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Jacob von Ingelheim ist Chief Risk & Transformation Officer bei Unzer, einem europäischen Zahlungsdienstleister mit über 90.000 Händlern, der aus vierzehn zugekauften Firmen entstanden ist. Jetzt verantwortet er die KI-Transformation im Inneren: Über einen Prozesskatalog, den die Regulierung ohnehin verlangt, hat Unzer die Prozesse mit dem größten Hebel gefunden und das Händler-Onboarding von 47 auf rund 8 Tage verkürzt. Gleichzeitig sollen die Teams selbst bauen: Mitarbeitende haben über 100 Apps und fast 60 Agents entwickelt.Jacob spricht im AI FIRST Podcast darüber:• Warum es am längsten dauert, die Menschen aus vierzehn Firmen mitzunehmen• Wie Unzer KI organisiert: Produkt-KI bei der Chief Product & AI Officerin, interne KI-Transformation bei ihm• Wie der regulatorische Prozesskatalog zur Matrix für KI-Use-Cases wurde• Wie Daten aus dem CRM zeigen, wo das Onboarding wirklich hängt• Warum Low-Risk-Händler künftig ohne Mensch in the Loop geprüft werden sollen• Wie eine KI im Helpcenter rund die Hälfte der Anfragen ganz oder teilweise löst• Wie eine KI per WhatsApp in 37 bis 38 Sprachen zu 30 bis 35 Prozent mehr Ratenvereinbarungen pro Woche führt• Warum ein regulierter Zahlungsdienstleister keine Black Boxes bauen kann• Wie Adverse Media Screening von 15 auf unter 3 Minuten pro Treffer sinkt• Warum der interne KI-Chatbot allein nicht gereicht hat und was die AI Week verändert hat• Weshalb jede Führungskraft in seinem Bereich einen eigenen Agenten bauen soll• Was Agentic Commerce für Händler und Zahlungen bedeutet

Dr. Lisa Precht treibt die KI-Strategie von IBM in der DACH-Region voran. Im Gespräch mit Felix erklärt sie, warum viele Unternehmen trotz wachsender Investitionen und immer mehr Agenten noch keinen messbaren Geschäftsnutzen erzielen und was IBM aus dem eigenen Client-Zero-Ansatz gelernt hat. Dabei geht es um 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen, einen zentralen Zugang zu verschiedenen Unternehmensprozessen und die Frage, wie Plattform, Governance und kleine spezialisierte Modelle zusammenwirken. Lisa spricht im AI FIRST Podcast darüber: Warum eine große Zahl eingesetzter KI-Agenten noch nichts über ihren Geschäftsnutzen aussagtWeshalb AI Sprawl, Datensilos und fehlende Orchestrierung den produktiven Einsatz ausbremsenWie IBM sich mit dem Client-Zero-Ansatz selbst als ersten Kunden behandeltWelche Veränderungen hinter 4,5 Milliarden US-Dollar Einsparungen stehenWarum IBM HR, IT, Sales und Einkauf schrittweise automatisiert hatWie Ask IBM einen zentralen Zugang zu verschiedenen Systemen und Prozessen bietetWarum Unternehmen keinen Agenten-Zoo, sondern eine gemeinsame Orchestrierungsschicht brauchenWie der Elterngeld-Case spezialisierte Modelle, regelbasierte Tools und menschliche Kontrolle verbindetWeshalb Governance, Evaluation, Monitoring und klare Verantwortlichkeiten von Anfang an integriert sein müssenWarum kleine Modelle und offene Architekturen für Kosten, Kontrolle und Souveränität wichtiger werdenWelche Schritte Unternehmen aus der Pilotphase in messbare Wertschöpfung führen Zum Gast: Dr. Lisa Precht Zum Host: Felix Schlenther

