Advertise on podcast: Puntini sull'AI

Passare dalla sperimentazione con l’intelligenza artificiale a un servizio utile richiede più della scelta di un modello. Servono infrastrutture affidabili, protezione dei dati, competenze e capacità di misurare i benefici. Per imprese e istituzioni europee si aggiunge una questione strategica: come adottare queste tecnologie mantenendo il controllo sulle proprie informazioni e sulle scelte digitali? Con Giulia Gasparini, Country Manager di Amazon Web Services Italia, esploriamo la visione di Amazon sull’IA, il ruolo della piattaforma Amazon Bedrock e la possibilità di utilizzare modelli diversi secondo le esigenze. Dal progetto Archibot degli archivi del Parlamento europeo passiamo alle responsabilità delle organizzazioni e alle garanzie di autonomia illustrate per l’AWS European Sovereign Cloud. Affrontiamo poi gli ostacoli all’adozione nelle PMI italiane, il ruolo dei partner e il caso di Bergamo sul rilevamento delle perdite idriche. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione della puntata02:04 La visione Amazon: infrastrutture, modelli e applicazioni10:38 Amazon Bedrock: archivi pubblici, dati e responsabilità17:24 AWS European Sovereign Cloud e sovranità digitale24:20 PMI italiane: competenze, partner e benefici sul territorio31:43 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Un sistema di intelligenza artificiale può formulare una richiesta, rassicurare, argomentare e provare a orientarci verso una scelta. Ma il linguaggio non è soltanto una sequenza di parole ben costruite: serve ad agire nel mondo e acquista significato nel contesto. Questo rende centrale capire quali obiettivi assegniamo agli agenti artificiali e quanto possiamo realmente ricostruire le ragioni che portano a una determinata risposta. Con il Prof. Antonio Origlia, docente di Informatica all’Università di Napoli L’Orientale, esploriamo il contributo delle scienze umanistiche alla progettazione dell’IA, il rapporto tra pragmatica, linguaggio e agenti conversazionali e la differenza tra una spiegazione plausibile e una decisione realmente tracciabile. Parliamo inoltre di architetture che combinano modelli linguistici e approcci simbolici e del progetto SPECIAL, dove l’IA viene utilizzata per contrastare lo stigma sull’epilessia e aiutare le persone a orientarsi autonomamente tra fonti certificate. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 IA, linguaggio e contesto02:17 Scienze umanistiche nella progettazione dell’IA08:36 Quando un agente artificiale ha una ragione per parlare16:56 Esplicabilità: spiegare una risposta o ricostruire una decisione?26:00 SPECIAL: un chatbot che insegna a cercare le fonti30:14 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

La Physical AI porta l’intelligenza artificiale fuori dallo schermo: sistemi capaci di percepire ambienti fisici, decidere in tempo reale e agire con conseguenze concrete. Ma tra una demo efficace e una tecnologia industriale affidabile, scalabile e sicura resta un passaggio decisivo. È qui che si gioca una parte della sfida europea: non solo nella qualità della ricerca, ma nella capacità di trasformare prototipi in prodotti, creare standard comuni, condividere dati industriali e costruire filiere meno dipendenti da singoli fornitori. Con Emanuela Girardi, presidente di ADRA (AI, Data and Robotics Association), esploriamo le applicazioni già operative della Physical AI nella logistica, nell’agricoltura, nelle ispezioni e nella manifattura; il Robotics Catalyst pensato per collegare domanda industriale, ricerca, validazione e investimenti; e il ruolo strategico dei dati delle fabbriche europee. Chiudiamo sulla sovranità tecnologica: poter continuare a funzionare, negoziare e scegliere attraverso interoperabilità, capacità di calcolo, alternative europee e iniziative comuni su scala continentale. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Physical AI: dalla demo alla fabbrica 02:41 Che cos’è la Physical AI e dove funziona già 13:02 Dal pilota al mercato: il Robotics Catalyst 24:33 Sovranità tecnologica, dati e autonomia europea 30:34 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

