1809404031
Мыслить как ученый

Advertise on podcast: Мыслить как ученый

Rating
★★★★★
5
from
1 reviews
This podcast has
63 episodes
Language
Russian
Date created
2025/04/18
Latest episode
2026/10/13
Average duration
105 min.
Release period
13 days

Description

Основатель ПостНауки Ивар Максутов беседует с людьми, которые своей силой мысли меняют окружающий нас мир - учеными, предпринимателями, мыслителями, инвесторами, писателями, изобретателями и многими другими

Unlock Мыслить как ученый podcast Email contact info,
Listeners & Audience details

Email contact information

Direct podcast contact details

Listeners

Audience numbers & engagement insights

Audience details

Podcast Insights

Podcast episodes

Check latest episodes from Мыслить как ученый podcast


Нобелевская премия по физике, детектор IceCube и нейтрино — Сергей Попов | Мыслить как ученый #63
2026/10/13
▶︎ 4DEV  — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах. Записаться на демо и узнать подробности: https://postnauka.org/link/4dev_1310  Говорим о нейтринной астрономии: чем нейтрино отличаются от других частиц, почему они почти не взаимодействуют с веществом и какую информацию могут приносить из космоса. Разбираем, как устроены нейтринные детекторы. Обсуждаем IceCube в Антарктиде, Baikal-GVD на Байкале и KM3NeT в Средиземном море, их возможности и результаты. Говорим о том, за что Фрэнсис Хальцен получил Нобелевскую премию и почему IceCube открыл новое окно во Вселенную. Затрагиваем и многосигнальную астрономию: как нейтрино, свет, гравитационные волны и космические лучи дополняют друг друга и позволяют изучать одни и те же события разными способами. Говорим о будущем больших астрофизических экспериментов, новых данных и вопросах, на которые нейтринной астрономии предстоит ответить. Лекции Сергея Попова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/popov  ▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast Таймкоды:00:00 О чем выпуск?02:48 От солнечных нейтрино до IceCube14:25 Зачем искать нейтрино, если есть коллайдеры18:23 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах29:31 Почему нейтрино дают уникальную информацию о Вселенной33:17 За что дали Нобелевскую премию создателю IceCube41:27 Что такое нейтринное «событие» и как его отличить от фона46:59 Как приручить сон?47:39 Что на самом деле открыл IceCube01:00:48 Зачем нужны другие нейтринные детекторы01:12:02 Поддержите ПостНауку01:12:58 Может ли KM3NeT обогнать IceCube01:21:08 Почему нельзя просто построить второй IceCube01:27:40 Как устроены научные премии01:38:48 Многосигнальная астрономия: свет, гравитационные волны и нейтрино01:41:53 ИИ в науке и роль ученого01:48:28 Что почитать и посмотреть01:50:28 Заключение
Пределы Стандартной модели, бозон Хиггса и темная материя — Дмитрий Казаков | Мыслить как ученый #62
2026/10/08
▶︎ 4DEV  — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах. Записаться на демо и узнать подробности: https://postnauka.org/link/4dev_0710  Разбираем устройство Стандартной модели. Почему существует три поколения частиц, зачем природе тяжёлые кварки и лептоны и почему электрон до сих пор считается элементарным? Говорим о бозоне Хиггса и о том, могут ли существовать другие хиггсовские бозоны. Обсуждаем загадки современной фундаментальной физики. Почему обычная материя составляет лишь небольшую часть энергетического баланса Вселенной и из чего может состоять тёмная материя? Где физики ищут WIMP-частицы и аксионы и почему десятилетия экспериментов пока не дали ответа? Говорим о будущем физики: новых коллайдерах, гравитационных волнах, нейтринной астрономии и космических лучах. Почему следующий прорыв может произойти на стыке физики частиц, астрофизики и космологии и как сама Вселенная превращается в гигантскую лабораторию. ▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast Таймкоды:00:00 О чем выпуск?03:27 Как появилась Стандартная модель05:41 Калибровочные поля08:03 Почему кварков и лептонов столько?10:25 Как частицы получают массу12:44 Что подтвердил бозон Хиггса15:01 Проверки Стандартной модели17:17 Аномалии Стандартной модели19:37 Физика частиц