
Advertise on podcast: デークラ | AIデータサイエンスの学校 by Craft College
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81 episodes
Language
JapanesePublisher
三好大悟Explicit
No
Date created
2026/02/18
Latest episode
2026/10/27
Average duration
20 min.
Release period
3 days
Description
「データサイエンスをもっと自由に。」 データサイエンティストの三好大悟が、AIとデータサイエンスを使って「あなたの日常やビジネスをより良く、より面白くする」ためのヒントをお届けします。 「データサイエンスってそもそも何?」という素朴な疑問から、「AI×データを使った業務活用」など明日から使えるTipsまで。AI×データを楽しく味方につけていきましょう! ーーー ■三好大悟のプロフィール 慶應義塾大学で金融工学を専攻。 卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。 その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。 株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。
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AIの中身、実はこんな構造をしている。ネットワークの仕組みを一から見てみる【データサイエンティストが解説】
2026/10/27
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■データサイエンティスト養成講座・無料個別相談
「未経験からでも目指せる?」「何から学べばいい?」「今のキャリアにAI・データのスキルをどう活かせる?」
現在のスキルや目標に合わせて、第一線で活躍するデータサイエンティストが一緒に整理します。
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■この動画について
AIの中身は、脳の神経細胞を真似た「ニューラルネットワーク」という仕組みでできています。小さなネットワークに実際の数字を入れて追いかけ、中で起きている計算が掛け算と足し算だけであることを確かめます。そのうえで、パラメータ(つまみ)の正体、学習のしかた、アテンション、AIが文章を作る仕組みまでを順に解説します。
■目次0:00 オープニング1:12 脳を真似たネットワーク4:49 中身は掛け算と足し算7:36 手書き数字を読むAI12:46 つまみを回すのが学習17:12 アテンションの仕組み19:31 文章はどう作られるか21:30 つまみの調整のしかた24:50 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・AIモデルって結局なに?モデルファイルって、どこにあるのhttps://youtu.be/6zc7Kgfz9yg
■Craft College AI・データサイエンスコース
株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データサイエンス領域の実践型スクールです。
・データサイエンティスト養成講座AI・データサイエンスを実務で活かせる力を、9ヶ月かけて体系的に身につけます。https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-ds-2026?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au80&utm_content=ds
・PM・コンサルタント養成講座AI・データプロジェクトを企画し、動かせる人材を目指します。https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-pm?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au80&utm_content=pm
■法人向けAI・データ活用のご相談
受託開発・コンサルティング・法人研修など、企業の課題に合わせたAI・データ活用をご支援しています。
初回相談は無料です。まずはお問い合わせください。https://liber-craft.co.jp/consultation-apply?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au80&utm_content=consult
■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
・X:https://x.com/libercraft1202・Instagram:https://www.instagram.com/k.k.libercraft/・YouTube:https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool
■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#AI活用 #生成AI #データサイエンス
AIモデルの「精度」、何を見て比較すればいいのか。Artificial Analysisで確かめる【データサイエンティストが解説】
2026/10/25
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■この動画について
AIモデルの「精度」は、正答率だけを指す言葉ではありません。AIモデルを比較するサイト Artificial Analysis の実際のグラフを見ながら、賢さ・費用・速さ・自律性・公開度という評価の軸と、賢さを測る9つのテストを分解します。自社で使うモデルをどの順番で絞り込むかまで解説します。
■目次0:00 オープニング1:20 精度の中にある評価の軸4:52 賢さの中身は9つのテスト10:18 賢さとコストの2軸で見る15:18 手元で動くモデルの実力17:39 自社のモデル選びに使う19:47 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・ローカルLLM大紹介。自分のパソコンで動かせるAIモデルには、いま何があるのかhttps://youtu.be/954MLJ3cRuk
■Craft College AI・データサイエンスコース
株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データサイエンス領域の実践型スクールです。
・データサイエンティスト養成講座AI・データサイエンスを実務で活かせる力を、9ヶ月かけて体系的に身につけます。https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-ds-2026?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au79&utm_content=ds
