Advertise on podcast: Data Coffee

Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях. какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем) ?реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? ностальгия по какоаму гаджету накрыла ведущих?ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом?какие данные можно найти на портале открытых данных Европы?что мешает построить дата-центр в космосе?клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь?что нового в Pandas 3.0?чем порадует олдов sqlit?как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?)что удивило в рейтинге СУБД ведущих?воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI?что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным?Clickhouse купил langfuseи ты пошел в AI, брут?полногеномный поиск за 20 мин - миф или реальность?logging sucks и как это улучшить?грок, это правда мой любимый подкаст вернулся? 00:00:23 dbt-тула от Алекса 00:02:58 Pebble 2 00:06:26 AI-брошь 00:10:21 Gemini + Apple 00:10:29 Открытые дата-сеты Европы 00:13:09 Космические дата-сеты 00:17:41 Claude выращивает томаты 00:20:55 Pandas 3.0 00:22:33 sqlit 00:23:34 Gizmo-SQL 00:25:14 Рейтинг популярности СУБД 00:30:37 StackOverflow всё 00:31:53 PGLite 00:34:31 Орём на чатботы 00:36:03 Водонагреватель с майнером 00:38:29 Langfuse и Clickhouse 00:43:00 Полногеномный поиск 00:44:08 Logging sucks 00:48:25 ИИ

Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow? — Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям?  — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты?  — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь?  — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость)  — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров?  — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }} — Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего? — Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих?  — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также) 00:13 Airflow 3.1 09:22 Postgres 18.0 18:07 Дамба в Китае замедляет землю 19:36 Новый Ведьмак 21:18 AI-браузеры 28:37 Gemini добавили в Chrome 32:55 Claude Sonnet 4.5 36:25 Aimp на Linux 39:13 Ремастер Blood 39:30 Ремастер Deus Ex Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет: — почему использование copilot вызывает кряхтение? — почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)? — что можно сотворить,  совместив SQL, duckdb и doom,  и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз? — выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть?  — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем?  — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе? — кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра? 00:18 Инфра Data Coffee 02:07 CLI для Jira 04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB 29:40 TursoDB 30:53 Google + Rayban = AI-очки Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ. — Почему яблоко перестало будоражить?  — A в AI - это все же Apple или уже никогда не да?  — Что может быть печальнее стоимости кофе?  — Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple?  — Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон?  — Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет) — Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored) — Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech?  — Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake?  — Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании?  — Сколько на самом деле лет ведущим?  — Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие?  — Чем ИИ не умнее зумеров? 00:04 Презентация Apple 06:39 Таксисты размечают данные 07:24 Рынок IT 17:12 Будущее медицины 27:11 SQL в Snowflakes 34:26 Обучение моделей на пиратском контенте 37:28 AI-движок для Siri 39:28 Новости Nebius 42:21 Синхронные роботы 43:13 Копаемся в мозгах 47:02 Бенчмарк для моделей 50:59 Искусственные дети 57:11 Наноботы Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили : — зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис? — какой рынок у managed Postgres? — при чем тут ИИ?  — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет? — как прошла WWDC и почему она уже не удивляет? — почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя) — дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш? — как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората? — сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд?  — что важнее — инструмент или процессы?  — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз? 00:36 Data Bricks покупает Neon 20:53 Утечки всего 25:06 Нативные контейнеры в macOs 35:30 Data Contract Manager 55:02 Spark 4.0 Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей! — где ведущие берут новости для выпусков? — сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим? — почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне? — кто взломал матлаб? — как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто) — как быстро LLM-ки убьют классическое образование? — чему учат современные и не только философы? — почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом? — как не выгореть, нажимая только tab на работе? — в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше) — что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck? — неужели в этом новостном выпуске были новости?! 00:45 Новость про новости 05:40 Матлаб взломали 12:35 Актуальность данных 24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект 46:51 Тату от выгорания 53:08 AI нас всех заменит 57:29 TY от Астрала 62:58 Блиц-новости Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов — сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать?  — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона?  — Грок, это правда?  — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете)  — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста?  — Грок, это правда?  — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни?  — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие?  — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ? — застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих? — какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске?  — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе? — Грок, это правда?  — утиные истории и причем тут новый формат данных?  — когда будет новый оффлайн митап дата кофе?  — как вступить в сообщество луддитов 21го века? — Дуров + Маск = ? — Грок, это правда? 02:27 Телеграм + Грок 08:15 Clair Obscure 10:26 Новость номер 2 12:24 Покет мёртв 15:25 Новый патч Миста 17:11 Датасет от яндекса 21:01 Сокращения в IT 21:59 Скрепочка на LLM-ке 23:02 Опенсорс copilot 28:42 Veo3 31:34 Новый сезон Рика и Морти 32:29 Утки 40:04 pipe в snowflake 41:55 plaude note 49:33 Поведение chatGPT 52:20 Железный чип с питоном 54:13 Новый дум 58:30 Новость номер 3 Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости?  — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим?  — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров?  — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет?  Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠  Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠  Чат подкаста в Telegram⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee: — брюзжание как метод эмоциональной разгрузки — статья про булшит в современных терминах data-инженерии — переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh — автономные дата-продукты и AI-ready платформы — исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM — будущее образования и альтернатива пятилетним курсам — нейросети, агенты и цифровые двойники — безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM — LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов — рекомендации от коллег и генерация контента через LLM И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы. 00:00 Брюзжание двух мужчин 01:51 Медальонная архитектура 03:32 Посты в LinkedIn — зачем? 06:30 Zero ETL 09:26 Low code 13:23 LLM и аналитики 18:16 Будущее образования 24:46 Data Fabric 42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM 46:21 Про Doom 48:43 Грязные данные Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook — путешествия — и возрождении Pebble А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно. 00:00 Новый сезон Data Coffee 02:52 Анонс Nintendo Switch 2 09:09 Личные новости 11:48 Путешествия и и гейминг 14:08 Опыт игры на MacBook 28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck 37:39 MacOS vs Linux 43:03 Vibe coding и кому оно надо 50:08 Doom поехал на трамвае 55:10 Мрачные стороны генерации контента 01:01:50 Возрождение Pebble Сайт: https://datacoffee.link  Telegram: https://t.me/datacoffee  Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee  Чаты подкаста в Signal и Telegram  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой! В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — как мы по вам соскучились — SteamDeck vs Switch 2 — Биопанк и новые боги Обсудили: 00:00 ИИ в Atlassian 06:32 Мир грибов 09:40 Marblelous Smart Marble Run 12:57 Новости Switch 2 28:07 Гаджеты для чтения 35:51 Docker Model Runner 40:30 Закрыли Skype (или нет) 42:44 Вредный Youtube 45:07 Авторское право в новом мире 54:14 Биопанк Marblelous Smart Marble Run Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и кофе 02:53 Обсуждение данных и технологий в компании 06:01 Платформа для ставок и аналитика 08:47 Инструменты и технологии для работы с данными 11:17 Методология архитектуры данных 18:20 Образовательная деятельность и преподавание 23:08 Связь образования и практики 23:43 Путь к data bootcamp 29:10 Образовательные форматы и их влияние 35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями 38:03 Преподавательский опыт и его применение 39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории 40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути 44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера 48:31 Технологические изменения и их влияние на работу 51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге 53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге 57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге 01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Адам делает бизнес Обсудили: 03:14 Технологии и будущее подкастинга 04:45 Адам делает бизнес 17:26 Мысли про стейкинг 22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах 25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга 29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM 35:01 Покупка iPad Mini и его использование 39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad 43:07 Строительство дата-центра Google и его цели 44:32 Обсуждение сериалов и технологий 51:44 Новые гаджеты и их функциональность 53:08 Необычные технологии для выбора профессии 01:00:32 Новые технологии в AI 01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

Тема выпуска Доставка данных и еды В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (Linkedin) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем 02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт 05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты 08:25 Объединение команд: вызовы и успехи 10:57 Структура хранилища данных и дашборды 13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами 16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов 19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде 19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения 22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе 23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса 28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству 32:30 Секреты собеседований и командной динамики 35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды 36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде 40:23 Фрод в Яндекс.Еде 42:29 Работа курьеров и их опыт 48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие 54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay