Werben im Podcast: Felgendreher & Friends - Diskussionen für Supply Chain Fans

Straße von Hormuz, Chip-Knappheit, Hitzewellen: Disruptionen sind längst nicht mehr die Ausnahme, sondern der Normalzustand. Trotzdem hat man oft das Gefühl, dass Unternehmen aus jeder Krise wenig lernen und beim nächsten Schock wieder bei null anfangen. Warum ist das so, und was macht eine Supply Chain wirklich resilient? In dieser Masterclass-Folge des Felgendreher & Friends Podcasts diskutieren Boris Felgendreher und Prof. Knut Alicke mit Nico Nürbchen, SVP of Global Supply Chain beim MedTech-Konzern Olympus die Themen Supply Chain Risiko und Resilienz. Erst die Theorie, dann die Praxis aus einem globalen Unternehmen, in dem hinter Lieferengpässen im Zweifel Patientenleben hängen. - Black Swans vs. Grey Rhinos: welche Disruptionen vorhersehbar sind und welche nicht - Warum die Straße von Hormuz ein kritischer Choke Point ist und warum "wieder frei" nicht "back to normal" heißt - Multi-Tier-Transparenz als Kernproblem: warum die meisten Unternehmen über Tier 1 hinaus im Blindflug fahren - Die drei Kennzahlen von Ilse Henne (thyssenkrupp): Days of Awareness, Days of Survival, Days of Recovery - Knuts Framework: Foresight, Risk Mindset, Handeln in Szenarien und kontinuierliches Lernen - Von Optimierung zu Optionalität und warum Dual Sourcing bzw. China+1 trügerisch sein können - Risikoklassifizierung von Produkten am Beispiel Medizintechnik: Notfall vs. planbare Eingriffe - Economic Statecraft: Supply Chains als geopolitische Waffe, von Rare Earths bis zur Cyber-Abhängigkeit - Die Macht des Narrativs: warum "Umsatz at Risk" den Vorstand überzeugt und ein reiner Kostenantrag nicht - Governance und Mindset: warum das richtige Mindset am Ende wichtiger ist als das Org-Chart - Der ewige Trade-off zwischen Kostenreduktion und Fragilität, bis eine Kette bricht Diese Folge wird unterstützt von Logistikbude, dem Spezialisten für die automatisierte Verwaltung von Ladungsträgern: https://www.logistikbude.com Hilfreiche Links: Nico Nürbchen auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nico-n%C3%BCrbchen-3598a642/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/

KI in der Supply Chain ist längst kein theoretisches Zukunftsthema mehr. Während viele Unternehmen noch darüber diskutieren, ob sie nicht erst einmal ihre Stammdaten aufräumen müssen, bauen Subject Matter Experts in der Praxis schon heute eigene Anwendungen und lösen Probleme, die seit Jahren auf der IT-Roadmap liegen. In dieser Felgendreher & Friends Live-Folge aus München diskutiert Boris Felgendreher mit Knut Alicke und Volker Dörsam von Infineon, was heute mit Vibe Coding wirklich möglich ist, wo die Grenzen liegen und wie Supply Chain Verantwortliche den Einstieg konkret angehen können. Ergänzt wird das Gespräch durch Erfahrungsberichte aus dem Publikum. Eine Folge für alle, die KI nicht nur kommentieren, sondern in der eigenen Supply Chain anwenden wollen. Unter anderem geht es um folgende Themen: - Trägt der Mythos "Erst die Stammdaten in Ordnung bringen, dann KI nutzen" heute noch? - Wie sich die Rolle der CIOs verändert hat und warum der Innovationsdruck heute aus den Fachabteilungen kommt - Was Vibe Coding ist und warum es Supply-Chain-Experten ohne Programmierkenntnisse in die Lage versetzt, eigene Applikationen zu bauen - Wie man im Dialog mit einem LLM einen Forecast oder eine Planungslösung entwickelt - Warum man mit einem LLM sprechen sollte wie mit einem smarten Data-Science-Absolventen - Wo die Grenzen liegen: Vibe Coding ist noch nicht reif für den großflächigen Produktiveinsatz - Volkers Rückblick auf die Entwicklung der Datenkompetenz bei Infineon, von Excel-Pivots bis zu LLM-Anwendungen - Warum fachliche Expertise unverzichtbar bleibt, weil LLMs plausibel klingen, aber nicht immer korrekt sind - Wie ein Laie generierten Code beurteilen und sinnvoll an die IT übergeben kann - Warum Coding-Aufgaben aus dem Outsourcing zurück nach Europa wandern - Die These, dass Standardplanungssysteme nur 50 bis 70 Prozent der Probleme lösen und wo Vibe Coding wirklich Mehrwert bringt - Cross-funktionale Anwendungsfälle als Sweet Spot, etwa zwischen Supply Chain, Quality, Finance und Sales - Case Study einer Produktionsplanerin, die ihr Excel-Problem mit ChatGPT in drei Wochen zu 80 Prozent gelöst hat - Wie sich aus dem Dialog mit dem LLM ein Specs-Dokument für Software-Anbieter generieren lässt Integration mit ERP-Systemen über lesenden Zugriff und Reporting Layer - Wie LLMs bei Stammdatenproblemen und Ähnlichkeitsanalysen unterstützen können - Praxisbeispiel Infineon: Chatbot für Stammdatenabfragen in natürlicher Sprache - Die größten Hindernisse beim Einstieg: veraltete Tools und fehlende Neugier in den Teams - Knuts konkrete Anleitung für den Einstieg mit Claude Code, Codex oder Gemini - Welche Rolle das Executive Team bei KI-Adoption spielt und wo Top-Down-Steuerung nötig ist - Erfahrungsbericht Rosenberger Hochfrequenztechnik: Rüstoptimierung bei der Kabelproduktion, weltweit ausgerollt - Wie BSH Hausgeräte über spielerische Challenges AI-Champions aufbaut - Wie bei Ludwig Meister ein OKR-Manager in nur vier Tagen neu programmiert wurde - Erfahrungsbericht Ifm: warum der wahre Wettbewerber des Vibe Codings das Excel-Bastler-Tool ist, nicht das APS-System - Agentic AI in der Praxis: automatisierte Supplier-Kommunikation per E-Mail mit Rückschreibung ins SAP Die Zukunft der Architektur: ERP und APS bleiben Backbone, ein GenAI Layer übersetzt zwischen User und System - Wie LLMs Vertrauen schaffen, indem sie Forecast-Ergebnisse und bestehenden Code verständlich erklären Hilfreiche Links: Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/

