
Werben im Podcast: Marketing Meets Technology: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI
Dieser Podcast hat
89 Episoden
Sprache
GermanHerausgeber
WOXOW | Johanna Hartung & Timon HartungExplizit
Nein
Erstellt am
2025/01/21
Neueste Episode
2026/10/01
Durchschnittsdauer
54 min.
Veröffentlichungsintervall
8 Tage
Beschreibung
Werde ein Innovator, ein Leader, ein Vorreiter - im Digital Marketing! Wie? Mit dem “Marketing Meets Technology” Podcast. Hier hörst du authentische und echte Erfahrungen, interessante Hintergründe und tiefgehende Informationen zu innovativen Online Marketing Strategien & neuen Technologien im Marketing. Spannende Gäste erzählen von Herausforderungen, Erfolgen aber auch von Fails und wie sie damit umgegangen sind. Wertvolle Insights und praktische Tipps zeigen dir, wie du fundierte und skalierbare Lösungen erreichst, damit du dein Marketing auf´s nächste Level hebst.
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Klaus Pavel - CHIO Aachen I Wie eine Marke entsteht
2026/10/01
Wie macht man aus einem zerstrittenen Reitverein die weltbekannteste Marke im Pferdesport? Klaus Pavel hat es vorgemacht: 17 Jahre lang war er Präsident des Aachen-Laurensberger Rennvereins und hat den CHIO Aachen in dieser Zeit zum "Weltfest des Pferdesports" ausgebaut – inklusive der Weltreiterspiele 2006, die er als einziger Ausrichter mit einem finanziellen Plus abschloss. Wir bauen hier die Brücke von analogem Marketing und den Prinzipien dazu, die bis heute relevant und wichtig sind - auch und gerade in unserer digitalen Welt.
In dieser Folge spricht er mit Johanna Hartung über die Prinzipien, die dahinterstecken – und die sich 1:1 auf Markenaufbau und Unternehmensführung übertragen lassen:
→ Warum der erste Schritt beim Markenaufbau immer das richtige Team ist, nicht die Strategie
→ Wie Führung Vertrauen und Verantwortung schafft
→ Warum Harmonie im Kernteam wichtiger ist als schnelle Kompromisse
→ Wie aus Sponsoring echte Markenpartnerschaft wird, wenn man Menschen statt Budgets managt
→ Warum Überzeugungskraft und die richtigen Argumente am Ende jedes Investment schlagen
Ein Gespräch über Markenentwicklung, Menschlichkeit und was es wirklich braucht, um aus einer Idee eine Weltmarke zu machen – erzählt von jemandem, der es selbst gemacht hat.
Mehr Infos zum CHIO Aachen: https://www.chioaachen.de/de/
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Timestamps:
00:47 – Begrüßung & Vorstellung: 17 Jahre CHIO Aachen mit Klaus Pavel
02:34 – "Ich alleine bin gar nichts" – warum Markenaufbau immer Teamarbeit ist
04:35 – Der Einstieg als Präsident: Ein "Trümmerhaufen" als Startpunkt
06:39 – Warum das richtige Team der erste Baustein jeder Markenstrategie ist
07:07 – Menschliche vs. fachliche Kompetenz: Nach welchen Kriterien Pavel sein Team wählte
07:35 – Das Lao-Tse-Prinzip: Führen, indem man hinter den Menschen hergeht
09:57 – Infrastruktur als Markenaufbau: Tribüne, Dressurstadion, Zeltstadt & Co.
10:38 – Budget & Finanzen: Wie der CHIO als einziger WEG-Ausrichter 2006 ein Plus machte
11:35 – Der eigentliche Hebel: Gutes Marketing als Grundlage für starke Sponsoren
12:37 – Sponsoren als Teil der Marke statt reiner Geldgeber – der Ansatz von Michael Mronz
14:41 – Die Brücke zum Tivoli: Ein Symbol für strategisches Markendenken
17:09 – Wie man ein ganzes Team hinter einer Entscheidung vereint
19:57 – Der digitale Umbruch: Wie Michael Mronz den CHIO ins digitale Zeitalter führte
22:28 – Der wichtigste Erfolgsfaktor: Leute engagieren, die mehr können als man selbst
25:40 – Fehlerkultur: Warum Rückblick auf Fehler so schwerfällt – und was daraus zu lernen ist
31:20 – Warum Reibungspunkte und Diskussionen zur Marke dazugehören
33:26 – Wie man zu den richtigen Argumenten kommt, wenn Daten (noch) fehlen
36:16 – Zusammenfassung: Team, Menschlichkeit, Überzeugungskraft als Markenformel
39:49 – Rat an junge Unternehmer: Warum ein Handwerk immer die beste Basis ist
43:20 – Die Geschichte hinter dem "O" im CHIO – wie Aachen den Status erkämpfte
44:53 – Was CHIO eigentlich bedeutet & internationale Anekdoten
46:09 – Schlusswort: "Nur im Team kann man etwas bewirken" & Verabschiedung
AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus über 30 AI Audits
2026/09/17
Über 30 AI Visibility Audits. Tausende ausgewertete Prompts. Und ein Muster, das sich immer wieder zeigt: Die Firmen, die in ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. sichtbar sind, machen bestimmte Dinge einfach richtig – und die, die es nicht sind, tappen fast immer in dieselben Fallen.
Timon und Johanna packen in dieser Folge alles aus, was sich aus echten AI-Audit-Daten als Muster herauskristallisiert hat:
→ Quick Wins: Inverted Pyramid, Co-occurrence von Brand & Thema, didaktisch statt werblich formulieren
→ Entity & Offpage: Warum ein einziger Wikidata-Fehler deine gesamte KI-Antwort verzerren kann
→ Quellenautorität: Warum hohe Markenerwähnung ohne Zitierung ein Alarmsignal ist
→ Systemeigenheiten: Warum ein gutes Google-Ranking nicht automatisch gute Sichtbarkeit in LLMs bedeutet – und wie sich ChatGPT, Perplexity und Gemini fundamental unterscheiden
→ Technical GEO: Warum YouTube gerade zum wichtigsten Quellmultiplikator für AI Overviews und Gemini wird
Kein Theorie-Talk, sondern konkrete Muster aus echter Audit-Praxis – für alle, die verstehen wollen, warum ihre Marke in der KI-Suche (nicht) auftaucht.
