Advertise on podcast: Три сигмы

Есть расхожее мнение, что в естественно-научной дисциплине столько, собственно, науки, сколько в ней математики. А есть теория струн — про которую иногда говорят, что в ней никакой физики не осталось, сплошная математика. Чтобы разобраться, отчего у теории струн имидж метафизики, Иван с Сашей позвали в гости теоретика Эдварда Мусаева Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Оригинальная статья Венециано: https://link.springer.com/article/10.1007/BF02824451  2. Учебник Полчински: Том 1: https://archive.org/details/StringTheoryVol1AnIntroductionToTheBosonicString  3. Том 2: https://archive.org/details/stringtheory0002polc/mode/2up  4. Статья Малдасены про АдС/КТП-соответствие: https://arxiv.org/abs/hep-th/9711200 Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Недавно Иван прочитал старые статьи Фрэнсиса Крика про центральную догму молекулярной биологии. Естественно, очень впечатлился и задался вопросом о том, изменилось ли в ней что-нибудь за минувшие полвека и как вообще выглядит здесь и сейчас «Стандартная модель» у молекулярщиков. Саша хорошо знает, что оригинальная Стандартная модель — не красивая и полная схема, а скорее лоскутное одеяло, и потому надежд Ивана совсем не разделяет. Крушить эти надежды к нам пришёл Константин Северинов, который заодно рассказал, как правильно относиться к генетической нейронке от DeepMind Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. За что дали Нобелевскую премию по физиологии в 2024 году: https://nplus1.ru/material/2024/10/08/microrna-nobel2024  2. Статья Крика ‘On protein synthesis’ 1958 года: https://wellcomecollection.org/works/z3d5fnyg  3. Статья Крика ‘Central Dogma of Molecular Biology’ 1970 года: https://www.nature.com/articles/227561a0  4. Про секвенирование генома человека: https://nplus1.ru/material/2020/06/26/human-genome-20-yrs https://nplus1.ru/material/2022/06/29/centromere-deciphered  5. Про синтетические бактерии с минимальным геномом, которыми занимаются в Институте Крейга Вентера: https://nplus1.ru/material/2016/03/25/minimalgenome  6. Полный текст стихотворения «Течет красавица-Ока…»: http://old.math.nsc.ru/~www_natasha/lyrics/prigov.html#08 Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Мы учим машины играть в игры не первое десятилетие. «Чинук» преуспел в шашках тридцать лет назад. Каспаров проиграл Deep Blue в 1997-м. Ли Седоль уступил AlphaGo в 2016. Про видеоигры и вовсе говорить излишне: боты повсюду. Теперь машинное обучение штурмует самую популярную игру на планете — футбол. Роботы, конечно, пока не выходят на поле, но уже вовсю пытаются «взломать» игру. В прошлом году компания DeepMind опубликовала статью, в которой отчиталась о своем опыте сотрудничества с британским «Ливерпулем», — сумрачные гении из подразделения «Гугла», оказывается, создали инструмент для генерации эффективных сценариев розыгрыша угловых. Долго ли нам осталось окончательного «решения» футбола? Об этом мы говорим с Антоном Михашенком Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Телеграм канал Антона Михашенка: https://t.me/mkhshnk  2. Статья DeepMind про угловые в футболе: TacticAI: an AI assistant for football tactics / Wang, Veličković, Hennes et al. / Nature Communications, 2024: https://www.nature.com/articles/s41467-024-45965-x  3. Про Нобелевскую премию Демиса Хассабиса и Джона Джампера: https://youtu.be/HnElgHo9d7w  4. Про Лэнса Стролла в дождь: https://www.reddit.com/r/formula1/comments/1luzqik/lance_stroll_is_better_in_wet_conditions/  5. Вбросы из аута Рори Делапа: https://youtu.be/vlbnUl196BQ?si=fofRscmWnkouxAfy  6. Об исследовании Гилберта Дэниелса кабин военных самолётов: https://habr.com/ru/articles/391425/ Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Мы давно свыклись с мыслью, что Вселенная расширяется. И даже с тем, что она расширяется с ускорением. Но с этим ускорением есть проблема, достоверность которой за последние 15 лет набрала уже больше трёх сигм. Оценки постоянной Хаббла упрямо «кучкуются» вокруг двух значений: ~68 километров на секунду на мегапарсек и ~74 километра на секунду на мегапарсек. Чтобы понять, как так получилось и что все это значит, мы позвали в гости физика Дмитрия Горбунова Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Обзор проблемы: https://arxiv.org/pdf/2311.13305  2. Популярное изложение: https://www.quantamagazine.org/the-webb-telescope-further-deepens-the-biggest-controversy-in-cosmology-20240813/  3. Данные обзора DESI: https://data.desi.lbl.gov/doc/papers/  4. Про него же популярно: https://www.quantamagazine.org/is-dark-energy-getting-weaker-new-evidence-strengthens-the-case-20250319/ Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Иван