Werben im Podcast: Datendurst mit Tim Ebner

Tim hat für Marketing Data Backstage eine Karte gezogen, die nach Grundlagen klingt und schnell richtig tief wird: Was gehört eigentlich alles in den Cost per Lead? Schon die Frage, wann ein Lead ein Lead ist, sorgt für Diskussionsstoff. Die Beiden klären den Unterschied zwischen Marketing Qualified und Sales Qualified Leads, zeigen, wie Lead Scoring mit Vergangenheitsdaten funktioniert, und holen die alte BWL-Unterscheidung zwischen Einzel- und Gemeinkosten hervor. Sie sprechen über vergessene Kosten wie Kreation und Community Management, über Attributionsfenster und darüber, warum Marketing und Vertrieb an unterschiedlichen Zahlen gemessen werden. Freut Euch auf konkrete Einstiegstipps, vom reinen Media-CPL bis zur Excel-Rechnung mit Zeitversatz, und auf einen Ausblick: Die nächste Karte ist Lead Scoring! TakeawaysDefiniert zuerst, wann ein Lead ein Lead ist: Ein Marketing Qualified Lead ist etwas anderes als ein Sales Qualified Lead, und daraus ergibt sich, welche Kosten Ihr einrechnet.Drei Stufen der CPL-Betrachtung: reiner Media-CPL, Marketing-Vollkosten mit Tools und schließlich Vollkosten inklusive Personal und Agenturen.Fangt mit Einzelkosten an, die Ihr einer Kampagne klar zuordnen könnt. Gemeinkosten wie Personal oder SEO-Content kommen später dazu.Ein CPL allein sagt wenig. Er braucht „beste Freunde“ wie den Umsatz pro Kunde und Feedback vom Vertrieb zur Qualität jedes Leads. Kapitel 00:00:00 Was gehört alles in den Cost per Lead? 00:01:04 Zähler oder Nenner? Was denn jetzt? 00:02:44 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass zum Marketing & Sales Analyst 00:04:04 Wann ist ein Lead ein Lead? 00:05:02 Drei Anmeldungen: Wie oft zählt ein Lead? 00:07:56 MQL vs. SQL: Wer entscheidet, wann ein Lead heiß ist? 00:09:02 Lead Scoring mit Vergangenheitsdaten 00:10:13 Verfallsdatum von Leads und Beuteschema 00:13:37 Gehören Personalkosten in den CPL? 00:16:33 Einzel- vs. Gemeinkosten: Die BWL-Lektion aus Münster 00:18:12 Oft vergessen: Kreation und Community Management 00:19:26 Rechenbeispiel: 40.000 Euro Media für 500 Leads 00:21:19 Kommt Google Ads dazu, startet die Kostenattribution 00:22:04 Philipps Rat: Erst Media, dann schrittweise Vollkosten 00:22:37 Zählt SEO-Content zu Einzel- oder Gemeinkosten? 00:25:01 Kanalvergleich und Attributionsfenster: Wie weit schaust Du zurück? 00:26:39 Die eigentliche Hürde: Daten im CRM zusammenführen 00:32:20 CRM oder Excel: Die richtige Conversion zählt 00:34:04 Was rechnet man rein? Media, Messen, Tools, Listenkäufe 00:35:40 Die Empfehlung: Cost per Deal mit Zeitversatz in Excel 00:37:48 Ab wann lohnt sich der Aufwand? 00:38:56 Return per Lead: Was kriege ich eigentlich dafür? 00:41:12 Tim schwingt die Silo-Keule: Umsatz ist Teamsport 00:42:11 Ehrlich gesagt: So sauber haben wir das noch nie gesehen 00:44:24 Philipps Empfehlung: Drei Stufen der CPL-Betrachtung 00:45:22 Tims Empfehlung: Lead Scoring plus Sterne-Feedback vom Vertrieb 00:46:54 Ein CPL braucht beste Freunde 00:48:28 Erst Einzelkosten, dann Gemeinkosten 00:49:18 Outro: Nächste Karte ist Lead Scoring bei Data Engage Links Philipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Time-Tracking-Folge bei Data Engage: https://open.spotify.com/episode/0UPu1rTASSTRazwVupXdyi?si=109088b20eef4a77 Datendurst-Folge mit Meike Wizani: https://open.spotify.com/episode/7oHGKYTuRbfVCSzaG1tMWS?si=0c74b310626f4fae [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Tim und Nils Hafner, Professor an der Hochschule Luzern, fragen sich wie fast jede/r CX-Analyst/in: Warum passiert nichts, wenn die Insights auf dem Tisch liegen? Nils bringt eine Studie mit 43 Banken mit, die ein fünfstufiges Reifegradmodell für Kundenzentrierung zeigt. Das Ergebnis ist ernüchternd. Zwei Drittel stehen ganz am Anfang der datenorientierten CX-Organisation, und nur 13% messen, ob auf Kundenfeedback überhaupt Taten folgen. Die Beiden sprechen über Budget-Poker für Customer Journey Initiativen, die Save for Service Maxime bei der Telekom und über Validierung als wichtigste Fähigkeit im KI-Zeitalter. Dazu streiten sie die Frage aus, ob Prompting den Analysten ersetzt. Freut Euch auf Nils drei Learnings, die die Lücke zwischen Insights und Actions erfolgreich schließen und auf einen spitzfindigen Organisations-Hack gegen internen Widerstand! TakeawaysAnalysieren ist nicht Handeln: 78% der Banken werten Kundenfeedback aus, aber nur 13% messen, ob die Verantwortlichen danach wirklich etwas ändern.Kundenzentriert bis es Geld kostet: Viele organisieren sich nach Customer Journeys, aber kaum jemand verteilt auch das Budget danach. Journey-Owner brauchen eigenes Budget.Der größte Bremsklotz ist menschlicher Widerstand (73%). Ohne Druck durch schwindende Margen oder Kundenabwanderung passiert kein Change.Umsatznahe KPIs machen CX greifbarer: Customer Effort Score und Time-to-Value zeigen mehr als Cost-Income oder die Zahl verkaufter Produkte. Kapitel00:00:00 Ihr kennt das: Die Insights sind da, und trotzdem passiert nichts 00:01:53 Gestatten: Nils Hafner, der Professor mit dem Lolli 00:04:02 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:56 Studie: Wie kundenzentriert sind 43 Banken? 00:07:56 Zwei Drittel der Banken sind doof, aber glücklich 00:08:35 Sparkasse vs. ING: Was heißt hier kundenzentriert? 00:11:00 Datenlücke: Kaum Verhaltensdaten, kaum Kundenpotenziale 00:12:20 Reifegrad 1 bis 3: Silos, CX als Projekt, teure Plattformen 00:15:00 Reifegrad 4 & 5: Amazon-Prinzip vs. Privatbank-Perfektion 00:17:19 Parallelen zum Gartner Analytics Value Escalator 00:19:49 78% werten Feedback aus, nur 13% messen die Umsetzung 00:21:31 Die 20.000 Euro Stromrechnung 00:23:48 Governance: Kundenzentriert, bis es Geld kostet 00:25:49 Budget-Poker: Setzen darf man nur auf fremde Projekte 00:27:05 Save for Service: Kundenzentrierung bei der Telekom 00:29:44 Ohne Druck kein Change: 73% nennen menschlichen Widerstand 00:31:05 KI im Kundenservice: Validierung wird zum Top-Skill 00:33:17 Henne-Ei-Problem: Wer validiert, wenn keiner die Zeit ohne KI mehr kennt? 