Advertise on podcast: HR Talks

ใครเคยมีบริษัทในฝันที่อยากทำงานด้วยบ้าง? และพอได้ทำงานด้วยจริง ๆ แล้ว รู้สึกอย่างไร? เชื่อว่ามีทั้งดีและไม่ดีนะครับ แต่ใครที่เคยเจอบริษัทในฝันที่ดูดีมาก แต่พอทำงานจริงแล้วกลับตรงข้ามทั้งหมด ไม่เหมือนอย่างที่เขาพูดไว้เลยบ้าง

วันนี้มาฝั่ง HR บ้าง มีการสัมภาษณ์ผู้สมัครเสร็จเรียบร้อยแล้ว บอกแค่เพียงว่าเดี๋ยวจะติดต่อกลับแล้วก็หายเงียบไปเลย แบบนี้เหมาะสมหรือไม่ และในทางปฏิบัติจริง ๆ ควรทำอย่างไร ติดตามกันนะครับ

เปลี่ยนใจได้ ปฏิเสธได้ แต่ช่วยบอกกันสักคำ เพราะการเงียบหาย ไม่ได้ทำให้อีกฝ่ายรู้ว่าไม่ต้องรอ เคารพเวลาคนอื่น เริ่มง่าย ๆ แค่ไม่ปล่อยให้เขารอเก้อ

เรื่องราวของการดูแลคนเก่งอย่างไรให้หมดไฟ และไปเก่งที่อื่น

มีคนบ่นให้ฟังเยอะว่า เด็กรุ่นใหม่เรื่องเยอะ ต้องการอะไรมากมายไปหมด แต่กลับไม่ยอมทุ่มเททำงาน เรื่องจริงหรือไม่จริง ติดตามฟังดูครับ

การรักษาคนไม่ควรไปเริ่มเอาวันที่เขายื่นใบลาออก เพราะถึงวันนั้น เราไม่ได้กำลังรักษาคนแล้วครับ เรากำลังประมูลแข่งกับบริษัทอื่นอยู่มากกว่า

มีโอกาสได้เห็นลูกน้องสายพันธุ์ใหม่ในหลายองค์กรครับ สั่งให้วิเคราะห์ข้อมูลตอนเช้า สาย ๆ ได้รายงานกลับมา 20 หน้า มี Executive Summary มี Key Findings มี Recommendations ภาษาอังกฤษสวยกว่าหัวหน้าอีก หัวหน้าเปิดดูแล้วก็ชื่นใจ "ดีมาก แล้วจากข้อมูลทั้งหมดนี้ คุณคิดว่าเราควรทำอย่างไร" ลูกน้องนิ่งไปครู่หนึ่ง หัวหน้าก็เลยถามต่อ “งั้นคุณช่วยสรุปให้ผมฟังภายใน 2 นาทีว่าเนื้อหาหลักมันมีอะไรบ้าง” คราวนี้ลูกน้องอึ้งไปแบบทำหน้าไปต่อไม่ถูก พร้อมกับตอบกลับมาว่า "เดี๋ยวผมลองถาม AI เพิ่มให้นะครับ" อ้าว... แล้วเมื่อกี้ 20 หน้านี่ไม่ได้อ่านเลยหรือ