In der Industrie hört man oft den Vorwurf, dass es viel zu lange dauert, bis Innovationen und neue Technologien, die am Markt längst verfügbar sind, tatsächlich im Unternehmen ankommen. Warum ist das so? Und wie schafft man es, als Supply Chain Verantwortlicher den Wandel tatsächlich ins Unternehmen zu tragen? In dieser Folge spricht Boris mit Abdirahman Ikar, der seit über 15 Jahren in jeder seiner Stationen eigene Innovations- und Digitalisierungseinheiten aufgebaut hat. Abdi ist Supply Chain Leader mit Stationen unter anderem bei Leica, Magna, Deutz und Pepperl+Fuchs. Zudem ist er als Kurator/Board Advisor beim Fraunhofer in Magdeburg tätig. Sein Credo lautet "Just do it by yourself". Statt darauf zu warten, dass Berater Konzepte auf PowerPoint bringen oder Startups die perfekte Lösung liefern, baut Abdi interne Teams, die End-to-End Supply Chain neu denken, Silos aufbrechen und Millionen an Einsparungen realisieren. Unter anderem geht es um folgende Themen: - Warum Innovationen aus dem Markt und der Startup-Szene zu selten den Weg in die Industrie finden Abdis Formel "Just Do It by yourself" und wie man Innovation inhouse adaptiert statt nur zu beobachten - Der Aufbau eigener Innovationsabteilungen bei Leica, Magna und Deutz ab 2011 - Wie man Widerstände in Begeisterung verwandelt und Silos aufbricht - Warum 99 Prozent seiner Teams aus bestehenden Mitarbeitern bestehen und was das über interne Talente verrät - Fallbeispiel: Ein 18-Personen-Team als internes Consulting aus Analytics, Einkauf, Planung, IT, Controlling und Vertrieb - Wie Daten aus Vietnam und Singapur zu echten Business-Entscheidungen werden - Misaligned Incentives: Warum der Einkauf Millionenbestände produziert und Material verschrottet wird - Value Engineering in der Praxis: 6 Mio. € Einsparung mit nur 3 Mitarbeitern - Die Rolle von Transparenz, Playbooks und klaren KPIs wie Lead Time, Operational Cost und Verschrottungsrate - Fehlerkultur als Grundvoraussetzung für echte Innovation - Globale Hotspots jenseits von Europa: Vietnam, China, Malaysia und Afrikas Vorreiterrolle beim Mobile Payment - Risikobereitschaft mit Leitplanken: Board, Budget und Partnerschaften mit Fraunhofer, Universitäten und Startups - Warum der End-to-End-Ansatz für die Supply Chain zur Überlebensfrage wird Drei Take-aways: - Innovation ist keine Stabsfunktion, die man delegieren kann. Sie gehört direkt an die Leadership-Ebene angedockt. - Die wertvollsten Ideen liegen oft schon im Unternehmen. Man muss nur den Rahmen schaffen, in dem sie ausgesprochen und umgesetzt werden dürfen. - End-to-End denken heißt, die Silos zwischen Vertrieb, Planung, Einkauf und Logistik konsequent aufzubrechen und globale Diversität als Innovationsmotor zu nutzen. Hilfreiche Links: Abdirahman Ikar auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/abdirahman-ikar-b437317/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

In dieser Folge des Felgendreher & Friends Podcasts geht es um die Frage, wie stark KI die Welt der Logistiksoftware verändern wird und ob klassische Softwarelösungen in Zukunft überhaupt noch gebraucht werden. Boris Felgendreher spricht mit Philipp Hüning von Logistikbude über Investorenperspektiven, technologische Umbrüche, den konkreten Einsatz von KI im Behältermanagement und darüber, warum der wahre Wert moderner Logistiksoftware oft viel tiefer liegt als nur im sichtbaren Frontend. Konkret geht es unter anderem um folgende Themen: - Brauchen wir in Zukunft überhaupt noch klassische Logistiksoftware, oder übernehmen KI-Agenten und individuell gebaute Lösungen? - Logistikbudes Series-A-Finanzierung über 5 Millionen Euro und was Investoren heute von Software-Startups im KI-Zeitalter erwarten - Was Logistikbude eigentlich macht: Aufbau einer neuen Softwarekategorie für das Ladungsträgermanagement (LCMS) - Warum der eigentliche Wert nicht im Frontend liegt, sondern in Datenintegration, Prozessautomatisierung und Netzwerklogik - Wie sich Venture-Capital-Bewertungen durch KI verändert haben und warum heute viel stärker auf Verteidigbarkeit und echten Mehrwert geschaut wird - Moat-Frage: Wie leicht lässt sich spezialisierte Logistiksoftware heute mit KI nachbauen? - Warum Behälter- und Palettenmanagement in vielen Unternehmen noch extrem manuell läuft. Mit E-Mails, PDFs, Excel und fragmentierten Daten - Welche Arten von Software in der Logistik besonders unter Druck geraten könnten und wo KI besonders schnell Low-Hanging-Fruit hebt - Wie Logistikbude KI heute bereits konkret einsetzt, etwa beim Auslesen und Verbuchen von Belegen Prompting statt eigenes Foundation Model: Wie bestehende Modelle wie OpenAI, Gemini oder Anthropic praktisch in die Software eingebunden werden - Individuelle Dashboards per Spracheingabe statt starrer Standard-Ansichten - Business Process Automation im Ladungsträgermanagement, z. B. bei Kontenabstimmung, Inventuren und Nachbeschaffung - Operations in Times of AI: Wie Logistikbude intern Prozesse, Organisation und Wachstum unter KI-Bedingungen neu denkt - Warum Kultur, intrinsische Motivation und Technologieoffenheit wichtiger sind als reine Fachskills - Die Zukunftsvision: Ladungsträgermanagement weitgehend automatisiert, mit minimalem manuellem Aufwand und Software als unsichtbare Infrastruktur im Hintergrund - KI als Chance für mehr Unternehmertum in Deutschland, weil Prototypen und