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Timestamps:
00:00 – Intro & Hook: Was bringen über 30 AI Audits wirklich?
03:31 – Quick Win #1: FAQ nach dem Inverted-Pyramid-Prinzip
06:00 – Quick Win #2: Co-occurrence – Brand & Thema im selben Satz nennen
08:18 – Quick Win #3: Didaktisch statt werblich – warum "Wir sind die Besten" bei KI nicht funktioniert
10:03 – Quick Win #4: Title & Description sauber optimieren
12:41 – Entity & Offpage: Warum ein Wikidata-Fehler kein Schönheitsfehler ist
13:18 – Der eigene Wikipedia-Eintrag: Kriterien, Chancen, Alternativen über Wikidata
15:41 – Die Entity Grounding Page als Single Point of Truth
20:48 – Quellenautorität: Warum Reputation kein Beleg-Ersatz ist
22:16 – Die eigene Website im Griff haben: Data Orchestration Platform (DOP)
24:27 – Der gefährlichste Autor über deine Marke kann dein Konkurrent sein
25:43 – Fehlinformationen aufdecken: Das Beispiel Schraubenhändler als "Oldtimer-Experte"
26:56 – Systemeigenheiten: Warum AI Mode ≠ ChatGPT ≠ Perplexity ≠ Gemini
29:36 – ChatGPT: Viele Markennennungen, aber kaum Zitierungen als Quelle
31:33 – Perplexity: Wenn du oft zitiert, aber selten genannt wirst
34:00 – Customer Journey & Prompt-Typen: Die "Missing Bridge" am Anfang der Journey
36:52 – Preisgrenzen in Prompts: Warum Sichtbarkeit dabei kollabieren kann
37:46 – Hohe Sichtbarkeit ≠ gute Position: Das 97%-Sichtbarkeit-aber-Platz-7-Problem
39:23 – Die KI kennt dich nur so gut, wie du dokumentiert bist
41:23 – Technical GEO: YouTube als KI-Quellmultiplikator (30–62% Einfluss)
44:29 – Authentizität als Ranking-Faktor: Watermarks, Autorenprofile, echte Signale
44:30 – Bewertungsportale: Wie ein schlechtes Trustpilot-Rating die KI-Antwort verzerrt
46:16 – Fazit: Die wichtigsten Learnings aus 10.000+ ausgewerteten Prompts
Dawn Anderson I Mythen & Realität um AI Search
2026/09/03
GEO, AEO, AI-SEO – die Suchwelt hat gerade mehr Buzzwords als Antworten. Also holen wir uns jemanden, der seit fast zwei Jahrzehnten zwischen akademischer NLP-Forschung und echter SEO-Praxis unterwegs ist: Dawn Anderson, Founder & Managing Director von Bertey (Manchester, UK).
In dieser Folge räumen wir mit einem der hartnäckigsten Mythen im AI-Search-Umfeld auf: dem Konzept "Information Gain" – ursprünglich ein Prinzip aus der Klassifikationsmodellierung des maschinellen Lernens, das in der SEO-Szene zum Heiligen Gral umgedeutet wurde, obwohl es damit fachlich kaum etwas zu tun hat. Außerdem sprechen wir über:
→ Warum Chunking keine SEO-Taktik, sondern eine reine LLM-Notwendigkeit ist
→ Wie BERT den Weg zu modularem, semantischem und heute agentischem RAG geebnet hat
→ Warum RAG Halluzinationen reduziert – und wie Retrieval-Augmented Generation technisch funktioniert
→ Wieso menschliche Erfahrung der einzige Faktor bleibt, den kein LLM ersetzen kann
→ Was Google-Quality-Rater-Guidelines wirklich über "Qualität" verraten
Diese Folge ist Teil unseres SMX-Specials zur SMX Advanced Europe 2026 in Berlin (29. September – 1. Oktober), wo Dawn Anderson auf der Bühne steht – eine Kooperation von MARKETING MEETS TECHNOLOGY mit der SMX Advanced.
Mehr zu Dawn Anderson:
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Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet.
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🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.
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Timestamps:
02:04 – Mythen & Realitäten im AI-Search: GEO vs. SEO vs. AEO
04:35 – Ist Chunking eine valide SEO-Methode?
07:54 – Warum Content-Manipulation wie Spam wirkt (und bestraft wird)
09:26 – Parallelen zu Google Panda & Penguin
10:15 – Das Missverständnis um Em-Dashes als "AI-Signal"
12:29 – Google, AI-Content & die Qualitätsfrage
13:19 – Commodity- vs. Non-Commodity-Content
15:15 – Programmatic SEO & die Balance auf Site-Ebene
16:40 – Was ist Qualität aus Google-Sicht wirklich?
