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¿Hay que frenar el avance de la inteligencia artificial? Un vídeo de El Hormiguero y las llamadas de familiares preocupados me llevaron a pensar en cómo hablamos de sus riesgos y qué efectos tienen los titulares alarmistas. En este capítulo comparto mi opinión sobre la seguridad de la IA, la regulación, las protecciones de los modelos y el ritmo del desarrollo tecnológico. Hablo también de productividad, software y herramientas de comunicación asistida: usos que merecen estar presentes en el debate. Esta es mi opinión personal; no hablo en nombre de OpenAI ni de ninguna otra empresa. ¿Qué límites pondrías y qué avances te daría pena frenar? Te leo en los comentarios. Sígueme para seguir hablando de IA: X · @idir_ouhab LinkedIn · Idir Ouhab Meskine

Una imagen manipulada fue el punto de partida de una investigación de seguridad que acabó en un repositorio privado de OpenAI. En el primer capítulo de la tercera temporada cuento cómo se encadenaron los fallos, qué papel tuvo Claude y por qué los investigadores detuvieron las pruebas y avisaron a la empresa. Hablamos de Discourse, imágenes HEIC, Codex, GitHub y los límites de las protecciones de los modelos de inteligencia artificial. También os cuento los cambios personales y profesionales de estos meses y el nuevo formato de Prompt & Play. ¿Deberíamos frenar el avance de la IA hasta poder controlar mejor sus riesgos? Os leo en los comentarios. En el próximo capítulo compartiré mi opinión. Sígueme para seguir hablando de IA: X · @idir_ouhab LinkedIn · Idir Ouhab Meskine

Una IA puede ejecutar por la noche tareas que hace pocos años se asignaban a un abogado junior. Jorge Morell Ramos, abogado especializado en Derecho Tecnológico y consultor Legaltech, explica cómo usa a “Claudio”, su empleado de IA, y qué cambia cuando un despacho puede resolver en hora y media un trabajo que antes ocupaba diez horas. Hablamos del futuro del abogado junior, de cómo se forman los próximos seniors, de facturación por horas, responsabilidad profesional, protección de datos, GDPR, AI Act, clientes que llegan con demandas redactadas y pilotos judiciales en los que una IA ayuda a redactar sentencias. Jorge combina casi dos décadas de experiencia jurídica con trabajo práctico en inteligencia artificial para despachos y asesorías jurídicas. LinkedIn de Jorge Morell: https://www.linkedin.com/in/jmorellr/ Una conversación sobre IA jurídica, Legaltech y el trabajo que ya está cambiando dentro de los despachos.

SpaceX ya cotiza en bolsa y ahora cualquiera puede comprar una acción con el símbolo SPCX. ¿Qué estás comprando realmente cuando compras SpaceX? En este episodio explico la salida a bolsa de SpaceX sin convertirlo todo en una pelea sobre Elon Musk. También miramos el caso desde el punto de vista de un inversor pequeño y por qué admirar una empresa no obliga a comprarla a cualquier precio. Si estás siguiendo IA, tecnología, bolsa, Starlink o el efecto Musk en los mercados, este episodio te da un mapa sencillo para entender qué parte es negocio real, qué parte es promesa y qué parte es riesgo.

¿La IA mata los deberes? La pregunta ya está dentro del aula: un alumno puede pedir a la inteligencia artificial un resumen, una redacción, un comentario de texto o un esquema en segundos. En este episodio de Prompt and Play, Idir Ouhab conversa con Juan Jesús Pleguezuelos, El Profesor Inquieto, sobre inteligencia artificial en educación, alumnos, profesores, deberes, evaluación y móviles en clase. Juan Jesús es profesor de Historia y divulgador educativo. La conversación baja al aula real: qué pasa con los deberes cuando el trabajo se hace fuera de clase, cómo saber si un alumno ha aprendido algo, por qué las preguntas relevantes importan antes de usar IA y qué cambia cuando los móviles compiten por la atención de los estudiantes. Hablamos de: - Deberes con IA y tareas escolares que han quedado rotas. - Evaluación oral, cuaderno, apuntes y trabajo en clase. - Profesores reemplazables, profesores excelentes y el papel humano del docente. - Móviles en el aula, adicción a la pantalla y autoridad del profesor. - Pensamiento crítico, esfuerzo y el riesgo de sacar mejores notas aprendiendo menos. Un episodio para docentes, familias y cualquier persona que se pregunte cómo debería cambiar la escuela cuando la inteligencia artificial ya está en manos de los alumnos. Temporada 2, episodio 18. Invitado: Juan Jesús Pleguezuelos, El Profesor Inquieto Instagram: https://www.instagram.com/elprofesorinquieto/ TikTok: https://www.tiktok.com/@elprofesorinquieto Host: Idir Ouhab Meskine Web: https://idir.ai LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/idirouhab/ X: https://x.com/idir_ouhab #InteligenciaArtificial #Educación #IA #Profesores #Podcast

Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación. En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests. También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo. Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.

Mi padre tiene más de 70 años, está usando inteligencia artificial y aun así le preocupa si una empresa puede hacer el mismo trabajo con menos personas, ¿por qué iba a mantener a todos? En este episodio parto de esa conversación para hablar del miedo a que la IA nos quite el trabajo, pero sin comprar el pánico fácil. Porque la tecnología lleva siglos cambiando empleos: del campo a la oficina, de las telefonistas a los sistemas automáticos, de los repartidores de hielo a los frigoríficos. La diferencia es que ahora la máquina no solo mueve cosas: escribe, resume, calcula y entra directamente en el ordenador. La pregunta no es solo si la IA va a cambiar trabajos. Claro que los va a cambiar. La pregunta es quién decide cómo se usa esa productividad, quién se queda fuera y por qué seguimos llamando inevitable a decisiones que toman personas. Porque la IA no firma despidos. Alguien lo hace.

España acaba de aprobar el proyecto de ley para regular la inteligencia artificial. Suena bien. Suena necesario. Suena a que por fin alguien le va a pedir explicaciones al famoso “lo decidió el sistema”. Pero hay una duda bastante incómoda: ¿quién está regulando realmente la IA? ¿Gente que entiende modelos, datos, auditorías y riesgos técnicos? ¿O políticos, juristas y reguladores intentando ponerle cinturón de seguridad a una tecnología que cambia cada tres martes? En este episodio hablamos del AI Act europeo, la nueva ley española, la AESIA, las multas, los deepfakes sexuales y la gran pregunta: si la IA va a decidir cosas importantes, ¿quién vigila al algoritmo? La IA quería cambiar el mundo. Primero va a descubrir el BOE.

Dayron Remigio es ingeniero IT especializado en DevOps / Platform Engineering y creador de contenido en su canal de YouTube, donde habla de IA, DevOps y Platform Engineering: https://youtube.com/@dayronremigio Una conversación sin filtro sobre IA, vibe coding, hijos, educación, agentes, Google I/O 2026, contexto infinito, creadores que venden humo y la pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta: si la IA piensa por nosotros, ¿qué parte del cerebro dejamos de entrenar? Tecnología, trabajo, desigualdad y futuro contado desde alguien que construye con IA, pero que también sabe que no todo se arregla con escribir mejor el prompt.

Google está cambiando YouTube por los dos lados: cómo consumimos vídeos y cómo los creamos. Con Ask YouTube, puedes hacer preguntas y encontrar el momento exacto dentro de vídeos. Con Gemini Omni y Flow, puedes generar y editar vídeo con IA, incluso usando avatares propios. En este episodio hablamos del futuro raro del vídeo: menos “mírate este tutorial de 18 minutos” y más “pregúntale al vídeo”. Más creatividad, sí. Más eficiencia, también. Pero también más contenido sintético, más avatares y una pregunta incómoda: ¿qué significa ver algo cuando quizá nadie lo grabó?

