Advertise on podcast: Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund

[Expertpanelen] Avsnitt 166 med Alexander Öqvist, AI Lead och senior SEO-specialist på Synlighet, om vad som faktiskt går att mäta i AI-sök nu. Allt från vad AI-rapporterna i Bing Webmaster Tools, Google Search Console och Microsoft Clarity visar, och vad de fortfarande saknar. Till vad promptspårning i tredjepartsverktyg som Nimt.ai och HubSpot AEO egentligen mäter. Du får dessutom höra om: Google Search Console vs Bing Webmaster Tools Microsoft Clarity som visar hur AI-bottar besöker sajten HubSpot AEO och andra nyheter kring promptspårning Skillnaden på förstapartsdata och promptdata Mätvärden som citation share och recommendation rate IAB:s ramverk kring mätning av synlighet i AI-sök Hur Alexander bygger AI-sökrapporter åt sina kunder Samt hur han ser att marknadsförare och företag mäter idag, och varför så många stannar vid att köpa ett verktyg. Om gästen Alexander Öqvist är AI Lead och senior SEO-specialist på Synlighet, en nordisk marknadsföringsbyrå med kontor i Oslo, Bergen, Trondheim och Malmö. Han har lång erfarenhet av sök och är med i expertpanelen med fokus på SEO och organiskt sök. Innan Synlighet var Alexander ansvarig för Danske Banks svenska webb och ledde bankens SEO-arbete i Norden. Han föreläser och håller också kurser inom SEO och AI-sök. Tidsstämplar 00:00:00 Inledning 00:02:09 Bings och Googles nya AI-rapporter 00:12:30 Clarity: från heatmaps till AI-bottar 00:19:20 Tredjepartsverktygen och HubSpot AEO 00:26:02 Vad promptspårning mäter och inte 00:33:59 Kombinera källorna i en Claude-dashboard 00:40:55 Ramverken från IAB och SEO-profiler 00:52:51 Månadsrapporten för AI-sök Länkar Alexander Öqvist på LinkedInSynlighet (webbsida) Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview – Bing (artikel)New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools – Bing (artikel)Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console – Google (artikel)Rapport för generativ AI i Google Search Console – Google (dokumentation)Microsoft Clarity AI visibility – Microsoft (webbsida)Default channel groups in Google Analytics – Google (dokumentation) Introducing HubSpot AEO – HubSpot (artikel)Nimt.ai – Nimt (verktyg)Markifact – Markifact (verktyg)Zapier – Zapier (verktyg) Measuring Visibility in the AI Era – IAB (rapport)A 3 Layer Framework to Measure AI Search Presence, Readiness and Business Impact – Aleyda Solis (artikel) Veckans partners Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Whitepress, Nimt.ai och Klang Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 165 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, om hur Sveriges 100 största e-handlare faktiskt mäter, och misstagen många gör. Allt från hur Ctrl Digital granskade sajterna utifrån och varför Google Analytics fortfarande dominerar. Till hur branschen har anammat server-side och sakerna som många företag missar kring sin setup. Plus vad Johan ser hos sina kunder och i branschen, och varför bolagsstorleken sällan avgör hur avancerad setup man har. Du får dessutom höra om: Google Analytics finns på 90 procent av sajterna 63 procent kör server-side, men få har byggt klart Misstaget som dubbelräknar konverteringar i Meta Ads Cookiebanners som är svåra att tacka nej till Vilka bolag som kör minst Advanced Consent Mode Varför vi ska ersätta bounce rate med opt-in rate BigQuery, AI-agenter och promptade dashboards Om gästen Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta. Tidsstämplar 00:00:00 Inledning 00:02:39 Om Ctrl Digitals tracking-audit 00:10:14 Server-side, client-side och dubbelräkning 00:15:59 Strikt samtycke kostar mest data 00:24:22 Cookiebanners och opt-in rate 00:30:51 Från fältet: mognad, inte storlek 00:42:26 BigQuery, Google Analytics och AI Länkar Johan Strand på LinkedInCtrl Digital (webbsida) Tracking Audit of Sweden's Top 100 Ecommerce Sites 2026 – Ctrl Digital (rapport) Google Tag Manager Server-side – Google (dokumentation)GTM Server Side - Extend Your Cookie Lifetime with IP Alignment – Ctrl Digital (artikel)Handling Duplicate Pixel and Conversions API Events – Meta (dokumentation) Consent mode overview – Google (dokumentation) Conversational Analytics in Data Studio overview – Google (dokumentation)Conversational Analytics in BigQuery – Ctrl Digital (artikel)Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator – Google (artikel) Veckans partners Huvudpartner: Amanda AIPartnernätverket: StickerApp, Contentor och Oderland Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 164 med Elliot Holmberg, team lead och senior paid search-specialist på Beet, om att annonsera med ChatGPT Ads nu när plattformen är öppen för svenska annonsörer. Allt från våra första intryck och hur annonsplattformen fungerar i stort. Till vad som skiljer ChatGPT Ads från Google Ads och vad context hints är. Samt vad det betyder att personalisering och custom audiences saknas här i Europa. Plus Elliots erfarenheter från hans första skarpa kampanjer. Du får dessutom höra om: Kritiken mot ChatGPT Ads blackbox-tänk Varför kontostrukturen kommer att bli så viktig Context hints-receptet du behöver ha koll på Annonstyperna som går att köra just nu Format för produktfeeds som skiljer sig från Google EU kan kräva att OpenAI skapar ett annonsregister Vikten av att hålla koll på dagsbudgeten Och en påminnelse om att se till att uppdatera såväl samtyckeshantering som policies när pixeln och CAPI från OpenAI implementeras. Om gästen Elliot Holmberg är team lead och senior paid search-specialist på byrån Beet, och ingår i poddens expertpanel inom paid search. Med en bakgrund från byråsidan har Elliot byggt upp en bred erfarenhet och arbetar idag med allt från nischade B2B-bolag till några av Sveriges största e-handlare. Tidsstämplar 00:00:00 Inledning 00:03:21 Sök utan sökord med context hints 00:11:22 Datan, kontostrukturen och annonstyperna 00:20:33 Pixel, consent och Beets kampanjer 00:30:56 EU:s annonsregister och Ads Manager-plugin 00:39:24 Experimentbudget och råden inför starten Länkar Elliot Holmberg på LinkedInBeet (webbsida) ChatGPT Ads expands across Europe – OpenAI (artikel)Ads in ChatGPT: the basics – OpenAI (dokumentation)ChatGPT Ads Manager plugin for ChatGPT – OpenAI (webbsida) Write Context Hints for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)Create Campaigns for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)Create Campaigns from Product Feeds – OpenAI (dokumentation)Custom Audiences – OpenAI (dokumentation)Conversion Tracking – OpenAI (dokumentation) Commission designates ChatGPT, Reddit, Roblox under Digital Services Act – Europeiska kommissionen (artikel) Veckans partners Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Paloma, Check och Klingit Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Intervju] Avsnitt 163 med Matilda Rydow, rådgivare och tidigare CEO Stockholm och Group COO på Precis, om vad vi behöver göra när AI och agenter ritar om förutsättningarna för marknadsfunktionen. Allt från varför testfasen med AI inte har förändrat hur marknadsteam faktiskt jobbar, till den organisatoriska och tekniska skulden som måste bort först. Plus vad som händer med byråsamarbeten, martech-grunden, datan och rollerna när agenter kliver in i allt fler arbetsflöden. Du får dessutom höra om: Kostnaden när byråuppställningen speglar inhouse Hur vi gått från smartare till snabbare med AI Ledningen måste äga riktningen, inte ambassadörerna Varför AI-strategi och AI-ansvarig är (oftast) fel väg Varför låg martech-mognad kan vara en fördel nu Agenterna går ofta på plattformens best practices Projektledare 2.0 och marknadskoordinatorns återkomst Om gästen Matilda Rydow är kommersiell ledare, rådgivare och ängelinvesterare, med bakgrund inom marknadsföring, data och organisation. Hon har varit CEO Stockholm och Group COO på Precis och martech lead på Ving och Thomas Cook, och har byggt Alvie inom marketing intelligence och Wilgot inom agentic commerce. Idag är hon bland annat CMO och rådgivare på Odyssey, en utmanare inom brand tracking, och arbetar med frågan om hur marknadsavdelningar ska organiseras när AI och agenter gör delar av det dagliga arbetet. Tidsstämplar 00:00:00 Inledning 00:01:42 Marketing operating model och skulden 00:12:48 Vems bord AI-frågan ligger på 00:17:58 Byråsidan som kopia av inhouse 00:23:55 Köp spets, inte dubbla strukturer 00:32:35 Walled gardens och martech-mognaden 00:39:44 Rollerna och agentens lojalitet 00:51:37 Var du börjar och kommunikationsbördan Länkar Matilda Rydow på LinkedInSå lyckas ni med datadriven marknadsföring med Matilda Rydow – Erik Modig (podcast) AI as Normal Technology – Knight First Amendment Institute (artikel)Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd – One Useful Thing (artikel)AI promised to free up workers' time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite – Berkeley Haas (artikel)How AI Impacts Skill Formation – arXiv (studie) Brands look beyond search engines as customer habits shift – Financial Times (artikel)Content Independence Day, one year on: building the business model for the agentic Internet – Cloudflare (artikel) Veckans partners Huvudpartner: Amanda AIPartnernätverket: Whitepress, Nimt.ai och Klang Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 162 med Philippa Lokko, social media lead på byrån Spoon, om vad du ska betala plattformarna för och vad du ska fortsätta förtjäna själv. Allt från Metas nya premium-experiment i fyra nivåer och LinkedIns prenumeration med annonskredit inbakad. Till var gränsen går när sökrankning, länkar och placering i flödet blir prissatta varor. Plus vad Philippa faktiskt ser hos kunderna. Du får dessutom höra om: Nya Meta One i fyra nivåer: Essential till Max Meta Verified for business: från 15 till 499 dollar Hur länkar i inlägg har blivit en prissatt vara Mer synlighet i flödet och sökoptimering Nya LinkedIn All-in-One med boostkredit Premium-funktioner som hjälper med följartillväxt TikTok, Pinterest och Snapchat står utanför helt Om gästen Philippa Lokko är social media lead på byrån Spoon och har bred erfarenhet av både B2C- och B2B-kommunikation i Sverige och Norden. Hon har social-platsen i poddens expertpanel. På Spoon arbetar Philippa med strategi, innehåll och digital affärsutveckling med fokus på hur varumärken bygger relevans och relationer i sociala medier. Hon har också ett stort intresse för hur plattformar, internetkultur och användarbeteenden förändras. Tidsstämplar 00:00:00 Inledning 00:02:08 Kvartalets grej: Meta One. Vad Meta faktiskt släppte i maj, hur stegen växte till fyra nivåer, och vad som låses upp var. 00:12:42 Priset och premium-alternativen. Vad plattformarna erbjuder, vad paketen kostar per konto och vem i organisationen som ska äga raden. 00:21:20 LinkedIn: köpt följartillväxt. Premium Company Page, auto-invites och All-in-One med annonskredit inbakad i abonnemanget. 00:32:38 Varför plattformarna gör det nu. Prenumeration som ny intäktsström, och hur gränsen mellan organiskt, betalt och abonnemang blir suddigare. 00:37:16 Från fältet: få betalar än. Philippa om hur vanligt det är hos kunderna, vad de frågar om, och varför svaren fortfarande saknas. 