
Advertise on podcast: Мыслить как ученый
Rating
5from
This podcast has
63 episodes
Language
RussianPublisher
Ivar Maksutov, ПостНаукаExplicit
No
Date created
2025/04/18
Latest episode
2026/10/13
Average duration
105 min.
Release period
13 days
Description
Основатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с людьми, которые своей силой мысли меняют окружающий нас мир - учеными, предпринимателями, мыслителями, инвесторами, писателями, изобретателями и многими другими
Unlock Мыслить как ученый podcast Email contact info,
Listeners & Audience details
Email contact information
Direct podcast contact details

Listeners
Audience numbers & engagement insights

Audience details
Podcast Insights

Podcast episodes
Check latest episodes from Мыслить как ученый podcast
Нобелевская премия по физике, детектор IceCube и нейтрино — Сергей Попов | Мыслить как ученый #63
2026/10/13
▶︎ 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах. Записаться на демо и узнать подробности: https://postnauka.org/link/4dev_1310
Говорим о нейтринной астрономии: чем нейтрино отличаются от других частиц, почему они почти не взаимодействуют с веществом и какую информацию могут приносить из космоса. Разбираем, как устроены нейтринные детекторы. Обсуждаем IceCube в Антарктиде, Baikal-GVD на Байкале и KM3NeT в Средиземном море, их возможности и результаты. Говорим о том, за что Фрэнсис Хальцен получил Нобелевскую премию и почему IceCube открыл новое окно во Вселенную. Затрагиваем и многосигнальную астрономию: как нейтрино, свет, гравитационные волны и космические лучи дополняют друг друга и позволяют изучать одни и те же события разными способами. Говорим о будущем больших астрофизических экспериментов, новых данных и вопросах, на которые нейтринной астрономии предстоит ответить.
Лекции Сергея Попова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/popov
▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
Таймкоды:00:00 О чем выпуск?02:48 От солнечных нейтрино до IceCube14:25 Зачем искать нейтрино, если есть коллайдеры18:23 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах29:31 Почему нейтрино дают уникальную информацию о Вселенной33:17 За что дали Нобелевскую премию создателю IceCube41:27 Что такое нейтринное «событие» и как его отличить от фона46:59 Как приручить сон?47:39 Что на самом деле открыл IceCube01:00:48 Зачем нужны другие нейтринные детекторы01:12:02 Поддержите ПостНауку01:12:58 Может ли KM3NeT обогнать IceCube01:21:08 Почему нельзя просто построить второй IceCube01:27:40 Как устроены научные премии01:38:48 Многосигнальная астрономия: свет, гравитационные волны и нейтрино01:41:53 ИИ в науке и роль ученого01:48:28 Что почитать и посмотреть01:50:28 Заключение
Пределы Стандартной модели, бозон Хиггса и темная материя — Дмитрий Казаков | Мыслить как ученый #62
2026/10/08
▶︎ 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах. Записаться на демо и узнать подробности: https://postnauka.org/link/4dev_0710
Разбираем устройство Стандартной модели. Почему существует три поколения частиц, зачем природе тяжёлые кварки и лептоны и почему электрон до сих пор считается элементарным? Говорим о бозоне Хиггса и о том, могут ли существовать другие хиггсовские бозоны.
Обсуждаем загадки современной фундаментальной физики. Почему обычная материя составляет лишь небольшую часть энергетического баланса Вселенной и из чего может состоять тёмная материя? Где физики ищут WIMP-частицы и аксионы и почему десятилетия экспериментов пока не дали ответа?
Говорим о будущем физики: новых коллайдерах, гравитационных волнах, нейтринной астрономии и космических лучах. Почему следующий прорыв может произойти на стыке физики частиц, астрофизики и космологии и как сама Вселенная превращается в гигантскую лабораторию.
▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
