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Wer haftet, wenn ein KI-Agent falsche Erstattungen verspricht, Bestellungen auslöst oder gegenüber Kunden halluziniert? In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Rechtsanwältin Julia Dönch zu Gast. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten rechtlich keine eigene Persönlichkeit besitzen und ihre Handlungen trotzdem Folgen für Unternehmen haben. Du erfährst: • wann Aussagen eines Agents dem Unternehmen zugerechnet werden • warum Logging und nachvollziehbare Entscheidungen entscheidend sind • welche Rolle Verträge, Dienstleister und Softwareanbieter bei der Haftung spielen • warum Human in the Loop, klare Grenzen und ein Agentenverzeichnis wichtig sind • was sich durch die neue Produkthaftung für Software und KI verändern kann Hinweis: Die Folge dient der allgemeinen Information und ist keine Rechtsberatung. KAPITEL 00:00 – Wenn der Agent eine falsche Erstattung verspricht 03:20 – Vorstellung von Julia Dönch 05:02 – Vom Urheberrecht zur Haftung für Agents 05:57 – Warum ein KI-Agent rechtlich ein Nullum ist 07:37 – Wer haftet für falsche Kundenaussagen? 09:44 – Anfechtung und Verträge mit KI-Agenten 14:05 – Warum Logging zum Geschäftsschutz wird 16:22 – Agents bei Bestellungen und Transaktionen 26:42 – Arbeitnehmerhaftung bei menschlichen Fehlern 29:49 – Haftung von Dienstleistern und Vertragspartnern 33:26 – Neue Produkthaftung für Software und KI 36:33 – Manipulation, Prompt Injection und Nachweisbarkeit 40:20 – Kann der Technologieanbieter haftbar sein? 45:30 – Praxistipp: Agentenverzeichnis und Governance 46:38 – Unternehmen haften für Aussagen ihrer Chatbots Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint, lass uns eine Bewertung da und empfehle den Podcast weiter. Alles rund um Julia Dönch: https://www.linkedin.com/in/julia-d%C3%B6nch-55200272/ Mehr von Daniel: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

Neue Modelle, mehr Reasoning und spannende Copilot-Updates: In dieser Folge von 365 Checkpoint ordne ich die wichtigsten Microsoft-365-Neuerungen im September ein. Wir sprechen darüber, was du bei Preview-Modellen in Copilot Cowork hinsichtlich Datenschutz, Product Terms und EU Data Boundary beachten solltest. Außerdem erkläre ich, wann ein hoher Reasoning Effort sinnvoll ist und warum ein guter Prompt sowie hochwertige Daten weiterhin entscheidend bleiben. Weitere Themen sind das Teilen kompletter Copilot-Chats, neue Purview-DLP-Kontrollen, die erweiterte Agent Registry in Agent 365, Copilot Pages in OneDrive und die Planner-Unterstützung in Work IQ. Dazu gibt es praktische Tipps zu PowerPoint und Copilot Studio. Kapitelübersicht 00:00 – Die wichtigsten Copilot-Updates 01:39 – Neues Preview-Modell in Copilot Cowork 03:51 – Reasoning Effort richtig einsetzen 08:10 – Komplette Copilot-Chats teilen 10:17 – Purview DLP für externe E-Mails 12:22 – Agent 365 und externe Plattformen 14:34 – Copilot Pages ziehen nach OneDrive 15:22 – Neuer Learning Agent und Copilot Notebooks 17:45 – Der neue Hero Link für Datei-Freigaben 19:18 – PowerPoint, Copilot Studio und Planner Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass gerne eine Bewertung da. Mehr von mir auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

