Werben im Podcast: Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spricht Maximilian Greschke, CEO von Recare, mit Dr. Gottfried Ludewig, Senior Vice President Health Industry bei T-Systems und Senior Vice President Public Sector bei der Deutschen Telekom, über digitale Souveränität im Gesundheitswesen – und darüber, warum nicht die Modelle, sondern die verfügbare Rechenleistung gerade die eigentliche Engstelle ist. Ludewig kennt das System aus drei Perspektiven: Er hat die Digitalisierung im Bundesgesundheitsministerium mitgestaltet, verantwortet heute das Gesundheitsgeschäft von T-Systems sowie den Public Sector bei der Deutschen Telekom und sitzt seit Anfang 2026 im Aufsichtsrat der Alexianer. Entsprechend unbequem fällt seine Bilanz aus: Die 20 Jahre, in denen das System versucht hat, Gesundheitsdaten sauber zu standardisieren, seien "ein gescheitertes Experiment" gewesen. Heute arbeiten Modelle gut genug mit unstrukturierten Daten, dass sich die Reihenfolge umdreht – strukturiert wird am Ende, und nicht mehr von Menschen. Gleichzeitig hat die Telekom Anfang des Jahres in München in fünf Monaten ein Rechenzentrum mit 10.000 GPUs gebaut und damit die Rechenkapazität in Deutschland um 50 Prozent erhöht. Ausverkauft ist es trotzdem schon fast. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: - Das Ende der strukturierten Datenbasis: warum das Warten auf saubere Daten keine Strategie mehr ist - Der Dreifachdruck auf Kliniken: Demografie, GKV-Spargesetz – und ein Patch-Fenster, das von Wochen auf zwei Stunden geschrumpft ist - KI als Chefsache: weshalb die Delegation an den IT-Leiter der häufigste Fehler ist - Digitale Souveränität konkret: GPUs, Strompreise und die Frage nach dem europäischen Modell - Betten, Beton, 1990er-Denken: was Ludewig am Krankenhaus-Transformationsfonds stört - On-Device-KI im Schockraum – und warum regionale Mini-Rechenzentren kommen

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Joachim Neugebauer, Chief Commercial Officer der vitagroup, über Datensouveränität im Krankenhaus – und darüber, warum die Frage, wem eigentlich die Klinikdaten gehören, gerade jetzt im KI-Zeitalter strategisch entscheidend wird. Joachim kennt beide Seiten: Zehn Jahre hat er Kliniken gemanagt – u.a. bei Helios und als Geschäftsleiter eines onkologischen Klinikverbunds in Essen –, heute verantwortet er bei der vitagroup die Health Intelligence Platform (HIP), eine offene Gesundheitsdatenplattform auf Basis von FHIR und openEHR. Diese Doppel-Perspektive macht das Gespräch so konkret: Es geht um eingemauerte Daten und das Geschäftsmodell dahinter, um 30.000-Euro-Schnittstellen, um die Frage, ob das KIS in fünf Jahren noch das datenführende System ist – und um das, was möglich wird, wenn Kliniken ihre Daten souverän nutzen: KI-gestützte Arztbriefschreibung, standortübergreifende Telekonsile und eine regionale Gesundheitsakte für 8 Millionen Menschen, ausgerollt in 18 Monaten – in Katalonien. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: - Datensouveränität als strategische Frage: warum Kliniken jetzt die Hoheit über ihre Daten brauchen – und was Vendor Lock-in wirklich kostet - Das Ende des KIS-Monolithen: weshalb das KIS künftig nicht mehr das datenführende System sein wird - Katalonien als Vorbild: eine Gesundheitsakte für 8 Millionen Menschen, ausgerollt in 18 Monaten

