Werben im Podcast: CAISzeit – In welcher digitalen Gesellschaft wollen wir leben?

"Texte, die irgendwie geschehen. Nicht aus Gedanken, aus Wahrscheinlichkeiten." Alles andere als generisch: Im Gespräch mit Autor und Medienwissenschaftler Roberto Simanowski und CAIS-Forscherin Jana Baum aus dem Forschungsprogramm Digitale Demokratische Innovationen diskutieren wir, welche Folgen das mathematische Denken der Sprachmaschinen mit sich bringt. In welchem Verhältnis stehen KI-Output und Erkenntnis? Welche Fähigkeiten verlieren wir durch den Einsatz von Large Language Models – und können wir auch etwas gewinnen? Und welche Rolle spielt die Philosophie in der Debatte um KI?

Aussehen und Stimme wirken echt, die Erklärung sitzt – aber irgendwas stimmt nicht. Genau in diesem Moment kippt Faszination in Unbehagen: Willkommen im sogenannten Uncanny Valley, dem „Gruselgraben" zwischen menschlich und menschenähnlich. In der neuen Folge unseres Podcast spricht Jasmin Baake mit Host Matthias Begenat über ihre aktuelle Forschung zu KI-generierten Avataren und deren Wirkung auf uns Menschen. Die zentrale Frage: Wie steht es um das Vertrauen in künstliche Avatare in der Wissenschaftskommunikation? Jasmin Baake untersucht, wann uns künstliche Avatare helfen und wann sie unser Vertrauen zerstören. Ihre Studie „Balancing Realism and Trust: AI Avatars In Science Communication", die sie gemeinsam mit Josephine B. Schmitt und Julia Metag veröffentlicht hat, liefert wichtige Erkenntnisse für den Umgang mit generativer KI in der Wissenschaftskommunikation. Zur Studie: Baake, J., Schmitt, J., & Metag, J. (2025). Balancing Realism and Trust: AI Avatars In Science Communication. Journal of Science Communication, 24(2). https://doi.org/10.22323/2.24020203 Empfehlungen zum Thema: dieFilmfabrik. (2015, Dezember 6). CGI des Grauens – Das ist das Uncanny Valley [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Hxu9OYesTe8 Buolamwini, J. (2024). Unmasking AI: My mission to protect what is human in a world of machines. Random House. Block, E., & Lovegrove, R. (2021). Discordant storytelling, “honest fakery,” identity peddling: How uncanny CGI characters are jamming public relations and influencer practices. Public Relations Inquiry, 10(3), 265–293. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/2046147X211026936 Stein, J. P., Breves, P. L., & Anders, N. (2024). Parasocial interactions with real and virtual influencers: The role of perceived similarity and human-likeness. New Media & Society, 26(6), 3433–3453. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/14614448221102900 Duckwitz, A. (2024, Oktober). „21-year-old robot living in LA“ – Die schöne neue Welt der KI-Influencer. Konrad-Adenauer-Stiftung – Die Politische Meinung. https://www.kas.de/de/web/die-politische-meinung/artikel/detail/-/content/21-year-old-robot-living-in-la