и космология21:58 Реликтовое излучение и нейтрино24:24 Загадка темной материи27:06 4DEV — решение для работы с подрядчиками в 150+ странах28:45 «Зоопарк» элементарных частиц33:04 Восьмеричный путь и SU(3)35:28 Как открыли кварки37:53 Три поколения частиц49:29 Как приручить сон?51:22 Как существуют тяжелые частицы54:20 Частицы в ранней Вселенной58:20 Почему электрон элементарный01:01:03 Что может быть внутри кварков01:03:29 Модели составных частиц01:05:46 Сколько может быть бозонов Хиггса01:08:12 Возможности коллайдеров01:13:28 Коллайдеры будущего01:14:36 Поддержите подкаст01:16:32 Поиски темной материи01:19:04 Кандидаты на темную материю01:26:20 Темная материя или новая гравитация?01:32:39 Проблема квантовой гравитации01:37:50 Как науки влияют друг на друга01:40:41 Физика частиц встречает космологию01:46:07 Вселенная как лаборатория01:47:54 Что осталось за рамками01:50:21 Что почитать01:55:03 Как объяснять сложную физику01:57:46 Заключение
Органика в космосе, поиск внеземной жизни и сложные молекулы — Дмитрий Вибе | Мыслить как ученый #61
2026/09/29
Разбираем, как учёные обнаруживают молекулы в космосе, почему химические реакции возможны при экстремально низких температурах и какие соединения уже удалось найти в межзвёздных облаках. Говорим о происхождении жизни, гипотезе панспермии, органике астероидов и альтернативной биохимии. Возможна ли кремниевая жизнь и почему наличие органических соединений ещё не доказывает существование живых организмов? Обсуждаем поиски внеземной жизни: как исследуют атмосферы экзопланет, что такое биосигнатуры и почему обнаружение кислорода или метана не является однозначным доказательством жизни. Разбираем историю K2-18 b, возможности телескопа «Джеймс Уэбб» и ограничения современных астрохимических моделей. ▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast Тайминги выпуска:00:00 О чем выпуск?01:59 Что такое астрохимия04:35 Как находят молекулы в космосе10:27 Межзвездные облака как химические реакторы13:21 Почему сложно обнаружить большие молекулы17:18 ИИ в поиске межзвездных молекул21:55 Как приручить сон?22:46 Самые сложные молекулы в космосе26:07 Биологически интересные молекулы27:36 Ароматические соединения в космосе30:25 Панспермия: жизнь из космоса?33:08 Органика еще не означает жизнь34:28 Поддержите подкаст35:31 Органика и неорганика: в чем разница?37:31 История органической химии39:01 Альтернативная биохимия41:30 Возможна ли кремниевая жизнь?44:33 Поиск жизни на экзопланетах46:35 Биосигнатуры: кислород и метан48:13 Почему одной биосигнатуры недостаточно49:37 K2-18 b: признаки жизни?50:34 Телескопы будущего и экзопланеты53:04 Чего не хватает для поиска жизни54:08 Органика астероидов Бенну и Рюгу58:06 Как быстро зародилась жизнь на Земле?01:01:40 Как работают астрохимические модели01:06:48 Химические реакции в космосе01:07:44 Фосфин на Венере и ошибки моделей01:11:14 Как открытия меняют научную картину мира01:15:07 Что почитать о происхождении жизни01:16:36 Заключение
Эволюция долголетия, теория старения и биологический возраст — Петр Федичев | Мыслить как ученый #60
2026/09/22
Говорим об эволюции долголетия: летучие мыши и голые землекопы живут дольше, чем от них можно было бы ожидать, и почему эволюция нашла сразу несколько способов продлевать жизнь. Обсуждаем предел человеческого долголетия, биологический возраст и попытки найти универсальный индекс старения. Почему теломеры, свободные радикалы и другие отдельные признаки не дают полного ответа на вопрос, что такое старение? Разбираем старение как эмержентное свойство системы. Почему воздействие на отдельные молекулы и механизмы не приводит к сопоставимому эффекту на уровне всего организма, что физиологические флуктуации говорят о его устойчивости и почему это создает проблему для разработки лекарств от старения.   