Werben im Podcast: MQL5 Tutorial - Automatisch traden mit Metatrader5

In diesem Video möchten wir uns einmal anschauen, wie man diesen Indikator, den parabolischen SAR mit Metatrader 5 automatisch handeln kann. Wir werden hier diesen Expert Advisor so programmieren, dass er in der Lage ist, eigenständig Positionen zu eröffnen. Man sieht hier diese Punkte. Immer wenn die sich unterhalb des Preises befinden, dann ist das ein Kaufen Signal. Und wenn die Punkte oberhalb der Kerzen gezeichnet werden, ist das ein Verkaufen Signal. Hier unten haben wir bereits eine erste Position eröffnet. Und wir werden uns jetzt einmal anschauen, wie man das mit dem Meta Editor programmieren kann. Um das zu tun klicken Sie bitte im Metatrader hier oben auf diesen kleinen Button oder drücken die F4 Taste. Das ruft dann hier den Meta Editor auf. Und hier klicken wir auf Datei, Neu, Expert Advisor aus Vorlage. Weiter. Ich vergebe hier einmal den Namen SimplerSARStandaloneEA. Klicke auf Weiter, Weiter, Fertigstellen. Jetzt kann alles oberhalb der On Tick Funktion gelöscht werden. Und wir entfernen auch die zwei Kommentarzeilen. Zunächst einmal nutzen wir den include Befehl, um die Datei Trade.mqh zu importieren. Die bietet uns Handelsfunktionen. Und damit können wir jetzt von der Klasse CTrade eine Instanz mit dem Namen trade erstellen. Die brauchen wir gleich für die Eröffnung der Positionen. In der On Tick Funktion erstellen wir uns zunächst ein Preis-Array mit dem Namen PreisArray. Das übernimmt für uns die Funktion MqlRates. Hier oben passen wir noch den Kommentar an. Danach nutzen wir ArraySetAsSeries, um unser Array von der aktuellen Kerze an abwärts zu sortieren. Und mit CopyRates füllen wir es mit Preisdaten für das aktuelle Währungspaar auf dem Chart und die auf dem Chart ausgewählte Zeiteinheit. Wir tun das von der aktuellen Kerze null für drei Kerzen und speichern das Ergebnis in unserem PreisArray. Außerdem brauchen wir noch einen String für unsere Signal Variable. Die bekommt den Namen Signal. Der Wert wird später zugewiesen, denn den müssen wir erst noch ermitteln. Zuvor berechnen wir erst mal den Ask und den Bid Preis. Diese Informationen gibt uns die Funktion SymbolInfoDouble für das aktuelle Symbol auf dem Chart. Mit SYMBOL_ASK bekommen wir den Ask Preis. Mit SYMBOL_BID den Bid Preis. Und NormalizeDouble und Unterstrich Digits nutzen wir, um die richtige Anzahl der Nachkommastellen zu ermitteln. Hier hätten wir drei Nachkommastellen. Und hier fünf. Und mit diesem Ausdruck hier wird das für jedes Währungspaar entsprechend angepasst. Jetzt brauchen wir noch ein Array für den SAR Indikator. Die Definition dieses Indikators geht über die iSAR Funktion, die in MQL5 eingebaut ist. Auch hier nutzen wir das aktuelle Währungspaar auf dem Chart und die auf dem Chart ausgewählte Zeiteinheit. Und wenn Sie sich fragen, was diese beiden Werte hier bedeuten, die sehen Sie auch, wenn Sie hier auf Einfügen, Indikatoren, Tendenz, Parabolic SAR klicken. Dann sehen wir eine Schrittweite von 0,02 und ein Maximum von 0,2. Und genau das nutzen wir hier auch. Auch dieses Array sortieren wir wieder abwärts von der aktuellen Kerze, indem wir ArraySetAsSeries verwenden. Und im Anschluss nutzen wir CopyBuffer um unser SARArray anhand der SAR Definition, die wir