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This podcast has
313 episodes
Language
ItalianPublisher
PointerPodcastExplicit
No
Date created
2019/05/26
Latest episode
2026/10/18
Average duration
54 min.
Release period
9 days
Description
Il PointerPodcast è un podcast dedicato agli appassionati di tecnologia e innovazione, pensato e realizzato da Alessandro, Eugenio e Luca nel maggio del 2019 quando erano ancora tre studenti di informatica con in testa mille idee da voler realizzare. Oggi il podcast e i suoi fondatori sono cresciuti e quelle che erano solo idee si sono trasformate in progetti concreti. Il PointerPodcast ci porterà ad esplorare il meraviglioso mondo della tecnologia, anche con l'aiuto di super ospiti che ci faranno da guida nei meandri di questo universo digitale. Ci accompagnate in questo viaggio?
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Pointer[309]: Non Aprire Quell'exe
2026/10/18
🌳 Per la puntata di questa settimana avevamo alcune idee, ma grazie a Eugenio, la scaletta è stata completamente stravolta. Eugenio infatti, nel pre-puntata, ha iniziato a raccontarci di come utilizza i Git Worktree per lavorare in parallelo su più attività utilizzando gli agenti, e ci ha parlato anche della sua nuova app mobile.Questo ci ha fornito lo spunto per confrontare i nostri modi di lavorare. 📱 Ma come si sviluppa un'app mobile tramite Claude Code? Eugenio ci ha parlato della sua esperienza, dal primo prompt fino all'applicazione funzionante, passando per planning, scelta dei modelli e strumenti. 🔐 In chiusura tornano i PointerPicks, ma prima vi raccontiamo una storia poco rassicurante. Se utilizzate abitualmente Torrent, fate attenzione ai file .exe che possono essere scaricati involontaramente. Una recente analisi ha evidenziato la presenza all'interno di alcuni file .exe di infostealer, progettati per rubare password, credenziali e dati sensibili.Unisciti al nostro gruppo Telegram per discutere della puntata: https://t.me/pointerpodcastgruppo
Note Puntata
Worktrunk
Impeccable
Neobrutalism
Cupertino
Getting the most out of Opus 5.5
Someone on Torrent Sites Kept F*****g With My Sonarr
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Pointer[308]: Rubare I Ragionamenti
2026/10/04
🧠 Negli ultimi mesi si è parlato molto della Distillation dei modelli closed source eseguita da provider cinesi per il training dei loro modelli. Dopo l'ennesimo blog post di Open AI, che ha accusato Moonshot AI di aver utilizzato la distillation in Kimi K3, abbiamo pensato di incentrare la puntata di questa settimana su un articolo pubblicato di recente, in cui si mostra come sia possibile 'rubare' le reasoning traces delle LLM. 🕵️ L'approccio non è particolarmente complesso ma è molto astuto: i ricercatori hanno mostrato come sia possibile utilizzarlo per rubare le reasoning races e anche per eseguire Jailbreak e Prompt Injection. 🔎 A questo punto la domanda sorge spontanea: se possiamo rubare le reasoning races possiamo anche capire se un modello è stato allenato con Distillation? Una risposta definitiva non possiamo ancora averla, ma da alcune analisi mostrate nel paper si ricavano evidenze inequivocabili.Unisciti al nostro gruppo Telegram per discutere della puntata: https://t.me/pointerpodcastgruppo
Note Puntata
Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs
Disrupting a coordinated model-distillation campaign
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Pointer[307]: La Conoscenza È Frizione Cognitiva
2026/09/20
🏫 Chi tra voi ha studiato prima dell'avvento delle LLM, ha mai pensato a come sarebbe stato il suo percorso se invece avesse avuto a disposizione questi strumenti? Nella puntata di questa settimana abbiamo discusso del report rilasciato dal MIT, riguardante l'impatto che l'AI sta avendo sull'educazione e sull'insegnamento. 🧑🎓 Si tratta di un tema molto delicato che presenta molteplici sfaccettature e che non può essere ignorato. L'avvento e l'uso non consapevole dell'AI potrebbe portare infatti ad avere studenti sempre meno interessati ad apprendere, e a docenti costretti a correggere delle compiti scritti da LLM. 🧵 Il report non fornisce una soluzione a questo problema; noi ne abbiamo discusso cercando di capire come la scuola e l'università povrebbero evolversi per rimanere al passo nell'era dell'AI.Unisciti al nostro gruppo Telegram per discutere della puntata: https://t.me/pointerpodcastgruppo