00:51:03 Starta, stoppa, fortsätta. Avslutar med att prata om vad marknadsförare bör börja med, sluta med och hålla fast vid i höst när det gäller sociala medier. Länkar Philippa Lokko på LinkedInSpoon (webbsida) Sammanställning av plattformarnas premium-erbjudanden (rapport) Meta One – Meta (dokumentation)Meta Verified for Business – Meta (webbsida)Introducing Facebook Verified – Meta (webbsida)Introducing Instagram Plus – Instagram (webbsida) LinkedIn Premium Company Page – LinkedIn (webbsida)LinkedIn Premium All-in-One – LinkedIn (webbsida) X Premium Business – X (dokumentation)TikTok Business Account – TikTok (webbsida) Veckans partners Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Stickerapp, Contentor och Oderland Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Intervju] Avsnitt 161 med Torkel Öhman, CTO och medgrundare på Amanda AI, om att använda LLM:er, AI-agenter och MCP:er för att hantera annonskonton. Allt från varför det är så aktuellt just nu och om det ligger något i hypen om att kasta ut performance marketing-byrån till förmån för AI. Till varför LLM:er inte ska räkna på din annonsbudget eller göra analyser helt själv. Plus främsta användningsområden, vad de öppnar för möjligheter för marknadsteam och Torkels tips för att komma igång på rätt sätt. Du får dessutom höra om: Vad snacket om att kasta ut byrån helt missar Tre vägar: MCP, plattforms-AI, dedikerade plattformar Probabilistisk språkmodell vs deterministisk matematik Frågorna som får AI-verktygen att hitta på insikter Varför Google och Meta inte optimerar med LLM:er Experimentera med AI mot annonskontot säkert Var LLM:er fyller störst värde för marknadsförare Om gästen Torkel Öhman är CTO och medgrundare av Amanda AI som grundades redan 2018. En plattform som autonomt bygger, publicerar och optimerar kampanjer och annonser över Google Ads, Meta Ads och Bing Ads. Han har jobbat i många år med digital annonsering, maskininlärning och AI, och har stenkoll på algoritmerna bakom våra största annonsplattformar. Tidsstämplar [00:01:25] Vad MCP:er och agenter är, och varför nu. En våg av plattformslanseringar och löftet om billiga timmar driver hypen. Och vad en MCP faktiskt är: ett rör för data, inget smart lager i sig. [00:09:01] LLM:ernas svagheter och snöbollseffekten. Hur kontextfönstret tvingar fram summeringar av summeringar, och varför det skapar en snöbollseffekt av fel som växer ju längre du håller på. [00:16:46] Där AI och LLM:er faktiskt briljerar. Allt är inte hype. Här ligger uppgifterna där verktygen sparar mest tid, utan att det blir riskabelt för resultatet. [00:22:35] Utmaningen med att analysera annonsdata. Varför svaren ofta ser helt rimliga ut men ändå pekar fel, och vad modellen missar utanför själva annonskontot. [00:27:11] Varför AI inte ska styra din budget. Den farligaste uppgiften att lämna ifrån sig, och vad det säger att plattformarna själva inte optimerar med sina egna språkmodeller. [00:33:35] Så använder du AI för analys på rätt sätt. Det går att få ut riktig nytta av AI i analysen, men bara om du låter rätt system göra rätt del av jobbet. [00:36:58] Skillnaden mellan AI-alternativen på marknaden. Tre vägar att gå, med väldigt olika krav, kontroll och risknivå. Vilken som passar beror på mer än de flesta tror. [00:45:12] Rapportering kontra strategisk analys. Var den praktiska gränsen går mellan det du tryggt kan automatisera och det du fortfarande behöver äga själv. [00:49:43] Så testar du säkert, och byråernas framtid. De konkreta första stegen för att komma igång utan att ställa till det, och ett mer ärligt svar än LinkedIn om byråerna verkligen försvinner. Länkar Torkel Öhman på LinkedInAmanda AI (webbsida) Why LLMs can't account for your marketing – Amanda AI (artikel)Why most AI agents confidently get your marketing wrong (and how Supermetrics fixed it) – Supermetrics (artikel)Google Ads AI Agents - How To Run Them in 2026 – PPC.io (artikel)Reinventing marketing workflows with agentic AI – McKinsey (artikel) Veckans partners Avsnittet produceras i samarbete med Amanda AI

[Expertpanelen] Avsnitt 160 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, om hur vi som marknadsförare kan börja prata med vår data och få svar med hjälp av AI, agenter och nya funktioner. Från Googles Ask Advisor, Conversational Analytics och dataagenter i Data Studio. Till möjligheterna med att koppla Claude eller ChatGPT mot olika plattformar via MCP. Samt varför svaren och analyserna du får bara är så bra som din setup och kontext. Du får dessutom höra om: Var han anser att marknadsförare ska börja Hur AI låser upp nya typer kvalitativ analys Nackdelarna med plattformsspecifika agenter Teknisk skuld är största hindret för AI-analys Skapa agenter med Conversational Analytics Varför analys behöver en human-in-the-loop Tips på analyser som AI kan köra schemalagt Du får också höra en lightning round om nyheter kring Meridian Studio, Google Tag Manager, Google Ads Data Manager och Microsoft Clarity. Om gästen Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta. Som återkommande expert i poddens nyhetspanel delar Johan regelbundet sina analyser av de viktigaste förändringarna inom digital analys, spårning och datainsamling. Johan är också en av arrangörerna av MeasureCamp Malmö. Tidsstämplar [00:02:25] Plattformsagenter från Google och Meta. Googles Ask Advisor och Metas AI Business Assistant, plattformarnas inbyggda agenter, vad de är bra på och var de brister. [00:04:20] Data Studio och Conversational Analytics. Data