedIn do time Orion Site da One Way Solution Strimzi MinIO Airflow  Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistaram Thiago Rocha (Scrum Master), Marco Coimbra (Data Product Manager), José Ivamotto (Head de Dados) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados), integrantes do time de dados da Clicksign. Gestão & Dados com Produto são tópicos extremamente relevantes nos dias de hoje. Falar sobre dados sem se preocupar com a gestão, pode trazer impactos negativos às entregas envolvendo dados nas organizações. Além disso, entender como as empresas vem produzindo dados é um excelente benchmarking para inovações. Neste bate papo iremos falar sobre: Dados como Produto;Times de dados;Gestão de Dados.O principal objetivo deste episódio é mostrar como as empresas estão tratando esses tópicos no cotidiano. Não apenas no nível técnico e gerencial, mas também com a visão de todos os envolvidos, Scrum Master e DPM (Data Product Manager). Linkedin do time Clicksign Thiago Rocha (Scrum Master): https://www.linkedin.com/in/thiago-rocha98/ Marco Coimbra (Data Product Manager): https://www.linkedin.com/in/marcoantoniocoimbrafilho/ Jose Ivamotto (Head de dados): https://www.linkedin.com/in/jose-ivamotto/ Franklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistaram Aron Willians, atualmente como Community Manager/ Developer Advocate na Ampare. Aaron é apaixonado por trazer novas tecnologias para desenvolvedores atuais e para a próxima geração, por meio de hacking e treinamento prático. Neste podcast, você vai aprender sobre:  Desafios na construção da comunidade de código aberto; Visão gerencial de comunidades de dados;Empresas que estão investindo no impulsionamento do Pulsar.Falamos também nesse bate-papo sobre os seguintes temas: Tecnologia como Kuberbetes; Apache Pulsar. Aprenda mais sobre as comunidades de dados e sobre as principais tecnologias do Mercado. Ararob Willians= https://www.linkedin.com/in/aaron-don-williams/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Ivan Lima, atualmente Director of Machine Learning & Data Engineering no Ifood. Ifood é uma das maiores empresas do Brasil e, claro, leva o assunto sobre dados muito a serio. Imagine receber diversos dados do aplicativo, além de possuir várias sessões analíticas e dados em alto volume. Neste podcast, conversamos sobre: Desafios na área de dados de grandes corporações;Visão gerencial.Falamos também sobre os seguintes temas: Mercado de trabalho no Brasil em 2022;Tecnologias usadas dentro do Ifood;Softskills;Gestão de times de dados.Aprenda mais sobre como as empresas estão lidando com o desafio de dados internamente, principalmente de grande porte como Ifood. Ivan Lima = Linkedin Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno, Mateus Oliveira e Orlando Marley entrevistam Bill Inmon, criador do conceito de Data Warehouse e escritor de diversos livros com temáticas voltadas para dados. Data Warehouse é o conceito de centralização de dados analíticos das organizações, de forma estruturar um visão 360° do business. Neste episódio, você irá aprender:  Diferenças entre OLTP e OLAP;Histórico dos dados para tomada de decisão;Criar um processo resiliente para entender os fatos dos dados.Falamos também,   neste bate-papo, sobre os seguintes temas: História do Bill Inmon;Pilares de sistemas analíticos;Nova geração de plataforma de dados analíticos; Aprenda mais sobre análise de dados, como utilizar tecnologias para tornar o seu ambiente analítico confiável e resiliente com as palavras do pai do Data Warehouse. Bill Inmon = Linkedin Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Brian Olsen, atualmente Head of Developer Relations na Tabular. Trino é um produto open-source, para virtualizar os dados através de queries. Imagine uma engine de SQL capaz de consultar dados do Apache Kafka, Cloud Storage, Databases e diversas outras fontes de forma simples e extremamente eficaz. Com Trino, você tem os seguintes benefícios: Diversos conectores para múltiplas fontes de dadosGerar queries analytics de forma simples e eficazTrabalhar com modelos de Lakehouse como Iceberg e DeltaFalamos também neste bate-papo sobre os seguintes temas: História do TrinoCapacidades do TrinoRecursos avançados Novas featuresAdaptive Query ExecutionCasos de UsoAprenda mais sobre Trino, e como utilizar esta tecnologia para explorar os dados em diversas fontes diferentes, junto com um dos principais vozes da comunidade. Brian Olsen Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree. Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin. O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia .  Com  Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios:  Alto desempenho de consultas analíticas;  Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos; Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot.Falamos também sobre os temas:  Criação do Apache Pinot; User Facing Analytics;Tipos de Deployment no Apache Pinot;  O que vem por aí no Apache Pinot.Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos. Neha Pawar = Linkedin https://pinot.apache.org/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/