Publicidad en podcasts en: La City con Rubén Martínez

👉 Accede Gratis a todos los Recursos para crear estrategias y automatizadas y hacer de esto un negocio: https://programa.enlacity.com/biblioteca👉 Si quieres que te ayudemos a conseguir rentabilidad con estrategias automatizadas, aquí: https://programa.enlacity.com/org-programa-lista-esperaIA en Trading Algorítmico: usos reales, límites y el peligro de no usarla correctamente.En este episodio del podcast, se debate sobre la inteligencia artificial aplicada al trading algorítmico desde el punto de vista del usuario (LLMs como ChatGPT, Claude o Gemini) y se comparan con herramientas como StrategyQuant y sus algoritmos genéticos.Se observa mucho ruido en redes y la promesa de estrategias rentables en segundos, pero a pesar de que la IA puede acelerar tareas mecánicas (buscar y resumir información, documentar, ordenar, filtrar correos, generar y revisar código, descargar datos, automatizar ejecuciones) no reemplaza el criterio necesario para encontrar un edge, validar robustez y evitar overfitting.Hay riesgos de caja negra, falta de reproducibilidad y sesgos por información de Internet, y es importante destacar que el valor diferencial está en el criterio, especialmente en perfiles senior, y en usar la IA con objetivos claros sin estresarse por la “moda” o el FOMO.📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast00:00 Introducción: IA y trading hoy01:14 Promesas y realidad03:48 LLMs vs builders05:34 Qué es una IA realmente10:01 No es algo nuevo: Machine learning hace años12:48 Postura y expectativas14:04 Una IA no crea ventaja18:29 Tareas delegables20:29 No todo lo que hay en Internet es verdad25:22 Criterio y overfitting a la hora de crear estrategias29:05 IA y empezar en un sector: el caso de los juniors32:44 Un ejemplo con builders33:51 Siempre tener criterio antes de un backtest35:09 Preguntas para confiar en las herramientas35:38 IA como último paso36:23 Peligro de caja negra38:58 Prompts: causa vs resultado40:10 Usos útiles de la IA41:25 Documentar y buscar información42:56 IA para aprender y escribir código46:25 Ruido y falsas promesas49:44 Qué no delegar a la IA52:18 Procesos delegables en el trading54:54 Usa sentido común59:50 No te estreses con la IA01:02:27 Reflexión final y despedida

👉 Accede Gratis a todos los Recursos para crear estrategias y automatizadas y hacer de esto un negocio: https://programa.enlacity.com/biblioteca 👉 Si quieres que te ayudemos a conseguir rentabilidad con estrategias automatizadas, aquí: https://programa.enlacity.com/org-programa-lista-esperaGestión de Riesgo en Trading Algorítmico: 3 Formas Prácticas de Dimensionar la Posición de tus operaciones. La idea es aterrizar la gestión de riesgo en trading centrándose en el riesgo por operación y su impacto en backtests y en real. Una buena estrategia y una buena gestión de riesgo se potencian, y que una mala gestión puede destruir una ventaja por completo.Vemos tres enfoques sencillos y efectivos: lotaje fijo (simple pero sacrifica rendimiento y puede arriesgar de más según stop), riesgo porcentual de la cuenta (maximiza interés compuesto pero distorsiona el backtest y amplifica drawdowns, especialmente con portfolios) y riesgo monetario fijo por operación basado en el capital inicial (más equilibrado para evaluar y replicar). Veremos el ejemplo en una estrategia del Nasdaq operando el micro futuro con +400 trades para ver cómo cambian rentabilidad y drawdown. Siempre es recomendable revisar y escalar el riesgo periódicamente según objetivos, margen y tolerancia. 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast: 00:00 Introducción 01:29 El riesgo de una estrategia 08:49 Tres enfoques clave para gestionar el riesgo de un trade 09:11 Lotaje fijo12:54 Riesgo porcentual 18:55 Cantidad fija por trade 22:12 Futuros y granularidad 25:10 Backtest comparativo 31:16 Mito del 1 por ciento por operación 34:54 Plan de escalado 36:58 Riesgo en portfolio 46:40 Checklist final 50:33 Cierre y despedida

