Advertise on podcast: AI v kostce

Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí? Ještě nedávno jsme AI používali hlavně na psaní textů, rešerše a jednotlivé úkoly. Dnes už Claude Cowork, GPT Work a další AI nástroje dokážou převzít velkou část pracovního procesu. Roman s Davidem v nové epizodě AI v kostce sdílejí konkrétní zkušenosti z práce s klienty, přípravy workshopů a zavádění AI do firem. Řeší situace, kdy AI vytvoří téměř hotový výstup a člověku zbývá především kontrola, rozhodnutí a odpovědnost za to, co půjde ven. Pokud AI zvládne 90 % práce, může být těch zbývajících 10 % právě tou nejdůležitější částí? Bavíme se o tom, proč se hodnota člověka přesouvá od samotné tvorby k odbornému úsudku a zkušenostem, jak se mění práce konzultantů a dalších profesí, proč někteří lidé stále zůstávají u základního promptování a jak přemýšlet o vlastní roli ve světě AI agentů. A také o paradoxu, kdy nám AI šetří hodiny práce, ale my přesto pracujeme stejně dlouho — jen toho zvládáme mnohem víc. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: • kde zůstává hodnota člověka, když většinu práce udělá AI • jak AI mění každodenní práci konzultantů a odborníků • co ukázala reálná zkušenost s přípravou firemního AI workshopu • proč může být posledních 10 % práce důležitějších než zbytek • jakou roli budou hrát zkušenosti, odborný úsudek a kontrola výstupů • jak Claude Cowork a GPT Work mění způsob práce s AI • proč už základní promptování a AI asistenti nemusí stačit • jak se připravit na přechod od chatbotů k autonomním AI agentům • proč s AI zvládáme více práce, ale nemusíme pracovat méně • jak se může změnit hodnota lidské práce v příštích několika letech

Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a na nějakou dobu získal obrovský náskok především mezi pokročilejšími uživateli. Teď ale OpenAI vrací úder. V nové epizodě AI v kostce rozebíráme, co přináší Astra, GPT Work, nový Codex, autonomní agenti i nový image model, proč OpenAI končí s asistenty a jak se mění samotný způsob práce s ChatGPT.Roman s Davidem porovnávají nové nástroje s Claudem na konkrétních příkladech – od práce s dokumenty a vývoje přes generování obrázků až po bezpečnostní audity. A dostanou se i k mnohem větší otázce: vývoj AI zrychluje natolik, že samotní šéfové AI firem začínají mluvit o potřebě zpomalit. Proč? A jde skutečně o bezpečnost, nebo za tím mohou být i peníze a očekávání investorů?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč OpenAI po období dominance Anthropicu znovu nabírá tempo• v čem se nový model Astra liší od předchozích modelů a kde dává smysl ho používat• jak si stojí GPT Work ve srovnání s Claude Coworkem• proč OpenAI končí s GPT asistenty a kam se jejich využití posouvá• co přináší nový Codex a jak mění práci s AI při vývoji• kam se posouvají autonomní AI agenti a co už dokážou dělat samostatně• jak si nový image model OpenAI vede proti Nano Banana• jak lze Astru využít při bezpečnostních auditech a práci s rozsáhlým kontextem• proč se i uvnitř AI průmyslu stále častěji mluví o zpomalení vývoje• jestli je za debatou o zpomalení AI jen bezpečnost, nebo také ekonomika a tlak investorů• proč už souboj OpenAI a Anthropicu není jen o tom, kdo má nejlepší jazykový model• kam se může posunout způsob, jakým budeme s AI v nejbližší době pracovat🔗 https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 https://aivkostce.cz/blog/imperium-vraci-uder-astra-nebo-fable

Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces. Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Meta a zavádění AI ve velkémAI automatizace vs. skutečný výsledekProč AI výstupy potřebují kontroluJak AI zavádět postupně a bezpečněProduktivita AI a správné firemní metrikyKdy automatizace vytváří další práciProč nestačí automatizovat starý procesAI early adopters jako firemní „hvězdy“Jak pomocí AI změnit celý pracovní procesJak poznat, že implementace AI opravdu funguje

AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit to, co zvládneme za jeden den. Jenže právě tím vzniká nový problém: další krok je najednou tak snadný, že je těžké říct „pro dnešek končím“. V nové epizodě AI v kostce řešíme AI, produktivitu, dopamin, práci do noci a dopady na zdraví, ale také druhou stranu stejného trendu – jak využít AI, Apple Watch, chytré prsteny a další zdravotní data k lepšímu pochopení vlastního těla, sledování dlouhodobých změn a budování zdravějších návyků. A kde končí užitečné vyhodnocování dat a začíná oblast, kterou bychom měli nechat lékařům.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:AI produktivita a práce do nociProč je s AI těžší přestat pracovatClaude Code a automatizace 80–90 % práceAI agenti a automatické zadávání úkolůKontext jako základ efektivní práce s AIDopamin, produktivita a riziko zahlceníApple Watch, Oura a zdravotní dataAI analýza spánku, pohybu a návykůChatGPT Health a osobní zdravotní dataKde AI pomáhá a kde potřebujete lékaře🔗 Konference AI Ready: https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 Innovation week: https://www.innovationweek.ai/cs

🎁 SOUTĚŽTE S NÁMI NA NAŠEM YT KANÁLU: VYHRAJTE VSTUPENKY NA INNOVATION WEEKMáme pro vás 3× 2 vstupenky na Innovation Week! 🙌Chcete vyhrát?Stačí do komentáře pod tuto epizodu na YouTube odpovědět na otázku:👉 Bez kterého AI nástroje se dnes už neobejdete?Ze všech platných komentářů náhodně vybereme 3 výherce. Každý z nich získá 2 vstupenky – takže můžete vyrazit společně s někým, koho chcete vzít s sebou.📅 Výherce vylosujeme 23. 9. 2026 a oznámíme je odpovědí přímo na jejich komentáře.Elon Musk oznámil plán na Terafab - obří továrnu na čipy, která má podle jeho vize zásobovat především jeho vlastní projekty.V nové epizodě AI v kostce se na Terafab díváme jako na jeden ze signálů mnohem větší změny. Řešíme rostoucí spotřebu čipů, humanoidní roboty, AI datová centra, závislost na výrobcích čipů, souboj USA a Číny o technologickou infrastrukturu i pozici Evropy. A hlavně to, co Muskova sázka říká o budoucnosti: pokud se AI dostane do aut, robotů, domácností a dalších zařízení, současná poptávka po čipech může být teprve začátek.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• co je Terafab a proč je Muskův plán tak ambiciózní• proč chce Musk produkované čipy spotřebovávat ve vlastních projektech• jak do plánu zapadají humanoidní roboti Optimus• proč Musk mluví o AI datových centrech na oběžné dráze• proč budou AI a robotika potřebovat stále více čipů• jak důležitá je kontrola nad vlastní AI infrastrukturou• závislost technologických firem na dodavatelích čipů• soupeření USA a Číny v oblasti AI a polovodičů• proč může být Evropa v tomto závodě pozadu• jak se AI postupně dostává do aut, domácností a každodenního života• proč bychom podobné megaprojekty neměli vnímat jen jako další Muskovo velké oznámení

Používáte ve firmě ChatGPT nebo jiné AI nástroje? Pak byste měli vědět, co po vás skutečně chce AI Act a kde už může vzniknout problém. V nové epizodě podcastu AI v kostce vysvětlujeme AI Act lidskou řečí a prakticky: čtyři úrovně rizika, používání AI zaměstnanci, AI chatboty na webu, označování obsahu vytvořeného umělou inteligencí, GDPR, práci s životopisy i rizika v HR. Dozvíte se také, proč si firmy potřebují udělat přehled o tom, jaké AI nástroje používají, jaká data do nich zadávají a zda mají zaměstnanci základní AI gramotnost. AI Act není o tom všechno zakázat, ale o řízení rizik a bezpečném používání umělé inteligence ve firmách.📍 V této epizodě se dozvíte• co po firmách AI Act prakticky chce• jak fungují čtyři úrovně rizika• které AI nástroje můžete používat téměř bez omezení• kdy musíte přiznat, že člověk komunikuje s AI• jak označovat AI obsah a deepfake materiály• proč je AI v HR citlivá oblast a jak do toho vstupuje GDPR• proč by firmy měly evidovat používané AI nástroje• co znamená AI gramotnost zaměstnanců v praxi• proč by u rizikových rozhodnutí měl mít poslední slovo člověk• jak řídit rizika, aniž by regulace zastavila inovace