Таймкоды:00:00 О чем выпуск?03:27 Как появилась Стандартная модель05:41 Калибровочные поля08:03 Почему кварков и лептонов столько?10:25 Как частицы получают массу12:44 Что подтвердил бозон Хиггса15:01 Проверки Стандартной модели17:17 Аномалии Стандартной модели19:37 Физика частиц и космология21:58 Реликтовое излучение и нейтрино24:24 Загадка темной материи27:06 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах28:45 «Зоопарк» элементарных частиц33:04 Восьмеричный путь и SU(3)35:28 Как открыли кварки37:53 Три поколения частиц49:29 Как приручить сон?51:22 Как существуют тяжелые частицы54:20 Частицы в ранней Вселенной58:20 Почему электрон элементарный01:01:03 Что может быть внутри кварков01:03:29 Модели составных частиц01:05:46 Сколько может быть бозонов Хиггса01:08:12 Возможности коллайдеров01:13:28 Коллайдеры будущего01:14:36 Поддержите подкаст01:16:32 Поиски темной материи01:19:04 Кандидаты на темную материю01:26:20 Темная материя или новая гравитация?01:32:39 Проблема квантовой гравитации01:37:50 Как науки влияют друг на друга01:40:41 Физика частиц встречает космологию01:46:07 Вселенная как лаборатория01:47:54 Что осталось за рамками01:50:21 Что почитать01:55:03 Как объяснять сложную физику01:57:46 Заключение
Органика в космосе, поиск внеземной жизни и сложные молекулы — Дмитрий Вибе | Мыслить как ученый #61
2026/09/29
Разбираем, как учёные обнаруживают молекулы в космосе, почему химические реакции возможны при экстремально низких температурах и какие соединения уже удалось найти в межзвёздных облаках. Говорим о происхождении жизни, гипотезе панспермии, органике астероидов и альтернативной биохимии. Возможна ли кремниевая жизнь и почему наличие органических соединений ещё не доказывает существование живых организмов?
Обсуждаем поиски внеземной жизни: как исследуют атмосферы экзопланет, что такое биосигнатуры и почему обнаружение кислорода или метана не является однозначным доказательством жизни. Разбираем историю K2-18 b, возможности телескопа «Джеймс Уэбб» и ограничения современных астрохимических моделей.
▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
Тайминги выпуска:00:00 О чем выпуск?01:59 Что такое астрохимия04:35 Как находят молекулы в космосе10:27 Межзвездные облака как химические реакторы13:21 Почему сложно обнаружить большие молекулы17:18 ИИ в поиске межзвездных молекул21:55 Как приручить сон?22:46 Самые сложные молекулы в космосе26:07 Биологически интересные молекулы27:36 Ароматические соединения в космосе30:25 Панспермия: жизнь из космоса?33:08 Органика еще не означает жизнь34:28 Поддержите подкаст35:31 Органика и неорганика: в чем разница?37:31 История органической химии39:01 Альтернативная биохимия41:30 Возможна ли кремниевая жизнь?44:33 Поиск жизни на экзопланетах46:35 Биосигнатуры: кислород и метан48:13 Почему одной биосигнатуры недостаточно49:37 K2-18 b: признаки жизни?50:34 Телескопы будущего и экзопланеты53:04 Чего не хватает для поиска жизни54:08 Органика астероидов Бенну и Рюгу58:06 Как быстро зародилась жизнь на Земле?01:01:40 Как работают астрохимические модели01:06:48 Химические реакции в космосе01:07:44 Фосфин на Венере и ошибки моделей01:11:14 Как открытия меняют научную картину мира01:15:07 Что почитать о происхождении жизни01:16:36 Заключение
Эволюция долголетия, теория старения и биологический возраст — Петр Федичев | Мыслить как ученый #60
2026/09/22
Говорим об эволюции долголетия: летучие мыши и голые землекопы живут дольше, чем от них можно было бы ожидать, и почему эволюция нашла сразу несколько способов продлевать жизнь. Обсуждаем предел человеческого долголетия, биологический возраст и попытки найти универсальный индекс старения. Почему теломеры, свободные радикалы и другие отдельные признаки не дают полного ответа на вопрос, что такое старение?
Разбираем старение как эмержентное свойство системы. Почему воздействие на отдельные молекулы и механизмы не приводит к сопоставимому эффекту на уровне всего организма, что физиологические флуктуации говорят о его устойчивости и почему это создает проблему для разработки лекарств от старения.
Петр Федичев в «X»: https://x.com/fedichev
▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
