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29 episodes
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ChinesePublisher
高金FMBAExplicit
No
Date created
2021/08/19
Latest episode
2026/09/30
Average duration
59 min.
Release period
39 days
Description
欢迎来到由上海交通大学上海高级金融学院(交大高金)金融MBA项目推出的泛教育类播客。 在这里,我们不止谈论新时代下的商学院,更关注教育的温度与深度。本系列节目将带你走进高金MBA科技金融实践课程的真实现场,打开科技成果转化的“黑匣子”,记录从0到1的实践挑战与育人思考。我们与躬身入局的教育者、学生、科学企业家对话,探讨在不确定的时代中,如何重拾“能动性”、打破无力感,寻找商业与财经教育与个体成长的新可能。 |通过真实故事与跨界对谈,我们希望呈现教育中那些“简单却困难”的事——在田野实践里反思自我,在风险共担中感知他人,在嘈杂的世界里凝视未来。教育的另一面,或许正藏在这些细微而真诚的碰撞中。 本节目由交大高金金融MBA出品,JustPod制作发行。
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从「被AI干掉」到驾驭AI:00后为何选择FDE作为新职场入口?
2026/09/30
当AI开始攻克数学难题、接管标准化流程,人的专业能力还值多少钱?
16岁进入剑桥学习数学的宋文博,曾以为数学绝不会被AI替代,直到量化研究、工具调研等工作被智能体快速重构,他意识到:当一项能力可以被固化为SOP,并被AI完成80%甚至90%,仅靠大脑作为「生产资料」的人,必须重新锚定自己的位置。于是,他从数学和金融转向创业,试图寻找人、AI与组织之间新的协作方式。
本期《众说fin云》,主持人倪海英对话AI原生组织创业者宋文博,围绕FDE(前线部署工程师)展开讨论:FDE究竟是驻场服务,还是帮助企业定义问题、驾驭不确定性的全新角色?内部业务专家与外部AI部署者如何协作?当AI将服务变成「软件」,企业将必然面临从金字塔组织走向以人为节点、以AI为中枢的协作网络吗?
从「实现」到「创造」,从不把思考外包到拥抱不确定性,这是一场关于工作、成长与人类价值的前沿对谈。
-嘉宾-
宋文博,SoPro团队创始人,上海繁星之宙科技有限公司CEO。16岁入读剑桥大学数学系,曾从事 Polymarket 量化交易,现长期专注于 AI 原生组织建设与 Services as Software(SaS)交付模式创新
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院MBA项目执行主任、专硕中心主任,上海高金金融研究院助理院长
-时间轴-
00:20 从数学家的坚定理想,到被AI冲击的心路转折
02:46 在足球套利和量化研究中,看见标准化工作的替代风险
04:52 当专业能力能被固化为SOP,人的边际价值如何变化?
06:19 FDE不只是一个岗位,更是一种服务模式与组织创新
18:27 内部FDE与外部FDE,如何在业务一线碰撞出解法?
27:50 AI降低实现成本,但真正的创造从何而来?
28:30 以保险公司客服为例:用AI赋能人,而不是直接替代人
35:40 金字塔之外,怎样构想一个以AI为中心的“星型组织”?
40:10 从Skills、MCP到“锦囊”,繁星之宙的阶段探索
50:47 并不存在技术壁垒,真正的壁垒是组织与生态
58:28 不要将思考外包,在不确定性中持续创造,才能真正驾驭AI
-本节目由交大高金 MBA 出品,JustPod制作发行-
-互动方式-
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电话:021-62933346
邮箱:[email protected]
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-制作团队-
制作人:陈雅儒
声音设计:陆佳杰
节目运营:米粒
节目统筹:陈小静
-声明-
本节目内容由交大高金 MBA出品。节目中涉及的信息数据等均采集于公开渠道,受限于客观条件、专业能力等因素,交大高金 MBA 无法保证信息和数据是真实、完整、及时和/或准确的,也无法保证本节目内所有内容、观点均为客观中立的。本节目内容观点仅代表个人立场,仅供听众参考之用,不构成交大高金 MBA 对任何个人、企业或组织的任何意见或建议。对依据或使用本节目内容所造成的任何后果,本节目及节目参与嘉宾均不承担任何形式的法律责任。
未经交大高金 MBA 事先书面许可,个人、企业或组织不得以任何形式转发、转载或部分转载、发表及引用本节目内容。
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10亿元重仓长鑫背后,高胜率下注是如何炼成的?
