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Sua empresa gasta com cloud todo mês. Mas 65% das empresas brasileiras não sabem exatamente onde esse dinheiro está indo. Alguns estão jogando 30% do faturamento inteiro em infraestrutura sem perceber. Nesse episódio, a gente sentou com Lúcio Cordeiro (Samax), Lívia Facchin (Magazine Luiza) e Rodrigo Schiavini (Magalu Cloud) para abrir os números de um estudo inédito sobre custo de cloud no Brasil e explicar o que fazer quando a conta chega. O que você vai aprender: — Por que o custo de cloud explode sem aviso — O erro de precificação que quebrou startups (e quase quebrou a Anthropic) — Como a Lívia montou o FinOps do Magalu do zero — O passo a passo para cortar custo sem mexer no código — Qual é o papel do PM nessa conta e por que ele ignora isso Links importantes: 🔗 Estudo completo: https://radardanuvem.com.br/ 🔗 Magalu Cloud (avaliação gratuita): https://magalu.cloud/?utm_source=org%C3%A2nico&utm_medium=organic&utm_campaign=podcast+products+guru+radar+da+nuvem&utm_id=podcast+products+guru+radar+da+nuvem 🔗 LinkedIn Lúcio Cordeiro: https://www.linkedin.com/in/luciocordeiro/ 🔗 LinkedIn Lívia Facchin: https://www.linkedin.com/in/l%C3%ADvia-facchin-43ab5b12/ 🔗 LinkedIn Rodrigo Schiavini: https://www.linkedin.com/in/rodrigo-schiavini/ Capítulos: 00:00 65% das empresas não sabem onde estão gastando em cloud 01:10 Por que o custo de cloud explode sem aviso 04:38 Da startup ao scale-up: quando a torneira abre 10:14 IA tornou o problema pior: o caso dos 50 milhões 15:41 Finops não é cortar custo, é conectar tech e financeiro 26:13 O preço do código ruim em escala 35:23 Anthropic, 200 dólares x 5 mil por dia: erro de precificação 41:42 Como antecipar custo antes de virar problema 46:54 Passo a passo: limpeza de lixo, right sizing e refatoramento 58:24 Qual é o papel do PM nessa conta? 01:07:46 Encerramento e links 🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: ⁠https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist⁠ Cupom de 10%: PRODUCTGURUS Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: ⁠https://pbck.link/paulo-chiodi

A maioria das empresas acha que está pronta para IA. Não está. Os dados têm problema, a infraestrutura não aguenta e a governança ainda não foi feita. Daniel Avancini, cofundador da Indicium AI, parceira de Anthropic, OpenAI e Databricks, passou 6 anos tentando levar IA do laboratório para dentro de grandes empresas e aprendeu isso da forma mais difícil. Nesse episódio do Product Guru's a gente fala sobre o que realmente trava a adoção de IA no enterprise, o que separa um projeto de demo de um produto que gera valor, e por que os dados da sua empresa nunca vão estar perfeitos, e tudo bem.O que você vai ouvir:Como a Indicum montou uma agência de marketing, viu que não funcionava. e voltou para o core de dados e IA.O que mudou na empresa depois da aquisição da Mesh.AI (UK e Europa).A diferença entre DataOps, MLOps e AgentOps.O risco real que a Anthropic admitiu sobre o próximo modelo.Por que dados vão ter problema sempre, e o que fazer com isso.00:00 Introdução00:54 O momento mais solitário como cofundador02:26 O maior medo ao contratar as primeiras pessoas03:32 Diluir o foco para crescer, o que a Indicum fez06:35 Aquisição da Mesh.AI: desafios culturais Brasil-Europa09:20 O que se perde quando a startup vira empresa grande10:59 Como levar IA do laboratório para a produção13:16 Construindo confiança com Anthropic, OpenAI e Databricks16:20 Claude Computer Use e agentes: eficiência ou risco?19:54 IA vai substituir empregos?22:53 A infraestrutura das empresas aguenta a velocidade da IA?28:52 A verdade sobre dados que ninguém admite31:47 Encerramento e vagas na Indicum🔗 Indicum AI: https://indicium.ai/ 🔗 LinkedIn Daniel: https://www.linkedin.com/in/daniel-avancini/🔗 Vagas na Indicum: https://indicium.ai/pt-br/sobre-nos/carreiras#jobs Recados importantes:🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Vibe Coding é hype ou é o futuro da construção de produtos? Neste episódio do Product Gurus, converso com Deborah Folloni sobre o que realmente está mudando na forma de construir software com IA, e por que a maioria das pessoas está usando