Тайминги выпуска:00:00 О чем этот выпуск?01:41 Что такое старение и почему это важно03:46 Можно ли победить старение?07:12 Замедление старения млекопитающих10:57 Зачем эволюции долголетие?16:30 Почему растет продолжительность жизни человека21:17 Как социальная среда влияет на эволюцию человека25:47 Одомашнивание, пластичность генома и видообразование30:41 Почему так много теорий старения?38:49 Старение как эмерджентное свойство организма45:51 Что такое эмерджентность?49:17 Где находится «индекс старения»?51:03 Почему микроуровень не объясняет макроуровень56:40 Можно ли вообще измерить старение?01:05:51 Как физика помогает описать старение01:12:27 Почему старению нужна общая макротеория01:17:37 Без теории научный прогресс идет слишком медленно?01:22:27 Феноменологическая теория старения01:28:27 Зачем измерять сразу много маркеров старения01:30:13 Организму нужны флуктуации?01:35:15 Что мешает создать лекарство от старения01:40:53 Зачем жить до 120 лет?01:42:26 Что читать и смотреть о науке старения01:45:13 Заключение
Теория когнитома, субъективный опыт и сознание ИИ — Константин Анохин | Мыслить как ученый #59
2026/09/15
Обсуждаем, почему субъективный опыт возможен только у системы, обладающей «Я», как из несознательного субстрата возникает субъектность и почему сначала нужно понять устройство самого «Я», а уже потом — сознание. Разбираем структуру когнитома, эволюционную логику теории и связь между индивидуальным опытом, памятью и сознанием.
Отдельно говорим об искусственном интеллекте: могут ли искусственные системы обрести субъективный опыт, чем сознание отличается от когнитивных способностей и возможно ли «холодное сознание» — интеллект без чувствующего «Я».
▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
Тайминги выпуска:00:00 О чём этот выпуск?02:20 От прошлого разговора — к теории когнитома05:46 Нерешённые проблемы теории функциональных систем11:50 Нейронные ансамбли в теории когнитома16:49 Нам нужна ваша поддержка!17:59 Что такое сознание?27:25 Без субъективного опыта нет «Я»31:06 Сначала «Я», потом сознание36:18 Сознание — результат эволюции?45:53 Три принципа появления «Я»57:50 Альфа-коги01:09:56 Бета-коги01:18:16 Альфа- и бета-коги на примерах01:31:37 Гамма-коги01:35:28 Гиперсеть мозга01:43:22 Может ли ИИ обладать сознанием?01:56:05 «Холодное сознание» искусственного интеллекта02:05:17 Заключение
Нейропанк-революция, люди-киборги и спайковые нейросети — Максим Таланов | Мыслить как ученый #58
2026/09/08
Говорим о нейропанк-революции и разных этапах киборгизации человека: от медицинских имплантов и нейроинтерфейсов до технологий, способных расширять возможности нервной системы. Разбираем, можно ли добавить человеку новые органы чувств, соединить нервные системы двух людей и создать электронную часть нервной системы, которая сможет работать вместе с биологической.
Обсуждаем спайковые нейронные сети, нейроморфные вычисления и мемристоры — технологии, которые пытаются воспроизвести принципы работы мозга в электронике. Почему человеческий мозг настолько энергоэффективен, чем биологические нейросети отличаются от AI-систем и можно ли реализовать спинной мозг на чипе?
▶︎Поддержать ПостНауку:
— Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast▶︎Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
Виктор Ерохин об искусственных нейронных сетях: https://postnauka.org/faq/102011
Neurohybrid Memristive CMOS-Integrated Systems for Biosensors and Neuroprosthetics: https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2020.00358/full
Тайминги выпуска:00:00 О чём этот выпуск?01:44 Первые шаги к киборгизации06:12 Новые чувства и интерфейс мозг-мозг09:50 Как появилась идея нейропанк-революции16:44 Нам нужна ваша поддержка!17:51 Как устроена киборгизация 1.0, 2.0 и 3.023:52 Можно ли радикально улучшить человека?31:05 Барьеры киборгизации35:26 Как подключить нейроинтерфейс к мозгу40:03 Любимые расширения нервной системы44:19 Почему забывание полезно для мышления48:46 Цена идеальной памяти53:13 Ключевые термины56:23 Спайковые нейронные сети01:03:03 Спайки, синапсы и работа нейрона01:14:34 Масштабирование LLM и моделирование мозга01:17:25 Биология мозга, которой нет в LLM01:22:38 Электронный мозг вместо AGI01:27:30 Нужно ли ИИ копировать мозг?01:32:03 Перенос принципов мозга в электронику01:41:01 Что такое мемристоры01:48:36 Рекомендации по теме нейропанк-революции01:52:05 Заключение
