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如果公司越来越只要会驾驭 AI 的资深工程师，那么五年后的资深工程师从哪里来？ 《华尔街日报》最近的数据呈现出一个微妙的分裂：2026 年 4 月，美国 IT 和计算机科学职位的发布量同比增长了 14.2%，但初级职位的占比从一年前的 8.1% 降到了 7.4%，资深职位的占比却从 38.8% 升到了 43.1%。企业对程序员关上的似乎不是整扇门，而是门的最下面一格。《纽约时报》则把当下的就业市场形容为”炼狱”——低招聘、低裁员，求职者改简历、考证书、跑活动，做完四十个小时的准备、通过一轮轮面试，最后还是一无所获。 这期节目，我们从陈锋在面试官位置上的观察聊起。允许使用 AI 工具的面试里，他看到两种极端的候选人：一种坚决不用 AI，试图证明自己”古法编程”的功底；另一种无论资历深浅，都陷入了手动式的反复重试——接受 AI 的答案、不对就再追问、再改，直到结果正确为止。而随着 Agentic Engineering 的普及，人和 AI 的交互频次正在真实地下降：越来越多的工作直接交给 AI，人退到了验证结果的位置。亲手敲代码这件事，几年之内就快变成”古法”了。 于是我们追问了一连串更尖锐的问题：如果 AI 在编码上不输给毕业生，公司还有必要招毕业生吗？当 Junior 用来学习和成长的那些基础工作——修 bug、读旧代码、写测试、做小需求——恰恰是最先被 AI 接管的工作，职业阶梯的第一段是不是正在被拆掉？我担心这是一种结构性困局：市场对 Junior 不再友好，而 Junior 受限于自己的视角，甚至不知道该如何让 AI 帮自己补上判断力。光毅则提出了”判断力经济”——当代码生成趋于廉价，稀缺的价值转向判断、谈判、说服和对结果负责，而这些能力只能从实战中长出来。大货司机的工作从来不只是开车，程序员的工作也从来不只是写代码。 聊到最后，分歧依然存在：我认为稳定的协议接口终将替代人际沟通的摩擦，陈锋则相信人类会不断定义新的终点。但三个人都同意一件事——路径可能不再清晰，但自驱力仍然有效。没有人刻意培养你，你就自己去找机会，建立信任，把自己发展成一个综合的系统。当下确实处在激烈变化的过程中，但它依然会给年轻人留下新的机会。 ⏱️ 时间轴 07:30 毕业生的交付能力与 AI 的差距，培养方式需要重新设计23:27 元认知（Metacognition）：能把 AI 为己所用的人具备的能力34:07 角色界限的融合：产品经理、开发与软件业务运营43:33 软件行业是否已过巅峰期？把自己发展成一个综合的系统 📚 本期提到的参考文章 The Tech Jobs That Are Safe From AI – The Wall Street JournalThe Purgatory Job Market of 2026 – The New York TimesHow To Future-Proof Your Career In The Age Of AI – Noema MagazineWhy AI Boosts Creativity for Some Employees but Not Others – Harvard Business Review 🎙️ 本期主播 李光毅，张凯峰，陈锋 👤 主播简介 李光毅，咨询师、全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。张凯峰，技术圈策展人，公众号「张凯峰Impact」作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。陈锋，资深技术专家。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

