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L'IA, moteur d'un avenir durable Et si une loi conçue pour protéger l'environnement forçait les entreprises les plus vertueuses à se taire ? Et si le vrai obstacle à la transition énergétique n'était ni la technologie, ni la volonté politique, mais l'incapacité à donner une valeur financière crédible à une tonne de CO2 évitée ? Dans cet épisode, Léo Lamy-Laliberté (Local Energy) révèle qu'une seule aluminerie rejette quotidiennement assez de chaleur résiduelle pour chauffer 20 000 maisons, énergie qui s'évapore simplement dans l'atmosphère faute d'infrastructure pour la capter. Nicholas Parker (Clean AI Initiative) renverse nos certitudes en démontrant que des villages africains construisent des réseaux énergétiques intelligents à 70 % moins cher qu'en Occident, sautant l'étape des mégacentrales comme une génération entière a sauté le téléphone filaire pour passer directement au mobile. Jérémy Sauvageau (Leader finance, Explorai) expose pourquoi les investisseurs ignorent systématiquement les données environnementales; non par mauvaise volonté, mais parce qu'elles reposent sur des estimations sans normes comptables universelles, contrairement à un bilan financier. Enfin, Colin Llacer (Expert IA, Explorai) illustre comment un ciel nuageux en Allemagne peut instantanément faire exploser les factures d'électricité au Portugal, et pourquoi l'hydroélectricité québécoise représente un avantage stratégique mondial rarement mesuré à sa juste valeur. Après cet épisode, la transition énergétique ne ressemblera plus à un défi purement technologique, mais à une équation complexe entre ingénieurs, financiers, régulateurs et données invisibles qu'il reste encore à certifier.

Copie conforme : jumeau numérique et vérité médicale pour sauver des vies Et si votre médecin ne voyait que 100 pièces d'un puzzle qui en compte 285 mille ?  Dans cet épisode, on découvre qu'au Québec, lancer un projet de recherche clinique peut prendre jusqu'à trois ans… alors qu'à Abou Dhabi, la même démarche en prend trois mois, et que le gouvernement émirati a littéralement réécrit sa législation pour accueillir une startup québécoise.  Louis-Philippe Noël, président de BioTwin, explique comment quelques gouttes de sang suffisent à créer un jumeau numérique capable de simuler des traitements contre le cancer avant même de les administrer à un patient — une technologie qui aurait pu sauver 88 % des femmes atteintes d'un cancer des ovaires de traitements inutiles et douloureux.  Lina Forcier, CEO de Factually Health, révèle quant à elle qu'à un certain moment, 40 % des données d'entraînement de ChatGPT provenaient de Reddit, ce qui fait de lui, pour la santé, l'équivalent d'un forum non vérifié.  Cet épisode redéfinit ce que signifie « innover en santé » quand le plus grand obstacle n'est pas la science, mais le système.

40% de vos conseils médicaux venaient de Reddit.Pendant ce temps, Abou Dhabi a réécrit ses lois pour une technologie sans précédent. Deux combats différents, une même urgence. 🧬🔍 Louis-Philippe Noël et Lina Forcier bouleversent ce que soigner et s'informer veulent dire.

Et si l'IA rendait les médecins… plus humains ? C'est l'un des paradoxes fascinants qu'explore cet épisode : le Dr Samuel Gareau Lajoie, médecin de famille et cofondateur de Vetted Medical, révèle qu'avant l'IA, il passait ses consultations le dos tourné à ses patients, les yeux rivés sur son clavier, et que c'est précisément la technologie qui lui a rendu le contact visuel, lui permettant de détecter des signes qu'il aurait autrefois manqués, comme des indices de violence conjugale. Autre fait saisissant : 99 % des patients acceptent l'utilisation de l'IA, mais la résistance vient des administrateurs. Pendant ce temps, des soignants utilisent ChatGPT en cachette, avec des conséquences alarmantes, comme une IA ayant confondu des sécateurs de jardin avec des écarteurs chirurgicaux sur une radiographie. Laurent Tillement, Directeur des partenariats IA et santé au Mila, apporte quant à lui l'éclairage recherche pour distinguer l'innovation utile de la « techno pour la techno ». Un épisode qui retourne complètement l'idée reçue selon laquelle l'IA déshumanise la médecine.

Un médecin soumet une radio à ChatGPT. L'IA voit des instruments chirurgicaux, c'est une photo de sécateurs de jardin. Et pourtant, des médecins l'utilisent en ce moment même pour des diagnostics. Dr Samuel Gareau Lajoie et Laurent Tillement révèlent pourquoi l'IA bien utilisée redonne aux médecins ce qu'ils avaient perdu : le regard humain.

Et si automatiser vos processus accélérait en fait votre échec au lieu de vous sauver du temps ? Martin Boivin (Hypertech) et Mathieu Bélanger (Parkour3) confrontent l'enthousiasme technologique du "tout automatiser" avec des vérités dérangeantes :  50 % de la Gen Z associe un appel téléphonique imprévu à une mauvaise nouvelle,  l'ancien président du Centre de prévention du suicide de Montréal explique pourquoi l'automatisation ne sert qu'à une chose: connecter des humains entre eux plus rapidement.  Et une étude de Harvard sur 80 ans révèle que ce n'est ni votre cholestérol ni votre richesse qui prédit votre longévité, mais la qualité de vos relations.  Entre l'imposteur technologique qui connecte les humains avant les machines et le spécialiste qui refuse d'automatiser l'empathie, cet épisode trace la ligne invisible entre efficacité et solitude numérique.