Петр Федичев в «X»: https://x.com/fedichev  ▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast Тайминги выпуска:00:00 О чем этот выпуск?01:41 Что такое старение и почему это важно03:46 Можно ли победить старение?07:12 Замедление старения млекопитающих10:57 Зачем эволюции долголетие?16:30 Почему растет продолжительность жизни человека21:17 Как социальная среда влияет на эволюцию человека25:47 Одомашнивание, пластичность генома и видообразование30:41 Почему так много теорий старения?38:49 Старение как эмерджентное свойство организма45:51 Что такое эмерджентность?49:17 Где находится «индекс старения»?51:03 Почему микроуровень не объясняет макроуровень56:40 Можно ли вообще измерить старение?01:05:51 Как физика помогает описать старение01:12:27 Почему старению нужна общая макротеория01:17:37 Без теории научный прогресс идет слишком медленно?01:22:27 Феноменологическая теория старения01:28:27 Зачем измерять сразу много маркеров старения01:30:13 Организму нужны флуктуации?01:35:15 Что мешает создать лекарство от старения01:40:53 Зачем жить до 120 лет?01:42:26 Что читать и смотреть о науке старения01:45:13 Заключение
Теория когнитома, субъективный опыт и сознание ИИ — Константин Анохин | Мыслить как ученый #59
2026/09/15
Обсуждаем, почему субъективный опыт возможен только у системы, обладающей «Я», как из несознательного субстрата возникает субъектность и почему сначала нужно понять устройство самого «Я», а уже потом — сознание. Разбираем структуру когнитома, эволюционную логику теории и связь между индивидуальным опытом, памятью и сознанием. Отдельно говорим об искусственном интеллекте: могут ли искусственные системы обрести субъективный опыт, чем сознание отличается от когнитивных способностей и возможно ли «холодное сознание» — интеллект без чувствующего «Я». ▶︎Поддержать ПостНауку: — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎Курсы Академии ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast Тайминги выпуска:00:00 О чём этот выпуск?02:20 От прошлого разговора — к теории когнитома05:46 Нерешённые проблемы теории функциональных систем11:50 Нейронные ансамбли в теории когнитома16:49 Нам нужна ваша поддержка!17:59 Что такое сознание?27:25 Без субъективного опыта нет «Я»31:06 Сначала «Я», потом сознание36:18 Сознание — результат эволюции?45:53 Три принципа появления «Я»57:50 Альфа-коги01:09:56 Бета-коги01:18:16 Альфа- и бета-коги на примерах01:31:37 Гамма-коги01:35:28 Гиперсеть мозга01:43:22 Может ли ИИ обладать сознанием?01:56:05 «Холодное сознание» искусственного интеллекта02:05:17 Заключение
Нейропанк-революция, люди-киборги и спайковые нейросети — Максим Таланов | Мыслить как ученый #58
2026/09/08
Говорим о нейропанк-революции и разных этапах киборгизации человека: от медицинских имплантов и нейроинтерфейсов до технологий, способных расширять возможности нервной системы. Разбираем, можно ли добавить человеку новые органы чувств, соединить нервные системы двух людей и создать электронную часть нервной системы, которая сможет работать вместе с биологической. Обсуждаем спайковые нейронные сети, нейроморфные вычисления и мемристоры — технологии, которые пытаются воспроизвести принципы работы мозга в электронике. Почему человеческий мозг настолько энергоэффективен, чем биологические нейросети отличаются от AI-систем и можно ли реализовать спинной мозг на чипе? ▶︎Поддержать ПостНауку:  — Boosty: https://postnauka.org/link/boosty_scast— Patreon: https://postnauka.org/link/patreon_scast▶︎По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast▶︎Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast Виктор Ерохин об искусственных нейронных сетях: https://postnauka.org/faq/102011 Neurohybrid Memristive CMOS-Integrated Systems for Biosensors and Neuroprosthetics: https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2020.00358/full  Тайминги выпуска:00:00 О чём этот выпуск?01:44 Первые шаги к киборгизации06:12 Новые чувства и интерфейс мозг-мозг09:50 Как появилась идея нейропанк-революции16:44 Нам нужна ваша поддержка!17:51 Как устроена киборгизация 1.0, 2.0 и 3.023:52 Можно ли радикально улучшить человека?31:05 Барьеры киборгизации35:26 Как подключить нейроинтерфейс к мозгу40:03 Любимые расширения нервной системы44:19 Почему забывание полезно для мышления48:46 Цена идеальной памяти53:13 Ключевые термины56:23 Спайковые нейронные сети01:03:03 Спайки, синапсы и работа нейрона01:14:34 Масштабирование LLM и моделирование мозга01:17:25 Биология мозга, которой нет в LLM01:22:38 Электронный мозг вместо AGI01:27:30 Нужно ли ИИ копировать мозг?01:32:03 Перенос принципов мозга в электронику01:41:01 Что такое мемристоры01:48:36 Рекомендации по теме нейропанк-революции01:52:05 Заключение