20:35 – Listicles: Warum sie (noch) funktionieren
21:20 – Wie IR-Forschung und SEO-Welt aufeinandertreffen
23:56 – Ohne 20 Jahre Spam-Bekämpfung wären LLMs nicht nutzbar
25:49 – Von BERT zu RAG: Ein Blick in die IR-Forschung
26:12 – Was ist BERT? (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
28:47 – ChatGPT als Weckruf für Google (Defcon-1-Modus)
30:58 – AI Overviews, AI Mode & die hybride Zukunft der Suche
31:38 – Agentic Search: Tim Berners-Lees 25 Jahre alte Vision
34:07 – Was wirklich zählt in der AI-Search-Ära
34:46 – Freshness, RAG-Hunger & der "Lost in the Middle"-Effekt
36:45 – Der menschliche Faktor als Non-Commodity
37:37 – Warum SEO-Konferenzen weiterhin wertvoll bleiben
39:47 – Wie Fehlinformationen sich durch KI-Wiederholung verstärken
39:56 – Fallbeispiel "Information Gain": Ein SEO-Mythos entlarvt
44:07 – RAG einfach erklärt: Retrieval Augmented Generation
44:20 – Halluzinationen: Warum LLMs "überzeugt falsch" liegen
47:04 – Von Naive RAG zu Modular RAG
48:05 – GraphRAG & Wissensgraphen
49:06 – Agentic RAG & die Rolle von Schema Markup
50:47 – Wo man Dawn trifft: SMX Berlin, Antalya & mehr
51:35 – Wie man mit Dawn in Kontakt bleibt (LinkedIn, X, Blue
Antje Heimsoeth: Mentale Stärke in Zeiten von KI
2026/08/27
Johanna Hartung von WOXOW spricht mit Antje Heimsoeth – einer der bekanntesten Expertinnen für Mentale Stärke, Performance und mentale Gesundheit sowie eine der "renommiertesten Motivationstrainerinnen Deutschlands" (FOCUS) – über ein Thema, das gerade viele Unternehmer und Führungskräfte umtreibt: die diffuse Angst vor KI.
Antjes zentrale These: Nicht die Technologie macht uns unsicher, sondern wie wir sie bewerten. Im Gespräch geht es um den Unterschied zwischen KI als Werkzeug und KI als Bedrohung, warum Unternehmer früh und ehrlich kommunizieren sollten, warum Selbstwert nicht an Produktivität oder KI-Kompetenz hängen darf – und warum ausgerechnet Erholung und Pausen die Grundlage für gute Entscheidungen in unsicheren Zeiten sind. Zum Abschluss: Oliver Kahns "imaginärer Notfallkoffer" für mentale Stärke.
🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.
Mehr Infos zu Antje Heimsoeth:
Heimsoeth Academy: https://www.heimsoeth-academy.com
Rednerin-Seite: https://www.antje-heimsoeth.com
mailto: [email protected]
Kostenloses Expertenwissen zum Nachlesen: https://www.heimsoeth-academy.com/ebook/
Blogs: http://antje-heimsoeth.com/blog, https://www.heimsoeth-academy.com/blog/
Bücher, Shop: http://antje-heimsoeth.com/shop-buecher-und-mehr/
Podcast „Mentale Stärke I Erfolg I Motivation I Positiv Führen I Führungsstärke I Weniger Stress“: https://www.heimsoeth-academy.com/podcast-antje-heimsoeth/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/antjeheimsoeth/
Instagram: https://www.instagram.com/antjeheimsoeth/
Pinterest: https://de.pinterest.com/antjeheimsoeth/
youTube: https://www.youtube.com/user/AntjeHeimsoeth
Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Antje_Heimsoeth
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Time Stamps // Chapter List
00:01 – Intro & Begrüßung: Antje Heimsoeth zu Gast bei Marketing Meets Technology
01:50 – Die zentrale Frage: Ist die KI wirklich schuld an unserer Verunsicherung?
04:11 – Warum Stress durch Bewertung entsteht, nicht durch Technologie selbst
05:29 – Urheberrecht, KI-Kennzeichnungspflicht und die Unsicherheit für Unternehmer
06:46 – Was Unternehmer jetzt tun sollten: Ehrlichkeit statt Unklarheit gegenüber Mitarbeitenden
08:57 – Homeoffice, Remote Work und der unterschätzte Wert von Teamkultur
10:46 – Stressmanagement als Erfolgsfaktor, den die meisten ignorieren
13:28 – Warum Erholung die Grundlage für gute Entscheidungen ist
18:11 – Identität und Selbstwert: Warum wir uns nicht über KI-Kompetenz definieren sollten
19:53 – Der Weg zu echtem Selbstwert: eigene Stärken erkennen und einsetzen
23:02 – Wenn KI falsche Informationen über dein Unternehmen verbreitet
27:55 – Mitarbeitende und KI: den eigenen Wert im Unternehmen neu positionieren
30:57 – Strategie für Unternehmer: ein Zukunftsbild entwickeln statt abzuwarten
35:50 – Oliver Kahns "Notfallkoffer": Vision, Stolz, Schutzspray und Be-Cool-Spray
38:23 – Ausblick auf die WOXOW Wiesn & Verabschiedung
Sam Torres I SMX Advanced Special: Was AI-Systeme wirklich von deiner Website verstehen
2026/08/20
Ein SMX-Advanced-Special mit Sam Torres (Senior Manager Technical SEO bei Pipedrive, CDO von The Gray Dot Company) über das, was unter der Motorhaube von AI-Search wirklich passiert: Wie LLM-Crawler technisch funktionieren, warum sie fast nie JavaScript rendern – und warum das für die meisten modernen Websites ein Problem ist, das viele noch nicht auf dem Schirm haben.
Timon und Sam sprechen darüber, warum LLM-Crawler aktuell technologisch dort stehen, wo Googlebot 2018 war, welche Rolle Common Crawl für ChatGPT & Co. spielt, ob llms.txt und Markdown-Versionen wirklich etwas bringen – und warum Structured Data laut einer aktuellen Studie eine bessere Performance für AI-Zitationen zeigt als reine llms.txt-Dateien. Und: ein ehrlicher Blick auf die Frage, ob "die lazy Option" in der Suche einfach immer gewinnt – und was das für kritisches Denken bedeutet.
Mehr zu Sam Torres:
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Drei Tage für fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day für praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung – man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerüstet.
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🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY – der Podcast von WOXOW über Marketing, SEO, GEO & AI.