In der heutigen Folge von 365 Checkpoint Update werfen wir einen Blick auf die spannendsten Microsoft-, Copilot- und Modern-Workplace-News des Monats August. Wir sprechen über den neuen GitHub Copilot Harness in Copilot Studio, die damit verbundene Credit-basierte Abrechnung und was sich für Agent-Entwickler jetzt konkret ändert. Außerdem schauen wir auf die neuen Live Linked Dashboards in SharePoint, die Daten aus Excel-, CSV- und SharePoint-Listen direkt als aktualisierbare HTML-Dashboards visualisieren können. Weitere Themen sind die neue Microsoft Copilot App inklusive neuem Branding, die Zusammenführung von Business- und Consumer-Copilot, neue KI-Modelle wie Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 sowie neue Automatisierungs- und Browser-Steuerungsfunktionen in Copilot Chat. Highlights der Folge: • GitHub Copilot Harness jetzt offiziell GA und kostenpflichtig • Live Linked Dashboards in SharePoint mit Excel-, CSV- und Listen-Anbindung • Neue Microsoft Copilot App, neues Logo und neue URL • Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 in Copilot • Eventbasierte Automationen und Browser-Steuerung in Copilot Chat • Outlook Inbox-Priorisierung und neue Admin-Einstellungen für Teams Agents Kapitelübersicht 00:00 – Die Themen des Monats im Überblick 02:14 – GitHub Copilot Harness wird GA 04:04 – Neue Funktionen im Harness und Workflows 04:46 – Neues Credit-basiertes Kostenmodell 07:53 – Live Linked Dashboards in SharePoint 09:49 – HTML-Dashboards nativ in SharePoint 11:27 – Neue Microsoft Copilot App und Super-App Strategie 14:06 – Welche Consumer-Features verschwinden 16:21 – Neue Claude-, Fable- und GPT-Modelle 17:32 – Browser-Steuerung in Copilot Chat 19:05 – Eventbasierte Automationen für Copilot 21:11 – Änderungen bei Copilot Notebooks 22:24 – Outlook- und Inbox-Priorisierung 23:36 – Neue Teams Agent Verwaltung für Admins 24:24 – Fazit und Ausblick Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass gerne eine Bewertung da. Für Feedback, Fragen oder Themenwünsche erreichst du mich jederzeit auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Fabian Moritz, CEO von Experts Inside Deutschland, zu Gast. Wir sprechen über Copilot Studio, produktive KI-Agenten und die Frage, warum der erste Agent oft nicht der beste ist. Es geht um echte Erfahrungen statt Demo-Magie: Intranet Agents, Retrieval Use Cases, Orchestrator Agents, Pro-Code-Ansätze, Workflows mit KI, externe Systeme wie Jira und MCP sowie Governance, Credits und typische Kostenfallen. Fabian teilt, was heute wirklich funktioniert, wovon Maker lieber die Finger lassen sollten und warum Prozess- und Datenverständnis wichtiger sind als der nächste schnelle Agent. Kapitelübersicht: 00:00 – Warum produktive Agents oft scheitern 01:34 – Fabian Moritz und Experts Inside Deutschland 05:22 – Intranet Agent, Orchestrator Agent und Grounding 09:34 – Erfolgreiche Use Cases mit Produktdaten 11:00 – KI-Agenten als Workflow statt Chatbot 15:19 – Was heute mit Copilot Studio gut funktioniert 16:36 – Warum autonome Agents schwierig sind 18:49 – Grenzen von Copilot Studio und Power Platform 21:47 – Wovon Maker lieber die Finger lassen sollten 23:57 – Externe Systeme, Jira und MCP 26:23 – Governance, Credits und Kostenfallen 29:48 – Fabians wichtigste Tipps für Agent Maker 31:26 – Wie wir in Zukunft Agents erstellen Fabians Podcast Copilot Inside: https://open.spotify.com/show/5phnvZx5iBd2YDDTFFJKSP Fabian Moritz auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianmoritz/ Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass uns gerne eine Bewertung da. Mehr von mir findest du auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

In der ersten 365 Checkpoint Update-Folge sprechen wir über die wichtigsten Microsoft‑365- und Copilot-News des Monats. Im Fokus stehen GPT‑5.6 als neues Standardmodell für Microsoft 365 Copilot, die überraschende Rolle von OpenAI als neuer Subprozessor, Microsofts Ausbau der Partnerschaft mit Mistral sowie die neuen Workflows in Copilot Studio. Highlights dieser Folge: GPT‑5.6 in Copilot: Was sich wirklich verbessert hat OpenAI als Subprozessor und die Auswirkungen auf die EU Data Boundary Mistral als europäische KI-Alternative in Microsofts Ökosystem Die neuen Copilot Studio Workflows für Agenten und Automatisierungen Skills für Excel und PowerPoint sowie neue KI-Funktionen im Planner Kapitelübersicht 00:00 – Themenüberblick 00:42 Neues Format: 365 Checkpoint Update 02:37 – GPT‑5.6 kommt in Microsoft 365 Copilot 05:26 – Warum neue Modelle nicht automatisch besser sind 06:16 – Praxistest: GPT‑5.6 in PowerPoint 08:14 – OpenAI wird neuer Subprozessor 12:27 – Microsoft erweitert die Partnerschaft mit Mistral 16:38 – Neue Workflows in Copilot Studio 19:30 – Eigener News-Recherche-Workflow mit Agents 21:42 – Skills für Excel und PowerPoint 23:15 – Planner erhält einen integrierten Agent Chat 24:10 – Copilot Chats teilen 25:06 – Das Ende des Surveys Agents 26:56 – Fazit und Ausblick Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass gerne eine Bewertung da. Mehr Inhalte rund um Microsoft 365, Copilot, Copilot Studio und KI findest du auf LinkedIn: Daniel Rohregger auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/drohregger/)