neue Produkte heute viel schneller gebaut werden können Hilfreiche Links: Philipp Hüning auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipphuening/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Heute zu Gast im Felgendreher & Friends Podcast ist Constantin Conrad. Constantin führt Leschaco, ein Bremer Logistikunternehmen mit 145 Jahren Geschichte, 3.500 Mitarbeitern und rund einer Milliarde Umsatz, in dritter Generation. Drei Viertel des Umsatzes kommen aus der Chemiebranche, und genau da liegt das Problem: Die Exportvolumen liegen unter dem Niveau von 2019, Produktion wandert ab, und auch das zweite Standbein Automotive wackelt. In dieser Folge spricht Constantin darüber, wie er nach dem plötzlichen Tod seines Vaters früher als geplant die Führung übernehmen musste, warum die Strategie 2030 komplett neu gedacht werden muss und wo er trotz allem Wachstumschancen sieht. Von Lateinamerika über Kontraktlogistik bis hin zur Frage, was KI für einen Mittelständler bedeutet, der zwischen Langfristinvestition und technologischem Umbruch navigiert. Unter anderem geht es um folgende Themen: - Der ungeplante Generationenwechsel: Constantins Vater verstarb 2022 plötzlich, drei Jahre früher als die geplante Übergabe - Rolle als CDO und das laufende TMS-Projekt: Ablösung des Eigensystems, zweimal Anbieterwechsel, bis heute nicht abgeschlossen - Krise der Chemiebranche: drei Viertel des Umsatzes aus der Chemie, Exportvolumen unter 2019er-Niveau. Struktureller Wandel, nicht nur Konjunkturdelle - Geopolitische Verwerfungen: Irankrieg, Ölpreis-Allzeithoch, Zölle. Auswirkungen auf Chemie und Automobil Automobilbranche unter Druck: Joint Venture mit VW in Emden, Stellenabbau, Zollkonflikte - Pharma als neues strategisches Vertical zur Diversifizierung - Leschaco 2026 im Überblick: 24 Länder, 3.500 Mitarbeiter, ca. 1 Mrd. Umsatz, 145 Jahre Geschichte - Von der Spedition zum End-to-End-Partner: Investments in Kontraktlogistik, Tankcontainer und Luftfracht Globalisierungsstrategie: seit 1978 international, heute lokale Kunden weltweit. Lateinamerika und Südostasien als dynamischste Wachstumsmärkte - Strategie 2030 auf dem Prüfstand: De-Globalisierung, China-Konkurrenz und drei Jahre Stagnation in Deutschland waren nicht absehbar - Gefahrgutlager Bremen: größte Einzelinvestition der Firmengeschichte. Ein Mehrgenerationenprojekt und Bekenntnis zum Standort - Wachstumszwang trotz Krise: steigende Anforderungen an Compliance, Nachhaltigkeit und IT-Sicherheit erfordern Größe - KI in der Logistik: Riesenchance erkannt, aber bewusst kein Frontrunner. Logistik als "People's Business" wird sich verändern, TMS-Langfristinvestitionen im KI-Zeitalter schwer zu rechtfertigen - Persönlicher Ausblick: das Unternehmen so weiterentwickeln, dass die nächste Generation Freude daran hat Hilfreiche Links: https://www.leschaco.com/de/start.html Constantin Conrad auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/constantin-conrad-a98740aa/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Am Rande der BVL Supply Chain CX in Berlin haben Boris Felgendreher, Prof. Christoph Tripp und Prof. Knut Alicke mit einer Gruppe von über 30 Supply Chain und Logistik Verantwortlichen aus 28 Industrie und Handelsunternehmen über folgende Themen diskutiert: - Warum sind Lieferketten trotz fünf Jahren Dauerkrise immer noch so fragil? Haben wir wirklich aus Pandemie, Chipkrise und geopolitischen Schocks gelernt? Oder stolpern wir weiter in die gleichen Fallen? - Wie bekommt Supply Chain endlich dauerhaft „a seat at the table“ im Top-Management? Warum rutschen Supply-Chain-Teams nach der Pandemie wieder Richtung Nebenrolle, obwohl sie das Rückgrat globaler Unternehmen sind? Und was müssen sie tun, um auf Augenhöhe mit Finance und Sales zu bleiben? - Weshalb steht plötzlich Cybersecurity ganz oben auf der Supply-Chain-Agenda? Cybersecurity wurde im Branchentrendreport als wichtigster Trend genannt. Das wirft Fragen auf: Warum ist dieses Thema so dominant geworden? Warum fühlen sich Logistiker trotzdem oft „nicht zuständig“? Wie weit reicht ein Security-Problem in einem Zulieferer-Kettenglied, bis ganze Netzwerke stillstehen? Die Diskussion macht klar: Der „digitale Virus“ ist genauso real wie der physische, und deutlich schneller. - Wie kann man eine Organisation für Cyberrisiken sensibilisieren – ohne in Paranoia zu kippen? Die Community diskutiert Phishing-Tests, veraltete Update-Routinen, menschliche Fehler als Einfallstor, Cloud-Abhängigkeiten und die Notwendigkeit, dass Führungskräfte selbst grundlegendes IT-Verständnis entwickeln. - Was taugt KI heute wirklich in der Supply Chain? Und was ist nur Buzzword-Nebel? KI wird gewaltige Veränderungen bringen, aber nicht über Nacht. Erwartungshaltungen waren überzogen. Viele „KI-Projekte“ sind eigentlich nur bessere statistische Modelle im neuen Gewand. Wirkliche Fortschritte entstehen dort, wo reale Probleme gelöst werden, nicht dort, wo man „KI der KI wegen“ einführt. Vision-Systeme, automatisiertes Picking und Planungsassistenz zeigen erste echte Wirkung. - Wie bringt man KI in die reale Logistik, die nun mal robust und kostensensibel sein muss? Die Community stellt eine schlichte, aber harte Frage: Was nützt die beste KI, wenn sie nicht billig genug, stabil genug und einfach genug ist, um einen chaotischen Lageralltag zu überleben? Der Realitätscheck sorgt für Bodenhaftung. - Werden KI-Agenten irgendwann echte „digitale Mitarbeiter“ in Supply Chains?