如果你的 GitHub 私有仓库里突然多出一个陌生的 Action，你会多久发现？ 过去半年，光毅的 GitHub 账号先后出现四次异常：私人仓库被加入伪装成安全扫描的恶意 GitHub Action，账号里凭空多出陌生仓库，多个项目的 package.json 被植入恶意 postinstall 脚本，最后连 GitHub 账号和一个云端项目也因为凭证泄露相继被停用。 最让人不安的不是损失，而是找不到攻击入口。电脑扫描没有异常，代码提交里看不到可疑痕迹，轮换 Token 后问题仍然发生。那些过去能够被感知的病毒和木马，正在变成一次性的、自动化的窃密行动：拿到 Token、API key 或 SSH key，完成任务后迅速消失。 这期节目，我们从这四次真实经历聊起，试着拆开 AI 时代的供应链攻击：一个被污染的依赖包如何借 postinstall 脚本完成窃密，小众工具如何借搜索与 AI 推荐进入项目，社会工程学又如何用一场高度仿真的在线会议骗过高权限开发者。AI 不只在帮程序员写代码，也在让攻击脚本更自然、更有针对性、更难被察觉。 但这并不是一期制造恐慌的节目。我们也认真梳理了普通开发者今天就能做的事：为账号启用 2FA、Passkey 或物理安全密钥；给 SSH key 设置 passphrase；按需申请权限并设置过期时间；不在私有仓库中明文保存 Secret；为依赖升级设置观察期；给云服务账单加上限；把高风险操作放进隔离环境。 安全工具可以替你扫描，却不能替你判断。真正的第一道防线，仍然是开发者自己的安全意识。 ⏱️ 时间轴 00:10 半年四次 GitHub 账号异常：从恶意 Action 到云端项目被停用05:10 什么是供应链攻击？为什么攻击入口如此难以追踪07:51 AI 让窃密攻击变得自动化、短暂而隐蔽12:10 npm 依赖的风险：一次更新如何踩中恶意版本窗口16:51 与其执着寻找入口，不如先止损并重建安全边界17:59 高仿工作区、在线会议与安装包：社会工程学如何攻破开发者20:17 AI 编程工具会保护你的 Token 和 API key 吗？23:20 “私有仓库”不等于“可以提交 Secret”25:03 当 AI 开始参与生成更像正常代码的恶意提交27:37 安全工具给出评分之后，最终由谁做判断？30:03 三位主播各自经历过哪些账号安全事件32:44 开发者安全清单：2FA、Passkey、最小权限与账单上限 📚 光毅的文章 在GitHub账号在被盗四次之后，这是我的补救和反思 🔐 本期提到的安全清单 为重要账号启用 2FA、Passkey 或物理安全密钥为 SSH key 设置 passphrase，并定期检查已授权的 Key、应用与会话Token 和 API key 遵循最小权限原则，并设置合理的过期时间不要因为仓库是私有的，就把 Secret 明文提交进源码锁定依赖版本；可在 .npmrc 中用 min-release-age 为新版本设置观察期谨慎执行来源不明的一键安装命令，尤其是要求输入系统密码的脚本为云服务设置用量和账单上限，发现异常后立即轮换凭证并联系平台在沙箱或隔离环境中运行权限高、行为不确定的 AI Agent 提醒：min-release-age 也可能暂时拦住刚发布的安全修复，使用时仍需结合安全公告和依赖审计做判断。 🎙️ 本期主播 李光毅，张凯峰，陈锋 👤 主播简介 李光毅，咨询师、全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。张凯峰，技术圈策展人，公众号「张凯峰Impact」作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。陈锋，资深技术专家。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

Harness Engineering、AI Psychosis……最近 AI 圈的新词越来越多，让人目不暇接。但剥开这些时髦术语，我们发现它们指向了同一个核心问题：人和 AI 之间的关系，正在发生某种微妙的反转。 这期节目从 Harness Engineering 聊起——这个最近在技术社区频繁出现的概念，本质上是对 AI 行为的一种”约束工程”。从最初的 Prompt Engineering，到后来的 Context Engineering，再到如今的 Harness Engineering，每一次演进的背后，都是 AI 能力的跃升和人类控制需求的升级。光毅用 DevOps 做类比，陈锋把它拆解为一个”约束不断收紧”的过程，凯峰则从敏捷方法论的视角找到了某种历史的对应物。三个人都同意：这不完全是旧瓶装新酒，但也绝非凭空冒出来的新东西。 聊着聊着，话题自然滑向了另一面——AI Psychosis。当 AI 让你一天做完过去一周的工作，当你觉得自己无所不能，当你每分钟都害怕错过什么新工具新模型……这些”症状”，你中了几条？能力幻觉、Build 上瘾、FOMO 焦虑、认知脑雾——我们坦诚地聊了各自的真实感受。有人深有体会，有人冷静旁观，但没有人能完全置身事外。 所以这期节目的底色，其实是一个我们都在面对的问题：AI 越来越强，你还能做什么？ ⏱️ 时间轴 00:59 Harness Engineering 是什么？一个”什么都能往里装”的新框架05:35 AI 能力进化与人的角色退位：从写代码到驾驭代码09:03 AI 落地的真实挑战：敏捷方法论的一面镜子14:44 实战分享：我们各自做了哪些 Harness 相关的尝试18:30 Harness 的核心不是做了什么，而是 Tuning22:31 AI Psychosis：能力幻觉、成瘾循环与认知脑雾28:41 你真的变强了吗？一场关于”能力归属”的诚实对话34:05 FOMO、炒作与红海：如何在 AI 时代保持清醒37:40 当你在驾驭 AI 的时候，AI 也在驾驭你 🎙️ 本期主播 李光毅，张凯峰，陈锋 👤 主播简介 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。张凯峰，技术圈策展人，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。陈锋，资深技术专家。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