Studio är tillbaka och Conversational Analytics har blivit gratis. Johan förklarar hur du bygger en dataagent med egen kontext och guardrails. [00:10:15] MCP:er och jämförelsen med agenterna. Rollen som MCP:er spelar när de kopplas in i AI-verktyg som Claude och ChatGPT, och hur det skiljer sig från de inbyggda agenterna. [00:17:35] Rapportering vs analys och AI:s styrkor. Varför rapportering är en tryggare startpunkt än analys, och var AI briljerar: från snabba kvantitativa svar till kvalitativ data och verifiering. [00:27:10] För- och nackdelar samt användningsområden. Plattformsagenter, dataagenter och MCP-kopplingar ställs mot varandra, plus Johans bästa användningsområden och varför teknisk skuld bromsar. [00:33:33] Komma igång med AI inom analysarbetet. Hur långt de flesta marknadsteam har kommit, schemalagd anomaly detection, och Johans bästa tips och råd. [00:38:37] Lightning round: Meridian Studio och MMM. Googles Meridian Studio och varför marketing mix modeling gör comeback nu när last click-attributionen blir allt mer opålitlig. [00:44:02] Google Tag Managers största uppdatering. Nytt UI, containrar som blir Google-taggar och en ny visuell eventbyggare. Och vad det här innebär för användare. [00:47:40] Google Ads Data Manager och Microsoft Clarity. Google gör det enklare att skicka data mellan sina plattformar, och Microsoft Clarity tar en allt större plats i analys-stacken. Länkar Johan Strand på LinkedInCtrl Digital (webbsida) Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator – Google (artikel)Want to improve ad results? Ask Meta AI business assistant – Meta (artikel)Conversational Analytics in Data Studio overview – Google (dokumentation)Data Studio returns as new home for Data Cloud assets – Google (artikel) Introducing Meta Ads AI Connectors: Manage Your Meta Ads From the AI Tools You Already Use – Meta (artikel)Use AI-powered skills to run ads on TikTok – TikTok (webbsida) Lightning round:Meridian StudioGoogle Ads Data ManagerGoogle Tag Manager-uppdateringarMicrosoft Clarity Veckans partners Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Paloma, Check och Klingit Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 159 med Philippa Lokko (poddpremiär), social media lead på byrån Spoon, om de viktigaste nyheterna och trenderna inom sociala medier hittills under 2026. Allt från Instagrams stora algoritmuppdatering mot aggregator-konton och vad den betyder för svenska företag, till hur AI används av byråer och marknadsteam idag och varför plattformarnas egna AI-funktioner famlar. Plus detox-trenden, åldersgränser för unga och hur vi når en generation som inte växer upp på sociala medier. Du får dessutom höra om: Alternativen för återpublicering på Instagram Lärdomar från Reels-uppdateringen under 2024 Att användare verkar helst vilja slippa AI i social Hur Philippa och hennes social-team använder AI Vilka det är som detoxar från sociala medier LinkedIn börjar straffa engagement bait på riktigt TikTok testar annonsfri prenumeration i UK Om gästen Philippa Lokko är social media lead på byrån Spoon och har bred erfarenhet av både B2C- och B2B-kommunikation i Sverige och Norden. Hon gör i det här avsnittet poddpremiär när hon tar över social-platsen i poddens expertpanel. På Spoon arbetar Philippa med strategi, innehåll och digital affärsutveckling med fokus på hur varumärken bygger relevans och relationer i sociala medier. Hon har också ett stort intresse för hur plattformar, internetkultur och användarbeteenden förändras. Tidsstämplar [00:05:05] Instagrams uppdatering mot aggregator-konton. Den 1 maj rullade Instagram ut sin tuffaste algoritmuppdatering på flera år. Vi går igenom uppdateringen och vad det betyder för svenska företag och marknadsförare. [00:21:05] AI i social: användare kontra marknadsförare. Hur AI förändrar feeds, hur byråer och marknadsteam använder AI bakom kulisserna, och varför plattformarnas egna AI-funktioner famlar. [00:41:14] Detox, åldersgränser och hur unga försvinner. Om detox är en verklig trend eller bara prat. Och vad åldersgränser och ökat fokus på ungas användande av sociala medier kan få för effekt. [00:56:30] Lightning round om TikTok, LinkedIn och Instagram. TikTok testar annonsfri prenumeration i Storbritannien, Instagrams Notes växer och nya captions-test för enskilda bilder i carousels. Och LinkedIns största algoritmuppdatering på åratal. Länkar Philippa Lokko på LinkedInSpoon (webbsida) Instagram updates algorithm to benefit original creators – Social Media Today (artikel)Rewarding original creators on Instagram – Instagram Creators Blog (artikel)Meta adds more measures to ensure original creators get credit – Social Media Today (artikel)Instagram adds AI Creator labels – Social Media Today (artikel) Meta is preparing to launch AI agents to undertake tasks for users – Social Media Today (artikel)Meta AI business assistant Expands Globally, More Languages – Meta (artikel)Mark Zuckerberg continues his pursuit of AI human clones – Social Media Today (artikel)OpenAI closes Sora video-making app and cancels $1bn Disney deal – BBC (artikel)Think Love Island is bad? Wait until you see the AI fruit version – BBC (artikel) Social media detox boosts mental health, but nuances stand out – The Harvard Gazette (artikel)Meta and YouTube Found Negligent in Landmark Social Media Addiction Case – The New York Times (artikel)Major social platforms issue joint warning about child safety in EU – Social Media Today (artikel)More teen social media bans are coming, but will they work? – Social Media Today (artikel) Introducing TikTok Ad-Free: More choices for how you experience ads in the UK – TikTok (artikel)Updates to The LinkedIn Feed Focusing on Authentic, Relevant Conversations – LinkedIn (artikel)Stop doing this – Richard van der Blom (LinkedIn-inlägg)Instagram tests captions on each post within carousels – Social Media Today (artikel)