👉 Accede Gratis a todos los Recursos para crear estrategias y automatizadas y hacer de esto un negocio: https://programa.enlacity.com/biblioteca👉 Si quieres que te ayudemos a conseguir rentabilidad con estrategias automatizadas, aquí: https://programa.enlacity.com/org-programa-lista-esperaCuándo Desconectar una Estrategia de Trading Algorítmico: Edge, Drawdown y Métricas ClaveQué hacer después de crear estrategias de trading algorítmico: cómo revisarlas y decidir cuándo desconectarlas.Desconectar por pérdidas puntuales o solo por rentabilidad es un error, no solo a veces por falta de relevancia estadística, sino porque un drawdown no implica perder la ventaja. La clave es entender el “edge” (qué origina la rentabilidad) y vigilar si cambió o desapareció por cambios de mercado, estructura, horarios, liquidez o porque la ineficiencia se ha cubierto.Para eso también es importante distinguir entre ventaja y estrategia, la cual puede tener una posible sobreoptimización con respecto a la ventaja en crudo por diversas causas.📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast:00:00 Introducción 01:38 Ventaja y desconexión de estrategias de trading05:37 Cómo se pierde el edge de una estrategia10:20 Drawdown vs perder la ventaja19:09 Métricas y protocolo de desconexión22:34 Varianza y criterio25:55 IA y falsas promesas37:05 Resumen de las causas para revisar una estrategia39:31 Ejemplo de edge perdido: el January Effect42:23 Liquidez y robustez de un edge46:29 Elegir mercados y objetivos50:19 Cierre y despedida

👉 Accede Gratis a todos los Recursos para crear estrategias y automatizadas y hacer de esto un negocio: https://programa.enlacity.com/biblioteca👉 Si quieres que te ayudemos a conseguir rentabilidad con estrategias automatizadas, aquí: https://programa.enlacity.com/org-programa-lista-esperaCómo Construir un Portfolio de Trading Algorítmico (sin caer en los errores comunes)El siguiente paso tras automatizar una estrategia es crear otras, y construir un portfolio combinando varias de ellas.Pero esto no consiste en “sumar sistemas” ni en fijarse solo en la correlación histórica, ya que los resultados (buenos y malos) se amplifican, especialmente si cometes errores.El objetivo de un portfolio es aumentar el retorno por unidad de riesgo y suavizar la curva, no solo ganar más. A partir de un número de estrategias la diversificación aporta rendimientos decrecientes, y hay que evitar concentrarse en los mismos mercados (p. ej., varios sistemas largos en Nasdaq). Para diversificar “de verdad” hay que combinar más cosas.Se muestra un ejemplo de portfolio con cinco estrategias, y se destaca la eficiencia de capital de los futuros y la importancia del sizing, evitar la sobreoptimización y gestionar expectativas.📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast:00:00 Introducción a portfolios de estrategias01:12 Errores al combinar sistemas de trading03:18 La trampa de la correlación04:38 Cuántas estrategias necesitas13:22 Cómo elegir activos 18:33 Diversificación real 22:26 Combinar lógicas y temporalidades26:16 Diversificar en dirección31:07 Ejemplo de portfolio36:49 Eficiencia con futuros39:29 Riesgos y psicología43:38 Preguntas clave y conclusiones

👉 Accede Gratis a todos los Recursos para crear estrategias y automatizadas y hacer de esto un negocio: https://programa.enlacity.com/biblioteca 👉 Si quieres que te ayudemos a conseguir rentabilidad con estrategias automatizadas, aquí: https://programa.enlacity.com/org-programa-lista-esperaCómo Crear Estrategias Rentables en Trading Algorítmico: Encuentra el Edge y opera con ventaja realEl punto de partida para crear estrategias rentables en trading algorítmico es identificar una ventaja real (edge) basada en ineficiencias explicables del mercado, y no confundirla con herramientas, datos, IA, indicadores “secretos” u optimizaciones. Importante diferenciar un edge o ventaja de una estrategia: el edge puede no ser operable en bruto y requiere una metodología para convertirlo en un sistema robusto. Se describen cuatro pasos: detectar la ventaja (lo más difícil), estudiarla y mejorarla, validarla con datos y ponerla a operar. Se aportan ejemplos de edges como estacionalidades (commodities), volatilidad en aperturas (ORB de Toby Crabel), flujos y rebalanceos entre activos, y relaciones macro como tipos de interés y tecnológicas/Nasdaq. Se advierte sobre optimizar por rentabilidad y sobreajustar, y se recomienda priorizar robustez, simplicidad, entender cuándo el edge se deteriora y apoyarse en inteligencia colectiva.