2026/09/11
当半导体从一门技术生意,成为产业安全与国家竞争力的关键支点,资本面对的就不再只是估值和回报,而是技术路线、产业周期、国产替代与长期投入的多重考验。长鑫的崛起备受瞩目,但比“押中长鑫”更值得追问的是:一名产业投资人,如何在信息不完备、路径不确定的环境中,形成自己的投资逻辑与纪律,并在高胜率时刻下重注?
本期《众说Fin云》,主持人倪海英对话高金校友、产业投资人胡哲俊,回顾他从四大审计咨询到消费产业并购、从十余年汽车产业投资转身深耕半导体上下游链路、由“局外人”深入局内的职业路径;深度拆解10亿重仓长鑫的决策背后,产业资本如何沿产业链寻找市场足够大、国产化率足够低、成长潜力足够高的投资机会;共同探讨AI在研究、设计和谈判中的能力边界,以及信任、善意、行业口碑与长期主义,为何仍是投资人最难被替代的底层资产。
-嘉宾-
胡哲俊,润科创新投资(深圳)有限公司总经理,交大高金2011级校友
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院MBA项目执行主任、专硕中心主任,上海高金金融研究院助理院长
-时间轴-
01:32 从审计咨询到产业投资,由“局外”到“局内”
05:09 咨询建议与产业投资决策究竟差在哪?
10:26 新能源路线之争,最经济的选择未必是最优解
13:16 产业投资vs财务投资:依托产业or追逐热点?
22:13深耕产业链十年,如何洞悉下一次技术革命?
23:29 AI能做战术、不能定战略,投资逻辑与纪律如何形成?
27:15 当投资人把隐性经验“蒸馏”进智能体
32:24 从宁德时代到长鑫,如何寻找下一个超级巨头?
39:40 10亿元重仓长鑫,高胜率下注是怎样炼成的?
41:00 从芯片设计到设备材料,产业资本的上下游布局
45:06 国产替代与AI革命下,半导体机遇何在?
48:30 善意、口碑与长期主义,才是投资人的底层资产
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“芯片之母”的窄门,国产EDA靠什么闯出去?
2026/08/28
一颗芯片真正诞生之前,先要在EDA软件中被设计、仿真和验证。这个被称为“芯片之母”的行业,长期由少数国际巨头掌握;国产工具既要应对先进工艺受限,也要直面成熟产品、客户惯性和极高的替换成本。如今,在AI改写芯片设计流程的背景下,国产EDA如何穿过技术、市场与资本交织的窄门,正成为中国半导体产业无法绕开的一场硬仗。
本期《众说Fin云》,主持人倪海英对话交大高金MBA首期董秘班学员、国产EDA企业管理者冯春阳。从新思科技的研发一线、到投身国产EDA创业,沿着他近二十年的职业轨迹,一同拆解国产替代为何比想象中更难、行业整合将走向何处、AI将怎样重塑EDA工作流,也聊到一个技术人如何从做算法、带团队,走向深度理解战略、金融与资本市场。
当AI补齐广度,真正决定一个人能走多远的,或许是扎得足够深的专业根基、主动进入未知的经历,以及一次次重新出发的勇气。
-嘉宾-
冯春阳 博士,毕业于复旦大学微电子学院,现任国产EDA领域科技企业副总裁,交大高金MBA26级董秘班(PTC)新生
-主持人-
倪海英 博士,上海交通大学上海高级金融学院MBA项目执行主任、专硕中心主任,上海高金金融研究院助理院长
-时间轴-
03:26 EDA到底是什么,它为何被称为“芯片之母”?
06:32 外企最安稳的年代,先进制程的隐形边界早已存在
09:06 暂别EDA、转向AI,两年跨界经历如何埋下新伏笔
13:52 天时地利人和的创业开局,国产替代为何远比想象中更难?
17:04 本土芯片企业崛起,如何为国产EDA提供需求与验证场?
20:59 百余家公司竞逐窄门,生存、并购与行业整合将如何展开?