ИИ в университете, цели образования и рынок труда — Ульяна Раведовская | Мыслить как ученый #57
2026/06/30
Обсуждаем, что должно производить высшее образование: знания, навыки для рынка труда или способность мыслить. Почему модель «лекция — конспект — экзамен» перестаёт работать, знания нельзя просто передать, а студента важно оценивать не по тексту, который он сдал, а по тому, как он ставит вопросы и строит аргументы. Разбираем эксперименты с ИИ-агентами в университете: может ли нейросеть быть не машиной готовых ответов, а собеседником, что остаётся за преподавателем и как строить обучение через дискуссию.  Отдельно говорим о рынке труда: должен ли университет выполнять заказ индустрии, кто отвечает за подготовку специалистов и почему образование должно готовить к будущему, которое невозможно точно предсказать. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:26 Зачем нужен университет, если профессии постоянно меняются 10:37 Почему университет не должен работать только под заказ 15:33 Что мешает человеку ставить большие цели 20:02 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 21:24 Как оценивать знания, если студент использует ИИ 28:10 Как устроен курс, где ИИ — часть обучения 37:18 Почему ИИ-агент не может быть универсальным 40:24 Как картирование развивает мышление 48:16 Как правильно использовать ИИ в образовании 54:01 Развить мышление невозможно без диалога? 01:01:25 ИИ вскрыл главную проблему образования? 01:08:55 Должен ли университет готовить специалистов для рынка труда? 01:17:34 Почему студенту нельзя просто довериться университету 01:25:03 Почему студентам нужен опыт за пределами учебных заданий 01:30:08 Комфортная учеба не готовит к жизни? 01:32:42 Заключение
Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56
2026/06/18
Почему искусственному интеллекту нужны видеокарты? Что такое смешанная точность и почему индустрия переходит на 8- и 4-битные вычисления? Говорим о гонке вычислений, эффективности современных чипов и компромиссах, которые позволяют обучать всё более крупные модели. Разбираем, как устроены современные системы поиска и почему поиск стал одной из фундаментальных операций искусственного интеллекта. Обсуждаем векторный поиск, работу с огромными массивами данных, а также то, какое отношение к этим технологиям имеют биоинформатика, ДНК и поиск новых лекарств. Говорим о роли открытого кода в развитии технологий и о том, почему вклад в open-source-проекты может быть не менее важен для науки, чем академические публикации. Список литературы от Ильи Суцкевера: https://github.com/dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:49 ИИ работает на видеокартах? 08:23 Как индустрия жертвует точностью ради масштаба 13:42 Что такое 16-битные и 4-битные числа? 17:46 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 19:03 Компромисс между точностью и производительностью 25:50 Гонка ИИ движется в неправильную сторону? 30:04 Мир держится на open source? 33:20 Почему Big Tech экономит каждый бит 38:23 Зачем нужны строки? 44:00 Почему AlphaFold построен на компромиссах 47:22 Инфраструктура как операционная система науки 51:47 Что не так с поиском? 01:00:21 Поиск молекул и разработка новых лекарств 01:04:06 Почему технологии находят применение спустя годы 01:09:26 Зачем переписывать инфраструктуру ИИ? 01:14:06 Unum — самая маленькая Big Tech-компания в мире 01:25:43 Работа в корпорации или свой стартап? 01:33:35 Советы разработчикам: от студентов до сеньоров 01:43:40 Заключение
Эра трансформеров, отличие человека от LLM и будущее AI — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55
2026/06/09