I primi dati sull’intelligenza artificiale nelle imprese mostrano guadagni di produttività, ma anche un limite: adottare una tecnologia non significa automaticamente saperla trasformare in valore. Senza formazione, riorganizzazione dei processi e obiettivi chiari, i benefici restano concentrati in poche aziende e faticano a tradursi in una crescita più ampia dell’economia. Con Stefano da Empoli, economista e presidente di I-Com, l’Istituto per la Competitività, parliamo degli ostacoli che frenano l’adozione dell’IA nelle imprese italiane, soprattutto in quelle più piccole, e degli interventi necessari per accompagnarle. Affrontiamo inoltre gli effetti sul lavoro e sulle opportunità per i profili junior, la competizione tra modelli proprietari e open-weight, la corsa agli investimenti in processori e data center e gli indicatori utili per distinguere una trasformazione economicamente sostenibile da una possibile bolla finanziaria. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione all'impatto dell'IA sull'economia03:26 Effetti attuali dell'IA sulla produttività e dati recenti06:50 Adozione dell'IA nelle imprese italiane e ostacoli08:14 Sfide delle PMI italiane e strategie di adozione13:11 Effetti dell'IA sull'occupazione e il mercato del lavoro17:58 Impatto economico e sostenibilità degli investimenti in IA26:41 Indicatori per monitorare la corsa all'IA e rischi di bolla28:43 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Che cosa significa mettere l’intelligenza artificiale al servizio dell’umano? A partire dall’enciclica Magnifica Humanitas di Papa Leone XIV, questa puntata affronta l’IA non solo come questione tecnologica, ma come sfida antropologica, sociale e politica. Le immagini di Babele e Gerusalemme diventano due modi opposti di pensare il progresso: da una parte concentrazione del potere, uniformità e perdita del limite; dall’altra responsabilità condivisa, cooperazione e costruzione del bene comune. Con Monsignor Vincenzo Paglia, già Presidente della Pontificia Accademia per la Vita e promotore della Rome Call for AI Ethics, parliamo di algoretica e algocrazia, del primato dell’umano sulla tecnica, dei rischi legati al potere delle grandi piattaforme, del rapporto tra innovazione, lavoro e dignità, del confine tra cura e potenziamento dell’essere umano e della necessità di regole comuni per l’uso civile e militare dell’intelligenza artificiale. Una conversazione sul bisogno di “umanizzare la tecnica” senza trasformare l’umano in una funzione della macchina. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione e presentazione dell’ospite 03:00 Babele e Gerusalemme: due modelli per leggere Magnifica Humanitas 12:14 Da Rerum Novarum alla filiera invisibile dell’IA 17:55 L’IA non pensa: dono, limite e responsabilità umana 26:56 Disarmare l’IA senza fermare l’innovazione 36:35 Risorse per approfondire

Che cosa succede quando l’intelligenza artificiale smette di essere soltanto uno strumento e diventa parte dell’ambiente in cui viviamo, lavoriamo, comunichiamo e prendiamo decisioni? Dopo aver parlato di capitale semantico, Orbits torna nel 2026 con una nuova parola chiave: Habitat. Un cambio di prospettiva che invita a guardare l’AI non solo come tecnologia da usare, ma come infrastruttura sociale e culturale da comprendere, orientare e governare. Con Manuela Ronchi, CEO di Action Holding e co-ideatrice con Luciano Floridi di Orbits – Dialogues with Intelligence, parliamo del passaggio dal capitale semantico all’habitat, della scelta di Pompei (16 luglio) e Pietrarsa (17 luglio) come luoghi simbolici di memoria e trasformazione, del rischio di trattare l’AI come una mente invece che come una tecnologia sociale, della cultura necessaria per adottarla nelle imprese e tra i giovani, e del possibile ruolo dell’Italia come laboratorio culturale della società post-AI. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione02:04 Dal Capitale Semantico all'Habitat08:50 L'IA come Tecnologia Sociale15:25 Governare l’adozione: le domande giuste per imprese e giovani22:51 L'Italia come Laboratorio della Società Post-AI26:55 Risorse per approfondire