In dieser Folge der CAISzeit spricht Host Dr. Matthias Begenat mit Samuel T. Simon über Agilität in der Wissenschaft. Gemeinsam diskutieren sie, wie Forschung mit Hilfe agiler Methoden organisiert werden kann, ohne dass Tiefe und wissenschaftliche Gründlichkeit verloren gehen. Außerdem werfen sie einen Blick auf experimentelle Formate und Tools, die gleichzeitig Prozesse strukturieren und Freiräume für interdisziplinäre Forschung schaffen können. Agilität in der Wissenschaft – ist das möglich? Samuel T. Simon argumentiert, dass agile Methoden nicht nur Buzzwords sind, sondern Vorteile für Forschungsprozesse bringen können. Ob bei CERN, NASA oder in der Nachhaltigkeitsforschung: Agile Ansätze können dabei helfen, Prozesse zu optimieren, Teams effizienter zusammenarbeiten zu lassen und Freiräume für die eigentliche Forschung zu schaffen. Dabei geht es vor allem um transparente Kommunikation, klare Strukturen und effiziente Prozesse: Scrum, Kanban und andere Tools machen Projektfortschritte und Zuständigkeiten sichtbar, schaffen Übersicht und ermöglichen eine gemeinsame Sprache. So kann Forschung trotz Agilität weiterhin sorgfältig und wissenschaftlich bleiben. Gleichzeitig erfordert agiles Arbeiten Kompetenzen wie Unsicherheitstoleranz, eine positive Fehlerkultur und transparente Kommunikation sowie eine verantwortliche Prozessbegleitung durch eine:n Facilitator. Empfehlungen zum Thema: Agile Infrastruktur am CERN zur kompletten Umstrukturierung des Ressourcen- und Konfigurationsmanagements ihrer Computing-Center: https://cds.cern.ch/record/1622187 NASA’s Agile Community of Practice: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20240011407/downloads/NASA%20Agile%20TIM%20-%20IAC%202024%20Presentation.pdf  Paper "Agile by Accident" (Biely, 2024): https://doi.org/10.1007/s43545-023-00823-3 Crumbles Framework von Iikka Meriläinen & Julia Autio, University of Oulu: https://www.researchgate.net/publication/391395584_Crumbles_A_Framework_and_Ontology_for_Modular_Inter-and_Transdisciplinary_Dissemination ScrumAdemia, entwickelt von sieben Doktorand*innen am GIGA, ist eine speziell auf die Herausforderungen der Promotionsphase zugeschnittene Adaption des Scrum-Frameworks: https://www.cambridge.org/core/journals/ps-political-science-and-politics/article/introducing-scrumademia-an-agile-guide-for-doctoral-research/6275B823DB54B3FB56011C8A7B182528   "Zwischen den Welten – Ein Wegweiser für transdisziplinäre Forschung" von Josephine B. Schmitt und Samuel T. Simon: https://www.cais-research.de/forschung/inkubator/forschungsinkubator-wegweiser/ Open Educational Resource-Kurs "Agile Forschung" der Uni Duisburg-Essen (noch nicht veröffentlicht) Blogbeitrag zu "Agil Arbeiten in der Wissenschaft"

Wie stehen Bürger:innen eigentlich zu umwelt- und klimafreundlichen Innovationen?  Im "Pop-Up Citizen Lab" des CAIS untersucht ein Forschungsteam in Bochum, wie Menschen auf grüne Innovationen reagieren – und zwar nicht etwa durch klassische Umfragen, sondern durch innovative Bürgerlabore, die direkt vor Ort stattfinden und in denen neuartige Formen der Beteiligung entwickelt werden. Im Mittelpunkt stehen dabei die Wärmewende und die Frage: Wie können Bürger:innen besser in Entscheidungen einbezogen werden, die ihren Alltag und ihre Nachbarschaft direkt betreffen? Über die Herausforderungen der Bürgerbeteiligung, über kreative Forschungsmethoden und darüber, warum es bei Innovationen eben nicht nur um Technik, sondern auch um die soziale Akzeptanz und Einbettung geht, spricht Pauline Heger mit Host Matthias Begenat.

Hasskommentare, Aufrufe zur Gewalt oder rassistische Äußerungen – täglich werden Milliarden Inhalte in sozialen Medien veröffentlicht, darunter auch problematische Äußerungen. Doch wie werden diese Inhalte erkannt und wie moderiert? Warum bleiben hasserfüllte Postings in vielen Fällen online, während scheinbar harmlose Postings gelöscht werden? Wer entscheidet darüber? Wie funktioniert die Moderation der Inhalte genau? Und welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz dabei? Gemeinsam mit den Forscher:innen Anna Ricarda Luther (Institut für Informationsmanagement Bremen, Universität Bremen), David Hartmann (Weizenbaum-Institut & TU Berlin) und Prof. Dr. Hendrik Heuer (CAIS, Forschungsprogramm "Design vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz") spricht Host Dr. Matthias Begenat über die Moderation der Inhalte auf Social-Media-Plattformen. Ein besonderer Fokus liegt auf den sozialen Folgen. Hassrede bleibt nicht nur im digitalen Raum, sondern beeinflusst die Lebensrealität von Aktivist:innen, Lokalpolitiker:innen, Journalist:innen und engagierten Nutzer:innen. Wer regelmäßig angegriffen wird, zieht sich häufig zurück – mit direkten Auswirkungen auf politische Teilhabe und Meinungsvielfalt. Trotz der Herausforderungen gibt es Entwicklungen, die Anlass zur Hoffnung geben. Die Forscher:innen sprechen über neue gesetzliche Regulierungen wie den Digital Services Act, fordern mehr Transparenz und Kontrolle sowie besseren Zugang zu Plattformdaten. Außerdem diskutieren sie zivilgesellschaftliche Initiativen, die sich für sichere digitale Räume starkmachen: Wie kann Moderation besser, fairer und wirksamer werden? Welche Verantwortung tragen Plattformen – und welche Rechte sollten Nutzer:innen haben? Disclaimer: In dieser Folge wird über hasserfüllte Sprache, beleidigende Begriffe und diskriminierende Konzepte gesprochen – u.a. zum Genozid in Myanmar und Tigray und über rassistische Äußerungen. Aus Transparenzgründen haben wir uns entschieden, diese Begriffe im Original wiederzugeben. Wenn Euch das belastet, überspringt gerne die entsprechenden Passagen. 4:28 – 5:06: Genozid an den Rohingya in Myanmar 5:08 – 6:09: Bürgerkrieg in Äthiopien 10:44 – 11:14: Geleakte Dokumente von Meta mit Angabe von beleidigenden Äußerungen 38:30 – 38:50: Hass gegen Menschen mit Behinderung 40:00 – 40:36: Beleidigungen gegen Muslim:innen Hinweis: Betroffene von Hassrede können sich an HateAid wenden: https://hateaid.org/ [email protected] Empfehlungen zum Thema: Initiative Save Social Beitrag von Hendrik Heuer, Anna Ricarda Luther und David Hartmann auf der re:publica 25 Data Workers Inquiry "The Cleaners" (2018) – Dokumentarfilm "Careless People" von Sarah Wynn-Williams "Code & Vorurteil - Über Künstliche Intelligenz, Rassismus und Antisemitismus" "Empire of AI" von Karen Hao