・PM・コンサルタント養成講座AI・データプロジェクトを企画し、動かせる人材を目指します。https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-pm?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au79&utm_content=pm
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
・X:https://x.com/libercraft1202・Instagram:https://www.instagram.com/k.k.libercraft/・YouTube:https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool
■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#AI活用 #生成AI #データサイエンス
本物のAX事例。米大手銀行が「AIを作る側」に回るまで【最先端AX事例①】【データサイエンティストが解説】
2026/10/23
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■この動画について
AIツールを社員に配ることと、業務そのものをAIで変えるAXは、別の段階です。アメリカの大手銀行が、不正対応の電話窓口と自動車販売の顧客対応をどう変えたのかを、土台にしたモデル、役割を分けた設計、その会社にしかなかった資産まで踏み込んで紹介します。
■目次0:00 オープニング1:20 AIツール導入とAXの違い3:36 銀行が変えた2つの業務8:05 土台は公開されたモデル10:44 役割を分けて検証する14:09 この会社だけの資産16:05 成果と持ち帰れること18:17 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・「ChatGPTを使えるようにした」で終わっている会社が、次にやるべきことhttps://youtu.be/MCh3hcvaT88
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
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■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#AX #AI活用 #生成AI
AIエージェント、ツールで使うのと自分で作るのは全くの別物です【データサイエンティストが解説】
2026/10/20
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■この動画について
Claude CodeやCodexでAIエージェントを「使う」ことと、自社のAIエージェントを「作る」ことは、別の仕事です。Uber・Capital One・LinkedInの事例から、作る側が決めていること(ガードレール・ツールの定義・評価など)を整理し、毎朝の売上分析を任せるエージェントを例に、設計の中身を分解します。
■目次0:00 オープニング2:18 Uberの社内エージェント6:13 銀行の通話記録づくり8:49 自社用のハーネスを作る12:07 手順が読めるか読めないか13:44 分析を任せるエージェント19:02 作る側が設計するもの21:07 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・業務が激変する「AIエージェント」とは?https://youtu.be/YaVk5xnIe5Q
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
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■運営会社
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#AIエージェント #AI開発 #生成AI
RAGは1種類じゃない。仕組みで分けると、実はこれだけの型がある【データサイエンティストが解説】
2026/10/18
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■この動画について
RAGは1種類ではありません。この動画では、素のRAGから Agentic RAG まで、仕組みの違いで11の型に分けて紹介します。埋め込みを使わない型・ハイブリッド検索・HyDE・Self-RAG・Corrective RAG・Graph RAG・SQL RAG・Modular RAG・Adaptive RAG を、1つの手法につき1枚の図で追いかけます。どの型も前の型の弱いところを埋める形で出てきているので、自社のRAGがうまく答えられないときに、次に何を試せばよいかの見当がつきます。
■目次0:00 RAGは1種類じゃない1:44 素のRAGは4ステップ4:37 ベクトルを使わない型9:57 探し方を二本立てに12:07 仮の回答で探す14:15 AIが自分で採点する17:30 データの持ち方を変える22:40 進め方をAIが決める27:04 索引を持つか持たないか32:21 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・RAGを作るには何を覚えればいいのか?実案件で使っている技術スタックを大紹介https://youtu.be/u2WgcKRZD9w
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
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■各SNS
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■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#AI活用 #生成AI #RAG
生成AI時代にデータサイエンティストを目指すなら。仕事はどう変わり、どんなキャリアがあるのか【データサイエンティストが解説】
2026/10/16
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■この動画について
生成AIが広まって、データサイエンティストの仕事は変わったのか。現場の実感からお話しします。データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト第6版で何が増えたのか、Python・SQLを書く時間が減ったぶん、仕事の重心がどこへ移ったのかを整理します。そのうえで、専門を深める・PM・コンサル・事業側といったキャリアの分かれ道と、どの道でも変わらない土台を紹介します。