说实话，在 2026 年录一期关于面试的播客，我是有些犹豫的。AI 正在改变一切，行业格局也在不断洗牌，聊面试这件事似乎有点”过时”。但转念一想，不管技术怎么变，人和人之间的判断与选择从未消失——面试这件事，反而因为 AI 的介入变得更加微妙了。 最近光毅和陈锋因为各种原因密集参与了不少面试，站在面试官这一侧之后，他最大的感受是：面试远比想象的主观。过去作为求职者，总以为面试像考试——答对了就过，答错了就挂。但当他真正坐在另一边，才发现决定一个人去留的，往往不是他回答了什么，而是你跟他聊了一个小时之后的那种说不清道不明的感觉。 所以这期节目，我们三个”面试官”坐下来聊了聊各自的真实体验：从简历筛选到现场编程，从讲故事的技巧到年龄偏见，从面试的表演性到它的双向性。如果你正在准备面试，或者你也在面别人，希望这些坦诚的分享能给你一些不一样的视角。 ⏱️ 时间轴 00:13 面试是客观的吗？一个面试官的困惑08:30 简历、推荐与求职策略：怎样的准备才有效16:04 AI 时代的面试变化与不同公司的选人标准22:28 面试的双向性：你也在面试这家公司30:43 面试是流程加偶然性——给求职者的一点鼓励 🎙️ 本期主播 李光毅，张凯峰，陈锋 👤 主播简介 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。张凯峰，技术圈策展人，公众号”张凯峰Impact”作者。不写代码，但让写代码的人坐下来好好聊一次。《程序员新声》播客主理人。做的事情只有一件：在人、想法和场景之间，建立本来不存在的通路。陈锋，资深技术专家，来自 Thoughtworks。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。

Claude Code 这个让 AI 帮你写代码的工具正在掀起一场关于成本、效率和职业未来的激烈讨论。我们三位主播——张凯峰、李光毅、陈锋——坐下来聊了聊各自的使用体验。有趣的是，大家的共识出奇一致：Claude Code 改变的，远不止写代码的速度。 Claude Code 的真正价值不在于提效，而在于改变了程序员的思维方式。过去，程序员从头到尾自己设计和实现；现在，他们思考的是如何驾驭 AI 工具来完成任务。AI 不再是简单的代码生成器，而是一个需要上下文沟通、能进行方案讨论、甚至会坚持观点的”协作伙伴”。陈锋分享了他的工作模式：与 Claude Code 交互讨论，让它生成计划并 review，然后独立完成功能，他负责验证和调整——这种新的交互模式，正在重塑开发流程。 但我们也发现了一个核心矛盾：效率与成长的两难。AI 让你写代码更快，但可能让你思考更”浅”。”AI 能提高代码生成效率，但并不总能提升工作质量，特别是在代码审查和系统性学习方面。”更令人担忧的是，初级程序员可能陷入”成长陷阱”——依赖 AI 完成任务，但失去了深度学习的机会。陈锋提到的”unknown风险”更是警钟：程序员可能在不充分理解技术细节的情况下完成工作，埋下技术债的种子。 一个更尖锐的问题：当 AI 能直接完成初级程序员的工作，传统的从 junior 到 senior 的职业路径，还存在吗？ 所以，程序员们，当 Claude Code 让你效率翻倍的时候，你是否也在思考，自己的成长是否在”退化”？ 时间轴 02:43 AI写代码成本与策略调整10:10 AI辅助编程与个人技能提升的辩证思考21:46 Claude Code改变程序员思维：从效率到辅助视角的转变39:48 AI发展与人类角色的未来展望48:35 AI模型在方案讨论中的创新与合作表现 本期主播 张凯峰:技术品牌和影响力专家,公众号「张凯峰Impact」作者李光毅:咨询师、全栈开发工程师,个人主页 技术圆桌陈锋:企业级 AI 应用专家

