Werben im Podcast: docsdigital - Digitale Tools & KI Trends, die innovative Ärzte und HealthTech-Experten kennen sollten

Sollte KI-Fortbildung für Ärztinnen und Ärzte verpflichtend werden? Dr. Paul Schwanitz von Keitz fordert, für die nächsten zehn Jahre mindestens 100 der vorgeschriebenen 250 Fortbildungspunkte pro Fünfjahreszeitraum der KI-bezogenen Weiterbildung zu widmen. Im Gespräch mit Dr. Alexandra Widmer erzählt der stellvertretende Chefarzt und leitende Oberarzt am Rehafachzentrum Bad Füssing außerdem, wie ihn Technikbegeisterung und sein Engagement für medizinische Ausbildung zur KI in Klinik und Lehre geführt haben.

Patientinnen und Patienten kommen mit KI Diagnosen, Chatverläufen und eigenen Einschätzungen in die Sprechstunde. In dieser Episode sprechen Jenny Brandt, Mike Bernd und Alexandra Widmer darüber, wie Sprachmodelle psychische Krisen beeinflussen können, warum Kliniken bei sicheren Anwendungen hinter dem Bedarf zurückbleiben und weshalb Ärztinnen und Ärzte künftig aktiv nach der KI Nutzung fragen müssen. Im Mittelpunkt steht die Frage, was menschliche Medizin auszeichnet, wenn KI Wissen verarbeitet und Empathie immer überzeugender simuliert. Es geht um Beziehung, Vertrauen, Verantwortung und ein neues ärztliches Rollenverständnis.

Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die medizinische Versorgung, sondern auch die Art, wie Ärztinnen, Ärzte und Studierende lernen. In dieser Episode sprechen Jenny Brandt und Mike Bernd mit Alexandra Widmer darüber, warum KI Kompetenz ins Medizinstudium und in die ärztliche Fortbildung gehört. Es geht um frühe Erfahrungen aus China, Mikrokliniken, den KI Campus, Cognitive Offloading und die Frage, wie ein KI Assistent eingesetzt werden kann, ohne kritisches Denken zu ersetzen. Im Mittelpunkt steht ein neues Lernverständnis für Medizin, Hochschule und Gesellschaft.

1,8 Millionen Menschen in Deutschland leben mit Demenz. Viele von ihnen verbringen Stunden allein, ohne Orientierung und ohne jemanden, der fragt: Hast du heute schon was gegessen? Marvin Berthold hat dafür ein Unternehmen gegründet. Luma Life ist ein sprachbasierter KI-Avatar, der Menschen mit Demenz proaktiv begleitet, an Termine, Medikamente und Mahlzeiten erinnert, kognitive Aktivierung bietet und Angehörige in Echtzeit informiert. Im Gespräch erklärt Marvin, wie Luma entwickelt wurde, welchen Nutzen er für jede Gruppe im Pflegeökosystem sieht und warum der Pflegeheim-Eintritt durch gezielte Unterstützung um bis zu 18 Monate hinausgezögert werden kann.

Hamburg gilt als eine der stärksten Gesundheitsregionen Deutschlands. Kliniken, Start-ups, Wissenschaft und Industrie sind alle da. Und trotzdem arbeiteten sie lange nebeneinander her, manchmal sogar gegeneinander. Was fehlte, war ein Raum, in dem diese Welten wirklich zusammenkommen. Ohne Förderprogramm, ohne Ministeriumsbeschluss, ohne Hierarchie. Anne Feldt und Ingo Horak haben diesen Raum im Oktober 2024 beschlossen. Beide kannten sich kaum. Ein gemeinsames Gespräch auf einem Event in Hamburg reichte, um eine Idee in Gang zu setzen, die sich seitdem nicht mehr aufhalten lässt. In dieser Episode berichten die beiden Gründerinnen und Gründer des Health Network Hamburg e.V. davon, wie aus einem ersten Treffen mit 20 Leuten im Hamburger Nieselregen ein Verein mit 274 Mitgliedern, 12 thematischen Circles und monatlichen Apéros mit 150 Anmeldungen geworden ist. Und warum das erst der Anfang ist.

Ich habe mit einem Patienten eine Entscheidung getroffen. Dann habe ich eine KI gefragt. Und dann habe ich sie geändert. Was das über KI in der Medizin sagt und warum wir viel zu selten darüber sprechen, darum geht es in dieser Solofolge.