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Timestamps:
00:01 – Intro: LLM-Crawler, Sam Torres von Pipedrive & Gray Dot Company
02:05 – AI Search, GEO oder doch SEO? Die Begriffsfrage
03:16 – Was hat sich in den letzten 12–18 Monaten wirklich verändert
06:20 – Testing-Methodik: Wie man herausfindet, was LLMs über die eigene Marke wissen
08:23 – Die Parallele zu 2018: JavaScript macht Content für LLMs unsichtbar
09:31 – Crawler vs. Agents: zwei komplett unterschiedliche Technologien
10:23 – Wie Googlebot, Bingbot und LLM-Crawler technisch unterschiedlich arbeiten
13:38 – Warum LLM-Crawler kein Rendering machen (und wie teuer das wäre)
16:53 – Wer crawlt eigentlich für ChatGPT, Perplexity & Co.? Common Crawl erklärt
20:01 – Wie ChatGPTs Fanout-Queries und Instant-RAG-Mechanismus funktionieren
23:25 – Content-Qualität vs. technische Signale: Warum guter Content trotzdem nicht indexiert wird
27:12 – Kann AI-Content menschlichen Expertencontent schlagen?
31:56 – Warum die "lazy Option" in der Suche immer gewinnt
33:23 – Kritisches Denken & die Diskussion um kognitive Auswirkungen von AI-Nutzung
35:34 – Warum persönliche Konferenzen wie SMX Advanced wichtiger werden, nicht unwichtiger
39:31 – llms.txt, Markdown & Structured Data: Was für AI-Sichtbarkeit wirklich zählt
44:16 – NLWeb: Der neue Standard für natürliche Sprache statt Schema
50:41 – Schema.org: Zwischen Overengineering und echtem Impact
52:47 – Die Zukunft: Braucht jede Firma noch eine eigene Website?
Nico Winkelhaus I Das PAYBACK-Ökosystem
2026/08/13
PAYBACK sammelt seit 25 Jahren First-Party-Data. Was sie damit machen, verrät VP Digital Marketing Nico Winkelhaus.
Während der Wert öffentlich verfügbarer Informationen durch KI gegen null tendiert, wird First-Party-Data zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. PAYBACK hat mit 35 Millionen Kunden genau diese Datenbasis – und Nico Winkelhaus erklärt im Detail, wie daraus ein Geschäftsmodell wird, das zwischen Bonusprogramm, Retail-Media-Plattform und Publisher changiert.
Von der Redemption-Rate, die den eigentlichen Vitalitätsfaktor eines Loyalty-Programms darstellt, über Hyperpersonalisierung bis zur Frage, warum die "langweilige" Plastikkarte immer noch fast 40 Prozent der Kunden erreicht: Diese Folge zeigt, wie datengetriebenes Marketing in der Praxis aussieht – jenseits der Buzzwords.
Außerdem im Gespräch: Warum Ad-Fraud in der Branche systematisch unterschätzt wird, wie PAYBACK KI für Kundenservice und Personalisierung einsetzt, und warum Retail Media in Deutschland (noch) nicht das gehalten hat, was der Hype versprochen hat.
Über unseren Gast:
Nico Winkelhaus ist VP Digital Marketing bei PAYBACK und seit elf Jahren im Unternehmen. Er verantwortet die digitale Marketingstrategie eines der größten Loyalty-Programme Deutschlands mit 35 Millionen Kunden.
Mehr zu Nico & PAYBACK:
https://www.PAYBACK.de
https://www.linkedin.com/in/nico-winkelhaus-78595339/
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Timestamps:
00:58 Intro: PAYBACK, Daten und First-Party-Data als Wettbewerbsvorteil
02:15 25 Jahre PAYBACK: Wachstumsphasen und Kundenrealität am Point of Sale
05:37 Zielgruppe und Vorteil für den Kunden: Multi-Partner-Ansatz
07:22 Redemption-Rate als Vitalitätsfaktor eines Loyalty-Programms
09:55 Die zwei Geschäftsmodelle: Bonusprogramm-Betreiber und Marketingplattform
12:10 Von der Plastikkarte zur App: Reichweite und Kontaktfrequenz
13:30 Personalisierung in der Praxis: Vom Warenkorb zur Zielgruppensteuerung
16:57 Hyperpersonalisierung und Incrementalitätsbeweis über Kontrollgruppen
21:35 PAYBACK für den Mittelstand: Affiliate-Kanal und Einstiegshürden
23:54 Datenschutz und Trust: Wie PAYBACK mit Permissions umgeht
30:44 Von PAYBACK zu Commerce Media: Retail Media realistisch eingeordnet
38:09 Ad-Fraud: Das unterschätzte Thema der Marketing-Branche
46:53 KI bei PAYBACK: Personalisierung, Chatbot und Customer Service
Lisa Paasche: AI Search & Digital PR: Warum Vertrauen der neue Rankingfaktor ist
2026/08/06
Zur SMX Advanced Berlin Ende September 2026 gibt's ein weiteres SMX-Special unseres MARKETING MEETS TECHNOLOGY-Podcasts: Timon spricht mit Lisa Paasche, Gründerin von Verve Search (eine der meistausgezeichneten SEO-Agenturen Europas, 2017 von Omnicom übernommen) und heute Business Transformation Advisor an der Schnittstelle von SEO, AI und Leadership.
Im Gespräch geht's um die eigentliche Verschiebung hinter dem AI-Search-Hype: Warum Autorität nicht mehr an der Seite hängt, sondern an der Person dahinter. Warum LinkedIn gerade zu einem AI-Slop-Problem wird. Warum Digital PR wichtiger wird als je zuvor – und warum eine einzige richtig gute Idee mehr wert ist als 100 Verzeichniseinträge.