📚 Capítulos – Puntos interesantes:00:00 Bienvenida y objetivo03:34 Qué es un edge04:36 Como usar correctamente la IA y otras herramientas12:47 Una metodología en cuatro pasos14:41 Ventajas estacionalidades explicables21:58 Ventajas como los sesgos de mercado e inflación24:48 Volatilidad como ventaja (estrategia ORB)28:21 Explotar flujos entre activos34:10 Validación y robustez como pasos clave37:25 Ejemplo de ventaja y su estrategia con RSI44:13 Conclusiones

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👉 Accede Gratis a todos los Recursos para crear estrategias y automatizadas y hacer de esto un negocio: https://programa.enlacity.com/biblioteca 👉 Si quieres que te ayudemos a conseguir rentabilidad con estrategias automatizadas, aquí: https://programa.enlacity.com/org-programa-lista-esperaTrading Algorítmico: cómo buscar un “sueldo extra anual” con 50.000€ (portfolio real)Charla sobre objetivos y alternativas realistas para rentabilizar capital más allá de las típicas opciones de depósitos, fondos indexados o inversión inmobiliaria. Se plantea fijar punto de partida y objetivo y por qué la inflación y las rentabilidades medias de la renta variable (7–10%) pueden quedarse cortas con capitales a partir de 50.000.Gestionar capital propio con trading algorítmico es una gran alternativa para tener mayores rentabilidades, un control de exposición, escalabilidad, y una operativa automatizada. Con drawdowns del 20% o menos se puede aspirar a 40–45% anualizado, y se muestra un ejemplo de portfolio con cinco estrategias en futuros (Nasdaq, S&P, oro, gas natural y petróleo) backtesteado desde 2015 sobre una cuenta de 50.000.📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast:00:00 Intro03:27 Objetivo de ingresos realista06:35 Rentabilidades pasivas vs activas09:33 Inflación y alternativas16:19 Trading algorítmico con control20:35 Ventajas fiscales del capital propio23:52 Costes y automatización34:55 Rentabilidad riesgo y apalancamiento38:41 Portfolio ejemplo de 5 estrategias45:53 Resultados del backtest y métricas52:07 Claves finales

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👉 Acceso a recursos Gratis aquí: https://rubenmartinezes.com📍La City: https://enlacity.comEn este episodio del Podcast de La City sobre trading algorítmico hablamos con Samuel, un joven colombiano que tras más de 4 años formándose está obteniendo sus mejores sensaciones operando de forma algorítmica en futuros.Samuel no es ningún experto ni venía con experiencia en el mundo de las finanzas, pero tras cuatro años enfrentándose al mercado, retirando incluso más de 5 cifras en fondeo, ahora ha dado un giro y está operando en futuros. En aproximadamente 10 semanas su evolución, el trabajo realizado con él le han llevado al siguiente nivel: aplicar su operativa en futuros empleando capital propio.Si estás interesado en hacer del trading algorítmico un negocio serio, este podcast te ofrece valiosas lecciones prácticas basadas en experiencias reales de traders algorítmicos rentables como Samuel.➡️ Para estar al día de contenido que no verás en ningún otro lugar, aquí puedes unirte a la lista privada: https://rubenmartinezes.com ➡️ Más pódcast de La City: https://youtu.be/x-7ofmnTAsA?list=PLv2flZMDBEyvcXmf5wINUiWxSrNvDPi4d➡️ Si quieres crear y automatizar este tipo de estrategias de trading, puedes ver este curso de trading algorítmico aquí: https://www.youtube.com/watch?v=Y6EhwJky0ps➡️ Si quieres conocer las que considero unas de las Mejores Estrategias de Trading Algorítmico Para Empezar Ahora, puedes verlas aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NlYL3KP4Rn8📍La City: https://enlacity.com/ 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast00:00 Intro01:00 Bienvenida al pódcast03:00 Como empezó a hacer trading y como consiguió capital04:30 Axi Select y la cuenta de 500.000$06:24 Retiros de 5 cifras y cambios que haría ahora12:04 La transición a futuros13:55 Planes para el futuro y la operativa ahora 21:48 La rentabilidad pasiva del 3% sin hacer nada26:05 Como empezaría hoy día en el trading29:00 Cierre y próximos pasos#TradingAlgorítmico #LaCityPodcast