hier oben getroffen haben für Buffer null, also den ersten Signalwert, von der aktuellen Kerze null für drei Kerzen mit Daten zu füllen. Und jetzt können wir die Werte für die letzte Kerze berechnen. Dazu schauen wir uns einfach die Kerze eins in unserem Array an. Und kürzen mit NormalizeDouble und dieser fünf den gemessenen Wert auf fünf Nachkommastellen. Denn wenn Sie hier mal die Maus über einen dieser Punkte halten, dann sehen Sie, bei Value werden auch fünf Nachkommastellen angezeigt. Und NormalizeDouble rundet halt unsere Zahl auf die angegebene Genauigkeit ab. In unserem Fall sind das diese fünf Nachkommastellen. Jetzt machen wir das Gleiche noch mal. Allerdings diesmal für Kerze zwei, um die Werte für die Kerze davor

In diesem Video möchten wir einen Expert Adviser erstellen, der in der Lage ist, den Stochastic Indicator eigenständig zu handeln. Es handelt sich hier um einen Oszillator. Immer wenn wir eine Überkreuzung dieser beiden Signallinien oberhalb der gestichelten oberen Linie habe, wäre das ein Verkaufen. Und unterhalb wäre es ein Kaufen Signal. Die Signale werden nicht nur hier auf dem Chart ausgegeben. Sondern wir haben hier unten auch schon eine erste geöffnete Position, die automatisch gehandelt wurde. Und wir möchten uns jetzt einmal anschauen, wie man so etwas in MQL5 programmieren kann. Um das zu tun, klicken Sie bitte hier oben auf diesen kleinen Button oder drücken die F4 Taste. Das ruft dann hier den Meta Editor auf. Und hier klicken wir auf Datei, Neu, Expert Advisor aus Vorlage. Weiter. Ich vergebe hier mal den Namen SimplerStochasticStandaloneEA, klicke auf Weiter, Weiter und Fertigstellen. Jetzt kann alles oberhalb dieser On Tick Funktion hier gelöscht werden. Auch die zwei Kommentarzeilen kommen weg. Hier oben nutzen wir den include Befehl, um die Datei Trade.mqh zu importieren. Die ermöglicht uns eine Instanz von der Klasse CTrade zu erstellen. Damit lassen sich dann später die Positionen eröffnen. In der On Tick Funktion, die bei jeder Preisänderung aufgerufen wird, erstellen wir erst einmal eine Signal Variable. Die ist vom Typ String, damit sie Textketten aufnehmen kann, bekommt aber hier noch keinen Wert zugewiesen. Der wird gleich noch ermittelt. Dazu benötigen wir erst einmal ein paar Dinge. Zum Beispiel den Ask und den Bid Preis. Hier oben kann man sehen, dass wir einen roten und einen blauen Preisverlauf haben. Der blaue Preis ist der Ask Preis. Den müssen wir zahlen, wenn wir etwas kaufen. Und der rote ist der Bid Preis. Den erhalten wir, wenn wir etwas verkaufen. Ermitteln können wir das mit der Funktion SymbolInfoDouble für das aktuelle Währungspaar auf dem Chart. Mit SYMBOL_ASK bekommen wir den Ask Preis. Und mit SYMBOL_BID bekommen wir den Bid Preis. Und diese NormalizeDouble Funktion in Kombination mit _Digits sorgt dafür, dass wir entweder drei oder fünf Nachkommastellen haben, je nachdem, welches Währungspaar auf dem Chart ist. Jetzt brauchen wir noch zwei Arrays. Das eine heißt KArray und das andere heißt DArray. Wenn man im Metatrader auf Einfügen, Indikatoren, Oszillatoren, Stochastic Oszillator klickt, sieht man auch hier eine K Periode und eine D Periode. Zunächst einmal sortieren wir mit ArraySeAsSeries beide Arrays von der aktuellen Kerze an abwärts. Jetzt können wir unsere