Publicidad en podcasts en: Inteligencia Artificial, perspectivas financieras

En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan cómo el encarecimiento del dinero pone a prueba el financiamiento de la inteligencia artificial. El caso de CoreWeave expone la dependencia entre la deuda, los chips y las grandes tecnológicas, en una cadena donde los problemas de una compañía pueden repercutir sobre las demás. También analizan la concentración del capital, la escasez de memorias y las dificultades de las empresas más pequeñas para conseguir financiamiento. Además, debaten sobre el riesgo de un ciberataque al sistema financiero y la posibilidad de que la inteligencia artificial llegue a tomar decisiones económicas y políticas. ¿Puede sostenerse el negocio de la inteligencia artificial si las inversiones no cumplen con las expectativas? Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan por qué las startups tecnológicas se están quedando sin futuro. La inteligencia artificial funciona como una aspiradora de capitales, los fondos van donde van todos y las tasas altas encarecen el dinero, mientras los chips son cada vez más caros y se vuelven obsoletos. El año pasado quebraron unas 770 startups y este año ya son casi mil. Los gigantes les copian el producto o les compran la exclusividad y las dejan convertidas en una cáscara, y la mayoría de los empleados que trabajaron años a la espera de la venta termina sin nada. También repasan la caída de CoreWeave, la estafa de Builder y lo que pasa con las startups en India, Israel y Corea del Sur. ¿Tiene sentido invertir hoy en una startup cuando el negocio de la inteligencia artificial quedó en manos de las grandes? Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan el lugar que ocupa Japón en la nueva economía tecnológica. El país que alguna vez dominó la fabricación de chips quedó en la periferia de la inteligencia artificial, pero mantiene un papel clave en materiales, componentes y empresas vinculadas a la industria de semiconductores. También repasan las oportunidades y riesgos de invertir en compañías como Tokyo Electron, Kioxia y SoftBank, el papel de TSMC y Rapidus, el yen, la deuda y el bajo crecimiento japonés. ¿Qué le pasó a Japón para pasar de ser líder tecnológico a convertirse en proveedor de una industria que hoy está definiendo el futuro? Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan por qué Europa no tiene chances en la carrera de la inteligencia artificial, mientras Estados Unidos busca que esa tecnología quede solo en sus manos. ASML, la empresa holandesa que fabrica las máquinas con las que se hacen los chips, depende de patentes estadounidenses y no le vendió ni una sola máquina a Europa. Mistral, la única inteligencia artificial desarrollada fuera de Estados Unidos y China, quedó atrasada y ahora apuesta a centros de datos que igual funcionan con chips de Nvidia. Y las regulaciones europeas frenan todo, al punto de que el agente de Meta no se puede descargar en Europa. ¿Alcanza con que Europa baje sus regulaciones para volver a competir con Estados Unidos? Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

Meta lanzó Muse, un agente de inteligencia artificial que puede salir a comprar cosas por el usuario, y se convirtió en la app gratuita número uno del App Store y de Google Play en Estados Unidos. Amazon respondió bloqueándole la entrada, como antes había hecho con Perplexity, aunque la Cámara de Apelaciones ya le dio la razón a Perplexity y todavía falta que decida la Corte Suprema. Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan en este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras por qué Meta, con los usuarios de WhatsApp, Instagram y Facebook, es la primera empresa que apunta los agentes a los consumidores, y cómo eso pone en jaque a todos los demás. Además: Por qué los agentes amenazan el negocio publicitario de Amazon, ya que no miran los productos patrocinados. El problema de la confianza, con una encuesta en la que solo el 8% le daría a Meta sus contraseñas para hacer compras. Por qué Visa y Mastercard están mejor posicionadas que Meta para los agentes de compra. Qué le espera a Mercado Libre frente a los agentes. 👉 Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes, @TenembaumMookie