Das Darknet gilt vielen als mysteriöser Ort voller illegaler Aktivitäten. Doch was steckt wirklich dahinter? Und wie unterscheidet es sich vom offenen Internet? In dieser Folge der CAISzeit gehen wir gängigen Klischees auf den Grund und besprechen mit Dr. Marco Wähner, kommissarischer Leiter des Teams „Research, Data & Methods“ am CAIS, die technischen Grundlagen, politischen Potenziale und gesellschaftlichen Herausforderungen des Darknet. Wie funktioniert das Tor-Netzwerk? Was sind Hidden Wikis und wie navigiert man überhaupt durch das Darkweb? Wir sprechen darüber, wie das Darknet als Schutzraum für Journalist:innen und Whistleblower in autoritären Regimen genutzt werden kann – und welche wichtigen Informationsangebote es dort tatsächlich gibt, etwa von der BBC oder der Deutschen Welle. Außerdem gibt Dr. Marco Wähner Einblicke in seine Forschung in Zusammenarbeit mit Felix Soldner vom GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: Wie lässt sich das Darknet wissenschaftlich untersuchen? Welche Daten stehen zur Verfügung – und welche nicht? Was macht die Forschung besonders herausfordernd? Und wie werden Verschwörungserzählungen zum Argument für den Verkauf bestimmter Produkte?

Was macht einen erfolgreichen Wissenschaftspodcast aus? Und wie können Inhalte nachhaltig und wirkungsvoll in die Öffentlichkeit gebracht werden? Welche Themen eignen sich besonders für dieses Medium? In der 21. Episode der CAISzeit geht es darum, wie Podcasts Wissen nachhaltig in den gesellschaftlichen Diskurs einbringen können. Dr. Charmaine Voigt und Birte Kuhle vom GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften geben Einblicke in ihr Projekt Wi4impact zur Wirkung und Verbreitung von Wissenschaftspodcasts. Sie erklären, welche Verbreitungsstrategien den Erfolg beeinflussen – von Social Media bis zu ausführlichen Shownotes und der aktiven Einbindung der Hör-Community. Im Gespräch mit Host Dr. Matthias Begenat geht es außerdem darum, wie sich Wissenschaftspodcasts im Laufe der Zeit verändert haben und welche Rolle KI-Tools zukünftig spielen.