OpenClaw（小龙虾）火了。从春节前的技术圈讨论，到如今政府下场提醒安全问题，这个让 AI 接管你电脑的工具引发了前所未有的关注。我们三位主播——张凯峰、李光毅、陈锋——在录音间里聊了聊各自的体验与思考。有趣的是，一个月前我们都被问及是否在用这个工具，当时的回答出奇一致：没有找到合适的使用场景。但现在，情况似乎有了变化。 OpenClaw 的真正创新不在于技术，而在于范式的转变。过去，当我们想让 AI 帮我们做事，需要人工定义工作流——一步步告诉它该怎么做。OpenClaw 把这个编排的权力交给了 AI。你只需要给一个目标，AI 会自动规划步骤、动态调整路径。这听起来简单，但细想一下：工作流不再是僵化的，而是可以根据上下文实时生成的。作为一个 POC（原型验证），它证明了这件事真的可以工作，而且门槛并不高。 但我们也发现了一个核心矛盾：效率和安全的两难。给 AI 越大的权限，它能探索的边界就越广；但同时，失控的风险也随之放大。我们中的一员曾让 AI 执行一段代码，结果删掉了整个 Event Hub——这种「喜闻乐见」的翻车故事，在运维场景下并不罕见。云端部署安全但能力受限，本地部署能力强大但风险自担。 所以，程序员们，你们准备好了吗？ 时间轴 00:00 引入OpenClaw与安全焦虑 06:37 飞书集成与 IM 入口的价值15:30 工作流编排的范式转变（核心洞见）23:13 体验升级与权限控制的平衡32:05 AI 发展与平台策略对比 本期主播 张凯峰：技术品牌和影响力专家，公众号「张凯峰Impact」作者李光毅：咨询师、全栈开发工程师，个人主页 技术圆桌陈锋：企业级 AI 应用专家

做技术分享这么多年下来，我会发现无论是内容的载体，还是发布的渠道，又或者是受众的喜好，没有什么是不变的。适应这些变化极为重要，如果创作者一味按照自己舒适的姿势来创作，那么他的付出极有可能会慢慢变得徒劳。 但看到变化是一回事，接受却又是另一回事。当网站编辑被算法所替代，当视频顶替文字成为主流，你的内心一定会有波澜甚至会产生抗拒。我最近写的一篇文章《写技术博客还是一个好主意吗？》便是对当下社交媒体的现状、趋势的总结，同时附带上了一些对技术写作以及自我运营的思考。 而本期节目就是对该文章的延续。这不是一次常规的节目，更像是一次闲谈以及长谈。我和凯峰晃晃悠悠的谈到了贾樟柯、毕赣，谈到了查建英的《八十年代访谈录》和《引爆点》，也无可避免提及到了裁员和大环境。但这并不意味着我们是漫无目的的，相反，所有这一切都和影响力运营这个话题息息相关。 与以往的节目不同，这次我们试图从更感性的视角、从我们对于当下的体验出发，来聊聊做技术自媒体的一切，时机、出发点、到方法论、乐观的悲观的等等等等，以及更重要的，它究竟还是不是一个好主意。 本期主播 李光毅，张凯峰 主播简介 张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。