Mehr zu Lisa Paasche:
https://www.ekte-vision.com
https://www.linkedin.com/in/lisapaasche/
https://www.instagram.com/ektelisa/
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Instagram: https://www.instagram.com/woxow_com
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00:00 – Intro: Lisa Paasche, Verve Search & die SMX-Perspektive
01:57 – AI-Search ist SEO auf einem anderen Medium
03:45 – Warum unsere Welt durch Social Media und AI kleiner wird
06:19 – Warum AI Menschen in der Wertschöpfung nicht ersetzen kann
08:03 – Die AI-Blase: Warum aktuelle Preise nicht der Realität entsprechen
09:49 – Tech-Wandel historisch eingeordnet: von Alta Vista bis LLMs
10:40 – LinkedIn als AI-Slop-Problem
11:43 – Reddit, Zitationen und wie Plattformen gegen Manipulation vorgehen
14:34 – Rel-Author reloaded: Warum Autoren-Vertrauen zum Ranking-Faktor wird
19:50 – Der menschliche "Bauchgefühl-Sensor" für AI-generierte Inhalte
22:35 – Warum persönliche Konferenz-Begegnungen (SMX) nicht ersetzbar sind
26:15 – Praxistipp: Eine große Idee schlägt 100 kleine Platzierungen
28:15 – Warum Lisa den Begriff "GEO" nicht mag
29:00 – Case Studies: Tonight Show, Guardian, BBC & die Kampagne vor dem australischen Senat
32:58 – Der Digital-PR-Prozess: Von der Idee bis zur Veröffentlichung
35:34 – 90% Attitude, 10% Prozess: Was gute Digital-PR-Leute wirklich ausmacht
36:47 – Wo man Lisa erreicht & Ausblick auf SMX Berlin
Andreas Kühnen I Autohaus-Marketing im Wandel: Zwischen Plattform-Abhängigkeit und AI-Suche
2026/07/30
In dieser Folge von MARKETING MEETS TECHNOLOGY spricht Timon mit Andreas Kühnen von der Agentur Kühnen – Experte für Autohaus-Marketing – über den konkreten Einsatz von KI im Autohaus. Es geht um KI-Voice-Agents am Telefon, KI-gestützte Content- und Videoproduktion für Recruiting und Fahrzeugmarketing, Datenanalyse mit KI-Tools, aber auch um die Risiken: von Datenschutz bis zu Halluzinationen bei KI-generierten Fahrzeugdaten. Außerdem: warum Herstellerseiten in der KI-Suche mitunter schlechter abschneiden als gut aufgestellte Autohäuser – und welche Chance das für den Handel bedeutet.
Zu hören in dieser Folge:
Wie KI-Voice-Agents am Telefon im Autohaus wirklich funktionieren – und wo sie noch scheitern
Warum KI-generierte Recruiting-Videos Fotoshootings und Bildrechte-Ärger überflüssig machen können
Wie man mit KI 15-20 Radiospot-Varianten testet, bevor der teure Studio-Sprecher gebucht wird
Welche Halluzinationen bei KI-generierten Fahrzeugdaten und -bildern besonders gefährlich sind (und wieso)
Warum Herstellerseiten in der KI-Suche oft schlechter abschneiden als gut aufgestellte Autohäuser
Wie viel Zeitersparnis realistisch drin ist, wenn KI Kunden-E-Mails und Beschwerden vorformuliert
Worauf man beim Thema Datenschutz und Kundendaten im Umgang mit KI-Tools achten muss
Warum die Frage nicht "ob KI im Autohaus kommt", sondern nur noch "wann" lautet
Daniela Ben Said: Wie kreiert man nachhaltige Kundenbindung in der AI-Ära?
2026/07/24
Daniela Ben Said berät Kunden wie Tesa, Aldi, L'Oréal, Sparkasse, Rossmann und die Telekom im Bereich Vertrieb & Kundenbindung – und sagt: Die meisten Unternehmen optimieren sich selbst zu Tode und verlieren dabei den Menschen aus dem Blick. In dieser Folge zeigt sie, wie man Künstliche Intelligenz nutzt, um wieder näher an den Kunden zu kommen statt weiter weg von ihm.
Zu hören in dieser Folge:
- Warum Unternehmen künftig nicht gegen KI verlieren, sondern gegen Wettbewerber mit besserem Kundenverständnis.
- Vier Fragen, die sich jedes Unternehmen täglich stellen sollte.
- KI ist KundenIntelligenz – Der neue Wettbewerbsvorteil im Zeitalter der AI
- Warum ein Blumenstrauß nach einer Absage mehr bewirkt als jede Nachfassmail.
- Wie Daniela auch in ihren schwierigsten Phasen die Motivation gefunden hat, weiterzumachen – mit einer Methode, die den meisten Motivationsratgebern komplett widerspricht.
Über Daniela:
Daniela Ben Said ist Vertriebsexpertin und Keynote-Speakerin mit fast 30 Jahren Erfahrung. Sie berät namhafte Unternehmen zu Kundenbindung und Kundenintelligenz und ist am 19. September bei der WOXOW_Wiesn zu Gast.
Nach knapp 2 Jahren auf Reisen, wieder zurück im Business
🔥 „Ich rede nicht über Veränderungen. Ich lebe sie als Unternehmerin, Weltreisende & internationale Reiterin."
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Moritz Beck - Memacon: Wie funktioniert Messenger Marketing 2026?
2026/07/16
92 % aller Kundenanfragen werden automatisch beantwortet. Die Öffnungsrate liegt seit 2018 konstant bei 90 %. Und ein Autohersteller hat über Skilift-Gondeln 62 % mehr Leads generiert als über seine komplette klassische Marketingkampagne.
Der Kanal, über den wir reden: WhatsApp. Nicht als Kundenservice-Notlösung, sondern als vollwertiger Sales- und Recruiting-Kanal.
Zu Gast: Moritz von Memacon, der seit 2018 nichts anderes macht als Unternehmen im Messenger-Marketing voranzubringen – vom ersten Hype 2017 bis zur aktuellen KI-Welle.