En este episodio del Podcast de La City sobre trading algorítmico hablamos con Emil, República Dominicana, contador y que tras más de 5 años formándose en el está obteniendo sus mejores resultados y sensaciones operando de forma algorítmica en futuros.Emil habla sobre buscar rendimientos para su capital, sus ahorros, y que las opciones de la banca y los fondos indexados no le parecía suficiente.Ahí vió la oportunidad en el trading, empezando como discrecional y operando ahora como algorítmico. Explica que en 5 meses y medio en La City montó un portfolio automatizado de futuros con infraestructura profesional en Interactive Brokers, aplicando 5 estrategias en NASDAQ, S&P 500, gas natural, oro y petróleo. Con su operativa aspira a un 100% anual con 30% de drawdown y destaca el foco como aprendizaje clave.Este episodio se tocan temas fundamentales sobre el trading actual, metodologías y estrategias prácticas, y especialmente valiosos apuntes, y también sobre todo el objetivo real con todo esto: obtener rentabilidad.Creemos que este episodio es una fuente invaluable de inspiración y conocimientos para traders tanto novatos como experimentados, pudiéndose ver una evolución sobre lo que implica construir una operativa sólida, compatible con la vida y con visión profesional.Si estás interesado en el trading algorítmico, este podcast te ofrece valiosas lecciones prácticas basadas en experiencias reales de traders algorítmicos rentables como Emil.➡️ Acceso GRATIS a la clase de Trading Algorítmico: https://rubenmartinezes.com➡️ Para estar al día de contenido que no verás en ningún otro lugar, aquí puedes unirte a la lista privada: https://rubenmartinezes.com ➡️ Más pódcast de La City: https://youtu.be/x-7ofmnTAsA?list=PLv2flZMDBEyvcXmf5wINUiWxSrNvDPi4d➡️ Si quieres crear y automatizar este tipo de estrategias de trading, puedes ver este curso de trading algorítmico aquí: https://www.youtube.com/watch?v=Y6EhwJky0ps➡️ Si quieres conocer las que considero unas de las Mejores Estrategias de Trading Algorítmico Para Empezar Ahora, puedes verlas aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NlYL3KP4Rn8📍La City: https://enlacity.com/ 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast00:00 Intro01:08 Bienvenida al pódcast02:06 De ahorros a invertir03:01 Fondos indexados no bastan03:45 Primeros pasos en trading04:36 Bots y martingala05:36 Formación discrecional y límites06:39 Descubriendo La City Sigma07:26 Crítica a evolución genética09:17 Ventaja estadística y tests10:00 Portafolio en CFDs DarwinEX11:16 Putoro y futuros automatizados13:15 Infraestructura brokers y activos15:11 Futuros vs CFDs17:41 Objetivo gestionar capital23:27 Rentabilidad y drawdown26:13 Lección clave foco27:52 Cierre y próximos pasos#TradingAlgorítmico #LaCityPodcast #Futuros

En este episodio del Podcast de La City sobre trading algorítmico hablamos con Juan Pacheco, quien empezó con el trading manual pero que vio como monetizar su operativa mucho mejor de forma algorítmica.Charlamos sobre su transición del trading manual al trading algorítmico por falta de tiempo y su enfoque actual operando en real, compartimos resultados en cuenta real con un 30% de rendimiento y aproximadamente un 19% en el último año.Juan explica cómo construye un portfolio con más estrategias de las que estamos acostumbrados con nuestra metodología, pero con un reparto bien pensado para los activos que está tradeando: Oro (30%), índices (30%) y divisas, combinando estrategias de estacionalidad, mean reversion y trend following.Hablamos de varias cosas importantes de