Publicidad en podcasts en: El Prompt

En este episodio de The Prompt, Jim toma la idea de Matrix de “Sé Kung Fu” y la baja a tierra con Claude Skills, conjuntos de instrucciones reutilizables que permiten a la IA recordar cómo funciona realmente un negocio. Su argumento es simple: la mayoría de las personas sigue perdiendo tiempo volviendo a explicar el tono, el proceso y los estándares en cada nuevo chat, y ese costo de preparación es lo que mantiene a la IA atrapada en “demo útil” en lugar de convertirse en parte de las operaciones reales. Jim guía a los oyentes por cinco Claude Skills que cree que vale la pena instalar ahora mismo. La idea principal es difícil de pasar por alto: la IA mejora cuando los estándares se convierten en infraestructura. Como dice Jim: “El futuro de la IA en el trabajo probablemente no pertenezca a la persona con más prompts. Pertenece a la persona con los mejores sistemas.” Eso hace que este episodio sea especialmente útil para fundadores, operadores y cualquiera cansado de obtener resultados de IA que son 80 por ciento correctos y 20 por ciento molestos. Uno de los ejemplos más agudos viene de los contratos. Jim explica la realidad desordenada de redactar acuerdos entre múltiples herramientas y luego comparte cómo un aviso de renovación de 250 dólares lo empujó a crear QuickSign Pro. Es un buen recordatorio de que las mejores ideas de automatización suelen surgir de fricciones que la gente está harta de tolerar. QuickSign Pro, está diseñado para pasar de la redacción asistida por IA a firmas electrónicas que cumplen con la ley sin tener que pegar con cinta adhesiva cinco herramientas diferentes. Empieza gratis aquí: https://quicksign.pro/ Este episodio es realmente un impulso para dejar de improvisar y empezar a construir manuales de procedimiento que la IA pueda seguir de verdad. Escúchalo y luego haz la única cosa que Jim recomienda: instala una Skill esta semana, úsala en trabajo real y comprueba si ahorra tiempo, mejora la calidad o simplemente mueve el desorden de lugar. Esa prueba les dirá mucho a los oyentes. ¿Quieres el recorrido práctico de cómo conectar esta nueva skill a través de tu favorita, como Claude, Chat, etc.? Empieza aquí: https://quicksign.pro/blog/ai-agent-drafts-contracts 🔗 Si esto te hizo pensar en algo, únete a Jim en su comunidad de Slack Control, Alt, Build para seguir aprendiendo cómo los equipos reales están poniendo a trabajar a los agentes. Mira lo que están haciendo otros líderes aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast se producen con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por Specialist, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su pódcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compártelo con un amigo. Él comparte públicamente lo que construye y puedes aprender a hacerlo por ti mismo y por tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

Tres mil dólares, dos meses y ningún conocimiento de biología. Ese es el punto de partida de este episodio del programa de Jim, y por eso esta historia impacta tanto. Jim desglosa el caso de Paul, un emprendedor tecnológico australiano que usó IA para ayudar a diseñar una vacuna personalizada de ARNm contra el cáncer para su perro Rosie, después de que el tratamiento estándar hubiera fallado. Rosie tenía un cáncer agresivo de mastocitos de grado tres, con probabilidades brutales, y los veterinarios básicamente ya no tenían opciones. En lugar de detenerse ahí, Paul pagó para secuenciar el tumor, usó herramientas como ChatGPT y sistemas del estilo AlphaFold para ayudar a identificar mutaciones probablemente vinculadas al cáncer, y luego llevó ese trabajo a investigadores y médicos reales que lo transformaron en una vacuna. Lo que hace que el episodio sea tan sólido es que Jim no lo presenta como algún milagro mágico de la IA. Es cuidadoso con los límites. Señala que la IA puede acelerar el análisis inicial, ayudar a clasificar variantes genéticas y reducir el cuello de botella de la bioinformática, pero también puede alucinar, pasar por alto complejidades biológicas importantes y, sin duda, no puede reemplazar el trabajo de laboratorio, las verificaciones de seguridad ni la revisión de expertos. Ese equilibrio es el verdadero valor aquí. La conclusión más importante es que esto no es solo la historia de un perro. Jim usa el caso de Rosie para mostrar qué sucede cuando alguien de fuera, con motivación, usa bien la IA: no como una respuesta final, sino como una forma de hacer mejores preguntas, avanzar más rápido y llegar antes a los expertos adecuados. Esa es la razón por la que esto importa. Sí, trata sobre medicina personalizada, pero también sobre iniciativa, acceso y lo que la IA puede hacer en manos de alguien que se niega a quedarse quieto. Si esa idea enciende algo, este es un episodio que vale la pena escuchar. Y si los oyentes quieren poner la IA a trabajar en su propio mundo, Jim los dirige directamente a su comunidad CTRL, ALT, BUILD para seguir impulsando el movimiento. Únete aquí a otros constructores: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el pódcast están producidos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su pódcast y experimento, y agradece tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Comparte públicamente lo que construye y puedes aprender a hacerlo por ti mismo y para tu empresa, uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y conoce más sobre Jim en https://jimcarter.me