Lennard Schmidt, Mitgründer und Co-CEO von Langdock, gibt knapp anderthalb Jahre nach seinem ersten Besuch ein Update: Aus einem sicheren Multi-Model-Chat ist eine KI-Arbeitsplattform für mehr als 13.000 Organisationen geworden. Im Gespräch geht es um die Muster erfolgreicher KI-Adoption, Langdocks eigenes KI-natives Betriebssystem, ein Wachstum auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz und die Entscheidung, das Unternehmen strukturell nach Europa zurückzuholen. Lennard spricht im AI FIRST Podcast darüber: Wie Langdock sich vom modellagnostischen Chat zu einer Plattform für Agents, Workflows, Meetings, Apps und Code entwickeltWarum Top-Management-Nutzung, digitale Grundlagen und eine veränderungsbereite Kultur gemeinsam über KI-Adoption entscheidenWeshalb technologische Innovation schneller ist als die Veränderungsfähigkeit von OrganisationenWie Langdock mit rund 65 Mitarbeitenden auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz gewachsen istWarum das Team bewusst zu 100 Prozent im Büro arbeitet und Prozesse alle drei bis sechs Monate neu denken mussWie Support, Dokumentation und ein Markdown-basiertes Handbook das Onboarding und die agentische Arbeit unterstützenNach welchem Prinzip Langdock Prozesse zunächst manuell versteht und erst danach schrittweise automatisiertWarum das Unternehmen Standardsoftware bevorzugt, aber produktkritische Infrastruktur bewusst selbst bautWelche Rolle souveräne Inferenz, Open-Weight-Modelle und europäische Infrastruktur künftig spielenWarum Langdock seine Holding-Struktur aus den USA nach Europa zurückgeholt hat Zum Gast: Lennard Schmidt Zum Host: Felix Schlenther

Benedikt Peine, AI Officer bei celebrate company, zeigt, wie sich eine KI-Initiative in nur 15 Monaten mehrfach neu erfinden kann: Von einem Ambassador-Netzwerk über Agentic Enabler bis zu einer wachsenden Builder-Community. Im Gespräch mit Felix geht es um echte Kapazitäten statt Nebenbei-Rollen, den Wechsel von Gemini über Langdock zu Claude, eine eigene Builder-Plattform und die Frage, wie aus einzelnen Use Cases lernende Systeme werden. Benedikt spricht im AI FIRST Podcast darüber: Warum ein Ambassador-Modell ohne Zeit und Führungsunterstützung an Grenzen stößtWie celebrate Agentic Enabler mit 50 bis 100 Prozent Kapazität etabliert hatWeshalb die Teams selbst bauen und das zentrale AI-Team vor allem entblocktWie Engineering-Prinzipien auf CRM, Finance, HR und Knowledge Work übertragen werdenWarum Kontext portabel sein sollte und das konkrete KI-Tool zweitrangig wirdWie celebrate Use Cases mit dem RICE Score priorisiertWann Build statt Buy sinnvoll ist und wo Technologiepartner die bessere Wahl sindWarum gute Hackathons mindestens zwei Tage dauern und vor dem Start klar gescoped werdenWie n8n-Workflows mit KI gebaut werden, obwohl im laufenden Prozess oft gar keine KI mehr stecktWarum Businessziele, Cost per Order und Revenue per Employee wichtiger sind als reine Nutzungsraten Zum Gast: Benedikt Peine Zum Host: Felix Schlenther

Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt. Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber: Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wirdWarum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KIWie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördertWeshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern könnenWeshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssenWie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffenWarum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssenWie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führenWeshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema ist Zum Gast: Sarah Engel Zum Host: Felix Schlenther

Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt. Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden. Michael spricht im AI FIRST Podcast über: Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen mussWie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützenWarum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste ModellWie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wirdWeshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehörenWie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglichtWas kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeutenWarum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kannWeshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sindWie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen Zum Gast: Dr. Michael Drass Zum Host: Felix Schlenther

Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte? In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht. Felix spricht im AI FIRST Podcast über: Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige SetupWie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitestWarum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreichtWie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machstWarum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheidenWie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerstWeshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollteWarum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kann Probier es selbst: 1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde 2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer 3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff

Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt. Jonas spricht im AI FIRST Podcast über: State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmtAgenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System machtProblem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickeltBounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-CasesVerification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere ModelleEvaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machenGo-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssenCEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt Zum Gast: Jonas Diezun Zum Host: Felix Schlenther

Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird. Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über: AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck istMindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollenPeople, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-TransformationIndividuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändertProzess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickernDaten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-ProzesseKI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehenBeispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-TechWarum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wird Zum Gast: Elisabeth L’Orange Zum Host: Felix Schlenther

Tim Beck (Co-Founder & CEO von BLP Digital) erklärt, wie Agentic AI in ERP-Prozessen produktiv eingesetzt wird – von Accounts Payable über Einkauf bis zu Finance-Workflows. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten nicht an der Technologie, sondern oft an Prozesswissen, Governance und Change Management scheitern, weshalb 99 % Zuverlässigkeit in Kernprozessen nicht reichen und warum 2027 kein Board mehr KI-Piloten ohne messbaren ROI akzeptieren wird. Tim spricht im AI FIRST Podcast über: BLP Digital: Vom ETH-Spin-off zum Anbieter für agentische ERP-AutomatisierungAgentic AI im ERP: Wie KI-Agenten Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Rechnungen verarbeitenModell vs. Applikation: Warum der Application Layer den eigentlichen Wert schafftVom KI-Hype zum ROI: Warum die Exploratory Phase zu Ende gehtBuild vs. Buy: Time to Value, Betriebskosten und Risiko als zentrale EntscheidungsfaktorenProzess-Redesign: Warum bestehende Freigabe- und Kontrollprozesse nicht für KI gebaut sindImplizites Wissen: Wie Fachwissen in Agenten-Kontext übersetzt wirdChange Management: Warum Kommunikation, Management-Ownership und Zielbilder entscheidend sindGovernance für KI-Agenten: Warum Fachbereiche neue Application Ownership übernehmen müssenTesting und Monitoring: Wie kundenspezifische Agenten sicher in den Produktivbetrieb kommen Zum Gast: Tim Beck Zum Host: Felix Schlenther

Philipp Roesch-Schlanderer (Gründer & CEO von EGYM) zeigt, wie KI physische Produkte intelligenter macht – von personalisierten Trainingsplänen über Bio Age Checks bis zu datenbasierten Krafttests. Es geht darum, wie EGYM aus Hardware, Daten und KI ein neues Trainingserlebnis baut, warum strukturierte Datensammlung zum strategischen Wettbewerbsvorteil wird und wie KI nicht nur das Produkt, sondern auch Softwareentwicklung, Support und Führung im Unternehmen verändert. Philipp spricht im AI FIRST Podcast über: KI in physischen Produkten: Wie EGYM Training messbarer und personalisierter machtBio Age Check, Krafttests und Trainingspläne: Wie Daten zu besseren Empfehlungen führenDaten als Burggraben: Warum EGYM früh auf strukturierte Datensammlung gesetzt hatGenAI im Fitnessstudio: Wie Nutzer künftig mit Trainingsplänen interagieren könntenAI-native Produktentwicklung: Warum zuerst das Kernprodukt transformiert werden mussteKI in Softwareentwicklung und Support: Wie interne Prozesse bei EGYM effizienter werdenFührung in der KI-Transformation: Warum Führungskräfte ihre Teams aktiv durch den Wandel begleiten müssenGesundheit als Zielbild: Wie Technologie mehr Menschen zu einem gesünderen Leben verhelfen kann Zum Gast: Philipp Roesch-Schlanderer Zum Host: Felix Schlenther

