Advertise on podcast: Flow: про книги, бізнес та ідеї

Нові моделі виходять одна за одною, і ми вже сприймаємо це як рутину. Але, напевно, важливіша зміна останніх місяців в іншому: AI для масового користувача перестає бути лише чат-ботом і починає виконувати реальні завдання. Забукати готель, відповісти на пошту, щось купити. У цьому епізоді говоримо про Muse від Meta, Instinct і Grok Bot: звідки взялися такі агенти, що з цього доступно в Україні і що їм варто делегувати. У цьому епізоді: • Чому великі релізи моделей перестали дивувати • Від OpenClaw до Muse: як агенти стали продуктом для нетехнічних людей • Muse, Grok Bot, Instinct: чим відрізняються і що доступно в Україні • Чим агент відрізняється від чату: чат дає текст, агент робить роботу • Персональний асистент, який колись мали лише дуже багаті люди • Ідея 1: делегуйте впертість • Ідея 2: давайте ціль, а не задачу • Ідея 3: один бот на один напрям • Ідея 4: мінімум прав і картка з лімітом • Агенти вже купують: Walmart, Sephora, Expedia, Shopify і блокування від Amazon Згадані продукти: Muse 👉 https://muse.ai Instinct 👉 https://instinct.com Grok Bot 👉 https://x.ai/bot «ШІ для бізнесу 2.0» — оновлена безкоштовна п'ятитижнева практична програма від Google за підтримки Міністерства економіки та довкілля України та EdEra. Учасники дізнаються, як застосовувати AI для підвищення особистої та командної продуктивності, маркетингу, продажів, роботи з даними, операційних процесів, автоматизації та створення AI-агентів. Технічні знання та навички програмування не потрібні. 🗓 Старт — 12 жовтня 💰 Участь — безкоштовна Деталі та реєстрація: https://goo.gle/4zg3HWz Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Рентген руки показує, де зламано. Рентген суспільства не показує нічого, бо в суспільства немає скелета. Кар'єра, гроші, робочий день з 9 до 6 і навіть наше відчуття власного «я» створені людьми, але тиснуть на нас як закони природи. Розбираю книгу Пітера Бергера і Томаса Лукмана «Соціальне конструювання реальності» (1966), одну з головних праць соціології знання. У цьому епізоді: - Формула книги: суспільство є людським продуктом, об'єктивною реальністю і творцем людини - Як звичка стає інститутом, а стежка в лісі перетворюється на автобан з відбійниками - Чому графік з 9 до 6 здається законом природи і що показав ковід - Реїфікація: чому ми боїмося фінансових ринків як стихії, яку самі і створили - Чужі ігри в нашій голові: чому «знайди справжнього себе» не така проста порада - Холодна зміна масок як простір для свободи, а не нещирість - Шість запитань до себе і відкрите питання про AI як генератор нової реальності 📚 Книга: The Social Construction of Reality. Peter L. Berger, Thomas Luckmann 00:00 Рентген суспільства: звідки взялися правила 01:16 Про книгу Бергера і Лукмана 02:11 Формула книги: замкнене коло 03:17 Стежка в лісі, яка стала автобаном 04:18 Робочий день з 9 до 6 і ковід 05:26 Реїфікація: забуття власного авторства 06:47 Чому реїфікація не є злом 07:33 Чужі ігри в нашій голові 09:23 Холодна зміна масок і простір для свободи 11:07 Висновок: сконструйоване не є вічним 11:57 Шість запитань до себе 12:44 AI: хто протоптує нові стежки Контакти Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai. Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь, будемо раді допомогти Підтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Чому група розумних людей на нараді погоджується на правило, якого ніхто з них не хоче? Чому ми залишаємо чайові в кафе, де нас ніколи більше не побачать? І чому абсурдні традиції живуть століттями, хоча в них давно ніхто не вірить? Розбираю книгу професорки філософії Пенсильванського університету Крістіни Бік'єрі «Граматика суспільства». Вона поєднує соціальну психологію, експериментальну економіку і теорію ігор, щоб пояснити, як народжуються, живуть і вмирають соціальні норми. У цьому епізоді: - Три рівні правил: описові норми, конвенції і соціальні норми - Міні-спідниці, бум доткомів та інформаційні каскади - Як етикет і бинтування ніг стали інструментами влади - Плем'я Ік: лагодити дах вночі, щоб не увімкнути норму взаємності - Чайові за тисячу кілометрів від дому: альтруїзм чи умовна чесність - Гра «Ультиматум»: чому нас не ображає жадібний комп'ютер - Експеримент Тайфеля: як випадковий ярлик вмикає «ми проти них» - Ефект свідка і автопілот мозку - Пастка мовчазної більшості: чому всі мовчать, коли всі проти - Чотири практичні висновки для керівника 📚 Книга: Cristina Bicchieri, The Grammar of Society 👉 https://www.amazon.com/Grammar-Society-Nature-Dynamics-Social/dp/0521574900 00:00 Вступ: нарада, на якій усі кивають 01:23 Хто така Крістіна Бік'єрі і про що книга 02:23 Норми не спускаються згори: метафора голограми 03:30 Описові норми: міні-спідниці та бум доткомів 05:19 Конвенції: правила руху, етикет, бинтування ніг 07:53 Соціальні норми, дилема в'язня і плем'я Ік 10:42 Умовна чесність: чайові, гра «Ультиматум», Тайфель 13:30 Автопілот мозку та ефект свідка 15:26 Пастка мовчазної більшості 17:52 Чотири речі для застосування на практиці 19:58 Закриття Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Перший епізод Flow Talks. Мій гість - Мартін Горн, мер німецького міста Фрайбург. Став мером у 33, наймолодший мер великого міста Німеччини на той момент. Цього року переобраний у першому турі ще на 8 років. У його місті народився Black Forest Labs, творці Flux, один з найдорожчих AI-стартапів Європи. І це його шостий візит в Україну за велику війну. Головне питання розмови: чи може місто стати AI-native, залишаючись людиноцентричним? У цьому епізоді: • Як мер відрізняє реальну інновацію від просто гарного демо • Чому міська адміністрація - це 70% лікарня, 20% банк і 10% стартап • Black Forest Labs і Prior Labs: як університетське місто на 230 тисяч людей виростило AI-компанії на мільярди • Автоматизація соціального житла: мінус 45 хвилин на кожен кейс • AI driving license для 4500 працівників ратуші • Країна, яка припинила доставляти паперові листи. Вперше за 400 років • Чому Німеччина з 16 цифровими системами програє Данії з однією • F**k-up nights мерів: як говорити про помилки • Чого Фрайбург хоче навчитись у Львова • Що Україна має робити краще у співпраці з Європою: чесна відповідь • Спільний пілот: заснувати компанію за 72 години • І промова українською, яку Мартін підготував сам 00:00 Вступ: чи може місто бути AI-native і human 01:28 Хто такий Мартін Горн 02:26 Подяка: шостий візит в Україну 04:30 Як відрізнити інновацію від гарного демо 05:35 Спільна історія Львова і Фрайбурга 08:09 Найнудніший процес у місті, який варто автоматизувати 08:51 Місто - це стартап, банк чи лікарня? 