Advertise on podcast: Podlodka Podcast

Несколько лет назад никто толком и не знал, что такое RAG, а сейчас трудно себе представить агентскую работу без них. Retrieval augmented generation - что это такое, и почему скрестить LLM с поиском оказалось такой удачной идеей - разбираемся в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: AI Engineering Buildcamp: From RAG to Agents https://maven.com/alexey-grigorev/from-rag-to-agents AI Engineering Field Guide https://github.com/alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide AI Shipping Labs https://aishippinglabs.com/ AI Shipping Blog https://aishippingblog.com/ DataTalks.Club https://datatalks.club/ Личный сайт гостя https://alexeygrigorev.com/ GitHub гостя https://github.com/alexeygrigorev LinkedIn гостя https://www.linkedin.com/in/agrigorev/

Ещё год назад AI в математике осиливал разве что олимпиадные задачки. Сегодня промпт «сделай научный прорыв» разваливает гипотезу почти тридцатилетней давности, а OpenAI заявляет решение Навье–Стокса силами десяти тысяч агентов. Вместе с Александром Куликовым, доктором физико-математических наук и исследователем JetBrains, разбираемся, где здесь красивая история и маркетинг, а где – настоящий результат, который не только удивляет, но и пугает математическое сообщество, и почему филдсовские медалисты отвечают на всё это письмами протеста. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Тред Павла Комаровского про Навье-Стоксгейт https://x.com/Rational_Answer/status/2097311728002359519 OpenAI о решении Навье–Стокса https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Разбор Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/ Заметка Кнута «Claude's Cycles» https://github.com/kim-em/KnuthClaudeLean/blob/master/claude-cycles.md VibeMathed https://vibemathed.com/ Lean https://lean-lang.org/

Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие рецензии, FOMO и момент, когда фильм можно спокойно выключить. Разбираемся, как развивать насмотренность и понимать киноязык, обязательно ли любить артхаус, где проходит граница между авторским и коммерческим кино и что AI меняет в кинопроизводстве. Выпуск для слушателей, которые хотят смотреть кино осознаннее, но не превращать увлечение в работу. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Написать Ивану https://t.me/captain_glitch Letterboxd Стаса https://letterboxd.com/DevAlloy/ Letterboxd Егора https://letterboxd.com/etolstoy/ Telegram-бот, который переносит оценки из КП в Letterboxd https://t.me/KinoBoxdBot Лекции Всеволода Коршунова бесплатно в свободном доступе

Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию. Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego. Полезные ссылки: Отчет про девелоперов и ИИ https://www.harness.io/state-of-software-delivery Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова

Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Льва https://dr-kneller.ru/ YouTube-канал Льва https://www.youtube.com/channel/UCmQbbosPbRE94WRtku3arYA

Вырастить стейк в биореакторе? Делать котлеты и сосиски из настоящих мышечных тканей, при этом не трогая животных? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже реальность. Вопрос как всегда в том, какова цена. Вместе с Юлией Елисеевой разбираемся, почему ни промышленность, ни общество еще не готовы. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Профиль Юлии на LinkedIn https://www.linkedin.com/in/julia-eliseeva-413059120/ Мясо из мамонта https://www.mammothmeatball.com/ Салями из знаменитостей (у них сайт не активен уже) https://www.facebook.com/bitelabs/ Impossible Foods https://impossiblefoods.com/ Beyond Meat https://www.beyondmeat.com/ Good Food Institute https://gfi.org/ New Harvest https://www.new-harvest.org/ Коллаборация с фермерами Respect Farms https://www.respectfarms.com/ Главная конференция по культивируемому мясу (в Маастрихте, Нидерланды) https://culturedmeatconference.com/ Научная статья про ‘мясо из мочи’ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35432738/ Выпуск Ирины Шихман с Ильей Колмановским про cultivated pet food https://youtu.be/W8FAN0Q_Q4g?si=GoUhmxxwY3hJJ8oD Cultivated pet food (UK) про которое он говорит https://meatly.pet/ Cultivated breast milk https://www.numi.life/ Книга Пола Шапиро про культивируемое мясо (немного устарела) https://cleanmeat.com/ Книга Jenny Kleeman “Sex Robots and Vegan Meat: Adventures at the Frontier of Birth, Food, Sex and Death” (часть книги про культивируемое мясо; есть на русском) https://www.goodreads.com/ru/book/show/53182096-sex-robots-and-vegan-meat