In der heutigen Folge von 365 Checkpoint ist Fabian Moritz, CEO von Expert Insights und Copilot Studio Experte, zu Gast. Wir sprechen über das komplett überarbeitete Copilot Studio, neue Agent- und Workflow-Konzepte und warum sich ein Einstieg jetzt besonders lohnt. Was sich im neuen Copilot Studio grundlegend verändert hat Der Unterschied zwischen Agent Flows und dem neuen Workflow Designer Wie AI‑basierte Workflows und Agent-Orchestrierung zusammenspielen Warum Topics an Bedeutung verlieren – und welche Alternativen entstehen Grenzen, Herausforderungen und aktuelle Lücken (z. B. ALM, Identitäten) Kapitel: 00:00 Einführung & Vorstellung 02:26 Was ist neu im Copilot Studio? 04:49 Topics, Agent Flows & erste Einordnung 07:09 Neuer Agent & Workflow Designer erklärt 10:52 ALM, Environments & Enterprise-Herausforderungen 12:50 Orchestrator & Verbesserungen der AI-Logik 14:03 Agent Builder vs. Copilot Studio 17:26 Agent Flows vs. neue Workflows 19:15 Praxisbeispiele für Workflows 22:47 Lizenzierung & offene Fragen 27:00 Skills & Memory im Überblick 30:16 Fazit & Empfehlung Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass uns gerne eine Bewertung da!

In der heutigen Folge von 365 Checkpoint spreche ich über Copilot Cowork – das aktuell spannendste KI-Thema rund um Microsoft 365. Ich zeige dir, was sich hinter dem agentischen System verbirgt, wie es sich von Copilot Chat und Scout abgrenzt und warum es gerade jetzt so relevant ist. Copilot Cowork eröffnet völlig neue Möglichkeiten, Arbeit zu delegieren, statt nur Antworten zu bekommen. Highlights: Was Copilot Cowork wirklich kann – vom Assistenz- zum Arbeitsmodus  Wie Skills und Plugins echte Automatisierung ermöglichen  Konkrete Use Cases: Dashboards, Trainings, Research & mehr  Das neue Pay-as-you-go-Modell und was es dich kostet  Wann du Cowork nutzen solltest – und wann nicht  Kapitel: 00:00 – Intro & Einordnung  02:30 – Was ist Copilot Cowork?  05:30 – Skills & Funktionsweise  09:30 – Release & Entwicklung  12:10 – Copilot vs. Cowork vs. Scout  18:00 – Modelle & Technik  23:00 – Use Cases aus der Praxis  26:30 – Kosten & Abrechnung  32:50 – Tipps für effektive Nutzung  39:00 – Fazit & persönlicher Eindruck  Wenn dir die Folge gefallen hat, abonnier 365 Checkpoint und lass gern eine Bewertung da!