22:38 先进工艺、先进封装与AI,国产EDA的三条新机会
25:08 封闭数据筑起技术壁垒,AI Agent如何重塑芯片设计流程?
33:14 一个资深EDA博士,为什么要选择攻读高金董秘班?
37:39 从研发经理到技术副总,管理能力如何在一线连续生长?
50:01 AI拓展知识广度,年轻技术人更要守住专业深度
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S3E11 风口的背面:时机、人与市场的三重博弈 | 把事看穿
2026/06/26
过去两年,一级市场上硬科技赛道热得发烫,半导体、人形机器人、AI大模型轮番升温,千亿估值的故事一个接一个。资本追逐风口,但风口究竟从何而来?风口可以被预测吗?本期节目邀请到在早期投资领域沉浮近二十年的桂曙光,作为经历过泡沫膨胀破裂,也见证过真实价值生长的投资人,他将带我们看清风口之下的复杂交锋。
从趋势为什么是投资的第一性原理,到投资人与创业者视角的天然错位;从判断时机是否成熟的核心标志,到给年轻人创业与投资的务实建议,穿透时机、人和市场的三重博弈,桂曙光拆解教科书上学不到的投资实战逻辑,在瞬息万变的科技洪流中,为投资人、创业者乃至普通职场人,提供精准看待并捕捉属于自身“时机”的时代解法。
走出风口喧嚣,把握周期脉搏。把事看穿,需要这种不被光环迷惑、不被热潮裹挟的能力。
-嘉宾-
桂曙光,腾飞资本合伙人、研究中心主任
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院MBA项目执行主任、专硕中心主任,上海高金金融研究院助理院长
-时间轴-
02:52 从“美食家”到亲自下厨,投资人为何去被投企业做管理?
05:36 定对目标,在AI大市场的“小切口”里钉钉子
11:47 势能命运:投资里面第一重要的是趋势
16:04 创业是场探险,年轻人要学会借势而非独自上路
25:43 好项目的三个底层逻辑:价格、趋势与人
31:48 走出金融课本,DCF失灵时,实战估值靠什么?
39:51 创业者的好生意,在投资人眼里怎么就成了“垃圾”?
46:08 真正的优质投资人,能像张雪峰一样因材施教
55:55 从投资到职场,把握时机的四种解法
01:09:23 5秒定生死,投资人毙掉项目的三个维度
01:13:18 年轻人创业,用新技术前要先摸透传统
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除《众说FIN云》外,高金MBA轻播客矩阵(每期10分钟以内)正在陆续上线中:
《SAIF摸鱼办》——带你轻松走近MBA的日常与成长点滴
《科创·实践那些事》——每期5分钟,分享科技成果转化实践课程中的趣事、洞见与真实感受
《SAIF MBA AI工作坊》——随着AI训练营体系的推进,同学们用播客记录自己的AI学习与蜕变之路
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制作人:Leah 张琬琳
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S3E10 打通科技成果转化链路,高金如何培养“补全基因”的人 | 把活干妥
2026/06/09
高校里从不缺好技术,缺的是让技术真正走进现实世界的人。本期我们邀请交大高金科金项目的一线导师刘延斌、毕佳,一起拆解高校科技成果转化背后的真实难题:为什么实验室里的顶尖技术,一进入市场就“失灵”?从技术成熟度、商业化“死亡之谷”,到教授的科研逻辑与市场规则之间的错位,层层剖开科技成果转化中的核心矛盾。
另一方面,在一个没有标准答案、充满不确定性的时代,教育究竟该如何培养学生?交大高金科金项目的实践为此提供了答案:直接进入真实的科技成果转化现场,导师不再提供“辅助轮”,学生直接正面迎接复杂现实。在一次次碰撞中,他们逐渐学会如何在混沌中做判断、在不确定中做选择、在失败中建立反脆弱能力。
当AI越来越擅长标准化一切,把握规律、理解规则、洞察人性,成为比掌握技术更重要的底层能力。
-嘉宾-
毕佳,上海交通大学上海高级金融学院金融MBA项目客聘教授、国家科技信息资源综合利用与公共服务中心(STI)数字医疗实验室副主任
刘延斌,上海交通大学上海高级金融学院金融MBA项目客聘实践教授、东英智宸投资公司管理合伙人、一二三数字医疗集团创始人董事长
-主持人-
倪海英 上海交通大学上海高级金融学院MBA项目执行主任、专硕中心主任,上海高金金融研究院助理院长
-时间轴-
03:16 高校科技成果转化,为何总被说“九死一生”?