Darüber sprechen wir:
- Warum WhatsApp keine Social-Media-Plattform ist, sondern ein eigenes Spielfeld
- Die drei Versionen von WhatsApp – und warum WhatsApp Channels aktuell NICHT datenschutzkonform sind
- Wie IKEA sein komplettes Recruiting über WhatsApp abbildet
- Der Volvo-Case: Wie ein QR-Code in der Skilift-Gondel 62 % mehr Leads bringt als die klassische Kampagne
- Chatvertise: Wenn Kund:innen mit dem Auto selbst chatten – und jedes Gespräch als kontextbasierter Lead im CRM landet
- Der Memacon AI Trainer: Wie tägliche WhatsApp-Learning-Nuggets ein Sales-Team 30 % mehr Umsatz machen ließen
- Der neue Meta Business Agent – und was er für Unternehmen bedeutet
- Warum 98 % aller Business-Apps nach 30 Tagen nie wieder geöffnet werden
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Datenschutz-Paket: https://www.memacon.com/de/memacon-whatsapp-datenschutz-paket/
Kurz und knapp alles zum Datenschutz als Video: https://www.youtube.com/watch?v=j96iqSXFuH0
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00:00 Einführung in Messenger Marketing
03:10 Die Entwicklung des Messenger Marketings
05:47 WhatsApp als Kommunikationskanal
08:56 B2B vs. B2C: Messenger Marketing Strategien
12:03 Unterschiede zwischen WhatsApp-Versionen
14:55 Datenschutz und WhatsApp Nutzung
18:05 Kulturelle Unterschiede in der Nutzung von WhatsApp
24:21 Die Zukunft der Kundenkommunikation
31:15 Innovative Ansätze im Recruiting
38:10 Lead-Generierung im B2B-Bereich
41:07 Erfahrungen von der Spoga Horse Messe
45:45 WhatsApp als Kommunikationsmittel im Business
48:55 Effiziente interne Kommunikation und Training
52:55 Zukunft des WhatsApp Marketings
01:01:34 Kundenservice und Nutzererfahrung durch KI
Was ist AI SEO?
2026/07/09
Was fragen Menschen wirklich, wenn sie zu AI SEO suchen?
Wir haben es analysiert. Mit dem Team recherchiert. Die meistgesuchten Fragen rausgesucht. Und dann einfach beantwortet – ungefiltert, direkt, ohne Consulting-Sprech.
Daraus ist diese Folge entstanden.
Keine Gäste. Nur Johanna und Timon – live durch die Fragen, die euch wirklich beschäftigen.
Was euch erwartet:
Was ist die beste AI-Suchmaschine gerade – und warum ist die Antwort in drei Monaten eine andere? Timons klare Einschätzung: AI-Modus schlägt Gemini schlägt ChatGPT. Warum, und was Perplexity damit zu tun hat.
Wie suche ich mit KI richtig? Nicht mit einem Keyword. Nie. Der Non-plus-ultra-Tipp: Sprachaufnahme als Prompt – und warum das jedes System besser macht.
Was ist AI SEO wirklich – und was hat es mit SEO plus zu tun? Warum ein Audit kein Strategieersatz ist. Und warum Reputation Management plötzlich zur SEO-Disziplin geworden ist.
GEO vs. AI SEO vs. AEO – wer hat die Begriffe erfunden, wer nutzt sie, und was davon wird sich durchsetzen? Johannas ehrliche Meinung dazu.
Warum Autorität in der KI-Suche wichtiger ist als Keywords – und was ein Gerichtsurteil über fehlerhafte KI-Antworten damit zu tun hat.
Wie lange dauert SEO wirklich? Die ETF-Analogie, die jeder CEO verstehen sollte – und warum SEO für Startups mit Umsatzdruck das falsche Tool ist.
Was technisches SEO mit einer Deutschen-Bahn-Verbindung gemeinsam hat – und warum mobile-optimierte Seiten immer noch keine Selbstverständlichkeit sind.
Warum ein Kunde trotz mehrerer Agenturen vor WOXOW keine Rankings hatte – und was dann passiert ist.
Keine Buzzwords. Keine vagen Antworten. Johanna und Timon wie immer: direkt, meinungsstark, technisch fundiert.
🎧 Direkt reinhören – diese Folge ist ein Crashkurs für jeden, der AI SEO wirklich verstehen will.
Erwähnte Begriffe & Tools:
AI SEO · GEO · AEO · LLMO · AI-Modus · AI Overviews · Gemini · ChatGPT · Perplexity · Claude · Grounding · Foundation Model · Share of Voice · Core Web Vitals · Mobile First · Topical Authority · E-E-A-T · Grounding Pages · KI-Index · Bing-Index · BigQuery · Claude Code · Screaming Frog · Google Trends
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00:00 Einführung in den Podcast und die Themen
02:31 Die besten AI-Suchmaschinen im Vergleich
07:46 Wie suche ich effektiv mit KI?
20:11 Was ist AI-SEO und wie funktioniert es?
25:21 Reputation Management und KI
28:09 Generative Engine Optimization (GEO) vs. SEO
39:34 SEO-Strategie und technische Optimierung
48:38 Herausforderungen und Erfolge im SEO
50:33 Die Bedeutung von Autorität in der KI-Suche
55:36 Technische Voraussetzungen für AI Search
01:00:18 Grounding Pages und ihre Relevanz
01:02:06 AI Visibility Audit: Ein Überblick
01:05:33 ROI von AI-SEO messen
Michael Hein, ehorses: Google Discover - Der unterschätzte SEO-Hebel, den fast niemand nutzt I spoga horse
2026/07/02
Google Discover? Das ist doch nur was für Verlage und News-Publisher.
Das haben wir auch gedacht – bis Michael Hein von ehorses kam.
Michi ist Team Lead Growth & Digital Marketing bei ehorses, der weltweit größten Online-Pferdevermarktungsplattform. Und er hat in 12 Monaten etwas gebaut, das es so eigentlich nicht geben sollte: 5,18 Millionen Klicks über Google Discover – auf Inserate. Auf einem Marktplatz. Ohne Ad-Budget. Ohne dass ein einziger Nutzer danach gesucht hat.