Note Puntata
Il report del MIT
Asking Authors About Their Own Papers
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Pointer[306]: Una Nuova Intelligenza
2026/09/13
✍🏻 Negli ultimi giorni si è parlato molto di Open AI e della soluzione proposta per uno dei problemi di matematica del millennio. Ma l'AI può davvero fare scienza? In questa puntata proviamo a capire quanto siamo vicini ad uno scenario in cui l'AI non viene più usata semplicemente per riassumere paper, scrivere codice o analizzare dati, ma per formulare ipotesi, progettare esperimenti e arrivare a nuove scoperte. 📓 Per farlo ci siamo fatti guidare da un paper controverso e ci siamo chiesti dove possono essere i limiti di una AI usata per la ricerca scientifica: fare ricerca significa soltanto cercare una soluzione migliore all’interno di uno spazio che già conosciamo, oppure richiede la capacità di inventare un modo completamente nuovo di guardare un problema? 👨🔬 Forse stiamo cercando di immaginare gli AI Scientist troppo a nostra immagine e somiglianza. Un’AI potrebbe analizzare milioni di frammenti della nostra conoscenza, collegare idee che nessun essere umano aveva mai pensato di mettere insieme e arrivare a una teoria che, almeno inizialmente, non sapremmo nemmeno spiegare. Forse saranno proprio queste capacità che ci faranno capire che abbiamo davanti uno scienziato ma che semplicemente non pensa come noi.Supporta il PointerPodcast
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Research acceleration: The view inside OpenAI
An Alien Mind
LLMs can’t jump
LLMs can jump
AI Research Preference Models
An AI Model Disproves a Discrete Geometry Conjecture
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Pointer[305]: Gli Agenti Sono Scappati
2026/09/06
🤖 Cosa succede quando degli agenti AI che dovrebbero essere isolati in una sandbox trovano un modo per comunicare, accedere a Internet e porsi obiettivi comuni? È quello che è successo durante un esperimento di OpenAI, quando centinaia di agenti hanno iniziato a collaborare tra loro per migliorare le performance in un benchmark fino ad arrivare a compromettere parte dell'infrastruttura di Hugging Face. 🔓La storia è particolarmente interessante perché gli agenti non erano stati istruiti per fare tutto questo, ma stavano semplicemente cercando di portare a termine il loro task. Nel farlo però sono arrivati a comunicare, dividersi il lavoro e adottare strategie sempre più lontane da quelle previste dai ricercatori. 🛡️ L'incidente apre però una questione più ampia: le sandbox e i sistemi di sicurezza che utilizziamo oggi sono sufficienti per addestrare agenti sempre più capaci? Cosa si può fare per rendere più sicuro il post-training degli LLM?Supporta il PointerPodcast
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Bingers
Altri metodi di watermarking
Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident
OpenAI and Hugging Face partner to address security incident during model evaluation
Security incident disclosure — July 2026
OpenAI’s Rogue AI Agent Hacked More Than Just Hugging Face
The Hugging Face incident and the road ahead
Brief independent investigation of agents’ behavior, reasoning and collaboration in the OpenAI / Hugging Face hacking incident
Black Hat USA 2026 | The ‘Breaking’ News: The OpenAI–Hugging Face Incident
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Pointer[304]: Il Watermark Di Claude
2026/08/30
🤖 Anthropic ha annunciato qualche giorno fa che Claude inserirà un watermark invisibile nei testi generati. Non si tratta di caratteri nascosti né di un codice riconducibile all’utente: la firma nasce invece dalle parole scelte dal modello durante la generazione e da una chiave segreta. Ma come funziona questo sistema e cosa cambierà per noi utenti? 🎲 Per capirlo siamo partiti dal normale funzionamento di un LLM, per arrivare poi a SynthID-Text, il metodo adottato da Claude. Questo sistema interviene sul campionamento del token successivo, orientando la scelta tra parole ugualmente plausibili e introducendo così un pattern statistico all’interno dei testi generati. 🔍 Ma come possiamo usare questo pattern per capire se un testo è stato generato con Claude? Durante la fase di rilevamento, una chiave segreta permette ad Anthropic di verificare la presenza del watermark senza conoscere il prompt originale né dover generare nuovamente l’output. A questo punto, però, una domanda sorge spontanea: è possibile rimuovere il watermark?Supporta il PointerPodcast