Die Bundestagswahl 2025 steht kurz bevor, und die Parteien befinden sich im Endspurt des Wahlkampfs. Doch diese Wahl ist eine besondere: Durch den Bruch der Ampel-Koalition und die Vertrauensfrage wurde sie vorgezogen und findet deutlich früher statt als ursprünglich geplant. In dieser Folge der CAISzeit werfen wir einen Blick hinter die Kulissen der Wahlorganisation: Wie wird die Wahl organisiert und wer ist eigentlich im Hintergrund am Prozess beteiligt? Welche Herausforderungen haben Kommunen bei der Bereitstellung von Wahllokalen, Wahlhelfer:innen und Briefwahlunterlagen? Wie beeinflussen enge Fristen und fehlende Statistiken zur Briefwahl das Vertrauen in die Wahl? Welche Rolle spielen digitale Innovationen bisher im Wahlprozess, und welche Chancen sowie Risiken bringen sie mit sich? Zu Gast sind die Politikwissenschaftler:innen Anne Goldmann und Aryan Shooshtari, die bei uns am CAIS im Forschungsprogramm Digitale Demokratische Innovationen forschen. Gemeinsam mit ihnen diskutiert Host Matthias Begenat die Herausforderungen dieser besonderen Wahl.

Algorithmen bestimmen unser Leben: Von den Inhalten, die wir in sozialen Medien sehen, bis hin zu den Krediten, die uns gewährt werden. Aber inwieweit sind Algorithmen fair und transparent? Und welche Folgen kann es haben, wenn sie es nicht sind? Ist Gerechtigkeit programmierbar? Diese Fragen und mehr besprechen wir in dieser CAISzeit mit Miriam Fahimi. Miriam ist von April bis September 2024 als Fellow am CAIS und promoviert derzeit in den Science and Technology Studies am Digital Age Research Center (D!ARC) der Universität Klagenfurt. Sie erforscht die „Fairness in Algorithmen“ und hat über eineinhalb Jahre in einem Kreditunternehmen beobachtet, wie dort über transparente und faire Algorithmen diskutiert wird. Empfehlungen zum Thema Forschung: ·       Digital Age Research Center (D!ARC), Universität Klagenfurt. https://www.aau.at/digital-age-research-center/ ·       Meisner, C., Duffy, B. E., & Ziewitz, M. (2022). The labor of search engine evaluation: Making algorithms more human or humans more algorithmic? New Media & Society. https://doi.org/10.1177/14614448211063860 ·       Poechhacker, N., Burkhardt, M., & Passoth, J.-H. (2024). 10. Recommender Systems beyond the Filter Bubble: Algorithmic Media and the Fabrication of Publics. In J. Jarke, B. Prietl, S. Egbert, Y. Boeva, H. Heuer, & M. Arnold (Hrsg.), Algorithmic Regimes (S. 207–228). Amsterdam University Press. https://doi.org/10.1515/9789048556908-010   Populärwissenschaftliche Literatur: ·       Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press. ·       Webseite von Kate Crawford. https://katecrawford.net Dokumentarfilm: ·       Coded Bias (dt. Vorprogrammierte Diskriminierung; abrufbar auf Netflix): In dieser Dokumentation werden die Vorurteile in Algorithmen untersucht, die die Forscherin am MIT Media Lab Joy Buolamwini in Systemen zur Gesichtserkennung offenlegte. https://www.netflix.com/de/title/81328723 Newsletter: ·       AI Snake Oil von Arvind Narayanan & Sayash Kapoor. https://www.aisnakeoil.com Ticker vom D64 –Zentrum für Digitalen Fortschritt: https://kontakt.d-64.org/ticker/

Angefangen bei der eigenen Gesundheit bis hin zum Zusammenleben als Gesellschaft in einer Demokratie: Falsche Informationen stellen für viele Bereiche unseres Lebens eine Gefahr dar. Gerade im Internet – verteilt über soziale Medien – wird Desinformation auch in Krisenzeiten verstärkt produziert, geteilt und dringt so potenziell tief in unsere Gesellschaft ein. Was Desinformation ist und was man gegen sie tun, besprechen wir mit Prof. Dr. Hendrik Heuer. Henrik ist Informatiker und leitet seit April 2024 das Forschungsprogramm am CAIS zum „Design vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz“.

Wenn sich Millionen Nutzer:innen täglich durch die aktuellen YouTube-, Instagram- oder Tik-Tok-Videos klicken, wird ein Aspekt häufig vergessen. Für viele, die dort die Inhalte und Videos bereitstellen, ist dies kein Hobby mehr. Ganz im Gegenteil ist die Contentproduktion für viele YouTuber:innen, Influencer:innen oder auch Podcaster:innen längst Arbeit geworden. Gleiches gilt für Menschen, die als Clickworker Mikrojobs übernehmen. Auch diese Personen bestreiten über Inhalte und Aufgaben auf digitalen Plattformen z.T. ihren Lebensunterhalt. Über die Merkmale dieser Art von Arbeit, über die Erwerbsstrukturen und Arbeitsbedingungen spricht Dr. Matthias Begenat in der CAISzeit mit Dr. Sophie Rosenbohm und Dr. Fabian Hoose vom Institut Arbeit und Qualifikation (IAQ) an der Universität Duisburg-Essen. Die beiden arbeiten in verschiedenen Kontexten zusammen und forschen gemeinsam im Projekt „Entgrenzte Arbeit im Netz: Bloggen und Vloggen als neue digitale Arbeitsformen“.