00:36:05 Job-Sharing zwischen Mitarbeitenden und KI-Agenten 00:40:20 Nur Top-Banken halten Datenkompetenz für wichtig 00:41:33 Wohin gehört Datenkompetenz: IT oder Fachabteilung? 00:43:17 Tims Widerspruch: ITler sind keine Analysten 00:44:36 Nils' These: Prompting ersetzt den Analysten 00:47:39 Tims Konter: Auch Analysten werden KI als Werkzeug nutzen 00:48:52 Die besten Analysten sind Quereinsteiger 00:49:56 Learning 1: Verantwortung festlegen und nachhalten 00:50:41 Learning 2: Journey-Owner brauchen eigenes Budget 00:51:19 Learning 3: Umsatznahe KPIs machen CX greifbarer 00:53:02 Journey-Organisation: Verantwortung shiften oder Matrix errichten? 00:58:08 Nils' Kernbotschaft: Transformation gelingt nur mit den Menschen 00:58:34 Organisations-Hack: Die Customized Agency 01:01:57 Outro und Verabschiedung LinksNils Hafner auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nilshafner/ Studie zu Target Operating Models für Kundenzentrierung im Banking: https://hub.hslu.ch/retailbanking/zuhoeren-koennen-alle-verantwortung-uebernehmen-nur-wenige-wie-dach-banken-ihre-kundenzentrierung-organisieren/ CX Trend Radar: https://cex-trendradar.com/ Wo alles begann: Die MTP-Podiumsdiskussion "Digitale Netze – die neue Macht des Kunden?" mit Nils und Tim von 2013: https://www.youtube.com/watch?v=eUbjOmLQLIM [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Der große Fight ist da! Philipp von Loringhoven und Tim haben in der letzten Marketing-Data-Backstage-Folge angekündigt, Attribution Modeling und Marketing Mix Modeling gegeneinander antreten zu lassen, und heute wird geliefert: drei echte Streitrunden, eine Versöhnung und am Ende klare Faustregeln. Es geht um die Consent-Frage, um die Regression hinter jedem MMM, um Philipps 60/40-Regel (Werbemittel schlägt Kanal!) und um Tims Einordnung: Attribution fürs operative Tagesgeschäft, MMM als strategische Luxus-Lösung. Freut Euch auf einen ehrlichen Schlagabtausch mit Erkenntnisgewinn: Am Ende braucht Ihr beide Modelle, plus Testing! TakeawaysAttribution braucht Consent-Daten, MMM nicht.Attribution ist die Mikroperspektive fürs Tagesgeschäft, MMM die Makroperspektive für Budgets und Prognosen, aber eine Luxus-Lösung: grob, ressourcenintensiv und hungrig nach ein bis zwei Jahren Daten.Investiert mehr Zeit ins Werbemittel als in Kanaldiskussionen. Werbewirkung entsteht durch das Creative, der Kanal ist Distribution.Keines der Modelle allein sagt Euch, wohin mit dem Geld: Die Triangulation aus Attribution, MMM und Testing ist das Nonplusultra. Kapitel00:00:00 Attribution Modeling vs. MMM: Heute steigt der große Fight 00:01:54 Philipps These: Wir wissen nicht mehr, wie Werbung funktioniert 00:04:54 Betrugsvorwurf: Amazons Clickpreis-Auktionen 00:07:49 Ohne Kontext ist jeder Kanalvergleich wertlos 00:09:42 Die Ausgangsfrage: Welches Modell wofür? 00:10:48 Fight-Runde 1: Braucht Attribution Consent? 00:12:04 Was zeigt Dir eine Attribution wirklich? 00:13:47 Fight-Runde 2: Kann Attribution auch offline? 00:15:49 MMM erklärt: Am Ende ist es eine Regression 00:17:34 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:21:13 Assist-Kanäle: Display konvertiert nicht, wirkt aber 00:22:20 Achtung: Das kann nur das MMM! 00:25:30 Fight-Runde 3: Darf man über Kanäle optimieren? 00:27:17 Werbung wirkt nach: Nicht jede Woche ein neues Creative 00:28:24 Philipps 60/40-Regel: Werbemittel schlägt Kanal 00:30:59 Tims Störgefühl: Man darf doch wohl noch kanalbasiert optimieren? 00:33:18 Werbebotschaft vs. Testing, Bidding, Black Friday 00:36:34 Versöhnung: Beide haben recht, keines reicht allein 00:39:36 Wann nutzt Du was? Philipps Faustregel 00:41:31 Tims Einordnung: Attribution fürs Tagesgeschäft 00:42:54 Black Box oder selbst rechnen? Markov & Shapley 00:44:09 MMM ist eine Luxus-Lösung: Grob, datenhungrig, teuer 00:44:48 Das Fazit: Triangulation ist das Nonplusultra 00:48:07 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Die Time-Tracking-Folge mit Tim bei Data Engage: https://podcasts.apple.com/in/podcast/wie-zeiterfassung-als-solopreneur-%C3%BCber-preis-umsatz/id1511140878?i=1000788994008 Der Amazon-Case zu den Clickpreis-Auktionen: https://www.tagesschau.de/ausland/amerika/klage-amazon-werbeeinnahmen-100.html [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Mirko Ehrmann und Tim setzen ihre Serie mit wissenschaftlich validierten Werbewundern fort! Nach Aufmerksamkeit in Teil 1 geht es jetzt tiefer in den Funnel: Conversion, Preispsychologie und Retention. Mirko testet live an Tim, warum wir Preise nie absolut, sondern immer in Relation bewerten, und räumt mit dem 9er-Pricing-Mythos auf: Der Left-Digit-Effekt wirkt nur, wenn die linke Ziffer kippt. Dazu gibt es die Werbewunder 4 bis 10, von Cross-Selling über Dezimaltrennzeichen bis zum Coupon statt Sofortrabatt, und ein Live-Experiment: Tim ändert während der Aufnahme den Preis seines gebrauchten Kias auf Kleinanzeigen auf präzise 8.457 Euro. Am Ende lüftet Mirko das Geheimnis aus Folge 1: Mit Wissensdatenbank Profit Patterns kann jeder auf Mirkos zusammengetragenes Wissen zugreifen. Freut Euch auf sofort testbare A/B-Test-Hypothesen mit Studien-Fundament! TakeawaysCross-Selling funktioniert mit passenden Produkten, die deutlich günstiger sind als der Warenkorb.9er Pricing wirkt nur, wenn die linke Ziffer kippt, ein Vergleichspreis dasteht und nicht alles auf 9 bepreist ist.Präzise Preise wie 8.457 Euro wirken ehrlicher kalkuliert.Sag "Ich" statt "Wir" in der Kundenkommunikation, das schafft Verbindlichkeit und Empathie.Und für die Wiederkaufrate: Coupon schlägt Sofortrabatt. Kapitel00:00:00 Intro: Psychologische Perlen für Eure Performance 00:01:42 