El 58% de los clics se fue. Así, sin más. Ese es el golpe al estómago con el que Jim Carter abre este episodio de The Prompt, y marca el tono rápidamente: si una empresa todavía depende de que Google envíe tráfico a la antigua, el terreno ya ha cambiado. Jim repasa lo que está ocurriendo con los AI Overviews de Google y por qué tantos sitios están viendo cómo su tráfico se desploma. Explica cómo antes el manual clásico de SEO era sencillo: publicar contenido útil, posicionarse cerca de la cima y esperar los clics. Ahora Google responde más preguntas directamente en la página de resultados, lo que significa que los usuarios a menudo ni siquiera llegan al sitio web. Uno de los momentos más memorables del episodio es la analogía del restaurante de Jim. Durante años, la gente pasaba frente al menú y entraba al local. Ahora hay un quiosco fuera de la puerta repartiendo muestras gratis hechas con la comida de todos, y la gente se va satisfecha sin haber entrado jamás. Esa es su forma de mostrar lo que los AI Overviews están haciendo con editores, blogueros y negocios de servicios. Lo respalda con datos contundentes. Estudios de Ahrefs, Seer Interactive, Kevin Indig y reportes de editores apuntan todos en la misma dirección: una pérdida importante de clics, especialmente en búsquedas informativas. También señala los sectores más afectados, entre ellos viajes, mascotas, bricolaje, salud mental y finanzas personales. Pero Jim no se queda en el fatalismo. El cambio útil aquí es claro: el objetivo ya no es solo ocupar el puesto número uno. Es convertirse en una fuente que la IA cite. “El viejo plan de posicionarse y esperar clics se está desvaneciendo. El nuevo plan es generar confianza, conseguir citas y convertirse en una fuente que la IA quiera usar.” Para cualquiera que cree contenido, gestione un negocio o asesore a clientes, este episodio es una llamada de atención y un reajuste práctico. Escúchalo, replantea tu estrategia de contenidos y consigue el plan de auditoría gratuito de Jim y su comunidad de Slack en las notas del programa si ha llegado el momento de construir un manual más inteligente. Si estás listo para seguir explorando lo que viene con la IA —no solo viéndolo pasar, sino construyendo realmente con ello—, ven a pasar el rato en CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Tendrás acceso anticipado a mis experimentos, prompts y desglose tras bambalinas antes de que lleguen al feed. Únete aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ ¿Buscas la auditoría de contenido y el manual de adaptación de Jim? Encuéntralo aquí: https://jimcarter.me/newsletter/google-took-58-percent-from-us --- Este episodio y todo el pódcast se producen con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por Especialista, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su pódcast y experimento, y agradece tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte públicamente lo que construye y puedes aprender a hacerlo por ti mismo y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conecta y conoce más sobre Jim en https://jimcarter.me

“Los anuncios llegan a ChatGPT” — y en el programa de Jim, eso significa algo más que una actualización de producto. Es un cambio de confianza. En este episodio, Jim Carter desglosa lo que OpenAI está probando realmente, quién verá los anuncios y por qué este movimiento importa mucho más allá de una pequeña caja patrocinada al final de una respuesta. Por ahora, las pruebas se limitan a adultos con sesión iniciada en el nivel gratuito y en el plan ChatGPT Go, con anuncios claramente etiquetados como “Patrocinado”. OpenAI dice que los anuncios no cambiarán las respuestas del modelo. Pero Jim no se limita a repetir esa línea: va a la pregunta real: ¿qué pasa cuando un asistente de IA ya no trabaja solo para el usuario? Jim primero explica la lógica de negocio. OpenAI genera enormes ingresos, pero el coste de construir y operar estos modelos sigue siendo masivo. En su opinión, los anuncios no son un experimento lateral aleatorio. Son un intento serio de mantener vivo el acceso gratuito mientras se construye un negocio más sostenible. Luego marca la distinción clave: esto no es volver a la publicidad en buscadores. ChatGPT es conversacional, y la conversación revela intención. Cuando alguien pregunta por el mejor CRM, unos auriculares o una herramienta de gestión de proyectos, no está navegando por casualidad. Está cerca de tomar una decisión. Eso hace que los anuncios de IA puedan ser más potentes, más rentables y más sensibles. Para profesionales del marketing, creadores y dueños de negocios, Jim ve una oportunidad temprana. Llegarán rápido nuevos embudos, nuevas herramientas publicitarias y nuevos comportamientos de compra. Este episodio es una escucha inteligente para cualquiera que use IA en serio. Si este cambio afecta cómo las personas descubren, comparan y compran, ahora es el momento de prestar atención — y de seguir a Jim para la próxima actualización antes de que el mercado vuelva a moverse. Si estás listo para seguir explorando lo que viene con la IA — no solo viendo cómo sucede, sino construyendo con ella — ven a pasar el rato a CTRL + ALT + BUILD. Es el lugar donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Tendrás acceso anticipado a mis experimentos, prompts y análisis detrás de escena antes de que lleguen al feed. Únete aquí a otros constructores: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el pódcast están producidos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su pódcast y experimento, y agradece tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compártelo con un amigo. Él comparte públicamente lo que construye y puedes aprender a hacerlo por ti mismo y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y conoce más sobre Jim en https://jimcarter.me