In dieser Folge reden wir über alles, was dahintersteckt.
Was dich erwartet:
Warum Google Discover kein Publisher-Kanal ist – und warum das deine Chance ist, wenn du früh genug schaust.
Wie ehorses einen RSS-Feed pro Country-Code-TLD aufgesetzt und damit die Korrelation zu explodierenden Impressionen hergestellt hat – und was das für dein Crawling-Setup bedeutet.
Wieso 97 % aller Discover-Klicks auf Inhalte entfallen, die jünger als 7 Tage sind – und wie Republishing trotzdem funktioniert (URL-Wechsel + Date Modified + inhaltliche Aktualisierung).
Wie ehorses Inserat-Titel automatisiert generiert, weil user-generated-content für Discover nicht kontrollierbar genug ist – und welche Felder dabei zählen: Rasse, Disziplin, Alter, Standort.
Was Entitäten mit Discover zu tun haben – und wie man herausfindet, für welche Themen Google einem tatsächlich Autorität zuschreibt, bevor man Content produziert.
Warum eine Pferdimmobilie in 3 Tagen 45.000 Klicks bekommen hat und am Tag 5 schon wieder offline war.
Welche Unternehmen Discover wirklich nicht brauchen – und welche es einfach mal 4 Wochen testen sollten.
Wie das Google Discover Update vom Februar 2025 YouTube Shorts als neuen Hebel etabliert hat – und was Search Profiles damit zu tun haben.
Michi ist kein Theoretiker. Er hat es einfach gemacht, bevor es jemand empfohlen hat. Genau das macht diese Folge so wertvoll.
🎧 Reinhören lohnt sich – besonders wenn du SEO bisher als reines Pull-Spiel betrachtet hast.
Mit ehorses verbindet uns u.a. auch die B2B Reitsport-Messe spoga horse - die wir auch 2027 als DEN Must-have-Termin für Tech-Dienstleister sehen, die den in digitalem Sinne noch weitgehend unerschlossenen Reitsport-Markt für sich als First-Mover sichern möchten. Sichert Euch jetzt einen Stand auf der B2B-Messe und kommt mit uns ins Digital Growth Village.
Über Michael Hein:
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https://www.linkedin.com/in/michael-hein-3641a61b6/
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00:00 Einführung in Google Discover und eHorses
03:50 Funktionsweise von Google Discover
06:38 Reichweite und Traffic durch Google Discover
08:01 Strategien zur Nutzung von Google Discover
12:14 Optimierung durch RSS-Feeds und Indexmanagement
13:21 Interne Verlinkung und Content-Optimierung
16:32 Bilder und deren Einfluss auf Google Discover
20:25 Conversion-Rate und Erfolgsmessung
20:50 Traffic-Generierung durch Google Discover
24:34 Content-Formate und deren Wirkung
28:55 Retargeting-Strategien und deren Potenzial
31:50 Aktualität und Content-Management
35:24 Content-Strategien und Publikationsfrequenz
40:06 EEAT: Vertrauen und Autorität im Content
42:09 Integration von KI in die Content-Produktion
43:02 Die Bedeutung der Abstammung bei Pferden
44:54 EEAT und die Rolle der Autoren
46:13 Die Nutzung von Social Media und YouTube
48:43 Entitäten und ihre Relevanz für Google Discover
52:27 Testing-Kultur und Content-Strategien
54:38 Emotionale Ansprache in der Markenkommunikation
Alexander Holl: Model Context Protocol - der stille Gamechanger für SEO-Datenanalyse
2026/06/25
Die Branche dreht sich gerade im Kreis - zwischen Hype, Panik und echten Fragen, auf die kaum jemand klare Antworten gibt.
In dieser Folge von MARKETING MEETS TECHNOLOGY spricht Timon Hartung mit Alexander Holl - Gründer der 121 Watt, Leitmoderator der SMX München und einer der wenigen Menschen, die er kennt, der komplexe Themen so erklärt, dass man hinterher wirklich schlauer ist. Nicht nur informierter.
Alexander und Timon kennen sich seit fast 20 Jahren. Vom ersten SEO-Stammtisch über gemeinsame Seminar-Projekte bei der 121 Watt bis heute. Das erste Technical SEO Seminar, das die beiden damals zusammen entwickelt haben, hatte übrigens eine ganz besondere Teilnehmerin: Timon's heutige Frau und Co-Founderin Johanna. Also nicht einfach nur ein random Podcast-Gast, sondern jemand, der Timon & Johanna schon lange begleitet.
Die Highlights der Folge:
- Warum Google mit seinem neuen KI-Leitfaden sagt „entspann dich, GEO ist gleich SEO" - und was daran stimmt und was nicht
- Der entscheidende Unterschied zwischen Information Retrieval und Information Synthesis - und warum das alles verändert
- Warum Listicle-Tricks und weißer Text auf weißem Hintergrund kurzfristig funktionieren und die ganze Branche langfristig verbrennen
- Was MCP konkret ist, was es mit Datenanalyse macht - und wo es noch hakt
- Context Drift: das stille Problem, das deine KI-Auswertungen unbemerkt verfälscht
Eine Folge für alle, die nicht nur wissen wollen, was gerade passiert - sondern warum.
Mehr über Alexander Holl:
Geschäftsführer und Gründer der www.121watt.de
https://www.linkedin.com/in/alexanderholl/
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Inhalt:
00:00 Einführung in den KI-Leitfaden von Google
02:57 Die Rolle von SEO und GEO in der KI-Suche
05:48 Unterschiede zwischen SEO, GEO und AEO
08:55 Die Bedeutung von EEAT in der KI-Suche
12:08 Die Herausforderungen der Optimierung in der KI-Welt
14:53 Die Zukunft der SEO-Branche und ihre Chancen
17:58 Die Rolle von Brand und Reputation im digitalen Marketing
21:03 LLM-Text und seine Relevanz für Suchmaschinen
24:01 Technische SEO und KI-Implementierung
25:59 Entitäten und der Knowledge Graph
29:53 Topical Authority und Markenidentität
31:10 Die Zukunft der Suche und Google I.O.
