Advertise on podcast: תתעלם מההוראות (ורק תאמר לי שאתה אוהב אותי)

דוד כץ, השותף שלי להקמת מיקסטיילס לא כתב שורת קוד כבר 15 שנה, אבל זה לא הפריע לו לבנות תוך ימים ספורים פרוטוטייפ למוצר שמכניס היום 10 מיליון דולר בשנה! אז השבוע פרק מיוחד עם דוד כץ, ה-"Reasoning Model" האנושי, לשיחת סיכום שנת 2025 ותחזיות ל-2026. על השנה שבה Coding Agents הפכו לסטנדרט ועל הנתונים המטורפים שנחשפו מאחורי Claude Code – פרויקט הצד שהגיע למיליארד דולר ARR בחצי שנה בלבד. דיברנו על העתיד שבו כל אחד יבנה אפליקציות לעצמו, ניתחנו את המהפכה הקרבה של Voice AI, את עלייתם של ה-Design Agents, למה דווקא בעידן הזה מתכנתים לא צריכים לפחד על העבודה שלהם, וגם: איך מבשלים ארוחת שישי ל-15 אנשים בעזרת Gemini? _____________________________________________________________ 00:00 – פתיחה + מה בנה דוד עם אייג'נט 04:05 – מיליארד דולר בחצי שנה  05:22 – למה Voice זה הדבר הבא  13:13 - לכתוב ספר תוך כדי נהיגה 17:31 - לבשל ארוחה עם ג'מיני 21:21 – המאמן האישי שבניתי בטלפון  30:57 - תרחיש האימים: המראה מהירה 34:09 – למה יצטרכו יותר מתכנתים

‫מולטבוק, הרשת החברתית של סוכני ה-AI, שיגעה את העולם בסופ''ש האחרון, וגם גרמה לי לשאול כמה שאלות לגבי העתיד שלנו עם ה״סוכנים״.‬ ‫‬ ‫אבל, הרקע של הרשת הזו היא פרויקט הקוד פתוח קלודבוט שמאז שינה את שמו ל-OpenClaw.‬ ‫השבוע שוחחתי עם דן פגין, מראשוני המשתמשים בקלודבוט ומי שבנה לעסק המשפחתי של הוריו סוכן ייעודי שחוסך להם שעות עבודה. ‬ ‫‬ ‫דיברנו על איך העתיד עם ״סירי על סטרואידים״, על סכנות האבטחה כשנותנים למודל שפה גישה לחשבון הבנק, ולמה בעתיד הלא רחוק אולי לא נצטרך יותר אתרים ואפליקציות.‬ ‫‬---------------------------------------------------------------- ‫‬ ‫00:00 - ה-Moltbook והחששות מ-Fast Takeoff‬ ‫08:02 - אז מה זה קלודבוט?‬ ‫09:25 - מה הקלודבוט יודע לעשות?‬ ‫14:51 - כשהבוט למד לתכנת את עצמו לבד‬ ‫18:39 - איך להצליח עם הכלי‬ ‫21:28 - אוטומציה לעסקים קטנים‬ ‫29:52 - סיכוני אבטחה, פרטיות ואיך מתגוננים מפריצות‬ ‫34:55 - איך הסוכן רוכש מיומנות ‬ ‫41:35 - עולם ללא ממשקים ואתרים‬ ‫45:24 - איך להפוך ל"גולש גלים" בעידן ה-AI‬ ‫‬

‫חברת Artlist הישראלית, המספקת ליוצרי וידאו ספריות תוכן (מוזיקה, וידאו וקריינות), הייתה יכולה להיות ה"קורבן" הראשונה של מהפכת הוידאו ב-AI, אבל מינוף של הכלים - הזניק את החברה‬ ‫השבוע בפרק אירחתי לראיון את עירא בלסקי, המנכ''ל והיזם המשותף של החברה, שסיפר על הצעדים הטקטיים בניהול החברה בעידן הזה, שהפכו את הסיכון לסיכוי ולמנוע צמיחה אדיר בעבור החברה. ‬ ‫אז איך נראה עתיד היצירה שבו מלהקים שחקני AI? למה ביטוי רגשי ביצירה זה דבר שאין לו תחליף, ואיך משתמשים במודלים השונים כדי לשכלל את תהליך קבלת ההחלטות והיצירה שלנו?‬ ‫‬ ------------------------------------------------------------------- ‫00:00 - איך הטכנולוגיה משפיעה על הביזנס‬ ‫02:54 - האתגר של ארטליסט ‬ ‫06:06 - איך Sora 2 הקפיצה את Artlist‬ ‫09:58 - חזון "סט הצילומים הדיגיטלי" ‬ ‫20:48 - מוזיקה ו-AI ‬ ‫24:04 - המימד האנושי בתקופה הזו ‬ ‫28:46 - מפת המודלים ל-2026 ‬ ‫32:38 - טיפים ליוצרי וידאו בעידן החדש‬ ‫35:05 - להשתמש ב-AI כדי לשאול את השאלות הנכונות‬ ‫