Letztes Mal: Aufmerksamkeit. Heute: Conversion 00:02:19 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:11 Oft vergessen: Der Preis an sich treibt Conversion 00:04:11 Live-Test an Tim: Taschenrechner vs. Anzug 00:07:57 Was ist letzte Preis? Anker setzen auf Kleinanzeigen 00:08:53 Werbewunder 4: Cross-Selling als Preisgestaltungstrick 00:12:05 Check24 vs. ING: Gleicher Kredit, dreimal teurere Versicherung 00:16:03 Werbewunder 5: 9er Pricing nur, wenn die linke Ziffer kippt 00:19:32 Beim Autokauf zählt jede Ziffer: High Involvement 00:20:26 Präzise Preise: 14.797 wirkt ehrlicher als 15.000 00:21:49 Live-Experiment: Tims Kia kostet auf Kleinanzeigen jetzt 8.457 Euro 00:23:28 Signalwirkung: 9er Preise nur für echte Schnäppchen 00:27:53 Vorsicht Preiskampf: Positionierung schlägt 9er Preis 00:32:18 Werbewunder 6: Dezimaltrennzeichen beeinflussen die Preiswahrnehmung 00:37:00 Werbewunder 7: Sag "Ich" statt "Wir" zum Kunden 00:42:37 Werbewunder 8: Schwere Produkte fühlen sich wertiger an 00:46:01 Beispiel: Für Tim fühlen sich MacBook Air und AirPods billig an 00:49:12 Werbewunder 9: Duft macht Dein Produkt unvergesslich 00:54:21 Werbewunder 10: Coupon schlägt Sofortrabatt 00:58:06 One more thing: Mirkos Datenbank Profit Patterns 01:04:30 Outro und Verabschiedung LinksMirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Mirkos Wissensdatenbank Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Philipp von Loringhoven zieht die zweite Marketing-Data-Backstage-Karte von Tim, und die hat es in sich: Warum Google, Meta und Co das Marketing schon etwas ruiniert haben! Philipp rechnet mit dem gebrochenen Versprechen der Click-Attribution ab: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht, und trotzdem optimieren wir alle auf Kanäle. Tim hält mit seiner Idee dagegen, Attribution nur noch im Plattform-Kosmos zu nutzen, und gemeinsam sortieren die Beiden, was stattdessen hilft: Triangulation, Inkrementalitätstests und Marketing Mix Modeling mit Tools wie Meridian, Robyn und PyMC. Dazu gibt es das Finale von Tims Auto-Drama und eine PR-Story mit einem Panzer in London. Freut Euch auf eine ehrliche Abrechnung mit den Werbeplattformen und konkrete Alternativen für Eure Budget-Entscheidungen! TakeawaysAttribution zeigt Taktik, aber nicht die ganze Wahrheit: Nutzt Plattform-Attribution nur, um innerhalb derselben Plattform zu optimieren.Füttert den Algorithmus gerne mit Signalen, aber glaubt nicht der Auswertung der Plattform über sich selbst.Mehr Daten sorgen nicht automatisch für besseres Targeting. Den Beweis-Case für Enhanced Conversions sucht Philipp bis heute.Denkt in relevanten Kontaktpunkten Eurer Customer Journey statt in GA4-Kanälen, und trianguliert mit Marketing Mix Modeling und Inkrementalitätstests. Kapitel00:00:00 Intro: Philipps Probleme mit Attribution 00:01:07 Auto-Drama Finale: Automatisiertes Scoring mit Claude & Airtable 00:04:15 Philipps neues Spielzeug: Zoom PodTrak 4 00:05:55 Das gebrochene Versprechen der Click-Attribution 00:09:26 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:10:31 Kleine Geschichte der Attribution: UTM & Last Click 00:12:50 Sorry: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht 00:15:37 Rand Fishkin: The Death of Marketing Attribution 00:18:04 Pizzaladen-Logik: Hätten Sie auch ohne Coupon gekauft? 00:20:18 Tims These: Attribution nur im Plattform-Kosmos 00:22:37 Cross-Effekte: Warum Innerkanal-Attribution gefährlich ist 00:24:44 Triangulation: Mehr Signale statt der einen Wahrheit 00:26:31 Marketing Mix Modeling: Meridian, Robyn und PyMC 00:28:53 Mit dem Panzer durch London: Signalstärke und Carryover 00:31:43 Füttert den Algorithmus, aber glaubt nicht der Auswertung 00:34:10 Ethikfrage: Umsatz machen geht auch ehrlich 00:35:48 Enhanced Conversions: Der Beweis-Case fehlt bis heute 00:37:01 Was bringt der Meta-Pixel wirklich? 00:39:51 Signal Engineering: Schickt prognostizierte Kundenwerte 00:40:47 Ein Berater für Sky, DAZN und Netflix: Das Vertical-Problem 00:43:26 Denkt in Kontaktpunkten, nicht in GA4-Kanälen 00:45:55 Tims radikale Alternative: Mehr Kommunikation statt mehr Attribution 00:48:45 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Interview mit Rand Fishkin: https://www.gngstudios.co.uk/resources/why-most-adverts-dont-work BrewDogs Panzer-Aktion in London: https://www.insider.co.uk/news/history-stunts-brewdogs-wackiest-publicity-25997774 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Mirko Ehrmann und Tim machen Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst! Mirko ist Wirtschaftspsychologe und bringt wissenschaftlich validierte Werbewunder mit. Es geht um psychologische Effekte, die Ihr direkt in Euren Ads testen könnt. Wir klären zum Beispiel die Frage, warum die nervige Ralf-Schumacher-Werbung von Wirkaufendeinauto trotzdem funktioniert, wie Alliterationen wie Super Sunday wirken, was Gaze Cueing bedeutet und warum 5 als Ziffer glaubwürdiger wirkt als fünf als Wort. Dazu erklärt Mirko mit Elefant und Reiter, warum 99% Eurer Entscheidungen im Unterbewusstsein fallen. Freut Euch auf konkrete Testideen mit Studien-Fundament und auf einen Cliffhanger: Das ist hier ist nämlich die erste von zwei Folgen mit Mirko! TakeawaysWiederholung schlägt Einzelkontakt: Der Mere-Exposure-Effekt macht Ads sympathischer, aber nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung.Alliterationen funktionieren nur ganz oder gar nicht: 4 Falafel für 4 Euro zieht, 4 Falafel für 3 Euro nicht.Blickrichtung steuert Aufmerksamkeit: Schaut das Model aufs Produkt statt in die Kamera, folgen die Betrachter dem Blick.Ziffern wirken präziser als ausgeschriebene Zahlen. Und: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder neu. Kapitel 00:00:00 Intro: Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst 00:01:56 Worum es heute geht 00:02:42 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:27 