Heute geht’s in der CAISzeit um Musik. Die Digitalisierung hat die Musikindustrie in den letzten Jahrzehnten komplett auf den Kopf gestellt. Erst kam die CD, dann das illegale Filesharing und 2018 wurde das Musikstreaming erstmals das umsatzstärkste Format und überholte die physischen Tonträger. Über diese tiefgreifenden Veränderungen spricht Dr. Matthias Begenat mit Dr. Mario Anastasiadis, der seine Dissertation zum digitalen Wandel der Musikwirtschaft und -rezeption durch Social Media geschrieben. Sein Buch trägt den wunderbaren Titel „Social-Pop-Media“. Mario ist regelmäßig als Lehrbeauftragter an der Universität Paderborn im Einsatz und gibt dort Seminare zu Musikindustrie und -rezeption.   Empfehlungen zum Thema Forschung Blog von Prof. Mag. Dr. Peter Tschmuck (Universität für Musik und Darstellende Kunst Wien): Musikwirtschaftsforschung Serie The Playlist ist eine „fiktionalisierte“ Miniserie den schwedischen Musik-Streaming-Dienst Spotify. Jede Folge wird dabei aus einer unterschiedlichen Perspektive erzählt (z.B. aus der Sicht der Musikindustrie, der Künstler:innen oder der Programmierer:innen).

Täglich posten, liken, teilen Millionen Nutzer:innen die verschiedensten Inhalte auf Instagram, X, Facebook, LinkedIn oder TikTok. Social-Media-Kommunikation wird – im Positiven, wie im Negativen – für vieles verantwortlich gemacht. Grund genug also, dass wir uns in der #CAISzeit mit der Forschung im Social-Media-Bereich beschäftigen. Zu Gast sind heute mit Dr. Katrin Weller und Dr. Johannes Breuer zwei ausgewiesene Expert:innen. Die beiden arbeiten am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und bauen gleichzeitig am CAIS die Abteilung „Research Data and Methods“ auf, die sich um Fragen rund um digitale Forschungsdaten und Methoden kümmert. Mit ihnen sprechen wir darüber, warum es notwendig ist, Social-Media-Plattformen zu erforschen und wie dabei vorgegangen wird. Außerdem diskutieren wir, wie problematisch eingeschränkte Datenzugänge z.B. auf Twitter, neuerdings X, für die Forschung sind. Und ob der Digital Services Act, der vor Kurzem in Kraft getreten ist, helfen kann.   Empfehlungen zum Thema Forschung Informationen zur Forschung am GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften: https://www.gesis.org/institut/digitale-verhaltensdaten Informationen zur Forschung am Leibniz Institute for Media Research | Hans-Bredow-Institut (HBI): https://smo.leibniz-hbi.de/ Informationen zur Forschung am Social Media Lab der Toronto Metropolitan University: https://socialmedialab.ca/ Dokumentarfilm The Cleaners (2018) von H. Block und M. Riesewieck (abrufbar auf der Seite der Bundeszentrale für Politische Bildung) Tausende externe Mitarbeiter*innen sichten für Facebook, Youtube, Twitter und weitere Social Media Angebote Fotos und Videos. Der Film erzählt von ihrer belastenden Arbeit, bei der sie im Sekundentakt über das Löschen oder Veröffentlichen entscheiden. Warnhinweis: Der Dokumentarfilm enthält womöglich traumatisierende Inhalte, wie Gewaltdarstellungen. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie und Ihr Umfeld sich darauf einstellen, wenn Sie sich diesen Film ansehen. FSK 16. Podcasts Podcast (englisch) “Social Media & Politics. Mit Michael Bossetta (Political and Data Scientist at the Lund University): https://socialmediaandpolitics.org/ Podcast (englisch): What is it about computational communication science? Mit Emese Domahidi (Professorin an der Technische Universität Ilmenau) und Mario Haim (Professor an der Ludwig-Maximilians-Universität München): https://podtail.com/de/podcast/what-is-it-about-computational-communication-scien/ Bücher Gosling, S. (2008). Snoop: What your stuff says about you. Basic Books. https://psycnet.apa.org/record/2007-19483-000