** Die Community skizziert Zukunftsbilder: Agenten, die Prozesse beobachten und Vorschläge zur Verbesserung machen. Avatare, die Planern helfen, statt sie zu ersetzen. Systeme, die operative Entscheidungen in Echtzeit treffen. - Wie verändert sich die Partnerlandschaft im Transport – Make-or-Buy, Multi-Sourcing, langfristige Verträge? Riskanter Markt ⇒ neue Vorsicht ⇒ neue Strategien. Unternehmen denken wieder stärker in langfristigen Partnerschaften, reduzieren Single-Sourcing und erkennen: Preis ist nicht alles, Resilienz zählt. - Wie viel geopolitische Neuordnung müssen wir in Lieferketten einpreisen? Die multipolare Welt, USA–China-Blockbildung, Europas Investitionslücke – all das schwebt wie eine geopolitische Wetterfront über der Debatte. Die Frage lautet: Wie plant man Supply Chains, wenn das Fundament selbst wackelt? - Wie wird diese Diskussion in einem Jahr anders aussehen? Die Prognose der Runde: Die Themen bleiben dieselben. Aber wir werden klüger sein, weil wir mehr ausprobiert, mehr gescheitert und mehr gelernt haben. KI wird normaler, greifbarer, unaufgeregter – und genau dadurch wirkungsvoller. Cybersecurity wird kein Randthema mehr sein, sondern ein obligatorischer Teil von Resilienz-Management. Hilfreiche Links: Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ Prof. Christoph Tripp auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-dr-christoph-tripp-508b37172/ Prof. Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/

Erik Wirsing und Boris Felgendreher diskutieren mit einer Gruppe von Supply Chain und Logistik Verantwortlichen aus Industrie und Handel darüber, was bei Innovationen und bei der Digitalisierung von Supply Chains und Logistik schiefläuft und wie man es besser macht. Unter anderem geht es dabei um folgende Themen: - Was läuft schief bei der Digitalisierung? Technologie wird oft als Selbstzweck verfolgt (RFID, KI, Cloud), ohne Problemverständnis. Grundlagen wie Datenqualität, Stammdaten, Verantwortlichkeiten fehlen. - Die „Digitalisierungs-Treppe“ Erik beschreibt den Weg: Daten erfassen -> standardisieren -> Transparenz schaffen -> optimieren -> automatisieren -> autonomisieren. - Unterschied: Logistikdienstleister vs. Industrieunternehmen Industrie hat seltener digitale Logistikkompetenz als Kernfunktion. Logistikabteilungen oft weiter unten in der Hierarchie, was Innovation bremst. - Zusammenarbeit mit Startups: Viele Startups überleben nicht; trotzdem wertvoll für Kulturwandel und Mut. Wichtig: vom Problem aus denken (Pull), nicht Technologie reinpressen (Push). - Stimmen und Praxisbeispiele aus der Community: - Stada: In Ausschreibungen explizite Anforderungen zu AI/Technologie. Dienstleister muss Innovationsroadmap zeigen. - Rittal: Kleine Innovationsabteilung, Zusammenarbeit mit Fraunhofer & jungen, kleinen Beratungen statt großer Häuser. - Pepperl+Fuchs: Aufbau einer eigenen 16–18-köpfigen Digital-/Innovationseinheit für Supply Chain; Fokus auf KI-Tools, Startup-Kooperationen, crossfunktionale Teams. - Merck: Hürden in klassischen Logistikprozessen (z. B. Slot-Management, RFID) bleiben seit Jahren bestehen. - Herausforderungen & interne Politik: Innovationsbereiche müssen nah am Kerngeschäft sein; Widerstände hängen von Kultur, Budgetdruck und Priorisierung ab. - KI als Thema: Großes Potenzial v. a. für Planung, Einkauf, Tourenoptimierung. Reifegrad vieler Lösungen noch niedrig. KI ersetzt nicht Menschen – sondern Menschen, die KI besser nutzen, ersetzen jene, die es nicht können. - Chancen von KI für Nachhaltigkeit: AI-gestützte Routenoptimierung spart Fahrzeuge ein – größter unmittelbarer ESG-Hebel. - Umgang mit Ängsten und Jobveränderungen: Aktive Weiterbildung nötig; Mitarbeitende sollen KI-Entscheidungen beurteilen lernen statt KI zu fürchten. Hilfreiche Links: Erik Wirsing auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erik-wirsing/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Prof. Knut Alicke (McKinsey) und Boris Felgendreher diskutieren mit einer Gruppe von Supply Chain und Logistik Verantwortlichen aus Industrie und Handel über die Rolle von KI in der Supply Chain und wie stark sie Arbeitsweisen, Talentbedarf und Technologieentscheidungen verändert. Die Runde diskutiert, warum viele Unternehmen zögern, welche Chancen KI praktisch schon eröffnet und wie sich Organisationen auf eine zunehmend KI-getriebene Logistik vorbereiten können. Unter anderem geht es dabei um folgende Themen: • Rückblick: Knuts frühe Arbeit zu KI-Methoden (Constraint Satisfaction) und Abgrenzung alter Algorithmen zu heutiger KI. • Hype oder Blase? Diskussion, ob KI im Supply-Chain-Kontext überhaupt überhypt ist oder die Branche eher zögerlich agiert. • Deutsche Zurückhaltung: Risiko, dass “Blasen”-Argumente als Ausrede dienen, um Innovation zu vermeiden. • Einfluss der CEO-Nutzung: Wenn Top-Management KI aktiv nutzt, entstehen realistischere Erwartungen und echte Pilotprojekte. • Verbot vs. Befähigung: Firmen, die KI-Tools sperren, behindern Lernen; sinnvoller ist kontrolliertes Experimentieren. • Arbeitsmarktveränderungen: Einstiegsjobs verschwinden teilweise, KI-Natives werden wichtiger; klassische Karrierepfade verändern sich. • Schwieriger Einstieg ohne Routinejobs: Wie Nachwuchs trotz wegfallender “Excel-Pflichtjahre” Unternehmensprozesse schnell erlernen kann. • Beispiel KI-Native: 17-jähriger, der mithilfe von KI ein Videospiel programmiert – als Beleg für den Kompetenzsprung junger Talente. • Recruiting-Praxis: Einige Unternehmen selektieren bereits nach KI-Offenheit; andere noch kaum. • Technologiefirmen im Handel: Fall Picnic – radikal