Advertise on podcast: HverdagsAI

Hvor giver AI mest værdi i din virksomhed, og hvordan kommer du i gang? I denne episode gennemgår Mads og Frederick AI-kompasset: et praktisk værktøj, der hjælper små og mellemstore virksomheder med at omsætte AI-idéer til konkrete projekter og målbare gevinster. Vi taler blandt andet om: Ledelsens ansvar og medarbejdernes brug af AI.Kortlægning af tidsrøvere og gentagne arbejdsopgaver.Prioritering af AI-projekter, der er nemme at gennemføre og skaber værdi.Stresstest af idéer, før du investerer tid og penge.En 30-dages pilot og måling af gevinster i tid, kroner og kvalitet.Et klart brief, når AI-løsningen skal bygges.Lyt med, og få en konkret fremgangsmåde til at vælge og komme i gang med dit første AI-projekt. find link til ai kompasset her: https://hverdagsai.dk/ai-kompasset/

AI kan i dag skrive tekster, skabe billeder, bygge funktioner og kode en hel hjemmeside. Men betyder det, at virksomheden bør gøre det hele selv? I denne episode taler vi om, hvordan du vælger den rette løsning, undgår det generiske AI-udtryk og bygger en hjemmeside, der både ser godt ud og fungerer i praksis. I episoden taler vi blandt andet om: hvornår det giver mening at bygge selv, og hvornår du bør få hjælp hvorfor du skal afklare hjemmesidens formål, før du vælger værktøj fordele og udfordringer ved ren kode, hjemmesidebyggere og traditionelle CMS-systemer hvordan billeder, eksempler og grundig forberedelse giver et mere personligt design sikkerhed, hosting, tracking, SEO og den efterfølgende drift hvorfor du skal være opmærksom på bindinger, adgang til koden og ejerskab over domænet hvordan du kan begynde med en enkelt forside og afprøve flere løsninger, før du beslutter dig Denne episode er for dig, som overvejer en ny hjemmeside eller vil opdatere den nuværende med hjælp fra AI. Du får et realistisk billede af mulighederne, arbejdsbyrden og de valg, der har betydning, når hjemmesiden også skal fungere efter lanceringen. På AIHjemmeside.dk kan du sammenligne forskellige AI-hjemmesidebyggere og finde konkrete råd til både design, tekst og valg af løsning. Har din virksomhed brug for hjælp til at vurdere, hvor AI giver mening, kan du læse mere om AI-rådgivning hos HverdagsAI. Du finder også flere kurser, løsninger og episoder på hverdagsai.dk.

I denne episode undersøger vi, hvordan stemmen er ved at ændre måden, vi bruger AI på. Samtalerne med AI er blevet mere naturlige, og det åbner for helt nye muligheder i hverdagen: Du kan øve en jobsamtale, forberede et kundemøde, udvikle en tekst gennem et interview eller følge op på et møde, mens pointerne stadig er friske. Vi ser både på mulighederne her og nu, de nuværende begrænsninger og en fremtid, hvor AI-assistenten måske altid er lige ved hånden. I episoden taler vi blandt andet om: hvordan ChatGPT, Copilot og Claude håndterer stemme og samtaler hvorfor det kan være hurtigere og mere naturligt at tale til AI end at skrive hvordan AI kan interviewe dig og stille relevante opfølgende spørgsmål rollespil som forberedelse til jobsamtaler, eksamener, salg og kundemøder hvordan transskribering kan give bedre noter og mere nærvær under møder begrænsninger ved lange samtaler, integrationer og adgang til virksomhedens systemer fremtidens stemmestyrede AI-assistenter og de medfølgende spørgsmål om privatliv Denne episode er for dig, som gerne vil bruge AI mere effektivt i hverdagen og er nysgerrig på, hvordan stemmen kan gøre teknologien lettere, hurtigere og mere personlig at arbejde med. Vil I koble AI sammen med jeres egne værktøjer og arbejdsgange, tilbyder HverdagsAI AI-agenter og automatisering, som tilpasses virksomhedens konkrete behov og eksisterende systemer. Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