Carlos Anthony Riebeling (Gründer von 60kollektiv, ex-CDO bei Bitburger und Jochen Schweizer MyDays) zeigt, wie ein Solo-Founder heute ein komplettes D2C-Unternehmen mit KI aufbaut – von der Produktformulierung über EU-Zulassungsverfahren bis zu Ads und Fulfillment. Wir sprechen darüber, was Carlos aus seiner Zeit als Digitalchef bei Jochen Schweizer MyDays und Bitburger mitgenommen hat, wie er 60kollektiv komplett alleine mit KI skaliert und was der Mittelstand von AI-nativen Startups lernen kann. Carlos spricht im AI FIRST Podcast über: Karriereweg vom CDO zum Solo-Founder: Von Jochen Schweizer MyDays und Bitburger zur Gründung von 60kollektivKI-Einsatz im Mittelstand: Gastro-Scoring und Attribution mit Machine Learning bei BitburgerSolo-Founder mit KI: Rezeptur, EU-Zulassung, Fulfillment und Ads – alles AI-gestütztStrukturierter Ansatz: Wertschöpfungskette auf Kanban-Board gemappt, KI gezielt eingesetztProzesse neu denken statt abbilden: Das PowerPoint-ProblemMake or Buy: Wo man Standard-Tools kauft und business-spezifische Prozesse selbst bautTech-Stack & Teamaufbau: Claude, Obsidian, Shopify, Klaviyo, MCPs und welche Profile im KI-Zeitalter wertvoll werden Zum Gast: Carlos Anthony Riebeling Zum Host: Felix Schlenther

Philipp Schwaab (Chief AI Officer, Helaba Gruppe) erklärt, wie eine Landesbank KI konzernweit skaliert – ohne eigene KI-Strategie, dafür mit klaren Leitplanken, einer modularen AI-Plattform und einer starken Community. Wir sprechen darüber, warum die Helaba KI in die bestehende Digitalstrategie integriert hat, wie aus dem Unternehmens-GPT Helena eine wiederverwendbare Plattform mit Modulen wie DocExtract wird und wie Governance im regulierten Bankenumfeld nicht bremst, sondern Skalierung ermöglicht. Philipp spricht im AI FIRST Podcast über: Warum die Helaba einen Chief AI Officer hat – und keine eigene KI-StrategieZentrale Leitplanken vs. dezentrale UmsetzungAI Champions als Community- und SkalierungshebelAufhängung beim CEO und strategische WertbeiträgeVon Helena zur modularen AI-Plattform (DocExtract)Use-Case-Pipeline: Bottom-up + Top-down (Kreditprozess, KYC)Digitale Souveränität, Modellauswahl und KostenWarum AI im Kern Softwareentwicklung bleibtAgentic AI, Human-in-the-Loop und Prozess-RedesignNeue Rollen, Junior-Paradox und Demografie als TreiberEuropas Chance mit industriespezifischen Modellen Zum Gast: Philipp Schwaab Zum Host: Felix Schlenther

Wie bringt man KI wirklich in den Alltag von Arztpraxen und Kliniken? Dr. Magnus Baringer (Arzt, Gründer & CEO - 321 MED) zeigt, wie aus einem Nebenprojekt eine AI-first-Plattform für tausende Praxen und Kliniken wurde – von Telefon-KI und automatischer Dokumentation bis zu Multi-Agent-Guardrails in einer stark regulierten Branche. Magnus spricht im AI FIRST Podcast über: - seinen Weg vom Chirurgen zum KI-Unternehmer - Das Problem-Dreieck im deutschen Gesundheitssystem - KI als „Stromnetz": Warum Orchestrierung wichtiger ist als Modelle - Konkrete Use Cases: Telefon, Dokumentation, Radiologie - Widerstände im Praxisteam – und wie man sie auflöst - Multi-Agent-Guardrails und selbst gehostete Modelle - Der USP Mensch: Wo Menschen unverzichtbar bleiben Zum Gast: Magnus Baringer Zum Host: Felix Schlenther

Wie schaffen KI-Agenten echten Wert in B2B-Prozessen – jenseits von Chatbots und Produktivitätsversprechen? Hartmut Koenig (CTO Central Europe, Adobe) zeigt, wie Unternehmen den nächsten Reifegrad von KI erreichen: mit klaren Use Cases, Governance, passender Architektur und KI-Kompetenz im Team. Im AI FIRST Podcast spricht Hartmut außerdem über: - agentische Workflows, Agentic Commerce und das „model controlled web“ - Predictive Maintenance, bessere Customer Experience - warum KI-Agenten besonders in wiederkehrenden B2B-Prozessen Wert schaffen können Zum Gast: Hartmut Koenig Zum Host: Felix Schlenther