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How Claude’s text watermark works
How Claude’s Text Watermarking Works
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Pointer[303]: Apriamo La Matrioska
2026/08/08
🤖 Questa settimana ci siamo chiesti cosa c'è davvero dietro ad un sistema agentico. Partendo da strumenti che utilizziamo quotidianamente come Claude Code, abbiamo separato i vari pezzi della matrioska: modello, agente, tool, MCP, skill, guardrail e soprattutto harness. 🧪 Una volta costruito un agente, come si possono valutare le sue qualità? Cambiare modello, tool o modalità di orchestrazione può infatti modificare costi, velocità e qualità del risultato. Valutare questi aspetti diventa fondamentale quando si iniziano a costruire workflow sempre più complessi. 🧠 La discussione ci porta infine a una riflessione più ampia su come stia cambiando il nostro rapporto con il software e con le competenze accumulate negli anni. Forse non stiamo semplicemente usando modelli migliori, ma stiamo imparando a costruire sistemi sempre più efficaci intorno a loro. Supporta il PointerPodcast
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Demystifying evals for AI agents
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Pointer[302]: I Nostri Setup Agentici
2026/08/02
👜 Questa settimana prendiamo ispirazione dai video 'Cosa c'è nella mia borsa per le vacanze' e ve ne proponiamo una versione AI-centrica. ⌨️ Cominciamo presentandovi i nostri setup agentici: in questa prima parte ci siamo concentrati solo sui nostri setup per il codice, esaminando le harness che utilizziamo, le skill che sfruttiamo durante il lavoro e le varie estensioni. 🚀 Dalla nostra discussione si può capire ancora più chiaramente che non esistono setup perfetti in modo universale; ognuno ha il suo e lo evolve in modo da renderlo il più possibile alle proprie necessità e all'arrivo di nuovi modelli. E voi che setup utilizzate? Fatecelo sapere nella PointerChat!Supporta il PointerPodcast
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Building pi in a World of Slop — Mario Zechner
Explain DIff Skill
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Pointer[301]: Luce Sulle AI Dark Factory
2026/07/26
💡 Raggiunto uffiicialmente il traguardo delle 300 puntate, torniamo con un episodio del Pointerpodcast più tradizionale. Questa settimana abbiamo voluto far luce sulle AI Dark Factory. 🚗 Partendo dal Fordismo, ci siamo spinti a fare paragoni con le AI Dark Factory spiegandovi non solo cosa sono ma anche per quale motivo questo framework può rendere i sistemi di agentic coding più inquadrati cercando di tenerli dentro dei binari. 👨💻 Nelle Dark Factory l'umano non è necessario e benvenuto ma allora, chi revisiona il codice? Le Dark Factory rendono il testing da deterministico a probabilistico basandosi su scenario testing e user stories. E voi, avevate sentito parlare delle Dark Factory? Che ne pensate?Supporta il PointerPodcast
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The Five Levels: from Spicy Autocomplete to the Dark Factory
The Five Levels - Simon Willison
Software Factories And The Agentic Moment
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Pointer[300]: Conosci Gli Host Del Pointer 2/3 - Con Alessandro Berti
2026/07/19
