Publicidad en podcasts en: La Tertul-IA: Inteligencia Artificial y más

Esta semana venimos cargados de "dramita" corporativo, movimientos macroeconómicos y visiones futuristas que rozan la ciencia ficción. 🚀 Analizamos el experimento de Molbot, la red social donde los agentes de IA chatean entre ellos (y a veces conspiran contra los humanos), y cómo Google ha logrado mantener su relevancia frente a ChatGPT integrando la IA en su modelo de búsqueda tradicional. Además, entramos de lleno en la tensión financiera: ¿Se está pinchando la burbuja? Analizamos el desencuentro entre Nvidia, OpenAI y Oracle, y la creciente necesidad de una Soberanía Tecnológica en Europa frente al "America First". Cerramos con la última locura de Elon Musk: integrar xAI en SpaceX para crear centros de datos orbitales alimentados por energía solar. 🛰️🔋 No olvides suscribirte y dejarnos en los comentarios: ¿Crees que Europa llegará a tiempo para tener su propia IA soberana?

¿Por qué la mayoría de las empresas no están viendo el retorno de inversión (ROI) que esperaban de la Inteligencia Artificial? En el episodio de hoy, analizamos la visión de Andrew Ng desde Davos sobre el rediseño de workflows y la cruda realidad de los CEOs según el último informe de PwC. Además, repasamos las polémicas novedades de OpenAI, la espectacular edición en tiempo real de Krea AI y la nueva "Constitución" de Anthropic.

En esta TertulIA 71 analizamos un inicio de año cargado de novedades que prometen cambiar nuestra relación con la tecnología y el trabajo. Desde la nueva suite agéntica de Anthropic hasta la encarnizada guerra de chips entre China y EE. UU., desglosamos el futuro de la IA Índice del episodio 00:02 – Inicio y reflexiones sobre el año 2026. 06:40 – Anthropic Cowork: IA agéntica para el entorno de trabajo. 20:13 – La crisis de hardware en China y el impacto de las restricciones de EE. UU.. 21:54 – Presentación de la serie Nvidia Rubin. 43:02 – Revolución en el e-commerce: Protocolos abiertos y la estrategia de Amazon. 44:47 – El agente "Buy for me" de Amazon. 60:03 – Sistemas multiagente en programación: El caso de Cursor. 66:25 – ¿Puede la IA sustituir la visión de producto humana?. 76:31 – Despedida y conclusiones finales.

Arrancamos 2026 analizando las grandes predicciones en Inteligencia Artificial: de los agentes y el ROI real, a la saturación de contenido, la AGI y el futuro de internet diseñado para máquinas.Un episodio para separar hype de realidad y entender qué va a importar de verdad este año. 🚀🤖

Durante los últimos años hemos vivido una explosión de expectativas alrededor de la Inteligencia Artificial. Promesas de AGI inminente, productividad x10, reemplazo de trabajos, burbujas millonarias… En este episodio hacemos un recap profundo y honesto de 2025, analizando si realmente estamos ante el fin del hype o, por el contrario, ante una etapa de madurez necesaria. Hablamos de: • Por qué la IA no ha “fallado”, pero sí nuestras expectativas • Qué hay de verdad en la narrativa de la AGI • Si estamos (o no) en una burbuja similar a la de las dotcom • Por qué ChatGPT no es ni el principio ni el final • El impacto real de la IA en empresas, trabajo y sociedad No es un alegato anti-IA. Todo lo contrario. Es una conversación para separar el grano de la paja y entender qué está pasando de verdad… y qué viene después. 💬 Déjanos tu opinión en comentarios: ¿crees que la IA está sobrevalorada a corto plazo e infravalorada a largo? 00:00 – Bienvenida: ¿estamos ante el fin del hype de la IA? 02:10 – Por qué 2025 es un año clave para entender la IA 04:30 – De ChatGPT al mito de la AGI: cómo empezó todo 08:00 – El primer gran hype: ¿hablar bien = pensar bien? 13:20 – ¿Las máquinas entienden o solo imitan inteligencia? 18:40 – Inteligencia espacial: la gran pieza que falta 25:00 – Segundo hype: la IA NO es una solución rápida 30:10 – Por qué la mayoría de proyectos de IA no pasan del piloto 34:50 – Cómo debería abordar una empresa la IA (de verdad) 39:15 – Tercer hype: ¿estamos en una burbuja como en 2001? 43:30 – Qué tipo de burbuja es esta (y por qué es diferente) 48:00 – Expectativas infladas vs infraestructura real 52:00 – Cuarto hype: ChatGPT no es el principio ni el final 55:20 – La IA más allá de los LLMs: ciencia, medicina y energía 59:30 – Trabajo, juniors y miedo al reemplazo 64:00 – Lo que realmente va a cambiar (y lo que no) 67:30 – Conclusión: menos hype, más criterio