In der heutigen Solo‑Folge von 365 Checkpoint nehme ich dich mit durch die wichtigsten Agent‑Updates aus April & Mai: Copilot Agents/Agent Builder, Copilot Studio, Agent 365 und Microsoft Foundry. Wir schauen auf neue Workflows, Modellwahl, MCP‑Server (inkl. Lifecycle‑Risiken) und warum Agent 365 zwar Governance stärkt, aber deine Plattform‑Basics nicht ersetzt. Highlights: Agent Builder: Model Switch, neues UI & Scheduled Prompts  Copilot Studio: Multi‑Agent Orchestration, Child Agents & Agent‑to‑Agent  MCP‑Server: End‑of‑Life, Work IQ Tools & Best Practices fürs Tracking  Agent 365: Registry, Agent Identities, Conditional Access, Shadow‑AI & Policies  Foundry: Agent Service, Hosted Agents (Scale‑to‑Zero) & Evaluations (GA) Kapitelübersicht 00:00 – Warum gerade „alles Agents“ ist 01:18 – Agent Builder: Model Switch, UI, Scheduled Prompts 04:09 – Copilot Studio: Early Release/US‑Environments & Überblick 05:04 – Multi‑Agent Orchestration: Child Agents & Agent‑to‑Agent 06:22 – MCP-Server: Warum jetzt Bewegung reinkommt 07:26 – Lifecycle-Fallen: SharePoint List MCP & Nachfolger 10:00 – Work IQ MCPs: Kalender, Mail, OneDrive, SharePoint, Teams, Word 11:32 – Modelle in Copilot Studio: GPT, Claude & Experimental/Preview 14:11 – Agent 365: Zweck, Grenzen & „Regenschirm“-Gedanke 18:23 – Agent 365 Features: Registry, Identities, CA, Purview/Compliance 20:13 – Shadow‑AI Dashboard & Blocken via Intune 21:04 – Agent Management Rules & Owner/Lifecycle Policies 22:02 – Lizenzierung: E7, $15 Standalone & Sponsor‑Konzept 25:23 – Foundry: Agent Service, neue Modelle & Hostingregionen 29:01 – Hosted Agents, Voice/Realtime & Scale‑to‑Zero 30:00 – Evaluations: Coherence, Relevance, Groundedness, Safety 31:49 – Prompt Flow Deprecation & Migration 32:11 – Fazit & was du jetzt konkret ausprobieren solltest

Aktuell verändert sich kaum ein Thema so schnell wie KI in Microsoft 365. In dieser Folge von 365 Checkpoint gebe ich dir einen kompakten Überblick über die wichtigsten Neuerungen rund um Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat, Copilot Cowork, Anthropic-Modelle, Outlook, PowerPoint und Copilot Notebooks. Wir sprechen darüber, was die Wave 3 bringt, warum Copilot Cowork für mich ein echter nächster Schritt ist und welche neuen KI-Funktionen in Outlook, Word, Excel und PowerPoint schon heute spannend werden. Kapitelübersicht 00:00 – Warum KI in Microsoft 365 gerade so schnell wächst 01:22 – Wave 3 und neue Copilot-Funktionen 04:23 – Excel, Teams, Outlook und Mobile App Updates 05:25 – Copilot Cowork und neue Arbeitsszenarien 10:00 – Anthropic als Microsoft Subprocessor 13:08 – Neue Modelle wie Opus und Sonnet 14:20 – Researcher Agent mit Critique und Model Council 18:15 – Copilot Notebooks und neue Möglichkeiten 19:31 – Warum sich das neue Outlook lohnt 22:14 – Legal Agent in Word 23:58 – PowerPoint Copilot, Bildmodelle und Freistellen 25:57 – Ausblick auf SharePoint, Copilot Studio und Agent 365 Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint, lass gerne eine Bewertung da und vernetze dich mit mir auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