Che cosa succede quando l’intelligenza artificiale entra negli archivi? In una società che produce ogni giorno enormi quantità di dati, documenti e tracce digitali, il problema non è soltanto conservare più informazioni. È capire da dove arrivano, quali relazioni mantengono tra loro e quale contesto serve per interpretarle. Con Giorgia Di Marcantonio, professoressa associata di Archivistica, bibliografia e biblioteconomia all’Università di Napoli L’Orientale mettiamo al centro della conversazione: il ruolo dell’archivista nell’epoca dell’infodemia, gli usi concreti dell’IA per trascrizione, metadati e rappresentazione della conoscenza, le opportunità dei sistemi RAG per interrogare gli archivi in linguaggio naturale e i rischi di confondere una risposta ben scritta con una ricerca ben fondata. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Intro: L'IA e la Rivoluzione dei Dati 03:09 Il Ruolo dell'Archivista nell'Era dell'Infodemia 08:41 L'Intelligenza Artificiale negli Archivi: Opportunità e Rischi 15:14 Interrogare gli Archivi: Nuove Tecnologie e Linguaggio Naturale 21:22 Competenze e Formazione per Archivisti nell'Era Digitale 26:22 Risorse e Progetti per Approfondire l'IA negli Archivi

In questa puntata di Puntini sull’AI parliamo di intelligenza artificiale nella PA: non solo come strumento per velocizzare pratiche e automatizzare procedure, ma come occasione per ripensare il rapporto tra cittadini, istituzioni e futuro dei servizi pubblici. Con Gianni Dominici, Amministratore Delegato di FPA, affrontiamo il tema della governance anticipatoria, il rischio di digitalizzare processi già vecchi, le competenze necessarie per accompagnare il cambiamento e il rapporto tra PA, mercato e sovranità digitale.  Alla vigilia di FORUM PA 2026, in programma dal 9 all’11 giugno presso La Nuvola di Roma, la domanda di fondo è: quale Pubblica Amministrazione vogliamo costruire con il supporto dell’intelligenza artificiale? Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione 02:07 Anticipare i Problemi: Un Nuovo Approccio per la P.A. 05:01 L'Intelligenza Artificiale: Oltre l'Automazione 09:37 Competenze Necessarie per l'Innovazione nella P.A. 11:20 Sovranità Digitale e Collaborazione con il Settore Privato 15:16 Esempi Innovativi di Intelligenza Artificiale nella P.A. 17:50 Architetti del Possibile: Le Sfide Future dopo il Forum PA 2026 19:40 Bussole per l'AI - Risorse per approfondire

In questa puntata di parliamo di IA e Digicrazia con Mauro Calise, Professore emerito di Scienza politica all’Università di Napoli Federico II ed editorialista de Il Mattino, e Fortunato Musella, Professore di Scienza politica all’Università di Napoli Federico II e Direttore del Centro di Ateneo Federica Web Learning, autori del libro Digicrazia pubblicato da Laterza. Il digitale non è più soltanto uno strumento di innovazione. Entra nella formazione dell’opinione pubblica, nella macchina dello Stato, nella gestione dei dati, nella sovranità tecnologica e negli equilibri geopolitici. Dalle opinioni elettroniche ai codici privati, dalla Cina all’Europa, la puntata affronta una domanda centrale: chi governa davvero quando algoritmi, piattaforme e infrastrutture digitali diventano parte essenziale del potere pubblico? Una conversazione per capire come l’intelligenza artificiale stia cambiando non solo la tecnologia, ma le forme della democrazia, della cittadinanza e del governo. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione 03:03 Cos'è la Digicrazia? 05:41 Stato, burocrazia e codici privati 09:27 Apolidi virtuali e cittadinanza digitale 13:26 Opinioni Elettroniche 17:11 La Digicrazia e il caso Cinese 22:28 Il Ruolo dell'Europa nella Digicrazia 25:54 Bussole per l'AI - Risorse per approfondire