[Intervju] Avsnitt 158 med Simon Milton, vd och grundare av Digitalenta, om hur marknadsteamet ser ut 2026 och hur AI påverkar allt från roller till arbetsflöden. Vi pratar bland annat om den växande AI-mognadsklyftan mellan marknadsteam och vad det innebär i praktiken. Samt hur roller blir allt bredare, juniora roller försvinner och vad det betyder för kompetensförsörjningen. Plus hur byrå-samarbeten ritas om i grunden. Du får dessutom höra om: Bredare roller som eliminerar handoffs ökar CRM och performance marketing-roller efterfrågas Seniora AI-vassa marknadsförare blir allt hetare Styrelsers orealistiska förväntningar på AI-hastighet Varför teamet måste äga sin AI-transformation Marknadsteamen drunknar i innehållsproduktion Marknadsförares eget ansvar att lära sig AI Om gästen Simon Milton är vd och grundare av Digitalenta, en kompetenspartner som jobbar med marknadsföring, martech och kommunikation. Digitalenta utsågs till Årets Rekryteringsföretag 2025 och hjälper marknadschefer att bygga framtidens marknadsteam. Simon har bakgrund som konsult inom webbanalys och datadriven marknadsföring och som vd på en digital marknadsföringsbyrå. Idag arbetar han nära marknadschefer och ledare som vill bygga starka team och ta nästa steg i hur AI förändrar marknadsfunktionen. Tidsstämplar [00:01:21] Största förändringarna för marknadsteam 2026. Den växande AI-mognadsklyftan mellan team och hur specialiserade roller breddas till 360-graders profiler som äger hela kedjan. [00:07:01] AI-kompetensen som efterfrågas vid rekrytering. Det räcker inte med grundläggande AI-kunskap. Företag söker de som kan arbeta och bygga med AI på riktigt. [00:09:34] Så förändras byråsamarbetena under 2026. Varför betalningsviljan för traditionella timmar minskar och hur byråer istället anlitas för att bygga åt inhouse-teamen. [00:14:23] Ledningens skeva förväntningar på AI. När styrelsen skjuter till budget och förväntar sig omedelbar transformation, utan förståelse för tiden det tar att rita om processer. [00:18:00] Färre juniora roller i marknadsteamen. Ett av branschens största problem just nu. När AI tar över juniora uppgifter hotas hela kompetensförsörjningen för framtidens seniorer. [00:25:44] Dilemman marknadschefer brottas med just nu. Tre konkreta dilemman: säkra tid till utveckling, vänta på centrala lösningar eller bygga själv, och köpa standardsystem eller utveckla skräddarsytt. [00:30:09] Marknadsteamet måste äga AI i sina processer. Risken med att lämna över initiativet till IT eller Legal. Marknadsteamet är bäst rustat att äga AI-arbetet i sina egna processer. [00:37:37] Konkreta råd till marknadschefer 2026. Vänta inte på att IT levererar perfekta lösningar. Börja bygga AI-readiness i ditt eget team redan idag. [00:41:17] Framtidsspaning för marknadsteamet 2027. Marknadsförare går från producenter till tastemakers, och varför funktionen kanske rör sig närmare försäljning och kundservice. Länkar Simon Milton på LinkedInDigitalenta (webbsida)AI i marknadsteamet (AI-genomlysning) (webbsida) Peer learning för marknadschefer (webbsida) Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence – Stanford Digital Economy Lab (rapport)  'How else are people going to learn to do the job?' MIT AI expert warns against automating Gen Z entry-level jobs – TechRadar (artikel) Operationalizing generative AI for marketing impact – MarTech (artikel)  Transforming Marketing with AI – BCG (rapport)  The State of AI – McKinsey (rapport) Anthropic Academy – Anthropic (kurser)  AI courses and tools, Grow with Google – Google (kurser)

[Expertpanelen] Avsnitt 157 med David Larsson, chief strategy officer och partner på byrån Trickle, om de viktigaste nyheterna och trenderna inom paid social under första kvartalet 2026. Allt från vågen av bannade Meta Ads-konton efter oreglerade AI-experiment till Metas nya attributionsmodell och Andromeda-stacken som förändrar hur kampanjer byggs. Plus en genomgång av nyheterna, formaten och trenderna från IAB Newfronts 2026. Du får dessutom höra om: Vad David prioriterar att automatisera med AI Click-through och engage-through i Meta Ads Engaged view på Reels från 10 till 5 sekunder Hur Gem, Lattice och Andromeda hänger ihop Logo Takeovers och TV-taktikernas återkomst Meta opt-out-buggen som stoppade kampanjer i påsk Manus connectors mot Meta Ads och Instagram Om gästen David Larsson är chief strategy officer och partner på performance marketing-byrån Trickle och en av Sveriges vassaste på LinkedIn Ads. Han är med expertpanelen med fokus på paid social. Utöver sin expertis inom performance marketing och paid social så är David också utbildad journalist samt har jobbat med YouTube och sociala medier på TV4. Han är också föreläsare, kursansvarig och gästföreläsare på bland annat Medieinstitutet och Berghs. Tidsstämplar [03:00] Bannade Meta Ads-konton efter AI-experiment. Vad som ligger bakom "vågen" av nedstängda annonskonton, skillnaderna mellan annonsplattformar och om vi bör väga in risk i AI-automatisering. [22:29] Metas nya attributionsmodell och Reels-fönster. Click-through och engage-through skiljs nu åt, vilket ger ärligare CTR-siffror. Plus engaged view på Reels från 10 till 5 sekunder. [29:34] Förklaring av Meta Gem, Lattice, Andromeda. Genomgång av hur