su operativa: por qué usa varias estrategias sobre la misma pauta con filtros distintos, cómo valida y pasa de demo a real, los retos de monitorizar y desconectar sistemas, y también tratamos temas como el estancamiento, la diversificación “estructural” y su hoja de ruta para el futuro.Este episodio se tocan temas fundamentales sobre el trading actual, metodologías y estrategias prácticas, y especialmente valiosos apuntes, y también sobre todo el objetivo real con todo esto: obtener rentabilidad.Creemos que este episodio es una fuente invaluable de inspiración y conocimientos para traders tanto novatos como experimentados, pudiéndose ver una evolución sobre lo que implica construir una operativa sólida, compatible con la vida y con visión profesional.Si estás interesado en el trading algorítmico, este podcast te ofrece valiosas lecciones prácticas basadas en experiencias reales de traders algorítmicos rentables como Juan.➡️ Para estar al día de contenido que no verás en ningún otro lugar y recibir el próximo domingo el análisis de la operativa de Juan, aquí puedes unirte a la lista privada: https://rubenmartinezes.com ➡️ Más pódcast de La City: https://www.youtube.com/watch?v=RA9eMBcKtAU&list=PLv2flZMDBEyvcXmf5wINUiWxSrNvDPi4d➡️ Si quieres crear y automatizar este tipo de estrategias de trading, puedes ver este curso de trading algorítmico aquí: https://www.youtube.com/watch?v=Y6EhwJky0ps➡️ Si quieres conocer las que considero unas de las Mejores Estrategias de Trading Algorítmico Para Empezar Ahora, puedes verlas aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NlYL3KP4Rn8📍La City: https://enlacity.com/ 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast00:00 Intro01:31 De ingeniero a trader03:48 Del trading manual al trading algorítmico07:04 Cómo era la operativa antes de ser trader algorítmico10:18 Portfolio de trading en cuenta real en Darwinex11:44 Por qué aplica Juan tantas estrategias de trading15:28 Seguimiento y automatización de las estrategias de trading17:03 Criterios para desconectar estrategias de trading19:40 Estancamiento y diversificación en el trading25:06 Hoja de ruta del portfolio27:00 Inversión y reinversión en su propia operativa33:01 Futuros y visión a largo plazo para su operativa37:13 Tiempo semanal dedicado a la operativa de trading39:11 Cierre de la entrevista#TradingAlgorítmico #LaCityPodcast

En este episodio del Podcast de La City sobre trading algorítmico hablamos con Jose, que sin formación en programación ni finanzas empezó con el trading directamente de forma algorítmica y en futuros.Empezó por el poco tiempo disponible y porque la automatización era una vía más accesible, y ahora ha evolucionado operando capital propio y gestionando muy bien situaciones en las que poca gente se atreve.Tras formarse en la comunidad y dar el salto a futuros, cuenta cómo arrancó en enero con muy buen pie y llegó a una rentabilidad cercana al +80% tras solo 5 meses. Los aprendizajes aun así siguen día a día, especialmente uno interesante debido a un “viernes negro” por volatilidad y un fallo técnico que provocó el inicio de un drawdown, llevándose parte de los beneficios.En este episodio vamos a escuchar al invitado sobre muchos aspectos importantes de trading, de operativa, gestión de riesgo, psicología tras una caída, y la importancia de la comunidad y los eventos presenciales para aprender y mejorar. También se toca un tema muy importante en cuentas destinadas a una alta rentabilidad, el interés compuesto acelerado.Este episodio se tocan temas fundamentales sobre el trading actual, metodologías y estrategias prácticas, y especialmente valiosos apuntes, y también sobre todo el objetivo real con todo esto: obtener rentabilidad.Creemos que este episodio es una fuente invaluable de inspiración y conocimientos para traders tanto novatos como experimentados, pudiéndose ver una evolución sobre lo que implica construir una operativa sólida, compatible con la vida y con visión profesional.Si estás interesado en el trading algorítmico, este podcast te ofrece valiosas lecciones prácticas basadas en experiencias reales de traders algorítmicos rentables como Jose.