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Prof. Heinz Wiendl, Ärztlicher Direktor der Neurologie am Universitätsklinikum Freiburg und Mitgründer von Prof. Valmed. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI nicht nur medizinisches Wissen zugänglich macht, sondern sicher, regulatorisch sauber und direkt im klinischen Alltag nutzbar wird. Heinz erklärt, warum Prof. Valmed bewusst den Weg als zertifiziertes Medizinprodukt gegangen ist, welche Rolle Leitlinien, Zulassungsdokumente und aktuelle wissenschaftliche Evidenz spielen – und warum gerade im Krankenhaus der Unterschied zwischen „irgendeiner KI“ und einem geprüften Clinical Decision Support System entscheidend ist. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: * Warum Ärztinnen und Ärzte im Alltag verlässliche KI-Unterstützung für Diagnose- und Therapieentscheidungen brauchen * Weshalb Medizinprodukte-Zertifizierung nicht nur Aufwand ist, sondern auch Produktqualität und Vertrauen stärkt * Wie integrierte KI-Workflows Ärzt:innen im Krankenhaus entlasten können * Warum KI bei Arztbriefen, Medikationschecks, Alerts und Prozesssteuerung enorme Effizienzpotenziale bietet * Wie sich die ärztliche Rolle durch KI verändert – ohne dass der Mensch aus der Verantwortung verschwindet Diese Folge zeigt dir, warum klinische KI nur dann echten Mehrwert schafft, wenn sie sicher, nachvollziehbar und in bestehende Workflows integriert ist. Hörer:innen bekommen einen praxisnahen Einblick, wie zertifizierte KI Ärztinnen und Ärzte entlasten, medizinische Qualität sichern und Krankenhäuser auf die kommenden Versorgungsherausforderungen vorbereiten kann. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Prof. Wiendl bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/heinz-wiendl-05249158 Weitere Infos zu Prof. Valmed: https://profvalmed.com/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Francesco De Meo über künstliche Intelligenz als Gesundheitslotsen – und darüber, warum KI gerade jetzt helfen kann, eines der größten Probleme im Gesundheitssystem zu lösen: Orientierung auf der ersten Meile. Francesco De Meo hat unter anderem Helios mit aufgebaut, war Mitglied des Vorstands bei Fresenius und kennt das Gesundheitssystem aus Klinik, Konzern, ambulanter Versorgung und Unternehmertum. Heute arbeitet er mit AIMAX an einer KI-Lösung, die Patient:innen bei Gesundheitsfragen mittels Avatar einordnet, leitet und im besten Fall unnötige Wege in Notaufnahme oder Praxis vermeidet. In dieser Folge besprechen wir unter anderem: * warum viele Menschen aus Unsicherheit in der Notaufnahme landen – und wie KI bei der Ersteinschätzung helfen kann * wie AIMAX mit Avatar, Anamnese, Leitlinien und medizinischer Qualitätskontrolle arbeitet * warum regionale Versorgungspfade, Telemedizin, Hausärzte und Notaufnahmen zusammengedacht werden müssen * wie KI helfen kann, Sprachbarrieren, Wartezeiten und Überlastung im System zu reduzieren * warum Deutschland trotz Regulierung jetzt die Chance hat, im Gesundheitswesen schnell aufzuholen Diese Folge zeigt dir, wie KI nicht nur bestehende Prozesse effizienter machen kann, sondern neue Versorgungsmodelle ermöglicht: von der digitalen Ersteinschätzung über bessere Patientensteuerung bis hin zu niedrigschwelliger Gesundheitsbegleitung für Familien, ältere Menschen oder Berufsgruppen mit schlechtem Zugang zur Versorgung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Francesco De Meo bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-francesco-de-meo-391739207 Weitere Infos zu MED:ON MVZ: https://med-on-mvz.de Weitere Infos zu AIMAX: https://www.aimax.care Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Ilias Tsimpoulis über den aktuellen Wendepunkt im Gesundheitswesen – und warum künstliche Intelligenz jetzt erstmals das Potenzial hat, echte strukturelle Probleme in Krankenhäusern zu lösen. Ilias bringt eine außergewöhnliche Perspektive mit: vom Radiologen über die Strategieberatung bis hin zur Geschäftsführung von DoctoLib. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Digital-Health-Innovationen der letzten Jahre hinter den Erwartungen geblieben sind – und weshalb sich das durch moderne KI-Systeme gerade fundamental verändert. Im Mittelpunkt der Folge stehen fünf Kernfragen: * Warum sind viele Digital-Health-Innovationen in Deutschland bisher hinter den Erwartungen geblieben? * Wie kann KI helfen, Interoperabilitätsprobleme und Dokumentationslast im Krankenhaus zu überwinden? * Warum werden sich vermutlich eher Plattformlösungen als einzelne KI-Tools durchsetzen? * Wie verändert KI die Rolle von Ärztinnen und Ärzten – insbesondere bei Arztbriefen, Dokumentation und Clinical Decision Support? * Was braucht es, damit KI-Lösungen nicht nur beeindruckende Demos liefern, sondern wirklich in der klinischen Praxis funktionieren? Die Folge hilft dir zu verstehen, warum KI im Krankenhaus nicht nur ein weiteres Digitalisierungsversprechen ist, sondern ein möglicher Hebel für echte Entlastung, bessere Prozesse und bessere medizinische Entscheidungen. Du bekommst eine praxisnahe Einordnung, worauf es bei Clinical AI wirklich ankommt: Vertrauen, Integration, medizinisches Prozessverständnis und messbarer Nutzen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Ilias Tsimpoulis bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-ilias-tsimpoulis-31425015 Weitere Infos zur Deutschen Gesellschaft für künstliche Intelligenz in der Medizin: https://dg-kim.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Felix Nensa und Tobias Penzkofer über die Entwicklung von KI in der Radiologie – von den ersten CNN-Hype-Momenten bis zur heutigen Realität in Kliniken. Im Mittelpunkt steht die Frage, warum die Technologie oft schon viel weiter ist als die Krankenhausorganisationen, in denen sie eingesetzt werden soll. Außerdem geht es um FHIR, Clinical Data Repositories, KIS-Monolithen und die These, dass agentische KI die Interaktion mit Krankenhaussoftware grundlegend verändern könnte. Die Kernfragen aus dem Gespräch: * Warum war die Radiologie so früh ein Vorreiter für KI im Krankenhaus – und warum verlief die Entwicklung am Ende langsamer als viele erwartet hatten? * Weshalb setzen sich in der Radiologie eher Plattformen als einzelne KI-Modelle durch? * Warum ist der eigentliche Flaschenhals für viele neue KI-Anwendungen heute nicht mehr das Modell, sondern die Integration in KIS, Prozesse und Datenstrukturen? * Was fehlt in Deutschland, damit FHIR und Clinical Data Repositories in der klinischen Praxis wirklich zum Standard werden? * Wie könnte ein zukünftiger Krankenhaus-IT-Stack aussehen, wenn man KIS nicht mehr als Monolith, sondern als Zusammenspiel austauschbarer Dienste denkt? Die Folge hilft dir dabei, die aktuelle KI-Debatte im Krankenhaus realistischer einzuordnen. Sie zeigt, dass technologische Durchbrüche allein nicht reichen, wenn Datenzugang, Interoperabilität und Prozessintegration fehlen. Gleichzeitig wird deutlich, warum gerade jetzt ein Wendepunkt erreicht sein könnte: KI kann nicht nur einzelne Befunde auswerten, sondern perspektivisch auch Dokumentation, Datenaufbereitung und klinische Informationsarbeit auf eine neue Ebene heben. Wer verstehen will, warum FHIR, CDRs und bessere Datenarchitekturen so entscheidend für die Zukunft der Versorgung sind, bekommt hier eine sehr konkrete und praxisnahe Einordnung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Felix Nensa bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/felix-nensa-30a37b129 Vernetze dich mit Tobias Penzkofer bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tobias-penzkofer-42aa3125 Weitere Infos zum UK Essen: https://www.uk-essen.de Weitere Infos zur Charité: https://www.charite.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Dr. med. Patricia Hinske und Hannes Rössler von AMBOSS. Patricia ist Ärztin und verantwortet den Bereich klinische Innovation, während Hannes als Produktdirektor die Entwicklung der klinischen Produkte und AI-Erfahrungen vorantreibt. Gemeinsam geben sie einen tiefen Einblick, wie sich AMBOSS von einer Lern- und Wissensplattform hin zu einem KI-gestützten Clinical Decision Support System entwickelt – und welche technologischen, regulatorischen und praktischen Herausforderungen dabei entstehen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem neuen AI Mode („Lisa“), der