Warum Funnel-Modelle zu starr gedacht sind 00:06:01 Journey statt Funnel: Das Contentsquare-Beispiel 00:07:23 Der Mere-Exposure-Effekt: Wiederholung macht sympathisch 00:09:19 Frequency: Nervt wie Ralf Schumacher, wirkt trotzdem 00:11:31 Die Sättigungsgrenze: Nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung! 00:13:24 Konditionierung: Was George Clooney für Nespresso tut 00:14:25 Warum Du plötzlich überall Ford Pumas siehst 00:17:27 Elefant und Reiter: 99% entscheidet Dein Unterbewusstsein 00:20:42 Werbewunder 1: Alliterationen wie Super Sunday 00:23:22 Bonus: Der Von-Restorff-Effekt alias Thumbstopper 00:26:45 Die Alliterations-Regel: 4 Falafel für 4 Euro 00:28:39 Werbewunder 2: Gaze Cueing lenkt den Blick aufs Produkt 00:31:25 Beobachtende Augen: Von Kaffeekasse bis Kollekte 00:33:33 Werbewunder 3: 5 statt fünf, Ziffern wirken präziser 00:37:05 Sonderfall Luxus: Wenn der Preis lieber verborgen bleibt 00:41:25 Mirkos Methode: Studien lesen statt Bauchgefühl 00:43:56 Achtung: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder 00:45:43 Social Proof: Engagement an einem Ort sammeln 00:47:32 Bunch of Jerks: Wie Kritik zu Merchandise wird 00:52:36 Eishockey-Exkurs: Die Enforcer der NHL 00:54:45 Cliffhanger: Preispsychologie in Folge 2 00:56:08 Outro und Verabschiedung Links Mirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Philipp von Loringhoven und Tim starten ihr neues Format: Marketing Data Backstage! Alle zwei Wochen ziehen die Beiden eine Trello-Karte aus ihrem Marketing Analytics Alltag, im Wechsel bei Datendurst und Data Engage. Den Auftakt macht eine Karte mit Sprengkraft: Warum wir Data Driven hassen. Philipp erklärt, welchen negativen Touch datengetrieben zu sein für ihn hat. Wollen wir uns von Daten nach vorne peitschen lassen? Tim ordnet dieses Gefühl mit dem Gartner Analytics Value Escalator dem Prinzipal-Agent-Problem ein: Wer seine Daten komplett Google, Meta oder der Agentur überlässt, gibt Marketingwissen und -Entscheidungen aus der Hand. Freut Euch auf eine ungescriptete Diskussion über Datenkultur, Motivation und die Frage, wie Ihr mündigere Marketing-Entscheidungen trefft! TakeawaysSprache formt Denken: Data Informed ist besser als Data Driven.In allen Daten fehlt Kontext. Sie können Unsicherheit nur reduzieren, nie beseitigen.Wer KPIs an Boni knüpft, bekommt manipulierte Metriken statt Erkenntnis.Owned Eure Werbedaten selbst, sonst entscheidet die Plattform für Euch. Kapitel00:00:00 Intro: Unser neues Format Marketing Data Backstage 00:00:47 Wer ist Philipp von Loringhoven? 00:02:24 So funktioniert Marketing Data Backstage 00:03:55 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:44 Kartenziehen: Warum hasse ich Data Driven? 00:05:40 Datengetrieben klingt nach Peitsche 00:06:58 Wenn KPIs das Gehalt bestimmen, wird manipuliert 00:09:03 Buchtipp Data Inspired: In allen Daten fehlt Kontext! 00:10:55 Analyse gilt in Deutschland schnell als Kritik 00:13:31 Der Gartner Analytics Value Escalator erklärt 00:16:45 Wie Du erfahrene Vertriebler für Analytics gewinnst 00:19:39 Intrinsische Motivation zünden 00:22:26 KI-Kulturschock: Kamera-Hotels in Indien vs. IKEA 00:24:35 Data Driven vs. Data Informed: Der feine Unterschied 00:26:16 Achtung: Google & Meta wollen für Dich entscheiden 00:27:57 Prinzipal-Agent-Problem: Wem gehört Dein Marketingwissen? 00:30:02 Agentur-Accounts: Owned Eure Daten selbst! 00:32:27 Die Kernbotschaft: Daten reduzieren nur Unsicherheit 00:33:36 Analysis Paralysis oder antifragile Organisation? 00:35:51 Tims Auto-Drama: ChatGPT + Google Sheets als Kaufhilfe 00:40:01 Tauschen Google & Meta Daten aus? Data Clean Rooms 00:41:41 Wrap-Up: Lernt, bessere Fragen zu stellen 00:43:35 Recap: Wo sind wir heute herumgeirrt? 00:45:29 Outro und Verabschiedung LinksPhilipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Die versprochenen Zahlen aus der Folge: Ifo Institut, Benchmarking Digitalisierung in Deutschland: https://www.ifo.de/publikationen/2021/monographie-autorenschaft/benchmarking-digitalisierung-deutschland Bitkom-Studie zur Bedeutung der Datenökonomie: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Steigender-Bedarf-an-Data-Scientists Europäische Kommission, Survey of Businesses on the Data Economy: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/library/survey-businesses-data-economy-2022 Buchtipp aus der Folge: Data Inspired von Sebastian Wernicke https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/A1067817277 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

Fabian Jaeckert und Tim tauchen tief in die Welt der SEO und GEO Analytics ein. Fabian erklärt, wie sich die Strategien durch KI und neue Technologien verändern und was Unternehmen jetzt beachten müssen, um sichtbar zu bleiben. Die Beiden diskutieren die neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Tools, Sichtbarkeitsanalysen und die Bedeutung einzelner GEO-KPIs. Freut Euch auf tiefe Einblicke in die Zukunft der KI im Marketing und einen wertvollen Marktüberblick zu GEO-Analysetools! TakeawaysMache hier Deinen GEO Free Check mit Fabians Tool: https://www.askjoe.eu/free-check Platz 1-Ranking ist nicht mehr alles.KI ersetzt Klicks durch Empfehlungen.Brand Mentions beeinflussen die Sichtbarkeit in KI-Systemen.Der treffsicherste Trumpf für KI-Sichtbarkeit sind integrierte SEO, Social Media und PR. Kapitel00:00:00 Intro: Warum gutes GEO so schwierig ist 00:02:05 Wer ist Fabian Jaeckert? 00:04:45 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:05:24 Kostenlos starten: Die Google Search Console 00:07:56 Warum eine SEO-Suite Geld kosten muss 00:09:25 Search Console vs. SEO-Suite: Der Unterschied 00:14:41 Woher kommen die Daten der SEO-Tools? 