AI kan løse mere og mere af arbejdet for os, men hvad sker der, hvis vi samtidig holder op med at tænke selv? I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvilke menneskelige færdigheder vi skal holde skarpe i en tid, hvor AI overtager en større del af arbejdsprocessen. Du får konkrete råd til at bruge AI som en stærk medspiller uden at overlade faglighed, dømmekraft og ansvar til teknologien. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor vi alle i stigende grad bliver ledere af AI-systemer hvordan et godt brief og en klar problemformulering forbedrer AI’ens arbejde hvorfor kilder, evidens og resultater altid skal kontrolleres hvordan AI kan udfordre vores idéer, antagelser og beslutninger hvorfor vi fortsat skal eje vores egen stemme, empati og faglige vurdering hvilke opgaver vi med fordel kan delegere, og hvilke færdigheder vi selv bør træne hvordan unge og studerende kan bruge AI til læring uden at springe den faglige forståelse over Denne episode er for dig, som allerede bruger AI i dit arbejde eller studie og gerne vil udnytte teknologien uden at svække din kritiske sans. Den er også relevant for ledere og virksomheder, der vil klæde medarbejderne på til at samarbejde ansvarligt og kvalificeret med AI. Vil I styrke medarbejdernes praktiske AI-færdigheder med udgangspunkt i deres egne arbejdsopgaver, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder være et relevant næste skridt. Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

Hvornår bør du fortælle, at AI har været med til at skabe dit indhold, og hvornår er det blot et værktøj på linje med stavekontrol og billedredigering? I denne episode undersøger Mads og Frederick den nye AI-etikette og de gråzoner, der opstår, når AI skriver vores opslag, rapporter, mails og personlige beskeder. For selvom AI gør det nemt at producere mere, er mere ikke nødvendigvis bedre. Det afgørende er stadig, om indholdet skaber værdi for den person, der skal modtage det. I episoden taler vi blandt andet om: hvornår brugen af AI bør deklareres forskellen på AI som støtteværktøj og som egentlig indholdsproducent hvorfor AI-genereret indhold hurtigt kan blive generisk og upersonligt hvordan en tidsbesparelse for dig kan ende som ekstra arbejde for dine kolleger hvorfor du fortsat har ansvaret for indhold, kilder og konklusioner hvilke spørgsmål du bør stille, før du sender AI-genereret materiale videre Denne episode er for dig, som bruger AI i arbejdet eller privat og gerne vil træffe mere bevidste valg om kvalitet, ansvar og åbenhed , uden at gøre brugen af teknologien mere kompliceret end nødvendigt. Vil I have et praktisk overblik over regler, ansvar og dokumentation i virksomheden, tilbyder HverdagsAI et AI Act-kursus for virksomheder, som tager udgangspunkt i jeres konkrete brug af AI og omsætter kravene til en håndterbar plan. Find flere kurser, løsninger og praktisk inspiration på hverdagsai.dk. Prompt: Brug AI som kritisk modtagerDu er min kritiske redaktør og læser teksten som modtageren.Modtageren er: [beskriv modtageren kort] Kontrollér: FORMÅL: Hvad skal modtageren vide, beslutte eller gøre?FAKTA: List alle tal, navne, datoer, citater og kilder,- som JEG skal verificere mod originalen. Du må ikke godkende dem selv. KONTEKST: Hvad mangler modtageren for at kunne handle korrekt?EJER: Har hver handling en person og deadline? Markér [MANGLER].REDIGERING: Hvad kan fjernes uden at miste nødvendig information?Tekst:[indsæt]Lav derefter en forbedret version med konklusionen først. Tilføj til sidst en kort AI-deklaration, hvis AI's rolle er være betydelig.

I denne episode dykker vi ned i begrebet harness: alt det omkring en AI-model, der hjælper den med at udføre konkrete opgaver. Vi ser på, hvordan værktøjer, instruktioner, integrationer og faste arbejdsgange kan gøre forskellen på et tekstforslag og et færdigt resultat. Du får også perspektiver på, hvornår en skræddersyet AI-løsning giver forretningsmæssig mening, og hvorfor den nyeste model ikke nødvendigvis er den bedste til opgaven. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på selve AI-modellen og det system, der er bygget omkring den hvordan connectors, værktøjer og instruktioner gør AI i stand til at udføre arbejde hvordan AI kan forberede et kundemøde ved at samle viden fra mails, CRM og tidligere samtaler hvorfor et velfungerende system ikke altid bør opgraderes til den nyeste model hvordan skift mellem modeller kan påvirke eksisterende arbejdsgange og resultater hvornår det kan betale sig at bygge en skræddersyet AI-løsning hvorfor kvaliteten af det færdige output er vigtigere end valget af den mest avancerede teknologi Denne episode er for dig, som vil forstå, hvordan AI-agenter og skræddersyede AI-systemer fungerer i praksis, og som overvejer om AI kan overtage dele af virksomhedens gentagne, tidskrævende eller kvalitetskritiske opgaver. Har I en konkret arbejdsgang, som tager meget tid eller kræver ensartede resultater, kan HverdagsAI’s løsning inden for AI-agenter og automatisering være et relevant næste skridt. Her kortlægges jeres behov, før en løsning tilpasses og integreres i de systemer, medarbejderne allerede bruger. Læs mere om kurser og AI-løsninger på hverdagsai.dk.

AI er ikke længere kun et værktøj, der hjælper dig med at skrive en mail eller formulere en tekst. De nyeste modeller kan håndtere store datamængder, gennemføre lange arbejdsprocesser og løse komplekse opgaver med langt mindre hjælp undervejs. I denne episode ser vi nærmere på det accelererende modelkapløb og på, hvad udviklingen konkret betyder for dig og din virksomhed. I episoden taler vi blandt andet om: AI bevæger sig fra tekstgenerator til egentlig opgaveløser Hvordan de nye modeller kan håndtere store rapporter, præsentationer og researchopgaver Hvorfor et klart mål ofte er vigtigere end en detaljeret trin-for-trin-prompt Hvordan connectors og integrationer giver AI adgang til blandt andet mails, kalendere og virksomhedssystemer Hvorfor open source-modeller vinder frem hos flere virksomheder Hvorfor IT, datasikkerhed og compliance skal tænkes ind fra begyndelsen Denne episode er for dig, som allerede bruger AI, men gerne vil videre fra små tekstbaserede opgaver og begynde at udnytte modellerne til større og mere værdifulde arbejdsprocesser. Vil du selv lære at bygge praktiske AI-arbejdsgange, er HverdagsAI’s AI agent & automation kursus – for begyndere og let øvede et relevant næste skridt.  Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

Når du skifter job, behøver du ikke nødvendigvis at starte helt forfra med den kontekst, du har opbygget i din AI-model. I denne episode taler Mads og Frederick om, hvordan du kan tage dine personlige præferencer, prompts, skills og arbejdsmetoder med videre, uden samtidig at tage fortrolige virksomheds- eller kundedata med dig. Du får også konkrete råd til, hvordan både medarbejdere og virksomheder kan forberede sig på AI-offboarding. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på personlig knowhow og fortrolige virksomhedsoplysninger hvordan du renser prompts og skabeloner for kunde- og virksomhedsdata hvordan du gemmer din tone, dine præferencer og din faglige kontekst eksport af hukommelse, instruktioner og skills fra AI-værktøjer hvordan du flytter din kontekst mellem eksempelvis ChatGPT og Claude hvorfor virksomheder bør have en fast AI-offboarding-checkliste hvordan fælles promptbiblioteker kan forhindre, at vigtig viden forsvinder med medarbejderen Denne episode er for dig, som bruger AI aktivt i dit arbejde, står foran et jobskifte eller har ansvar for virksomhedens AI-strategi, datasikkerhed og onboarding eller offboarding af medarbejdere. Vil I skabe fælles rammer for sikker og effektiv brug af ChatGPT, Claude eller Copilot, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder tilpasses jeres værktøjer, arbejdsopgaver og strategiske behov. Find flere praktiske AI-kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

AI vil gerne hjælpe os, men den vil også gerne gøre os glade. Derfor risikerer den at bekræfte vores holdninger, videreføre skjulte bias og levere svar, der lyder overbevisende uden nødvendigvis at være rigtige. I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvor skævhederne kommer fra, og hvordan du får AI til at være en kritisk sparringspartner frem for en ukritisk ja-mand. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor AI ofte taler os efter munden hvordan menneskelige og kulturelle bias ender i AI-modellerne risikoen ved at stole blindt på overbevisende AI-svar hvordan bias kan påvirke rekruttering og andre vigtige beslutninger hvorfor kontekst og præcise instruktioner gør en stor forskel hvordan du får AI til at udfordre dine idéer og spille djævlens advokat konkrete metoder til at kontrollere kilder, usikkerheder og resultater Denne episode er for dig, som bruger AI i hverdagen og gerne vil have mere objektive, pålidelige og brugbare svar , især når teknologien indgår i beslutninger, der påvirker andre mennesker. Vil du blive bedre til at skrive præcise prompts og forstå både mulighederne og faldgruberne ved AI, kan HverdagsAI’s AI-grundkursus være et relevant næste skridt. Find flere kurser og praktiske AI-løsninger på hverdagsai.dk.

Måden, vi prompter AI på, har ændret sig. De nyeste modeller er blevet bedre til selv at strukturere opgaver, lave research og finde vejen frem. Derfor kan lange trin-for-trin-instruktioner i nogle tilfælde spænde ben for resultatet. I denne episode ser vi på, hvordan du i stedet formulerer tydelige mål, succeskriterier og rammer uden at micromanage modellen. Vi taler også om memory, modstridende instruktioner og risikoen for, at din AI bliver lidt for enig med dig. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor moderne AI-modeller kræver en anden tilgang til prompting hvordan du beskriver mål og ønsket leverance frem for hele arbejdsmetoden hvornår konkrete kilder, eksempler og anden kontekst stadig er afgørende hvorfor roller især kan bruges til at styre stil, tone og format hvordan memory, projekter og faste instruktioner påvirker modellens svar hvorfor for meget eller modstridende kontekst kan forringe resultatet hvordan du bevarer din egen dømmekraft, når AI bliver mere enig med dig Denne episode er for dig, som allerede bruger ChatGPT, Claude, Gemini eller Copilot og vil opdatere dine promptvaner, så de passer bedre til de nyeste modeller og giver mere præcise og anvendelige resultater i arbejdsdagen. Vil I styrke medarbejdernes praktiske brug af AI og arbejde mere struktureret med blandt andet prompt engineering, tilbyder HverdagsAI et AI-kursus for virksomheder, som tilpasses jeres niveau, værktøjer og daglige arbejdsopgaver. Find flere kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

AI er på vej ud af chatvinduet og ind på din computer. I denne episode ser vi på, hvordan løsninger som ChatGPT Work, Claude Cowork og Microsofts AI-værktøjer kan finde filer, planlægge opgaver, arbejde på tværs af programmer og selvstændigt udføre en opgave fra start til slut. Du får konkrete eksempler på, hvor teknologien allerede kan spare tid, og gode råd til at komme sikkert i gang uden at give AI adgang til mere end nødvendigt. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på at chatte med AI og lade den udføre en hel arbejdsopgavehvordan AI kan planlægge sit arbejde og vælge de rette værktøjer undervejsbrug af filer, e-mails, regneark, præsentationer og eksterne systemerkonkrete opgaver som rapportering, fakturahåndtering og oprydning i mapperhvordan skills, connectors og hukommelse gør AI mere anvendelig i hverdagenrisikoen ved prompt injection og for omfattende adgang til data og systemerhvorfor du bør begynde med en afgrænset mappe og læseadgang frem for skriveadgangDenne episode er for dig, som allerede bruger AI i browseren og er nysgerrig på næste skridt: at lade teknologien løse større dele af arbejdet på tværs af filer og værktøjer – uden at gå på kompromis med sikkerheden. Vil du lære at bygge mere sammenhængende AI-arbejdsgange, kan HverdagsAI’s AI Agent & Automation Kursus være et relevant næste skridt. Her lærer du trin for trin at forbinde AI med andre systemer og bygge din første AI-agent uden at skulle kunne programmere. Find flere kurser, løsninger og praktisk inspiration på hverdagsai.dk.

Ferien er slut, og nu venter hverdagen, fyldte indbakker og en fuld kalender igen. I denne episode får du tips til, hvordan AI kan tage toppen af overgangen fra sommerferie til hverdagen - uden at I mister den gode energi og ro, I har oparbejdet i sommer. Fra madplaner og indkøbslister til jetlag-planer for børnene og en indbakke, der rydder sig selv op. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Sådan får AI lavet madplan, indkøbsliste og opskrifter ud fra ugens tilbudsaviserBrug af AI til at planlægge børnenes jetlag og finde tilbage til gode søvnrytmerVisuelle morgenrutiner og "belønningsskemaer", der får børnene med på vognenSådan bruger I Copilot eller Gemini til at rydde op i en overfyldt indbakke og prioritere svarMødeforberedelse med AI: research, agenda og nøglespørgsmål inden vigtige møderEt personligt eksperiment med en AI-agent, der holder styr på Aula-beskederDenne episode er for dig, som har en børnefamilie og en fyldt kalender, og som gerne vil bruge AI til at gøre overgangen fra ferie til hverdag lettere – både for dig selv og for børnene.

I denne episode dykker vi ned i AI-svindlens mørkere side. Med et par personlige svindelhistorier og nogle opsigtsvækkende cases som optakt. En finansmedarbejder i Hong Kong bliver franarret 25 millioner dollars via et deepfaket videoopkald med hele ledelsen, og en amerikansk bedsteforælder modtager et desperat opkald fra sit barnebarn lavet med klonet stemme. Vi kommer omkring de advarselstegn, der går igen i stort set al svindel, og hvordan du beskytter dig selv og dine nærmeste i sommerferien. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor tidspres altid er svindlernes vigtigste våben, og hvordan du undgår at falde i fældenDen virkelige sag fra Hong Kong, hvor et deepfaket videomøde kostede 25 millioner dollarsStemmekloning og det falske "barnebarn-opkald", der næsten lykkedesDeepfakes af kendte danskere brugt til falske investeringsreklamerPraktiske tips: familiekodeord, kontrolspørgsmål og altid at tjekke afsenderadressenForskellen på phishing, smishing, spoofing og "pig butchering" Denne episode er for dig, som gerne vil blive skarpere til at genkende AI-drevet svindel, og som vil have konkrete redskaber til at beskytte dig selv og dine ældre familiemedlemmer, især i ferieperioder hvor vagtsomheden ofte er lavere. Er du i tvivl om en mistænkelig mail eller sms? Tjek den her: https://erdetsikkert.dk/

Inden du stormer tilbage til kontoret efter sommerferien, får du her 10 konkrete spørgsmål, du og din virksomhed bør tage stilling til. DDu skal ikke nødvendigvis kunne svare på alle 10 spørgsmål, men fokuser på de 2-3 områder, der passer i den situation du/ I står i. Uanset om du er leder, medarbejder eller virksomhedsejer. Fra AI-forordningens kommende deadlines til spørgsmålet om, hvilke beslutninger AI aldrig må træffe alene. I episoden kommer vi blandt andet ind på: AI-forordningens deadlines fra 2. august 2026, og hvad der reelt er udskudtHar I en tydelig AI-politik, og ved medarbejderne, hvad de måHvilken opgave jeres første eller næste AI-agent skal overtage, og hvem der ejer denSådan måler I, om AI faktisk skaber værdi, i tid, kvalitet og nye mulighederHvilke beslutninger AI aldrig må træffe alene hos jerKøber I, bygger I eller venter I, og hvad er jeres plan B, hvis leverandøren ændrer sig Denne episode er for dig, som er leder eller medarbejder og vil have konkrete spørgsmål med tilbage fra ferien til at vurdere, hvor din virksomhed faktisk står med AI lige nu.

I denne sommer episode zoomer vi ud og spørger, hvor det hele er på vej hen. Fra jobmarkedet og de nye modeller, der bliver lukket ned af eksportregler, til spørgsmålet om vi står i en AI-boble på størrelse med .com-boblen. Det bliver filosofisk, men med afsæt i det, vi rent faktisk kan se ske lige nu.   I episoden kommer vi blandt andet ind på: Fyringer, effektivisering og hvorfor "omstillingsparathed" bliver det vigtigste ord fremoverHvorfor junior-stillinger forsvinder først, og hvad det betyder for digAGI-debatten: hvornår kommer den, og hvem får egentlig adgang til de nyeste modellerLokale og open source AI-modeller som modvægt til afhængighed af de store tech-giganterEr vi i en AI-boble, og hvad adskiller den fra .com-boblen i 1999Robotter, humanoider og datacentre i rummet, hvor tæt er vi egentlig på det? Denne episode er for dig, som gerne vil forstå de store linjer i AI-udviklingen, uden hverken at blive skræmt eller revet med af hypen, og som vil vide, hvor du selv skal lægge din energi for at stå stærkt fremover.