знает, что «протезирование» слуха — вполне освоенное медициной дело. И хочет понять, есть ли у такого слуха какие-то качественные отличия от обычного. Саша хорошо понимает, как устроен звук вообще, а также знает, кто прекрасно разбирается в механике «перевода» звука в слух. Поэтому в гостях у ребят научная журналистка и нейробиолог Мария Пази Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  Как мозг учится распознавать звуки через кохлеарный имплантат: https://nplus1.ru/material/2023/04/21/hear-ya Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Рене Декарт считал, что животные это что-то типа сложных растений — неразумные бесчувственные автоматы. Для нас это сегодня кажется как минимум странным. В обыденности мы всё-таки приписываем животным способность переживать эмоции или боль. Однако формально наши представления о сознании животных от картезианских ушли не так уж далеко — хотя бы просто потому, что как только учёные пытаются об этом договориться, начинаются концептуальные дрязги, в которых всё дело и вязнет. О том, как так получилось и как с этим можно справиться, нам рассказывает философ Артём Беседин Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Нью-йоркская декларация: https://sites.google.com/nyu.edu/nydeclaration/declaration  2. Кембриджская декларация: https://fcmconference.org/img/CambridgeDeclarationOnConsciousness.pdf  3. Материал про исследования боли у осьминогов: https://nplus1.ru/material/2020/12/18/consider-the-octopus  4. Про боль шмелей: https://nplus1.ru/material/2022/08/19/bumblebees-in-pain Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

В интернетах куда ни взглянешь — «возможно, вам понравится», «вместе с этим товаром берут», «подобрали для вас». Интернет превратился в бесконечную ленту: сиди, скролль, кликай, скролль дальше. Ленты эти собирают специально обученные машины, рекомендательные системы. А люди, которые их разрабатывают, упёрлись в проблему, которую поэтически называют «проклятием качественного насыщения» (the curse of quality saturation). О природе этой порчи и методах её снятия Иван и Александр говорят с Николаем Савушкиным из Яндекса Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Что такое Neural scaling law: https://arxiv.org/abs/1712.00409  2. Как скейлятся большие языковые модели: https://arxiv.org/abs/2001.08361  3. Откуда взялось «проклятие»: https://arxiv.org/pdf/2305.15333  4. Генеративное решение от Google, которое упоминает Николай: https://arxiv.org/pdf/2305.05065 Над выпуском работали:  Шоураннер Дима Пономарёв  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Гейм с Новосёловым очень быстро получили свою Нобелевскую премию (ну, в нобелевских масштабах) — через 6 после публикации своей статьи про графен. А в 2024 году Нобелевскую премию по химии дали еще быстрее, через 4 года после того, как алгоритм машинного обучения AlphaFold2 начал предсказывать формы белков, смотря на последовательность их аминокислот. Но тут есть занятная деталь: алгоритм формы белков предсказывает, а люди всё ещё нет. То есть задача фолдинга белка вот уже пятый год регулярно решается, но в таком, «фундаментальном» смысле — не решена до сих пор. Ивана по этому поводу терзает следующий вопрос: значит ли это, что на самом деле мы про фолдинг белка как не понимали, так и не понимаем? И поймём ли вообще? Поэтому Саша позвал в редакцию N + 1 Дмитрия Иванкова из Сколтеха — и вот что из этого получилось Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Материал про Нобелевскую премию по химии 2024 года: https://nplus1.ru/material/2024/10/11/folding-2024  2. Эксперимент Анфинсена по денатурации-ренатурации РНКазы: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13683523/  3. Работа Гутте и Меррифилда по полному синтезу РНКазы (и ее самостоятельному фолдингу): https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ja01030a050  4. Работа Финкельштейна и Бадретдинова 1997 года по решению парадокса Левинталя: https://doi.org/10.1016/S1359-0278(97)00016-3  5. Описание метода предсказания третичной структуры, известного как protein threading (Рева, Финкельштейн, 1991): https://www.nature.com/articles/351497a0  6. Метод ab initio предсказания третичной структуры (Бейкер, 1997): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10526365/  7. Статья Иванкова, Бейкера и Финкельштейна: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10526365/  8. Подробнее о Нобелевской премии по химии 2013 года: https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2013/summary/  9. Первая статья, опубликованная по результатам работы суперкомпьютера «Антон»: https://www.science.org/doi/10.1126/science.1187409  10. Что представляет собой AlphaFold 3: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w 11. https://www.youtube.com/watch?v=FojyYKU58cw Над выпуском работали:  Шоураннер Ваня Твердохлебов  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Нобелевской премии по математике нет. Вместо нее у математиков Абелевская премия, ее тоже дают раз в год. В 2025 лауреатом Абелевской премии стал Масаки Касивара. Чтобы понять, за что, собственно, его наградили, Иван с Александром позвали в гости Андрея Коняева Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  Магистерский диплом Касивары, где, собственно, появились D-модули: https://www.numdam.org/article/MSMF_1995_2_63__R1_0.pdf Над выпуском работали:  Шоураннер Ваня Твердохлебов  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Ноам Хомский — великий. И он настоятельно предупреждает нас, что языковые модели, типа ChatGPT, никак не продвигают нас к пониманию того, как мы (люди) осваиваем язык и пользуемся им. Потому что машины учатся говорить совсем не так, как мы. У Ивана с Сашей, невзирая на огромное уважение к Хомскому, есть подозрение, что тут великий лингвист несколько преувеличивает. Поэтому в гости они позвали лингвиста Наталию Слюсарь, чтобы разобраться с аргументацией Хомского и обсудить, чем отличается машинное обучение языку от человеческого Книги и статьи, упомянутые в выпуске:  1. Колонка Хомского и коллег в NYTimes: https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html  2. Статья-ответ Хомскому, в которой авторы показывают трудности языковой модели при освоении невозможных языков: https://arxiv.org/abs/2401.06416  3. Статья генеративистов о том, какие универсальные принципы должны работать для всех языков: https://www.science.org/doi/10.1126/science.298.5598.1569  4. Книга, в которой Хомский сформулировал «проблему Платона», которая сейчас в лингвистике называется аргументом от бедности стимула (APS): https://philpapers.org/rec/CHOKOL  5. Мы походя упоминаем популярный мысленный эксперимент «китайской комнаты», и если вам любопытно нырнуть туда поглубже, то: https://plato.stanford.edu/entries/chinese-room/  6. Книга Деннета «Consciousness explained» (1991): https://philpapers.org/rec/DENCE  7. Книга Куайна «Word and object» (1960), в которой был пример про зайца и «гавагай»: https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.529086  8. Что такое квалиа и в чём с ними прикол: https://plato.stanford.edu/entries/qualia/  Над выпуском работали:  Шоураннер Ваня Твердохлебов  Продюсер Костя Зорниченко  Режиссер Дима Фадеев  Звукорежиссер Павел Жарёнов

Иван начитался научной фантастики и хочет, чтобы все перестали бояться и присмотрелись к ядерной зиме — потому что ему кажется, что она может порешать наши проблемы с глобальным потеплением. Сашу научная фантастика не впечатляет, поэтому он порекомендовал Ивану для начала выяснить, как именно устроены механизмы нагрева и охлаждения атмосферы Земли, понять, какая физика всем этим управляет, и только потом фантазировать. В гостях у нас — климатолог Александр Чернокульский, заместитель директора Института физики атмосферы РАН Книги и статьи, упомянутые в выпуске: 1. Termination Shock: https://en.wikipedia.org/wiki/Termination_Shock_(novel) 2. Ministry for the Future: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Ministry_for_the_Future 3. Статья Крутцена и Биркса, с которой все началось: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27460-7_5 4. Статья TTAPS, в которой придумали ядерную зиму: https://doi.org/10.1126/science.222.4630.1283 5. Кто такой Пауль Крутцен: https://nplus1.ru/blog/2021/01/31/crutzen 6. Кто такой Михаил Будыко: https://nplus1.ru/material/2016/06/20/warmearth 7. Что такое геоинженерия вообще: https://nplus1.ru/material/2019/01/17/geoengineering-101 8. Об эффекте запрета дизельного топлива с высоким содержанием серы для кораблей: https://www.carbonbrief.org/analysis-how-low-sulphur-shipping-rules-are-affecting-global-warming/ 9. Пример проекта осветления морских облаков: https://barrierreef.org/news/explainers/what-is-cloud-brightening 10. Статья про ядерную зиму, которую Александр принес с собой в редакцию: https://doi.org/10.46272/2587-8476-2023-14-4-149-160 11. Отличный большой материал в Science про геоинжиниринговые проекты и их проблемы: https://www.science.org/content/article/geoengineering-fight-climate-change-if-public-can-convinced 12. Статья для N + 1 авторства Александра Чернокульского и Андрея Шихова «Здесь был ветер»: https://nplus1.ru/material/2021/12/21/lesopoval Над выпуском работали: Шоураннер Ваня Твердохлебов Продюсер Костя Зорниченко Режиссер Дима Фадеев Звукорежиссер Павел Жарёнов