“Tú le dices lo que necesitas en lenguaje simple, y ejecuta los pasos en el navegador.” Esa es la promesa que Jim explora en este episodio de The Prompt: la nueva extensión de Chrome de Claude que no solo chatea contigo, sino que realmente hace el trabajo. El enfoque de Jim es sencillo: la mayoría de las personas no necesita otro juguete brillante de IA. Necesitan recuperar tiempo, sin añadir pasos extra ni aprender una configuración de automatización complicada. Explica cómo la extensión se coloca en un panel lateral, observa lo que hay en tu pestaña activa mediante capturas de pantalla y luego hace clic, escribe, abre pestañas y se mueve por flujos de trabajo de varios pasos basándose en una solicitud en inglés sencillo. Anthropic lo llama “computer use”, y la gran noticia es que ya no está bloqueado detrás del plan Max de 200 dólares al mes: ahora se está desplegando en los planes pagos de Claude como Pro, Team y Enterprise. Jim lo mantiene práctico con ejemplos reales centrados en el navegador: extraer analíticas diarias y redactar una actualización para el equipo, limpiar una bandeja de entrada desordenada agrupando boletines y mostrando una lista revisable para eliminar en bloque, y ponerse al día con el registro en el CRM emparejando asistentes del calendario con contactos y redactando notas de actividad de ventas. También señala el hábito clave: enseñarle a Claude los pasos una vez y luego dejar que los repita según una programación. Conclusiones clave que los oyentes pueden usar de inmediato: Empieza con tareas repetibles, paso a paso, con estados claros de “completado” (informes, formularios, clasificación, pruebas). Toma la seguridad en serio: la inyección de prompts existe, y esta herramienta puede interactuar con páginas sensibles. Usa estratégicamente los modos de permiso: “preguntar antes de actuar” para la mayoría de los flujos de trabajo, “actuar sin preguntar” solo para sitios de confianza. Si un sitio no tiene una buena API, la automatización basada en navegador aún puede hacer el trabajo. Si tu navegador es donde desaparece tu tiempo, este episodio es el empujón para recuperarlo. Prueba una tarea molesta que hagas todos los días, enséñale a Claude una vez y mira cómo se siente recuperar ese bloque de tiempo. Si estás listo para seguir explorando lo que viene con la IA — no solo viendo cómo sucede, sino construyendo con ella — ven y únete a CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas experimentan con flujos de trabajo reales, comparten lo que funciona y aprenden juntos en tiempo real. Obtendrás acceso anticipado a mis experimentos, prompts y análisis detrás de escena antes de que lleguen al feed. Únete aquí junto a otros creadores: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast se produce con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por Specialist, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte públicamente lo que construye y puedes aprender cómo hacerlo por tu cuenta y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y conoce más sobre Jim en https://jimcarter.me