Stell dir vor, dein Therapeut/in schaut dir während der ganzen Sitzung in die Augen. Keine Notizen, kein Tippen, kein geteilter Blick auf den Bildschirm. Genau das ist das Versprechen von VIA HealthTech, einem Berliner Start-up, das KI-gestützte Dokumentation ausschließlich für Psychotherapeuten und Psychiater entwickelt hat. In dieser Episode spreche ich mit Manuel Gremblewski, Co-Founder von VIA HealthTech und Gewinner des Digital Health Award 2026, über eine Frage, die viele Therapeuten beschäftigt: Wie kann ich meinen Patienten wirklich zuhören, wenn ich gleichzeitig dokumentieren muss? Manuel Gremblewski erklärt, wie die Software funktioniert, was es mit der Null-Speicher-Architektur auf sich hat, warum 95 Prozent der Patienten der Aufnahme zustimmen, und welche überraschenden Rückmeldungen Therapeuten aus dem Praxisalltag geben.

Ein Kind mit einer Krebsdiagnose. Eltern, die mit Perplexity und Large-Language-Models nach Studien suchen. Und eine Assistenzärztin im ersten Jahr, die ins Zimmer kommt und sagt: Ich weiß es gerade nicht, ich frage meine Oberärztin. Genau diese Szene beschreibt Laura Velezmoro in dieser Episode. Sie ist Ärztin in der Pädiatrie mit Schwerpunkt Kinderonkologie an der Charité Berlin, promoviert zu KI-Anwendungen in der Strahlentherapie an der LMU München und hat gemeinsam mit Tim Wiegand das Lehrbuch „Künstliche Intelligenz in der Medizin" im Elsevier-Verlag veröffentlicht. Außerdem ist sie Vorstandsmitglied bei OneAIM, der größten studentischen Initiative zu KI in der Medizin im deutschsprachigen Raum. In diesem Gespräch geht es nicht um das große Versprechen der KI, sondern um die ehrliche Bestandsaufnahme: Was passiert wirklich, wenn informierte Eltern mit Rechercheergebnissen in die Klinik kommen? Warum hat künstliche Intelligenz im Medizinstudium bis heute kaum einen Platz? Und was braucht es wirklich, um als Ärztin oder Arzt in einer KI-geprägten Versorgungswelt handlungsfähig zu bleiben?

Alle reden von der Arzt-Patienten-Beziehung. Aber was ist das eigentlich? Was steckt wirklich in diesem Wort, das so selbstverständlich klingt und so selten wirklich durchdacht wird? In dieser Solo-Folge nehme ich das "Wort" auseinander. Ich beginne bei der Bindungsforschung und der Systemtheorie, führt über den Philosophen Martin Buber und seine Unterscheidung zwischen Ich-Du und Ich-Es, und lande schließlich bei der Frage, die in einem Auditorium voller Ärztinnen und Ärzte für Stille gesorgt hat, Was passiert, wenn die KI etwas anderes empfiehlt als ich?

Ein Taxifahrer fährt nachts in einen Fluss, weil das Navi es so sagt. Er sieht das Wasser. Er fährt trotzdem rein. Was absurd klingt, beschreibt eine neue Studie aus dem Fachjournal PLOS Digital Health mit erschreckender Präzision: auch wir Ärztinnen und Ärzte verhalten uns im klinischen Alltag genau so. In dieser Solo-Folge stelle ich die Studie „Doctors vs. Algorithms: Physicians, too, struggle to learn from evidence that contradicts AI suggestions" von Aranzazu Vinas, Fernando Blanco und Helena Matute (Universität des Baskenlandes, Spanien) vor und zieht direkte Konsequenzen für die ärztliche Praxis. Die Studie untersuchte in zwei Experimenten mit 223 Ärztinnen und Ärzten, ob professionelle Mediziner in der Lage sind, eine nachweislich falsche KI-Empfehlung zu überstimmen, wenn die klinischen Daten direkt vor ihnen liegen. Das Ergebnis ist eindeutig: Nein. Die Teilnehmenden folgten der KI-Klassifizierung auch dann, wenn die Heilungsraten das Gegenteil belegten. Im zweiten Experiment hielten sie ein vollständig wirkungsloses Medikament für hocheffektiv, weil die KI es so eingeordnet hatte.