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели. Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок. Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: LinkedIn Вадима https://www.linkedin.com/in/vadim-briliantov

Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» – разбираемся, что именно делает этот фреймворк лучшим на сегодняшний день способом писать код на PHP. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Laravel https://laravel.com/ Книга «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» https://github.com/adelf/acwa_book_ru

Когда вообще стоит проводить UX-исследование? А когда оно только тратит время и деньги? В этом выпуске разбираемся, в каких случаях ответ уже можно найти в аналитике или саппорте, когда проблема и так очевидна, а когда ещё слишком рано что-либо исследовать, потому что даже гипотезы решения нет. В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity). Конечно, не обошлось без разговора про AI: обсудили AI-персон, AI-модерируемые интервью, AI-репозиторий знаний, который строят в Muse Group, и то, могут ли языковые модели разбирать и агрегировать открытые ответы в опросах.     Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/YvNrNw Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdbfsR5     Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Катя Петрова Полезные ссылки: Для консультаций Telegram https://t.me/LimeGK LinkedIn https://www.linkedin.com/in/georgiy-krutous-689217194/

Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году? Вместе с Данилой Поярковым, разработчиком более 50 open source проектов для Elixir с суммарно около миллиона скачиваний, разбираемся, что язык унаследовал от Erlang и BEAM, где его используют сегодня и насколько зрелой стала его экосистема. Обсуждаем Phoenix и LiveView, метапрограммирование и Ecto, конкурентность и производительность BEAM. Отдельно смотрим на ML-инструменты NX, Axon, Bumblebee и Livebook, интеграцию с Rust и библиотеки вокруг Elixir. В финале говорим о пригодности для вайбкодинга, AI-агентах и будущем языка. Получился интересный выпуск для тех, кто выбирает backend-стек или хочет разобраться в современном Elixir без предварительного погружения в Erlang.     Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/QjwT-g Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdBhcfd     Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов Полезные ссылки: Elixir Volt https://github.com/elixir-volt Elixir Vibe https://github.com/elixir-vibe

В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить агента писать код, мы готовим ему понятное описание задачи и с продуктовой, и с архитектурной стороны. Вместе с Алексеем Верховским, мейнтейнером фреймворка BMAD, мы разбираемся во всех прикладных вопросах вокруг разработки по SDD. А если вы хотите вкатиться не только в SDD, но и в другие практики AI разработки, вступайте в наше закрытое сообщество Podlodka AI Engineers Club – закрытый чат, еженедельные стримы, хакатоны. https://podlodka.ai Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Стас Цыганов Полезные ссылки: BMAD Method https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD Quick Dev skill explainer – скилл, покрывающий весь цикл одной coding-сессии целиком https://docs.bmad-method.org/explanation/quick-dev/ OpenSpec https://github.com/Fission-AI/OpenSpec/ Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts https://arxiv.org/abs/2307.03172 Classifier Context Rot: Monitor Performance Degrades with Context Length https://arxiv.org/abs/2605.12366 No Silver Bullet https://worrydream.com/refs/Brooks_1986_-_No_Silver_Bullet.pdf Tracer Bullets — The Pragmatic Programmer concept, explained https://www.barbarianmeetscoding.com/notes/books/pragmatic-programmer/tracer-bullets/ From Plan to Action: How Well Do Agents Follow the Plan? https://arxiv.org/abs/2604.12147 Cross-Context Review: Improving LLM Output Quality by Separating Production and Review Sessions https://arxiv.org/html/2603.12123 Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, Spec-Kit, and Tessl https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html

В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс. Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Attyx – терминал с аппаратным ускорением, встроенными сессиями и программным управлением https://attyx.sh https://github.com/semos-labs/attyx Xyron – шелл на стероидах. Структурированные команды, управление проектами, встроенные альтернативы популярных утилит (fzf, zoxide, etc.) https://github.com/semos-labs/xyron Как работает GPU рендер в терминале https://semos.sh/blog/attyx-gpu-rendering/ Что под капотом реакт-фреймворка для терминалов https://semos.sh/blog/how-glyph-works/

Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие.   Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKXL Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/ Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdU2dRt   Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла

CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее. В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины. Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным. Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны.     Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKWB Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/ Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjcK3izE     Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова

AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Агентство, где компетентные профессионалы помогают нанимать продактов и дизайнеров https://hirehire.me Ноуттейкер для собеседований https://hirehire.ai Telegram-канал Кости https://t.me/desprod