Metas olika AI-system och Sequential Learning samverkar. Samt varför kreativa vinklar trumfar manuell målgruppsstyrning. [35:57] Nyheter och format från IAB Newfronts 2026. Allt från Logo Takeovers och First Impression Ads till ett fortsatt fokus på kreatörer i annonsformat och Connected TV-format. [46:52] Lightning round om Meta, Manus och Reddit. Meta opt-out-buggen som stoppade kampanjer i påsk, Manus connectors mot Meta, Reddit Reminder Ads samt ny Meta Pixel-mall i Google Tag Manager. Länkar David Larsson på LinkedInTrickle (webbsida) Taktiskt skifte i hur vi använder AI för marknadsföring – Jesper Åström (LinkedIn)Claude Cowork building systems for my own work – Austin Lau (LinkedIn)Claude Code got my META ADS account banned – Saharsh Agrawal (LinkedIn)Will Claude Code Get My Meta Ads Account Banned? – Zentric Digital (artikel) Simplifying Ad Measurement for a Social-First World – Meta (artikel)Meta's Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation – Meta Engineering (artikel)New AI advancements drive Meta's ads system performance and efficiency – Meta AI (artikel)Meta Andromeda: Supercharging Advantage+ automation with the next-gen personalized ads retrieval engine – Meta Engineering (artikel) IAB Newfronts 2026 (webbsida)Recap NewFronts 2026: B2B Marketing Has Entered the Outcomes Era – LinkedIn (artikel)From Commerce to Culture: How AI is Powering Personalized Connection and Growth Across the Funnel – Meta (artikel)NewFronts '26: TikTok Unveils New High-Impact Ad Solutions – TikTok (artikel)About TikTok Pulse suite – TikTok (dokumentation) About Manus Connectors – Meta (dokumentation)Official Meta Pixel template in Google Tag Manager – Thomas Eccel (LinkedIn)Introducing Meta Ads AI Connectors – Meta (artikel)

[Expertpanelen] Avsnitt 156 med Alexander Öqvist, SEO-specialist på Synlighet, om de viktigaste nyheterna och trenderna inom sök och SEO under första kvartalet 2026. Reder ut buzzword-stormen kring SEO, GEO och AEO samt vad som egentligen skiljer mellan dessa, om något. Vi pratar också om hur agentic commerce har tagit fart med Googles UCP, OpenAIs ACP och Shopifys olika initiativ. Plus en spaning från Alexander om att många företag just nu bygger om eller byter plattform. Du får dessutom höra om: Våra takes kring om GEO och AEO behövs Att få företag har börjat med agentic commerce Varför produktfeeden blir ännu viktigare Drivkrafterna bakom migreringsvågen just nu WebMCP som manual för AI-agenter på sajter Google börjar straffa massproducerat AI-innehåll Microsofts verktyg för att mäta synlighet i AI-sök Om gästen Alexander Öqvist är AI Lead, senior digital strateg och SEO-specialist på Synlighet, en norsk marknadsföringsbyrå. Han har tidigare varit ansvarig för Danske Banks svenska webb och ledde arbetet med SEO i Norden.  Alexander är också en del av min expertpanel och fokuserar på SEO och organiskt sök. Tidsstämplar [00:01:54] Buzzword-stormen kring SEO, GEO och AEO. Alexander och Tony reder ut skillnaderna mellan begreppen, varför de inte är separata discipliner, och vad som faktiskt är nytt jämfört med bara SEO i ny förpackning. [00:20:43] Agentic commerce tar fart på riktigt. Genomgång av Googles UCP, Shopifys Agentic Plan och OpenAIs svängning från Instant Checkout. Plus vad det betyder för svenska e-handlare, logistiken och vem som äger kunden. [00:37:35] Migreringsvågen och WebMCP. Alexander berättar om att 7 av 10 av hans kunder just nu bygger om eller byter plattform, vad som driver det, och varför WebMCP blir en viktig del när sajter framtidssäkras för AI-agenter. [00:50:05] Lightning round om AI-innehåll och mätning. Hur Google börjar straffa massproducerat AI-innehåll, Google-uppdateringar, och nya förstapartsverktyg för att mäta AI-synlighet från Microsoft. Länkar Alexander Öqvist på LinkedIn Synlighet (webbsida) How Jason Barnard introduced AEO to the world in 2018 – Jason Barnard / SEMrush (artikel) GEO: Generative Engine Optimization – Princeton, Georgia Tech, Allen Institute for AI  (studie)  AIs are highly inconsistent when recommending brands – SparkToro (artikel) Agentic commerce, AI tools, protocol, retailers, platforms – Google (artikel)  AI shopping gets simpler with Universal Commerce Protocol updates – Google (artikel) About the Universal Commerce Protocol (UCP) and UCP-powered checkout feature on Google – Google Merchant Center (dokumentation)  The agentic commerce platform: Shopify connects any merchant to every AI conversation  – Shopify (artikel)  Introducing the Shopify Agentic plan – Shopify (webbsida)  Powering product discovery in ChatGPT – OpenAI (artikel)  WebMCP is available for early preview – Google (artikel) Is Google finally cracking down on best-of lists? – Lily Ray / Substack (artikel)  Does AI content rank well in search?  – Semrush (studie) Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools – Bing (artikel)  Understanding Your Influence in AI Answers with Microsoft Clarity (Early Access) – Microsoft (artikel)  Introducing the branded queries filter in Search Console – Google (artikel)