errado. Você vai entender: O que é Vibe Coding de verdade (e por que pode quebrar seu produto) Como usar Spec Driven Development para criar software confiável com IA Por que skills são mais importantes que prompts Como criar design systems escaláveis com IA E o mais importante: como sair do “projetinho de fim de semana” para produto que gera dinheiro Se você trabalha com produto, tecnologia ou quer construir algo do zero, esse episódio mostra o novo padrão de execução na era da IA. Capítulo:00:00 Introdução01:40 Criar conteúdo de IA sem virar mais um canal de hype03:38 Background: empresa vendida para a Adobe, depois demissão voluntária10:13 O que é Vibe Coding de verdade (e onde mora o perigo)15:20 Dev ainda é necessário16:52 Design System com IA: componentes, variáveis e os dois erros mais comuns23:57 Skills vs. Agentes: context engineering na prática29:44 Designers serão os founders do futuro? (Y Combinator diz que sim)33:43 IA faz discovery de produto?34:13 O experimento: 350 CMOs sintéticos e 70% de overlap38:22 Como empurrar a IA para fora do centro de distribuição41:38 Demo ao vivo: o Epic (Lovable com PM embutido)48:32 Próximo episódio: construir algo sem PM e sem devOnde encontrar a Deborah:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dfolloni/Twitter: https://x.com/dfolloniYouTube:  @deborahfolloni  Acesse e use o Epic: https://epic.new/pt-BR 🚨 Recado importante: Tem gente que passa anos esperando o momento certo para se capacitar. Enquanto isso, os cargos sênior continuam indo para quem já sabe fazer discovery de verdade, que sabe defender uma decisão difícil para stakeholders, que consegue crescer produto sem improvisar. A PM3 está no oitavo ano formando justamente esse perfil. A campanha de aniversário ainda está aberta, com condições bem acima do que a escola oferece no restante do ano. Uso do cupom PRODUCTGURUS garante 10% adicional. A oferta muda no dia 24. Acesse: https://dub.sh/bnawLJq -- Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Três executivos, duas perguntas reais, respostas diretas via WhatsApp. Nesse primeiro episódio do Zap Zap de Produto, Paulo Chiodi leva perguntas da comunidade para Renata Gagetti, Dani Dweck e Zara, executivas de produto, negócio e tecnologia, e eles respondem sem filtro. As perguntas desse episódio vieram de quem está na trincheira: Como PO lidar com um tech lead controlador que interfere nas decisões de negócio e parece querer te prejudicar de propósito?E como sobreviver a cinco anos justificando a existência da área de produto todo santo dia?Curto, direto e sem enrolação. Siga o Product Guru's:🔗 Newsletter: https://www.productgurus.com.br/ Convidados:🔗 Renata Gagetti: https://www.linkedin.com/in/renata-gagetti/🔗 Dani Douek: https://www.linkedin.com/in/danidouek/🔗 Zara: https://www.linkedin.com/in/eusouozara/

O processo de design vai morrer? Jenny Wang, Design Lead da Anthropic, jogou essa bomba numa conferência. A Kakau Fonseca, Design Manager do Nubank, concorda com parte disso, discorda de outra, e no meio do papo vai explicando por que a rigidez de processo é o maior obstáculo de times que poderiam estar entregando muito mais rápido. Nesse episódio a gente fala sobre o que separa o designer júnior do sênior, como o Nubank chegou em 100 milhões de clientes rodando experimentos em paralelo, por que craft vai ser o diferencial de designers num mundo onde todo mundo usa IA pra criar coisa, e a verdade mais incômoda que qualquer líder de design enfrenta: quem não é visto, não sobe. O que você vai aprender: Por que o Duplo Diamante pode ser uma âncora, não uma bússola. Como o time de Growth do Nubank chegou a 50 experimentos rodando simultaneamente. A diferença entre intuição e feeling, e qual deles você pode apresentar pra um stakeholder. O que é craft de design, por que ele está sumindo, e por que vai voltar. Por que vender o seu trabalho faz parte do trabalho. 🔗 Newsletter Pack Lead: https://www.packlead.com.br/🔗 LinkedIn da Kakau: https://www.linkedin.com/in/kakaufonseca/ 🚨 Recado importante:Tem gente que passa anos esperando o momento certo para se capacitar. Enquanto isso, os cargos sênior continuam indo para quem já sabe fazer discovery de verdade, que sabe defender uma decisão difícil para stakeholders, que consegue crescer produto sem improvisar. A PM3 está no oitavo ano formando justamente esse perfil. A campanha de aniversário ainda está aberta, com condições bem acima do que a escola oferece no restante do ano. Uso do cupom PRODUCTGURUS garante 10% adicional. A oferta muda no dia 24. Acesse: https://dub.sh/bnawLJq--Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