07:44 技术先进,不等于市场真正需要
10:25 很多科研成果,从一开始就没想过转化
13:44 高校成果转化真正缺的,是“补全基因”的人
20:35 哪一类教授,更容易真正走向商业化
24:32 高金为什么要把学生直接扔进真实项目里
31:01 没有辅助轮的教育,才能真正训练反脆弱
35:36 AI时代的学生:会表达,但不敢真正下场
43:23 团队冲突、方向推翻、成员退出:真实创业的样子
57:11 规律、规则、人性:比工具更重要的底层能力
01:04:39 真正的教育,不是给答案,而是学会定义问题
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-制作团队-
制作人:尹星 张琬琳
声音设计:陆佳杰
节目运营:米粒
节目统筹:陈小静
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S3E09 叙事即权力,媒介即讯息:金融人如何应对AI时代的“叙事溢出”? | 把事看穿
2026/05/25
打开手机,同一件事能刷出十种说法,信息越多反而让人越焦虑。我们该如何在铺天盖地的消息中保持清醒?本期节目邀请到哥伦比亚大学新闻学院硕士、前《纽约时报》记者、现教育领域创业者顾卉妮。她将层层拆解叙事的奥秘:谁掌握了叙事,谁就掌握了话语权;它既是把想法说明白的工具,也是看清事情本质的钥匙。
从图灵用一句“Can machines think”启迪百年的科学纪元,到特朗普推特治国;从顶级销售如何搭台、造景、赋予意义,到当下小红书为何过滤掉让人不适的观点,叙事的力量无处不在。为此,顾卉妮提出了一套极具操作性的方法论,从时间、空间、人物、道具四个维度,把事看穿。
在信息爆炸的时代,不跟风、不盲从、能拆解、能判断,这本身就是一种核心竞争力。
-嘉宾-
顾卉妮,美国哥伦比亚大学新闻学硕士、普利策获奖团队成员、ZOOMiN特写创始人
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:04 满屏信息铺天盖地,我们该如何保持清醒?
02:27 饭桌抢话筒,谁掌握了叙事,谁就拥有权力
07:49 即便是图灵这样的顶尖科学家,也离不开叙事
14:57 祛魅普利策奖现场,烹饪过头的三文鱼和唠家常的记者
20:21 顶级销售如何通过叙事实现sense making
26:55 媒介即信息:从炉边谈话到推特治国
30:11 小红书为何禁掉可能带来不适的观点
35:20 从时间、空间、人物、道具四个维度,把事看穿
39:52 信息是精神的食粮,媒介素养是信息的营养学
41:20 AI时代的剪刀差:会提问的人多赚20%
47:31 穿透影子,见到洞穴外的亮光
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声音设计:沈伟
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S3E08 AI不是万能神:可信人工智能如何助力厘清技术边界 | 把事看穿
2026/05/11
AI究竟是更聪明的工具,还是难以驯服的野马?当大模型智商突破160,当智能体开始参与军事行动,当「小龙虾」能帮你发邮件、清空邮箱,有关「AI取代人类」的焦虑正与日俱增。本期节目邀请到上海交通大学计算机学院的王烁老师,试图回答AI在严肃场景中如何变得可用、可信,并探讨普通人如何在AI时代化解焦虑、走向驾驭。
节目从王烁对AI由拥护者到践行者的视角转变切入,深度剖析大模型的能力边界与幻觉根源;并以「龙虾」为例,揭示AI从普通工具升级为智力基础设施后伴随的层级跃升与潜在风险;随后阐释AI治理与人类组织管理的共通逻辑,层层拆解驾驭AI的六大层次,在梳理可信AI在数据、模型、系统三层运作逻辑的同时,厘清我国在AI浪潮中安全与发展并重的监管定位与大国角色。
-嘉宾-
王烁,上海交通大学计算机学院网络空间安全学院副教授、国家级青年人才
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:26 从AI技术的支持者到可信医疗AI的践行者
03:59 把AI当作「实习生」培养,从时代焦虑到与之共舞
08:35 从「龙虾」开始,AI正演变为生活中的智力基础设施
11:14 提示词、上下文、治理工程——驾驭AI的三道缰绳
17:26 大模型的常见隐患:幻觉、数据投毒与安全失控
25:20 当旧岗位被AI替代,新赛道也在重新生成
28:29 「龙虾」既是超强助手,也可能是超强恶意软件
33:12 AI治理的本质是管理能力、职责和交付结果
40:57 如何驾驭AI:从简单问答,到打造自己的「钢铁侠」
55:50 从数据、模型、系统三层面搭建可信AI工具
67:05 富有想象力的时代,用AI做杠杆,深耕自己的热爱
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制作人:尹星 闫漫汀
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S3E07 从甘蔗地到数贸中心,数字科技如何重构农业价值链?