Обсуждаем устройство трансформеров и механизм внимания. Как появилась архитектура, на которой построены ChatGPT, Claude и Gemini? Почему предсказание следующего слова оказалось настолько мощной идеей и как оно изменило развитие AI? Говорим о природе интеллекта, различиях между человеком и LLM, а также о том, почему способность предсказывать следующее слово приводит к поведению, которое выглядит разумным. Разбираем, как трансформеры помогают анализировать ДНК и как такие системы могут использоваться для персонализированной медицины. Говорим о будущем ИИ: почему эпоха масштабирования может подходить к концу, какие ограничения есть у современных моделей и каким может стать следующий этап развития искусственного интеллекта. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 06:16 Как появились современные большие языковые модели 13:20 Тройственный союз: нейросети, символы и эволюция 17:31 Предыстория Attention Is All You Need 22:36 Проблема памяти до появления трансформеров 26:00 Что такое self-attention 32:46 Почему диалог сложнее машинного перевода 38:24 Как появились BERT и GPT 49:11 Создали ли мы искусственный интеллект? 59:11 Могут ли LLM навредить человечеству? 01:06:43 Почему AI делает контент вместо научных прорывов 01:11:58 Главная проблема трансформеров — длинный контекст 01:19:55 Как работает Recurrent Memory Transformer 01:25:29 Зачем LLM контекст на 50 миллионов токенов 01:29:53 Как превратить ДНК в язык для ИИ 01:35:56 Зачем изучать ДНК? 01:40:43 Зачем ИИ читать геном целиком? 01:47:57 Может ли ИИ прочитать весь геном человека? 01:52:26 ИИ против устойчивых бактерий 01:56:04 Без науки нет будущего 02:00:00 Заключение
Инвестиции глазами инженера, цена риска и private equity — Алексей Фридлянд | Мыслить как ученый #54
2026/05/26
Обсуждаем, чем private equity отличается от венчурного капитала и почему deeptech требует другого подхода к риску. Что такое технологический риск и риск масштабирования? Как инвесторы оценивают новые технологии и почему одни из них превращаются в технологические революции, а другие исчезают? Разбираем, как рождаются новые индустрии. Как появился интернет 90-х и первые дата-центры? Почему сланцевая революция изменила мировой энергетический рынок и как фрекинг превратил США в крупнейшего производителя нефти? Говорим о научном мышлении, культуре риска и роли капитала в развитии технологий. Почему учёные и инвесторы часто говорят на разных языках и кто решает, какие технологии нужны обществу? ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:45 Почему учёный ушёл из науки в бизнес 09:22 В США наука — просто профессия? 13:39 Что научное мышление даёт в бизнесе 19:30 Как создавались первые дата-центры Калифорнии 26:03 Что общего у IT-бума и советской космической программы 30:21 Чем private equity отличается от венчурного капитала 40:54 Deeptech нужны другие инвесторы? 48:22 Инвесторам сложно работать с учёными? 54:33 Фрекинг изменил мировой энергетический рынок 01:02:38 Как инвесторы оценивают риск в разных индустриях 01:08:30 Почему deeptech находится между VC и private equity 01:12:51 Где граница между этикой и экономикой? 01:19:51 Кто платит за «правильные» технологии? 01:24:28 Как рождаются технологические революции 01:31:49 Как совмещать прагматизм и мечту 01:35:18 Почему инвестору нужен «внутренний художник» 01:39:49 Заключение
Проблема сознания, природа «Я» и парадоксальная ясность — Константин Анохин | Мыслить как ученый #53
2026/05/19
Обсуждаем трудную проблему сознания: что такое субъективный опыт и как возникает «Я». Разбираем гиперсетевую теорию мозга и теорию когнитома: как память, нейронные сети и self-системы формируют субъективную реальность человека. Есть ли сознание у животных, можно ли искать его у искусственного интеллекта и почему решение проблемы сознания может изменить понимание человека. Обсуждаем парадоксальную ясность сознания: почему люди с тяжёлыми нейродегенеративными расстройствами иногда внезапно возвращают ясность мышления на исходе жизни. Отдельная линия беседы — сама природа науки. Чем фундаментальные исследования отличаются от технологий, почему великие открытия редко начинаются с практической пользы и зачем государства инвестируют в «бесполезные знания». ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:57 Как объяснить сложное в эпоху рассеянного внимания 04:33 Почему люди чувствуют, что наука — «не для них» 06:36 Наука начинается там, где есть поиск истины 12:36 Как технологии двигают науку вперед 19:39 Почему человеку нужно неизведанное 23:24 Зачем нужны «бесполезные» исследования 31:12 Бескорыстие как идеал науки 33:42 Путь к главному делу жизни 35:08 Сознание — тайна или загадка? 40:53 Зачем науке заниматься сознанием? 51:04 Почему сознание — проблема №1 55:49 Сознание как ключ к пониманию реальности 59:39 Границы сознания: человек, животные, ИИ 01:05:02 Поиск главного вопроса о сознании 01:09:16 Кто такой «кто»? 01:15:24 Парадоксальная ясность сознания 01:25:05 Что такое сознание? 01:28:17 Теория когнитома 01:33:05 Заключение
Инновационное чудо Израиля, deeptech из армии и стартап-нация — Роман Гольд | Мыслить как ученый #52
2026/05/12
Говорим об израильском технологическом чуде: как армия превратилась в фабрику инженеров, фаундеров и AI-компаний, почему военные подразделения стали частью глобальной инновационной экономики и как Израиль построил экосистему, где наука, венчур, корпорации и государство работают как единая система. Обсуждаем культуру инноваций и «культуру несогласия»: почему израильская инженерная среда поощряет спор, риск и быстрое принятие решений. Разбираем, как устроен израильский deeptech: почему страна лидирует в кибербезопасности, инфраструктуре искусственного интеллекта, компьютерном зрении и оборонных технологиях, как Google, NVIDIA и другие корпорации ищут технологии в Израиле и почему эпоха AI меняет венчурный рынок. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск?  03:11 Что такое израильское венчурное чудо?  10:06 Хуцпа, культура несогласия и закрытость венчурного рынка для новых репатриантов  20:22 Почему армейский нетворк решает всё  29:45 Армия как фабрика технологий  37:17 Как армия делает из учёных предпринимателей  43:54 Как Израиль стал столицей кибербезопасности  48:43 Почему стартапы из спецподразделений не разваливаются  55:48 Что будет с израильским чудом, если наступит мир?  01:00:27 Safe Superintelligence Ильи Суцкевера  01:02:55 Тренды deeptech  01:09:00 Future Tech и квантовые технологии  01:15:53 Безопасность как суперсила Израиля  01:21:12 Когда и как инвестировать в deeptech  01:26:35 Чем израильский венчур отличается от американского  01:36:14 Гэп между академией и стартапом  01:45:07 COVID открыл израильские стартапы для иностранных учёных  01:44:49 Заключение
Научные сверхдержавы, свобода науки и будущее академии — Михаил Соколов | Мыслить как ученый #51
2026/05/05
Говорим о научных сверхдержавах: почему США и Китай доминируют, можно ли купить этот статус и почему Великобритания вряд ли вернёт его. Разбираем парадокс авторитаризма и науки — почему СССР производил сильных учёных, как диктатура канализирует таланты в науку и почему политическая свобода и научная продуктивность исторически не очень связаны. Обсуждаем туземную и провинциальную науку: что происходит, когда страна копирует чужие институты, и когда изоляция становится преимуществом. Разбираем, как устроена академия: почему университетские рейтинги запустили волну унификации науки и как институциональная диффузия сделала университеты похожими друг на друга. Кто будет делать науку через 30 лет — государства, корпорации или искусственный интеллект? ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:51 Что такое научная сверхдержава? 05:01 Почему страны теряют научное лидерство? 07:41 Диктатуры проигрывают демократиям? 11:05 Институциональная диффузия 17:00 Наука не принадлежит стране? 22:27 Наука как двигатель экономики 27:37 Туземная и провинциальная наука 32:17 Как геополитика меняет академию 36:10 Университетские рейтинги и унификация науки 41:40 Будущее академии 47:32 Нужно ли высшее образование? 51:40 Изоляционизм vs глобализация 59:14 Как работает наука за железным занавесом 01:07:06 Структурные дыры и ресурсное проклятье 01:13:00 Как малые страны выживают между сверхдержавами 01:16:40 Суверенная наука 01:20:18 Откуда берётся настоящий учёный 01:25:35 Заключение
Лечение без лекарств, VR-терапия и будущее нейроинтерфейсов — Аллан Гоббс | Мыслить как ученый #50
2026/04/28