es ermöglicht, medizinisches Wissen kontextbezogen, evidenzbasiert und in natürlicher Sprache direkt im Klinikalltag verfügbar zu machen – bei gleichzeitig maximaler Transparenz und Sicherheit. Zentrale Fragen aus unserem Gespräch: * Wie entwickelt sich AMBOSS von einer Lernplattform zu einem Clinical Decision Support System auf KI-Basis? * Was steckt hinter dem AI Mode („Lisa“) – und wie unterscheidet er sich von klassischen LLMs wie ChatGPT? * Warum ist die Nutzung von offenen KI-Tools im Klinikalltag hoch riskant – trotz ihrer Beliebtheit? * Wie geht AMBOSS mit dem Problem der Halluzinationen (Konfabulation) bei LLMs um? * Welche Rolle spielen kuratierte Daten, Evaluations-Benchmarks und UX-Design für sichere KI im Gesundheitswesen? * Warum sind klassische Benchmarks (z. B. Multiple-Choice-Tests) nicht ausreichend, um medizinische KI zu bewerten? Diese Folge liefert dir einen sehr konkreten Einblick, wie medizinische KI heute tatsächlich gebaut und eingesetzt wird – jenseits von Buzzwords. Patricia und Hannes zeigen, warum generische Modelle wie ChatGPT im klinischen Kontext schnell an ihre Grenzen stoßen und weshalb kuratierte Daten, Transparenz und saubere Evaluationsmechanismen entscheidend sind, um sichere Anwendungen zu entwickeln. Gleichzeitig wird klar, dass KI im Gesundheitswesen nicht nur ein Technologieproblem ist: Regulierung, Systemlandschaften und fehlende Interoperabilität sind zentrale Bremsfaktoren. Wer verstehen will, wie Clinical Decision Support der nächsten Generation aussieht – und welche Hürden noch überwunden werden müssen – bekommt hier fundierte, praxisnahe Einblicke direkt aus der Produktentwicklung eines der relevantesten Player im Markt. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. med. Patricia Hinske bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/patricia-hinske Vernetze dich mit Hannes Rössler bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hannes-rössler-50a406155 Weitere Infos zu AMBOSS: https://www.amboss.com/de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Amir Humanfar, Mitgründer und Geschäftsführer von Livy Care. Das Unternehmen entwickelt KI-basierte Raumassistenten für Pflegeeinrichtungen und Krankenhäuser. Die Technologie kombiniert verschiedene Sensoren, KI-Modelle und Edge-Computing, um Situationen im Patientenzimmer zu erkennen, Pflegekräfte zu entlasten und administrative Prozesse zu automatisieren. Neben der Technologie selbst sprechen wir als Gründer auch offen über die strukturellen Herausforderungen der Gesundheitsbranche: Interoperabilität zwischen IT-Systemen, regulatorische Hürden, Finanzierung neuer Technologien und die Frage, wie europäische Innovation im Wettbewerb mit den USA bestehen kann. Zentrale Fragen aus unserem Gespräch: - Was genau ist ein KI-Raumassistent – und wie funktioniert die Kombination aus Sensorik, Edge-Computing und KI in Patientenzimmern? - Wie können Raumdaten und KI helfen, Pflegekräfte zu entlasten, Risiken früher zu erkennen und Dokumentation zu automatisieren? - Welche Rolle spielen Computer Vision, Machine Learning und multimodale Modelle in solchen Systemen? - Warum ist Interoperabilität zwischen Klinik- und Pflegesystemen einer der größten Innovationsblocker im Gesundheitswesen? - Wie lassen sich KI-Lösungen im Pflege- und Klinikalltag finanzieren, wenn Einsparungen oft indirekt entstehen? - Warum tun sich europäische Gesundheits-Startups schwer, international zu skalieren – und welche Rolle spielen Regulierung und fragmentierte Märkte dabei? Diese Folge zeigt sehr konkret, wie KI bereits heute im Alltag von Pflegeeinrichtungen und Kliniken eingesetzt werden kann – und wo die größten Hürden noch liegen. Amir Humanfar erklärt praxisnah, wie Sensorik, Machine Learning und neue KI-Modelle zusammenspielen, um Patientenzimmer „intelligent“ zu machen und Pflegekräfte bei Routineaufgaben zu entlasten. Gleichzeitig wird deutlich, dass technologische Innovation allein nicht reicht: Ohne bessere Interoperabilität zwischen Systemen, pragmatische Regulierung und neue Finanzierungsmodelle bleibt viel Potenzial ungenutzt. Wer verstehen möchte, wie KI tatsächlich in der Versorgung ankommt – und warum der Weg dorthin oft komplizierter ist als die Technologie selbst – bekommt in dieser Folge einen ehrlichen Einblick aus der Perspektive zweier Gründer, die genau an diesen Herausforderungen arbeiten. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Amir bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/amir-humanfar-9ab12b102 Weitere Infos zu HUM Systems GmbH - Hersteller von Livy: https://livy-care.com/de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

Wolf-Christian Vaross ist CIO des Universitätsklinikums Magdeburg – und kam ursprünglich aus ganz anderen Branchen ins Gesundheitswesen: Telekommunikation, Automobilindustrie (u. a. Audi Australien) und Softwareentwicklung. Was ihn beim Einstieg ins Krankenhaus zunächst überforderte – Silosysteme, fehlende Konnektivität, historisch gewachsene IT-Landschaften – wurde über die Jahre zu seinem zentralen Antrieb: Strukturen schaffen, Plattformen denken, Prozesse neu aufsetzen. Heute verantwortet er zentrale Transformationsfelder wie Datenstrategie, Interoperabilität, KI, Robotik und die IT-seitige Begleitung eines milliardenschweren Neubaus. Zentrale Fragen der Folge: - Warum reicht es nicht, einfach „mehr KI“ zu fordern – und weshalb beginnt jede echte Transformation bei der Unternehmensstrategie? - Ist das klassische KIS als zentrale Plattform noch zukunftsfähig – oder brauchen Kliniken neue, modulare Plattformansätze? - Wie gelingt Interoperabilität wirklich, wenn Silosysteme, fehlende Schnittstellen und historische Altlasten den Alltag bestimmen? - Welche Rolle spielen strukturierte Daten, Speech-to-Text, intelligente Arztbriefschreibung und KI-gestützte Prozessanalyse in der Praxis? - Wie ernst ist Robotik im Krankenhaus tatsächlich gemeint – und wo entstehen realistische Return-on-Invest-Szenarien? - Wie organisiert man Innovation im Klinikalltag, wenn Ressourcen knapp sind und die operative Last dominiert? Die Folge zeigt eindrücklich, dass digitale Transformation im Krankenhaus weder ein Tool-Thema noch ein reines IT-Projekt ist. Ohne klare Unternehmensstrategie bleibt jede KI-Initiative Stückwerk. Ohne Prozessverständnis verpufft jede Plattform. Und ohne organisatorische Verankerung wird Innovation zur Nebenbeschäftigung. Besonders spannend ist der Blick auf die Verzahnung von Datenstrategie, KI und Robotik im Kontext eines großen Neubaus: Wer heute baut, muss zehn Jahre in die Zukunft denken – inklusive Logistikrobotern, KI-gestützter Dokumentation, prädiktiver Patientensteuerung und neuen Datenarchitekturen für Forschung und Versorgung. Für Führungskräfte im Gesundheitswesen liefert die Episode konkrete Impulse: - Warum Plattformorientierung wichtiger ist als der nächste Tool-Kauf. - Wie KI nicht nur Daten nutzt, sondern selbst neue strukturierte Datenquellen schafft. - Weshalb Innovation strukturell verankert werden muss – mit klaren Verantwortlichkeiten. - Und warum Digitalisierung erst dann ihren Wert entfaltet, wenn sie konsequent in Automatisierung mündet. Eine Folge für alle, die das Gesundheitswesen nicht nur digitalisieren, sondern strukturell neu denken wollen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Wolf bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/wolf-christian-varoß-8586971a2 Weitere Infos zum Universitätsklinikum Magdeburg: https://www.med.ovgu.