"No way voy a pagar $250 al año por firmas electrónicas que uso una vez cada 2-3 meses." Ese es el momento en que Jim convierte un simple email de renovación en un proyecto de fin de semana en este episodio de The Prompt. Él explica por qué las pequeñas empresas siguen quedándose atrapadas con precios de grandes compañías y herramientas infladas, y luego muestra cómo respondió de la única manera en que puede un constructor: lanzó su propia alternativa. QuickSign Pro comienza como una idea simple en un tablero de Asana y se convierte en un producto real y utilizable rápidamente, porque Jim sigue el mismo manual que ha estado predicando: despacha antes de entender todo, habla con los usuarios todos los días y encuentra tus primeros cien clientes personalmente. Lo que hace que el episodio sea divertido es lo práctico que es. Jim desglosa lo que realmente hace QuickSign Pro (y lo que intencionalmente no hace). Es firma electrónica sin tonterías: flujo de firma limpio, múltiples destinatarios, campos basados en roles, orden de firma, interfaz amigable para móviles y seguimiento de estado en tiempo real. El giro destacado es la redacción de contratos mediante IA: redacción basada en chat con plantillas (NDAs, acuerdos de contratistas independientes, acuerdos de servicio) que puedes editar mientras ves una vista previa en vivo, luego envías para firma sin tener que cambiar entre herramientas. También se centra en los aspectos poco atractivos pero importantes: detección automática de campos de firma/fecha/email para eliminar el trabajo tedioso de configuración, notificaciones por correo electrónico incorporadas a través de SendGrid/Postmark, y trabajo de cumplimiento mapeado al ESIGN Act y UETA (seguimiento de consentimiento, pistas de auditoría, almacenamiento de registros) para que "barato" no signifique arriesgado. Esto es lo que los oyentes concluyen: Una frustración real puede convertirse en un activo real si te mueves rápidoEl "exceso de las grandes empresas" es opcional, especialmente para equipos pequeñosLa IA no es un truco cuando reduce pasos (borrador → firma en un solo flujo)Construye lo que los clientes piden, no lo que una lista de verificación te dice que construyas https://quicksign.pro/ y hazle saber a Jim lo que piensas en https://quicksign.pro --- Este episodio y todo el podcast es producido con la potencia de la Inteligencia Artificial (IA) por Specialist, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender cómo hacerlo por ti mismo y para tu empresa uniéndote a su comunidad privada en Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

"Las notas Post-it no van a escalar." Esa es la frase contundente con la que inicia el último episodio de Jim, y sinceramente, es el resumen perfecto del caos que la mayoría de nosotros sentimos cada vez que abrimos ChatGPT o Claude. Si alguna vez te has encontrado pasando por un revoltijo de ideas a medio hacer, fragmentos de código y planes de cena olvidados en tu historial de chat de IA, querrás sintonizar este episodio. Jim nos lleva a través del desorden, y luego nos muestra la salida. ¿El enfoque principal aquí? Proyectos. No solo como carpetas para tus chats, sino como espacios de trabajo persistentes y ricos en contexto que realmente recuerdan lo que te importa. Jim desglosa cómo, hasta ahora, cada nuevo chat de IA es como hablar con alguien con amnesia. Reexplicando tus preferencias, volviendo a subir documentos, enseñando la misma lección una y otra vez. Los proyectos, argumenta, son la solución: configúralo una vez y tu IA se convierte en una extensión de tu cerebro, no solo en una barra de búsqueda glorificada. Se adentra en cómo ChatGPT y Claude abordan los Proyectos de manera diferente. ChatGPT actúa como el sistema operativo para tu trabajo de IA, conectando voz, imagen, código y texto, todo con generación de imagen integrada. ¿Claude? Es el peso pesado para documentos técnicos largos, con el doble de memoria y un mapa semántico que realmente entiende tus cargas. ¿Conclusiones clave? No trates a tu IA como un cajón de basura digital. Los proyectos son la diferencia entre los Post-its digitales y un sistema real y escalable. "Deja de tratar a tu IA como una Bola 8 Mágica. Comienza a tratarla como el espacio de trabajo poderoso que puede ser." Si estás listo para seguir explorando qué sigue con la IA, no solo viéndolo suceder, sino realmente construyendo con ella, ven a unirte a CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Obtendrás acceso temprano a mis experimentos, sugerencias y desgloses detrás de cámaras antes de que salgan al aire. Únete a otros constructores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast se produce con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el Especialista, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compártelo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacer esto por ti mismo y tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