A síndrome do impostor é muito mais comum no mundo de produto do que muita gente imagina. Neste episódio do Product Guru’s, Paulo Chiodi conversa com Camila (Cami_Product) sobre por que tantos Product Managers sentem que não pertencem ao cargo, mesmo tendo experiência e resultados. A conversa explora os bastidores da carreira de PM: a falta de formação formal para a área, a pressão constante de stakeholders, o excesso de buzzwords no mercado, e o fato de que o PM muitas vezes precisa ser generalista em um ambiente cheio de especialistas. Camila compartilha também 8 motivos estruturais que alimentam a síndrome do impostor em produto, além de estratégias práticas para lidar com isso, como criar um roadmap de carreira, documentar conquistas e desenvolver um senso de produto mais forte. Outro ponto central do episódio é o impacto da IA no papel do Product Manager. Será que as habilidades técnicas vão substituir o PM ou tornar o papel ainda mais estratégico? Se você trabalha com produto, tecnologia ou quer crescer na carreira de PM, este episódio vai mostrar o que realmente acontece nos bastidores da profissão, longe do que aparece no LinkedIn. Você vai aprender neste episódio: Por que 84% dos PMs sofrem síndrome do impostor Os 8 fatores que explicam essa insegurança na carreira de produto Como construir um roadmap estratégico para sua carreira Por que documentar suas entregas pode mudar sua trajetória profissional O que realmente diferencia PMs seniores no mundo com IA A verdade pouco falada sobre crescimento na carreira em produto Se esse episódio fizer sentido para você, compartilhe com outro PM ou profissional de produto que também vive essas dúvidas na carreira. 🔗 Instagram da Cami: @cami_product🔗 Linkedin da Cami: https://www.linkedin.com/in/camila-hakim-lorenzi/ 🚨 Recado importante:A PM3 está completando oito anos e resolveu comemorar do jeito deles: 6 aulas gratuitas com profissionais de produto do iFood, Nubank e Pipefy. Duas por semana durante março, 40 minutos cada, ao vivo com gravação disponível depois.Quem fizer checkin em todas as aulas sai com certificado. É gratuito, sem letra miúda. Se depois você quiser se matricular num dos cursos deles, meu cupom PRODUCTGURUS dá condições especiais.Maratona PM3 (gratuita): https://dub.sh/4fTDuyNCupom PRODUCTGURUS ----- Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Produto B2B não é vender para empresa. É vender para múltiplos decisores, com risco financeiro real, pressão por ROI e zero espaço para erro. Neste episódio do podcast, Paulo Chiodi conversa com Ricardo Kremer, CPTO da Solides, HR Tech com mais de 45 mil clientes e crescimento acelerado, sobre os bastidores de construir, escalar e liderar produto B2B no Brasil. Você vai entender por que “nunca customize seu produto” pode ser uma das decisões mais estratégicas para quem quer crescer de forma sustentável. Em vez de customização, o caminho é parametrização, identificação de padrões e foco em dor financeira real. Falamos sobre as principais diferenças entre B2B e B2C, Product-Led Growth (PLG) no contexto B2B, discovery orientado a impacto no negócio, cultura de experimentação com IA e como estruturar times de produto preparados para escalar. Se você é Product Manager, Founder, Head de Produto, Tech Lead ou atua com SaaS B2B, este episódio vai ajudar você a evitar erros clássicos que travam crescimento. LinkedIn do Ricardo: https://www.linkedin.com/in/ricardo-kremer/ Principais tópicos do episódio: • Diferenças reais entre produto B2B e B2C• Por que customização destrói escalabilidade• Parametrização como estratégia de produto• ROI e redução de turnover como proposta de valor• PLG no B2B: educar antes de vender• Discovery focado em onde o cliente perde dinheiro• Como equilibrar