Advertise on podcast: Budoucnost nepráce

Kolem AI se objevuje spousta katastrofických scénářů. V tomto díle chci proto ukázat, co dnes AI skutečně umí, co dobrého může přinést a proč máme dobrý důvod dívat se do budoucnosti s optimismem. Nové modely už plní řadu úkolů na úrovni lidí a budou se dál zlepšovat. V tom vidím obrovskou příležitost – člověk, který s nimi začne opravdu spolupracovat, dokáže neuvěřitelné věci. V tomhle dílu mluvím o tom: Co dnes zvládají nové AI modely a jak se mění práce s nimi.Jak mi osobní AI agenti pomáhají dělat skutečnou práci.Jak média ovlivňují náš pohled na AI Proč podle mě začínáme žít ve zlatém věku tvůrcůJak nám AI otevírá spoustu nových příležitostí.Co se už brzy změní v naší práci a jak se na to připravitJak se s AI učit a rozvíjet talent u sebe i u našich dětí

Ve druhém dílu Superpowered ukazuju, jak používám AI v soukromí. Ukázky jsou z financí, zdraví, vzdělávání, cestování a sportu. Ukážu rozdíl mezi chatem a agenty. Uvidíte třeba hledání lepšího tarifu na energie (a úsporu 25 986 Kč), odhalení dvojí platby, práci s vlastním vzděláváním, přípravu cest a aplikace, které mi tvoří AI a které mi pomáhají úplně se vším. Kapitoly: 00:00 Úvod a co dnes uvidíte 03:00 Chat, Cowork a Code 17:22 Finance: energie, dvojí platba a investice 31:28 Zdraví: DNA, kouč a každodenní rozhodování 37:18 Vzdělávání: analýza obsahu, čtení, doučování a rozvoj 47:26 Cestování: plánování. organizace a realizace cest 57:38 Sport: porovnání, nákupy, plánování a zlepšování 1:02:54 Jak s AI začít doma The State of AI 2026: https://www.aipredictions.cz/state-of-ai Future AI Leader: https://drimalka.com/fail

Jak dostat AI do každodenní práce firmy? Filip Dřímalka a Dalibor Mráz porovnávají zkušenosti s vývojem, daty a zaváděním AI do týmů. Dalibor se věnuje vývoji AI řešení a vede platformu ČERNÁ.AI. V epizodě probíráme: • Jak využít AI k tvorbě vlastního softwaru a automatizací. • Proč začít s konkrétním výsekem dat a jak přemýšlet o datovém „bazénu“. • Jak udržovat firemní znalosti a schvalovat změny důležitého kontextu. • Kde potřebujeme lidskou kontrolu a jak pomáhá kontrola plánu druhým modelem. • Jak propojit AI s interními systémy a začít třeba přehledem stavu projektů. • Jak si oba účastníci rozhovoru vytvářejí prostor pro učení, čtení a sdílení zkušeností v komunitě. Host: Dalibor Mráz — https://www.dalibormraz.cz/cs Moderátor: Filip Dřímalka — https://drimalka.com/ Rozhovor vznikl před konferencí, o které se mluví v úvodu.

Jak AI promění nábor a kde má v recruitmentu zůstat člověk? Filip Dřímalka si do podcastu Budoucnost nepráce pozval Matěje Matolína, experta na digitální HR a recruitment. - Které části náboru už dnes zvládnou AI agenti a kde je pořád klíčový lidský vztah. - Jak využít voiceboty a avatary, aniž by kandidátská zkušenost působila odcizeně. - Proč není dobrý nápad nechat AI vydat jednoduchý verdikt „hodí / nehodí“. - Jak přemýšlet o biasu, digitální stopě kandidátů a ověřování falešných profilů. - Co znamená AI Act a lidská kontrola pro HR týmy. - Jak zadávat práci AI jako seniornímu kolegovi a bezpečně začít s prvními agenty. Host: Matěj Matolín — https://cz.linkedin.com/in/matejmatolin Aplayerz — https://www.aplayerz.io/ Digitální HR — https://www.digitalnihr.cz/