➡️ Clase privada de trading algorítmico: https://rubenmartinezes.com➡️ Para estar al día de contenido que no verás en ningún otro lugar, aquí puedes unirte a la LISTA PRIVADA: https://rubenmartinezes.com ➡️ Más pódcast de La City: https://www.youtube.com/watch?v=RA9eMBcKtAU&list=PLv2flZMDBEyvcXmf5wINUiWxSrNvDPi4d➡️ Si quieres crear y automatizar este tipo de estrategias de trading, puedes ver este curso de trading algorítmico aquí: https://www.youtube.com/watch?v=Y6EhwJky0ps➡️ Si quieres conocer las que considero unas de las Mejores Estrategias de Trading Algorítmico Para Empezar Ahora, puedes verlas aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NlYL3KP4Rn8📍La City: https://enlacity.com/ 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast00:00 Intro00:48 Primeras ganancias y susto01:08 Arranca el podcast02:12 Mercado volátil y contexto03:22 Quién es José Luis05:14 Qué lo enganchó al trading06:34 Por qué eligió algorítmico07:47 Saltando de CFD a futuros09:22 Primeras semanas en real11:33 Viernes negro y drawdown13:08 Profit y interés compuesto16:02 Cómo se recupera mentalmente18:32 Lecciones del fallo20:35 Rutina de revisión22:26 Cambios al portfolio24:45 Diversificar sin correlación26:07 Valor del evento29:20 Psicología y riesgo35:24 Capitalizar objetivos38:25 Cierre y próximos pasos#TradingAlgorítmico #LaCityPodcast

En este episodio del Podcast de La City sobre trading algorítmico hablamos con Diego, que empezó con el trading directamente de forma manual y en fondeo, pero ha evolucionado al trading algorítmico en futuros recientemente, operando tanto capital propio como monetizando de otras formas.Diego cuenta cómo la falta de consistencia y el desgaste emocional del trading discrecional le llevaron a automatizar estrategias, apoyarse en metodologías robustas, que partieran de ventajas o edges, y construir un portfolio diversificado (Nasdaq, SP500, Oro, Gas Natural, Petróleo…).Desde ese punto, Diego explica su experiencia operando con capital propio en Interactive Brokers y, en paralelo, con Prop Firms de futuros, destacando costes, reglas, limitaciones (consistencia, contratos, horarios/overnight) y gestión del riesgo.También comenta cómo usa la IA como apoyo para obtener contexto macro y rotar sistemas, y sus objetivos de reinvertir beneficios de fondeo en capital propio para crecer a largo plazo.En este episodio vamos a escuchar al invitado sobre muchos aspectos importantes de trading, de operativa, gestión de riesgo, y también sobre todo su objetivo con todo esto.Este episodio se tocan temas fundamentales sobre el trading actual, metodologías y estrategias prácticas, y especialmente valiosos apuntes sobre la importancia de la formación y la constancia.Creemos que este episodio es una fuente invaluable de inspiración y conocimientos para traders tanto novatos como experimentados, pudiéndose ver una evolución sobre lo que implica construir una operativa sólida, compatible con la vida y con visión profesional.Si estás interesado en el trading algorítmico, este podcast te ofrece valiosas lecciones prácticas basadas en experiencias reales de traders algorítmicos rentables como Diego.➡️ Clase de trading algorítmico (incluye resultados): https://rubenmartinezes.com➡️ Para estar al día de experiencias que no verás en ningún otro lugar, aquí puedes unirte a la aquí: https://rubenmartinezes.com ➡️ Más pódcast de La City: https://www.youtube.com/watch?v=RA9eMBcKtAU&list=PLv2flZMDBEyvcXmf5wINUiWxSrNvDPi4d➡️ Si quieres crear y automatizar este tipo de estrategias de trading, puedes ver este curso de trading algorítmico aquí: https://www.youtube.com/watch?v=Y6EhwJky0ps➡️ Si quieres conocer las que considero unas de las Mejores Estrategias de Trading Algorítmico Para Empezar Ahora, puedes verlas aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NlYL3KP4Rn8📍La City: https://enlacity.com/ 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast:00:00 Intro01:49 Quién es Diego03:07 Inicios en