10:16 Як ратуша збирає фідбек від громадян 11:11 Black Forest Labs, Prior Labs і AI-екосистема Фрайбурга 13:09 Маленькі кроки замість великих цілей: чат-бот, соцжитло, ями на дорогах 14:47 Пілоти між містами: copy-paste як стратегія 15:47 16 держав, 16 систем: чому Німеччина повільна 16:38 Данія закрила листи. Назавжди 17:41 Європа проти США і Китаю: чи є в нас шанс 19:08 Стартап-сніданки з мером 21:01 Гроші для AI-стартапів: фонд ЄС на 5 мільярдів 21:58 AI Act і регуляція очима стартапів 23:30 Що змінилось у наймі і навчанні: AI driving license 24:54 Чи зменшить AI кількість людей в адміністрації 25:49 Майбутнє освіти: покоління, яке народилось з айпадом 27:46 Головна метрика міста 28:33 Що ніколи не можна автоматизувати 29:38 Як комунікувати зміни і провали. F**k-up nights 32:00 Чого Фрайбург вчиться у Львова 34:09 Що Україна має робити краще у співпраці з Європою 36:44 Пілот на 90 днів: компанія за 72 години 38:40 Бліц: одна задача для AI, одне рішення для людини 40:36 Промова українською Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai- Easyflow, моя AI-агенція. Ми робимо так, щоб AI реально працював у вашій організації: від стратегії і впровадження до адопції командою. https://www.kindgeek.com - Kindgeek, моя продуктова інженерна компанія у Fintech. 11+ років, 100+ регульованих продуктів, понад €10 млрд оброблених транзакцій. Будуємо fintech продукти white-label банкінг і платіжні системи та вбудовуємо AI у фінтех-продукти так, щоб усе проходило compliance і аудит. Підтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Чи забере AI нашу роботу? Питання банальне. Як і стандартна відповідь, яка нервує ще більше: AI не забере вашу роботу, її заберуть люди, які користуються AI. Насправді світ складніший, ніж заголовки YouTube-відео, і правильних відповідей станом на зараз, скоріш за все, немає. Але є правильніше питання: як використовувати AI, щоб робити свою поточну, наступну або майбутню роботу краще? У цьому епізоді розбираю ідеї з курсу MasterClass "AI Strategy at Work": аудит своєї ролі через AI, чому смак стає головним скілом, готовність команди для менеджменту і бонусом метод Андрея Карпати. У цьому епізоді: - Generation T і три письмові питання для старту - Сигнали: патентні бази, arXiv і Google Scholar замість стрічки новин - Аудит своєї роботи: три категорії задач і ~45% часу - Нескінченна фокус-група з 15 персон перед важливим рішенням - Смак, письмо як мислення і проблема AI-слопу - Для менеджменту: чотири кроки готовності команди і AI paradox з HBR - Бонус: метод Андрея Карпати для кращих відповідей від AI 🔗 Лінк на документ з промтами: [https://docs.google.com/document/d/168h5KlcQvhR4YZfQrdui_nl6EBj8KpQDdDklng0K0jk/edit?tab=t.0 ] (*роблячи запит на документ ви автоматично підписуєтеся на email-розсилку Flow) 00:00 AI та майбутнє роботи 02:53 Аудит власної роботи через AI 05:46 Нескінченна фокус-група та комунікація 12:33 Важливість самостійного письма 18:16 Адаптація до AI в організаціях 22:03 Ефективні стратегії взаємодії з AI Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

У цьому епізоді: Дисципліна, мотивація і пристрасть: у чому різниця і що таке тертя Чому пристрасть це стан, а не риса, і як на неї реагувати П’ять ролей ІТ-команди майбутнього за Борисом Черним (Claude Code, Anthropic) VO2max: як я додав плюс 11 за рік і навіщо трекати показники Марк Андресон: чому вам, можливо, не варто засновувати компанію Лінки з епізоду: Епізод про мій досвід з Oura Ring і Apple Watch: https://youtu.be/XMfxKykmK3c?si=l2kWs_LLlFHslrZZ Marc Andreessen (a16z), чому не варто засновувати компанію: https://x.com/ygnatyuk_/status/2077289299402215890 00:00 Вступ до подкасту та теми епізоду 01:26 Дисципліна, мотивація та пристрасть 07:12 Ролі в IT-командах майбутнього 09:37 Технічні ролі в команді 10:32 Здоров'я та VO2max 14:20 Чому не варто засновувати бізнес Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти https://wisewallet.ai/ - додаток для управління особистими фінансами. Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