En este episodio de The Prompt, Jim reflexiona sobre predicciones pasadas de IA y cómo se desarrollaron, utilizando su propia IA personalizada para revisar tendencias. Destaca algunos puntos importantes: principalmente que la IA multimodal ahora es convencional, con un mercado proyectado entre $11 y $27 mil millones para 2030-2034 y un crecimiento anual cercano al 37%. Los asistentes de IA personalizados han evolucionado hacia "compañeros de trabajo de IA" que organizan flujos de trabajo de manera autónoma. Pero algunas de las predicciones de Jim aún se están desarrollando... Los marcos regulatorios están madurando, pero son fragmentados, con la Ley de IA de la UE liderando con requisitos detallados y EE.UU. emitiendo guías, aunque todavía no hay un estándar global unificado. La autonomía total en el diagnóstico médico por IA aún no es generalizada; la mayoría de los sistemas todavía requieren la supervisión de un médico. Mirando hacia el 2026, Jim predice pilas de agentes integradas en operaciones de equipo, tareas coordinadas y una reducción del 50-70% en la intervención humana para trabajos repetitivos. La búsqueda pasará de ser una recolección de información a una acción directa, con IA completando tareas dentro de aplicaciones. La investigación autónoma y profunda será rutinaria, comprimiendo los ciclos de estrategia de meses a semanas. La robótica se enfocará en logística, venta al por menor y salud, integrándose estrechamente con agentes de software. Además, espere que los presupuestos de contenido se inclinen fuertemente hacia la promoción a medida que la creación se vuelve más barata y rápida. "Estas predicciones no son solo sobre tecnología. Son sobre cómo trabajamos, cómo construimos y cómo creamos valor en un mundo donde la IA está en todas partes. Las empresas e individuos que triunfen no serán aquellos con los mejores modelos. Serán los que integren la IA en sus operaciones, midan lo que importa y construyan canales de distribución resilientes". Si estás listo para seguir explorando qué sigue con la IA — no solo mirando cómo sucede, sino realmente construyendo con ella — ven a unirte a CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Obtendrás acceso anticipado a mis experimentos, indicaciones y análisis detrás de escena antes de que lleguen al público. Únete a otros constructores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast se producen con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el Especialista, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compártelo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender cómo hacer esto por ti mismo y tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

La filosofía de Greg Isenberg de “construir como si el reloj se estuviera acabando” ancla este episodio. Jim Carter explica cómo las herramientas de IA y las plataformas sociales han eliminado las barreras tradicionales: codificación, diseño, marketing y distribución son ahora accesibles para cualquiera. Jim destaca cómo TikTok e Instagram Reels actualmente ofrecen hasta un 80% de alcance orgánico para contenido de alto rendimiento, en contraste con el decreciente 5% de Facebook, una ventana rara y temporal para un rápido crecimiento de audiencia. El cambio central no es solo técnico sino mental. El consejo de Greg—"envía antes de entenderlo"—insta a los fundadores a aprender haciendo, no planificando en exceso. El enfoque de Isenberg en “construir lo que deseas que existiera” empuja a los fundadores a despojarse del ego y priorizar implacablemente características que impulsan el crecimiento real. Jim enfatiza que los productos de IA ahora se miden frente a la dotación de personal, no solo a los competidores de software; las empresas preguntan si una herramienta reemplaza equipos enteros. Esto significa que los fundadores necesitan menos capital, pueden autofinanciarse más tiempo, y solo deben buscar capital de riesgo si apuntan a una escala masiva o a una salida a bolsa. El diseño se posiciona como un atajo de confianza: las interfaces limpias impactan directamente en las conversiones. El crecimiento liderado por los fundadores—aprovechando su marca personal para la distribución—es ahora crucial. “La distribución es el nuevo producto.” Si nadie ve tu trabajo, no importa cuán bueno sea. Jim comparte el marco de Greg: ser específico, aprovechar la IA para la velocidad, experimentar incansablemente, cortar lo que no funciona y estudiar la distribución. "La IA facilita crear cosas; lo difícil es hacer cosas que importen. Construye como si el mundo se fuese a acabar en un año, pero tu idea debe sobrevivirlo" - Greg Isenberg El riesgo de avanzar despacio ahora supera el riesgo de lanzar productos imperfectos. El episodio es un llamado claro y urgente a la acción para que los fundadores aprovechen las ventajas fugaces de hoy. Lee la cita completa aquí: https://jimcarter.me/newsletter/build-like-clock-running-out/ Si estás listo para seguir explorando lo próximo con la IA — no solo observándolo, sino realmente construyendo con ella — ven a unirte a CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Obtendrás acceso temprano a mis experimentos, sugerencias y desgloses detrás de escena antes de que lleguen a la red. Únete a otros constructores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast se produce con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista, Jim Carter. Jim no habla español. Este es su podcast y experimento, y agradece tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacerlo tú mismo, y para tu empresa, uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

