Advertise on podcast: ИТ-реальность

Что будет с ролями аналитика, разработчика и QA-специалиста через 5–7 лет? В новом выпуске подкаста «ИИ_Радар» руководитель направления искусственного интеллекта SimbirSoft Илья Фомичев и системный аналитик крупной производственно-торговой компании Александр Анохин обсуждают, как ИИ-агенты меняют процессы, стирают границы между специальностями и переводят команды в режим ревью и управления. Участники подкаста убеждены, что зрелость компании заключается не в самом факте использования агентов, а в умении управлять ими, достигать повторяемости результата и контролировать качество. Внедрение должно быть эволюцией, а не революцией: людям нужно понять, зачем это нужно, и увидеть практическую пользу. А как считаете вы? Таймкоды: 00:00 Приветствие и знакомство 02:02 О внедрении ИИ-агентов 02:35 К каким последствиям может привести отключение ИИ-агентов 04:35 На каких этапах разработки внедряются ИИ-агенты? 08:37 Как внедрение ИИ-инструментов повлияло на производительность? 10:39 Как ИИ-агенты перестроили работу команды? 11:41 Как ИИ-агенты повлияли на процессы 15:42 Риски при внедрении ИИ-агентов 17:44 Может ли внедрить ИИ-агент в продукт менеджер без опыта в разработке? 21:11 Подготовительные этапы, необходимые для внедрения ИИ-агентов 24:32 Как ставить задачу ИИ-агенту? 28:04 Можно получить хороший результат, скопировав опыт внедрения ИИ-инструментов другой компании? 29:24 Зоны ответственности: кто отвечает за ошибки, допущенные ИИ-агентом? 33:32 Куда и почему ИИ-агенты еще не внедряются? 38:26 Как команды работают с ИИ-агентами 41:11 Как ИИ-агенты используются в продакшене 48:14 Прочему революционные попытки внедрения ИИ-инструментов проваливаются? 49:13 Как мотивировать команду на внедрение ИИ-агентов 50:01 Сопротивление в команде и как его преодолеть 51:26 ИИ все оптимизирует, и мы останемся без работы? 52:20 ИИ-инструменты и зрелость ИТ-компании 56:44 Что изменит внедрение ИИ в ИТ-командах и бизнес-процессах в ближайшие 5-7 лет 01:00:00 Как ИИ повлияет на требования к специалистам в команде 01:05:31 Подведение итогов Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ ВК https://vk.ru/simbirsoft YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft Дзен https://dzen.ru/simbirsoft Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Что сильнее влияет на работу команды — страх ошибки или недостаток ответственности? Как выстроить процессы так, чтобы даже серьезный сбой на продакшене становился возможностью для роста, помогал улучшать подходы и развивать команду?  Об этом и не только говорили в новом выпуске подкаста «ИТ-реальность». Руководитель направления DevOps SimbirSoft Артем Казимир и заместитель директора по разработке «Гарда» Павел Сальников обсудили управленческие практики в ИТ, разобрали реальные кейсы и поделились прогнозами:   • Искусственный интеллект — не замена, а эволюция программирования.  • Нужно ли руководителю писать код, чтобы быть эффективным, и как найти баланс между менеджментом и инженерией.  • Опыт 15 лет vs 4 года: что важнее — стаж или глубина и гибкость экспертизы?  • Как меняется регулирование в ИТ. • Выгорание опытных специалистов и сложности на старте карьеры: миф или реальность? ⏰ Таймкоды: 00:00 — Приветствие и знакомство 00:49 — Павел Сальников о своем пути в ИТ 05:39 — Разница между промышленной и продуктовой разработкой 10:40 — Специфика работы в сервисной компании  15:32 — Инициативность или жесткое следование регламентам 18:38 — Что губительнее для команды — страх ошибки или отсутствие ответственности? 26:04 — Программисты, которые 15 лет пишут на одном языке, — это проблема или преимущество? 33:31 — Что негативнее отразится на индустрии: большое количество джунов или выгоревшие мидлы и сеньоры? 42:17 — Как джунам развиваться в ИТ? 48:15 — Каким будет типичный процесс разработки через 5 лет? 54:00 — Разработка в эпоху вайб-кодинга 01:00:06 — Становится ли разработка всё более зарегулированной?  01:04:10 — Регуляторика и искусственный интеллект 01:06:20 — Какое убеждение об IT-индустрии сегодня является самым ошибочным? Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/  ВК https://vk.com/simbirsoft Дзен https://dzen.ru/simbirsoft  YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev  Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft  Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Если ценность искусства неразрывно связана с личностью автора, его опытом, эмоциями и путём, который он прошёл, то как быть со сгенерированным контентом? Где проходит граница ответственности между разработчиком и нейросетями за написанный код?В новом выпуске подкаста «ИТ-реальность» генеральный директор SimbirSoft Алексей Флоринский и технический директор музыкального стримингового сервиса «Звук» Кирилл Евсеенко разбираются в философских и практических вопросах, которые ставит перед нами генеративный ИИ. Что обсудили: - Можно ли разорвать связь между творцом и творением? Ценность результата vs ценность человека - Что такое «человечность» в искусстве и можно ли её запрограммировать? - Кто виноват, если код написал ИИ?  - Как меняется роль ИТ-инженера в эпоху генеративных моделей? - Сможет ли ИИ заменить человека в творчестве и разработке или это лишь иллюзия? Таймкоды 00:00 Приветствие 00:20 Ценность результата vs ценность человека   08:09 Человеческий опыт как основа искусства   13:08 ИИ в разработке ПО: заменит ли он программистов?   21:30 Нужно ли учиться программировать или все можно делегировать ИИ? 27:15 Ответственность как необходимый навык в работе с ИИ 34:58 Роботизация и цена ошибки: где проходит граница? 41:02 Возможные сценарии развития технологий под влиянием ИИ 47:27 Будущее: Валли и освобождение времени на творчество 52:17 Подведение итогов Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/  Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить новые выпуски: ВК https://vk.com/simbirsoft YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft Дзен https://dzen.ru/simbirsoft  Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev  Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft  Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Искусственный интеллект ускоряет разработку, но одновременно создает новые риски, увеличивает поверхность атаки и меняет правила работы с данными. В новом выпуске подкаста «IT-реальность» директор по качеству SimbirSoft Екатерина Ремизова и директор по разработке «Гарда Технологии» Ульяна Твердова пытались найти ответы на вопросы: • Где заканчивается польза и начинаются угрозы?  • Можно ли безопасно использовать корпоративные данные для обучения моделей?  • Кто победит в новой гонке — атакующие или специалисты по информационной безопасности?  • Сможет ли человек сохранить контроль над AI-агентами? Этот выпуск будет полезен CTO, руководителям разработки, специалистам по информационной безопасности, архитекторам и всем, кто отвечает за внедрение AI в корпоративной среде. Таймкоды 00:00 — Приветствие и знакомство  01:14 — Использование нейросетей разработчиками «Гарда Технологии» 03:16 — Сложности при внедрении AI-инструментов в госсектор 04:30 — Регуляторика и требования безопасности 05:21 — Как AI влияет на работу с персональными данными 09:23 — Какие новые риски появились после массового внедрения LLM? 20:26 — Насколько выросло количество потенциальных точек утечки данных? 25:35 — Какие риски могут возникнуть в случае отключения AI? 29:11 — Использование корпоративных данных для обучения моделей 33:13 — AI в кибербезопасности: атака и защита 39:13 — Каким будет взаимодействие человека и AI через 5–10 лет 42:55 — Завершение