AI กำลังทำให้คนทำงานสร้างผลงานได้เร็วขึ้นและดีขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน รายงานที่เคยใช้เวลาหลายวันอาจเสร็จในไม่กี่ชั่วโมง ภาษาอังกฤษดีขึ้น การวิเคราะห์ดูมีมิติมากขึ้น และข้อเสนอแนะก็ดูเป็นมืออาชีพขึ้น แต่สิ่งที่หัวหน้าเห็นจาก “ชิ้นงาน” ยังสะท้อนความสามารถของพนักงานได้เหมือนเดิมหรือไม่ เมื่อ Quality of Output กับ Quality of Thinking ไม่จำเป็นต้องเดินไปด้วยกัน การประเมินผลงานจากสิ่งที่พนักงานส่งมาเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพออีกต่อไป Podcast ตอนนี้ชวนคุยถึงโจทย์ใหม่ของ Performance Management ในยุค AI ว่า หัวหน้าควรดูอะไรนอกเหนือจากผลงานปลายทาง ควรถามอะไรเพื่อให้เห็นวิธีคิด การตรวจสอบข้อมูล การใช้ Judgment และความเข้าใจบริบทของพนักงาน รวมถึง Competency บางอย่างที่เราอาจต้องกลับมาคิดใหม่ว่า จะประเมินอย่างไรในวันที่ AI สามารถสร้างผลงานที่ “ดูเก่ง” แทนคนได้ เพราะคำถามต่อจากนี้อาจไม่ใช่แค่ว่า “ผลงานออกมาดีแค่ไหน” แต่ต้องถามด้วยว่า “ในผลงานที่ดีขึ้นนั้น อะไรคือคุณค่าที่พนักงานสร้างเพิ่มจากสิ่งที่ AI ทำได้”

เงินช่วยให้คนรู้สึกว่าได้รับการตอบแทน สวัสดิการช่วยให้คนรู้สึกว่าได้รับการดูแล แต่ระบบงานที่ดีต่างหาก ที่ทำให้คนไม่ต้องถูกแผดเผาจนหมดแรงตั้งแต่ต้น

คนทำงานส่วนใหญ่ไม่ได้หมดไฟเพราะไม่อยากทำงาน หลายคนหมดไฟเพราะอยากทำงานให้ดี แต่ระบบรอบตัวทำให้ต้องใช้พลังงานมากเกินไปกับสิ่งที่ไม่ควรต้องสิ้นเปลืองพลังขนาดนั้น

EP. 1438 เราคือประธานบริษัทของตัวเราเอง จะสำเร็จหรือล้มเหลว อยู่ที่การบริหารตัวเอง by Prakal Pantapalangkura

มีความเชื่อหนึ่งที่อยู่ในวงการบริหารคนมานาน นั่นคือ คนที่อยู่กับองค์กรมานาน ทำผลงานได้ดีต่อเนื่อง และทุ่มเทให้งานจริง ๆ เงินเดือนก็ควรจะสูงกว่าคนที่เพิ่งเข้ามาทำงานใหม่ ในตำแหน่งเดียวกัน ความเชื่อนี้ยังใช้ได้อยู่หรือไม่

การประเมินค่างานและจัดระดับงาน มันคืออะไรกันแน่? เชื่อไหมว่ายังมีหลายองค์กรที่เข้าใจผิดในเรื่องนี้อยู่เยอะ? เรามาทำความเข้าใจกันสักหน่อยว่ามีความเข้าใจผิดอะไรเกิดขึ้นบ้าง

เราตั้งสายผู้เชี่ยวชาญขึ้นมา เพื่อให้คนเก่งที่ไม่เหมาะเป็นหัวหน้ามีที่ไป แต่สุดท้ายมันดันกลายเป็นที่ที่ไม่มีใครอยากไป หรือ คนที่โตสายนี้ก็ไม่เห็นจะเป็น Specialist สักคน ทำไมถึงเป็นแบบนั้น แล้วจะทำยังไงให้คนเลือกสายนี้เพราะอยากเป็นจริงๆ ไม่ใช่เพราะไม่มีที่ไป มาคุยกันใน HR Talk ตอนใหม่ครับ

"ถ้าทุกคนทำ KPI ได้หมด แล้วทำไมบริษัทผมถึงแย่ลง" นี่คือคำถามที่ CEO คนหนึ่งถามผมในห้องประชุม และเป็นคำถามที่ผมว่าผู้บริหารทุกคนควรถามตัวเอง คำตอบอยู่ใน HR Talk ตอนใหม่ครับ ว่าด้วยการตั้ง KPI ที่ทำให้ทั้งองค์กรวิ่งไปทางเดียวกัน ไม่ใช่แย่งกัน และขัดกันเอง