trading manual05:03 Estrategias discrecionales06:21 Salto al algorítmico07:47 Sesgos y sobreoptimización11:10 Método City y patrones12:29 Por qué operar futuros13:44 Portfolio y mercados14:29 Cuenta real en Interactive15:44 Prop firms y evaluaciones16:57 Fondeo futuros vs CFDs18:21 Reglas y consistencia19:54 Gestión diaria y margen20:23 Límites y contratos21:24 Riesgo por operación22:29 Overnight y reglas24:01 Rutina diaria y control25:30 Estrategias favoritas26:08 Objetivos y crecimiento27:26 Automatizar para ganar29:37 IA para macro y regímenes31:13 Prompts y datos fiables34:47 El clic y Larry Williams39:34 Fondeo vs capital propio41:23 Entorno y percepción44:03 Cierre y agradecimientos#TradingAlgorítmico #LaCityPodcast #Futuros

En este episodio del Podcast de La City sobre trading algorítmico hablamos con Boris, que empezó con el trading directamente en futuros, operando manual y una plataforma como NinjaTrader, pero que ahora ha dado el salto al trading en futuros con una metodología profesional.De Cuba a Miami: Boris nos cuenta su trayectoria no solo en el trading. Cubano en West Palm Beach, llegó a Miami con 18 años sin internet ni conocimientos de inversión, trabajó en electricidad y en una fábrica, y empezó a interesarse por el trading tras oír hablar del mercado. Como muchos, al inicio se encontró con mercados poco rentables, pero rápidamente se centró en futuros con NinjaTrader, primero manual y luego con sistemas creados por su cuenta, pero sin guía, ni estructura, sin un camino claro que le llevaron a resultados inconsistentes.Boris nos explica que el cambio a un enfoque sistemático llegó también por incompatibilidad con su horario laboral; valora la ventaja de lo algorítmico por su replicabilidad, y afirma estar enfocándose en crecer capital propio, construir un portfolio y aspirar a hacer dinero de verdad, señalando que la estabilidad laboral y familiar mejoró su gestión emocional del riesgo.En este episodio vamos a escuchar al invitado sobre muchos aspectos importantes de trading, de operativa, gestión de riesgo, y también sobre y su objetivo con todo esto.Este episodio se tocan temas fundamentales sobre el trading actual, metodologías y estrategias prácticas, y especialmente valiosos apuntes sobre la importancia de la formación y la constancia.Creemos que este episodio es una fuente invaluable de inspiración y conocimientos para traders tanto novatos como experimentados, pudiéndose ver una evolución sobre lo que implica construir una operativa sólida, compatible con la vida y con visión profesional.Si estás interesado en el trading algorítmico, este podcast te ofrece valiosas lecciones prácticas basadas en experiencias reales de traders algorítmicos rentables como Boris.➡️ Clase privada de trading algorítmico aquí: https://rubenmartinezes.com/➡️ Para estar al día de contenido que no verás en ningún otro lugar, aquí puedes unirte a la lista privada: https://rubenmartinezes.com ➡️ Más pódcast de La City: https://www.youtube.com/watch?v=RA9eMBcKtAU&t=926s&pp=0gcJCdoKAYcqIYzv➡️ Si quieres crear y automatizar este tipo de estrategias de trading, puedes ver este curso de trading algorítmico aquí: https://www.youtube.com/watch?v=Y6EhwJky0ps➡️ Si quieres conocer las que considero unas de las Mejores Estrategias de Trading Algorítmico Para Empezar Ahora, puedes verlas aquí: https://www.youtube.com/watch?v=NlYL3KP4Rn8📍La City: https://enlacity.com/ 📚 Capítulos – Puntos interesantes del Podcast00:00 Intro01:27 Bienvenida al podcast02:20 De Cuba a Estados Unidos06:13 Primeros trabajos y estabilidad06:56 Operar dinero ajeno10:47 Reinicio tras el golpe11:55 De manual a sistemático13:07 Bots en NinjaTrader14:36 El gran error de testing15:29 Mentoría y metodología18:04 Ventajas del algorítmico21:12 Resultados y comunidad22:07 Subiendo el size23:20 Trabajo remoto y capital25:52 Rentabilidad y enfoque27:02 Miami y ambición29:18 Expandir a ETFs30:29 Recursos y aprendizaje33:50 Lección de estabilidad39:01 Industria sucia y necesidad40:16 Cierre y habilidad soñada#TradingAlgorítmico #LaCityPodcast