experimentação e qualidade em ambientes críticos• Motor A vs Motor B: execução vs inovação• O perfil ideal de PM para B2B• Como fomentar cultura de testes sem comprometer clientes Capítulos:00:00 Introdução e contexto da Solides01:40 Diferenças entre B2B e B2C na prática06:40 Pressão de stakeholders e pedidos de clientes07:30 Parametrização vs customização09:50 PLG no B2B e educação de mercado13:40 Discovery focado em dor financeira17:45 Como estruturar e escalar times de produto B2B21:38 Cultura de experimentação em ambientes críticos25:40 Motor A vs Motor B e gestão de portfólio30:10 Conselhos para PMs que querem crescer no B2B33:30 Encerramento Recados importantes: 🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Neste episódio do Produto Gurus, recebo Nicolas Câmara, co-founder e CTO da Firecrawl, a startup que está construindo a infraestrutura que conecta a web aos agentes de IA. A Firecrawl nasceu de um pivot radical. O time tinha um chatbot para documentação, com clientes como Snapchat, DoorDash e Coinbase. Crescia, mas de forma linear. Em um fim de semana, decidiram extrair apenas uma parte da tecnologia interna: o motor de ingestão de dados da web. Fizeram deploy antes de embarcar em um voo. Ao pousar, o projeto já tinha mil estrelas no GitHub e clientes pagantes. Hoje, a Firecrawl transforma sites cheios de HTML, anúncios e scripts em dados limpos e estruturados (Markdown e JSON), prontos para modelos de linguagem. Em vez de a IA “ver” lixo, ela consome informação organizada. É a ponte entre a internet desenhada para humanos e a nova internet usada por agentes. Falamos sobre open source como estratégia de distribuição, GitHub como canal de aquisição, o que investidores compram quando apostam em infraestrutura de IA, como atender empresas como Shopify e Canva com um time de 22 pessoas e o debate sobre bolha versus fundamentos econômicos da IA. Se você está construindo um SaaS com IA, levantando capital ou tentando entender onde realmente está o valor na nova stack, este episódio é um mapa estratégico.Nesse episódio você vai descobrir:• Como a Firecrawl nasceu de um pivot brutal depois de um produto que “crescia, mas não explodia”.• O que realmente significa transformar qualquer site em texto limpo e JSON que IA entende de verdade.• Por que ser 100% open source foi a estratégia que mais acelerou a adoção.• Como atender Shopify, Canva e milhares de devs com apenas 22 pessoas no time.• A velocidade insana que eles alcançaram (menos de 1 segundo pra scrapear uma página).• E o que o Nick acha que todo mundo está subestimando nos próximos 24 meses de IA.Se você constrói com IA, vende pra devs ou sonha em fazer um SaaS que realmente escala, esse papo é ouro puro. 🔗 Firecrawl: https://www.firecrawl.dev/ 🔗 LinkedIn do Nick: https://www.linkedin.com/in/nicolas-silberstein-camara/🔗 X/Twitter do Nick: x.com/nickscamara_ Capítulos:00:00 Deploy antes do voo → mil estrelas ao chegar em SF 🔥01:25 O que é Firecrawl? Ponte entre web e agentes de IA (explicação simples)02:00 Por que isso importa na era dos LLMs e agentes?03:05 História do pivot: Mendable não escalava exponencialmente05:15 Priorização brutal: o que NÃO fazer para focar no core07:00 Problemas reais de web scraping que Firecrawl resolveu08:02 Como limpar sites: de HTML bagunçado → Markdown/JSON limpo (economia de tokens)10:05 Decisão estratégica: por que open source explodiu?12:00 Monetização open source → Cloud escalável (browsers próprios)13:26 Atendendo gigantes: Shopify, Canva e exigências enterprise16:16 Métricas de qualidade: cobertura, precisão, estabilidade e latência19:03 Fire Engine: velocidade média 2s → meta 1s em breve21:23 O que YC e investidores compram: fundação da nova internet23:23 Tese de pitch em 1 frase + dicas para founders29:09 Go-to-market dev-first: GitHub + docs + experiência insana31:55 O que todo mundo subestima: superinteligência em 12–24 meses33:15 Bolha de IA: compute caro hoje, mas vai baratear (aposta otimista) Recados importantes: 🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom de 10%: PRODUCTGURUS 🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodiDeixa seu like se você também quer que seu produto exploda em 1 dia.