34:03 MCP und die Verbindung von Daten
41:01 Erkenntnisse aus der Datenanalyse und Validierung
45:31 Die Herausforderungen der Datenanalyse
48:05 Die Bedeutung von AI-Overviews
49:16 Limitierungen im MCP-Modell
50:07 Der Prozess der Datenanalyse
51:31 Kontextverlust in KI-Interaktionen
56:03 Praktische Tipps für die Nutzung von KI
01:00:06 Abschlussgedanken und Ausblick
Retail Media, Amazon Prime Video Ads & DSP: Interview mit Gregor Leopold in Kooperation mit spoga horse
2026/06/18
Die meisten Marken kennen Amazon als Verkaufsplattform. Manche als Logistikdienstleister. Aber kaum jemand hat verstanden, was Amazon in den letzten Jahren wirklich geworden ist: eines der mächtigsten Werbenetzwerke der Welt – mit einem Datenvorteil, den Google und Meta nicht haben.
In dieser Folge spricht Timon mit Gregor Leopold von Global AMZ. Gregor ist seit 2008 im E-Commerce, hat selbst als Händler auf eBay und Amazon angefangen – und berät heute Marken aus Pharma, FMCG und Industrie beim Aufbau ihrer Amazon-Strategie. Einer der wenigen, der wirklich unter die Motorhaube schaut.
Was euch erwartet:
→ Warum Amazon längst kein reines Shopping-Portal mehr ist – und was das für Marketer bedeutet
→ Amazon DSP vs. Google Display: Was ist der echte Unterschied?
→ Prime Video Ads & Streaming: Wie Mittelständler jetzt TV-ähnliche Reichweite aufbauen können – ohne das ProSieben-Budget
→ Retail Media: Wer profitiert wirklich davon – und wer verschwendet gerade sein Budget?
→ Amazon Marketing Cloud: Warum dieser Data Clean Room ein Gamechanger für Customer Journey Analytics ist
→ Die häufigsten Fehler beim Einstieg in Amazon Advertising – und wie ihr sie vermeidet
→ Für wen lohnt sich der Einstieg jetzt – und welches Mindestbudget macht Sinn? 60% des deutschen E-Commerce läuft über Amazon. Die Frage ist nicht mehr ob – sondern wie ihr die Plattform als Werbemedium nutzt. Jetzt reinhören.
Randnotiz, die keine Randnotiz ist: Gregor war nicht nur in unserem Podcast. Er war auch 2026 mit uns zusammen auf der spoga horse – der Leitmesse der Reitsportbranche. 300 Milliarden USD Marktvolumen. Und digital noch weitgehend unbesetzt. Wir sind offizieller Partner des Digital Growth Village powered by WOXOW und bauen das 2027 weiter aus. Dazu suchen wir Tech-Dienstleister, das Potential dieses Marktes erkennen und Teil der Messe werden wollen.
→ woxow.com/spoga-horse
→ www.spogahorse.de
🎙️ MARKETING MEETS TECHNOLOGY - der Podcast für alle, die verstehen wollen, wie digitales Marketing wirklich funktioniert.
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Wie sucht die Gen-Z wirklich im Netz- im Talk mit unseren Schülerpraktikanten
2026/06/11
Wir wollten nicht mehr spekulieren und haben die Chance genutzt, einfach mal direkt zu fragen. Zwei Schülerpraktikanten, 14 Jahre alt, Digital Natives – und ehrlicher als jede Marktforschungsstudie.
Google tot? KI übernimmt alles? Snapchat ist irrelevant?
In dieser Folge haben wir unsere Schülerpraktikanten Pepe und Mathilda vor das Mikro gesetzt. Beide 14, beide aufgewachsen mit dem Smartphone in der Hand. Die eine mehr. Der andere weniger. Und beide mit Antworten, die ehrlicher sind als jeder Trend-Report.
Was dabei rauskam: überraschend viel Google. Überraschend wenig TikTok-Shop. Und eine Snap-Nutzung, die erklärt, warum Foursquare eigentlich nie wirklich tot war. Und dass die unterschiedlichen Generationen gar nicht so weit voneinander entfernt sind, was die Nutzung im Netz angeht.
In dieser Folge:
- Googlen 14-Jährige noch – oder ist das schon Rentner-Verhalten?
- Wie läuft eine Kaufentscheidung wirklich ab (Spoiler: Instagram > Google > Browser)
- Warum Snapchat 2026 relevanter ist als Facebook jemals war
- ChatGPT vs. Gemini vs. Claude: Was landet auf dem Schulhandy?
- Wie Gen Z Nachhaltigkeit bewertet – und warum Shein bei Freunden schlecht ankommt
- Werbung: Was nervt, was funktioniert, was komplett ignoriert wird
- Individuelles Lernen mit KI – und was Marketer daraus lernen sollten
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00:00 Intro
01:35 Googlen oder KI? Die wichtigste Frage zuerst
03:38 Kaufentscheidungen: Wo startet die Journey wirklich?
04:55 Browser-Chaos: Safari, Chrome, Opera mit VPN
09:34 Snapchat ist nicht tot – es ist das neue Facebook
14:50 TikTok: Kanal ja, TikTok-Shop nein
16:00 Zahlungsmittel-Nutzung
17:30 Wie relevant sind Lieferzeiten?
18:00 Wertschätzung für nachhaltig produzierte Produkte
21:58 Videos oder Texte - was wird bevorzugt?
28:34 Welche KI-Systeme nutzt die Gen-Z?
30:30 KI im Schulalltag und individuelles Lernen – und warum der Lehrer verliert
47:08 Wie wird Werbung wahrgenommen?
48:00 Fazit & Learnings für Marketer
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