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Sonderfolge von Diagnose: Zukunft steht der bevorstehende Recare AI Summit im Mittelpunkt. Gastgeber ist diesmal nicht Max selbst – stattdessen wird er interviewt und spricht offen über Vision, Motivation und Zielsetzung des Events. Der Summit findet am 20. April in Berlin statt und bringt Geschäftsführungen, Klinikleitungen, Pflege- und Rehaeinrichtungen sowie medizinische Führungskräfte zusammen. Ziel ist es, KI nicht theoretisch zu diskutieren, sondern ganz konkret in die Umsetzung zu bringen. Zentrale Themen der Episode: - Warum „Rebooting the Health System“ mehr als nur ein Motto ist - Wie KI 40 % Dokumentationsaufwand im Krankenhaus adressieren kann - Welche KPIs für Geschäftsführungen wirklich entscheidend sind - Warum Datenhaltung kein Hindernis für KI sein muss - Wie KI selbst strukturierte Daten erzeugt – statt nur auf perfekte Daten zu warten - Welche regulatorischen Fragen (EU AI Act, Datenschutz, MDR) beachtet werden müssen - Was Teilnehmende konkret vom AI Summit mitnehmen können Diese Folge liefert eine strategische Orientierung für Entscheiderinnen und Entscheider im Gesundheitswesen. Sie zeigt, warum KI kein Zukunftsthema mehr ist, sondern ein unmittelbarer Hebel für Effizienz, Personalentlastung und Qualitätssteigerung. Statt auf perfekte Datenarchitekturen zu warten, geht es darum, bestehende Strukturen intelligent weiterzuentwickeln. Moderne KI-Systeme können unstrukturierte Datenquellen nutzbar machen und damit selbst die Grundlage für bessere Datenhaltung schaffen. Der AI Summit versteht sich dabei als Enabler: Inspiration, konkrete Praxisbeispiele, regulatorische Orientierung und strategische Klarheit – alles an einem Ort. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Lukas Aschenberg, Mitgründer und Geschäftsführer von Tiplu. Tiplu kommt ursprünglich aus der Krankenhausabrechnung – und hat genau dort ein zentrales Problem identifiziert: Medizinische Leistungen werden häufig korrekt erbracht, aber unvollständig dokumentiert oder nicht sauber in Abrechnungscodes übersetzt. Aus diesem Ansatz heraus entstand Schritt für Schritt eine umfassende Datenplattform, die klinische Informationen aus unterschiedlichsten Systemen harmonisiert, strukturiert und für weitere Anwendungsfälle nutzbar macht – von Abrechnung über Clinical Decision Support bis hin zu Forschung und KI. Zentrale Fragen & Themen aus dem Gespräch: * Warum ist Dokumentation – nicht die Behandlung selbst – oft der limitierende Faktor für Abrechnung und Qualität? * Wie hat Tiplu schon vor LLMs unstrukturierte Daten aus PDFs, Arztbriefen und Subsystemen verarbeitet? * Weshalb sind fehlende Schnittstellen in KIS und Subsystemen das größte Innovationshemmnis im Krankenhaus? * Welche Rolle spielen FHIR und ISiK – und warum kommen sie in der Praxis kaum an? * Wo sind regelbasierte Systeme effizienter als KI, und wo braucht es echte Machine-Learning-Modelle? * Wie lassen sich Clinical Decision Support Systeme sinnvoll in den Klinikalltag integrieren, ohne Ärzte zu überfordern? Diese Episode liefert einen selten klaren Blick hinter die Kulissen der Krankenhaus-IT. Du verstehst, warum Innovation im stationären Bereich weniger an Ideen als an Datenzugang und Interoperabilität scheitert – und weshalb viele KI-Use-Cases erst dann funktionieren, wenn die Grundlagen stimmen. Lukas zeigt, warum Automatisierung nur dann sinnvoll ist, wenn sie echte Prozesse ersetzt und nicht bloß digitalisiert, und weshalb Abrechnung oft der pragmatischste Einstiegspunkt für technologische Veränderung ist. Besonders wertvoll ist die differenzierte Einordnung von Regulierung: Sie schützt Patientinnen und Patienten, kann aber bei falscher Umsetzung Innovationszyklen massiv verlangsamen. Die Folge hilft dir, aktuelle KI-Trends im Krankenhaus realistisch einzuordnen und zeigt, wo in den nächsten Jahren tatsächlich Effizienz- und Qualitätsgewinne zu erwarten sind. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Lukas bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/lukas-aschenberg-291363254 Weitere Infos zur Tiplu GmbH: https://tiplu.