ИИ в университете, цели образования и рынок труда — Ульяна Раведовская | Мыслить как ученый #57
2026/06/30
Обсуждаем, что должно производить высшее образование: знания, навыки для рынка труда или способность мыслить. Почему модель «лекция — конспект — экзамен» перестаёт работать, знания нельзя просто передать, а студента важно оценивать не по тексту, который он сдал, а по тому, как он ставит вопросы и строит аргументы. Разбираем эксперименты с ИИ-агентами в университете: может ли нейросеть быть не машиной готовых ответов, а собеседником, что остаётся за преподавателем и как строить обучение через дискуссию.
Отдельно говорим о рынке труда: должен ли университет выполнять заказ индустрии, кто отвечает за подготовку специалистов и почему образование должно готовить к будущему, которое невозможно точно предсказать.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:26 Зачем нужен университет, если профессии постоянно меняются
10:37 Почему университет не должен работать только под заказ
15:33 Что мешает человеку ставить большие цели
20:02 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
21:24 Как оценивать знания, если студент использует ИИ
28:10 Как устроен курс, где ИИ — часть обучения
37:18 Почему ИИ-агент не может быть универсальным
40:24 Как картирование развивает мышление
48:16 Как правильно использовать ИИ в образовании
54:01 Развить мышление невозможно без диалога?
01:01:25 ИИ вскрыл главную проблему образования?
01:08:55 Должен ли университет готовить специалистов для рынка труда?
01:17:34 Почему студенту нельзя просто довериться университету
01:25:03 Почему студентам нужен опыт за пределами учебных заданий
01:30:08 Комфортная учеба не готовит к жизни?
01:32:42 Заключение
Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56
2026/06/18
Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели.
Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации.
Список литературы от Ильи Суцкевера: https://github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:49 ИИ работает на видеокартах?
08:23 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба
13:42 Что такое 16-битные и 4-битные числа?
17:46 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
19:03 Компромисс между точностью и производительностью
25:50 Гонка ИИ движется в неправильную сторону?
30:04 Мир держится на open source?
33:20 Почему Big Tech экономит каждый бит
38:23 Зачем нужны строки?
44:00 Почему AlphaFold построен на компромиссах
47:22 Инфраструктура как операционная система науки
51:47 Что не так с поиском?
01:00:21 Поиск молекул и разработка новых лекарств
01:04:06 Почему технологии находят применение спустя годы
01:09:26 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ?
01:14:06 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире
01:25:43 Работа в корпорации или свой стартап?
01:33:35 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров
01:43:40 Заключение
Эра трансформеров, отличие человека от LLM и будущее AI — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55
2026/06/09
Обсуждаем устройство трансформеров и механизм внимания. Как появилась архитектура, на которой построены ChatGPT, Claude и Gemini? Почему предсказание следующего слова оказалось настолько мощной идеей и как оно изменило развитие AI? Говорим о природе интеллекта, различиях между человеком и LLM, а также о том, почему способность предсказывать следующее слово приводит к поведению, которое выглядит разумным.
Разбираем, как трансформеры помогают анализировать ДНК и как такие системы могут использоваться для персонализированной медицины. Говорим о будущем ИИ: почему эпоха масштабирования может подходить к концу, какие ограничения есть у современных моделей и каким может стать следующий этап развития искусственного интеллекта.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
06:16 Как появились современные большие языковые модели
13:20 Тройственный союз: нейросети, символы и эволюция
17:31 Предыстория Attention Is All You Need
22:36 Проблема памяти до появления трансформеров