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem. Dělá nás každodenní používání ChatGPT, Claude a dalších AI nástrojů hloupějšími? AI nám dokáže během několika sekund napsat text, vyřešit příklad, vytvořit analýzu nebo naprogramovat aplikaci. Práci, která by nám dříve zabrala hodiny, dnes zvládneme výrazně rychleji. Jenže právě tady vzniká nepříjemná otázka: Co se děje s našimi vlastními schopnostmi, když stále větší část přemýšlení přenecháváme stroji? V nové epizodě AI v kostce se tentokrát díváme i na odvrácenou stranu používání umělé inteligence. 📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: • jestli může pravidelné používání AI oslabovat některé naše schopnosti • co ukázala studie se studenty používajícími ChatGPT • proč je rozdíl mezi AI jako zkratkou a AI jako tutorem • co znamená cognitive offloading a co mají společného ChatGPT, kalkulačka a GPS • jak může AI ovlivnit vzdělávání, programování a další odborné dovednosti • proč dva lidé mohou stejný AI nástroj používat úplně jinak • proč může být v budoucnosti lidská expertiza a originalita ještě cennější

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.V nové epizodě AI v kostce probíráme konkrétní automatizace a workflow, které už dnes používáme nebo implementujeme ve firmách – od schůzek a CRM přes firemní znalostní bázi až po marketing a SEO. AI už nemusí jen odpovídat na dotazy; může být napojená na firemní nástroje, pracovat s dlouhodobým kontextem a sama provádět další kroky.Podíváme se i na to, které činnosti stále vyžadují zkušeného člověka a kde už může být AI rychlejší, levnější nebo dokonce lepší. A protože nás zajímá i praktické srovnání, padla výzva: Člověk proti AI – kdo vytvoří výkonnější marketingovou kampaň?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak funguje automatický pipeline od nahrávky schůzky přes přepis až po strukturovaný zápis uložený v CRM nebo NotionProč je Claude Code dnes preferovanou alternativou k doplňkům jako Cider pro práci s e-mailem v GmailuJak nastavit AI dashboard, který sleduje dění v CRM a sám připravuje podklady pro obchodníkaCo znamená Google Workspace jako centrální hub pro týmovou AI automatizaci a jak na to navázat SharePoint nebo NotionProč CRM nenávidí každý obchodník a jak AI mění tento vztah tím, že přebírá rutinní zadávání datJak AI autonomně spravuje reklamní kampaně na Metě včetně generování obrázků – a co to znamená pro marketingové rozpočtyKde jsou aktuální limity AI agentů v reálném firemním prostředí a na co si dát pozor při napojování na firemní Google loginProč je teď ten správný čas začít mapovat vlastní firemní procesy – než to za vás udělá konkurence⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:12 Konference Bezpečnost AI na ČVUT02:28 Automatické zápisy z porad03:44 Ukládání přepisů na Google Drive a do CRM05:05 Největší problém s udržením pořádku ve workflow07:06 GDPR a nahrávání schůzek08:02 Plně automatický pipeline: nahrávka → zápis → CRM → mail10:51 AI dashboard sledující CRM v reálném čase11:57 Proč obchodníci nenávidí CRM a jak AI mění pravidla17:03 Claude Code jako nástroj pro psaní e-mailů20:10 Od doplňku Cider ke Claude Code: vývoj AI asistenta pro Gmail29:28 Google Workspace jako týmový AI hub31:30 Automatizace reklamních kampaní na Metě pomocí AI39:00 Generování obrázků a reklamní rozpočty41:39 Jak začít: mapování firemních procesů jako první krok