StochasticDefinition mit Hilfe der Funktion iStochastic umsetzen. Wir tun das für das aktuelle Währungspaar auf dem Chart und die auf dem Chart ausgewählte Zeiteinheit. Auch diese Parameter hier finden wir in den Standardeinstellungen für den Stochastic Oszillator wieder. Wir haben hier 5,3,3, MODE_SMA und STO_LOWHIGH. Und auch hier sehen wir eine Fünf für die K Periode, eine Drei für die D Periode. Die Verlangsamung ist drei. Die Methode steht auf Simple. Das ist gleich zu setzten mit MODE SMA. Der Preisbereich steht auf Low/High. Das entspricht hier diesem letzten Parameter. STO_LOWHIGH. Mit der Funktion CopyBuffer füllen wir jetzt unser KArray und unser DArray mit Preisdaten. Das erste Array für den Buffer null. Das ist die erste Signallinie. Das zweite Array ist Buffer eins. Das ist die zweite Signallinie. Wir brauchen jeweils von der aktuellen Kerze für drei Kerzen die Preisdaten laut unserer Definition, die wir hier oben getroffen haben. Und speichern sie in den jeweiligen Arrays. Und mit diesen Daten können wir jetzt die aktuellen Werte, den KWert null und den DWert null für die jeweilige Kerze null berechnen. Das ist die aktuelle Kerze. Das Gleiche machen wir noch mal für die Kerze davor. Das wäre Kerze eins. Die Ergebnisse weisen wir den Variablen KWert eins und DWert eins zu. Und jetzt können wir ein Kaufen Signal ermitteln. Immer wenn beide Werte unter 20 sind, wenn al

In diesem Video geht es um diesen Indikator hier. Das ist der Adaptive Moving Average. Der setzt sich aus mehreren Werten zusammen. Und zeichnet hier diese rote Linie. Und wann immer sich der Preis oberhalb der roten Linie befindet, ist das ein Kaufen Signal. Im andern Fall, wenn sich die Kerzen unterhalb der roten Linie bewegen, dann wäre das ein Verkaufen Signal. Wie kann man jetzt einen Expert Advisor erstellen, der in der Lage ist, nicht nur die Signale hier auf den Chart auszugeben, sondern auch eigenständig Positionen zu eröffnen. Um das zu tun, klicken wir auf diesen kleinen Button hier oder drücken die F4 Taste. Das ruft dann hier den Meta Editor auf. Und hier klicken wir auf Datei, Neu, Expert Advisor aus Vorlage. Weiter. Ich vergebe hier mal den Namen SimplerAMAStandaloneEA. Klicke auf Weiter, Weiter und Fertigstellen. Jetzt kann man alles oberhalb von der On Tick Funktion löschen. Und die zwei Kommentarzeilen können ebenfalls entfernt werden. Zunächst nutzen wir die include Funktion. Damit holen wir uns die Datei Trade.mqh. Die ist Teil von MQL5 und stellt Handelsfunktionen bereit. Und sie ermöglicht uns, von CTrade eine Instanz mit dem Namen trade zu erstellen. Die werden wir gleich nutzen um Positionen zu eröffnen. Damit wir das können müssen einige Dinge berechnet werden. Zunächst einmal holen wir uns den Ask und den Bid Preis. Das geht mit SymbolInfoDouble für das aktuelle Währungspaar. SYMBOL_ASK liefert uns den Ask Preis. SYMBOL_BID liefert uns den Bid Preis. Wenn man mal auf ein Währungspaar hier klickt, dann sieht man: Das hier ist der Ask und das hier der Bid Preis. Diesen Preis zahlen wir, wenn wir etwas kaufen. Und das bekommen wir, wenn wir etwas verkaufen. Das dazwischen ist der Spread, davon lebt der Broker. Jetzt erstellen wir uns ein Preis Array. Das geht mit der Funktion MqlRates. Wir vergeben mal den Namen PriceInfo. Mit dem