L’Italia parla molto di intelligenza artificiale, ma fa ancora fatica a portarla davvero dentro i processi produttivi. Se guardiamo alle imprese, il divario è evidente: da una parte le grandi aziende che sperimentano e integrano sistemi di IA in modo strutturato; dall’altra molte piccole e medie imprese che restano ferme tra mancanza di competenze, problemi organizzativi e uso superficiale della tecnologia. In questa puntata di Puntini sull’AI ne parliamo con Fabrizio Milano D’Aragona - CEO e Co-founder di Datrix Group e coordinatore del Think Tank sull’AI di Assintel - per capire cosa succede quando si passa dagli slogan all’adozione concreta. Parliamo degli errori più comuni nell’implementazione dell’IA in azienda, del ruolo decisivo dei dati, delle competenze ibride necessarie per governarla, e di un approccio pragmatico che mette al centro processi, risultati e impatto reale. Nella seconda parte allarghiamo lo sguardo ai casi d’uso meno visibili ma molto concreti, come l’impiego dell’IA per l’efficienza energetica e i digital twin, fino ad arrivare a una domanda più ampia: esiste una via italiana ed europea all’intelligenza artificiale?  Una conversazione su impresa, innovazione e competitività, per capire come trasformare l’IA da promessa astratta a leva industriale. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione01:06 Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle aziende06:30 Dalla teoria alla pratica: errori comuni nell’implementazione11:16 Intelligenza artificiale e sostenibilità: progetti concreti15:44 Competenze necessarie per governare l’intelligenza artificiale19:46 La via italiana ed europea all’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale non sta cambiando solo il lavoro, la scuola o l’informazione. Sta entrando anche nel cuore delle istituzioni democratiche. Ma cosa succede quando il Parlamento sperimenta strumenti di IA per analizzare testi legislativi, supportare la scrittura degli emendamenti o dialogare con i cittadini? In questa puntata di Puntini sull’AI entriamo alla Camera dei Deputati insieme ad Anna Ascani, Vicepresidente della Camera e presidente del Comitato di vigilanza sull’attività di documentazione, per capire come le istituzioni italiane stanno affrontando questa transizione. Parliamo delle diverse commissioni sull’IA, dei prototipi sviluppati alla Camera come Norma, MSE e DepuChat, del nodo della sovranità digitale e del rapporto tra innovazione, controllo umano e qualità democratica. Nella seconda parte allarghiamo lo sguardo ai rischi: deskilling, bias dell’automazione, disinformazione algoritmica, deepfake elettorali e necessità di nuove regole e nuova formazione civica. Una conversazione su efficienza, trasparenza e democrazia aumentata, per capire non solo cosa può fare l’IA nelle istituzioni, ma soprattutto quali limiti e quali responsabilità dobbiamo darci. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione IA e Parlamento00:50 Le Commissioni IA nelle Istituzioni06:12 I Prototipi AI del Parlamento: NORMA, MSE e DepuChat12:01 Strategia e Sovranità Digitale16:01 Capitale Umano, Bias Automazione e Rischio Deskilling19:54 Disinformazione e Regolamentazione25:05 Formazione dei Cittadini e IA28:09 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