Сегодня в нашей студии — сооснователь и руководитель проектов SimbirSoft Алексей Колесников и директор департамента разработки в финтех-компании Алексей Гудков.  В этом выпуске подкаста эксперты постараются ответить на вопросы: как ИИ меняет разработку и какое легаси страшнее — созданное неопытным джуном в позапрошлом десятилетии или нейронкой, но еще вчера? А кого винить в уязвимостях и утечках, если код «навайбила» нейросеть? Что такое код-ревью, как не потерять инженерную совесть. Спикеры попытаются понять, кто выигрывает от вайб-кодинга: джуны или сеньоры и как изменятся роли в ИТ-командах в ближайшие 5 лет.  Таймкоды  00:55 ИИ и бизнес-реалии 02:20 ИИ в разработке (личный опыт) 03:55 Мобильное приложение и вайб-код 05:27 Вайб-кодинг: не искусство, а ремесло 06:00 Обученная модель ИИ: что это 07:05 Что умеет модель. Мощность модели 07:51 Набор скиллов для модели 10:25 Флоу работы над задачей с помощью ИИ 15:55 Что такое вайб-кодинг. Разница между вайб-кодингом и AI-кодингом 25:38 Могут ли джуны достичь успеха в вайб-кодинге 27:09 Как дорасти до «универсального солдата», если за тебя кодит ИИ 31:15 Можно ли разработчиков исключить из процесса 31:41 Роль инженера в проекте: вытеснит ли ИИ разработчика 34:32 Вайб-кодинг и безопасность данных в финтехе 41:19 Ревью кода, который сгенерил ИИ 47:02 Логика приложений, написанных при помощи ИИ 47:50 Как повысить надежность ИИ-систем для созданий приложений 51:33 Деградация человека: использование ИИ — благо или зло? 54:57 Совет СТО и техническим директорам про вайб-кодинг 56:41 Завершение