Befehl ArraySetAsSeries sortieren wir unser PriceInfo Array von der aktuellen Kerze an abwärts. Und mit der Funktion CopyRates füllen wir unser Array mit Preisdaten für das aktuelle Währungspaar und die auf dem Chart ausgewählte Zeiteinheit. Wir starten mit der aktuellen Kerze null, holen uns die Daten für drei Kerzen und speichern sie in unserem Array PriceInfo. Jetzt haben wir die Daten für die Kerzen, brauchen aber noch einen String für unser Signal. Diese Variable bekommt auch den Namen Signal. Noch haben wir keinen Wert zugewiesen. Den müssen wir nämlich noch berechnen. Für unser Signal brauchen wir noch ein Array. Das bekommt den Namen myPriceArray. Und nun kommt der eigentlich spannende Teil. Wir nutzen die Funktion iAMA, die mit MQL5 kommt, um für das aktuelle Währungspaar und die ausgewählte Zeiteinheit eine Definition für unseren Expert Advisor zu erstellen. Falls Sie sich fragen, was diese Zahlen hier bedeuten. 9,2,30, 0. Dann klicken Sie doch einmal auf Einfügen, Indikatoren, Tendenz, Adaptive Moving Average. Dann sehen wir hier eine neun für die Periode, zwei ist der Wert für den schnellen EMA. Null ist die Verschiebung und dreißig ist der langsame EMA. EMA steht an der Stelle für Exponential Moving Average. Und das sind genau die Zahlen, die wir hier sehen. Für den letzten Parameter verwenden wir PRICE_CLOSE. Denn wir möchten gerne unsere Ergebnisse aufgrund der Schlusskurse ermitteln. Auch dieses PriceArray müssen wir wieder von der aktuellen Kerze an abwärts sortieren indem wir ArraySetAsSeries verwenden. Und nun füllen wir mit CopyBuffer unser PriceArray anhand der MovingAverageDefinition, die wir hier oben getroffen haben. Für Buffer null, das ist die erste Signallinie von der aktuellen Kerze null für drei Kerzen mit Preisdaten und speichern sie in unserem Array. Indem wir auf Kerze null in unserem PriceArray zugreifen, können wir den AdaptivMovingAverage Wert berechnen. Wenn man hier mal kurz den Strategietester anhält und die Maus hier über den roten Strich hält, dann sieht man, dass hier ein Wert mit sechs Na

  Einführung in den Average True Range Indikator (00:00 – 00:19) Einführung in den Average True Range (ATR) Indikator, der für die Analyse der Marktvolatilität verwendet wird und aus einer einzigen Linie besteht, die auf 14 Kerzen basiert. Analyse des Average True Range Indikators (00:19 – 01:04) Analyse des ATR Indikators anhand von Chartbeispielen, die zeigen, wie der Indikator starke oder schwache Kursbewegungen anzeigt. Erstellung eines Expert Advisors für den ATR Indikator (01:04 – 03:06) Anleitung zur Erstellung eines Expert Advisors im MetaEditor, der den ATR Indikator berechnet, inklusive der Einrichtung des MetaEditors und der Definition des Arrays und der Indikator-Eigenschaften. Berechnung und Ausgabe des ATR Werts (03:06 – 03:46) Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung des ATR Werts und zur Ausgabe dieses Werts auf dem Chart. Kompilieren und Testen des Expert Advisors im MetaTrader (03:46 – 04:23) Anleitung zum Kompilieren des Expert Advisors und zum Testen im MetaTrader mit dem Strategie-Tester. Demonstration des Expert Advisors im MetaTrader (04:23 – 05:38) Demonstration des Expert Advisors im MetaTrader, Anzeige des ATR Werts und Interpretation der Signale, inklusive der Verbesserung des Indikators durch Anpassung der Kerzenanzahl. Zusammenfassung und Anwendungsmöglichkeiten (05:38 – 05:49) Zusammenfassung des Gelernten über den ATR Indikator und Anleitung zur Programmierung des Indikators in einem Expert Advisor in MQL5.   