2026/03/20
当传统农业与前沿技术相遇,AI、区块链、低空经济扎根于田间地头,数字科技将如何改变农业这一传统产业?本期节目将与深耕金融与实体产业多年的跨界实践者董峰一起,拆解农业发展的痛点,分析数字化如何影响农业生产关系,揭秘农业产业数字化的落地方法与产融结合路径。
节目从董峰的跨界经历出发,梳理其从算法交易员到种蔗人的职业路径,深入剖析中国农业面临的核心问题;并以广西甘蔗基地为样本,解析农业数字化改造的技术原理,探讨如何让农业生产实现精细化、可预测管理;随后直面农业产业数字转型的落地难点,在探索实物产能预售、委托加工等商业模式的同时,进一步揭秘数贸中心与农业数字化的双螺旋发展模式,展现数字科技重塑农业价值链与生产关系的重要性。
-嘉宾-
董峰,深圳前海鹏峰实业科技有限公司董事长,普林斯顿大学天体物理学博士
-主持人-
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00:54 嘉宾行业背景:从天体物理博士到种蔗人的跨界选择
04:23 兼具改造空间与数据优势的农业,是数字化改造的最优战场
10:51 平台思维,是破解金融资金与实体资产的匹配难题的关键
19:55 农业的三大核心痛点:劳动力不足、生产风险高、价值链分配不均
25:45 从厘米级监测到种植大模型落地,「无人机+算法」将重构农业数据
35:07 当无人机成为移动的空中数据,对算力的需求也会推动芯片行业的发展
37:24 地面智能装备正推动农事操作从人力向「机器力」迁移
40:48 种植端通过数字化上链,让定价权从终端回到土地源头
44:02 数字化只是路径,让价值分配回归贡献才是目的
45:59 AI和Web3重构产业链的同时,生产者和消费者的边界也在逐渐模糊
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-制作团队-
制作人:尹星 闫漫汀
声音设计:陆佳杰
节目运营:米粒
节目统筹:陈小静
-声明-
本节目内容由交大高金 MBA出品。节目中涉及的信息数据等均采集于公开渠道,受限于客观条件、专业能力等因素,交大高金 MBA 无法保证信息和数据是真实、完整、及时和/或准确的,也无法保证本节目内所有内容、观点均为客观中立的。本节目内容观点仅代表个人立场,仅供听众参考之用,不构成交大高金 MBA 对任何个人、企业或组织的任何意见或建议。对依据或使用本节目内容所造成的任何后果,本节目及节目参与嘉宾均不承担任何形式的法律责任。
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S3E06 从生产数据到AI智能体,金融科技的「新打法」
2026/03/13
当下,AI与区块链等技术不断涌现,金融科技的浪潮正持续席卷行业,它是金融业务的辅助工具,还是重构底层逻辑的创新推手?本期节目邀请到长期深耕金融科技一线的实践者白硕,试图回答金融科技的本质内涵,并探讨AI与区块链如何重塑金融行业的发展格局,揭秘金融机构在技术浪潮中的转型路径与实践方向。
节目从「距离」视角理解金融与科技的关系,讨论金融科技如何从被动辅助进化到主动赋能,深入分析AI与区块链如何拉近认知距离、重构信任体系,拆解金融数据从交易端向生产端延伸的具体路径;并以恒生电子的AI实践为样本,讨论AI在企业中的落地路径,分析中小金融机构的技术落地痛点,也进一步揭示了AI时代金融、技术与产业复合型人才的培养理念。
-嘉宾-
白硕,中国计算机学会数字金融分会常务执委,曾任恒生电子副总裁、首席科学家,上海证券交易所总工程师
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
00:31 嘉宾行业背景:从学者到金融老兵的跨界实践者
02:57 从辅助工具到创新助力,金融科技正主动为业界赋能
05:24 AI拉近认知距离的同时,区块链让陌生人依托算法达成交易
08:50 各国对去中心化金融态度不一,区块链技术也进入国际金融博弈