У цьому епізоді говоримо про книгу Кела Ньюпорта «Digital Minimalism» і про те, як повернути контроль над увагою в епоху Instagram, TikTok, Telegram, Twitter/X, нескінченного скролу і дешевого дофаміну. Проблема не тільки в тому, що смартфон забирає наш час. Він забирає паузу, тишу і простір, у якому досвід перетворюється на думки, ідеї та рішення. Ми роками пробуємо два популярні рішення: цифровий детокс на силі волі і правильні налаштування телефону. Але обидва підходи часто не працюють, бо не змінюють систему. Кел Ньюпорт пропонує третій шлях: не просто менше технологій, а технології з наміром, правилами і чітким розумінням власних цінностей. Також ділюся своїми особистими правилами: як я фільтрую новини, використовую NotebookLM замість чужої стрічки і як можна навчити алгоритм Instagram працювати на ваше навчання, а не проти вашої уваги. 00:00 Вступ до діжітал мінімалізму 02:25 Втрата контролю над увагою 05:47 Проблеми з цифровими технологіями 12:55 Цифровий мінімалізм як свідомий вибір 13:53 Визначення пріоритетів у цифровому світі 15:44 30-денне цифрове прибирання 19:10 Відновлення живого спілкування 22:34 Порівняння в соціальних мережах 25:53 Створення свого цифрового середовища https://easy-flow.ai Easyflow, моя AI-агенція. Робимо ваш бізнес AI-native, від стратегії до впровадження. https://www.kindgeek.com - Kindgeek, моя продуктова інженерна компанія у Fintech. Будуємо fintech продукти white-label банкінг і платіжні системи. Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Я брав участь у закритому раундтейблі з десятком CTO зі США та Європи. Fintech, edtech, AI-компанії. Усі вже далеко в AI-адопції. Це чесний зріз того, що відбувається з AI в технологічних компаніях прямо зараз. Що працює, що ні, чого всі бояться і на що ставлять. Розмова відбувалася за день до того, як уряд США заборонив нову модель Anthropic для неамериканських громадян. Якщо ви CTO, CPO, продукт або лідер AI-трансформації під тиском борду та інвесторів, цей епізод для вас. Імена учасників не називаю, зустріч була закрита. У цьому епізоді: - Карта зрілості: чому чесна планка зараз 3x, а 10x і 20x це поки маркетинг - Як змінився цикл розробки і куди перемістилося вузьке місце - Код від не-інженерів: contribution так, ownership ні- Тиск борду: скоротити команду чи переозброїти людей - Метрики: прийнята і простежувана робота замість токенів - Compliance і Plan B: дешева ера AI закінчується, контекстний шар як актив - Ставки і страхи десяти CTO на рік уперед Easyflow, моя AI-агенція. Ми робимо так, щоб AI реально працював у вашій організації: від стратегії і впровадження до адопції командою. 👉 https://easy-flow.ai KindGeek, моя продуктова інженерна компанія у Fintech. 11+ років, 100+ регульованих продуктів, понад €10 млрд оброблених транзакцій. Будуємо fintech продукти white-label банкінг і платіжні системи та вбудовуємо AI у фінтех-продукти так, щоб усе проходило compliance і аудит. 👉 https://www.kindgeek.com Зворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогтиПідтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Oura я назвав девайсом року. Але цей епізод не про гаджет. Він про головне питання трекінгу: хто кого контролює, ти дані чи дані тебе? Розбираю свої інсайти з Oura Ring 4, тези Метью Вокера про сон, 42 правила Браяна Джонсона і гучний срач довкола Стівена Бартлета та антикрихкості. У цьому епізоді: - Чому кільце трекає сон краще за годинник - Реальний психологічний ризик ранкових цифр - Дані як інвестиція в майбутню медицину - Три інсайти Oura: хронотип, Deep Sleep, радар симптомів - Сон як база: тези Метью Вокера і Браяна Джонсона - Срач навколо Бартлета, антикрихкість і принцип відносного прогресу Джерела та лінки Якщо надумаєте купувати Oura Ring тут знижка: https://ouraring.com/discount/88c6685591?utm_source=user&utm_medium=iac_raf&utm_type=alwayson- Bryan Johnson, проєкт Don't Die / Blueprint: https://blueprint.bryanjohnson.com Don't Die (документальний фільм, Netflix): https://www.netflix.com/title/81757532 Diary of a CEO (Steven Bartlett): https://www.youtube.com/@TheDiaryOfACEO Метью Вокер, книга «Why We Sleep» («Чому ми спимо») 00:00 Вступ до Oura ring та його значення 02:52 Психологічний вплив трекінгу сну 05:50 Довгострокова цінність даних про здоров'я 09:12 Оптимізація життя та використання технологій 12:07 Особистий досвід використання Oura 14:36 Аналіз даних про сон і здоров'я 17:35 Передбачення хвороб і важливість контексту 20:28 Вплив алкоголю на здоров'я і сон 23:51 Критика технологій і оптимізація життя 28:01 Важливість балансу між оптимізацією і життям Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Великий шахіст під час партії дивиться на дошку менше, ніж слабкий. Не глибше, а менше. Майстерність виглядає не як «бачити більше», а як бачити те, що треба. Джош Вайцкін, восьмиразовий національний чемпіон США серед школярів із шахів, міжнародний майстер і чемпіон світу з туйшоу (Tai Chi Push Hands), тренер інвесторів і спортивних команд, зокрема головного тренера Boston Celtics. Він розклав цей механізм навчання на частини. Але головне в його книзі не «вчися програвати». Головне, як учитися під тиском і не вбити в собі живе. Цей епізод побудовано на книзі «The Art of Learning» та інших публічних інтерв'ю Вайцкіна. У цьому епізоді: - Якість як спосіб життя. Чому низькі стандарти це системна проблема - Чому майстерність починається з любові до гри, а не з дисципліни - Форма, щоб полишити форму. Хребет усієї системи - Інвестиція в програш без романтизації страждання - Майстер дивиться менше. Дослідження де Гроота, Чейза і Саймона - Природний голос як обмеження будь-якої системи навчання - MIQ. Процес найважливішого питання - Перевага бути ціллю. Досвід Boston Celtics - Архітектура дня. Індивідуальна, а не шаблонна - Тренування присутності через дискомфорт Дохідна нерухомість в вашому портфелі від $500 з Binaryx🏡 Дізнатися більше та стати співвласником 👉 https://app.binaryx.com/uk/construction/0x7B592D8bb722324F75AF834C23e6ad2058b168e1#about-the-property?utm_source=Flow&utm_medium=influencer&utm_campaign=platform_ua_mofu_may26&utm_content=youtube_integration_episode5_ua&utm_term=may26 З промокодом FLOW - отримуйте welcome-бонуси в вигляді кешбеків 📚 Книга: The Art of Learning: An Inner Journey to Optimal Performance, Josh Waitzkin 👉 https://www.amazon.com/Art-Learning-Journey-Optimal-Performance/dp/0743277465 (на момент підготовки епізоду українського перекладу не знайдено, лише англійський оригінал) 🎙 Додатково: Josh Waitzkin on Huberman Lab 👉 https://www.youtube.com/@hubermanlab Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Скільки разів за останній місяць ви питали ChatGPT, Claude або Gemini про здоров’я? Чи нормальні аналізи? Чому болить голова? Які побічні ефекти має препарат? Чи треба йти до лікаря зараз, чи можна почекати до ранку? Ми вже живемо у світі, де AI став першим співрозмовником для мільйонів людей у питаннях здоров’я. Але тут є фундаментальна проблема: AI може допомогти знайти правильну гіпотезу, підготуватися до лікаря і краще зрозуміти аналізи. Але він також може звучати впевнено, коли помиляється. У цьому епізоді Flow я розбираю свій