Diesmal sehen wir uns den Average True Range Indikator an der auch mit dem MetaTrader 5 ausgeliefert wird. Das ist ein sehr einfacher Indikator der aus einer einzigen Linie besteht. Er wird rückgerechnet auf 14 Kerzen und vom Prinzip geht es darum, dass dieser Indikator anzeigen soll ob wir gerade sehr schwache oder sehr starke Kursbewegungen haben. Sobald diese Linie hier unten weit unten landet, bekommen wir hier oben den Text schwacher Average True Range Wert angezeigt und die Theorie ist, dass nach sehr kleinen Kerzen und wenig Bewegung dieser Indikator wieder nach oben geht und in dem Moment wo wir hier sehr große Kerzen sehen und die Volatilität steigt, zeigt uns hier oben unser ExpertAdvisor „STARKER AverageTrueRangeWert“ an und der Wert hinter diesem Text sollte immer übereinstimmen mit dem Wert aus dem Indikator hier unten. Das ist z.b nützlich für Systeme bei denen man sich in schwachen Phasen raushalten möchte. Für viele Strategien ist es einfach nicht sinnvoll in einen Seitwärts-Markt einzusteigen, also wartet man ab bis sich der Markt etwas stärker bewegt. Wie kann man jetzt für den AverageTrueRange Indikator einen ExpertAdvisor erstellen? Dazu klicken wir hier oben im MetaTrader auf dieses kleine Symbol oder drücken die F4 Taste. Das ruft dann den MetaEditor auf und hier gehen wir auf Datei, neu, ExpertAdvisor von Vorlage. Klicken auf Weiter und vergeben den Namen „SimplerAverageTrueRangeEA“, klicken noch mal auf weiter, weiter, fertigstellen und löschen jetzt alles oberhalb der „OnTick“ Funktion. Auch die beiden Kommentarzeilen hier können verschwinden. Das Erste was wir jetzt brauchen ist ein „Array“ für Preis Daten. Das ist vom Typ „double“ und trägt den Namen“ PreisArray“. Im nächsten Schritt nutzen wir die eingebaute mql5 Funktion „iATR“ für das aktuell auf dem Chart angezeigte Währungspaar und die für das Chart ausgewählt Periode wie z.b. das Minuten Chart und wir wollen unser Ergebnis berechnen aufgrund der letzten 14 Kerzen. Der Grund dafür ist, dass der Average True Range Indikator von „J. Welles Wilder, Jr“ für diese 14 Kerzen definiert wurde. Wenn man übrigens bei Wikipedia auf den Namen klickt, dann stellt man fest, dass der gleiche Mann auch den „RSI Indicator“ und den beliebten „Parabolic SAR Indicator“ erfunden hat. Diese beiden Indikatoren behandeln wir übrigens in anderen Videos. So, nachdem unsere Definition jetzt erledigt ist, müssen wir die Preise noch abwärts v

Dieses farbenfrohe Lichterspiel hier im Hintergrund ist der Market Facilitation Index. Auch der ist im MetaTrader 5 enthalten, und in diesem Video möchten wir uns einmal anschauen, wie man den BWMFI-Wert hier auf dem Chart ausgeben kann. Falls Sie sich fragen, was diese unterschiedlich gefärbten Balken hier bedeuten: Wikipedia bietet hier in englischer Sprache für den Market Facilitation Index die Erklärungen für die vier unterschiedlichen Darstellungen, die es gibt. Grundsätzlich geht es darum, eine Verbindung zwischen dem Indikator und dem Marktvolumen herzustellen. Ich selbst bin