26:00 Что такое self-attention
32:46 Почему диалог сложнее машинного перевода
38:24 Как появились BERT и GPT
49:11 Создали ли мы искусственный интеллект?
59:11 Могут ли LLM навредить человечеству?
01:06:43 Почему AI делает контент вместо научных прорывов
01:11:58 Главная проблема трансформеров — длинный контекст
01:19:55 Как работает Recurrent Memory Transformer
01:25:29 Зачем LLM контекст на 50 миллионов токенов
01:29:53 Как превратить ДНК в язык для ИИ
01:35:56 Зачем изучать ДНК?
01:40:43 Зачем ИИ читать геном целиком?
01:47:57 Может ли ИИ прочитать весь геном человека?
01:52:26 ИИ против устойчивых бактерий
01:56:04 Без науки нет будущего
02:00:00 Заключение
Инвестиции глазами инженера, цена риска и private equity — Алексей Фридлянд | Мыслить как ученый #54
2026/05/26
Обсуждаем, чем private equity отличается от венчурного капитала и почему deeptech требует другого подхода к риску. Что такое технологический риск и риск масштабирования? Как инвесторы оценивают новые технологии и почему одни из них превращаются в технологические революции, а другие исчезают?
Разбираем, как рождаются новые индустрии. Как появился интернет 90-х и первые дата-центры? Почему сланцевая революция изменила мировой энергетический рынок и как фрекинг превратил США в крупнейшего производителя нефти?
Говорим о научном мышлении, культуре риска и роли капитала в развитии технологий. Почему учёные и инвесторы часто говорят на разных языках и кто решает, какие технологии нужны обществу?
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:45 Почему учёный ушёл из науки в бизнес
09:22 В США наука — просто профессия?
13:39 Что научное мышление даёт в бизнесе
19:30 Как создавались первые дата-центры Калифорнии
26:03 Что общего у IT-бума и советской космической программы
30:21 Чем private equity отличается от венчурного капитала
40:54 Deeptech нужны другие инвесторы?
48:22 Инвесторам сложно работать с учёными?
54:33 Фрекинг изменил мировой энергетический рынок
01:02:38 Как инвесторы оценивают риск в разных индустриях
01:08:30 Почему deeptech находится между VC и private equity
01:12:51 Где граница между этикой и экономикой?
01:19:51 Кто платит за «правильные» технологии?
01:24:28 Как рождаются технологические революции
01:31:49 Как совмещать прагматизм и мечту
01:35:18 Почему инвестору нужен «внутренний художник»
01:39:49 Заключение
Проблема сознания, природа «Я» и парадоксальная ясность — Константин Анохин | Мыслить как ученый #53
2026/05/19
Обсуждаем трудную проблему сознания: что такое субъективный опыт и как возникает «Я». Разбираем гиперсетевую теорию мозга и теорию когнитома: как память, нейронные сети и self-системы формируют субъективную реальность человека. Есть ли сознание у животных, можно ли искать его у искусственного интеллекта и почему решение проблемы сознания может изменить понимание человека. Обсуждаем парадоксальную ясность сознания: почему люди с тяжёлыми нейродегенеративными расстройствами иногда внезапно возвращают ясность мышления на исходе жизни.
Отдельная линия беседы — сама природа науки. Чем фундаментальные исследования отличаются от технологий, почему великие открытия редко начинаются с практической пользы и зачем государства инвестируют в «бесполезные знания».
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:57 Как объяснить сложное в эпоху рассеянного внимания
04:33 Почему люди чувствуют, что наука — «не для них»
06:36 Наука начинается там, где есть поиск истины
12:36 Как технологии двигают науку вперед
19:39 Почему человеку нужно неизведанное
23:24 Зачем нужны «бесполезные» исследования
31:12 Бескорыстие как идеал науки
33:42 Путь к главному делу жизни
35:08 Сознание — тайна или загадка?
40:53 Зачем науке заниматься сознанием?
51:04 Почему сознание — проблема №1
55:49 Сознание как ключ к пониманию реальности
59:39 Границы сознания: человек, животные, ИИ
01:05:02 Поиск главного вопроса о сознании
01:09:16 Кто такой «кто»?
01:15:24 Парадоксальная ясность сознания
01:25:05 Что такое сознание?
01:28:17 Теория когнитома
01:33:05 Заключение
Инновационное чудо Израиля, deeptech из армии и стартап-нация — Роман Гольд | Мыслить как ученый #52