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Marc Baenkler, CEO der MEDIAN Kliniken – einem der größten Reha-Anbieter Deutschlands mit über 80 Standorten. Marc erklärt, was Rehabilitation heute wirklich ist (Spoiler: selten „Kur“ – fast immer evidenzbasierte, intensive Therapie) und warum Reha im Kern auch Sekundär- und Tertiärprävention bedeutet: Menschen nach schweren Ereignissen zurück in Teilhabe, Alltag und Arbeitsfähigkeit zu bringen – inklusive sozialmedizinischer Dimension. Die Kernfragen unseres Gesprächs: - Was ist Reha heute wirklich – und warum hält sich das „Kur“-Bild so hartnäckig? - Welche Auswirkungen hat die Krankenhausreform auf Reha – und warum wird das oft übersehen? - Wie sieht Reha als Prävention aus – und wo endet „Wellness“, wo beginnt Evidenz? - Wie schafft MEDIAN Innovation in der Versorgung – konkret am Beispiel Virtual Reality? - Wie funktioniert digitale Nachsorge in der Praxis – und warum ist sie entscheidend? - Wie geht MEDIAN organisatorisch mit KI um – zwischen „Guerilla-Innovation“ und Systematik? Diese Episode zeigt dir, warum Reha im deutschen Gesundheitssystem oft unterschätzt wird – und gerade jetzt zentraler wird. Du bekommst ein klares Bild davon, wie sich die Versorgung verschiebt, wenn Akutkliniken früher entlassen: Patient:innen brauchen dann nicht weniger Unterstützung, sondern eine andere – medizinisch und sozial. Gleichzeitig wird greifbar, wie Innovation in einem großen Versorgungsnetz praktisch entsteht: nicht als „KI-Theater“, sondern als Kombination aus Pilotieren, Evidenz sammeln, Finanzierung klären und dann skalieren. Das Gespräch liefert dir konkrete Beispiele (VR-Therapie, digitale Nachsorge, KI-Entlastung in Serviceprozessen), die zeigen, wo Digitalisierung erstmals wirklich Arbeit reduziert statt nur Bürokratie umzuziehen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Marc bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/prof-dr-marc-baenkler-97346a43 Weitere Infos zur MEDIAN Unternehmensgruppe: https://www.median-group.com/de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Christian Dohmen-Griesenbach, Leiter KI und Digitale Transformation bei MEDICLIN, einem der größten Reha-Träger Deutschlands. Christian vereint Verwaltungserfahrung, gesundheitspolitische Stationen, Software-Background und die klinische Perspektive. Diese Kombination macht ihn zu einem Brückenbauer zwischen Technologie, Klinikbetrieb und politisch-regulatorischem Rahmen. Im Gespräch zeigt er, wie sich Reha-Einrichtungen neu aufstellen müssen, welche Rolle KI dabei spielt und wo die Branche heute wirklich steht. Das sind die Themen der Folge: - Welche Chancen entstehen, wenn man Reha-Prozesse – von Aufnahme bis Entlassung – konsequent mit KI unterstützt? - Wo liegt der größte Nachholbedarf in den Reha-Kliniken und was unterscheidet die Reha-Haltung von der Akutversorgung? - Wie lassen sich Interoperabilität, Datenqualität und Softwareintegration realistisch verbessern? - Wie sollen Innovationen im Reha-Bereich künftig finanziert werden – durch Förderprogramme, eigene Erlöskraft oder qualitätsbasierte Vergütung? - Welche Rolle spielen KI-Use-Cases im Alltag: Automatisierung, Therapieplanung, Sensorik, Outcome-Messung? - Wie könnte sich die Reha langfristig verändern: mehr Ambulantisierung, hybride Modelle oder völlig neue Versorgungspfade? Diese Folge zeigt sehr klar, wo Reha heute steht: zwischen dringenden Basisaufgaben, regulatorischen Einschränkungen und einer echten Chance, mit KI spürbare Verbesserungen für Patienten und Mitarbeitende zu schaffen. Christian macht greifbar, wie Kliniken Innovation pragmatisch anpacken können – durch realistische Use-Cases, kluge Kooperationen und evidenzbasierte Pilotprojekte. Wer verstehen will, wie Digitalisierung in der Reha tatsächlich funktioniert, welche Hürden sich lösen lassen und wo die Branche in den nächsten Jahren hinsteuern könnte, bekommt in diesem Gespräch eine selten offene und praxisnahe Einordnung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Christian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-christian-dohmen-griesenbach-3057a815b/ Weitere Infos zu MEDICLIN: https://www.mediclin.