Toto je první speciální "Superpowered" edice podcastu Budoucnost nepráce. V nich budu ukazovat konkrétní pracovní postupy a taky spoustu dalších tipů a triků, jak pracuji s AI. Pokud chcete vidět detaily, podívejte se na Youtube, kde uvidíte i vše co zrovna ukazuju v mých AI nástrojích... V první epizodě ukazuju experiment s AI-first náborem z obou stran. Nejdřív jako firma, která hledá nové lidi. Potom jako kandidát, který chce postavit přihlášku s konkrétními důkazy místo běžného CV. Ještě než se pustíte do obsahu - přihlaste se na naši top akci (zdarma): 1.10.2026: The State of AI 2026 - https://www.aipredictions.cz/state-of-ai V PODCASTU ZAZNÍ Jak jsem z interních diskusí, projektů a historie vytvořil zadání role a AI-first inzerát.Jak Codex propojil StartupJobs, Airtable, LinkedIn a Apify do jednoho prostředí.Jak AI pomohla zpracovat 100+ přihlášek a úkolů.Jak vzniklo 89 osobních doporučení pro uchazeče.Jak jsme analyzovali screeningové rozhovory a průběžně zlepšovali celý proces.Jak se jeden dokončený nábor proměnil v AI Hiring Kit použitelný pro další role.Jak jsem ze svého druhého mozku postavil SuperCV pro roli v Anthropicu.Co doporučuju každému, kdo chce pracovat AI-first a vytvořit si vlastní systém.

Firemní data už nemusí končit v dashboardech, na které lidé čekají týdny. Petr Polák ukazuje, jak může čatování s daty, práce s AI agenty a prakticky zapojený vedoucí dostat AI do skutečné práce firmy. Petr dnes vede data a rozvoj AI ve VIG Re. Dřív vedl datový tým v České spořitelně a s Romanem Provazníkem tvoří IT podcast PodVocasem. V epizodě se dozvíte: Jedna interní ukázka od 35letého veterána firmy = 30 nových žádostí o AI licence.Jak chatování s daty odhalilo nový zdroj příjmů a proč nahradí část reportů.Výmluva „nejdřív musíme mít uklizeno v datech" - a jak AI díky analýze tisíců ticketů odpovídá na 82 % dotazů z byznysu.Proč se lidé stydí přiznat, že použili AI, a co s tím může udělat šéf.Jak předat velký projekt bez meetingu a nechat AI hlídat témata, která se řeší pořád dokola.Co s „Karlem", který si 20 let firemních znalostí nosí v hlavě a nechce je předat.Datový sklad přes Claude skills - bez jediného ručně napsaného řádku kódu.Plánování směn pro 50 lidí pomocí deep research a knihovny od Googlu.Proč má šéf AI sám zkoušet a dát lidem prostor experimentovat.Tři věci, které má udělat datař, když s AI teprve začíná. Host a odkazy: Petr Polák na LinkedInu   https://www.linkedin.com/in/87petrpolak/ PodVocasem   https://www.podvocasem.cz The State of AI 2026   https://www.aipredictions.cz/state-of-ai

Umělá inteligence může z jednoho člověka udělat 10× produktivnějšího profesionála. Firma tím ale automaticky nezrychlí. Když si každý staví vlastní second brain, používá jiné nástroje a ukládá si svůj kontext, vznikne 170 rychlejších jednotlivců, ne AI-first organizace. Petr Svoboda, CEO skupiny ABUGO, a Boris Bošiak, člen boardu odpovědný za AI transformaci skupiny, otevřeně popisují, jak tenhle problém řeší v praxi. Staví společný AI Hub, sdílejí MCP nástroje a skilly, mění pravidla bezpečnosti, hiring i způsob, jakým si lidé předávají práci. Rozhovor se dostává i k méně pohodlným otázkám: co se stane s lidmi, kteří AI nepoužívají, komu patří znalosti uložené v second brainu, které meetingy přestanou být potřeba a proč je dnes často jednodušší mluvit s Claudem než s kolegou. Mluvíme například o tom: proč osobní second brainy samy o sobě firmu nezrychlíjak funguje ABUGO AI Hub, marketplace skillů a interní hostingproč musí vedení AI samo používat a říct, která rizika přijímákdy nechat lidi experimentovat a kdy jejich postupy sjednotitproč ABUGO hledalo AI buildera místo klasického marketingového šéfaco se stane s firemní kulturou, když je rychlejší mluvit s Claudem než s kolegouHosté a odkazy: ABUGO https://www.abugo.com/cs Petr Svoboda - CEO ABUGO https://www.linkedin.com/in/petrsvobodacom/ Boris Bošiak - člen boardu odpovědný za AI transformaci skupiny ABUGO https://www.linkedin.com/in/borisbosiak/