Es ist das dritte Gespräch mit Heinz Wiendl. Beim ersten Mal war Prof. Valmed noch eine Vision. Beim zweiten Mal standen sie kurz vor dem Start in den Kliniken. Heute, in der dritten Runde, ist es Alltag. Zumindest für viele Ärztinnen und Ärzte am Universitätsklinikum Freiburg. Was hat sich verändert? Und vor allem: Verändert KI auch, wie wir als Medizinerinnen und Mediziner denken? In dieser Folge sprechen wir über den entscheidenden Unterschied zwischen einer Standalone-Lösung und echter Workflow-Integration, also dem Moment, in dem KI nicht mehr ein Extra-Tab ist, sondern einfach mitläuft. Heinz erklärt, wie der Valmed Companion funktioniert, was die Kolleginnen und Kollegen in Freiburg wirklich dazu sagen und warum Change Management das Schwierigste an der ganzen Einführung ist. Wir sprechen auch über das, was mich persönlich am meisten beschäftigt: De-Skilling. Die Frage, ob wir verblöden, wenn wir KI alles fragen. Und die andere Frage, ob wir überhaupt noch die Wahl haben, diese Diskussion romantisch zu führen, wenn das Gesundheitssystem demografisch an seine Grenzen stößt. Heinz Wiendl ist Ärztlicher Direktor der Klinik für Neurologie und Neurophysiologie am Universitätsklinikum Freiburg und Co-Gründer sowie Co-CEO von Prof. Valmed, dem ersten KI-gestützten klinischen Entscheidungsunterstützungssystem, das in Europa als Medizinprodukt der Klasse 2b zugelassen wurde.

Wenn eine KI in Sekunden Diagnosen vorschlägt, Dosierungen berechnet und Leitlinien parat hat, stellt sich eine Frage, die weit über die Medizin hinausgeht: Was muss ein Mensch dann noch selbst können? Und was darf er nie verlernen? In dieser Episode spricht Alexandra Widmer mit Prof. Dr. Martina Kadmon, Dekanin der Medizinischen Fakultät der Universität Augsburg, Präsidentin des Medizinischen Fakultätentages und eine der einflussreichsten Stimmen in der deutschen Medizinausbildung. Kadmon hat die Augsburger Fakultät 2017 als Gründungsdekanin von Grund auf aufgebaut und koordiniert heute den nationalen kompetenzbasierten Lernzielkatalog NKLM, der verbindlich festlegt, was angehende Ärztinnen und Ärzte in Deutschland können müssen.

Digitale Gesundheits-Apps/DiGA sind technisch ausgereift und trotzdem nutzt sie nach vier Wochen kaum noch jemand. Sagt PD Dr. Julian Schwarz. Warum das so ist und was wirklich hilft, bespreche ich mit PD Dr. Julian Schwarz anhand der DigiNavi-Studie aus Brandenburg. Es geht um die neue Rolle der Digital Health Navigatorin, um Vertrauen als Wirkfaktor und um die Frage, wo KI in der Therapie an ihre Grenzen stößt.

Immer mehr Patienten kommen mit KI-Auswertungen, KI-generierten Diagnosen oder konkreten Therapiewünschen in die Praxis. Doch was bedeutet das für Ärzte rechtlich? In dieser Folge spricht Alexandra Widmer mit der Medizinrechtlerin Prof. Dr. Julia Gocke über die neuen Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz in der Patientenversorgung. Wer trägt die Verantwortung, wenn Patienten Diagnosen aus ChatGPT, Claude, Gemini, Grok mitbringen? Welche Pflichten haben Ärzte bei der Bewertung solcher Informationen? Und wie verändert KI die Arzt-Patienten-Beziehung? Ein spannendes Gespräch über Haftung, Verantwortung und die Zukunft medizinischer Entscheidungen.

Was passiert, wenn eine Ärztin die klassische Versorgung verlässt, um Medizin neu zu denken? In dieser Folge spricht Dr. Valerie Kirchberger über ihren Weg von der Charité in die Start-up-Welt und darüber, warum Frauen in den Wechseljahren oft nicht die Begleitung bekommen, die sie wirklich brauchen. Mit Evela Health entwickelt sie digitale Versorgungskonzepte rund um Menopause, Prävention und Healthy Aging. Wir sprechen über neue Rollen für Ärztinnen, digitale Versorgung, KI im medizinischen Alltag und die Frage, warum gute Medizin künftig stärker interdisziplinär gedacht werden muss. Eine Folge über Unternehmertum, Versorgungslücken und die Zukunft der Medizin.