In dieser Folge von 365 Checkpoint nerden wir uns mit Sabrina Göttlinger, Cloud Solution Architektin bei Microsoft, einmal richtig ins Thema Smart Glasses und digitales Leben rein. Statt Teams & Copilot stehen Ray-Ban Meta, Apple Vision Pro, Metaverse und die Frage im Fokus: Sind KI-Brillen nur ein Lifestyle-Gadget oder schon ein echter Gamechanger für unseren Alltag? Zur Sabrina Göttlinger: https://www.linkedin.com/in/sabrinagoettlinger/ Zu Daniel Rohregger: https://www.linkedin.com/in/drohregger/ Wir sprechen darüber, wie sich der Hype vom Metaverse hin zu Künstlicher Intelligenz verschoben hat, wie Sabrina ihre Ray-Ban Meta beim Fliegen, Reisen und im Alltag nutzt, welche Rolle Übersetzung, Inklusion und Live-Transkripte spielen, was Akkulaufzeit, Datenschutz und das geschlossene Meta-Ökosystem praktisch bedeuten und welche Smart-Glasses-Features wir uns von Microsoft & Co. noch wünschen. Kapitelübersicht00:00 – Intro: WhatsApp lesen ohne Handy & Einstieg ins Thema Smart Glasses 00:00:52 – Begrüßung & warum es heute nicht um Microsoft 365 geht 00:01:18 – Sabrina Göttlinger stellt sich vor 00:01:58 – Beide „nerden“ über Ray-Ban Meta & typische Fragen zu Smart Glasses 00:02:22 – Sabrinas Hintergrund: VR, AR, Metaverse – und wie alles begann 00:03:26 – Die Geschichte: Oculus Rift, Google Glass & der Weg zum Hype 00:05:19 – Metaverse, Corona & Microsoft Mesh – warum der Funke nicht übergesprungen ist 00:09:47 – Warum Smart Glasses den Sprung aus der Nische geschafft haben 00:12:03 – Sabrinas faszinierender Haupt-Use-Case: Fliegen & freihändig aufnehmen 00:14:38 – Videoqualität, Limitierungen & Technik der Ray-Ban Meta 00:17:14 – Alltagstauglichkeit: Fotos, Reisen, Sonnenbrille, Homeoffice 00:17:46 – Inklusion: KI-Übersetzung, Texterkennung & Unterstützung im Alltag 00:21:05 – Head-up-Display, Navigation & Live-Transkripte in der Praxis 00:24:18 – Akkulaufzeit, Ladecase & reale Erfahrung im Dauereinsatz 00:28:32 – Meta AI, Llama & Ökosystem – Chancen vs. Limitierungen 00:31:20 – Wunschliste: Teams, Copilot & offene Plattformen 00:33:51 – Kaufempfehlung, Zielgruppen & abschließende Learnings 00:36:03 – Outro, Dank & Einladung zum Ausprobieren

In der heutigen Folge von 365 Checkpoint spreche ich mit Maray Paul, Projektmanagerin, KI-Content-Creatorin und LinkedIn-Erfolgsgeschichte. Wir tauchen ein in ihre Reise von 50 Kontakten zu Millionen von Views, reden über KI-Bild- und Videogeneratoren, Workflows und darüber, was KI für Kreativität, Microsoft 365 und Unternehmen bedeutet. Maray Paul auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maray-paul/ Maray's Youtube-Kanal: https://www.youtube.com/@MarayMagsKreativ Darüber sprechen wir: Wie Maray KI-Bilder & KI-Videos testet – und warum sie über 7.000 € jährlich investiert Welche Plattformen sie nutzt, um Workflows zu bündeln Wie ihr 3‑minütiger Halloween-Kurzfilm entstand Wo KI heute in Unternehmen an Grenzen stößt Wie KI und Kreativberufe künftig zusammenfinden könnten Kapitelübersicht (max. 15)00:00 – Intro & Einstieg ins Thema KI-Content 00:41 – Vorstellung & Start der Folge 01:14 – Wer ist Maray Paul? 02:13 – Marays Content: KI-Bilder & KI-Videos im Vergleich 03:55 – 7.000 € für KI-Tools: Marays ehrlicher Blick auf Kosten & Nutzen 07:41 – Von Einzeltools zu Plattformen & Workflows 11:00 – Marays Weg: Marketing, Projektmanagement & YouTube 16:16 – Erste virale KI-Videos & LinkedIn-Wachstum 18:55 – 850.000 Impressions & erste Auftragsanfragen 23:55 – Wendigo-Halloweenfilm: 50 Stunden KI-Arbeit 29:52 – Einstieg in KI-Videos: einfacher als gedacht? 31:05 – KI im Arbeitsalltag & Microsoft 365 35:13 – Copilot & Create Experience im Praxiseinsatz 35:52 – Wie bereit sind Unternehmen für KI-Content? 38:05 – Zukunft: KI, Robotik und Kreativberufe Ihr wollt mitdiskutieren, dann folgt jetzt eurem Host Daniel Rohregger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