Michal Bláha je ředitel Hlídače státu, neziskového projektu, který už deset let zpřístupňuje a zprůhledňuje hospodaření státu. V rozhovoru mluví o tom, jak vypadá práce s deseti miliony smluv na vlastním hardwaru, proč jsme podle něj poslední generace programátorů a proč cena AI nejspíš poroste, místo aby klesala. Dojde i na jeho zkušenost z politiky a na to, co může každý udělat pro své okolí. V téhle epizodě se dozvíte: Jak čtyři lidé hlídají hospodaření celého státuCo znamená být poslední generace programátorůProč poroste cena AI a co se s tím dá dělatJak zastavit tunel za osm miliardCo Michala nejvíc zamrzelo na politice

Speciální neformální epizoda s Tomem Paulusem a Martinem Imrichem o tom, jak se mění práce, týmy a firemní kultura v době AI. Bavíme se o tom, jaké vznikají rozdíly mezi lidmi, kteří s AI jedou naplno, a těmi ostatními, jak vypadá Superpowered Professional, proč je druhý mozek důležitější než promptování a proč budou firmy muset řešit top nástroje, onboarding pro agenty i nové budgety na AI. Úvod a AI-first hiring mindset   Jak přemýšlí AI-first tým o budoucnosti práce   Fokus v době AI a co dnes vlastně stavět   Jaký typ lidí patří do AI-first týmu   Bifurkace týmů, netrpělivost a rozdílné tempo práce   Proč není jedno, jaký AI nástroj používáte   Agency, experimentování a systémové myšlení   Vrací AI mikromanagement, nebo jen víc zpětné vazby?   Proč manažeři bez hands-on zkušenosti zkreslují adopci AI   Co je superpowered professional   Skill se dá koupit, stáhnout nebo zremixovat   Druhý mozek: kontext, dokumentace a data pro lidi i agenty   Limity, tokeny a nový AI budget ve firmách   Onboarding, AI buddy a time to competence   Idea file, AI-mediated komunikace a práce bez zbytečných callů   AI, vztahy, rodina a riziko, že člověka práce pohltí   Zlatý věk lidí, kteří umí AI dostat do firem   Co nás v době AI nejvíc frustruje a co nám dělá radost   Woman Power, AI a proč nezáleží na pohlaví ani věku 🔗 ODKAZY Tom Paulus - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tomaspaulus/ Martin Imrich - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/martin-imrich/ Aibility: https://aibility.org Kariéra v Aibility: https://aibility.org/kariera

Václav Šlajs vede IT oddělení v legendární brněnské technologické firmě Y Soft. Poslední rok se proměnil v hands-on agentic buildera — staví interní aplikace s AI agenty a nasazuje agentské workflow do produkce pro 300+ uživatelů. O čem se bavíme: Úvod a představeníJak moc může někoho pohltit AI a jaké to má důsledkyEvoluce spolupráce s AIOpus a milionový kontext - zlomový momentHledám agentic inženýra - jaké dovednosti potřebujiTech stack Y Softu: Copilot, Claude, ChatGPT, CursorAI náklady a limity - monitoring nákladů v týmechJak spolu-pracují dva systémy na revizi kóduHackathon pro oddělení R&DBudoucnost interních nástrojůDruhý mozek - knowledge management pro AI agentyRohlík.cz MCP, DNA analýza a osobní příklady využití AICloud Act a bezpečnost evropských datBuilders vs. Coders - dovednosti budoucnostiBrněnský inovační ekosystém a JIC fond

Když vám ročně projde rukama šest tisíc startupů, naučíte se rychle poznat, co má budoucnost – a co je jen hezká fasáda. Jak to vidí člověk, který investuje do technologií, které ještě ani nevidíte? Hostem je Daniel Hastík – investor, Tech Scout a surfař, který přes dvacet let působí v technologickém světě. Dnes pracuje v Tenzor Ventures, jednom z největších deeptechových fondů ve střední Evropě, kde hledá firmy a lidi schopné měnit pravidla hry. V rozhovoru mimo jiné zazní: co je vlastně deep tech a proč ho na rozdíl od běžných appek nikdy neuvidíte,proč AI není jen hype, ale „super wave" – a co to reálně znamená pro byznys i běžné lidi,jak AI demokratizuje technologie a zároveň překlápí váhu z produktu do storytellingu,proč v éře AI-generated obsahu rozhoduje autenticita a důvěra – human to human,jak AI vytváří dopaminovou smyčku podobnou Candy Crush a kde jsou limity kognitivní zátěže,jaké zajímavé startupy má Tenzor v portfoliu – od léčby rakoviny po AI sportovní komentátory,jak fungují kvantové počítače vysvětlené na jedné minci,a kam míří budoucnost softwaru podle tří investičních tezí: Rewrite, Physical AI a Compute.Kromě technologií a investic Daniel otevřeně sdílí i svůj pohled na work-life balanc – proč skvělý founder vždy porazí dobrý pitch deck, proč AI nástrojům chybí tlačítko „dost" a co má společného surf s tím, jak přežít v době, kdy se všechno zrychluje. Epizoda pro každého, kdo chce pochopit, kam se technologie a byznys skutečně posouvají. 📖 Slovníček pojmů najdete ZDE. Enjoy!

Může člověk bez IT vzdělání dodávat funkční řešení přímo do produkce velké pojišťovny? A co to znamená pro firmy, vývojáře i celé odvětví? Jakub Lada z Direct pojišťovny vystudoval tiskařinu, poté se roky věnoval likvidaci pojistných událostí a projektovému řízení. S programováním neměl nic společného – dnes se svým týmem dodává hotová řešení do produkce v tempu, které by klasickým agilním vývojem trvalo třikrát až čtyřikrát déle. V rozhovoru mimo jiné zazní: jak se vibecoding postupně „pašoval" do pojišťovny přes vztahy, ne přes nařízení,proč je změna myšlení u vývojářů často těžší než u byznysu,co je vědomý imperfekcionismus a proč je 95 % výsledku za třetinu času víc než dost,proč zkušený vývojář záměrně píše v jazyce, kterému nerozumí,jak naroubovat AI na složité pojistné procesy plné výjimek,jak vypadá WOW moment, který přesvědčí byznysové lidi, aby AI konečně přijali za svou,proč odvaha jednoho lídra rozhoduje víc než rozpočet na AI,a proč by každý znalostní pracovník měl umět pracovat aspoň ve dvou AI nástrojích – bez ohledu na to, co platí zaměstnavatel.Jakub otevřeně popisuje, jaké to je stát mezi vývojáři s pocitem, že tam nepatříte. Jak začínal kopírováním kódu do VS Code, jak přešel na Cursor a dnes staví agentní systémy, které přebírají práci za celé týmy. Na konci epizody prozradí svůj dlouhodobý sen: plně autonomní likvidaci pojistných událostí, kdy klient přijde s problémem a odchází s řešením. Epizoda pro každého, kdo cítí, že se něco zásadního mění – a chce pochopit, co to znamená pro jeho práci, tým i kariéru. 📖 Slovníček pojmů najdete ZDE. Enjoy!

V této speciální epizodě se zamýšlím nad tématy, která aktuálně hýbou světem — od článku „Something Big is Happening" Matta Shumera, který za první týden četlo přes 85 milionů lidí, přes truchlení programátorů až po nadšené předpovědi o tom, jak AI bude pracovat za nás — a my budeme mít konečně čas žít. Přidávám vlastní pohled, zkušenosti z praxe v Česku a cestu, jak z toho vytěžit maximum. Co mají tyto předpovědi společného?  V čem se liší?  A co z toho vyplývá pro vás? Probírám, proč je akcelerace AI reálná a bezprecedentní, jak se formují dva paralelní světy — lidí, kteří AI využívají, a těch, kteří ne, proč je agency nejdůležitější dovedností budoucnosti, kde leží tři obrovské příležitosti a co konkrétně dělat už dneska. Pusťte si to, zamyslete se, kde se nacházíte právě vy — a co udělat proto, abyste tuto příležitost dokázali využít ve svůj prospěch. F. PS: Podcast podporuje program Future AI Leader 2026. Deset týdnů, během kterých se naučíte dokonale využívat AI. Takto jej popisuje Martin Rosa, jeden z účastníků minulého běhu: „Uvědomíte si, že děláte násobně více věcí za násobně méně času, přitom s pocitem naprostého nadšení a optimismu. A co je nejdůležitější — o všem přemýšlíte úplně jinak. Vše, co dosud vypadalo jako sci-fi, jste najednou schopni dělat hned, skončit do hodiny — a když už se na něčem zaseknete, máte kolem sebe komunitu lidí, co vám pomohou." Více na www.FutureAILeader.com

David Pavlík prošel Amazonem, Netflixem i SpaceX a dnes experimentuje s tím, jak AI mění nejen programování, ale celou strukturu firem. Bavili jsme se skoro hodinu a půl a je to podle mě jeden z nejlepších rozhovorů, jaké jsem kdy udělal. Dozvíte se, proč budou firmy potřebovat onboardign i offboarding pro AI agenty, jak při pohovorech otočit otázku "používáte AI?" ve váš prospěch a proč se možná celá vaše osobnost vejde do čtyř odstavců textu. V rozhovoru mimo jiné zazní: → Just-in-time software – budoucnost, kde si firmy staví vlastní nástroje místo předplatného SaaS, protože je to rychlejší a přesnější → Bias modelů a firemní rozhodnutí – management dělá zásadní rozhodnutí (výběr LLM), aniž by tušil dopady na firemní kulturu, hodnoty a rozhodování → Doménové týmy místo centrálního IT – budoucí struktura firem, kde marketing, supply chain atd. mají vlastní inženýry a fungují jako minifirmy → Identita a offboarding AI agentů – jak budeme spravovat tisíce agentů ve firmě, jejich přístupy, logy, systémové prompty a firemní politiky → Práce s AI agenty přes noc – spouštění agentů večer, aby ráno byl hotový code review, včetně tipu psát "teď jdu spát", aby se agent neptal a řešil věci sám → Využití AI při výběrových řízeních – otočení perspektivy z "jak odhalit AI" na "ukažte, kde jste AI využili" a zadávání cross-doménových úkolů (backend vývojáři generují frontend) → Problém přepínání kontextu – když běží 3-5 agentů najednou, vzniká nový typ kognitivní zátěže a potřeba najít best practices pro mezičas (kettlebell, káva, stand-up) → AI jako intimní partner – lidé sdílejí s AI věci, které neřeknou ani nejlepšímu kamarádovi (plánování překvapení, osobní problémy, terapie) → Člověk jako čtyři odstavce textu – uvědomění, že naše "unikátnost" se možná dá shrnout do krátkého kontextového popisu David otevřeně mluví o budoucnosti inženýringu, o tom, jak by firmy měly strukturovat týmy, a proč největší problém není technologie, ale to, že management neví, na co se má ptát. Epizoda je nabitá praktickými postřehy pro každého, kdo chce pochopit, kam směřuje práce s AI. 📖 Slovníček pojmů najdete ZDE. Enjoy!

Jak vypadá zavádění AI na české základní škole? A co to znamená přesvědčit učitele – od nadšenců až po skeptiky – že umělá inteligence jim může pomoct, ne je nahradit? Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Jiří Slavík, ředitel ZŠ v Českém Brodě, který už 2,5 roku systematicky zavádí AI do své školy. Od první porady, kde učitelům pustil svůj AI avatar, až po vytvoření interní komunity, která si sdílí, co funguje a co ne. V tomhle díle se bavíme o tom: proč AI používají i učitelé těsně před důchodem – a co je na tom překvapilo,jak z hodinové práce s účty udělat 10minutovou záležitost,proč Jirka zadává stejný prompt do ChatGPT i Gemini a vybírá lepší výsledek,jak funguje diferenciace výuky s AI – každé dítě na jiné úrovni,proč interaktivní webovka funguje líp než klasická prezentace,co znamená AI-first mindset ve školství,a proč je důležité pracovat s AI jako s mentorem, ne jen jako s nástrojem.Jirka je důkazem toho, že AI ve školství není o nahrazení učitelů – je o tom dát jim superschopnosti. Slovník pojmů z epizody najdete na tomto odkazu.  Enjoy!