00:18:41 Ganz nüchtern: Warum Platz 1 bei Google nichts mehr bringt 00:22:40 Die neue KPI: Brand Mentions statt SEO-Klicks 00:24:31 KI User Journey Beispiel: Umzugskartons kaufen mit Gemini 00:27:57 Wie viel war Ratgeber-Traffic aus SEO-Zeiten wirklich wert? 00:31:06 Ratgeber-Content zieht für KI-Sichtbarkeit nicht mehr 00:33:01 Customer Journey werden durch KI kürzer 00:37:42 Sichtbarkeits-Hack 1: Mystery Prompting! 00:39:48 Sichtbarkeits-Hack 2: Auf Kriterien statt Keywords optimieren 00:43:04 Der erste Analyse-Schritt: Was sind meine Prompts? 00:44:23 GEO-Tools: Worauf sollte man achten? 00:47:48 AI Overviews vs. ChatGPT vs. Claude: Wer gewinnt die Nutzer? 00:50:19 GEO-Tool Marktüberblick: Traditionelle SEO-Tools, Startups, Copycats 00:53:25 Datenqualität: Sind Vibecoding-Tools schlechter? 00:56:46 Welche KPIs sind für GEO wichtig? 00:59:47 Sichtbarkeits-Hack 3: Multidimensionale Teams aus Content, PR und Social 01:01:25 Zitierungen: Der große Affiliate-Hebel 01:05:06 Was gehört auf ein GEO-Dashboard? 01:07:23 Analyse Hack: GEO-Rohdaten in die KI füttern? 01:10:06 Achtung: Don't let AI make you look stupid 01:13:06 Outro und Verabschiedung LinksFabian Jaeckert auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianjaeckert/ Fabians Jaeckerts & Benjamin O’Daniels Podcast: https://www.jaeckert-odaniel.com/podcast/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

In dieser Episode spricht Tim mit Alexander Korn von Microsoft über die Verbindung von Gaming, Programmieren und Data Literacy. Alexander teilt spannende Einblicke in die Nutzung von Fabric, Power BI und KI im Coding sowie die Zukunft der Datenplattformen von Microsoft. Er zeigt, wie er mit seinen Kindern in nur einer Woche ein Jump'n'Run-Spiel in Microsoft Fabric entwickelt. Tim und Alexander sprechen über KI-gestützte Entwicklung, Gamification im Reporting und den Umgang mit Kindern bei Tech-Projekten. Und das Beste: Sogar sein Sohn Ben hat sich vor das Mikro getraut und teilt seinen Blick auf Vibe Coding, was er daraus gelernt hat und wie viel Spaß ihm der Umgang mit Technologie macht. TakeawaysKomplexe Zusammenhänge brauchen kreative FormateGamification kann Data Literacy verbessernMit Tools wie GitHub Copilot und Fabric können auch Nicht-Programmierer funktionierende Anwendungen bauenFrühe Tech-Erfahrungen für Kinder sind wertvoll, wenn sie spielerisch bleibenKI spart Zeit und eröffnet neue Möglichkeiten, aber bei sensiblen Daten, Sicherheit und Qualität braucht es weiterhin menschliches Urteilsvermögen Kapitel00:00:00 Intro: Warum wir kreative Formate für Data Literacy breuchen 00:02:03 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:02:32 Wer ist Alex Korn? Plus: Special Guest Ben 00:04:37 Die Idee mit dem Pie-Chart Jump & Run 00:06:52 Ben übernimmt: Meine Switch hat Interesse geweckt 00:09:56 Tims Endgegner: die fliegende Ente (ein Bug!) 00:11:53 Cheatcode 'LEBEN' und mehr Items 00:13:07 Was Ben gelernt hat 00:17:16 Was treibt Alex an? Coden mit den Kids 00:19:18 Test & Learn: Von Python zur HTML-Seite in Fabric 00:20:42 Der Knackpunkt: Wie viel Kontrolle gibst Du der KI ab? 00:22:45 Was ist Microsoft Fabric eigentlich? 00:25:06 Vibe Coding mit GitHub Copilot & Claude 00:26:40 MCP & Playwright: Die KI testet sich selbst 00:29:02 Mama als Endgegner? Wenn die Ideen explodieren 00:30:22 Lob vom Fabric-Team: Microsofts erstes Game in Fabric 00:31:49 Kinder & Technik: Wo ziehst Du die Grenze? 00:33:35 Tims Eieruhr: Warum Erziehung mit starren Regeln versagt 00:36:08 Sind Games die Kunstwerke unserer Zeit? 00:37:43 Grenzen selbst erkennen, Gaming als Skill 00:40:01 Gamification im Reporting: Die Gemba-Idee 00:41:01 Vom Pie-Chart-Hüpfen zur IBCS-Lernplattform 00:42:54 Welche Genres gehen noch? Retro-Games als Vorbild 00:44:16 Text-Adventures fürs Reporting-Storytelling 00:46:19 Wie Du ohne Programmierkenntnisse startest 00:48:41 Wo Du Alex findest 00:49:35 Outro und Verabschiedung LinksBlogartikel von Alex: https://actionablereporting.com/2026/03/16/jump-and-run-fabric-for-kids/ LinkedIn Post von Alex: https://www.linkedin.com/posts/alexanderkorn_microsoftfabric-vibecoding-powerbi-activity-7439336292943011840-fUMI Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download Tutorial für GitHub Copilot in VS Code: https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot Github Repo für Beispiele: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Community templates für Rayfin: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Test Automation mit Playwright: https://playwright.dev/ Dig Dogs: https://www.playdosgames.com/online/dig-dogs-streetbusters/ [Anzeige] Haufe Akademie: KI-WeiterbildungBei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki

Tim und Oliver Ulbrich teilen ihre Erfahrungen mit Dashboards, Anforderungsanalyse und Kommunikation in Projekten. Sie diskutieren, wie Missverständnisse vermieden werden können und wie eine enge Abstimmung mit Stakeholdern gelingen kann. Die Beiden tauchen tief in die Welt der Dashboard-Entwicklung und des Data-Projektmanagements ein. Oliver teilt seine wertvollen Erfahrungen und bewährte Methoden, um erfolgreiche Dashboards zu erstellen, die tatsächlich genutzt werden. Kleiner Spoiler: Wenn Du Anforderungen richtig erfasst und das Prototyping effizient hältst geht die Übergabe an die Nutzer ganz leicht von der Hand! TakeawaysMach Dir Gedanken um Deinen Dashboard Requirement ProzessFühre Prototyping in kurzen Iterationen durchBeziehen die Nutzer frühzeitig in die Entwicklung einPlane eine strukturierte Übergabe zum Ende des Projekts Linkshttps://www.tdwi.eu/wissen/studien-buecher/e-books/self-service-analytics https://www.oliverulbrich.de/ Kapitel00:00:00 Intro und Vorstellung von Oliver Ulbrich 00:00:58 Tim, der Mietvertrag-MONK 00:06:31 Diese Folgen mit Oliver sind auch interessant 00:07:48 Worum es heute geht 00:08:13 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:09:06 Gescheitert: Dashboard beim Energieversorger 00:10:52 Zweiter Anlauf: 80% Energie in Anforderungen gesteckt 00:13:31 Warum Multi-Stakeholder Dashboards oft floppen 00:18:41 Kann KI Dein Dashboard allein bauen? 