Automatiser sans déshumaniser : l’humain au centre de la révolution IA

L'IA dans les médias et la gestion de données Saviez-vous que dire "merci" à ChatGPT contribue au réchauffement climatique, ou qu'Amazon pouvait prédire votre grossesse avant même que vous ne l'annonciez à vos proches? Enregistré en direct de l'événement All In à Montréal, cet épisode explore le fossé fascinant entre prudence et audace face à l'IA. Chloé Sondervorst de Radio-Canada explique comment, dans son travail pour un média public, elle navigue entre innovation et responsabilité, tout en dévoilant le piège du "workslop", ces documents générés par IA qui semblent parfaits mais créent plus de travail qu'ils n'en économisent. Jean-Luc Sanscartier de SBI partage son approche décomplexée et son agent personnel "tout croche" qui ingère ses données LinkedIn pour brainstormer avec lui. L'épisode culmine avec une découverte troublante : les patients acceptent sans question qu'un médecin utilise l'IA pour enregistrer leur consultation, mais refuseraient catégoriquement la même chose à une entreprise technologique. Après avoir écouté cet épisode, vous ne regarderez plus jamais votre relation avec l'IA, et votre médecin, de la même façon.

Dire "merci" à ChatGPT réchauffe la planète. 🌎 Amazon devinait votre grossesse avant votre famille. 🐣 Chloé Sondervorst et Jean-Luc SansCartier révèlent pourquoi la confiance bat la performance technique.

Saviez-vous que deux entreprises d'électricité concurrentes ont accepté de collaborer pour développer ensemble un outil d'IA, simplement parce qu'elles ont réalisé que compter des prises électriques sur un plan ne représente aucun avantage concurrentiel? Dans cet épisode enregistré en direct de l'événement All In 2025, William Gélina Sylvestre et Thierry-Eliot Villeneuve de l'Association de la construction du Québec (ACQ), accompagnés de Hugues Mailhot d'Explorai, révèlent les paradoxes fascinants de l'industrie de la construction québécoise. Découvrez comment la pénurie de fermes de toit pendant la COVID a poussé Thierry à concevoir et fabriquer lui-même des fermes de 45 pieds avec un ingénieur, comment un jeune estimateur embauché pour tester l'outil « Estimé » travaille maintenant plus vite que tous ses collègues, et pourquoi adopter l'IA est devenu une stratégie de recrutement pour attirer la génération Z. L'épisode expose une vérité dérangeante : l'innovation dans la construction ne naît pas du désir de briller, mais de la nécessité absolue de survivre face à une potentielle invasion américaine outillée d'IA.

Deux rivaux qui développent ensemble leur arme secrète? En construction québécoise, ça arrive. 🏗️ Découvrez comment une IA libère du temps des estimateurs. ⏱️

Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ? Dans cet épisode fascinant, Mohamed M. Diallo (fondateur de Bioeureka) révèle comment son IA transforme des jours d'incubation en analyses de moins de 24 heures en « regardant » simplement des bactéries au microscope, mais pas sans avoir d'abord appris à ne pas confondre un pathogène avec, disons, une chaussure verte. Lucas Nelson (chercheur chez Ability Biotherapeutics) partage une stratégie encore plus surprenante : créer des anticorps « humains » grâce à l'IA pour éviter que notre système immunitaire ne rejette nos propres médicaments, un problème hérité de décennies de recherche basée sur... des souris. L'IA permet désormais de découvrir des solutions biologiques qui défient la logique médicale traditionnelle. Cet épisode bouleverse une certitude : et si la médecine de demain n'était pas pensée par des humains, mais générée par des machines capables d'explorer l'impensable ?

Et si le plus grand obstacle à la guérison n'était pas la maladie elle-même, mais le temps d'attente pour la diagnostiquer ? L'IA découvre déjà des solutions biologiques qui défient la logique médicale traditionnelle : et si la médecine de demain n'était pas pensée par des humains, mais générée par des machines capables d'explorer l'impensable ?

Et si l'intelligence artificielle pouvait imiter votre voix à la perfection au point que même vos auditeurs les plus fidèles ne remarquent aucune différence ? C'est exactement ce qu'a vécu Bruno Guglielminetti, ancien journaliste de Radio-Canada, qui a diffusé deux bulletins entiers avec sa voix synthétisée sans qu'un seul auditeur ne s'en aperçoive. Aux côtés de Jérôme Colombain, ex-chroniqueur de France Info, ils révèlent comment ils traitent désormais plus de 1 000 articles par jour grâce à des modèles d'IA entraînés sur leur propre style d'écriture, transformant radicalement leur flux de travail indépendant. Ces deux vétérans du journalisme technologique, forts de plus de 25 ans d'expérience chacun dans le service public, démystifient l'utilisation de l'IA dans les salles de rédaction, comparant sa banalisation future à celle d'Excel : un outil dont on ne déclarera bientôt plus l'usage, car c'est la qualité finale de l'information qui compte, pas les moyens techniques employés pour y parvenir.

Voix synthétique, clone d'écriture, transcription automatique : le making-of technique du journalisme indépendant en 2025.