🎉 Il PointerPodcast questa settimana arriva finalmente alla puntata 300, stavolta per davvero! Per festeggiare questo traguardo abbiamo deciso di riproporvi una formula che in passato era stata apprezzata: un'intervista con uno degli host. Questa volta è toccato ad Alessandro, che ci ha parlato di come è nato il suo interesse per l'informatica, del suo avvicinamento al mondo del quantum computing e delle tappe che hanno caratterizzato il suo percorso fino ad oggi. 🤔 Ma non ci siamo occupati solo di tecnologia: nel corso dell'intervista abbiamo parlato dei problemi che lo appassionano, di come gestisce il tempo libero, dei momenti 'sindrome dell'impostore' e di altre curiosità che non anticipiamo. 🚀 Sia che ci seguiate da tanto, sia che siate nostri ascoltatori da poco, questa è l'occasione perfetta per conoscere meglio uno degli host che danno vita al PointerPodcast.Supporta il PointerPodcast
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Pointer[299-Bis]: Fable È Tornato
2026/07/12
Questa settimana vi sareste aspettati la puntata 300 e invece eccoci qui con la 299 bis. Un elegante escamotage per fare in modo di essere presenti tutti e tre nella 300 e non togliere ad Alessandro il piacere di raccontarsi. Abbiamo deciso di dedicare parte della puntata ad un tema che riteniamo piuttosto rilevante per tutti: Chat Control 1.0 e 2.0. Di recente, avrete sicuramente sentito parlare di questa tematica. Ne abbiamo parlato cercando di capire di cosa si tratta e di quali implicazioni queste regolamentazioni avranno sui cittadini europei. Per finire, qualche notizia riguardante Open AI. Parte dell'azienda potrebbe passare sotto il controllo del governo statunitense. Inoltre, è stato stipulato un accordo tra Space X e una particolare startup con un piano molto ambizioso.Supporta il PointerPodcast
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Sofa Time Beta
Chat Control 1.0 and 2.0 Explained
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Pointer[299]: Fable È Tornato
2026/07/05
📺 Apriamo la puntata salutando TV Time, l'app che per anni abbiamo utilizzato per tracciare le serie tv e che ha recentemente annunciato la chiusura. Fortunatamente è possibile effettuare il backup dei nostri dati ed importarli in una della app alternative di cui abbiamo parlato. 📅 Una scoperta interessante è stata Rencal, un'app calendario open source ispirato a Fantastical pensato per Omarchy, distro Linux e macOS. Chiudiamo poi la sezione 'consigli per la app' con LibrePods, un progetto che porta un'esperienza più libera nell'uso delle AirPods all'interno dell'ecosistema Android. 🤖 Nella seconda parte ci siamo concentrati sul ritorno di Fable 5 e sull'arrivo di Sonnet 5. Abbiamo discusso di quando abbia davvero senso utilizzare Fable, di quali task sembrino valorizzare maggiormente le sue capacità di pianificazione e ragionamento. Per concludere, Alessandro ci ha parlato della sua esperienza con Claude ScienceSupporta il PointerPodcast
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Tv Time - esportare i dati
Refract
TV Time Out by Refract
Showly
Sofa Time
Le app alternative a Tv Time
Rencal
Librepods
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Pointer[298]: Il Vero Costo Dei Token
2026/06/28
💰 Nella puntata di questa settimana ci poniamo una domanda particolarmente attuale: quanto costa davvero far funzionare l'AI? Qual è il costo reale che aziende come OpenAI e Anthropic sostengono per gli utenti più intensivi? Un'analisi di SemiAnalysis ci ha fornito diversi spunti di riflessione. Abbiamo confrontato i diversi piani di abbonamento di OpenAI e Anthropic, abbiamo analizzato il motivo per cui alcuni utenti arrivino a costare alle aziende anche migliaia dollari e discusso del perchè il prezzo per token non rappresenti il costo reale per l'azienda. ☀️ La seconda parte ha come protagonista GPT-5.6 con i modelli Sol, Terra e Luna, che al momento sono disponibili solo per un numero limitato di partner a causa del processo di revisione imposto dal governo statunitense. Durante alcuni test svolti da METR GPT-5.6 Sol ha mostrato un comportamento inatteso: ha cercato di aggirare le regole dell'ambiente di valutazione sfruttando bug e informazioni nascoste. Da qui in avanti potrebbe diventare sempre più complicato distinguere un modello allineato da uno che ha imparato a nascondere bene i propri comportamenti. 🥷 Infine parliamo di AgentJacking, un nuovo attacco diretto attraverso i server MCP. Un server malevolo può manipolare il comportamento di un agente, inducendolo ad eseguire azioni non previste o a esporre informazioni, questo ci fa riflettere su quanto la sicurezza stia diventando sempre più importante nello sviluppo di sistemi agentici. 🎬 E per chiudere in bellezza vi proponiamo una ricchissima carrellata di PointerPicks!Supporta il PointerPodcast