"Si su médico solo tuviera razón un tercio del tiempo, ¿confiaría en él?" El reciente movimiento de OpenAI para bloquear que ChatGPT ofrezca asesoramiento personalizado en temas médicos, legales y financieros es un cambio sísmico en cómo usamos la IA, y Jim no pierde tiempo en analizar qué significa esto para todos nosotros. Jim desglosa el "por qué" detrás de esta decisión, compartiendo historias de terror del mundo real que clarifican los riesgos de forma cristalina. Habla sobre el hombre que terminó en urgencias después de seguir el consejo de ChatGPT de sustituir la sal de mesa por bromuro de sodio, y menciona documentos legales mal redactados y diagnósticos erróneos que han causado daño real. No se trata solo de peligros hipotéticos; la gente ya ha resultado herida. Pero no todo es pesimismo. Jim explica cómo el panorama de la IA está evolucionando, con plataformas especializadas como CounselPro y AlphaSense tomando protagonismo. En lugar de bots de asesoramiento genérico, estamos viendo una nueva generación de herramientas de IA que trabajan de la mano con profesionales con licencia, manteniendo el cumplimiento y la responsabilidad en el centro de atención. Los oyentes tienen un asiento de primera fila para la rápida adaptación del mercado: startups que pivotean sus API, verificaciones de cumplimiento que se incorporan, y un impulso por la transparencia y las pistas de auditoría. Jim no evita las frustraciones que sienten algunos usuarios, especialmente aquellos que tienen barreras para servicios profesionales. Pero es claro: "No puedes tener sistemas de IA dando consejos médicos que llevan a las personas al hospital." ¿Cuál es la gran conclusión? Este cambio es el comienzo de una era más inteligente y segura. El futuro pertenece a herramientas específicas para sectores, que cumplen con normativas y que potencian la experiencia humana. Y para cualquiera que esté construyendo o utilizando IA, esa es la verdadera oportunidad. ¿Te sientes motivado sobre el futuro de la IA? Jim invita a los oyentes a unirse a su comunidad de Slack, Control + Alt + Build, donde fundadores y entusiastas comparten estrategias y navegan juntos en el mundo de la IA. Si quieres mantenerte a la vanguardia, este es el lugar donde necesitas estar. Únete a otros constructores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ No te pierdas la conversación—este es el episodio que cambiará para siempre tu forma de pensar sobre la IA. --- Este episodio y todo el podcast están producidos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender cómo hacer esto por ti mismo y por tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

Meta y Ray-Ban ahora dominan el setenta y tres por ciento del mercado global de gafas inteligentes, con dos millones de pares vendidos desde 2023. Ese es el tipo de estadística impresionante en la que Jim se sumerge en el episodio de esta semana de The Prompt. No solo está mencionando números; ha vivido con estas gafas, las ha probado y está aquí para desglosar por qué esta asociación está cambiando por completo el juego de la tecnología portátil. Jim comienza explicando qué hace que estas gafas sean tan diferentes de los primeros dispositivos portátiles voluminosos que todos recordamos. Olvídate de los auriculares incómodos y obvios. Las últimas gafas Ray-Ban Meta tienen una cámara de 12 MP, graban video nítido en 3K y ocultan una pantalla sutil que solo ves cuando lo necesitas. Ah, y la "Neural Band" te permite controlar todo con pequeños movimientos musculares, no más gritarle a tus gafas o tocándote la cara. Esto es algo de ciencia ficción real, pero en realidad está en el mercado ahora mismo. Tampoco huye de las grandes preguntas. Sí, las preocupaciones de privacidad son reales, y es honesto sobre la necesidad de discutir sobre datos y cámaras siempre activas. Pero el mercado está respondiendo: la gente está comprando, usando y adorando estos dispositivos para todo, desde transmisiones en vivo hasta traducción en tiempo real. A Jim también le fascina el ángulo comercial. EssilorLuxottica, la empresa matriz detrás de Ray-Ban, vio las ventas de gafas inteligentes dispararse un 200% en la primera mitad de 2025. Con diez millones de unidades planeadas para el próximo año, está claro que esto es una revolución en cómo interactuamos con la tecnología y el internet. Y, como señala, la asociación de Meta con una potencia de la moda como Ray-Ban es la fórmula secreta que Google Glass nunca tuvo. ¿Conclusiones clave? Las gafas inteligentes están preparadas para reemplazar al smartphone como nuestra interfaz digital principal. El estigma social está disminuyendo, las oportunidades laborales están creciendo, y se avecina una fiebre del oro para los desarrolladores y las empresas. Como dice Jim: "A veces la mejor innovación no se trata de crear algo nuevo, sino de hacer que lo futurista se sienta familiar". Si estás listo para seguir explorando lo que viene con la IA, no solo viendo cómo sucede, sino construyendo con ella, ven a explorar en CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Obtenerás acceso anticipado a mis experimentos, sugerencias y desglose detrás de escenas antes de que lleguen al feed. Únete a otros creadores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast es producido con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el Especialista, Jim Carter. Jim ¡no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender cómo hacerlo para ti mismo y tu empresa uniéndote a su comunidad privada en Slack en https://jimcarter.me/slack/ Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