节目简介 你有没有萌生过写一本技术图书的想法？如果你觉得自己的选题不错，那么应该如何开始呢？是应该首先联系出版社还是应该立即动笔？你还有没有期望从出版一本技术图书的过程中得到其他方面的收获？放心，所有这些问题都可以在本期节目中找到答案。 在本期节目中，我们将从作者的视角出发来探索一本技术图书是如何从构思，编写，再到校对，最后上市与读者见面的。我们力图通过分享出版过程中背后的故事，以及挖掘流程背后的挑战，来展现技术图书出版鲜为人知的那一面。同时还会尝试从读者、编辑、作者三个不同的视角来回答一些有关技术出版有关的尖锐问题。在节目的最后我们不禁想问，技术图书出版对个人以及出版社而言都还是个好生意吗？ 时间轴 04:30 – 如何正确理解作者与出版社之间的关系10:30 – 分享一些技术图书出版背后的故事26:00 – 一本技术图书是如何诞生的42:10 – 技术出版还是否有助于构建个人影响力58:44 – AI对写作的影响 嘉宾简介 杨海玲，25年IT图书出版经验，人民邮电出版社异步社区资深策划编辑。参与责编过《重构（第2版）》《持续交付2.0》《代码整洁之道》《UNIX环境高级编程》《编译原理》《数据库系统概念》《C++程序设计特别版》等经典IT图书。从早期的引进版教材到现在的原创技术图书，见证并参与了中国IT出版业的发展历程。张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。

在 ChatGPT 成为大众玩具的今天，企业级 AI 的落地却进入了充满矛盾的“深水区”。 很多企业对 AI 抱有美好的幻想：既想要大模型天马行空的“想象力”，又要求它严格遵守业务规则的“控制力”；既想通过“低代码”平台快速上线，又希望系统能长期稳定维护；既想拥抱前沿技术，却往往在预算面前不得不做出妥协。 本期节目，我们邀请到了刚结束多个企业级 AI 项目售前与交付工作的资深技术专家陈锋。他撕开了“Demo 很好看”的表象，极其务实地复盘了企业 AI 开发中的真实痛点与博弈。他认为，AI 开发的本质不再是单纯的写代码，而是一场在业务场景、技术局限与人类预期之间艰难寻求“对齐（Alignment）”的过程。 如果你正在纠结于 AI 选型，或者想知道为什么你的 AI Agent 项目越做越难维护，这期节目将为你提供来自一线的实战答案。 🎯 核心冲突：理想 vs 现实 在本期节目中，我们深入探讨了企业级 AI 落地时的三大“撞击”： 创造力 vs. 控制欲理想： 客户希望 AI 能提供“意想不到”的创意生成。现实： 客户同时要求 AI 的输出必须精准符合品牌调性和业务规则。当“发散”的模型遇到“收敛”的业务目标，开发者该如何平衡？低代码（Demo） vs. 生产环境（Production）理想： 拖拖拽拽，一个月就能搞定一个 Agent。现实： 低代码在原型阶段极其高效，但面对长周期（2个月+）、高复杂度的项目时，其可维护性和灵活性会急剧下降。为什么在复杂场景下，我们依然坚持“代码优先”与开源框架？技术狂热 vs. 预算冷水理想： 用最先进的模型，做最酷的全能助手。现实： 80% 的决策最终由预算决定。如何向客户证明 AI Agent 的真实 ROI？为什么说 Token 的计费模式倒逼了技术架构的“裁剪”？ ⏱️ 时间轴 00:55 客户都想做 AI，但很少有人知道自己到底要什么02:49 冲突一： 当企业“既要又要”——在模型发散性与业务收敛性之间走钢丝05:35 选型没有银弹：云厂商的“生态锁定”与开源框架的“白盒优势”08:35 冲突二： 为什么说低代码是“甜蜜陷阱”？——论长期维护的噩梦12:05 那些被忽视的“苦活”：可观测性（Observability）与评估（Evaluation）15:03 冲突三： 预算决定脑袋——如何计算 AI 的落地成本与价值17:48 终极心法： AI 开发的本质是一场多方位的“Alignment”（对齐）22:01 团队转型：传统开发者如何适应“概率性”的软件工程？ 🎙️ 嘉宾介绍 陈锋：资深技术专家，来自 Saltworks。近期专注于 Data 和 AI 相关的技术方案与海外项目交付，对构建企业级 AI Agent 有着丰富的实战经验与深刻思考。 李光毅：主持人，咨询师，全栈开发工程师。个人主页: 技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验 📮 联系我们 如果你对企业级 AI 落地有更多疑问，或者想分享你的实战经验，欢迎在评论区留言或通过邮件联系我们。