конспект курсу AI & Medicine: Your Secret to Better Health і пояснюю, як використовувати AI для здоров’я безпечно. У цьому епізоді: - T-LICC: як правильно описувати симптоми для AI. - Rule of Threes: як не потонути у 15 можливих причинах і 10 дослідженнях. - Green / Yellow / Red Zones: коли AI корисний, а коли треба одразу до лікаря. - Smart Visit Brief: як підготувати одну сторінку для прийому лікаря. Що робити після візиту: як перекласти медичну мову на людську. - 7-денний AI-трекер здоров’я з Apple Watch, Oura, Whoop або Fitbit. - Health Data Dossier: як створити цифрову історію свого здоров’я. - Privacy і кіберхондрія: чого не робити. - Українська реальність: чому власне health dossier для нас особливо важливе. Цей епізод не є медичною порадою. Це огляд інструментів і фреймворків. Усі рішення про здоров’я приймайте разом зі своїм лікарем. Дохідна нерухомість в вашому портфелі від $500 з Binaryx🏡 Дізнатися більше та стати співвласником 👉 https://app.binaryx.com/uk/construction/0x7B592D8bb722324F75AF834C23e6ad2058b168e1#about-the-property?utm_source=Flow&utm_medium=influencer&utm_campaign=platform_ua_mofu_may26&utm_content=youtube_integration_episode4_ua&utm_term=may26 З промокодом FLOW - отримуйте welcome-бонуси в вигляді кешбеків 🔗 Лінк на документ з промтами: https://docs.google.com/document/d/1UfCVS440uGFE9Fw9dqHHnFFBRPN5NLR7Py5X_FN6m80/edit?tab=t.0#heading=h.2sxnhhxxiof (*роблячи запит на документ ви автоматично підписуєтеся на email-розсилку Flow) Зворотний зв’язок та реклама: [email protected] Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація: https://easy-flow.ai Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Кожна друга компанія зараз виділяє бюджети на AI-трансформацію, запускає пілоти, тестує інструменти. І багато компаній застрягають. І не тому, що AI не працює. За останні 6 місяців моделі зробили феноменальний прорив. Проблема в іншому. У цьому епізоді розкажу все через наш досвід в EasyFlow. Ми провели сотні дзвінків з компаніями різного масштабу: стартапи, скейлапи, корпорації в різних країнах та індустріях. І побачили патерни, які повторюються дуже часто. У цьому епізоді: - Як EasyFlow починав як AI Agents компанія і чому ми це змінили - 8 симптомів проблем з AI-трансформацією - Головна проблема: чому дані більшості компаній не готові до AI і 3 виміри якості даних - Автоматизований хаос замість AI-трансформації - Як ми перебудували EasyFlow у 4 сервіси навколо реального шляху клієнта - AI Transformation, AI Engineering з Vibecode Cleanup, AI Product Development і AI Agents - Спостереження Aaron Levie з Box: change management, legacy-системи, use cases - Чому AI не зробив складне простим - 3 питання, які варто поставити перед стартом AI-трансформації 00:00 AI-трансформація в бізнесі 02:53 Проблеми впровадження AI в компаніях 05:49 Стратегії для успішної AI-автоматизації 09:07 Модель бізнесу EasyFlow та її трансформація 10:05 Сервіси AI для бізнесу 12:58 Виклики AI-трансформації 18:15 Кроки до успішної AI-трансформації https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Мет Меґенс будував фінтех поки інші писали про фінанси. Майже 800 тисяч клієнтів, Lehman Brothers за плечима, і одна з найчесніших книг про особисті гроші, яку я читав.