La IA no vende por ti: puede ayudarte a investigar mejor, segmentar mejor y construir herramientas más rápido, pero la estrategia sigue siendo humana. Idir conversa con Sonia Ferrer Rentero sobre ventas B2B, SDRs, automatización, spam, vibe coding y cómo usar IA para vender mejor sin perder criterio. Sonia: https://www.ventasconsoniaferrent.com/ Prompt&Play: https://idir.ai

Esta semana OpenAI presentó tres modelos de voz en tiempo real: uno para razonar en conversaciones habladas, otro para traducir en directo y otro para transcribir mientras la persona sigue hablando. Suena a ciencia ficción útil: aeropuertos sin mímica desesperada, reuniones sin "I am agree", atención al cliente en tu idioma y videollamadas donde cada uno habla como puede. Pero hay truco. Traducir palabras no es traducir intención, y cuando una IA escucha en directo y además puede actuar, una conversación puede convertirse en una orden sin que te des cuenta. En este episodio hablamos de por qué la traducción en tiempo real puede ser enorme, por qué no deberíamos llamarla magia, y por qué el verdadero cambio no es que desaparezca el inglés, sino que desaparece la excusa.

Esta semana Google ha anunciado cambios en AI Mode y AI Overviews para mostrar más enlaces, más fuentes visibles y más perspectivas de conversaciones públicas como foros, redes sociales, blogs y comunidades. Traducción: la IA de Google quiere parecerse un poco más a esa búsqueda que todos hacemos cuando no nos fiamos de una review perfecta: poner "Reddit" al final y rezar para que un desconocido nos diga la verdad. En este episodio hablamos de por qué esto puede ser útil, por qué también puede ser peligroso, y cómo la inteligencia artificial está descubriendo algo muy básico: que a veces el dato más valioso no está en una web optimizada para SEO, sino en una persona diciendo "yo lo probé y fue un desastre". Porque sí, internet tiene sabiduría colectiva. Pero también tiene a gente recomendando meter el móvil en arroz como si el arroz fuera un sacerdote tecnológico.

¿Ganar un 14,73% de rentabilidad en plena crisis geopolítica de 2026? Suena a charla de vendehumos con un Lamborghini alquilado, pero la realidad es mucho más patética: mi IA se hizo rica porque no sabía mirar el reloj. En este episodio de Prompt & Play, Idir Ouhab disecciona su último experimento con un "agente de IA". Un algoritmo con mucha potencia pero muy poco sentido común que, tras leer tres titulares sobre bloqueos comerciales y guerras por el gas, entró en pánico e intentó venderlo todo a las tres de la mañana. ¿El giro de guion? La IA ganó dinero solo porque el sistema le impidió cometer un error. Hablamos de la suerte de los tontos digitales, del peligro del sesgo de confirmación y de por qué el concepto de "Humano al mando" es lo único que nos separa de la ruina total en un mundo donde la energía es un lujo y los microchips son munición estratégica. Si alguna vez has pensado en dejar tus ahorros en manos de un algoritmo, escucha esto antes de que tu "asistente inteligente" decida que es buena idea invertirlo todo en búnkeres o en hologramas de tus ex . Esto ha sido Prompt & Play.

¿Sabías que el 80% de los proyectos de Inteligencia Artificial fracasan porque las empresas ni siquiera saben qué problema quieren resolver? 👀En este episodio de Prompt&Play hablamos con Nati Jiménez, “builder de impacto”, cofundadora de Lulo Bank (el primer banco 100% digital de Colombia) y LuloX, sobre un problema fundamental en la adopción tecnológica: La diferencia entre implementar tecnología por pura moda... y diseñar sistemas con propósito, ética y centrados en las personas.Durante la conversación exploramos:• Por qué el 80% de los proyectos de IA fracasan (y el 42% se abandonan)• De dar visibilidad a refugiados en Indonesia con blockchain a fundar un banco digital.• El verdadero competidor de la innovación financiera en LATAM: el dinero en efectivo.• El choque del futuro: la diferencia de adopción tecnológica entre China y nuestros países.• ¿Qué significa la “tecnoética” y el diseño sistémico al construir productos.• El reto de aplicar IA en la banca: un sector hiperregulado donde "fallar no es un lujo"• Por qué la resistencia a la tecnología no es técnica, sino cultural (miedo a perder el control)Además, Nati comparte una visión muy clara: La tecnología es siempre el medio, no el fin en sí mismo. Su propósito debe ser resolver problemas reales y generar un impacto positivo en la vida de las personas.Y una sabia frase (heredada de su abuela) que se queda grabada: “Cuando uno no sabe para dónde va, cualquier bus le sirve”