00:21:13 KI ersetzt das Stakeholder-Gespräch nicht! 00:23:24 Weg vom Lastenheft: Lieber gemeinsam entwickeln. 00:24:19 Anforderungsanalyse machst Du entweder vorne oder hinten 00:26:22 Wir merken erst im Gespräch was wir wollen 00:29:10 Mehr Blickwinkel bereichern das Ergebnis 00:30:38 Olivers Idee: Der Analytics Enablement Partner 00:32:02 Fail-Beispiel: Architekt, ein Haus mit fünf Zimmern bitte! 00:33:22 Vasa-Projekte: Wenn die Anforderungsanalyse baden geht 00:35:28 Kluge Lösung: Der TDWI-Dashboard-Requirement-Prozess 00:42:45 Anforderungen vom Fachbereich ins Datenmodell übersetzen 00:44:21 Oliver rastet aus: Warum Echtzeit?! 00:47:25 Achtung: Der psychologische Effekt von Warum-Fragen 00:49:31 Gedankenblitz: KI als Sparringspartner für Requirements 00:53:01 Gute Prozesse klingen aufwendig, gehen aber schnell 00:54:49 Die Dashboard-Übergabe richtig nutzen 01:00:00 Rolle umkehren: Vom Bittsteller zum Entwicklungspartner 01:01:37 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

In diesem Podcast-Interview diskutieren Thomas Fontaine von Mazda und Tim, wie Unternehmen KI sinnvoll und effizient einführen können. Thomas von Mazda teilt Einblicke in die Make-or-Buy-Entscheidungen bei KI, kluge organisatorische Rahmenbedingungen, die Nutzung von Databricks und die Bedeutung von Governance und Qualität bei KI-Projekten. TakeawaysHektisch und schnell einzuführen, ist nicht verlässlich.Qualität und Governance sind entscheidend.Databricks ist wie Google Cloud Platform on steroids. Kapitel00:00:00 Intro und Vorstellung von Thomas Fontaine 00:04:24 [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zum KI-Manager 00:05:38 Die rhetorische Frage: Kann man KI schnell und hektisch einführen? 00:06:36 Gen AI vs. Machine Learning: Was bringt Unternehmen wirklich voran? 00:07:32 Warum ChatGPT bei Podcast-Kapiteln halluziniert 00:09:59 Schatten-IT: Wenn die private Kreditkarte zum KI-Tool führt 00:11:14 Governance-Grundlagen: Qualität, Datenschutz und EU AI Act 00:13:41 Wie Mazda seinen mehrstufigen KI-Governance-Prozess aufgesetzt hat 00:16:04 Synergien erkennen: Wenn ein Agent-Wunsch zur Databricks-Lösung wird 00:17:16 Cross-funktionale Teams: Freiwillige Arbeit mit echtem Impact 00:20:03 AI ist eine Make-or-Buy-Entscheidung 00:21:22 Embedded AI: Wenn Qualtrics plötzlich OpenAI nutzt 00:23:50 Kundenfeedback in 15 Sprachen: übersetzt und klassifiziert mit Databricks 00:28:30 Die AI-Matrix: Schritte zur richtigen Make-or-Buy-Entscheidung 00:32:08 Prozesse vor Technologie: Warum Lift-and-Shift scheitert 00:33:41 Mehrwert messen und dokumentieren für mehr Budget 00:36:51 Was Databricks in Sachen KI alles kann 00:40:19 Geil: Das Dashboard, mit dem man chatten kann 00:46:57 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: KI-WeiterbildungBei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki VorschauIn zwei Wochen sprechen Oliver Ulbrich und Tim darüber, warum Dashboard-Projekte so häufig scheitern. Anhand eigener Erfahrungen zeigen die beiden, welche Fehler sie selbst gemacht haben, was sie daraus gelernt haben und warum die Anforderungsanalyse heute einen zentralen Bestandteil ihrer Projekte ausmacht. Außerdem verraten sie, welche Vorgehensweisen ihre Dashboards heute erfolgreicher machen und für deutlich bessere Ergebnisse bei Umsetzung, Review und Übergabe sorgen.

Tim spricht mit Marco Geuer darüber, wie wir Datensilos in Unternehmen aufbrechen können. Silos und Abteilungsgrenzen verlaufen in der Praxis ja oft identisch. Daher hilft oft eine verbesserte Zusammenarbeit, wenn wir sie aufbrechen wollen. Marco erklärt, wie Führungsmodelle, Incentives und organisatorische Veränderungen dabei helfen, und wie Co-Creation den Erfolg von Unternehmen beeinflussen kann. Kleiner Spoiler: "Viel hilft viel" ist auch in diesem Kontext ein Trugschluss. Marco unterscheidet daher zwischen komplizierten, komplexen und systemischen Problemen. Je nachdem, was genau vorliegt, kann Co-Creation auch zu viel des Guten sein. Führungskräfte müssen in unterschiedlichen Situationen die richtigen Methoden anwenden, um Innovation und Effizienz zu fördern. TakeawaysOhne organisatorische Veränderungen geht's nicht.Co-Creation ist kein Allheilmittel.Micromanagement kann in unkomplexen Umfeldern sogar sinnvoll seinVertrauen und offene Kultur sind Grundpfeiler für erfolgreiche Co-Creation.Führungskräfte müssen die richtigen Fragen stellen.Das Organisationssystem muss sich nach dem Kunden richten. Kapitel00:00:00 Intro und Ausblick auf die nächste Folge 00:02:31 [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zu Digital Transformation und Innovation 00:03:48 Wer ist eigentlich Marc Geuer? Argh! 00:04:06 Historische Entstehung von Silos in Unternehmen 00:07:25 Was sind Silos und woher kommen sie? 00:10:02 Wie man Datensilos zwischen Marketing und Sales aufbricht 00:14:54 Wie man Datensilos einfach aufbrechen kann 00:21:02 Ursachen von Silobildung und Widerständen 00:23:14 Motivation und Incentives für bessere Zusammenarbeit 00:26:37 Rolle der Führungskräfte bei Co-Creation 00:33:57 Notwendigkeit organisatorischer Veränderungen 00:35:09 Wann ist Micromanagement sinnvoll? 00:36:39 Wasserfall- vs. agile Methoden: Wann macht was Sinn? 00:43:22 Führungskräfte befähigen 00:45:27 Das sagen die Daten: Macht Co-Creation erfolgreicher? 00:47:12 Wie schlechte Planungsprozesse Datensilos begünstigen 00:51:27 Führen Teamziele zur Trägheit der Einzelnen? 00:57:05 Co-Creation ist nicht immer sinnvoll 00:58:54 Skalierung von Co-Creation im Unternehmen 01:03:59 Co-Creation braucht kluge Ressourcenplanung! 