12:32 从交易端到生产端,区块链助力数据确权与权益保障
20:12 以制造业企业为例,「数据典当」如何配平数据所有权与价值
25:30 恒生电子的AI实践:垂直场景的增强者和内部运营的优化者
29:31 当AI改变软件开发模式,人类的角色将从执行者变为指挥者
30:54 打通AI落地的「巴别塔」,需要拉齐业务语言与技术语言
37:52 恒生电子依托企业级AI中台构建「企业上下文」
40:35 当金融科技门槛持续降低,行业需要可信的第三方集约化算力服务
46:08 面向未来的金融人才,需要成长为全栈式「超级个体」
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白硕,中国计算机学会数字金融分会常务执委,曾任恒生电子副总裁、首席科学家,上海证券交易所总工程师
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00:31 嘉宾行业背景:从学者到金融老兵的跨界实践者
02:57 从辅助工具到创新助力,金融科技正主动为业界赋能
05:24 AI拉近认知距离的同时,区块链让陌生人依托算法达成交易
08:50 各国对去中心化金融态度不一,区块链技术也进入国际金融博弈
12:32 从交易端到生产端,区块链助力数据确权与权益保障
20:12 以制造业企业为例,「数据典当」如何配平数据所有权与价值
25:30 恒生电子的AI实践:垂直场景的增强者和内部运营的优化者
29:31 当AI改变软件开发模式,人类的角色将从执行者变为指挥者
30:54 打通AI落地的「巴别塔」,需要拉齐业务语言与技术语言
37:52 恒生电子依托企业级AI中台构建「企业上下文」
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S3E05 高频迭代的AI数据科技,如何更贴近金融市场与决策需求?
2026/03/06
当下,AI的热度席卷各行各业,在高度依赖数据又受限于风险的金融领域,AI究竟是更智能的技术工具,还是重塑底层逻辑的基础设施?本期节目将与上海高金金融研究院研究员林静一起,解析AI数据科技在金融行业中的真实落点,探讨当数据、算法与算力逐渐构成金融的新基地时,投资决策逻辑、机构协作方式甚至从业者的角色,将如何被重新定义。
节目从AI技术的「增强操作」出发,深入金融机构面临的数据痛点,在量化交易、产业链分析等场景下探讨AI如何从市场信号中推演产业因果关联,以七成可见信息推断三成未知趋势;剖析开源浪潮下金融与AI的生态协作逻辑、寻找中小金融机构的破局机遇的同时,也思考AI的风险边界和责任界定。这期节目不只讨论技术,更试图回答:在算法高频迭代的当下,人如何锚定自身的定位与价值。
-嘉宾-
林静,上海高金金融研究院研究员、国际金融家论坛数字化专委会理事、CGFT项目管理办公室特邀讲师、香港城市大学计算学院特聘教授、香港人工智能和机器人学会常务理事
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:25 嘉宾行业背景:从金融博士到AI数据科技
05:44 作为人类能力的延伸,AI正从「增强知识」走向「增强操作」
12:19 金融机构早期面临的核心数据挑战:丢失、割裂与无法验真
19:45 量化交易是AI在金融领域最成熟的落地场景
24:55 以中小微企业服务为例,AI如何用70%的信息推断30%的未知
32:31 单一机构难以闭环,产业金融正在走向生态协作
34:44 开源降低门槛,中小金融机构会被边缘化吗?
39:15 AI并非「无人驾驶」,最终决策者依然是人
41:47 高频迭代的闭环学习,让AI更贴近当下的市场
45:19 人类从来不以计算见长,核心能力是定义「需求」
53:11 焦虑只是过程中的阵痛,AI无法替代人与人之间的连接
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S3E04 AI Agent如何重构金融与产业的价值创造?