■目次0:00 オープニング1:18 スキルの定義が、書き換わった4:47 ビジネス力から、価値創造力へ6:19 仕事の仕方も、変わった8:12 キャリアの分岐が、多い職種11:40 変わらない、土台14:46 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
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・AIエンジニアは何をしていて、どうやってなるのかhttps://youtu.be/1phA6y2tuYs
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
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■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#データサイエンティスト #生成AI #キャリア
SESからAIエンジニアへ。キャリアを変えた人が、実際に何をやったのか【データサイエンティストが解説】
2026/10/13
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■この動画について
「いまSESで働いていて、AIエンジニアを目指したい」という声は、キャリア相談でもよく聞きます。今回は、SESという働き方のお金と仕事の構造、AI開発の現場で前提がどう違うか、技術と仕事の仕方の差分を整理します。そのうえで、差分をどの順番で埋めていくかと、転換にかかる時間の目安をお話しします。
■目次0:00 オープニング1:03 SESという働き方の、構造3:30 AI開発では、前提が違う5:01 差分は、技術と仕事の仕方8:09 差分は、どう埋めるか10:13 転換にかかる、時間の目安13:15 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・AIエンジニアの仕事内容・なり方https://youtu.be/1phA6y2tuYs
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■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#AIエンジニア #キャリアチェンジ #データサイエンス
AIエンジニアは何をしていて、どうやってなるのか。仕事の中身と、そこに至る道のり【データサイエンティストが解説】
2026/10/11
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■この動画について
求人でよく見る「AIエンジニア」。国の人材標準には独立した職種として載っておらず、会社によって指している仕事がばらばらです。今回は、公的な資料と求人票の書き方から輪郭をつかみ、AIエンジニアの1日と、この仕事の大変なところを実務の目線で解説します。最後に、何から身につければよいかの順番もお話しします。
■目次0:00 オープニング1:36 公的な定義は、まだない5:34 求人票は、3つに読み分ける7:10 AIエンジニアの、1日11:13 この仕事の、大変なところ13:46 何から、身につけるか15:56 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・AI・データ系職種の違いhttps://youtu.be/52xYbecxEXQ
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■法人向けAI・データ活用のご相談
受託開発・コンサルティング・法人研修など、企業の課題に合わせたAI・データ活用をご支援しています。
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
・X:https://x.com/libercraft1202・Instagram:https://www.instagram.com/k.k.libercraft/・YouTube:https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool
■運営会社
株式会社リベルクラフトhttps://liber-craft.co.jp/
#AIエンジニア #データサイエンス #キャリア
AIエンジニアやデータサイエンティストに、数学はどこまで必要なのか【データサイエンティストが解説】
2026/10/09
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■データサイエンティスト養成講座・無料個別相談
「未経験からでも目指せる?」「何から学べばいい?」「今のキャリアにAI・データのスキルをどう活かせる?」
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■この動画について
AIエンジニアやデータサイエンティストに、数学はどこまで必要なのか。ベクトル・微分・確率統計・対数・線形代数のそれぞれが、実務のどの場面で効いてくるのかを整理しました。結論は「計算を手で解ける必要はないが、概念は分かっている必要がある」。学ぶ順番もあわせて紹介します。
■目次0:00 オープニング1:40 ベクトルで、意味の近さを測る4:38 微分で、山を下りる10:46 正解率では、分からない12:44 解くより、分かること14:28 学ぶ順番は、確率と統計から16:20 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・AI時代にPythonを学ぶ意味はあるのか。書けないと何ができないのかを、実務の場面で解説https://youtu.be/SN2ljuursjk
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#AIエンジニア #データサイエンス #AI活用
データ基盤とは何か。AIに使うデータを、どこに、どういう形で持っておくのか【データサイエンティストが解説】
2026/10/06
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■この動画について
AIに社内のデータを使わせるとき、そのデータをどこに、どういう形で置いておくのかを解説します。ファイルとフォルダで探すやり方が通用しなくなる理由から、検索インデックスには何を入れるのか、入れたデータからAIが答えを作るまでの流れ、精度が出ないときにどこを疑うかまでを順番に扱います。
■目次0:00 今日のテーマ:データ基盤とは何か1:26 ファイルとフォルダで探す5:13 それでは足りなくなる7:29 インデックスの中身10:30 使い方で、項目を決める14:09 入れてから、答えるまで15:54 精度は入れ方で変わる17:23 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi
・データサイエンス入門シリーズhttps://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj
・社内データをAIに読ませる前にやること。ナレッジ設計・検索設計・運用設計https://youtu.be/VI6DOTAtEGc
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#AI活用 #生成AI #データサイエンス
AIは1つでは足りない。複数のモデルを組み合わせて精度を出した実例【データサイエンティストが解説】
2026/10/05
\もう、AI・データサイエンスの学び方に迷わない/
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② AI・データサイエンスが学べるe-learning動画 約300分+学習ロードマップPDF
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■この動画について
「複数のAIモデルを組み合わせる」とは、具体的に何をしているのか。採用支援のAI開発を1件、工程ごとに追いかけて、どこにどのモデルを当て、なぜ分けるのかを順番に見ていきます。全部を上位モデルでやった場合と使い分けた場合で、費用が2倍以上変わる試算も紹介します。
■目次0:00 オープニング1:14 モデルには、軽いものと重いものがある3:42 チャットでも、モデルは変える5:46 工程ごとに、モデルを当てる10:13 使い分けると、費用はどう変わるか13:50 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
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・ローカルLLM大紹介。自分のパソコンで動かせるAIモデルには、いま何があるのかhttps://www.youtube.com/watch?v=954MLJ3cRuk
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#AI活用 #生成AI #AI開発
量子化とは何か。巨大なモデルファイルを軽くして、手元のパソコンで動かす仕組み【データサイエンティストが解説】
2026/10/03
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量子化とは何か。巨大なモデルファイルを軽くして、手元のパソコンで動かす仕組みを解説します。モデルの中身は数値の塊で、その数値の細かさを落とすことでファイルサイズが小さくなる、という考え方がテーマです。
■目次0:00 今日のテーマ:量子化とは何か1:45 Topic1 重みとは、何をしている数値か7:35 Topic2 量子化=数値を粗く持つこと16:13 Topic3 オープンモデルと量子化のかけ合わせ19:46 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
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#AI活用 #量子化 #データサイエンス
中国AI「Kimi」の質問、実は全部Claudeに届いていた【データサイエンティストが解説】
2026/09/30
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■この動画について
中国のAI「Kimi」に送った質問が、裏側でClaudeに転送されていました。Anthropicが2026年9月に公開したレポートをもとに、何が起きていたのかを解説します。同じオープンモデルでも、自社のサーバーで動かす場合とクラウド経由で使う場合とでは、入力したデータが届く先が変わります。クラウドのAIを選ぶときに確かめたいことも整理しました。
■目次0:00 オープニング1:38 質問は、Claudeへ転送されていた5:26 転送された中身が、生々しい7:26 なぜ、Claudeに届いたのか10:00 クラウドのAIは、安全か12:36 ローカルとクラウドは、別物14:07 AIの主権を、自社で持つ18:31 まとめ
■あわせて見たい動画・プレイリスト
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・ローカルAIって何?クラウドのAIと、何がそんなに違うのかhttps://youtu.be/wlyBYV-nghw
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#生成AI #AIセキュリティ #データサイエンス
営業職のままAI人材になる。先に知るべき「仕事の渡し方」【データサイエンティストが解説】
2026/09/27
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■この動画について
「AIを使えと言われるけれど、営業の自分には関係ない気がする」。そう感じている方に向けた回です。成果を出している営業の人が覚えているのは、ツールの操作ではなく「自分の仕事のどこをAIに渡すか」の決め方でした。営業の一日を作業に分解しながら、渡せるところと自分で握るところの線の引き方、そして渡すときの伝え方までを話します。
■目次0:00 営業のままAI人材になる1:26 ツールから入ると失敗する2:51 変わらないのは分解する力4:35 渡せる作業と握る作業6:00 渡し方にコツがある7:29 雑に投げると外れる9:28 丸投げは部下と同じ11:13 SFAとつないで自動化12:44 まとめ
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・「AIリテラシー」って結局なに?ツールの使い方だと思ってる人へhttps://youtu.be/NLbmlE-6tfI
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AIに仕事を「任せていいライン」はどこか。任せる前に決める3つ【データサイエンティストが解説】
2026/09/25
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■この動画について
AIエージェントにファイルを全部消された、メールを送信まで勝手にやられた。任せる範囲を決めないまま渡すと、こういう事故が起きます。この動画では、タスクをリスクで分ける・人のチェックを「戻せなくなる一歩手前」に置く・AIに渡す権限を最初から絞る、という3つを解説します。新入社員に仕事を任せるときと同じ考え方なので、マネジメントの経験がそのまま生きます。
■目次0:00 AIにどこまで任せる?1:41 やり直せるかで分ける3:58 チェックをどこに挟むか6:01 任せ方は新入社員と同じ8:40 権限は仕組みで止める11:51 言われても設定は外さない13:34 まとめ
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