En este episodio de La Tertul-IA analizamos tres temas clave que están marcando la evolución de la inteligencia artificial:🔹 Nested Learning y los LLMs que “reaprenden”: Google presenta un nuevo enfoque que podría resolver uno de los grandes retos de los LLMs: aprender cosas nuevas sin olvidar lo anterior. ¿Estamos ante el próximo gran salto tras Attention Is All You Need?🔹 Agentes de IA: promesas, realidad y ROI: ¿Ha sido 2025 realmente “el año de los agentes”? Revisamos casos reales: dónde funcionan, dónde fallan, qué empresas están obteniendo ROI y por qué la adopción sigue siendo tan complicada.🔹 El futuro de la música en la era de la IA: Demandas, acuerdos inesperados y nuevos players: Udio, Suno, Clay y las discográficas están redefiniendo cómo se crea, consume y licencia la música. ¿Hacia dónde vamos? ¿Cómo afectará esto a artistas, creadores y a todos los que publican contenido?

Esta semana vienen curvas. Meta tiembla tras la salida de Yann LeCun, uno de los padres del deep learning. Palantir vuelve a encender todas las alarmas con su visión del futuro (y del control). China acelera. Occidente se inquieta. Y Google responde lanzando Gemini 3.0, un modelo que promete reconfigurar la carrera de la IA… aunque no todo ha salido como esperaban. En este episodio analizamos: 🚀 La salida bomba de LeCun de Meta Qué significa para la compañía, por qué se va, en qué se ha convertido Meta y qué futuro tiene el open-source dentro del gigante. 🕵️‍♂️ El discurso incendiario del CEO de Palantir ¿Vigilancia o libertad? ¿Seguridad o privacidad? Una visión que mezcla geopolítica, ética y poder tecnológico. 🇨🇳 China vs. Occidente en la carrera por la IA Cómo están avanzando, qué no vemos desde Europa y cómo afecta al equilibrio global. 🤖 Gemini 3.0: el nuevo pepino de Google Pros, contras, pruebas reales, fallos, aciertos… y por qué el IDE ha sido tan decepcionante. ⚡ Grok 4.1 Fast y la batalla de benchmarks ¿Quién gana realmente? ¿Tiene sentido esta guerra constante de modelos?

En el episodio 66 de la Tertul-IA, Lu Martín y Frankie analizan el movimiento estratégico que podría redefinir el futuro de la inteligencia artificial: la posible inversión de 100.000 millones de dólares de Nvidia en OpenAI. ¿Qué implica esta alianza? ¿Estamos ante una nueva forma de monopolio computacional? 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/ Además, hablamos sobre la integración de Gemini en Chrome y lo que significa la IA en el navegador más usado del planeta. Exploramos el ambicioso plan de Abu Dhabi por convertirse en el primer gobierno "AI Native" y cerramos con el desembarco de Claude (Anthropic) en Microsoft 365 Copilot. Un repaso directo y crítico sobre los movimientos tectónicos del ecosistema tecnológico. 💡En este episodio aprenderás: 🔸Qué hay detrás del mega-acuerdo entre Nvidia y OpenAI 🔸Por qué la IA integrada en navegadores puede ser un cambio de paradigma 🔸Cómo Abu Dhabi planea automatizar su gobierno con IA 🔸Por qué Claude se mete en Microsoft 365 y qué significa para OpenAI 🔸El papel de los grandes en la carrera por dominar la infraestructura IA