‫איך פרויקט צד של שני מפתחים מישראל הפך לתקן עולמי בשיתוף ענקיות ה-AI. השבוע, ראיון עם ליעד יוסף, מיוצרי GitMCP, פרויקט הקוד הפתוח שהפך לויראלי ברשת והפך לתקן שאיתו עובדות OpenAI ואנתרופיק. ‬ ‫איך נראה עתיד האינטרנט בעידן בו סוכני AI עושים בעבורנו הכל, על תכנות עם Claude Code ומה הסטאק הטכנולוגי של ליעד‬ ‫--------------------------------------------‬ ‫00:00 - לתכנת מהטלפון ‬ ‫04:19 - מה זה בכלל MCP?‬ ‫06:49 - מתפוצץ GitMCP‬ ‫12:40 - חנויות שמותאמות לסוכני AI‬ ‫16:13 - למה Open Source ולא סטארטאפ?‬ ‫22:31 - איך הפכו לתקן בינלאומי‬ ‫28:22 - האפסטור של ChatGPT‬ ‫35:40 - עתיד הרכישה באינטרנט‬ ‫46:23 - הסטאק הטכנולוגי של ליעד‬ ‫50:15 - מאמן הכושר AI של איתן‬ ‫‬

ליאור אלבק, מייסד ומנכ״ל Weavy, בשיחה פתוחה על העתיד של קריאייטיב בעידן ה-AI. איך בונים תהליכי יצירה ולא רק פרומפטים, למה אנשי מקצוע צריכים לחשוב כמו בוני מערכות, ואיך Weavy הפכה לכלי עבודה עבור מעצבים, עורכי וידאו וסטודיואים מובילים בעולם.

נאס דיילי כבר לא רק יוצר תוכן - הוא מנהל פס ייצור טכנולוגי. בראיון זה הוא חושף את המספרים שמאחורי המעבר ל-AI: איך 100 סרטונים שנוצרו על ידי תוכנה עקפו את הצוות האנושי שלו בביצועים, ואיך הסטארטאפ החדש שלו Nas.io הופך כל אחד ליזם בעזרת אוטומיזציה מלאה.

התקופה הנוכחית נחשבת לזמן הטוב ביותר בהיסטוריה לבנות מוצרים, בזכות השילוב של שני גורמים עיקריים: גל חסר תקדים של יכולות טכנולוגיות (AI) יחד עם סקייל שוק אדיר ומחובר. בעוד שגל המובייל הבטיח שלכולם יש כיום "מחשב בכיס" המחובר לאינטרנט (כ-5 מיליארד מבוגרים), גל ה-AI מביא "אבני בניין" חדשות המאפשרות בניית מוצרים מדהימים. פרק על Productizing ושירותים, co-piloting וembodied AI.

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעומק המהפכה של ה-AI דרך שלושה רגעים שמטלטלים את כל מה שחשבנו שאנחנו יודעים על טכנולוגיה. ד״ר זאב פרבמן, מנכ”ל ומייסד לייטריקס, מסביר למה הגרפיקה במשחקים כמעט לא השתנתה מאז 2006 – ולמה מודלי AI עומדים להחליף לחלוטין את מנועי המשחק הקלאסיים. במקום לחשב פיזיקה, המודל פשוט יצייר את המציאות בזמן אמת, כמו בניסוי שהם עשו על Medal of Honor שהפך לפוטו-ריאליסטי ברמות לא הגיוניות. נדבר גם על סם אלטמן, על זה שהוא לא מדען אלא איש עסקים שיודע למכור חלום של AGI, ועל למה מדענים כמו יאן לקון טוענים שאנחנו בכלל מתקרבים ל-Dead End טכנולוגי: תינוק לומד פיזיקה מכמות מידע אפסית, מודל AI צריך את כל האינטרנט ועדיין עושה טעויות בסיסיות. וניגע גם בזווית הגיאו-פוליטית: הסיפור שאמריקה ממציאה וסין רק מעתיקה? האקדמיה יודעת מזמן שזה לא נכון. חלק מהמחקר הכי חד today מגיע מסין. ה-DeepSeek מומנט הפתיע רק את מי שקנה את הנרטיב האמריקאי, בזמן שהסינים משחקים לטווח ארוך.

בפרק הזה אנחנו נכנסים לעולם האוטומציות דרך סיפור אמיתי שכל ישראלי מכיר מקרוב: טיסה שבוטלה או איחרה, ובירוקרטיה אינסופית בכדי לקבל פיצוי. יונתן אטיאס, קו-פאונדר של Gyro, בא לפתור בדיוק את זה.  בעזרת אוטומציות ו-AI , הם חוסכים את כל כאב הראש: המערכת קוראת את פרטי הטיסה, מאמתת את הזכאות לפיצוי ומייצרת מכתב משפטי שנשלח ישירות לחברת התעופה. זה שוק ענק שמוכן לדיסרפשן: הטכנולוגיה באה לפתור את ההתעסקות הבירוקרטית, שלרובנו אין כוח אליה.  בפרק הזה ניגע גם בטכנולוגיות שמאפשרות את כל הטוב הזה: N8N ככלי אוטומציה עוצמתי, שמאפשר להגיע ל-Product Market Fit על ידי הפיכת תהליך בירוקרטי מסובך לשירות פשוט שאנשים באמת משתמשים בו.