IA e Pensiero Critico. Creatività, bias e apprendimento nell'era dell'AI agentica Insieme a Raffaele Gaito, imprenditore digitale, autore e divulgatore, in questa puntata proveremo ad abbandonare l'ansia e il cinismo per capire come usare l'intelligenza artificiale in modo lucido e consapevole. Esploreremo il confine sottile tra creatività umana e processi algoritmici, le vere dinamiche della produttività in un mondo sempre più veloce, i bias psicologici che l'AI amplifica, e l'importanza di saper formulare le domande giuste per non subire passivamente queste tecnologie. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione 00:56 Creatività Aumentata vs Sostituita 06:46 Il Paradosso della Produttività 12:36 Bias Cognitivi e Intelligenza Artificiale 20:47 L'illusione dell’Apprendimento 27:06 Mindset Statico vs Dinamico 32:27 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Negli ultimi anni abbiamo raccontato l’intelligenza artificiale come una tecnologia capace di aumentare l’efficienza, accelerare l’innovazione e trasformare interi settori. Ma oggi emerge una domanda più profonda: che cosa succede quando le decisioni passano attraverso algoritmi e modelli sempre più autonomi? Chi esercita davvero il potere, e con quali garanzie per diritti, responsabilità e democrazia? Con l'Avv. Oreste Pollicino, professore di Diritto Costituzionale alla Bocconi e tra le principali voci europee sul tema del costituzionalismo digitale, analizziamo come l’IA stia ridefinendo la distribuzione del potere tra istituzioni pubbliche, imprese e cittadini. Dall’AI Act alla sua fase di attuazione nel 2026, fino al dibattito sul Digital Omnibus e alla legge italiana sull’intelligenza artificiale, la puntata mette a fuoco le tensioni tra tutela dei diritti, competitività e incertezza normativa. Un passaggio che non riguarda solo giuristi e policy maker, ma anche imprese, professionisti e pubbliche amministrazioni chiamati a tradurre principi in scelte concrete. Dalla responsabilità lungo la filiera dell’AI alla differenza tra compliance formale e governance reale, fino alle sfide più critiche per lo spazio pubblico: disinformazione, deepfake, uso militare dell’intelligenza artificiale e difesa della “sovranità cognitiva” dei cittadini. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione 01:20 Costituzionalismo Digitale nell'era dell'AI 06:05 AI Act e Digital Omnibus: Cosa ci aspetta nel 2026? 11:46 Legge Italiana sull'IA: Laboratorio virtuoso o strato di più complessità? 15:00 Responsabilità e Governance dell'Intelligenza Artificiale 20:15 Disinformazione, DeepFake Politici e Sovranità Cognitiva 25:31 Conclusioni e Risorse Utili

Che cosa significa guidare un’organizzazione nell’era dell’intelligenza artificiale? Non si tratta solo di adottare nuovi strumenti, ma di ripensare il modo in cui si prendono decisioni, si condividono conoscenze e si sviluppano competenze. In questa puntata esploriamo il tema dell’e-leadership, cioè la capacità di governare la trasformazione digitale e l’introduzione dell’IA nelle organizzazioni - pubbliche e private. Ne parliamo con Giuseppe Iacono, esperto di competenze digitali e coordinatore delle attività dell’iniziativa Repubblica Digitale presso il Dipartimento per la Trasformazione Digitale della Presidenza del Consiglio dei Ministri. Con lui discutiamo cosa cambia davvero nella leadership quando entrano in gioco algoritmi e sistemi intelligenti: dall’organizzazione del lavoro al ruolo dei dati, fino alla distinzione tra un uso “positivo” o “negativo” dell’intelligenza artificiale. Infine guardiamo alle sfide della governance e delle competenze: tra regolazione europea, sovranità digitale e formazione delle nuove generazioni, quali capacità serviranno davvero per guidare il cambiamento nei prossimi anni? Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione 00:49 E-Leadership nell'Era Digitale 04:28 Cambiamenti Organizzativi e Cultura Aziendale 07:22 IA Positiva vs IA Negativa 13:20 Sovranità Digitale e Contesto Normativo 19:18 Competenze per Domani 24:22 Risorse per Approfondire

Negli ultimi due anni l’intelligenza artificiale è entrata in modo strutturale anche nel mondo delle relazioni pubbliche. Secondo il report State of AI in PR 2025, circa il 75% dei professionisti del settore utilizza strumenti di IA generativa, soprattutto per brainstorming e prime stesure. Ma cosa succede quando anche la reputazione entra nelle logiche degli algoritmi? Tra AI Slop – contenuti generati in massa che aumentano il rumore informativo – infodemia, ottimizzazione per i motori generativi (GEO) e policy interne spesso ancora assenti, il lavoro delle PR si muove oggi in un ecosistema più veloce, ma anche più fragile. Ne parliamo con Francesca Caon, giornalista, autrice e founder di CAON Public Relations, agenzia specializzata nel posizionamento mediatico e reputazionale di aziende B2B e brand executive. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a [email protected] 00:00 Introduzione 01:31 Evoluzione delle Pubbliche Relazioni nell'era dell'AI 07:56 Criticità e Rischi dell'AI nelle PR 13:06 Responsabilità Etiche e Regolamentazione 15:23 Competenze e Formazione nel Settore PR 18:28 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire