Advertise on podcast: Кабинет Шрёдингера

В этом выпуске обсуждаем, является ли искусственный интеллект «новым электричеством» и как меняется роль технологий в развитии цивилизации. Говорим о том, почему машинное обучение десятилетиями оставалось незаметным, а затем за несколько лет стало глобальным трендом, и какую роль в этом сыграли данные, вычислительные мощности и готовность общества. Константин рассказывает о своём пути в науку - от первых экспериментов с программированием до создания собственной школы в машинном обучении, о развитии анализа данных в России в 90-е и попытках коммерциализировать научные разработки. Обсуждаем, как появились такие продукты, как антиплагиат и системы прогнозирования, и почему иногда именно ограниченные ресурсы рождают сильные технологические решения. Отдельно говорим о современных AI-технологиях. Также в выпуске - про будущее профессий, демократизацию технологий, риски манипуляций и необходимость регулирования AI. Затрагиваем темы пропаганды, цифровой безопасности и того, как технологии могут как усиливать, так и ограничивать свободу мышления. И, наконец, обсуждаем, как AI проникает в гуманитарные науки: что такое цифровая гуманитаристика, зачем математике идти в историю и филологию, и какие новые инструменты мышления могут стать следующим шагом в развитии взаимодействия человека и машин. Открытый подкаст Лизы Чернягиной и Константина Воронцова - МФТИ ФУПМ’94, доктор физико-математических наук, профессор РАН, преподаватель МФТИ и ВМК МГУ, заведующий лабораторией в Институте ИИ МГУ. Один из основоположников российской школы машинного обучения, автор метода ARTM, библиотеки BigARTM и Дзен-канала «Цивилизационная идеология». ИНФО ПАРТНЕР: Клуб выпускников Физтех-Союз. Подробнее про гостей и подкаст в канале автора Лизы Чернягиной: https://t.me/cherniagina/423 Таймкоды: 02:24 — Знакомство с Константином Воронцовым и его путь в науку 04:10 — Физтех, программирование и выбор направления 08:05 — Зарождение машинного обучения и первые ожидания 11:20 — Почему AI долго не был востребован и что изменилось 13:40 — 90-е и нулевые: работа, наука и первые проекты 16:10 — Коммерциализация ML и прикладные задачи 18:50 — Демократизация технологий и трансформация профессий 21:30 — Современный AI: LLM и новый этап развития 24:10 — Может ли AI создавать знания 26:40 — Роль человека и границы технологий 29:10 — Риски, ограничения и регулирование AI 32:00 — Манипуляции, пропаганда и контроль информации 34:40 — AI в науке: доказательство теорем и новые возможности 37:10 — Природа творчества: человек vs машина 39:30 — Модели мышления: ТРИЗ, интеллект-карты и структура знаний 42:00 — Будущее инструментов анализа и мышления 44:30 — ARTM и BigARTM 48:00 — LLM и тест Тьюринга 57:00 — «Цифровое послесмертие» 59:00 — Будущее AI и научных инструментов 01:00:00 — Управление AI-агентами

В этом выпуске обсуждаем, как крупнейшие технологические компании мира инвестируют миллиарды в фундаментальную науку и почему квантовые технологии могут изменить индустрии — от искусственного интеллекта до криптографии. Расул рассказывает, как собираются квантовые компьютеры, как создаются лаборатории и «чистые комнаты», какие специалисты нужны индустрии и почему hardware-инженеры могут стать самыми дефицитными специалистами ближайших десятилетий. Также говорим о пути из физтеха в международную научную карьеру, обучении в Caltech и о том, как устроена работа исследовательских команд внутри Big Tech. Открытый подкаст Лизы Чернягиной и Расула Карабарина -  МФТИ, PhD — California Institute of Technology (Caltech), инженер, работающий над квантовыми процессорами в Amazon (https://www.linkedin.com/in/rassul/) Подробнее про гостей и подкаст в канале автора Лизы Чернягиной «Опережая тренды»: https://t.me/cherniagina/419 Тайм-коды: 00:00 — Вступление 01:30 — Почему тема deep tech снова становится популярной 04:40 — Квантовые компьютеры и развитие AI 08:20 — Как устроена индустрия квантовых вычислений 12:30 — Путь из Московский физико‑технический институт в международную науку 18:40 — Почему большие корпорации снова инвестируют в фундаментальные исследования 22:10 — Опыт обучения в California Institute of Technology 27:40 — Академическая наука vs индустрия 32:00 — Как строится лаборатория квантовых вычислений 36:50 — Как собирается квантовый компьютер 42:20 — Кто сегодня лидирует в квантовых технологиях 46:40 — Стартапы vs Big Tech в квантовой гонке 50:10 — Инвестиции в квантовые технологии 54:40 — Какие ресурсы и материалы нужны для квантовых компьютеров 57:40 — Где изучать квантовые технологии 61:00 — Какие специалисты будут востребованы 65:20 — Советы студентам и молодым ученым 69:20 — Будущее hardware-инженерии 70:00 — Завершение выпуска

Смогут ли новые принципы вычислений изменить технологический ландшафт и вытеснить привычные GPU? В этом выпуске обсуждаем простым языком, как устроены кубиты, чем отличается квантовый искусственный интеллект от классического, зачем нужны гибридные нейросети и какие задачи уже сегодня решаются с помощью квантовых алгоритмов. Поговорим о будущем вычислений, безопасности, криптографии и о том, когда эти технологии начнут реально менять индустрию. Открытый подкаст Лизы Чернягиной и Алексеем Мельниковым - МФТИ, Terra Quantum, NAS Cozzarelli Prize, лауреатом премии Cozzarelli Национальной академии наук США. ИНФО ПАРТНЕР: Клуб выпускников Физтех-Союз. Подробнее про гостей и подкаст в канале автора Лизы Чернягиной «Опережая тренды»: https://t.me/cherniagina/387 Тайм-коды: 00:00:50 — Знакомство и предыстория, как началась тема квантовых технологий 00:07:19 — Зачем бизнесу начинать внедрение квантовых технологий 00:09:14 — Что такое кубиты и суперпозиция, экспоненциальный рост состояний 00:12:01 — Почему квантовым компьютерам нужно охлаждение и криостаты 00:14:32 — Ошибки кубитов и проблема стабильности 00:22:00 — Как работают квантовые состояния и вычисления 00:22:59 — Энергоэффективность и квантовые вычисления для AI 00:24:36 — Что такое квантовый интернет 00:30:58 — Гибридные квантово-классические решения в индустрии 00:40:01 — Как войти в квантовую индустрию и будущее профессии 00:41:15 — Дорожная карта внедрения квантовых технологий 00:53:03 — Квантовые вычисления в облаках и индустрии 01:01:41 — Безопасность квантовых компьютеров 01:02:18 — Квантовое шифрование и защищённые вычисления 01:03:24 — Книги, лекции и популяризация квантовых технологий 01:05:16 — Завершение подкаста

Если вы ещё не слышали про вайб-кодинг — вы проспали тихую революцию, а ваши конкуренты нет. Ваши дети 100% будут AI-программистами, потому что это уже неизбежно. Разбираем Cursor, Lovable, N8N — и как за вечер собрать продукт, за который платят. Открытый подкаст Лизы Чернягиной и Алерона - физтех, ФБМФ, IT-предпринимателя и Kaggle Expert, автора курсов по ML и LLM-технологиям, автора самого полезного канала по ИИ программированию DataFeeling. ИНФО ПАРТНЕР: Клуб выпускников Физтех-Союз. Подробнее про гостей и подкаст в канале автора Лизы Чернягиной: https://t.me/cherniagina/412 Таймкоды: 00:00 - Хук: «Внедорожник сгорает раз в месяц» 02:35 - Представление: кто в эфире и зачем собрались 05:09 - Стартап vs Telegram-бот: кейс $800K убытков против $3,500 прибыли 08:13 - Как искать прибыльные идеи: Product Hunt, Open Router, копирование 10:31 - Методика SCAMPER и принципы микропроектов 15:39 - «Вы проспали тихую революцию» — что такое вайб-кодинг 19:04 - Демо: собираем приложение для знакомств за 2 минуты в Lovable 26:33 - Кто теперь выигрывает: продуктологи, а не кодеры 27:55 - «Для меня этот человек — мамонт» — про устаревший подход к коду 34:30 - N8N: почему это «бомба замедленного действия» 37:16 - Демо: AI-ассистент с доступом к почте, календарю и таск-трекеру 47:23 - «Я не беру допотопных, которые пишут руками» 55:04 - Уход из Dodo: страх, две зарплаты и мягкий переход 01:01:15 - Философия трех бизнесов: стабильность + рост + казино

От костюма кенгуру до 3,5 млн подписчиков, от армии до блога как бизнеса, от $15k биткоина до раздачи $300k арбузами — история о том, как строить медиа в крипте, когда все вокруг скамят, а ты просто пишешь как есть. Открытый подкаст Лизы Чернягиной с Вуди - автором самого популярного канала про TON экосистему Investment kingyru. ИНФО ПАРТНЕР: Марк Охман - фаундер @appss каталога приложений и ботов в Telegram. Подробнее про гостей и подкаст в канале автора Лизы Чернягиной:  https://t.me/cherniagina/410 Таймкоды: 00:00 - Вступление 01:00 - С чего начинался блог: форумы, первый сайт и домашки по программированию 01:46 - Армия, создание Kingu.ru и первые деньги на биткоине 02:17 - Как появился блог о TON и почему ставка на критику сработала 02:41 - Шесть лет в найме параллельно с блогом: от джуна до свободного плавания 04:35 - Как ChatGPT изменил подход к созданию контента 06:08 - Опыт вайбкодинга: как делать приложения с помощью Cursor и GPT 08:02 - Стратегия по токену TON: когда продавать и когда накапливать 09:07 - Как устроена монетизация блога и что такое экономика внимания 10:06 - Главный принцип роста канала: создавать контент, который пересылают 12:55 - Как сделать игру на вайбкоде за четыре недели 14:44 - Сколько стоит Cursor и почему лимиты заканчиваются за полчаса 20:01 - Нужен ли предпринимателю личный канал и как его развивать 23:24 - Первый бартер: 26 отказов и один костюм кенгуру из Владивостока 27:08 - Как работают приватные каналы с оплатой токенами 31:51 - Путь от тысячи до трех с половиной миллионов подписчиков 34:46 - Кто такие ДНК и Мета и как раздача арбузов принесла 300k подписчиков 43:02 - Предыстория: от хакатона по deep learning до курса разработчиков TON 53:02 - Почему технически невозможно почистить два миллиона ботов 59:07 - Сколько в Telegram живых пользователей: оценки от 3 до 300 миллионов

Почему фотоника становится драйвером развития AI?  📣 Открытый подкаст Лизы Чернягиной c Максом Карповым (МФТИ | EPFL | YCombinator | MIT TR35) 16.09.2025 г. Вдохновившись успехами физтехов за рубежом, я зажглась идеей сделать цикл стендап встреч с международным бигтехом & диптехом в партнерстве с Физтех-Союзом.  Герой дебютного выпуска — Максим Карпов, выпускник ФФКЭ'14 МФТИ и PhD по физике EPFL'20, выпускник акселератора YCombinator (W22) и сооснователь стартапа Enlightra, разрабатывающего лазерные технологии для сверхбыстрой передачи и обработки данных. Максим — лауреат премии за лучшую докторскую работу по оптике в Европе (2021) и награды Hans Eggenberger Prize. Входит в рейтинги The Photonics100, Rising Stars of Ligh и буквально на днях вошёл в рейтинг MIT Technology Review 35 Innovators Under 35 for 2025! Подробнее про гостя и подкаст в канале автора Лизы Чернягиной: https://t.me/cherniagina/375 Создано в партнерстве с Физтех-Союзом. Таймкоды: 00:00 - МФТИ: уютный вайб, детство и путь в Москву 01:36 - Поступление через олимпиады, выбор кафедры и роль семьи 05:11 - Учёба: «коллективный разум» Физтеха vs прагматичность EPFL 08:42 - Почему выбрал Швейцарию и разница образовательных систем 11:23 - Первые исследования: тонкие плёнки, Fermilab, Caltech 15:47 - Переход в оптику без опыта, смена трека и открытые двери 18:17 - Поступление за рубеж: мотивации, письма, интервью, офферы 19:26 - «Золотой чип»: публикации, премии и рейтинги 24:48 - Почему важно не стесняться, продаваться и пиариться 26:51 - Швейцария изнутри: транспорт, медицина, быт и реалии жизни 31:03 - Стартап: отличие диптеха, первые шаги и YC как акселератор 34:20 - Интервью YC и показ живого прототипа 36:04 - Техническое собеседование и SAFE после YC 39:29 - Гранты, раунды и смешанные источники финансирования 42:20 - Comb-лазеры и оптические интерконнекты для AI-кластеров 47:53 - Масштабирование, supply chain, продажи гиперскейлерам 01:06:44 - Карьера в фотонике и глобальный дефицит талантов