ChatGPT ist in aller Munde. Auch an Schulen und Universitäten gibt es derzeit kaum ein Thema, das kontroverser diskutiert wird. Die generative Künstliche Intelligenz wird dabei z.T. sehr pessimistisch betrachtet oder wird – auf der anderen Seite – als heilsbringende Technologie gepriesen. Häufig erfolgt beides ohne Bezug auf Forschungsergebnisse, undifferenziert und sehr einseitig. Zugespitzt mündet die Diskussion in der Frage, ob Lehrer:innen in Zukunft überhaupt noch gebraucht werden. Aber ist das wirklich eine zielführende Frage? Wir wollen unsere Perspektive erweitern und uns tiefer in das Thema vorwagen (es geht dabei um viel mehr als um ChatGPT): Was bedeutet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Bildung eigentlich für Schüler:innen und Lehrer:innen? Wie kann KI sinnvoll im und begleitend zum Unterricht eingesetzt werden? Was sagt die Forschung: Lernen Kinder und Erwachsene anders, wenn Technik mit im Spiel ist? In der CAISzeit spricht Dr. Matthias Begenat dazu mit zwei ausgewiesenen Expert:innen: Prof. Dr. Nikol Rummel leitet das Forschungsprogramm Bildungstechnologien und Künstliche Intelligenz am CAIS und ist Professorin für Pädagogische Psychologie und Bildungstechnologie an der Ruhr-Universität Bochum. Dr. Sebastian Strauß ist Post-Doc an der Ruhr-Universität im Team von Nikol Rummel und assoziierter Forscher im CAIS-Programm. Sein Forschungsschwerpunkt ist das computerunterstützte kollaborative Lernen.   Im Gespräch empfohlene Inhalte aus der Forschung: Stellungnahme des Deutschen Ethikrats zum Thema Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz. Wayne Holmes, Stamatina Anastopoulou, Heike Schaumburg, Manolis Mavrikis - Personalisiertes Lernen mit digitalen Medien. Ein roter Faden. DFG-Forschungsgruppe "Förderung von Diagnosekompetenzen in simulationsbasierten Lernumgebungen in der Hochschule (COSIMA)" um Prof. Frank Fischer von der LMU München Ken Holstein (forscht zu Teacher Awareness Tools, Co-Design mit Lehrkräften, Komplementarität von Mensch und KI im Unterricht) Simon Buckingham-Shum: University of Technology Australia KI Campus: hier gibt es kostenlose online Kurse zu verschiedenen Themen rund um Künstliche Intelligenz Virtuelles Kompetenzzentrum "Schreiben lehren und lernen mit KI – Tools und Techniken für Bildung und Wissenschaft" Meredith Broussard - Artificial Unintelligence   Pedro De Bruyckeres, Paul Kirschner, Casper Hulshof - Urban Myths about Learning and Education         Könnt Ihr Romane, Filme oder Dokumentationen zum Thema empfehlen? Kazuo Ishiguro: Klara und die Sonne Marc-Uwe Kling: Qualityland

Die Idee klingt verlockend: Daten werden gesammelt, ausgewertet und für die Stadtentwicklung genutzt. Ob Verkehrsführung, Lärmbelästigung, die Verbesserung des Klimas – durch die Sammlung und Auswertung von Daten erscheint vieles steuerbar und besser zu gestalten. Wenn man genauer hinsieht, ergeben sich aber sehr schnell viele ungeklärte Fragen: Wie genau kommen die Daten in die Stadt? Welche Daten sind überhaupt relevant? Was geschieht mit ihnen und wie werden sie zu einer guten Grundlage für die Stadtpolitik? Welche Rolle spielen Unternehmen, Verwaltung und zivilgesellschaftliche Initiativen und nicht zuletzt die Bürger:innen? Über die Chancen und Herausforderungen von Smart-City-Projekten und über die Frage, wie man sie eigentlich untersuchen kann, spricht Dr. Matthias Begenat mit: Dr. Thomas Bartoschek (Geoinformatik, Universität Münster und Co-Geschäftsführer re:edu) Marlene Damerau (Bereichsleiterin des Smart City Modellprojekts Gelsenkirchen) Prof. Dr. Christoph Bieber (Center for Advanced Internet Studies (CAIS)) Die Live-Diskussionsrunde wurde am bundesweiten Digitaltag aufgezeichnet.