Publicidad en podcasts en: La TERTULia de la Inteligencia Artificial

Analizamos la información pública sobre la empresa Multiverse Computing: a qué se dedican, inversión recibida, el paper de Compactifai y el reciente anuncio del modelo Quasar 438B, que ha resultado ser una compresión del modelo chino GLM 5.2. Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

¿Es posible detectar señales parecidas a la conciencia en un modelo de lenguaje? En este episodio analizamos un estudio que aplica métricas de la neurociencia a GPT-2 para observar cómo cambia su actividad al razonar, repetir respuestas o sufrir alteraciones internas. Los resultados abren un debate sobre la organización de estos sistemas y los límites de relacionarla con una verdadera conciencia artificial. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

Las leyes de escala mostraron que los modelos de lenguaje Transformer mejoran de forma predecible al aumentar parámetros, datos y cómputo, siempre que estos escalen juntos. Su importancia histórica fue demostrar que entrenar modelos cada vez más grandes podía producir mejoras continuas, aunque principalmente en dominios de texto parecidos al entrenamiento. Los modelos grandes aprenden más porque sufren menos interferencia entre tareas y pueden retener señales raras o complejas, mientras que los pequeños solo compiten bien si se especializan. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

La KV Cache se ha convertido en uno de los grandes retos para escalar los LLMs: guardar el contexto de una conversación no significa almacenar texto, sino enormes tensores por cada token y capa del modelo. A partir de ahí aparece el verdadero problema: una conversación larga puede ocupar decenas o cientos de GB, saturar la VRAM de las GPUs y obligar a diseñar sistemas capaces de paginar, compartir, mover y reutilizar esa caché entre GPU, RAM, SSD y red. La idea central: los LLMs modernos no escalan solo con más cálculo, sino gestionando una memoria gigantesca de la forma más inteligente posible. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

La conferencia de Dartmouth marca el inicio de la investigación en inteligencia artificial. Conoce qué temas trataron y otras curiosidades en este capítulo. Participan en la tertulia: Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

Este capítulo analiza la arquitectura interna (harness o envoltorio determinista) de Claude Code, revelando mediante una filtración de código de marzo de 2026 cómo este sistema gestiona el contexto, la memoria, las herramientas tipadas y un robusto entorno de permisos en cascada. El texto demuestra con datos y benchmarks que el rendimiento de un agente no depende solo del modelo (como Opus 4.6), sino de la calidad de la ingeniería de software que lo rodea. Así, se concluye que la verdadera evolución agéntica reside en el harness —que industrializa el bucle de ejecución, optimiza costes con caché por contenido y paraleliza acciones de forma segura— y no únicamente en las capacidades abstractas de la IA. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

El capítulo aborda el uso de la IA en la guerra desde tres ángulos: su aplicación real en conflictos como Gaza, Ucrania e Irán; el debate político y empresarial entre Anthropic, OpenAI, EE. UU. y Palantir; y las implicaciones científicas, técnicas y éticas. Analizaremos cómo la IA puede acelerar la selección de objetivos, automatizar vigilancia, controlar drones o apoyar tareas de inteligencia, y qué riesgos plantea para la responsabilidad humana y el derecho internacional. La gran pregunta de fondo será si la IA es una herramienta inevitable de la guerra moderna, una nueva forma de disuasión o una frontera peligrosa que deberíamos regular antes de que sea demasiado tarde. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui, Iñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

LeJEPA es una evolución de la arquitectura JEPA que aprende el significado profundo de los datos prediciendo representaciones en lugar de píxeles, pero eliminando la necesidad de usar inestables parches históricos (como el aprendizaje contrastivo o modelos maestro-alumno) para evitar que el sistema colapse. Su gran innovación es utilizar SIGReg, un método que soluciona este problema de raíz al obligar a los embeddings a mantener una estructura geométrica de nube esférica (Gaussiana isotrópica). Esto da como resultado un modelo estable, libre de "magia negra" y altamente escalable, donde el rendimiento durante el entrenamiento por fin permite predecir con precisión su éxito en tareas y dominios reales. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

Entramos a conocer las tripas de OpenClaw, ¿de verdad sirve para algo? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

Las startups de inteligencia artificial están consiguiendo inversiones mil millonarias pese a que la gran mayoría de ellas pierde dinero a espuertas. Parece innegable que estamos viviendo una gran burbuja en el mundo de la IA. Hoy en la tertulia analizamos qué va a pasar con posiblemente la mayor burbuja de la historia. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

El entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje está oculto por un halo de misterio y secretismo. Desde hace años, las grandes empresas de IA dejaron de ser transparentes, amparándose en el secreto para tratar de rentabilizar las enormes inversiones que están recibiendo. Pero la última publicación de HuggingFace viene a traer luz a este mundo; el entrenamiento de los modelos de lenguaje no tiene nada de mágico o de arte, sino que tiene mucho más que ver con el método científico. Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/ Fuente: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook

Magic es una pequeña empresa bastante desconocida en el mundo de la IA, pero están trabajando en modelos de lenguaje con ventanas de contexto enormes para ayudar en la programación. En este capítulo de la tertulia te contamos su original manera de medir la efectividad en el uso de la ventana de contexto y qué tal rinde su modelo, que tiene un tamaño de ventana de 100 millones. Participan en la tertulia: Leonardo de Maeztu, Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

2025 está siendo un año decisivo para el coche autónomo. Waymo, Tesla, Wayve, Baidu han hecho grandes progresos en el despliegue de sus coches autónomos. Por eso hoy en la tertulia repasamos el estado del coche autónomo en 2025. Participan en la tertulia: Leonardo de Maeztu, Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

Está de moda, es la superinteligencia. La inteligencia artificial general parece olvidada y los laboratorios más punteros de IA, especialmente Meta apuntan directamente a la superinteligencia. Pero ¿qué es realmente la superinteligencia? Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Paco Zamora y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

La habitación china de Searle es uno de los experimentos mentales más famosos de la historia de la IA. Con este experimento Searle intenta responder a una pregunta fundamental: ¿Podemos hacer que una máquina piense simplemente ejecutando el programa correcto? Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/