eigene Softwareentwicklung; geringe Abhängigkeit von Standardtools. • Zukunft von Softwareentwicklung: KI als Multiplikator → “8 Milliarden Programmierer”-Gedanke, Fachbereiche programmieren mit. • Talentproblem in Deutschland: Schwierigkeit, Weltklasse-Entwickler zu finden; Nearshoring/Offshoring als gängige Praxis. • Strategische Frage: Muss jedes Unternehmen Tech-Expertise inhouse aufbauen oder stärker auf Dienstleister setzen? • Gefahr der Abhängigkeit: Wer KI-Kompetenz komplett auslagert, kann Dienstleister nicht challengen. • Debatte über Realismus: Können traditionelle Firmen wirklich attraktiv für KI-Talente werden? • Praxisbeispiel: Interner Entwickler löst Aufgaben schneller/effizienter als gekaufte Software; zeigt Potenzial kleiner Teams unter KI-Nutzung. • Wandel der Softwareanbieter: Weniger “Code-Fabrik”, mehr eingebettete Expertise; KI übernimmt Dokumentation, Tests, Compliance. • Knuts Projekt: Aufbau eines “digitalen Supply-Chain-Avatars”, der Meetings analysiert und Prozessfehler erkennt. • Szenario: KI beobachtet Demand-Review-Meetings, erkennt Muster (z. B. Forecast-Manipulation) und gibt Feedback. • Rolle von LLMs: Unterstützung, aber nicht Ersatz für numerische Modelle; Vorsicht wegen Halluzinationen. • Beispiele aus der Praxis: KI hilft bereits stark bei Excel-Analysen, Ad-hoc-Szenarien, Störungsbehebung. • Wunsch-Anwendungen: KI-gestützte Prozessanalysen, schnelle Due-Diligence-Bewertungen, automatische Netzwerkanalysen bei Zukäufen. • Trend zur Entkopplung: Nicht mehr alles auf ein großes ERP zwangsvereinheitlichen; KI als Übersetzungs- und Integrationsschicht. Hilfreiche Links: Prof. Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Auf einer Felgendreher & Friends Supply Chain Community Veranstaltung in Hamburg hat unser Host Boris Felgendreher mit Phillip Ahrend, dem Head of International Logistics bei Tchibo und einer Gruppe von Logistik und Supply Chain Verantwortlichen über die digitale Transformation der internationalen Logistik bei Tchibo diskutiert. Dabei ging es unter anderem um folgende Themen: - Struktur der Tchibo-Logistik: Drei Hauptbereiche – B2B (Filialversorgung), B2C (Onlinehandel) und internationale Logistik (Beschaffung, Import/Export). - Rückblick auf den Start vor 13 Jahren: Viele manuelle Prozesse, Faxe, Papierdokumente, isolierte Systeme, kaum Digitalisierung. - Erste Digitalisierungsversuche: Einführung von E-Mail statt Fax, erste kleine Schritte zur Effizienzsteigerung, Anbindung an die Hamburger Hafenplattform für Transparenz. - Strategische Neuausrichtung (vor ca. 5–6 Jahren): Erkenntnis, dass Insellösungen nicht mehr ausreichen → Entscheidung zur Einführung eines Transport Management Systems (TMS) als Fundament der Logistik. - Auswahl & Implementierung: Unterstützung durch das Fraunhofer-Institut, schrittweise Umsetzung in Teilprojekten, Umstellung auf agilere Projektmethodik statt großer Releases. - Ergebnisse & Fortschritte: - Deutlich mehr Transparenz und Performance in der Lieferkette. - Einführung eines zentralen Datenmodells für Echtzeit-Transparenz (u. a. durch Supply-Chain-Krise beschleunigt). - Automatisierte Datenintegration statt Excel-basierten Reports. - Aktuelle Herausforderungen: - Zoll- und Compliance-Systeme noch nicht vollständig integriert. - Weiterhin manuelle Dokumentenprüfungen. - Ziel: mehr Exception Management und KI-gestützte Dokumentenprüfung. - KI-Projekte: Einsatz von KI zur automatischen Dokumentenprüfung, Zolltarifierung und Verarbeitung unstrukturierter E-Mails/PDFs von Spediteuren. - Zusammenarbeit Logistik–IT: Aufbau eines gemeinsamen Prozess- und IT-Teams, organisatorische Learnings, Notwendigkeit von Ressourcen und offener Kommunikation. - Prozessgestaltung: Diskussion über Standardsoftware vs. individuelle Prozesse; Balance zwischen Anpassung an Systeme und Bewahrung sinnvoller Eigenprozesse. - Fehler & Learnings: Zu große Projektbrocken und starre Pläne führen zu Verzögerungen; agile, kleinere Releases sind effektiver. - Change Management & Mitarbeitereinbindung: - Wichtigkeit offener Kommunikation bei Rückschlägen. - Workshops, Teamtage, Schulungen, Videos zur Einarbeitung. - Mischung aus Skepsis und Akzeptanz im Wandel. - Kooperation mit Dienstleistern: Unterschiedliche Akzeptanz; langfristige Partnerschaften erleichtern Integration ins TMS; hohe Zufriedenheit der Lieferanten laut Umfrage. Hilfreiche Links: Phillip Ahrend auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/phillip-ahrend-078a8a248/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Heute begrüßt das Felgendreher & Friends Team Manuel Stellmann, Mitgründer des Online Supermarkts Picnic in Deutschland. Picnic hat gerade nach eigenen Angaben das leistungsfähigste E-Food-Lager Europas in Deutschland in Betrieb genommen. Allerhöchste Zeit, um diese Aussage mal auf den Prüfstand zu stellen und mit Manuel über Next-Level Warehouse Automation zu diskutieren. Unter anderem geht es dabei um folgende Themen: - Rückblick auf Picnics Markteintritt: Start 2015 in NL, 2017/2018 Pilot in NRW, ab 2021/22 Expansion nach ganz Deutschland. - Picnics App-only-Konzept und die Positionierung als Tech-First-Company. - Entwicklung der Logistikstruktur: zentrale Lager + Last-Mile-Hubs, eigene Infrastruktur, frühe manuelle Prozesse → erste Automatisierungsschritte. - Das neue vollautomatisierte Lager in Oberhausen (Juni 2025), Bauzeit ca. 2,5 Jahre, neues Microservices-Software-Stack. - Auswahl des Systemintegrators (TGW) und Eigenentwicklung des Warehouse Management Systems. - Die