你书架上的《人工智能：现代方法（第4版）》《动手学深度学习》等经典图书背后有什么样的故事？为什么有些技术能成为主流，有些却默默无闻？从Go语言到Node.js，出版如何推动技术在中国的发展与普及？ 这期节目我们邀请了一位特殊的嘉宾——你可能从未见过但深受其影响的幕后英雄。杨海玲老师，人民邮电出版社异步社区资深策划编辑，25年IT图书出版经验，她参与责编过《重构（第2版）》《持续交付2.0》《代码整洁之道》等影响无数程序员职业生涯的经典图书。 杨老师将从编辑的独特视角，分享技术出版如何推动技术发展，揭秘图书选择背后的专业逻辑，并探讨在AI时代，为什么程序员仍然需要系统化阅读。这不仅是一次出版行业内幕的揭秘，更是为程序员提供技术选书和学习路径的专业指南。 本期主播 主持人：张凯峰 嘉宾：杨海玲，李光毅 时间轴 02:56 – 25年IT图书编辑见证的经典出版：从《持续交付2.0》到《重构（第二版）》，这些影响程序员职业生涯的经典图书背后的故事09:25 – 揭秘计算机图书品牌化：图灵、异步社区等品牌如何影响你的技术选书决策21:48 – 技术趋势与出版的相互推动：为什么有些技术能流行，出版在其中扮演了什么角色30:25 – 博客vs书籍vsAI：技术学习渠道的选择与系统化知识的价值49:10 – AI时代为什么还要读书：系统化学习在快速获取信息时代的不可替代价值 嘉宾简介 杨海玲，25年IT图书出版经验，人民邮电出版社异步社区资深策划编辑。参与责编过《重构（第2版）》《持续交付2.0》《代码整洁之道》《UNIX环境高级编程》《编译原理》《数据库系统概念》《C++程序设计特别版》等经典IT图书。从早期的引进版教材到现在的原创技术图书，见证并参与了中国IT出版业的发展历程。张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号”张凯峰Impact”作者。专注于技术品牌建设和个人影响力研究，曾在多家知名科技公司领导技术影响力团队，帮助技术专家建立个人品牌和行业影响力。李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌。拥有丰富的软件开发经验，专注于技术创新和系统架构设计，同时活跃于技术社区，分享技术见解和实践经验。

在本期节目中，我们将深入探讨了AI工具对软件开发团队协作、知识管理方面影响。除了会谈及在实际项目中引入AI知识管理工具Unblocked的经验，还分享了关于AI在个人项目以及团队项目中的使用差异，以及聊聊AI工具是否能够给团队带来效能提升。 时间轴 00:01:30 – 使用Unblocked的经验分享00:04:44 – 如何做的知识管理工具的技术选型00:09:04 – 知识管理工具是如何给团队带来帮助00:16:40 – “知识”从何而来00:25:13 – AI工具在个人项目中的实践00:31:24 – AI工具真的让团队效率提升了吗00:35:00 – 个体和团队使用AI工具的差异 本期主播 主持人：李光毅 嘉宾：陈锋，马大伟，麻广广 嘉宾简介 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌麻广广，咨询师，架构师，个人主页：码猿外马大伟，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：BMPI

我相信技术图书翻译对大多数听众来说既熟悉又陌生，之所以熟悉是因为我们每个人都是译本的消费者也同时是收益者，而陌生的地方则在于鲜有人会参与到真实的翻译流程中去，清晰的了解一本外文技术图书是如何从引进到面市的。 在这期节目中，我们会根据我们的图书翻译经历，聊聊图书翻译的选题、入坑，以及向各位听众展现图书翻译究竟是怎样一个过程。更重要的是，AI的出现给技术图书翻译带来了巨大影响，和前AI时代相比，AI解决哪些问题以及带来了哪些变化，也是我们想着重分享的。 本期主播 主持人：李光毅 嘉宾：汪志成，陈锋，张凯峰，李一鸣 时间轴 04:03 – 翻译技术的图书的机会从何而来09:07 – 如何选择技术翻译图书的主题17:31 – 伴随AI和网络的发展，翻译技术书籍的动机和过去相比是否发生了变化23:43 – 是否还有必要翻译热门技术类的图书29:06 – AI在翻译过程中的应用33:44 – AI翻译是否让我们的作品失去了归属感 嘉宾简介 汪志成，前ThoughtWorker，Google Developer Expert，北京智座科技创始人。《AngularJS深度剖析与最佳实践》作者，《Angular权威教程》，《Rust程序设计第二版》《Awk程序设计语言（即将出版）》译者。个人主页：https://zhizuo.biz。张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号：张凯峰Impact李一鸣，咨询师，架构师，个人主页：爱码叔-iCodeBook李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌

最近我们看到了许多新式AI辅助开发工具的诞生。AI开发工具早已不在仅限于代码补全或者bug修复，如Cursor的background agent以及Claude Code让我们看到了更多的可能性。 它们带来的不仅仅是效率上的提升，还包括对工作模式的重塑，甚至程序员的角色定位以及心态也在因此悄悄发生改变。在本期节目中我们会分享这些工具使用体验，并聊聊AI究竟给个体开发工作带来了哪些影响。 在节目的最后我们不可避免的谈到了这么一个问题：既然AI已经有求必应了，我还需要学习排序算法吗？ 本期主播 主持人：李光毅 嘉宾：陈锋，马大伟，麻广广 时间轴 02:00 – 在过去一年里我们又体验了哪些新的AI开发工具16:10 – AI工具的上限在哪，以及如何更好与AI工具磨合27:20 -为什么不同项目不同人之间使用AI的效率会大不相同37:16 – 在从代码工程师向提示词工程师角色转换的过程中，程序员的定位，心态以及价值观产生了哪些变化 嘉宾简介 李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌麻广广，咨询师，架构师，个人主页：码猿外马大伟，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：BMPI

技术迭代的速度前所未有，2025年的程序员正面临着更大的学习挑战与机遇。在AI普及、知识媒介多样化的今天，我们该如何选择最有效的学习方式？是回归传统的书籍与文档，还是拥抱视频教程与AI驱动的知识付费？ 本期嘉宾深入探讨了不同学习媒介的优劣。视频教程因其直观性在初学阶段备受青睐，却也因节奏缓慢而被资深程序员诟病。与此同时，传统的文字阅读仍以其快速、精准的信息获取能力，成为众多程序员持续的首选。 然而，更深刻的洞察在于主动学习的重要性。知识获取的媒介无论如何丰富，真正决定学习效果的，仍是学习者本人的主动性和判断力。嘉宾们一致认为，建立良好的学习圈、与同行频繁交流，甚至直接向领域专家请教，都将成为未来持续有效的学习策略。 本期主播 嘉宾：张凯峰，麻广广，李一鸣，李光毅，陈锋 时间轴 08:25 传统学习方法与现代AI工具的融合实践14:22 偏爱文字阅读和深度学习的自我提升方法27:02 知识付费的现状与未来趋势37:33 从主动学习到知识付费的反思 主播简介 张凯峰，技术品牌和影响力专家，公众号：张凯峰Impact李一鸣，咨询师，架构师，个人主页：爱码叔-iCodeBook李光毅，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：技术圆桌麻广广，咨询师，架构师，个人主页：码猿外马大伟，咨询师，全栈开发工程师，个人主页：BMPI陈锋，咨询师，技术爱好者，个人主页：无

“35岁危机”始终是程序员这个职业无法回避的话题。然而它却又像这个行业里的都市传说，每个人都听说过它却鲜有人面对过它。真实的35岁究竟是什么的？35岁之后必须转型管理路线吗？甚至危机本身是真实存在的吗？在这期的节目中我们将对这些问题做一一解答。 本集无意想充当一份35岁程序员的人间指南，而是希望能够打破那些妖魔化的印象，尽可能还原一个35岁程序员的真实状态，当然如果还能给大家带来一些启发就最好不过了。 00:03:35 – 35岁危机是真实存在的吗？00:09:10 – 你的危机是从什么时候开始的？00:19:14 – 怎么和自己和解？00:25:55 – 35岁之后一定要走管理路线吗？00:33:50 – 人工智能对程序员意味着什么00:38:07 – 真正让我焦虑的并不是35岁危机00:49:25 – 如果你真的被裁员了会怎么样？00:59:40 – 有什么建议是可以分享的