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A $200 ChatGPT subscription could cost OpenAI $14,000 if you actually used it to its full potential
No, you’re not really getting “$8000 worth” of AI usage with your $200 subscription - The weird economics of AI Inference
A public Sentry key is all it takes to hijack Claude Code, Cursor, and Codex
Previewing GPT‑5.6 Sol: a next-generation model
Summary of METR’s predeployment evaluation of GPT-5.6 Sol
Pointer 291: Dentro la mente di un LLM
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Pointer[297]: Robot Umanoidi Emotivi
2026/06/21
🇨🇳 Per cominciare la puntata di questa settimana parliamo di GLM 5.2. Questo nuovo modello open weight negli ultimi giorni ha fatto molto parlare di sé grazie alle ottime impressioni raccolte da chi lo sta utilizzando sul campo. 💻 A renderlo particolarmente interessante, oltre ad un contesto di un milione di token e capacità di coding molto vicine a quelle dei modelli di riferimento, sono alcune scelte architetturali che abbiamo analizzato, soffermandoci sul meccanismo IndexShare, che consente di gestire contesti lunghi in maniera efficiente. 🧠 Abbiamo poi esaminato alcuni aspetti del training soffermandoci in particolare sulla gestione della fase di Reinforcement Learning, discutendo di come queste nuove architetture stiano cercando di bilanciare prestazioni, costi computazionali e capacità agentiche. 🤖 Nella seconda parte cambiamo argomento e ci spostiamo in un ambito più futuristico. Un'azienda cinese ha iniziato a commercializzare robot umanoidi emotivi. Si tratta di robot progettati per fare compagnia, disponibili in diverse versioni, dotati di una AI affettiva, una memoria persistente e capacità di costruire una relazione col proprietario.Inevitabile la discussione sulle implicazioni etiche, culturali e sociali: stiamo semplicemente costruendo assistenti digitali o stiamo delegando a delle macchine il bisogno umano di compagnia e di relazioni?Supporta il PointerPodcast
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La struttura delle rivoluzioni scientifiche
Note Puntata
GLM-5.2
GLM-5 Paper
IndexCache: Accelerating Sparse Attention via Cross-Layer Index Reuse
Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction
z-code
Il primo robot da compagnia emotiva, a grandezza naturale, rischia di travolgere le relazioni cinesi
Neo Robot
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Pointer[296]: Spenti Dal Governo
2026/06/14
🎙️ La puntata che ascolterete questa settimana ha una particolarità: non è stata registrata! Come nella Clonazione, Alessandro ed Eugenio hanno voluto nuovamente sperimentare, con i loro cloni vocali su ElevenLabs. Sarete in grado di capire dove iniziano i cloni e finiscono gli umani? 🧠 Il 9 giugno Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, la versione 'guardrailed' di Mythos 5. Dopo soli quattro giorni il governo USA ha ordinato la sospensione di entrambi per ragioni di sicurezza nazionale. Per la prima volta un governo interviene sull'accesso al modello,non sull'hardware: l'export control si sposta sulla capacità dell'AI. 📱 Non potevamo non parlare del WWDC 2026 di Apple. L'azienda di Cupertino ha lanciato la nuova Siri generativa, annunciata insieme a un pacchetto di funzioni di child safety. Apple arriva dopo, ma scommette su on-device e privacy, sarà sufficiente? Supporta il PointerPodcast
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Anthropic Rolls Out Public Version of Mythos Without Cybersecurity Capability
US Blocks Foreign Access to Anthropic’s Most Advanced AI Models, Axios Reports
Anthropic Says US Government Ordered It to Shut Down Mythos Models
Apple Debuts Siri AI, Child Safety Features at WWDC
Nvidia CEO, SK Chairman to Announce Cooperation Plan on Monday
SIA Latest News
Global Semiconductor Equipment Billings Rise by 14% in Q1 2026
Quantum Computing Stocks: IonQ, D-Wave
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