En pocos días, cuatro de los nombres más importantes de la inteligencia artificial pidieron frenar el ritmo de desarrollo de los modelos. Dario Amodei, CEO de Anthropic, planteó que hacen falta controles para evitar que la IA se convierta en una amenaza, mientras Sam Altman, Elon Musk y Demis Hassabis respaldaron el pedido. Pero la propuesta incluye otro punto clave, levantar las restricciones antimonopolio para que los cuatro puedan acordar entre ellos cómo limitar el desarrollo de la inteligencia artificial. Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan el caso en este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras. Además: Qué intereses tiene cada uno de los cuatro líderes detrás del pedido de frenar la IA. Por qué la excepción a las leyes antimonopolio podría convertir a los grandes laboratorios en un cartel. La contradicción de pedir una pausa mientras se busca limitar el acceso de China a los chips. Por qué el problema aparece recién cuando alguien controla la inteligencia artificial sin competencia. 👉 Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

En pocos días, OpenAI volvió a sacudir el mundo tecnológico. Por un lado, se supo que sus agentes de IA se autoorganizaron tras salir de un entorno de prueba. Casi al mismo tiempo, la empresa lanzó GPT-6 Astra y anunció un logro inédito: 10.000 agentes resolvieron un problema matemático de un millón de dólares en solo 88 horas. Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan el caso en este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras. Además: Por qué las advertencias catastróficas sobre la IA están lejos de la realidad. El impacto de Astra en la valuación de OpenAI y Anthropic ante una eventual salida a bolsa. La intensa disputa de talento entre laboratorios. La ventaja que conserva Google frente a competidores cuyo acceso es cada vez más bloqueado en la web. 👉 Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

La inteligencia artificial ya tiene a NVIDIA, TSMC y ASML. La robótica todavía no tiene equivalentes. Le faltan proveedores de hardware, chips, equipos y hasta estándares de desarrollo. Por eso, fabricar y entrenar un robot sigue siendo caro, complejo y difícil de escalar. En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan por qué la robótica está rezagada, cómo China está subsidiando su desarrollo y cuál es la verdad sobre los 450.000 robots que Morgan Stanley proyecta para 2030. Además, la pregunta clave: ¿Conviene invertir en un sector que todavía está construyendo la tecnología necesaria para existir? Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

¿Qué pasa cuando la inteligencia artificial deja de ayudar al cuerpo y a la memoria y empieza a reemplazar la facultad de pensar? Bill Gates, que venía siendo un entusiasta casi sin reservas, esta vez habló de reservas humanas donde la IA no pueda entrar, de un impuesto al token y de un plan creíble para frenarla. En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan hasta dónde llegan las advertencias de Gates, cuestionan la viabilidad de sus propuestas y discuten las consecuencias económicas de un mundo en el que la inteligencia artificial puede reemplazar progresivamente la cognición humana. ¿Y si lo único que puede frenar a una inteligencia artificial es otra inteligencia artificial? Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

¿Puede la competencia romper el dominio de NVIDIA en inteligencia artificial? Los ASIC, chips diseñados para tareas específicas, pueden ofrecer una alternativa más eficiente y de menor costo, pero también enfrentan el riesgo de quedar obsoletos rápidamente ante la evolución de la IA. NVIDIA tiene dos grandes defensas: el ecosistema de CUDA, su plataforma de software, y su relación con TSMC, uno de los principales fabricantes de semiconductores avanzados del mundo y un potencial cuello de botella para sus competidores. En Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan la estrategia de NVIDIA para defender su posición dominante en la carrera por la inteligencia artificial. Seguí a Mookie Tenembaum en sus redes: @TenembaumMookie

¿Quién le paga cuando le pedís un consejo a la inteligencia artificial? Amazon ya encontró una respuesta: los usuarios que usaron Rufus, su asistente de compras, gastaron un 70% más que quienes no lo usaron. Google, OpenAI y Meta también buscan convertir sus IA en negocios, ya sea con publicidad o con comisiones por venta. En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan cómo la industria está intentando ganar dinero con las respuestas de la IA. ¿Y por qué Anthropic decidió quedarse afuera de ese modelo? #InteligenciaArtificial #Publicidad #Amazon