¿El 90% del código ya lo escribe una IA? ¿Estamos delegando nuestras decisiones más íntimas a un modelo entrenado por OpenAI? En esta nueva Tertul-IA, el equipo se reúne al completo para analizar lo que realmente está ocurriendo con la adopción de la inteligencia artificial en nuestras vidas y empresas. 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/ Comentamos los hallazgos de un informe reciente de OpenAI sobre el uso de ChatGPT, desgranamos los resultados del estudio de Lacework sobre la rentabilidad empresarial de la IA y reflexionamos sobre las predicciones de Dario Amodei (CEO de Anthropic) sobre el futuro del desarrollo de software. Amazon, Shadow AI, productividad, privacidad, gobernanza y el dilema entre lanzar rápido o esperar a la perfección. 💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo está cambiando el rol del desarrollador con herramientas como Claude Code 🔹Qué revela el uso real de ChatGPT según los informes de OpenAI 🔹Qué riesgos genera el fenómeno del Shadow AI en las empresas 🔹Por qué muchas compañías aún no ven rentabilidad clara con IA 🔹Cómo el comportamiento humano está evolucionando frente a la IA 🔹Qué estrategias sigue Amazon para mantener la calidad con IA generativa 00:00 - Introducción y equipo al completo 03:00 - Informe OpenAI: para qué usamos ChatGPT realmente 06:00 - IA como consejero vital: ¿por qué confiamos tanto? 13:00 - El cambio en el comportamiento humano con la IA 22:00 - Privacidad, leaks y el dilema de la exposición 23:00 - Shadow AI: cuando la empresa no se entera 31:00 - Informe Lacework: ¿la IA reduce la rentabilidad? 37:00 - La predicción de Dario Amodei: ¿el 90% del código? 46:00 - Qué cambia realmente en el trabajo del desarrollador 51:00 - Amazon, IA generativa y control de calidad 57:00 - Mentalidad experimental y madurez organizativa 01:00:00 - Cierre y reflexiones finales

En este episodio analizamos los movimientos más impactantes de la semana en el mundo de la IA: desde el contrato histórico entre Oracle y OpenAI, hasta la posible burbuja que se está formando en los mercados. También hablamos de litigios por copyright que marcan precedentes, startups que apuestan por interfaces “casi telepáticas”, y casos de uso de la IA que ya están salvando vidas en medicina.Una conversación crítica, amena y aterrizada para entender hacia dónde va la IA y qué significa todo esto para empresas, profesionales y usuarios.👉 Déjanos en comentarios: ¿te fiarías de la IA en un diagnóstico médico?