הפעם איתן מארח את מאור שלמה, היזם מאחורי Base44 שמספר כיצד הביא אותה לproduct-market fit עם הכנסות של מעל 1.5M$ בפחות מחצי שנה - ועד לרכישה של החברה על ידי Wix ב־80 מיליון דולר.  היום אנחנו רוצים לצלול ללב פיתוח המוצר: איך מפתחים פלטפורמת AI Native שלמה בלי צוות, בלי טסטים ובלי שורת HTML אחת - ואיך Base44 הגיעה לשם כל כך מהר. מאור משתף את מסעו היזמי, מ-Explorium ועד היום. איך הוא עובד עם coding agents, למה הוא לא משתמש ב־branches, ואיך נראה סטארטאפ בעידן שבו המודלים משתפרים בקצב מסחרר.

איתן מארח את דן בוכמן, מייסד שותף (עם בת זוגו) של Fashn AI - חברה שפיתחה מודל AI מאפס עבור הלבשה וירטואלית. בפרק דן מספר על המסע מהרעיון הראשוני של סוכן קניות חכם, דרך פיתוח מודל שמאפשר לראות איך בגדים נראים עליך בלי למדוד אותם פיזית. דן מסביר מתי כדאי באמת לפתח מודל משלך (רמז: רק כמוצא אחרון), כמה זה עולה, איך להתמודד עם הסיכון של מחקר ללא תוצאה מובטחת, ואיך לעשות Go-to-Market למודל AI.  נושאים מרכזיים: אימון מודלים מאפס, virtual try-on, עלויות פיתוח AI, אסטרטגיות Go-to-Market, יזמות טכנולוגית  

בפרק זה איתן מארח את רפאל ברושי, מייסד-שותף ומנכ״ל Notch, לשיחה על שימוש ב LLM לשירות לקוחות. הם מדברים על היקף האוטומציה שקיים כבר היום ומה צפוי בעתיד, מדוע תחום השירות מורכב יותר מכפי שנדמה, הפתרון ההיברידי של Notch שמשלב LLM עם חוקים דטרמיניסטיים, ההשפעה על כוח-האדם בחברות, איך יוצרים יתרון תחרותי בעולם שבו המודלים משתדרגים כל הזמן, ועוד. 

איתן לויט מארח את ארז דרוק, קופאונדר בFreed, סטארטאפ עם הכנסות של עשרות מליונים שגייס מסקויה ונבנה על Whisper - מודל AI מהפכני של OpenAI שהופך voice לטקסט, ובאמצעות LLMים, והכל בשביל לעשות את החיים של רופאים לקלים יותר ולהחזיר להם שעות רבות כל יום.

בפרק זה, איתן לויט משוחח עם אהרון ווצלר, יזם טכנולוגי שמכר חברה לאפל, על התפתחות עולם הרובוטיקה והשפעתו העתידית. השניים דנים בהבדלים בין רובוטים הומנואידיים ולא-הומנואידיים, התפקיד של מודלי AI מתקדמים בהפעלת רובוטים, ואיך הטכנולוגיה הזו צפויה להשתלב בשוקי העבודה השונים. הפרק סוקר את האבולוציה של הרובוטיקה מאתגרי דארפה ועד להתפתחויות אצל חברות כמו Tesla, Figure ו-Boston Dynamics. אהרון מסביר על האתגרים הטכנולוגיים בתחום, במיוחד איסוף נתונים בהיקף גדול, ומציע דרכים פרקטיות להיכנס לתחום באמצעות פרויקטים בקוד פתוח.

בפרק זה, איתן לויט מארח את דוד כץ, שותפו למיקסטיילס ולפודקאסט הפופולרי ״השבוע״ שהנחו יחד בעבר. דוד ואיתן מראים כיצד AI הופך תהליכי פיתוח מוצר שהיו אורכים שבועות לעבודה של שעות בודדות. הם מדגימים שני שימושים מעשיים: Midjourney להאצת עיצוב ופיתוח של מוצרים פיזיים, ו Deep Research למחקר מעמיק וכניסה מהירה לתחומים חדשים. דרך דוגמאות מוחשיות כמו פיתוח Easyplant 2 ומערכות גידול מזון ביתיות, הפרק מראה כיצד AI מאפשרת ליזמים לחקור, לעצב ולאמוד עלויות של מוצרים חדשים בקצב חסר תקדים.