2026/02/27
从ChatGPT到各类大模型,乃至近期备受关注的“小龙虾”智能体,AI Agent正深刻影响着我们的工作与生活。然而,面对这些层出不穷的新概念,我们常常感到困惑:AI Agent究竟是什么?它与我们熟悉的自动化工具或智能问答有何本质区别?AI Agent迅速迭代的过程为企业生产各环节带来了哪些变革?
本期节目特邀深耕产业金融与产业互联网、深度参与AI Agent企业落地实践的嘉宾李伟老师,揭示AI Agent如何在企业运营和金融服务中提高效率、优化流程,以及未来应用存在的边界;具体剖析从文本智能到实体智能的AI发展路径,探讨人机协同的新范式,以及企业和个人应如何迎接AI时代的机遇与挑战。
-嘉宾-
李伟,钉钉 行业总经理,交大高金MBA 2017级校友
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:08 AI Agent发展热潮与历史溯源
07:06 从个人金融全面数字化到看见企业间金融服务的蓝海
12:59 数据驱动的流动性与风险管理,科技如何解决银行痛点
20:24 解读产业金融与产业互联网
27:20 关注产业链整体价值,数字信用替代传统抵押
32:17 从文本辅助到智能任务分配,企业内部的AI应用深化
36:03 AI作为连接通道,重塑企业产品体系与生产力构成
42:29 AI Agent的核心特征:自主执行、决策与学习
48:43 金融场景中的应用:客户服务洞察、合同审核与风险识别
52:56 企业IT基础设施重构与全域数据沉淀是AI应用能力的关键
57:58 积极体验、学习提问、识别AI的能力边界
62:11 重构组织、流程与人机团队管理,才是AI时代的领导力
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S3E03 传统金融的「黑盒子」,能被区块链打开吗?
2026/01/30
当下,「区块链」话题层出不穷却常常令人困惑,它是下一代金融基础设施,又或只是一种技术工具?本期节目尝试回归本质,与区块链应用领域资深专家杨幸共同拆解区块链在金融场景中的实际价值与落地可能,探讨在真实的交易、支付、清结算、融资过程中,区块链到底改变了什么?
节目从传统金融的「黑盒子」运作出发,深入跨境汇款、贸易融资、供应链金融中信任与成本的症结,进而探讨区块链如何通过去中心化账本和数据上链等方式,重塑金融协作的透明性与可信度;厘清区块链、数字资产、Web3等易混淆概念,也结合新能源和农业等领域的案例,揭示区块链如何真正服务于产业与金融的融合。这期节目不仅是一场关于技术的讨论,更是一次对金融本质与信任机制的重新思考。
-嘉宾-
杨幸,供应链金融与区块链应用领域资深专家
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:18 嘉宾行业背景:从银行国际业务到区块链金融应用
02:28 以跨境汇款和银团融资为例,打开传统金融的「黑盒子」
08:50 国际清算体系解析:Swift、Fedwire与代理行网络
12:37 国际贸易中货物与资金结算的时间差问题
18:59 降低贸易融资中的信用风险,区块链是好方法吗?
21:13 从银企直联到电子债权凭证,区块链如何增强融资可信度
23:35 区块链本质:去中心化分布式账本与防篡改机制
32:09 学技术和找应用场景无所谓先后,行业需要多元人才
37:16 厘清区块链、数字资产和web3.0等概念
40:55 联盟链和公链范围不同,但都需要建立共识、搭建节点
44:44 从新能源行业到农业,区块链+金融的具体实践
53:59 区块链如何实现多方透明记账和价值延伸
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S3E02 从区块链、信用到真实产业,数字经济如何「落地」?
2026/01/16
在技术不断更新、概念层出不穷的当下,「数字经济」成为一个既被频繁谈论、又常常被误解的词。它看似无所不能,却又让人难以把握其与现实世界的真实关系。本期节目从数字经济的概念出发,尝试通过它在具体产业中的应用,回答更底层的问题:数字经济究竟建立在什么之上?它是否真的改变了我们理解信用、价值与交易的方式?
对话围绕数字资产、区块链与「信用」展开,并不断追问技术的风险与边界。当生产、履约,甚至资产全部实现数字化,信任能否由此而变得更稳固?当文化与情感也被纳入数字系统,其价值又能否更轻易地被确定?在具体的实践与反思之上,本期节目希望提供的不是标准答案,而是一种更清醒的理解路径。
-嘉宾-
李大鹏,信领数科CEO、前海尔金控首席信息官、上海交大高金学院业界导师
-主持人-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:30 从技术浪潮中走来:嘉宾的跨界经历
03:32 学生选择的变化,折射出的时代转向
05:17 区块链的核心价值在于建立「数字信用」
07:42 如何区分「虚拟经济」与「数字经济」
10:08 数字化合约能成为信任稳固的保证吗
17:51 数据的「可溯性」对商业合作关系的重塑
20:23 从种子到酱香基酒,数字资产的实现
27:53 一坛酒如何通过数字化实现文化再生产
34:07 由名画引发的「信任危机」,区块链能解决多少
37:50「数字资产」可否引领文化IP的发展
43:11 供应链金融技术升级与「供应商生态恶化」
53:00 保持对科技的敏锐,才能坚定地迈向未来
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S3E01 现代学生与教育者的无力感,商学院教育怎么解?| 风险共担 Skin in the Game
2025/09/26
在快速变化的时代里,教育如何回应当下的「不确定性」?在全新出发的新一季节目中,我们以交大高金的「科技企业成果转化实践」为切口,分享这个看似硬核却充满温度的创新课程及其背后的设计初心。这不仅是一次商学院课程的革新探索,更是一场关于教育、成长与人生意义的追寻。
现代人的无力感究竟从何而来?从克服无力感到调动能动性,交大高金希望怎样重写教育的价值?当商学院把「科技成果转化」搬进课堂,如何让教育不再局限于知识灌输,而是让学生提出问题、直面挑战、并内化为一套能够延展至生活各方面的底层方法论?
-嘉宾-
倪海英,上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
毕佳,2024年高金MBA科技金融实验班导师、国家科技信息资源综合利用与公共服务中心(STI)数字医疗实验室副主任
-主持人-
张雅各,上海交通大学上海高级金融学院MBA办公室老师
-时间轴-
01:18 用声音碰撞观点,打开教育的黑匣子
03:59 交大高金科金项目的设计初心
05:44 教育的「育」,灌输还是灌溉?
08:18 学生当下的无力感,教育者如何引导解决?
10:31 教育者的无力感,背后存在三大系统张力
15:03 不确定性之下,创新商学院教育范式
19:32 科金项目「风险共担」理念背后的底层逻辑
25:21 鼓励学生走出去,听听世界的噪音
28:52 跳出已被设计的思维框架
34:21 在项目实践中,拆解现实世界中的真问题
37:46 教授与学生面对面,打破人与人之间的屏障
43:48 拥抱多元的世界,拥有让自己快乐的能力
44:43 「虽然我们无法质问这个时代,无法停止历史向前的步伐,但起码我们可以主宰自己的心灵」
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S2E10 从AI常见术语说起,揭秘DeepSeek实战技巧
2025/04/09
几乎就是一夜之间,DeepSeek成为了当下最热门的AI大模型之一,并且热度从未褪去。随着DeepSeek的爆火,有关于AI大模型及其应用技巧的话题也迅速走入了大众用户的视线。
本期,我们邀请到上海交通大学网络信息中心副主任林新华博士,用一段通勤的时间为你解答有关AI大模型与DeepSeek的问题,并进一步分享他对于AI时代的思考。
聊天的人
张永昌,交大高金MBA资深招办老师
林新华,上海交通大学网络信息中心副主任
时间轴
00:35 规模定律为什么重要?
03:00 Token:AI大模型的基本单位
04:32 大模型好比人类大脑,智能体则是五官和手脚
05:56 AI大模型展示的思维链(CoT)是什么?
07:35 混合专家(MoE)好比餐厅的后厨
10:15 DeepSeek V3和R1,怎么选?
12:05 DeepSeek本地化部署,一定必要?
14:49 AI大模型在高校中的应用场景:教学、科研、管理
19:09 前沿科研,学科交叉是大势所趋
22:08 AI全球竞争加剧,用时间换取增长空间
26:53 AI狂奔,或冲击下一代的教育?
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