bei der Signalwirkung von diesem Indikator eher skeptisch, aber wir wollen uns jetzt einmal anschauen, wie man den BWMFI-Wert von Bill Williams in MQL5 programmieren kann. Um das zu tun, klicken Sie bitte hier oben auf diesen kleinen Button im MetaTrader, und jetzt sollten Sie den Meta-Editor sehen. Und hier wählen wir „Datei/ Neu/ Expert Advisor (Vorlage)/ Weiter“. Ich vergebe hier einmal den Namen „SimplerBWMFI“, klicke auf „Weiter/ Weiter/ Fertigstellen“. Und jetzt können Sie alles oberhalb der „onTick“-Funktion entfernen und auch diese beiden Kommentarzeilen löschen. Innerhalb der „onTick“-Funktion erstellen wir uns zunächst einmal ein Array für den Expert Advisor. Das ist vom Typ „Double“ und bekommt den Namen „BWMFIArray“, das steht für „Bill Williams Market Facilitation Index“. Danach definieren wir den Expert Advisor, indem wir die eingebaute MQL5-Funktion iBWMFI nutzen. Die benötigt als Parameter das aktuell auf dem Chart ausgewählte Währungspaar, die auf dem Chart eingestellte Zeiteinheit, und als 3. Parameter wird das Tick-Volumen übergeben. Denn wenn man sich hier einmal die Eigenschaften mit der rechten Maustaste anzeigen lässt, dann sieht man hier unten, dass als Standardwert-Volumen „Tick“ eingestellt ist. Im Anschluss sortieren wir unser Array von der aktuellen Kerze abwärts. Das kann die Funktion „ArraySetAsSeries“ übernehmen, die ebenfalls in MQL5 eingebaut ist. Die sortiert unser Array, welches wir hier oben erstellt haben, von der aktuellen Kerze 0 –das ist diese Kerze- abwärts für 3 Kerzen. Und danach können wir mit „CopyBuffer“ unser Array hier mit Daten füllen. Wir möchten das gerne anhand der von uns getroffenen Definition aus dieser Zeile hier machen, für jeweils einen Buffer oder eine Linie, darum nutzen wir hier den Wert 0. Wir brauchen von der aktuellen Kerze für 3 Kerzen die Daten. Da die aktuelle Kerze den Index 0 hat, nutzen wir hier die 0, und diese 3 sorgt dafür, dass wir auch für die nächsten 2 Kerzen Daten erhalten. Und alle diese Daten möchten wir im Array speichern, darum geben wir als letzten Parameter hier unser BWMFIArray an. Um den aktuellen Wert berechnen zu können, greifen wir auf die Kerze 0, also auf die aktuelle Kerze in unserem BWMFIArray, zu und weisen das Ergebnis der Variable „BWMFIWert“ zu. Die ist vom Typ „Double“, kann also Dezimalzahlen mit Nachkommastellen verarbeiten. Fehlt noch die Ausgabe auf dem Chart, und das übernimmt für uns die MQL5-Funktion „Comment“. Die wird uns den Text „BWMFIWert“, gefolgt von dem hier berechneten Wert ausgeben. Das war’s auch schon. Sie können jetzt hier oben auf „Kompilieren“ klicken, oder F7 auf Ihrer Tastatur drücken; dann sollten Sie hier unten keine Fehler oder Warnungen erhalten. Und wenn das bei Ihnen auch so ist, dann klicken Sie bitte hier oben auf diesen kleinen Button, oder drücken die F4-Taste auf Ihrer Tastatur, um in den MetaTrader zurückzukehren. Und im MetaTrader klicken wir auf „Ansicht/ Strategietester“, oder drücken die Tastenkombination Stgr+R. Das ruft dann hier dieses StrategietesterPanel auf, und hier wählen wir die Datei „SimplerIBWMFI.ex5“ aus. Bitte aktivieren Sie hier unten die Option für die Visualisierung, und starten Sie Ihren Test. Und jetzt sollte Ihr Bildschirm so oder so ähnlich aussehen. Man kann hier erkennen,