Gemini de Google ya es una fuerza encubierta en la inteligencia artificial, eclipsando el ciclo de exageración de los chatbots al integrar la IA directamente en los flujos de trabajo y herramientas que las personas ya utilizan. Este episodio de The Prompt revela el crecimiento masivo de Gemini, pasando de 7 a 450 millones de usuarios en 18 meses, con la adopción por parte del 41% de las empresas Fortune 500. A diferencia de sus rivales que añaden características multimodales, Gemini fue construido desde cero para manejar texto, imágenes, audio y video de manera nativa. Los casos de uso incluyen explicaciones instantáneas de cuadros de mando mediante la cámara del teléfono, capturas de pantalla auto-organizadas y subidas que se pueden buscar, características ya en uso diario en millones de dispositivos. Los usuarios ahorran un promedio de 105 minutos semanales, lo que refleja ganancias de productividad tangibles. Pero no solo los usuarios individuales ven resultados. Gemini ofrece un impacto real en el mundo empresarial. Toyota ha ahorrado más de 10,000 horas de trabajo anuales, Mercedes y UPS han optimizado procesos, y líderes del sector salud como Bayer y Click Therapeutics han usado Gemini para acelerar investigaciones y ensayos clínicos. “Google no está tratando de construir un mejor chatbot. Está integrando la IA tan profundamente en las herramientas que miles de millones de personas ya usan que se vuelve invisible.” Gemini señala un cambio de la IA como un destino a la IA como una utilidad ambiental y ubicua, desafiando la relevancia de los chatbots independientes en el futuro. Si estás listo para seguir explorando qué sigue con la IA, no solo observándolo suceder sino realmente construyendo con ello, ven a compartir en CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas experimentan con flujos de trabajo reales, comparten lo que funciona y aprenden juntos en tiempo real. Tendrás acceso anticipado a mis experimentos, indicaciones y desglose tras bambalinas antes de que se publiquen. Únete a otros constructores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Este episodio y todo el podcast se produce con el poder de la inteligencia artificial (IA) por el especialista, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor considera dejar una reseña de ★★★★★ (5 estrellas) y compartirlo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender cómo hacer esto para ti y tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack/ Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

¿Un error de un billón de dólares a partir de un mensaje de Slack? En este episodio de The Prompt, Jim Carter se adentra en la sorprendente saga de Anthropic, la empresa de inteligencia artificial que supuestamente pirateó millones de libros para entrenar sus modelos. No se trata de un simple "oops", sino de una posible demanda colectiva que podría costarles más de un billón de dólares. Sí, billón con "B". Jim comienza recordando los buenos viejos tiempos de Napster y los servidores FTP, preparando el escenario para una historia que se trata tanto de nostalgia como de drama legal. Pero esto no es solo un viaje al pasado. Es un cuento preventivo sobre los riesgos de tomar atajos en la industria de la inteligencia artificial. El episodio desglosa cómo los ejecutivos de Anthropic, y no solo algunos empleados rebeldes, buscaron activamente contenido pirateado. Cuando el FBI cerró Z-Library, el cofundador de Anthropic encontró un sitio espejo y lo compartió con sus colegas, desencadenando un atraco digital que podría rivalizar con cualquier guion de Hollywood. ¿La última actualización? El juez Alsup dictaminó que entrenar IA con libros legalmente comprados es un uso justo, pero los métodos de Anthropic estaban lejos de ser legales. Jim destaca los daños potenciales asombrosos: hasta $150,000 por cada libro pirateado. Con millones de libros involucrados, las cifras se elevan a billones, amenazando con derribar a Anthropic a menos que puedan encontrar efectivo real, no solo créditos en la nube, para cubrir los costos. La industria de la IA está en una encrucijada. Este caso podría redefinir cómo las empresas manejan los datos de entrenamiento, empujándolas hacia la obtención legítima de licencias o materiales de dominio público. ¿El consejo de Jim? Tratar la procedencia de los datos como el cumplimiento financiero: documentar todo y evitar atajos. Jim concluye con una llamada a la acción: únete a su comunidad de Slack 🔗https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ para discutir las verdaderas implicaciones del desarrollo de la IA. Aprende cómo construir IA responsablemente y evita convertir tu sueño multimillonario en una pesadilla de un billón de dólares. Porque, como dice Jim, si parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo es. --- Este episodio y todo el podcast es producido con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. Jim no habla español. Este es su podcast y experimento, y está agradecido por su apoyo. Por favor, considere dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compártalo con un amigo. Comparte públicamente lo que construye y puedes aprender a hacer esto por ti mismo y tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/slack/ Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