Генеральный директор SimbirSoft Алексей Флоринский и CTO Честного знака Василий Гигаури встретились, чтобы честно ответить на вопрос, когда ИИ уволит разработчиков. В этом выпуске подкаста IT-эксперты предположили, как трансформируется работа программистов, почему ИИ не заменит этап бизнес-анализа и насколько реальны представления писателей-фантастов о развитии роботов. Таймкоды: 00:00 Интро 00:14 Приветствие 02:12 ИИ — это игрушка? 03:03 Планы по внедрению ИИ в Честном знаке 03:54 Может ли IT-компания превратиться в одного человека в связи с развитием ИИ? 06:01 ИИ не начнет массово заменять людей? 06:33 Глобальное внедрение ИИ простимулирует человека работать еще больше? 09:23 Как развитие ИИ повлияет на систему образования? 11:43 Сверхинтеллект — что это? 13:52 Что делать, если завтра запретят ИИ? 14:59 Как использовать ИИ ежедневно? 18:43 Цепочки ИИ-агентов: как применять? 20:45 Как валидировать результат работы цепочки ИИ-агентов? 24:18 Может ли ИИ заменить этап работы бизнес-аналитика с клиентом? 27:26 ИИ и безопасность человека. Автопилот в транспорте 31:30 Роботы: особенности использования в жизни 32:50 Разработка с применением ИИ: как трансформируется профессия 38:05 Что будет с языками программирования?  40:04 Программист будущего — оркестратор искусственного интеллекта, а не кода 43:18 Люди Vs. ИИ: как просчитать экономику производства 49:53 ИИ и безопасность 53:16 Впереди создание глобального ИИ или множество специализированных ИИ-моделей? 01:00:30 Завершение Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/  ВК https://vk.com/simbirsoft Дзен https://dzen.ru/simbirsoft YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft  Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev  Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft  Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft

Искусственный интеллект вошел в жизнь обычных пользователей и больших корпораций. Какие события произошли в развитии нейросетей в 2025 году? Ключевые тренды обсудили в подкасте ИИ_Радар Илья, руководитель направления искусственного интеллекта компании SimbirSoft, и Даниил, руководитель отдела организации мероприятий компании SimbirSoft.  Слушайте выпуск и делитесь впечатлениями о подкасте и обсуждаемых новостях в комментариях. Таймкоды: 00:00 Приветствие 01:50 2025 год – год легких и эффективных LLM https://skywork.ai/blog/claude-haiku-4-5-vs-gpt4o-mini-vs-gemini-flash-vs-mistral-small-vs-llama-comparison/ 12:41 Мультимодальность нейросетей – ренд 2025 года https://www.researchnester.com/ru/reports/multimodal-ai-market/6472, https://www.it-world.ru/tech/ejjji6ud1zc4w44oc0kww48o88ccgo4.html?sphrase_id=28630  16:45 Генерация контента или обработка документов — на чем фокусируются создатели нейросетей https://bix-tech.com/llm-in-2025-how-large-language-models-will-redefine-business-technology-and-society/ 23:20 Нейросети становятся полноценными ассистентами бизнеса 27:50 Опыт SimbirSoft в реализации проектов с применением искусственного интеллекта 31:15 Нейросети и дипфейки 37:55 Подведение итогов выпуска

Руководитель ИИ-направления SimbirSoft Илья Фомичев и менеджер продукта GigaChat Enterprise (Сбер) Илья Габрусь встретились на подкасте, чтобы обсудить: ✔ Помогут ли нейросети сотрудникам корпораций или заменят их? ✔ Как внедрить ИИ на годы, а не «поиграть и забыть»? ✔ Какие ИИ-инструменты уже работают в бизнесе — от HR до продаж? Смотрите подкаст и делитесь в комментариях своими историями внедрения ИИ-инструментов. ⏲️ Таймкоды: 00:00 - Приветствие 01:32 - Знакомство с гостем 03:52 - Как превратить нейросети в корпоративной в драйвер роста? 09:32 - В какой момент пришло понимание, что нейросети могут закрыть проблемы продуктивности? 13:30 - Новый рубеж для автоматизации корпоративного сегмента 15:35 - Корпоративная безопасность при внедрении ИИ-инструментов 20:15 - Как оценить экономическую эффективность от внедрения нейросетей? 22:35 - Как настроить взаимодействие с интегратором ИИ-инструмента? 26:50 - Требования к заказчику перед внедрением нейросетей 28:45 - Особенности внедрения кастомных ИИ-решений 34:29 - Об эффективности внедрения ИИ-инструментов 39:00 - Почему эксперименты с ИИ не приносят прогнозных результатов? 40:27 - ИИ не сможет полностью заменить человека? 43:34 - Почему хороший эксперимент – не готовое решение? 48:56 - Насколько проще внедрить коробочное ИИ-решение? 54:04 - Перспективы развития продукта GigaChat Enterprise 56:02 - Подведение итогов Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/