Vorteile, Herausforderungen und Optimierungspotenziale eigener Softwarelösungen. - Picnics drei Lagertypen: manuell, hybrid, vollautomatisiert. - Die strategische Rolle kleiner, hochqualifizierter Entwicklerteams (4–8 Personen pro Produkt, ca. 300–400 Entwickler gesamt). - Die Hardware im Lager: Shuttle-System, automatisiertes Palettenlager, drei Temperaturzonen. - Die Entwicklung eigener Last-Mile-Fahrzeuge (schmal, seitlich entladbar, One-Touch-Belieferung, Temperaturzonen in Totes). - Das Handling von Rückführungen (Leergut, Batterien, Pfandflaschen). - Reichweite und Weiterentwicklung der E-Fahrzeuge, Rolle von Automatisierung auf der letzten Meile. - Eigenentwicklung der Touren- und Routenoptimierung (besser als gekaufte Lösung). - Die Positionierung von Picnic als Tech-Unternehmen zur Talentgewinnung. - Die Rolle der EDEKA als strategischer Partner mit hoher Einkaufsmacht. - Manuels Einschätzung zu neuen Wettbewerbern wie Temu: Food-Bereich mit Ultrafrische bleibt durch lokale Logistik geschützt. - Zukunftsausblick Warehouse Automation: Fokus auf Software-Innovation, Ersetzung der Hand-Auge-Koordination durch Robotik und KI. - Erwartete Zunahme der Vollautomatisierung aufgrund des Arbeitskräftemangels. - und vieles mehr Hilfreiche Links: Picnic: https://picnic.app/de/ Manuel Stellmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/manuel-stellmann-a70264136/ Prof. Christoph Tripp auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-dr-christoph-tripp-508b37172/ Erik Wirsing auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erik-wirsing/ Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Prof. Knut Alicke, Senior Advisor für McKinsey, Partner emeritus bei McKinsey, Co-Author "From Source To Sold" und Supply Chain Therapist, ist zurück mit einer Supply Chain Masterclass zum Thema Sales and Operation Planning (S&OP). Unter anderem geht es in dieser Masterclass und der Diskussion mit Erik Wirsing (Schenker AG) und Boris Felgendreher unter anderem um folgende Themen: Einführung in das Thema S&OP (Sales and Operations Planning): - Historie & Bedeutung von S&OP und IBP (Integrated Business Planning) - Komplexität moderner Supply Chains: - Ziel: Planung vom Kundenbedarf bis zu den Zulieferern Theorie & Praxis im Vergleich: - Unterschied zwischen theoretisch „einfach“ und praktisch „schwierig“ - Häufige Probleme: Lokale Anreizsysteme & Zielkonflikte - Fehlende Disziplin bei der Umsetzung des vereinbarten Plans Die S&OP-Prozessstruktur im Detail: 1) Demand Review (Prognose durch Sales & Marketing) - Diskussion von Forecasts - Problematik: oft nur eine Zahl statt Szenarien 2) Supply Review (Kapazitäts- & Ressourcenabgleich) - Diskussion von Engpässen, Alternativen & Trade-offs 3) Pre-S&OP (Vorbereitung auf finale Entscheidung) - Szenarienbildung & Auswirkungen auf Kosten, Verfügbarkeit 4) Executive S&OP - CEO & Board treffen finale Entscheidungen auf Basis der Szenarien 5) S&OE (Execution) – wöchentlicher Check - Anpassungen bei kurzfristigen Abweichungen Rollen & Teilnehmer: - CEO sollte nur im Executive S&OP Meeting dabei sein - Wichtig: Klare Verantwortlichkeiten, keine übergroßen Meetings - Rolle des S&OP-Prozessverantwortlichen (z. B. Head of Supply Chain) Herausforderungen bei globalen Unternehmen: - Wie S&OP bei vielen Werken & Märkten skalierbar organisiert wird - Strukturierung in Value Streams oder globale/regional getrennte Prozesse Technologie & Tools: - Einsatz von IT-Systemen zur Szenarienplanung (teils noch begrenzt) - Wichtigkeit von Tools steigt mit Komplexität - System ist wichtig, aber menschliche Zusammenarbeit noch wichtiger Integration externer Partner: - Beispiel: Zulieferer aktiv in S&OP eingebunden - Technisch möglich, aber Vertrauen & Zusammenarbeit entscheidend Zukunft: KI & Agenten im S&OP: - Idee: KI-Agent als „Schiedsrichter“, stellt kritische Fragen - Heute: Proof-of-Concepts existieren, aber keine ausgereiften Systeme - Potenzial: Vorbereitung von Meetings, Real-Time-Berechnungen, Übersetzung zwischen Abteilungen Erfolgsfaktoren & Tipps: - Kleine, aktive Meetings (nicht 40 Leute auf "mute") - Klare Aktionen & Nachverfolgung - Fokus auf relevante Zeiträume (nicht Woche 1 diskutieren, wenn schon produziert) - Wöchentliche Kaskadierung (S&OE) notwendig - Messung der Forecast Accuracy & Execution Adherence - Erklärung des „Warum“ für Teilnehmer, um Akzeptanz zu fördern Business Case & Nutzen: - Ziel: Höhere Verfügbarkeit = bessere Kundenzufriedenheit = Umsatz/Marge - Weniger Eskalationen, geringere Bestände - Beispiel aus Halbleiterindustrie: S&OP half durch Lockdown zu navigieren Tools – ja oder nein?: - Ab gewisser Komplexität notwendig - Am Anfang reichen einfache Tools – Fokus auf Zusammenarbeit - High-End-Systeme bieten Geschwindigkeit bei Szenarienberechnung Hilfreiche Links: Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/ Erik Wirsing auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erik-wirsing/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Dörte Maltzahn, Head of Freight + Transportation Management bei Knauf und Geschäftsführerin der Knauf Trans GmbH und Philipp Pfister von Transporeon berichten unserem Host Boris Felgendreher, wie sie seit über 20 Jahren analoge Transportprozesse in smarte, datengetriebene Abläufe verwandeln. Warum „App-Fatigue“ bei Fahrern echte Innovation erfordert, welche KPIs den Spediteur-Alltag wirklich verbessern und wie KI-Agenten schon bald als digitale Kollegen mitmischen sollen. Unter anderem geht es dabei um folgende Themen: Digitale Pionierphase von Knauf (ab 2003): Einstieg in Transport-Digitalisierung mit Transporeon: erste elektronische Frachtvergabe und Mobile Order Management. Probleme der analogen Vergangenheit: 40 Werke, 800-1000 Lkw/Tag, nur 14 Verladetore; fehlende Transparenz über Ankunftszeiten, hohe Telefon- & Papierlast, komplexe Mehrsprachigkeit bei Fahrern. Erwartungen an Digitalisierung: Echtzeit-Status, Avisierung für Baustellenkunden, Ablieferbelege inkl. Fotos, Entlastung der Disposition. “App-Fatigue” bei Fahrern: Viele unterschiedliche Fahrer-Apps im Markt; Wunsch nach automatischer Telematik-Einbindung statt manuellem Tippen. Heterogene Spediteur-Reife & Datensicherheitsbedenken: Von voll integrierten Flotten bis zu Digital-Skeptikern; Vertrauen & Standardisierung als Schlüssel. Datenflut vs. Nutzen: Anfangs zu viele Statuspunkte → Reduktion auf wenige, wirklich verarbeitbare Meldungen zur Schonung der Fahrer. Dauerbaustelle Datenqualität: Unvollständige Adressen oder fehlende Signale bremsen Tracking und KPI-Analysen; gemeinsames Fehler-Tuning mit Spediteuren. KPI-Einsatz bei Knauf: Durchlaufzeiten im Werk, Standgeld-Abrechnung, agiles Zeitfenstermanagement und Carrier-Bewertung. Partnerwahl & Integrationszwang: Treue zu mittelständischen Spediteuren, aber Ausstieg, wenn digitale Mindestanforderungen nicht erfüllt werden. Gebrochene & multimodale Verkehre: Straße-Schiene-Straße/See erfordern noch komplexere Datenübergaben; keine Plug-and-Play-Lösung in Sicht. Ist-Stand 2025: ~65-70 % valide Statusdaten; „noch Basics, keine KI-Magie“, aber kontinuierlicher Verbesserungsprozess im Zwei-Wochen-Rhythmus. Lessons Learned: Vor Projektstart Prozesse & echten Datenbedarf definieren, realistische Zielbilder setzen, Mehrwert für alle Stakeholder liefern. Blick nach vorn: KI-Agenten als „digitale Kollegen“, prompt-basierte UIs, vollautomatische Frachtvergabe zum besten (nicht billigsten) Preis; Knaufs Programm „Logistik-Exzellenz“ soll die Grundlagen dafür legen. Hilfreiche Links: Dörte Maltzahn auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/d%C3%B6rte-maltzahn-8b2595b0/ Philipp Pfister auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipp-pfister-205631111/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ Knauf: https://knauf.com/de-DE Transporeon: https://www.transporeon.com/de

Erik Wirsing, Knut Alicke und Boris Felgendreher haben auf der Bühne der Future Logistics in Duisburg über Innovationsmanagement in der Logistik und dem Supply Chain Management in Zeiten von Unsicherheit diskutiert. Dabei ging es unter anderem um folgende Themen: Wirtschaftliche Lage & Innovation: - Aktuelle Unsicherheit und wirtschaftliche Schwäche hemmt Investitionen. - Viele Unternehmen fokussieren sich wieder stärker auf Kostenreduktion und Effizienz. - Langfristige Innovationsprojekte werden oft gekürzt oder aufgeschoben. Strategien im Umgang mit Innovation: - Empfehlung: Unternehmen sollen mehrere Innovationsprojekte parallel verfolgen. - Wichtig: Innovationsfähigkeit sollte Teil der Unternehmens-DNA sein – nicht nur Projektarbeit. - Innovationsprojekte mit klarem Business Case und Nutzen haben bessere Überlebenschancen. Innovationskultur im Unternehmen: - Motivation durch interne “Role Models” und gute Kommunikation entscheidend. - Technologie-Business-Übersetzer helfen bei der Integration neuer Lösungen. - Innovationsfähigkeit ist auch wichtig für Mitarbeiterbindung und Employer Branding. Zusammenarbeit mit Startups: - Aktuell schwierige Lage für Startups wegen fehlendem Risikokapital. - Corporates gehen verstärkt zu Venture Clienting (Zusammenarbeit statt Beteiligung) über. - Vertrieb und Entscheidungszyklen bei Corporates oft lang – Startups unterschätzen das häufig. Technologie-Trends mit aktuellem Schub: - GenAI und künstliche Intelligenz generell stark im Kommen. - Autonomes Fahren wird früher realistisch einsatzfähig als erwartet (ab 2027+). - Humanoide Roboter in der Logistik im Aufschwung – besonders für manuelle Lager. - Drohnen in der Logistik: Entwicklung langsamer als erhofft, aber Potenzial bleibt. - Transparenz & Resilienz in Supply Chains ebenfalls stark nachgefragt. Empfehlungen zum Schluss: - Für Corporates: - Hungry for Innovation“: Innovation aktiv fördern. - Nicht alles auf Wirtschaftlichkeit herunterbrechen – Raum für Zukunftsdenken lassen. - Innovationsabteilungen sind gut – noch besser, wenn alle Mitarbeitenden innovativ denken. - Für Startups: - Klarer Use Case und konkreter Business-Nutzen entscheidend. - Vertrieb realistisch planen: Einstieg über Pilotprojekte, Fokus auf einfache Integration. - Richtige Ansprechpersonen finden, kleine Erfolgsschritte aufzeigen. Hilfreiche Links: Future Logistics von startport: https://futurelogistics-startport.de/ Erik Wirsing auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erik-wirsing/ Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