2026/05/12
Говорим об израильском технологическом чуде: как армия превратилась в фабрику инженеров, фаундеров и AI-компаний, почему военные подразделения стали частью глобальной инновационной экономики и как Израиль построил экосистему, где наука, венчур, корпорации и государство работают как единая система. Обсуждаем культуру инноваций и «культуру несогласия»: почему израильская инженерная среда поощряет спор, риск и быстрое принятие решений.
Разбираем, как устроен израильский deeptech: почему страна лидирует в кибербезопасности, инфраструктуре искусственного интеллекта, компьютерном зрении и оборонных технологиях, как Google, NVIDIA и другие корпорации ищут технологии в Израиле и почему эпоха AI меняет венчурный рынок.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
03:11 Что такое израильское венчурное чудо?
10:06 Хуцпа, культура несогласия и закрытость венчурного рынка для новых репатриантов
20:22 Почему армейский нетворк решает всё
29:45 Армия как фабрика технологий
37:17 Как армия делает из учёных предпринимателей
43:54 Как Израиль стал столицей кибербезопасности
48:43 Почему стартапы из спецподразделений не разваливаются
55:48 Что будет с израильским чудом, если наступит мир?
01:00:27 Safe Superintelligence Ильи Суцкевера
01:02:55 Тренды deeptech
01:09:00 Future Tech и квантовые технологии
01:15:53 Безопасность как суперсила Израиля
01:21:12 Когда и как инвестировать в deeptech
01:26:35 Чем израильский венчур отличается от американского
01:36:14 Гэп между академией и стартапом
01:45:07 COVID открыл израильские стартапы для иностранных учёных
01:44:49 Заключение
Научные сверхдержавы, свобода науки и будущее академии — Михаил Соколов | Мыслить как ученый #51
2026/05/05
Говорим о научных сверхдержавах: почему США и Китай доминируют, можно ли купить этот статус и почему Великобритания вряд ли вернёт его. Разбираем парадокс авторитаризма и науки — почему СССР производил сильных учёных, как диктатура канализирует таланты в науку и почему политическая свобода и научная продуктивность исторически не очень связаны. Обсуждаем туземную и провинциальную науку: что происходит, когда страна копирует чужие институты, и когда изоляция становится преимуществом.
Разбираем, как устроена академия: почему университетские рейтинги запустили волну унификации науки и как институциональная диффузия сделала университеты похожими друг на друга. Кто будет делать науку через 30 лет — государства, корпорации или искусственный интеллект?
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:51 Что такое научная сверхдержава?
05:01 Почему страны теряют научное лидерство?
07:41 Диктатуры проигрывают демократиям?
11:05 Институциональная диффузия
17:00 Наука не принадлежит стране?
22:27 Наука как двигатель экономики
27:37 Туземная и провинциальная наука
32:17 Как геополитика меняет академию
36:10 Университетские рейтинги и унификация науки
41:40 Будущее академии
47:32 Нужно ли высшее образование?
51:40 Изоляционизм vs глобализация
59:14 Как работает наука за железным занавесом
01:07:06 Структурные дыры и ресурсное проклятье
01:13:00 Как малые страны выживают между сверхдержавами
01:16:40 Суверенная наука
01:20:18 Откуда берётся настоящий учёный
01:25:35 Заключение
Лечение без лекарств, VR-терапия и будущее нейроинтерфейсов — Аллан Гоббс | Мыслить как ученый #50
2026/04/28
Говорим о нефармакологической медицине: почему VR-терапия оказывается эффективнее препаратов, как виртуальная реальность лечит ПТСР у ветеранов и как цифровые решения помогают детям с СДВГ. Разбираем, почему фарма зашла в тупик: новые препараты против Альцгеймера есть, статистически значимый эффект есть, а пациент не чувствует разницы. Обсуждаем квантовый отжиг — технологию, которая ищет оптимальную молекулу там, где ИИ находит только локальный минимум. И почему нейроинтерфейсы — это следующий шаг после VR в работе с мозгом.
Разбираем, как устроена индустрия изнутри: почему одобренные FDA цифровые решения не выписывают врачи, как страховые определяют, что лечить и чем, и почему инфраструктура возмещения — барьер для новой медицины.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