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.ChatGPT, nebo Claude? OpenAI, nebo Anthropic? A poznáme dnes ještě vůbec, kdo z nich má „lepší AI“?Možná už totiž nejde o to, kdo má nejlepší model.V nové epizodě AI v kostce porovnáváme dva největší AI ekosystémy současnosti a novinky, kterými se snaží získat uživatele na svou stranu. Jenže poměrně rychle narážíme na zajímavější otázku.Nejnovější modely se ve spoustě běžných úkolů dostávají velmi blízko k sobě. Mnohem důležitější začíná být, jaký ekosystém kolem nich vzniká, jak dobře zapadnou do každodenní práce – a jak těžké bude jednou přejít jinam.S tím přichází další zásadní změna: AI přestává být službou za pár stovek měsíčně. Limity, tokeny, vyšší tarify a enterprise řešení ukazují, kam se celý trh posouvá. Pokud má AI skutečně dělat významnou část naší práce, technologické firmy si za to také nechají zaplatit.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak si dnes stojí OpenAI a Anthropic proti sobě• jak AI nástroje pronikají přímo do souborů a každodenní práce• proč může být pro běžné úkoly téměř jedno, který nejnovější model používáte• jak se mění předplatné, tokenové limity a skutečná cena používání AI• proč budou firmy stále častěji potřebovat enterprise řešení• jak Anthropic dokázal výrazně posílit svou pozici vůči OpenAI• proč se z AI stává strategická technologie i pro jednotlivé státy• kdo bude v budoucnu rozhodovat o tom, jaké odpovědi od AI dostáváme• proč může vedle ekonomické změny přijít i změna společenská a hodnotová• a proč má právě teď smysl AI nástroje co nejvíce zkoušet a učit se s nimi pracovat⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:15 ChatGPT vs. Claude — souboj o trh03:04 OpenAI kopíruje Claude Code?04:01 Jak porovnat modely, když jsou si tak podobné04:38 Problém benchmarků: modely trénované na testech05:15 Kdy dát prompt a kdy hotovou aplikaci06:56 Google Gemini: zapomenutý třetí hráč08:01 Konec výhodných paušálů u OpenAI09:06 Tlak na Enterprise a růst cen tokenů17:04 AI, geopolitika a boj velkých hráčů20:36 Vládní podíly v AI firmách: co to znamená30:52 Závěr: jak s tím vším naložit prakticky📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na [email protected].

V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina přidávala fotografie, videa, komentáře nebo účtenky. Z nasbíraných dat pak pomocí AI vzniklo video, které celou dovolenou shrnulo.Bavíme se o tom, proč je někdy lepší prostě začít a neřešit dokonalost, jak AI mění způsob, jakým tvoříme, proč už dnes dokážou firmy vyrábět stovky reklamních videí za cenu, která by dříve byla nemyslitelná, a co to udělá s lidmi, kteří stále pracují „postaru“.Došlo i na otázku, jestli AI postupně nezmění způsob, jakým konzumujeme obsah. Budeme chtít stále kvalitnější tvorbu, nebo si zvykneme na rychlý a levný obsah generovaný AI? A co se stane s lidskou expertizou, kreativitou a tvůrci, pokud bude AI schopná vyrábět téměř cokoliv okamžitě?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak vznikla vlastní aplikace pro celou dovolenou• jak AI pomohla zachytit fotografie, videa, poznámky i výdaje• jak z nasbíraných dat vzniklo během několika hodin výsledné video• jak AI mění tvorbu reklamních videí• proč dnes firmy mohou testovat stovky variant obsahu místo jednoho „dokonalého“ videa• jak AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah na sociálních sítích• co může znamenat levný AI obsah pro lidské tvůrce• jak se může změnit náš svět během příštích 10–15 let📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na [email protected].🤖 CERNA.AI festival 2026: Největší AI akce roku. AI festival, kde se potkává technologie, vývoj, umění, průmysl a každodenní život. Jestli vás zajímá AI, 15. září byste měli být v Ostravě. CERNA.AI festival v Gongu nabídne desítky AI expertů, praktické workshopy, přednášky, expo i networking. 👉 https://cernaaifestival.cz/Tak se tam potkáme! ⏱️ KAPITOLY:00:00 Dovolená s AI: vlastní aplikace pro celou rodinu03:40 190 fotek, 40 videí a film hotový za pár hodin07:20 Jak AI sbírá obsah přímo během dovolené11:10 Proč není potřeba všechno naplánovat dokonale15:05 AI jako osobní pomocník pro každodenní život18:30 Co všechno dnes dokáže vytvořit AI sama22:15 AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah27:00 Budeme chtít stále lidskou tvorbu?32:10 AI dokáže vyrábět stovky reklamních videí36:20 Kůň vs. Ferrari: AI nás brutálně zrychlila40:10 Jak bude vypadat svět za 10 let?

Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky nástupu umělé inteligence zažívá mimořádný růst a míří k miliardovému obratu.Původně byl Apify platformou pro web scraping určenou především vývojářům. Dnes se ale díky AI mění celý trh. To, co dříve zvládli jen programátoři, dnes dokáže s pomocí jazykových modelů téměř každý. A právě proto se z Apify stává platforma, která pomáhá AI agentům i firmám získávat aktuální data z internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak AI kompletně změnila byznys společnosti Apify• proč jsou data klíčovou surovinou pro umělou inteligenci• jak funguje web scraping a proč je dnes důležitější než kdy dřív• proč AI agenti potřebují aktuální informace z internetu• jak vznikl marketplace s desítkami tisíc AI nástrojů• proč se z developer nástroje stal produkt pro každého• kde jsou právní a technické hranice web scrapingu• proč velké technologické firmy sbírají obrovské množství dat• jak mohou firmy využít data z internetu pro obchod, marketing i AI automatizace• proč bude práce s daty jednou z nejdůležitějších dovedností příštích let⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:30 Co je Apify a jak vzniklo03:06 50 000 nástrojů: ekosystém platformy06:13 Y Combinator a venture capital cesta12:51 Byznys model startupu bez peněz19:21 AI v Apify: proč jsou data klíčová pro LLM22:14 Proč Claude bez dat nestačí34:08 Agentic economy: agenti nakupují sami za sebe42:41 Interní AI workspace v Apify48:01 Adopce AI napříč týmem55:49 Open source a plán sdílet workspace veřejně58:16 Web scraping a právo: kde je hranice63:24 Proč se LinkedIn bránil scrapingu68:36 Jak optimalizovat web pro AI agenty (GEO)83:04 Závěr

Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Jakubem Průšou, který se dlouhodobě věnuje návrhu a implementaci AI řešení pro firmy. Rozebíráme, proč je dnes AI ekosystém mnohem složitější než před rokem a proč rozhodně nestačí vybírat dodavatele podle nejnižší ceny.Řeč bude také o RAG databázích, lokálních modelech, OpenAI, Azure, dlouhodobé udržitelnosti řešení i o tom, proč by AI projekt měl vždy začínat obchodním cílem, nikoliv výběrem technologie.Pokud ve firmě řešíte implementaci AI, výběr dodavatele nebo plánujete vlastní AI projekty, tahle epizoda vám může ušetřit spoustu času, peněz i slepých uliček.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč implementace AI není jen o výběru jazykového modelujaké jsou výhody a nevýhody cloudových a on-prem řešeníjak přemýšlet nad bezpečností firemních datproč je důležitá správná architektura AI řešeníjak odhadnout budoucí náklady na provozproč každá firma potřebuje trochu jiné řešenía jak se vyhnout nejčastějším chybám při zavádění AI⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:33 Největší obtíže při AI implementaci02:08 Zkušenosti z praxe: cesta k AI10:18 Jak správně navrhnout AI architekturu13:02 AI Act a bezpečnostní brány15:50 Nedeterministická AI vs. klasický software18:19 Jak klienti vnímají cenu AI řešení23:14 Krabičková řešení vs. modulární přístup28:45 Total Cost of Ownership a tokenové náklady33:11 Open source jako záchrana před vendor lock-in36:31 Závislost na poskytovatelích a jak ji řídit39:20 Digitalizace, automatizace a pak teprve AI43:56 Budoucnost AI hardware: od GPU k čipům48:06 Jak stavět řešení odolné vůči změnám trhu51:07 Závěr a co nás čeká příště

Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm mluví překvapivě málo. Energie.V této epizodě AI v kostce se zaměřujeme na jednu z nejzásadnějších výzev současnosti. Spotřeba elektřiny datových center roste meziročně o desítky procent a AI se stává jedním z největších odběratelů energie na světě. Co to znamená pro běžné uživatele, firmy i státy?Rozebíráme, proč nestačí jen stavět výkonnější modely, ale proč bude stále důležitější budování nové energetické infrastruktury. Bavíme se o datových centrech, jaderné energetice, budoucnosti výroby elektřiny i o tom, proč se právě energie může stát největším limitem dalšího rozvoje umělé inteligence.Nejde o katastrofické scénáře. Jde o praktický pohled na téma, které bude v příštích letech ovlivňovat ekonomiku, technologie i každodenní život.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč datová centra spotřebovávají stále více elektřiny• jak rychle roste energetická náročnost AI• proč se energie stává strategickou surovinou digitální éry• jakou roli mohou hrát jaderné elektrárny• proč technologické firmy investují do vlastní energetiky• jak může AI ovlivnit ceny elektřiny• proč bude energetická infrastruktura klíčem k dalšímu rozvoji AI• jaké dopady může mít tento trend na firmy i běžné uživatele⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:15 Spotřeba energie datových center02:23 Kdo skutečně AI platí a kdo ne03:35 Bublina uživatelů AI06:19 Budoucnost free verzí AI nástrojů07:31 Jak se mění ceny a podmínky pro firmy09:41 Americká datová centra a občanské nepokoje11:28 75 zrušených projektů za 130 miliard dolarů12:37 Geopolitická zranitelnost AI infrastruktury13:42 Česká perspektiva a spolupráce v regionu16:03 Lokální jazykové modely jako alternativa17:43 Kdy se lokální AI vyplatí firmám22:08 Čínské modely: cena vs. důvěra26:11 Jak se rozhodovat v nejistém prostředí29:15 Závěr a praktická doporučení

Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější. V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita. Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta. Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i na Proof of Concept, bezpečnost, firemní implementace a to, proč nestačí jen spustit ChatGPT a čekat na zázrak.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Proč jsou AI agenti často přeceňovaníJaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflowProč AI bez kvalitního zadání nefungujeJak Roman staví vlastní síť AI agentů pro každodenní práciPraktický pokus vytvořit AI fotoalbum z dovolenéProč nestačí jen používat ChatGPTJaké AI nástroje dnes Roman a David používají nejčastějiKdy dává smysl vytvořit Proof of Concept a kdy už investovat do profesionálního řešeníProč budou firmy řešit kvalitu AI implementací více než výběr samotného modeluJak přemýšlet o AI tak, aby vám skutečně šetřila čas💬 Napište nám do komentářů: Zkoušeli jste letos na dovolené nějaký AI nástroj? Co vás překvapilo – pozitivně nebo negativně?🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!🔗Léto s Claude - série 4 online webinářů jak ovládnout jeho celý ekosystém: https://aivkostce.cz/skoleni-a-webina... KAPITOLY: 00:00 - Úvod01:22 - Roadtrip Německo–Francie a první AI test02:10 - ChatGPT vs. Claude: co David používal a proč03:26 - ChatGPT překračuje miliardu uživatelů04:06 - Kdy lidé přestanou používat GPT jako výchozí volbu06:10 - Deník z dovolené: záznam rodinných vzpomínek přes AI07:30 - Limity AI agentů: Google Fotky a Google Disk09:16 - Proč agenti nejsou spásný nástroj13:26 - AI stack na dovolenou: Gamma, Notta, Claude21:15 - Fotoalbum z dovolené jako AI experiment24:11 - Korporát vs. malá firma: rozdílné přístupy k AI28:07 - Shadow AI a hledání vlastního workflow45:25 - Závěr a výzva posluchačům

Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet. Společně s Davidem rozebírají, jak se za poslední roky změnilo podnikání, proč dnes nestačí jen šetřit náklady a jak umělá inteligence mění fungování firem zevnitř.Robert otevřeně popisuje, jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu, proč díky nim firma zvyšuje efektivitu bez propouštění zaměstnanců a proč budou mít podle něj v budoucnu největší problém právě společnosti, které změny podcení.Řeč přijde také na praktické využití velkých jazykových modelů při studiu složitých témat, rozdíl mezi chatboty a AI agenty, automatizaci obchodních procesů nebo to, proč je dnes důležitější umět správně definovat problém než jen ovládat technologie.Pokud vás zajímá budoucnost AI ve firmách, automatizace, podnikání nebo digitální transformace, tento rozhovor by vám rozhodně neměl uniknout.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Jak může firma s 50 zaměstnanci konkurovat mnohonásobně větším hráčům✅ Jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu✅ Proč AI neznamená propouštění, ale vyšší efektivitu✅ Jak se liší AI agenti od běžných chatbotů✅ Kde dnes AI opravdu šetří čas a peníze✅ Jak Robert Novotný využívá ChatGPT při studiu práva a legislativy✅ Jaké chyby AI stále dělá a proč je nutná lidská kontrola✅ Proč budou mít firmy odmítající AI stále větší problém obstát na trhu✅Jak podle Roberta Novotného bude vypadat podnikání během příštích let✅ Jak se připravit na změny, které AI přináší