Beim Felgendreher & Friends Supply Chain Community Event in München haben Dr. Peter Gebhard (Logistikleiter bei HiPP) und Max Meister (Co-CEO bei Ludwig Meister) Impulsvorträge zu erfolgreichen Logistik und Supply Chain Digitalsierungsprojekten in ihren Unternehmen gehalten und danach mit Boris Felgendreher und einem Kreis von Supply Chain Verantwortlichen aus München diskutiert. Daraus ist diese Felgendreher & Friends Community Live Podcast Episode entstanden, in der es unter anderem um folgende Themen geht: Digitalisierungsprojekt bei HiPP Babynahrung (Dr. Peter Gebhard): - Projektinhalt: Entwicklung eines digitalen Zwillings für Lagerprozesse. - Kooperation: Unis Regensburg & Landshut, Mann+Hummel, Flexus, Simplan. - Ziel: Simulation & Optimierung von Lagerprozessen (Personal, Ressourcen, Pünktlichkeit). - Datengrundlage: SAP EWM, keine zusätzlichen Sensoren nötig. - Ergebnisse: Verbesserung durch gezielten Einsatz von Flurförderfahrzeugen. Simulierte Einsparpotenziale bei Dienstleistern. Teilweise nicht erfüllte Erwartungen bei Orchestrierung der Ressourcen. - Zukunft: Weitere Simulationen geplant. Diskussion über digitale Zwillinge & KI: - Erfahrungsberichte anderer Teilnehmer (z. B. BMW): Digitale Zwillinge v. a. in Strukturplanung. - Themen: Potenzial für Prozessoptimierung, schwierige Kommerzialisierung, fehlende Standardschnittstellen. Digitalisierungsprojekt bei Ludwig Meister (Co-CEO Max Meister): - Projekt 1: Lieferengpass-Früherkennung - Name: „SupplyChain.Party“ - Funktion: Tägliche Berechnung von Bedarf, Wiederbeschaffungszeiten. Automatisiertes Alert-System für Kunden (rot/grün). Persönliche Kundenansprache durch Mitarbeiter auf Basis von KI-generierten Warnungen. - Ziel: Vermeidung von Produktionsstillständen, Einsparung von Beständen. - Technik: Eigenentwickelte Software, Machine Learning. - Team: 3 Entwickler, stark fokussiertes internes Team. - Preismodell: Aktuell kostenlos, Diskussion über Monetarisierung läuft. Projekt 2: Wareneingangs-Automatisierung: - Ansatz: Fotos der Wareneingänge werden mit ChatGPT analysiert. - Ziel: Vorabbuchung von Artikeln, Fehlervermeidung, Effizienzsteigerung. - Herausforderung: Lieferanten senden oft unstrukturierte oder handschriftliche Lieferscheine. - Zukunftsvision: Kameraeinsatz zur automatischen Artikelidentifikation. Eventuell Umstieg auf Edge-Computing für Echtzeitverarbeitung. - Ziel: Zero-Click-Purchasing für Kunden. Diskussion zu Lieferantenqualität & Realität in der Logistik - Schwierigkeiten mit unorganisierten Lieferanten. - Diskussion über EDI, DESADV, Etikettierung und Konsequenzen. - Beispiele aus dem Alltag (z. B. Bauern beliefern HiPP per Traktor). - Kontrast zwischen Hightech-Digitalisierung und analoger Realität. Hilfreiche Links: HiPP: https://www.hipp.de/ Ludwig Meister: https://www.ludwigmeister.de/de Peter Gebhard auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-peter-gebhard-136abbab/ Max Meister auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maxmeister82/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/

In dieser Folge von Felgendreher & Friends spricht Boris Felgendreher mit dem US-Amerikanischen Logistik und Supply Chain Experten Jonah McIntire über die massiven Auswirkungen, die die US-Zölle auf die Logistikbranche in Amerika schon jetzt haben, oder in Kürze haben werden. Importe brechen bereits ein, während die Inlandsproduktion in den USA nicht entsprechend ansteigt. In den großen Häfen drohen in Kürze ähnliche Verwerfungen wie während der COVID-Pandemie. Die wirtschaftliche Unsicherheit führt dazu, dass viele Unternehmen Investitionen auf Eis legen. Obwohl einige auf ein schnelles Einlenken der US-Regierung hoffen, bleiben die langfristigen Schäden für die Logistikbranche und die Wirtschaft erheblich. Gibt es dieser Situation irgendetwas Positives abzugewinnen? ---------- Unter anderem geht es um folgende Themen: Importe/Exporte: - Vor Zollerhöhungen kam es zu einem Import-"Rush". - Danach starker Rückgang der Importvolumina. - Inlandsgeschäfte steigen nicht proportional an – schwache Inlandsproduktion. Zolleffekte: - De-minimis-Regelungen (zollfreier Import kleiner Pakete) eingeschränkt, z.B. für Temu und Shein. - Europäische Importe sind nun mit ca. 15 % durchschnittlichen Zöllen belastet (vorher 1,5 %). Brancheneffekte: - Besonders stark betroffen: Spielwarenindustrie - Gefahr eines "Cliff Effects": abrupter Nachfrageeinbruch, wenn Lagerbestände abgebaut sind. Wirtschaftliche Auswirkungen: - Verbraucherstimmung und BIP-Prognosen sinken. - Keine echte Verlagerung von Produktion in die USA sichtbar. - Investitionszurückhaltung wegen Unsicherheit und mangelnder Verlässlichkeit der US-Politik. Mögliche Zukunftsszenarien: - CEOs großer Händler (z.B. Walmart, Target) hoffen auf baldige Zollsenkungen oder Ausnahmen. - Diskutierte Möglichkeit: Trump könnte Zölle plötzlich wieder zurücknehmen („180-Grad-Wende“). Irreversible Schäden: - Projekte wie der Ausbau erneuerbarer Energien in Texas wurden durch politische Eingriffe gestoppt. - Strukturveränderungen (z.B. Entlassungen, Firmenzusammenbrüche) schwer rückgängig zu machen. - - - - - - - - Logistiksektor Westküste USA: - Massive Rückgänge im Hafengeschäft (LA, Long Beach) erwartet. - Dominoeffekte auf lokale Ökonomien, Staatsfinanzen und Infrastruktur. - Besonders betroffen: kleinere Transportunternehmen ("Mom-and-Pop"-Betriebe). Vergleich zu COVID-Krise: - Ähnliches plötzliche Einfrieren von Güterströmen. - Danach zu erwartende chaotische Erholung ("Whiplash-Effekt"). Mangel an positiven Aspekten: - Allgemeine Einschätzung: Keine echten Gewinner – weltweit eher negative Auswirkungen. - Lediglich Hoffnung auf mehr europäische Eigenständigkeit und Innovationsschübe im Bereich Verteidigungs- und Drohnentechnologie. Spekulationen über US-Strategie: - Möglichkeit, dass die USA sich stärker auf Dienstleistungen und KI-Exporte konzentrieren. - Eventuelle Einführung eines Konsumsteuer-Modells (statt Einkommenssteuer) diskutiert. ------------ Hilfreiche Links: Jonah auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jonahmcintire/ Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jonahmcintire/