In der heutigen Folge von 365 Checkpoint ist Sabrina Göttlinger, Cloud Solution Architect bei Microsoft und ehemalige Microsoft 365/Loop MVP, zu Gast. Gemeinsam sprechen wir darüber, wie der Modern Workplace 2026 wirklich aussieht – mit Microsoft Loop, Copilot, Teams und den neuen KI-Agenten. Wir schauen uns an, warum Microsoft Loop immer noch das meist unterschätzte Tool im Microsoft 365 Universum ist, wie du Notizen und Aufgaben clever zwischen Loop, OneNote, To Do und Planner organisierst und welche Rolle Copilot Notebooks dabei spielen. Außerdem geht es um die neuen Agenten in Teams – vom Facilitator für Meeting-Notizen und Agenda-Timekeeping über den Interpreter für Live-Übersetzungen bis hin zum Teams Channel Agent als „neuen Kollegen“ im Projektteam. Zum Schluss werfen wir einen Blick auf die bunte KI-Landschaft von Copilot über Gemini bis Claude und sprechen darüber, warum das Best-Fit-Prinzip wichtiger ist als reiner Tool-Hype. Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint, lass uns gerne eine Bewertung da und schreib mir deine Fragen oder Erfahrungen rund um Modern Workplace und Copilot – ich freue mich auf dein Feedback! Kapitelübersicht: 00:00 – Intro & Modern Workplace 2026 00:46 – Sabrina stellt sich vor 02:16 – Warum Microsoft Loop unterschätzt wird 07:45 – Notizen & Aufgaben: Loop, OneNote, To Do 10:37 – Copilot Notebooks & Vergleich zu Google/Gemini 13:44 – Loop in Teams: Chats, Channels & Komponenten 15:39 – Facilitator Agent im Meeting 19:43 – Interpreter Agent: Live-Übersetzung 22:11 – Teams Channel Agent: der neue Projektkollege 27:46 – KI-Landschaft & Best-Fit-Prinzip 31:20 – Agents, Copilot Studio & Realität der Umsetzung 34:54 – Fazit & Motivation zum Ausprobieren

In dieser Folge von 365 Checkpoint spreche ich gemeinsam mit Adrian Ritter und Thorsten Pickhan über unseren ganz eigenen Copilot Agent Hackathon – und was wirklich passiert, wenn fünf Expert:innen, sechs Use Cases und jede Menge Kreativität aufeinandertreffen. Wir nehmen dich mit von der ersten Idee über technische Hürden bis hin zum funktionierenden Agent. Jetzt zur Copilot Community Conference anmelden: https://copilotcommunityconference.com/ Themen:Welche technischen Voraussetzungen ein Agent‑Hackathon wirklich braucht Warum Mindset, Fehlerkultur und Kreativität wichtiger sind als perfekte Technik Wie unterschiedliche Rollen (IT, Business, Kreative) zu besseren Ergebnissen führen Welche typischen Herausforderungen bei Daten, Konnektoren & Power Platform auftreten Warum viele Agent‑Use‑Cases erstaunlich ähnlich sind – und welche sich durchsetzen Zu Gast heute:Adrian Ritter und Thorsten Pickhan, beide Cloud Architekten, Microsoft 365 & Copilot MVPs sowie Hosts des Podcasts AI und Du. AI & Du: https://open.spotify.com/show/47RodyKQksLiP5zi38FklB Cloudkumpel Podcast: https://open.spotify.com/show/4JjtXneOWUCvZ1biMr1XvB M365 Quick Tipps: https://www.youtube.com/@ThorstenPickhan Adrian Ritter: https://www.linkedin.com/in/adrianritter/ Thorsten Pickhan: https://www.linkedin.com/in/thorsten-pickhan/ ⏱️ Kapitelübersicht00:00 – Intro & Begrüßung 00:50 – Was ein Copilot Agent Hackathon überhaupt ist 02:15 – Gästevorstellung: Adrian & Thorsten 04:30 – Welche technischen Voraussetzungen Kunden brauchen 07:20 – Die Rolle von Mindset & Fehlerkultur 10:45 – Unterschiede zwischen Agent Builder und Copilot Studio 13:00 – Warum viele Use Cases mit Power Automate enden 16:00 – Wie viel „Prozess“ eigentlich in KI‑Agents steckt 19:10 – Typische Stolperfallen: Datenanbindung, Konnektoren, DLP 23:00 – Realitätscheck: Erwartungen vs. echtes Kundenprojekt 26:20 – Kreativität, Energie & Dynamik der Gruppen 30:10 – Tipps für Unternehmen: interner Hackathon oder externe Hilfe? 34:00 – Pragmatismus statt Perfektion: Erstmal klein starten 36:00 – Abschlussstatements & Ausblick Wenn dir die Folge gefallen hat, folge 365 Checkpoint, lass gerne eine Bewertung da und teile die Episode mit Kolleg:innen, die selbst Agents bauen wollen!

In dieser Folge schauen wir auf fünf IT‑Trends, die wir eigentlich längst beerdigt hatten – und die jetzt, dank künstlicher Intelligenz, stärker zurück sind als je zuvor. Warum erleben RPA, SharePoint‑Liebe, Custom Apps, Best‑of‑Breed‑Konzepte und sogar Fat Clients ein Comeback? Genau das bespreche ich heute. Kurzübersicht Wie KI die Rückkehr alter Konzepte notwendig und sinnvoll macht Warum RPA mit Computer Use Agents völlig neu gedacht wird Weshalb SharePoint wieder zum strategisch wichtigen Fundament wird Wieso Custom Apps ein Revival erleben – und welche Risiken das birgt Was Best of Breed heute wirklich bedeutet Warum lokale Rechenpower und Fat Clients wieder relevanter werden Kapitelübersicht 00:00 Einstieg und Konferenz‑Inspiration 00:20 Trend 1: RPA wird zum Computer Use Agent 07:47 Trend 2: SharePoint wird wieder strategisch 13:45 Trend 3: Custom Apps und die neue Schatten‑IT 18:45 Trend 4: Best of Breed statt reiner Suites 24:16 Trend 5: Das Comeback des Fat Clients 29:54 Fazit und Ausblick Inhaltlicher Überblick In dieser Episode spreche ich über fünf IT‑Trends, die unerwartet wieder in Mode kommen. Dabei geht es nicht um Nostalgie, sondern um eine fundamentale Veränderung: KI zwingt uns, alte Ideen neu zu betrachten. Ich beleuchte, wie RPA durch moderne Computer Use Agents plötzlich wieder ein ernstzunehmendes Werkzeug wird. Warum SharePoint – verstärkt durch Copilot, Agents und KI‑gestützte Intranets – wichtiger denn je ist. Weshalb Custom Apps dank Low‑Code, GitHub‑Agents und Power Platform einen zweiten Frühling erleben, gleichzeitig aber neue Risiken für Governance und Schatten‑IT mitbringen. Außerdem zeige ich, wie Unternehmen sich zunehmend von reinen Suite‑Ansätzen lösen und wieder stärker auf Best of Breed setzen. Und schließlich klären wir, warum lokale Rechenleistung und echte Fat Clients angesichts KI‑Workloads wieder unverzichtbar werden – zumindest für eine Übergangszeit. Wenn dir diese Folge gefallen hat, abonniere den Podcast und gib gern eine Bewertung ab. Schreib mir deine Fragen oder Themenwünsche auf LinkedIn – ich freue mich über dein Feedback. LinkedIn Daniel Rohregger: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

Agent 365 ist die neue Steuerungsebene für KI-Agenten in Microsoft 365 – und sie kommt genau zur richtigen Zeit. Die Zahl der Agents wächst rasant, und mit ihr die Risiken rund um Governance, Sicherheit und Transparenz. In dieser Episode erfährst du, warum Agent 365 entwickelt wurde, welche Funktionen es bereits heute bietet und warum es trotz aller Vorteile keine vollständige Lösung ist. Wir beleuchten die Agent Registry als zentrales Inventar, die Bedeutung von Agent Identities für Nachvollziehbarkeit und Sicherheit sowie die Rolle von Policies und Visualisierungen. Außerdem geht es um die Frage, warum Unternehmen zusätzlich eine eigene „Agent Factory“ brauchen, um den gesamten Lifecycle von der Idee über die Erstellung bis hin zur Qualitätssicherung und Skalierung zu managen. Diese Folge gibt dir einen umfassenden Überblick über die aktuellen Möglichkeiten, die Herausforderungen und die nächsten Schritte, die Organisationen jetzt angehen sollten, um nicht im Agenten-Chaos zu versinken. Kapitelübersicht00:00 – Warum 2026 das Jahr der Agents wird. 00:45 – Agent 365 als zentrale Steuerungsebene. 02:08 – Was einen Agent ausmacht. 04:04 – Woher die Agents kommen. 07:28 – Risiken und Schatten-IT durch Agents. 10:17 – Die fünf Kernfunktionen von Agent 365. 16:03 – Bedeutung von Agent Identities. 18:17 – Skalierung mit Agent Templates. 23:27 – Wichtige Einstellungen und Steuerung. 25:00 – Warum Unternehmen eine Agent Factory brauchen. 28:09 – Fazit und Ausblick auf die Zukunft. Wenn du mehr lernen möchtest, schau gerne auf LinkedIn vorbei: https://www.linkedin.com/in/drohregger/