У цьому епізоді:Чому всі говорять про інвестиції і мовчать про витратиБанки, підписки, ретейл, соцмережі: хто і як забирає ваші грошіМаркетинг vs реальність: дрібний шрифт і 7% річнихCPU: чому дорогий одяг може бути дешевшим за дешевийDON: Daily One Number — ваш щоденний фінансовий пульсХороші та погані звички витрат і 4 фази витратДвоє друзів з £5 мільйонами: чому один щасливий, а інший ніSunny-Day Fund і подвійний дофамінПрактика: п'ять кроків з яких почати сьогодніКнига: Mat Megens — 10 Things I Love About Moneyhttps://www.amazon.co.uk/10-Things-Love-About-Money/dp/1399818368HyperJar (Великобританія): https://www.hyperjar.comWiseWallet для українців (безкоштовно + інтеграція з Монобанком): https://wisewallet.ai00:00 Витрати vs Інвестиції: Чому це важливо?02:50 Книга Мет Меганса: 10 речей про гроші05:45 Банки та їхні інтереси09:02 Психологія витрат: Як ми витрачаємо гроші?11:54 Ціна за використання: Практичні поради12:49 Вартість та якість: довгострокові рішення14:16 Daily One Number: усвідомленість у фінансах16:13 Погані та хороші фінансові звички18:36 Чотири фази витрат: усвідомленість у покупках20:55 Гроші та щастя: справжні пріоритети21:54 Практичні поради для фінансового контролюЗворотній зв'язок та реклама: [email protected]Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі:Twitter: https://x.com/ygnatyuk_Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогтиПідтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

Ця книга пробула в моєму списку майже рік. Коли нарешті відкрив зрозумів чому вона стала вірусною серед tech-спільноти по всьому світу. Через просту і незручну ідею: наше минуле не визначає наше майбутнє. У цьому епізоді: • Про світ як інтерпретацію, а не як факт • Телеологія: ми приймаємо рішення не через призму причини, а через призму мети • Гнів як інструмент, а не емоція • Ціна свободи: сміливість не подобатися і розподіл завдань • Чому ніхто не думає про вас більше п'яти хвилин • Найбільша брехня в житті за Адлером 00:00 Вступ. Чому книга стала вірусною 02:00 Про авторів та книгу. Адлер vs Фрейд 02:58 Ідея 1. Світ як інтерпретація, а не як факт 05:00 Ідея 2. Телеологія. Рішення через призму мети 07:57 Ідея 3. Гнів як інструмент 11:42 Ідея 4. Ціна свободи це сміливість не подобатися 14:03 Ідея 5. П'ять хвилин 16:21 Ідея 6. Найбільша брехня в житті 19:58 Як я застосовую ці ідеї nа підсумок Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai ⁠— Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Монобазі⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions

https://easy-flow.ai/ai-strategy-service - Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь, будемо раді допомогти У цьому епізоді про пастку ідентичності: чому опір інноваціям рідко буває про технологію, і майже завжди про страх втратити значущість. Плюс чому AI приходить саме в той момент, коли він найбільше потрібен. 🔗 Лінк на документ з усіма лінками та туторіалами: [https://docs.google.com/document/u/3/d/1_cgJrakpX6KjTt4WzaCu7ORTGKoT1BZTHcdIDQj4hS0/edit?fromCopy=true&ct=2&cct=2(*роблячи запит на документ ви автоматично підписуєтеся на email-розсилку Flow) Ідеї та інсайти з: Книги The Diary of a CEO (Steven Bartlett), та нового інтерв’ю Marc Andreessen з A16z. У цьому епізоді: • Що таке пастка ідентичності • Чому опір AI часто не про якість, а про статус • Патерн, який повторюється в кожній індустрії • Чому 50 років "технологічного прогресу" це ілюзія • "Я пробував AI, нічого особливого" • Що з цим робити для себе і для команди 00:00 Чому розумні люди саботують інновації 02:00 Пастка ідентичності: звідки це 04:00 Як це виглядає зараз: AI в командах 07:30 Цей патерн скрізь 11:00 "Я пробував, нічого особливого" 13:30 Де межа між скепсисом і самозахистом 16:00 Що з цим робити 18:30 Закриття Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ Підтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions