Advertise on podcast: AI и Кожаные мешки

В этом выпуске обсуждаем как пройти путь от идеи до MVP с ИИ и не сгореть по дороге. Разбираем, когда архитектура реально нужна, почему «сделал за 5 минут» работает только после нормальной подготовки, и чем отличаются GPT и Perplexity в живой работе. Плюс практичный кейс: сайт «из папки» на Astro + GitHub Actions — быстро, прозрачно, воспроизводимо. ## Упомянутые инструменты и ссылки ### Основные инструменты - **Astro** — https://astro.build/ - **GitHub Actions** — https://github.com/features/actions - **Cursor** — https://cursor.com/ - **JetBrains** — https://www.jetbrains.com/ - **Perplexity** — https://www.perplexity.ai/ - **Warp** — https://www.warp.dev/ ### ИИ и разработка - **OpenAI Codex** — https://openai.com/codex/ - **Claude Code (Anthropic)** — https://www.anthropic.com/claude-code ### Контакты - **ТГ Кожаные мешки** → https://t.me/x10ai - **Александр Яковцев** — https://t.me/yakovtsevru, https://yakovtsev.ru - **Ваня Афанасов** — https://t.me/FeedingInnerInfant ## Таймкоды **00:00** — Привет и план выпуска   **01:44** — Сайт «из папки»: Astro + GitHub Actions   **04:20** — Пайплайн публикации без шаманства   **05:29** — Cursor как личная ERP: генерация кейсов   **06:47** — С чего стартовать архитектуру: масштаб задачи vs фреймворк   **09:29** — Где Perplexity удобнее ChatGPT   **12:41** — Дорожная карта: план в GPT, детали в PPLX   **14:24** — Пример с Wildberries API и анти-галлюцинации   **17:16** — «Лендинг за 5 минут»: когда это действительно ok   **18:44** — Обновляем кейсы на сайте без боли   **20:18** — Почему «5 минут» требуют «500 минут» подготовки + цена токенов   **22:53** — Новые инструменты как мышца: учимся собирать экраны быстрее   **24:20** — Когда архитектура must-have и зачем резать стек   **28:13** — Риск дрейфа: правки + ИИ-архитектура   **29:31** — Как агенты понимают проект: скан репо и контекст   **31:01** — Пришиваем архитектуру постфактум: реально ли   **32:11** — Принцип «начни просто → усложняй по мере роста»   **34:20** — Warp: агент в терминале, планы и авто-выполнение   **37:56** — Cursor/JetBrains, Cloud Code, Codex, Warp — кто за что   **40:06** — Прозрачность «мыслей» агента и контроль качества   **43:10** — Привычка «сначала план» и почему она спасает   **45:26** — Формулируем задачи понятнее → оцениваем точнее   **50:40** — MVPrompt → продуктовый MVP   **55:36** — Параллельные агенты и «чай в трейлере»   **57:02** — Финал и что дальше ## Ключевые концепции ### MVPrompt → MVP - Превращение четкого запроса в рабочий продукт - Важность правильной формулировки задачи - Оценка сложности через качество промпта ## Практические инсайты > "Лендинг за 5 минут требует 500 минут подготовки" — о скрытой сложности быстрой разработки > "Планируем в GPT, уточняем в Perplexity" — о разделении ролей ИИ-инструментов > "Архитектура нужна не всегда — важно оценить масштаб задачи" — о выборе подходящего уровня сложности ## Кейсы из выпуска 1. **Astro + GitHub Actions**: Простой пайплайн для быстрого деплоя статических сайтов 2. **Wildberries API**: Использование Perplexity для проверки актуальности API 3. **Cursor как ERP**: Генерация и управление проектными кейсами 4. **Warp**: ИИ-агент в терминале для автоматизации команд

В свежем выпуске подкаста «Кожаные мешки» обсуждаем релиз ChatGPT-5, его новые функции и то, как искусственный интеллект помогает в работе, учебе и творчестве. Делимся реальными кейсами: от медицинских консультаций и создания DevOps-сценариев до автоматизации переговоров и генерации презентаций за 2 минуты. ## Упомянутые инструменты и ссылки ### Основные инструменты - **Cursor** - https://www.cursor.so - **N8N** - https://n8n.io   - **Obsidian** - https://obsidian.md - **Shotgun** - https://github.com/glebkudr/shotgun_code ### Полезные сервисы - **Super Whisper** (распознавание голоса) - https://superwhisper.com - **Outline wiki** - https://www.getoutline.com - **Fathom** (запись/саммари звонков) - https://fathom.video - **Marp** (генератор презентаций в Markdown) - https://marp.app ### Контакты ведущих - **Ваня Афанасов** – Telegram: https://t.me/FeedingInnerInfant - **Александр Яковцев** – Telegram: https://t.me/yakovtsevru ## Таймкоды **0:00** — ChatGPT-5 и впечатления от трансляции   **5:06** — Изменения в выборе и лимитах моделей OpenAI   **6:14** — Подстройка модели под стиль общения пользователя   **10:24** — Как ИИ используется в повседневной работе и проектах   **12:20** — С чего начать новичкам в ИИ   **13:38** — Переход на платный пакет и голосовое общение с ИИ   **15:02** — Cursor как инструмент не только для программистов   **19:42** — Первый опыт с DevOps-задачами через ИИ   **21:01** — Как ИИ снимает страх чистого листа   **25:04** — Концепция работы с ИИ как с «чёрным ящиком»   **30:07** — Контекст-инжиниринг и инструмент Shotgun   **32:23** — Cursor для проектных задач и генерации презентаций   **36:51** — Вайб-кодинг как игра и развитие навыков   **38:32** — N8N — визуальное программирование и интеграция с ИИ   **42:37** — Примеры автоматизации: саммари звонков и тренинг переговоров   **45:56** — Чат-бот для Telegram с контекстом последних сообщений   **47:37** — Бот-тренажёр по книге про нейросети   **49:43** — Заключение и призыв начинать осваивать ИИ уже сейчас ## Ключевые цитаты > "ИИ снимает страх чистого листа" — о том, как ИИ помогает начинать работу с незнакомыми технологиями > "Cursor полезен не только программистам" — о применении инструмента для проектных задач > "N8N превращает автоматизацию в визуальную игру" — о доступности no-code решений ## Практические кейсы из выпуска 1. **Медицинские консультации с ИИ** — использование ChatGPT для предварительного анализа симптомов 2. **DevOps через ИИ** — создание сценариев развертывания без глубоких знаний 3. **Автоматизация переговоров** — N8N для обработки результатов встреч 4. **Генерация презентаций за 2 минуты** — Cursor + Marp для быстрого создания слайдов 5. **Telegram-бот с контекстом** — умный помощник, помнящий последние сообщения