[Expertpanelen] Avsnitt 155 med Elliot Holmberg, paid search-specialist på Beet, om de senaste och viktigaste händelserna inom paid search och performance marketing. Allt från det tysta skiftet i Googles sökresultat sedan oktober där annonser smälter in bland organiska länkar till en uppdatering om ChatGPT Ads och vad vi faktiskt vet hittills. Vi går också igenom rapporten The State of PPC 2026 och varför 53 procent av branschen tycker att performance marketing har blivit svårare trots all automation och AI. Du får dessutom höra om: Balansen mellan betalt och organiskt i serpen Varför brand bidding blivit affärskritiskt i Google Ads 60 dollar CPM och CSV-filer med ChatGPT Ads Varför ChatGPT Ads kan ge oss värdefull data Hur PPC-rapporten visar en tydlig inhousing-trend Bildskapande med Nano Banana 2 och i Google Ads Vad nya Text Guidelines i AI Max innebär Om gästen Elliot Holmberg är team lead och senior paid search-specialist på byrån Beet och gör i det här avsnittet sin poddpremiär. Han kliver in i poddens expertpanel som ersättare för Kevin Wahlström. Med en bakgrund från byråsidan har Elliot byggt upp en bred erfarenhet och arbetar idag med allt från nischade B2B-bolag till några av Sveriges största e-handlare. Tidsstämplar [02:04] Googles SERP har förändrats i tysthet. Sedan oktober ser betalda resultat ut som organiska länkar. Vi går igenom vad det betyder för CTR, brand bidding och din annonsstrategi. [19:00] Det senaste kring ChatGPT Ads. Allt vi vet just nu om annonser i ChatGPT, formaten, prissättningen, CSV-filerna och vad det här betyder för svenska annonsörer som väntar på Europa-lansering. [35:09] Insikter från The State of PPC 2026. Vi går igenom branschens största PPC-undersökning och diskuterar varför 53 procent tycker att performance marketing blivit svårare trots automation och AI. [49:28]  Lightning round om det senaste inom paid search. Nano Banana 2 direkt i plattformen, nya Text Guidelines för AI Max och att Google börjar generera ljud för tysta Performance Max-videos automatiskt. Länkar Elliot Holmberg på LinkedInBeet (webbsida) We’re improving navigation and introducing a new control for ads on Google Search – Google Blog (artikel) The New Google Search Ad Layout Is Causing Accidental Clicks – Search Engine Roundtable (artikel) Testing ads in ChatGPT – OpenAI (artikel) ChatGPT ads spotted and they are quite aggressive – Search Engine Land (artikel) ChatGPT ads pilot leaves advertisers without proof of ROI – Search Engine Land (artikel)  OpenAI is Testing An Ads Manager – Adweek (artikel)  Perplexity stops testing advertising – Search Engine Land (artikel)  The Thinking Behind Ads in ChatGPT – OpenAI Podcast (podcast) The State of PPC – Global Report 2026 – PPCsurvey.com (rapport) Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed – Google Blog (artikel)  We’re expanding beta access to text guidelines for all advertisers globally in AI Max – Google Blog (artikel) Google Ads adds AI voice-over to Performance Max video ads – Search Engine Land (artikel)

[Expertpanelen] Avsnitt 154 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på byrån Ctrl Digital, om de senaste nyheterna och trenderna inom digital analys. Allt från hur vi bör tänka kring att mäta AI-trafik och de tre typerna som blandas ihop. Till nya nyheter i Google Analytics som cross-channel budgeting och nya spännande rapporter, och hur BigQuerys Conversational Analytics och Data Agents låter dig chatta med din data utan SQL. Du får dessutom höra om: Varför AI-agenter ställer till det för mätning Att Microsoft Clarity börjar mäta bottrafik Headless commerce och när frontenden försvinner Varför cross-channel budgeting är så stort Den efterlängtade attributionsrapporten Hur Data Agents gör BigQuery mer tillgängligt Intersports GDPR-böter på 3,5 miljoner euro Om gästen Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta. Som återkommande expert i poddens nyhetspanel delar Johan regelbundet sina analyser av de viktigaste förändringarna inom digital analys, spårning och datainsamling. Johan är också en av arrangörerna av MeasureCamp Malmö. Tidsstämplar [00:01:54] Mäta tre kategorier av AI-trafik. Reder ut skillnaden mellan “vanlig” AI-trafik, AI-webbläsare och AI-agenter, och hur vi bör tänka kring det. Samt varför Custom Channel Groups bara fångar en del. [00:21:19] Senaste Google Analytics-nyheterna. Nya funktioner som cross-channel budgeting, attributions- och kundreserapporter samt uppföljning kring cost/campaign data import och Analytics Advisor. [00:36:40] Conversational Analytics och Data Agents. Hur BigQuerys nya Data Agents låter dig skapa anpassade agenter för olika avdelningar och ställa frågor till din data i fritext utan SQL. [00:43:20] Lightning round med analysnyheter. Nya BigQuery-kopplingar för Shopify och Mailchimp, Intersports GDPR-böter på 3,5 miljoner euro i Frankrike och Digital Omnibus Act. Länkar Johan Strand på LinkedInCtrl Digital (webbsida) ChatGPT Atlas vs Perplexity Comet: Agentic Browsers – HUMAN Security (artikel) AI Browser Tracking: Marketer and Analyst Guide – Stape (artikel) Clarity AI Bot Activity – Microsoft (verktyg) Cross-channel budgeting plans – Google Analytics (dokumentation) Cross-channel conversion reporting – Google Analytics (dokumentation) Import campaign data – Google Analytics (dokumentation) Analytics Advisor – Google Analytics (dokumentation) Introducing Conversational Analytics in BigQuery – Google Cloud (artikel) Shopify Connector – Google Cloud (dokumentation) Mailchimp Connector – Google Cloud (dokumentation) Intersport Fined €3.5M for Customer Data Transfers – SGI Europe (artikel) Digitalenta (veckans sponsor)StickerApp (partnernätverket)Contentor (partnernätverket)Oderland (partnernätverket)