La IA Generativa no es solo una palabra de moda; está revolucionando cómo trabajamos y creamos en 2025. Imagina tener un socio creativo que ha leído todos los libros, visto todas las imágenes y escuchado todas las canciones. ¡Eso es la IA Generativa para ti! En este episodio de The Prompt, Jim Carter explora cómo esta tecnología ha evolucionado de ser un truco de fiesta a una herramienta empresarial clave. Con modelos como GPT-4+ y Stable Diffusion 3, crear contenido de nivel profesional es tan fácil como preparar tu café matutino. Y no se trata solo de contenido; está transformando industrias como la sanidad, el comercio minorista y las finanzas, con una proyección de crecimiento del mercado del 34.2% de CAGR para 2029. Entonces, ¿qué significa esto para ti? Imagina reasignar tu presupuesto del diseño manual a iniciativas más estratégicas. La IA Generativa te permite probar ideas con datos sintéticos, acelerando el lanzamiento de tus productos. Ya seas un pequeño empresario o un creador de contenido, la IA puede ayudarte a recuperar tu tiempo automatizando tareas como escribir boletines o generar copias para anuncios. No se trata de hacer trampas; se trata de trabajar de manera más inteligente. Jim comparte ejemplos del mundo real, como empresarios que pasan de una página en blanco a una campaña pulida en una tarde, o creadores de contenido que usan herramientas como Descript y ChatGPT para agilizar sus flujos de trabajo. Y para los analistas de datos, herramientas como Claude y Gemini son revolucionarias, generando insights de datos no estructurados en segundos. ¿La conclusión clave? No necesitas ser un genio de la tecnología para usar la IA Generativa. Solo sé curioso y haz mejores preguntas. Y si te interesa aprender más, Jim te invita a unirte a su comunidad de Slack https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ donde líderes y creadores exploran cómo aprovechar al máximo la IA con una comunidad de apoyo a su lado. Antes de irte, reflexiona sobre esto: la IA Generativa no se trata de reemplazar tu creatividad, sino de liberarla. Así que, en lugar de preguntar, "¿Debería usar IA?" pregunta, "¿Qué podría crear si no estuviera atrapado haciendo el trabajo pesado?" Únete a Jim y a otros entusiastas de la IA para explorar esta emocionante frontera. Sigue experimentando, sigue compartiendo y sigue pensando en grande. --- Este episodio y todo el podcast se produce con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el Especialista, Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y él está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compártelo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacer esto por ti mismo y por tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me

¡La IA no está aquí para reemplazar lo que te hace grande, sino para amplificarlo! En este episodio de The Prompt, Jim Carter se sumerge en el fascinante mundo de la IA como compañero creativo, no como un reemplazo. Inspirado en la caótica pero armoniosa actuación en el show de talentos de su hija, Jim explora cómo la IA está revolucionando la creatividad en diferentes campos. Desde jazz generado por IA hasta canciones en las listas de Billboard, la IA está ayudando a artistas y profesionales a romper barreras y alcanzar nuevas alturas. Jim comparte estadísticas reveladoras: el 70% de los profesionales creativos utilizan herramientas de IA a diario, y el software creativo que combina esfuerzos humanos y de IA ha aumentado en un 180% desde 2023. En música, la IA permite a los músicos experimentar con sonidos nunca antes escuchados, mientras que los arquitectos utilizan IA para probar diseños audaces en minutos. Desarrolladores de videojuegos en solitario están creando tramas complejas con IA, reduciendo los costos de producción en un 70%. Incluso los educadores están ahorrando horas con planificadores de lecciones de IA, permitiendo una retroalimentación más personalizada para los estudiantes. ¿La conclusión clave? La IA maneja lo mundano, liberándote para que te concentres en lo que realmente importa: emoción, estrategia y creatividad. Ya sea que estés creando música profesional desde tu smartphone o convirtiendo una publicación de blog en una campaña en redes sociales, la IA es tu copiloto. No solo es para el trabajo; la IA puede ayudarte a planear una fiesta de cumpleaños o mejorar tus habilidades con la guitarra con ejercicios personalizados. Jim recomienda herramientas como Suno para la creación instantánea de música, Adobe Firefly para una edición de imágenes sin fisuras, y Jasper para mantener una voz de marca consistente. Estas herramientas hacen que la creatividad sea accesible para todos, independientemente de los recursos. ¿Quieres más? Únete a la comunidad privada de Slack de Jim en https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ para fundadores y creativos que experimentan con la IA. Comparte herramientas, consejos y obstáculos con personas afines. Entonces, ¿por qué esperar? Sumérgete en la revolución de la IA y deja que eleve tu creatividad a nuevas alturas. Sintoniza y sigamos empujando los límites, ¡un estímulo a la vez! --- Este episodio y todo el podcast se producen con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el especialista Jim Carter. ¡Jim no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo. Por favor, considera dejar una reseña de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) estrellas y compartirlo con un amigo. Él comparte lo que construye públicamente y puedes aprender a hacer esto por ti mismo y tu empresa uniéndote a su comunidad privada de Slack en https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ Conéctate y aprende más sobre Jim en https://jimcarter.me