01:07:56 Outro QuellenNegative Effekte von Silos Produktivität –20 % in Silo-Unternehmen vs. kollaborative Organisationen https://www.corcentric.com/blog/company-silos-create-a-shortfall-for-cfos/40–65 % der Führungskapazität gebunden in wertlosen cross-funktionalen Prozessen https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/want-to-break-the-productivity-ceiling-rethink-the-way-work-gets-doneSiloisierte Budgetentscheidung: Marketing ohne cross-funktionale Abstimmung führte zu 30 % Marktanteilsverlust https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/deconstructing-silos-to-discover-savings-the-end-to-end-excellence-playbook-for-retailersSilos sind der meistgenannte Bremsfaktor für Profitabilität, Wachstum und Resilienz https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-need-for-speed-in-the-post-covid-19-era-and-how-to-achieve-it Positive Effekte von Co-Creation +21 % häufiger überdurchschnittlich profitabel bei starker cross-funktionaler Kollaboration https://www.insightful.io/blog/cross-departmental-collaboration-multiplies-resultsKollaborative Innovation korreliert signifikant positiv mit finanzieller Performance https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10157133/Co-Creation verbessert sowohl finanzielle als auch operative Kennzahlen https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296319302383Unternehmen, die Silos abgebaut haben, verbessern Innovation, Geschwindigkeit und Kundenzufriedenheit gleichzeitig https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/how-to-capture-the-elusive-performance-edge-in-true-transformations [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zu Digital Transformation und InnovationBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu Co-Creation passt: Die Masterclass zum Digital Transformation und Innovation Manager. In mehreren Kursen geht es um die Grundlagen digitaler Transformationdie Entfaltung von Kreativität unddie psychologischen Aspekte der Bedeutung im digitalen WandelPlattformökonomie in Unternehmen Zur Masterclass: https://haufe-akademie.de/transformation-innovation Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future VorschauIn zwei Wochen sprechen Thomas Fontaine von Mazda und Tim nun endlich über Beschaffungsstrategien für KI-Lösungen. Grundsätzlich gibt’s da ja zwei Alternativen “Make or buy” wie bei so vielen unternehmerischen Entscheidungen. Thomas erzählt, wie Mazda Deutschland an diese Frage herangeht und verrät ganz nebenbei dabei, mit welchem Tool er Dashboards baut, denen man im Chat Fragen stellen kann.

Moritz Küffner und Tim erkunden die Kraft der kooperativen Kommunikation (KoKomm). KoKomm ist ein "Wirkzeug", das Konflikte löst, Selbstvertrauen stärkt und die Zusammenarbeit in Unternehmen spürbar verbessert. Moritz teilt seine persönliche Reise, wissenschaftliche Hintergründe und praktische Tipps für eine bessere Kommunikation im Alltag und Beruf. Freut Euch auf kluge Gedanken, z.B. über schnelle und reife Lösungen im Vergleich oder das Konzept der Tanzbereiche. Moritz teilt wertvolle Einsichten, wie man Konflikte besser versteht, Lösungen nachhaltiger gestaltet und die Zusammenarbeit in Teams verbessert. TakeawaysSchnelle Lösungen sind keine reifen Lösungen.Wenn das Kopfkino angeht, frag Dich: Könnte es auch anders sein?Wer den Verteidigungsblick hat, ist auch immer im Angriffsmodus.Selbstvertrauen ist kein Fremdvertrauen.Viele Blickwinkel auf das gleiche Thema erlauben bessere Ergebnisse. Kapitel00:00:00 Intro und persönliche Einordnung der Folge 00:02:36 Kennt Ihr das, wenn Euch die Politik im Weg steht? 00:03:28 Tim: Meine eigenen Kommunikationsprobleme und was sich verändert hat 00:04:55 Moritz: KoKomm ist lediglich neu kombiniertes Wissen 00:06:00 Was Ihr von dieser Folge erwarten könnt 00:06:20 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing- und Sales Analyst Masterclass 00:07:39 Tiankai klingeln jetzt bestimmt die Ohren 00:08:11 Persönliche Geschichte: Wie Moritz zu KoKomm gekommen ist 00:09:15 Gute Kommunikation hilft, Probleme gar nicht erst entstehen zu lassen 00:11:00 Hauen und Stechen bei der Lotto-Show mit Ulla Kock am Brink 00:12:45 Persönliche Geschichte: Tims Erfahrungen mit Marketing, Vertriebs- und Data-Abteilungen 00:14:29 Selbstvertrauen als Schlüssel für Kommunikationskompetenz 00:16:47 Persönliche Geschichte: Wie Tim zu KoKomm gekommen ist 00:18:07 Der "Mauerfall" a.k.a. firmenweites Kommunikationstraining 00:19:11 Viele Perspektiven führen zu besseren Lösungen 00:21:14 Wie innere Haltung Potenziale erreichbar macht 00:24:30 Die unfassbar guten Wortspiele von Moritz 00:25:29 Wie wir uns auf Kosten Anderer stabilisieren 00:30:48 Achtung: Perfektionismus produziert Verlierer! 00:33:38 Moritz dreht frei: Das ist KoKomm! 00:37:38 Selbstvertrauen schafft Fremdvertrauen! 00:40:28 Wie wir zum Trump und Hitler werden 00:43:14 ProSoNös oder: Konflikte entstehen durch Schmerzen 00:44:56 Selbstsicher sein erfordert eigene Trigger zu kennen 00:47:46 Moritz hat Pipi in den Augen 00:50:06 Das Leben ist kein Nullsummenspiel 00:54:42 Der Unterschied zwischen schnellen und reifen Lösungen 00:58:59 Die „Zauberfrage“: Könnte es auch anders sein? 01:04:22 Wenn sich Tanzbereiche überschneiden: Marketing, Sales und Analysten 01:07:49 Herr Ebner, Sie sind diplomatisch wie ein Panzer! 01:08:53 Es gibt keine Musterlösung, aber Muster für jede Lösung! 01:13:01 Tipps um schon morgen besser kommunizieren zu können 01:18:29 Der Dreiklang des Kommunikationserfolgs 01:19:17 Buchempfehlungen von Moritz 01:21:17 Die Erweiterung der horizonterweiternden Zauberfrage 01:26:47 Wie KI im Kommunikationsalltag helfen kann 01:28:14 Outro [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future VorschauIn zwei Wochen sprechen Marco Geuer von Blueforte und Tim darüber, wie wir Datensilos entgegenwirken können. Wenig überraschend spielt Zusammenarbeit eine Rolle. Warum sie aber oft schwierig ist und wo da der Teufel im Detail liegt, das decken Marco und Tim dann in zwei Wochen auf.

00:00 Intro und Vorschau 01:36 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing- und Sales Analyst Masterclass 02:52 Vorstellung von Meike Wizani und voestalpine 05:00 Das Grundproblem: Wir haben Daten, aber keinen Prozess! 06:17 Das veraltete Rollenbild zwischen Marekting & Sales 08:30 Digitales Marketing für 70jährige Kundenbeziehungen 09:22 Warum Lead Management in guten Zeiten wichtig ist 11:06 Wir haben Daten, aber was bringt das wirklich? 13:18 Zwei große Daten-Herausforderungen im Lead Management 14:51 Kontext macht kalte Leads erst konvertierbar 17:10 Lead Management ist wie Dating 18:32 KI im Lead Management: Hilft das wirklich? 20:20 Wenn Erwartungen zwischen Marketing & Sales kollidieren 22:11 Wer ist eigentlich verantwortlich für Leads? 23:34 Wann ist ein Lead wirklich „Sales Ready“? 24:50 Datenqualität zwischen Marketing und Sales als Lösung 26:28 PoCs als Hack für mehr Datenqualität 28:37 Warum zu viele Leads Sales und Kunden schaden 32:19 E-Commerce: Die Sales-Kollegen im Marketing-Gewand 34:50 Ideal Customer Profiles: Welche Kunden braucht Sales denn? 37:30 Datenqualität schlägt Datenmenge 38:37 Welche Daten bringen wirklich Entscheidungen? 39:27 Komplexe Zielgruppenstrukturen erfordern differenzierte Datenqualität 43:25 Das Problem der Datenpflege im Vertrieb 45:30 Ideal Customer Profile regelmäßig aktualisieren 46:52 Wie man Datenchaos CRM und ERP-System verhindert 49:17 Lead Management ist nicht nur Toolfrage 50:50 Fazit: Es gibt nicht die "eine" Lösung für Lead Management ShownotesMeike Wizani und Tim tauchen tief in die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Sales ein. Meike teilt ihre Erfahrungen, Mythen und Best Practices, um datenbasiert Prozesse zu optimieren und die Brücke zwischen beiden Abteilungen zu stärken. Es geht um Datenqualität, Systemintegration und strategische Zusammenarbeit, um den Lead-Management-Prozess zu optimieren. TakeawaysDaten sind die Basis für effektives Lead-Management.Die Datenqualität von Leads ist entscheidend dafür, dass die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Sales gut klappt.Systeme wie CRM und ERP müssen auf die individuellen Bedürfnisse der Abteilungen angepasst werden.Power BI ist super, um Daten aus verschiedenen Marketing- und Sales-Systemen gemeinsam zu visualisieren und zu analysieren.Datenpflege ist eine kontinuierliche Aufgabe, die klare Verantwortlichkeiten im Unternehmen erfordert. [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future VorschauIn zwei Wochen spricht Tim bei Datendurst mit Moritz Küffner zum Thema kooperative Kommunikation. Die Fähigkeit empathisch kommunizieren zu können ist die Grundlage jeder guten Zusammenarbeit. Oft haben wir die richtigen Tools, genug Geld und genug Leute mit dem richtigen Fachwissen, aber trotzdem fluppt es nicht. Deswegen ist Kommunikation heutzutage neben Technologie und Daten ein weiterer wichtiger Grundpfeiler für jeden Organisations- und Strategieansatz für Data & Analytics. Moritz Küffner ist absoluter Experte in diesem Feld. Freut Euch also auf eine Superfolge Datendurst!

00:00 Intro und Ankündigung der nächsten Folge zu Silos zwischen Marketing & Sales 02:07 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing- und Sales Analyst Masterclass 03:27 Warum Daten im Healthcare Marketing oft zur Nebensache werden 04:49 Welche Vorteile Daten für Kampagnen und Management bringen 07:28 Manpower und Datenkompetenz: Warum Analysen oft liegen bleiben 08:05 Das skurrile Beispiel mit der Twitter-Follower-Analyse 10:00 Warum Entscheidungen oft nicht datenbasiert getroffen werden 10:47 Was hilft: Handlungsempfehlungen als To Do in Jira & Trello anlegen 11:52 Was noch hilft: Dashboards gemeinsam entwickeln 13:17 Was noch hilft: Klare Verantwortung für Umsetzung von Handlungsempfehlungen 15:00 Kurze Kampagnenlaufzeiten und verlorene Learnings 15:45 Wie Algorithmen unter kurzen Kampagnen leiden 17:31 Warum es im Healthcare Marketing besonders schwierig mit Daten ist 19:00 Tim steht auf dem Schlauch: HWG-Elefant oder Katze? 20:01 Regulierung als Leitplanke: Was mit Daten trotzdem möglich ist 21:18 Warum strenge Regeln im Healthcare Marketing wichtig sind 23:26 Warum die Angst vor dem Datenschutz oft unbegründet ist 27:42 Wie Healthcare Marketing den besseren Umgang mit Daten schaffen kann 29:48 Warum anfangs kleine Workshops sinnvoll sind 30:30 Konkrete Anwendungsfälle für datenbasiertes Healthcare Marketing 32:10 Technologie, Prozesse, Kultur, Skills und Wissensmanagement als Schlüssel 32:59 Was man heute schon tun kann, um besser mit Daten zu arbeiten 34:08 Outro: Feedback, Bewertungen und Kommentare ShownotesTim Ebner und Nicole Freude diskutieren die Herausforderungen und Chancen von Data & Analytics im Healthcare Marketing. Sie beleuchten regulatorische Hürden, organisatorische Barrieren und praktische Lösungsansätze, um datenbasierte Strategien effektiv umzusetzen. TakeawaysMacht anfangs kleine Workshops: Welche Möglichkeiten der Datennutzung gibt es?Geht einen Schritt auf den Datenschutz zu: Welche Verarbeitungen sind unkritisch?Verzahnt Erkenntnisse mit Kampagnenprozessen, am Besten direkt als To Do in Jira oder TrelloPlant Zeit für Analysen und Umsetzung von Empfehlungen einEntwickelt Dashboards gemeinsam mit Analysten und Marketing TeamLeitet Handlungsempfehlungen gemeinsam ab MasterclassBei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KImachst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard umerfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future VorschauIn zwei Wochen spricht Tim mit Meike Wizani von Voestalpine darüber, wie wir Datensilos zwischen Marketing und Vertrieb abbauen können. Meike hat Ihre Karriere im Vertrieb gestartet und ist inzwischen ins Marketing gewechselt. Dort hat sie die Rolle des Übersetzers zwischen den beiden Abteilungen übernommen, und dabei sehr spannende Erfahrungen im Lead Management gesammelt. Ihr könnt Euch also auf eine spannende Folge freuen! Datendurst bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datendurst/