[Expertpanelen] Avsnitt 153 med David Larsson, chief strategy officer och partner på byrån Trickle, om de viktigaste nyheterna och trenderna inom paid social i början av 2026. Allt från LinkedIns aggressiva produktutveckling med Reserved Ads och Thought Leader Ads till hur Reddit har blivit en allt mer intressant annonskanal. Plus hur AI-agenter börjar ta plats i det dagliga arbetet med annonsering. Du får dessutom höra om: Partnerships läggs till i Thought Leader Ads Boostning av personliga inlägg på LinkedIn LinkedIn-artiklar som källa för AI-modeller AI-agenter som optimerar kampanjer självständigt Hur David strukturerar Meta Ads-konton 2026 Varför long-form text ads fungerar på Reddit Metas "Less Personalized Ads" och Threads Ads Om gästen David Larsson är chief strategy officer och partner på performance marketing-byrån Trickle och en av Sveriges vassaste på LinkedIn Ads. Han är med expertpanelen med fokus på paid social. Utöver sin expertis inom performance marketing och paid social så är David också utbildad journalist samt har jobbat med YouTube och sociala medier på TV4. Han är också föreläsare, kursansvarig och gästföreläsare på bland annat Medieinstitutet och Berghs. Tidsstämplar [00:02:04] LinkedIns tillväxt och nya annonsformat. Allt från releasen av Reserved Ads och utvecklingen av Thought Leader Ads till möjligheten att boosta personliga inlägg. [00:19:06] LinkedIn-artiklar och synlighet i LLMs. Överraskande data från SEMrush visar att LinkedIn-artiklar är en av de största källorna för citeringar i stora språkmodeller. [00:24:39] AI och AI-agenter i paid social. Hur arbetet utvecklas mot agentiska verktyg som kan optimera kampanjer självständigt, med exempel från svenska Epiminds och deras AI-agent Lucy. [00:34:50] Meta Andromeda och kampanjstruktur. Det nya sättet att strukturera Meta-konton där man går från detaljerad målgruppsstyrning till att låta kreativa signaler styra vem som ser annonsen. [00:37:59] Reddit som annonsplattform 2026. Varför Reddit är en "sovande jätte" för annonsörer och vad som fungerar bäst, där long-form text ads ofta slår traditionella bildannonser. [00:49:48] Lightning round om Meta och EU. Snabb genomgång av Metas "Less Personalized Ads", TTPA och den globala utrullningen av Threads Ads. Länkar David Larsson på LinkedInTrickle (webbsida) The Most-Cited Domains in AI: A 3-Month Study - Semrush (rapport) Digital Marketing Trends 2026 - Brandwatch (rapport) Claim Your Top Spot in the Feed: LinkedIn Reserved Ads - LinkedIn for Marketing (artikel) How New LinkedIn Features Help You Scale Personalized Creative and Boost Awareness - LinkedIn (artikel) Nimt.ai: AI search platform (verktyg) Fibbler: LinkedIn Ads Attribution & Activation (verktyg) Dreamdata: B2B Activation and Attribution (verktyg) Adam Holmgren: Fibbler (person) The fastest growing startups are betting big on employee-led content right now – Peter Wong (LinkedIn-inlägg) Epiminds: agentic AI for marketing (verktyg) Inside Meta’s AI-driven advertising system: How Andromeda and GEM work together - Search Engine Land (artikel) My practical guide to mastering Meta Andromeda - /FacebookAds (Reddit-inlägg) The Indie Author's Guide to Meta Ads in 2026: The Era of Algorithmic Creative – Medium (artikel) The Hidden Gem: Your Guide to Reddit for B2B Marketing - Hubspot (artikel) Meta commits to give EU users choice on personalised ads under Digital Markets Act – European Commission (artikel) Digitalenta (sponsor)Paloma (sponsor)Check (sponsor)Klingit (sponsor)

[Expertpanelen] Avsnitt 152 med Alexander Öqvist på Synlighet, om de senaste nyheterna, trenderna och utvecklingen inom sök och SEO. Vi tar upp tre huvudämnen, Kampen mellan Google och OpenAI där Gemini har starkt momentum och vad det betyder för SEO och AI under 2026. Hur Alexander ser att företag nu allt mer börjar gå från FOMO till strategi kring AI-sök.  Och sist men inte minst hur marknaden kring mätning av synlighet i AI-sök har exploderat och hur marknadsförare bör tänka kring det.  Du får dessutom höra om:  Rapporten som visar ChatGPTs stora tapp Googles nya öppna standard för AI-shopping Varför trafikmål inte längre fungerar som KPI Hur varumärket blev en viktig rankingfaktor Varför Adobe köper SEMrush för 18 miljarder Nya funktioner i Google Search Console Och Googles December 2025 Core Update Om gästen Alexander Öqvist är AI Lead, senior digital strateg och SEO-specialist på Synlighet, en norsk marknadsföringsbyrå. Han har tidigare varit ansvarig för Danske Banks svenska webb och ledde arbetet med SEO i Norden.  Alexander är också en del av min expertpanel och fokuserar på SEO och organiskt sök. Tidsstämplar [00:01:33] Kampen mellan Google och OpenAI. Nya marknadsandelssiffror, Googles distribution som vapen, Apple-avtalet för Gemini i Siri och vad det betyder för sökbeteende och SEO. [00:19:10] Hur företag optimerar för AI-sök. Alexander förklarar skillnaden mellan panik-taktiker och strategiskt arbete, och varför varumärket blivit den viktigaste rankingfaktorn. [00:36:08] Mätning av AI-synlighet och nya verktyg. Verktygsexplosionen, varför datan är osäker, och varför trafikmål måste ersättas med nya KPI:er för 2026. [00:55:08] Lightning round: GSC-nyheter och Core Update. AI-assistenten i Search Console, efterlängtade anteckningar, och vad december-uppdateringen betyder för din sajt. Länkar Alexander Öqvist på LinkedInSynlighet (webbsida) Global AI Tracker – SimilarWeb (rapport) Google Gemini Gains Share as ChatGPT Declines in SimilarWeb Data – Search Engine Journal (artikel) Joint statement from Google and Apple – Google (artikel) Agentic commerce: AI tools and protocol for retailers – Google (artikel) SEO Community Reacts to Adobe's Semrush Acquisition – Search Engine Journal (artikel) AI-powered configuration in Search Console – Google Search Central (dokumentation) Custom chart annotations in Search Console – Google Search Central (dokumentation)