03:10 Как AI изменил биотех-индустрию за год
05:57 Как ИИ применяется в разработке лекарств
08:32 Разница ИИ и квантовых вычислений
13:32 Что такое квантовый отжиг (quantum annealing)
18:14 Что такое нефармакологическая медицина
22:21 Препараты против Альцгеймера
25:43 Виртуальная реальность работает лучше таблеток?
27:56 VR-сессия для ветеранов с ПТСР
32:58 Как продлить эффект нейропластичности
38:30 Дети с СДВГ
43:44 VR дешевле фармы — в чём экономия?
48:06 Переход от «только лекарства» к нефармакологии
50:20 Телемедицина и Hospital at Home
59:16 Overprescription в разных странах
01:04:30 Как Wellness уходит в страховку?
01:10:33 От sick care к health care
01:14:11 Почему инвестировать в нейроинтерфейсы стало сложнее
01:21:51 Нейроинтерфейсы для восстановления мобильности
01:27:44 Куда идти работать STEM-специалисту
01:20:24 Почему постсоветскому специалисту сложно на западном рынке труда
Проблемы агротеха, конец глобализации и пищевой суверенитет — Валерия Коган | Мыслить как ученый #49
2026/04/21
От кого зависит, что мы будем есть, и почему еда оказалась в центре глобального кризиса? Разбираем вместе с PhD по биоинформатике, основательницей и CEO агротех-компании Fermata AI Валерией Коган.
Говорим о том, как деглобализация меняет сельское хозяйство: почему закрытый Ормузский пролив влияет на цены в супермаркете, как нефть связана с удобрениями и почему страны хотят кормить себя сами. Разбираем, из чего состоит производство еды: семена, удобрения, пестициды. Обсуждаем главный парадокс агротеха: технологии, AI и инвестиции есть, но индустрия застряла на уровне пилотов. Почему фермеры не внедряют новые решения и почему отсутствие каналов дистрибуции — главный барьер для масштабирования?
Что будет с индустрией в будущем? Почему сельскохозяйственный рабочий станет самой дефицитной профессией, какие направления в биотехе и агротехе нетронуты и где самые большие возможности для новых игроков.
▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast
▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast
▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast
▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast
▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast
Тайминги выпуска:
00:00 О чем этот выпуск?
02:23 Как за год изменилось сельское хозяйство
08:04 Деглобализация и конец зеленой повестки
12:23 Пищевой суверенитет и выбор приоритетов
16:00 Почему проблема голода не решена
19:27 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
20:52 Бедность, еда и пищевой выбор
22:20 Что происходит с природой и сельским хозяйством
25:23 Семена, пестициды, удобрения и ГМО
31:03 Почему без агрохимии пока не обойтись
36:07 Можно ли выращивать все внутри страны
42:26 Почему фермерство не стало новой мечтой
46:23 Почему обанкротились вертикальные фермы
50:16 Что не так с вертикальным фермерством
52:40 Почему агротех застревает на стадии пилотов
56:29 Как Fermata пришла к роботам
01:00:35 Что AI дал агротеху
01:03:25 Фермерство как выбор обеспеченных людей
01:08:29 Почему агротеху трудно расти
01:11:09 Нужны ли агротеху субсидии
01:15:59 Проблема не в технологии, а в бизнес-модели
01:19:31 Главная проблема агротеха — дистрибуция
01:22:25 Где в агротехе есть работа и перспективы
01:24:20 Какие навыки нужны в агротехе
01:28:20 О чем поговорим в следующий раз
Podcast sponsorship advertising
Start advertising on Мыслить как ученый relevant audience podcasts
You may also like to advertise on these Podcasts

4.890631572
Fearless with Jason Whitlock
Blaze Podcast Network

4.922361837
The Ten Minute Bible Hour Podcast
Matt Whitman

4.917101558
DarrenDaily On-Demand
Darren Hardy LLC

4.847092000
Pat Gray Unleashed
Blaze Podcast Network

4.889061599
Order of Man
Ryan Michler

4.7292702000
The Michael Knowles Show
The Daily Wire

4.897061440
The Graham Allen Show
Graham Allen

4.831571359
The Late-Round Fantasy Football Podcast
iHeartPodcasts

4.6652422197
The Charlie Kirk Show
Charlie Kirk

4.824771877
Deck The Hallmark
Bramble Jam Podcast Network