Говорим о нефармакологической медицине: почему VR-терапия оказывается эффективнее препаратов, как виртуальная реальность лечит ПТСР у ветеранов и как цифровые решения помогают детям с СДВГ. Разбираем, почему фарма зашла в тупик: новые препараты против Альцгеймера есть, статистически значимый эффект есть, а пациент не чувствует разницы. Обсуждаем квантовый отжиг — технологию, которая ищет оптимальную молекулу там, где ИИ находит только локальный минимум. И почему нейроинтерфейсы — это следующий шаг после VR в работе с мозгом. Разбираем, как устроена индустрия изнутри: почему одобренные FDA цифровые решения не выписывают врачи, как страховые определяют, что лечить и чем, и почему инфраструктура возмещения — барьер для новой медицины. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/linktr_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 03:10 Как AI изменил биотех-индустрию за год 05:57 Как ИИ применяется в разработке лекарств 08:32 Разница ИИ и квантовых вычислений 13:32 Что такое квантовый отжиг (quantum annealing) 18:14 Что такое нефармакологическая медицина 22:21 Препараты против Альцгеймера 25:43 Виртуальная реальность работает лучше таблеток? 27:56 VR-сессия для ветеранов с ПТСР 32:58 Как продлить эффект нейропластичности 38:30 Дети с СДВГ 43:44 VR дешевле фармы — в чём экономия? 48:06 Переход от «только лекарства» к нефармакологии 50:20 Телемедицина и Hospital at Home 59:16 Overprescription в разных странах 01:04:30 Как Wellness уходит в страховку? 01:10:33 От sick care к health care 01:14:11 Почему инвестировать в нейроинтерфейсы стало сложнее 01:21:51 Нейроинтерфейсы для восстановления мобильности 01:27:44 Куда идти работать STEM-специалисту 01:20:24 Почему постсоветскому специалисту сложно на западном рынке труда
Проблемы агротеха, конец глобализации и пищевой суверенитет — Валерия Коган | Мыслить как ученый #49
2026/04/21
От кого зависит, что мы будем есть, и почему еда оказалась в центре глобального кризиса? Разбираем вместе с PhD по биоинформатике, основательницей и CEO агротех-компании Fermata AI Валерией Коган. Говорим о том, как деглобализация меняет сельское хозяйство: почему закрытый Ормузский пролив влияет на цены в супермаркете, как нефть связана с удобрениями и почему страны хотят кормить себя сами. Разбираем, из чего состоит производство еды: семена, удобрения, пестициды. Обсуждаем главный парадокс агротеха: технологии, AI и инвестиции есть, но индустрия застряла на уровне пилотов. Почему фермеры не внедряют новые решения и почему отсутствие каналов дистрибуции — главный барьер для масштабирования? Что будет с индустрией в будущем? Почему сельскохозяйственный рабочий станет самой дефицитной профессией, какие направления в биотехе и агротехе нетронуты и где самые большие возможности для новых игроков. ▶︎Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 О чем этот выпуск? 02:23 Как за год изменилось сельское хозяйство 08:04 Деглобализация и конец зеленой повестки 12:23 Пищевой суверенитет и выбор приоритетов 16:00 Почему проблема голода не решена 19:27 Naukka Talents ищет талантливых STEM-специалистов 20:52 Бедность, еда и пищевой выбор 22:20 Что происходит с природой и сельским хозяйством 25:23 Семена, пестициды, удобрения и ГМО 31:03 Почему без агрохимии пока не обойтись 36:07 Можно ли выращивать все внутри страны 42:26 Почему фермерство не стало новой мечтой 46:23 Почему обанкротились вертикальные фермы 50:16 Что не так с вертикальным фермерством 52:40 Почему агротех застревает на стадии пилотов 56:29 Как Fermata пришла к роботам 01:00:35 Что AI дал агротеху 01:03:25 Фермерство как выбор обеспеченных людей 01:08:29 Почему агротеху трудно расти 01:11:09 Нужны ли агротеху субсидии 01:15:59 Проблема не в технологии, а в бизнес-модели 01:19:31 Главная проблема агротеха — дистрибуция 01:22:25 Где в агротехе есть работа и перспективы 01:24:20 Какие навыки нужны в агротехе 01:28:20 О чем поговорим в следующий раз

Podcast reviews

Read Мыслить как ученый podcast reviews


5 out of 5
1 reviews

Podcast sponsorship advertising

Start advertising on Мыслить как ученый relevant audience podcasts


What do you want to promote?