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von _Diagnose: Zukunft_ begrüße ich Benjamin Pochhammer, Gründer von Ficus Health und zuvor Mitgründer von Caspar Health. Er erzählt, wie er nach vielen Jahren im Digital-Reha-Bereich ein weiteres Mal gegründet hat und warum KI-gestützte Dokumentation in Reha-Kliniken gerade jetzt einen so starken Hebel hat. Wir sprechen über technologische Entwicklungen, die Besonderheiten des Reha-Markts und darüber, warum Ambient Listening und automatisierte Aufbereitung von Patientengesprächen weit mehr sind als ein Effizienztool. Unter anderem sprechen wir über folgende Themen: - Warum hat Benjamin nach Caspar Health erneut im Gesundheitswesen gegründet? - Welche Dokumentationsprobleme belasten Reha-Kliniken heute besonders – und wie kann KI sie lösen? - Wo liegen die Unterschiede zwischen klassischem Diktat und Ambient Listening? - Wie offen sind Kliniken und Patienten wirklich für KI-basierte Dokumentation? - Welche Rolle spielen Datenverfügbarkeit, Schnittstellen und Datenschutz bei der Einführung neuer Technologien? - Wie sieht die Zukunft der Reha aus – und welche Chancen entstehen durch Outcome-orientierte Versorgung? Die Episode zeigt, wie stark KI die Reha bereits heute verändern kann: weniger Dokumentationslast, mehr Zeit für Patienten und deutlich zufriedenere Teams. Benjamin erklärt, warum spezialisierte KI-Lösungen dem breiten AI-Scribe-Markt überlegen sind, welche Prozessänderungen dafür nötig sind und warum gerade die Reha ein idealer Nährboden für Innovation ist. Zuhörerinnen und Zuhörer erhalten einen klaren Einblick in die aktuellen Herausforderungen des Reha-Sektors, die praktischen Einsatzmöglichkeiten von KI und die strukturellen Veränderungen, die die Branche in den kommenden Jahren prägen werden. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Benjamin bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/benjamin-pochhammer-a364b2a Weitere Infos zu Ficus Health: https://www.ficus-health.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge spricht Maximilian mit Ramin Assadollahi, Gründer und Chairman der ExB Group, Computerlinguist, Neurowissenschaftler und einer der frühesten KI-Pioniere Deutschlands. Seit vier Jahrzehnten entwickelt er KI-Systeme – von frühen Chatbots bis zur prädiktiven Texteingabe auf Smartphones. Im Gespräch geht es um technologische Entwicklungssprünge, Innovation im Gesundheitswesen und Ramins Leidenschaft für Longevity und moderne Biologie. Diese Kernfragen besprechen wir: - Wie hat sich KI aus Sicht eines Pioniers über 40 Jahre entwickelt? - Warum ist Technologie heute selten das Problem – und wo entsteht echter Nutzen? - Welche Chancen eröffnen Agentic Coding, LLMs und No-Code für Innovation im Gesundheitswesen? - Warum scheitern viele Health-Start-ups in Deutschland – und wie könnte ein neues Finanzierungsmodell aussehen? - Welche Rolle spielt KI bei Genetik, Systems Biology und Longevity? Die Episode zeigt verständlich und praxisnah, wie moderne KI echte Probleme in Pflege, Klinikalltag und Start-up-Welt löst – und warum kleine, spezialisierte Modelle oft mehr Impact haben als gigantische Systeme. Zudem gibt Ramin Einblicke in die Zukunft der personalisierten Medizin und erklärt, wie KI uns helfen kann, gesünder älter zu werden. Eine inspirierende Folge für alle, die digitale Gesundheit, KI-Innovation oder Longevity verstehen wollen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Ramin bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/assadollahi Weitere Infos zur ExB Group: https://exb.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über [email protected] entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net