¿Alcanza con tener la máquina más avanzada del mundo para pelearle el trono a TSMC? China anunció que ya fabrica sus propias máquinas de litografía, pero por ahora la meta es de apenas cinco este año. En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan por qué el error más común al mirar a la taiwanesa es creer que la máquina es lo que importa. El verdadero foso de TSMC es un ecosistema de mil proveedores que no se arma de un día para el otro. Samsung tiene la misma máquina que TSMC y solo el 20% de rendimiento contra el 85% de la taiwanesa, la diferencia que explica por qué la calidad no es un capricho sino lo que hace viable el precio. El mercado le aplica a TSMC un descuento de hasta 35% por riesgo geopolítico que no le aplica igual a Nvidia, ARM o Google, aunque dependen enteramente de ella. También hablan de cómo la inteligencia artificial está cambiando el gobierno corporativo y el criterio para invertir.¿Por qué el mercado castiga a TSMC y no a quienes dependen enteramente de ella?Un análisis sobre semiconductores, geopolítica y el verdadero valor de la experiencia en la era de la inteligencia artificial.#InteligenciaArtificialPerspectivasFinancieras #MookieTenembaum #ClaudioZuchovicki #TSMC #China #Semiconductores #Geopolitica

¿Qué pasa cuando un "milagro" tecnológico se cae por falta de pruebas, y otro se cae porque termina dependiendo de lo mismo que decía no necesitar? Los dos anuncios pasaron en la misma semana, y los dos son de China.En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan la supuesta máquina china de litografía de chips, sin pruebas ni testigos, que igual hundió las acciones de Nvidia, TSMC y sus proveedores; y Kimi, el modelo de código abierto presentado como independiente de los chips de Nvidia, que terminó corriendo con 20.000 chips de Nvidia conseguidos a través de un acuerdo con Alibaba.Un análisis sobre la carrera geopolítica de los chips y los límites reales de la estrategia china.#InteligenciaArtificial #China #Nvidia #Geopolitica #Chips

¿Por qué una compañía con casi medio siglo de historia sigue apostando todo al límite? Oracle cayó 46% en el último año y su bono está a un solo escalón de convertirse en basura.En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan el patrón que definió la carrera de Larry Ellison: apalancarse al máximo y caminar sobre el precipicio, como ya hizo en la crisis del Nasdaq, cuando Oracle llegó a perder el 80% de su valor. Esta vez el problema tiene un nombre propio, OpenAI, el único cliente que sostiene la apuesta de Oracle por los centros de datos. También repasan por qué salir más barato con una IA china como Kimi o DeepSeek puede terminar costando mucho más caro.¿Cuánto puede sostener Larry Ellison, a los 81 años, la apuesta que definió toda su carrera?Un análisis sobre deuda, apalancamiento y el límite del optimismo en la carrera de la inteligencia artificial. .#Oracle #LarryEllison #InteligenciaArtificial #OpenAI

¿Cómo cae un 25% en un día la empresa que diseñó la arquitectura original detrás de cada chip de inteligencia artificial que existe hoy? En este episodio de Inteligencia Artificial, Perspectivas Financieras, Mookie Tenembaum y Claudio Zuchovicki analizan ese caso como síntoma de algo más grande. La volatilidad ya no se mueve por índice general, se mueve empresa por empresa, y la aceleración de la inteligencia artificial vuelve todo más impredecible. Repasan por qué vender software y consultoría, y no el legado tecnológico, es lo que está hundiendo a esta compañía, el caso de Corea, donde dos empresas concentran el 65% de un índice entero, y cómo la Generación Z invierte sin las reglas tradicionales. ¿Cuánto de esta incertidumbre depende de una velocidad que todavía nadie puede calcular? Un análisis sobre mercados, tecnología y una volatilidad que llegó para quedarse. #IBM #Mercados #InteligenciaArtificial #Volatilidad #Economia