Frankie, Lu y Corti vuelven con fuerza tras el parón veraniego para abrir una nueva temporada de La Tertul-IA. En este episodio hacen un repaso imprescindible a todo lo que ha ocurrido en el mundo de la inteligencia artificial durante agosto: novedades técnicas, movimientos estratégicos y cambios regulatorios que marcan el ritmo del sector. 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/ Desde el esperado lanzamiento de GPT-5 hasta el nuevo reglamento de IA en la UE, pasando por la creciente autonomía tecnológica de China y el giro “open source” de OpenAI, la conversación abarca lo más relevante del momento. También exploran cómo Meta está redefiniendo su estrategia, el potencial de las gafas inteligentes y los últimos avances en generación de imágenes y robótica coordinada. 💡 En este episodio aprenderás: 🔸Qué aporta realmente GPT-5 frente a sus predecesores 🔸Qué exige el nuevo reglamento de IA de la UE y a quién afecta 🔸Cómo China está avanzando en hardware propio para entrenar IAs 🔸Qué papel juegan las gafas inteligentes en la integración diaria de la IA 🔸Por qué “Nanobanana” de Google está revolucionando la edición de imágenes 🔸Cómo OpenAI vuelve al open source… y Meta se abre a modelos externos 00:00 - Bienvenida a la nueva temporada 02:00 - Sensación de cambio en el mercado IA 03:00 - Qué supone GPT-5: expectativas vs realidad 10:00 - ¿Menos hype y más casos de uso? 20:00 - Impacto del nuevo reglamento de IA en la UE 33:00 - China, chips y el pulso geopolítico con EE.UU. 39:00 - OpenAI vuelve al open source con GPT-OSS 46:00 - Meta, gafas y modelos de terceros 54:00 - Nanobanana y el avance de los modelos visuales 57:00 - El futuro de la IA integrada en el día a día 59:00 - Robótica coreografiada: “Robo ballet” 01:02:00 - Cierre y avances para próximos episodios

Última tertulia antes del parón veraniego, y no podía ser más completa en temas. Lu, Corti y Frankie repasan el presente convulso de la inteligencia artificial, desde el hype en torno a GPT-5 hasta el fichaje de talentos por cifras astronómicas. 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/ Comentan un estudio inquietante sobre cómo compran los agentes de IA, abren el melón de la explicabilidad de sus decisiones y reflexionan sobre el cambio de mentalidad necesario en esta nueva era. También analizan cómo Anthropic ha superado a OpenAI en el mercado enterprise y por qué Claude está revolucionando la programación con Cloud Code. Para cerrar, comentan el movimiento estratégico de OpenAI para posicionarse como proveedor clave del gobierno de EE.UU. 💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo toman decisiones los agentes de compra y sus sesgos ocultos 🔹Por qué Anthropic lidera ahora el mercado empresarial de IA 🔹Qué implica el cambio de mentalidad en la era de los agentes 🔹La guerra de fichajes millonarios entre gigantes tecnológicos 🔹Cómo Cloud Code está transformando el desarrollo de software 🔹Qué significa la alianza de OpenAI con el gobierno de EE.UU 00:00 - Inicio y anuncio del parón veraniego 01:35 - ¿OpenAI nos espía los jueves? 04:00 - Hype vs realidad: se viene GPT-5 (¿o no?) 05:59 - Fichajes millonarios: la guerra por el talento en IA 10:40 - ¿Qué compran realmente tus agentes? El estudio ACES 14:55 - Problemas de explicabilidad, trazabilidad y confianza 20:00 - Adaptarse al cambio: ¿cómo convivimos con los agentes? 32:34 - Anthropic vs OpenAI: sorpasso en el mercado Enterprise 38:00 - Claude y Cloud Code: el nuevo estándar en programación 47:00 - Fast fashion de producto: velocidad y especialización 52:08 - OpenAI se alía con el gobierno de EE.UU. por 1$ al año 57:10 - Gobernanza, datasets oscuros y modelos caprichosos 01:00:29 - Cierre y despedida hasta septiembre

En esta Tertul-IA, Corti y Frankie repasan movimientos estratégicos y avances que marcarán los próximos años. Desde la “guerra fría” entre Microsoft y OpenAI por el control del futuro de la AGI, pasando por la apuesta radical de Walmart por agentes inteligentes, hasta la creación de un laboratorio virtual de IA en Stanford capaz de diseñar medicamentos en días. 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/ También hablamos de la jugada defensiva de Amazon, el manifiesto de Zuckerberg sobre la “superinteligencia personal” y la nueva función de Notebook LM que genera presentaciones en vídeo. 💡 En este episodio aprenderás: 🔹Cómo Microsoft busca blindar su acceso a la tecnología de OpenAI ante la llegada de la AGI 🔹La visión de Walmart de un retail dominado por agentes inteligentes 🔹Cómo Stanford usa IA para acelerar la investigación biomédica 🔹La apuesta de Meta por la “superinteligencia personal” y el papel de sus gafas 🔹Qué puede cambiar en tu día a día con funciones como la nueva de Notebook LM (00:00) - Bienvenida y arranque de la tertulia (01:20) - Microsoft y OpenAI: tensiones por la AGI (08:30) - Debate sobre el hype y la política de la AGI (17:30) - Walmart apuesta por agentes en retail (24:30) - El “comercio entre agentes”: cómo cambiará la compra online (36:00) - Amazon bloquea IA externas: ¿estrategia defensiva o error? (42:00) - Zuckerberg y la superinteligencia personal de Meta (52:00) - Notebook LM lanza “videoverview”: presentaciones automáticas (56:00) - Reflexión sobre casos de uso reales de la IA (57:50) - Cierre y adelanto del próximo episodio

En esta edición veraniega, hablamos de los movimientos tectónicos en el mundo de la programación con IA: desde la batalla entre OpenAI y Google por Winsurf, hasta el auge de los IDEs agénticos y la revolución en cómo los desarrolladores escriben (o ya no escriben) código. Además, analizamos el nuevo plan de Estados Unidos para liderar la carrera global de la inteligencia artificial —Winning the Race— con apuestas tan ambiciosas como polémicas. Y cerramos con el nuevo Código de Buenas Prácticas publicado por la UE para prepararse ante la regulación de la AI Act, una iniciativa que podría cambiar las reglas del juego para startups y grandes empresas en Europa. 0:00 - Introducción veraniega y situación pre-agosto 3:00 - ¿Todos los programadores usan ya IA? Tres niveles de adopción 7:00 - IDEs agénticos: Winsurf, Cursor, GitHub Copilot y compañía 10:00 - El culebrón Winsurf: ¿qué pasó entre OpenAI, Google y Cognition AI? 13:45 - Números de Winsurf: ¿era una startup moribunda? Todo lo contrario 17:00 - ¿Basta con decirle a la IA el “qué”? El “cómo” marca la diferencia 20:00 - Reflexión: ¿cualquiera podrá programar en el futuro? 22:00 - Las grandes rondas: Cursor, Lovable y la fiebre por la programación IA 25:00 - Gabe Newell y el valor de saber usar Cloud Code hoy 28:00 - IA en el Business Model Canvas: ¿es tu propuesta de valor o un recurso clave? 31:00 - El peligro de creerte una empresa de IA sin serlo 34:00 - El plan de EE.UU.: Winning the Race, IA con valores americanos 39:00 - Código abierto, supercomputadores y desregulación ambiental 43:00 - ¿Una nueva Guerra Fría? EE.UU. vs China en la carrera por la IA 47:00 - AI Act de la UE: llega la regulación (y la burocracia) 51:00 - El nuevo Código de Buenas Prácticas de la UE: ¿voluntario u obligatorio? 55:00 - Meta y el rechazo europeo: modelos frontera y choques regulatorios 59:00 - ¿Dónde emprender con IA: Europa o fuera? 1:03:00 - Cierre: entre el entusiasmo y la incertidumbre global Hosted on Mumbler.io

La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego. 📧 Suscríbete a nuestra newsletter en http://tertulia.mumbler.io Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas. 💡En este episodio aprenderás: 🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones) 🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología 🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA 🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae 🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas 00:00 - Introducción 00:31 - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos 02:04 - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción 05:48 - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje 09:33 - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas 12:07 - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación 19:46 - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio 25:22 - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros 28:15 - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos 33:34 - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad 43:18 - Claves sobre roles y preparación para la regulación 44:06 - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda 49:51 - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene 54:09 - Despedida Hosted on Mumbler.io