Por que a concentração da produção de chips em Taiwan é um risco geopolítico global? E se a China realmente está fazendo dumping de modelos de IA? Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Pedro Teberga, PhD e educador em tecnologia, sobre a infraestrutura por trás da IA, os riscos geopolíticos da concentração de chips em Taiwan e o futuro da indústria de inteligência artificial. Você vai entender porque olhar apenas para chatbots ignora toda uma cadeia crítica de valor, como a guerra entre EUA e China afeta o mercado e onde está o real valor para startups de nicho. --- CAPITULOS--- 00:00 - Intro: O risco geopolítico de Taiwan 01:34 - Por que não dá pra olhar IA só como chatbot 04:04 - China está fazendo dumping de modelos de IA? 06:35 - A concentração perigosa de chips em Taiwan 10:57 - Energia elétrica: o gargalo invisível da IA 13:12 - Existe uma bolha de IA? Análise crítica 18:13 - Open source vs closed source: quem acelera mais? 19:35 - Quem captura mais valor: quem cria ou quem distribui? 22:30 - SaaS morreu? O dilema das startups de IA 27:12 - IA na educação: o que muda nos currículos 33:13 - Brasil tem chance de competir em IA? PATROCINADORES: 🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist Cupom de 10%: PRODUCTGURUS 🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi SIGA O PEDRO: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pedroteberga/ NOS SIGA: • Instagram: @product.gurus • Newsletter: https://www.productgurus.com.br/ #IA #Taiwan #Geopolitica #InteligenciaArtificial #TechPodcast

Neste episódio, eu recebo Mario Marcoccia, engenheiro e cofundador da Compra Rápida, para uma aula prática sobre checkout e otimização de conversão no e-commerce brasileiro. A conversa vai do básico que quase ninguém mede até os detalhes que mais derrubam vendas: frete surpresa, fricção de preenchimento, tempo de carregamento, usabilidade, confiança e o equilíbrio delicado entre conversão e segurança contra fraude. Se você trabalha com produto, growth, e-commerce, CRO, UX ou tecnologia, esse episódio é um mapa direto do que mexer primeiro para reduzir abandono de carrinho e aumentar taxa de conversão sem “quebrar” o checkout. Takeaways do episódio: Por que o frete surpresa é o maior ofensor do abandono de carrinho. Os 3 grupos de fricção que mais derrubam conversão: compreensão, agilidade e comodidade. Como aplicar teste A/B em checkout com o nível certo de cautela e validação. IA no checkout na prática: análise de sentimento, checkout agêntico e automação de testes. Conversão vs fraude: como evitar decisões “8 ou 80”. O que é checkout headless e por que ajuda performance sem trocar o motor do e-commerce. ----- 🚨 Recados importantes: 🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist Cupom de 10%: PRODUCTGURUS 🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi Capítulos: 00:37 Introdução e o mito da IA no checkout 01:40 Checkout no Brasil é cultural (e tem dinheiro na mesa) 03:16 Quem é Mario Marcoccia e a Compra Rápida 04:15 Por que o abandono de carrinho ainda é tão alto 04:40 O maior fator de abandono: frete surpresa 06:05 Falta de compreensão no checkout mata conversão 07:35 Agilidade, cliques demais e tempo de carregamento 09:15 Cadastro obrigatório e fricção na recompra 10:24 Teste A/B em checkout sem quebrar vendas 11:01 Como filtrar sinal vs ruído nos dados 14:58 Onde a IA entra de verdade no checkout 15:18 IA aplicada a frete, sentimento e conversão 18:09 Personalização, dados e governança 20:13 IA para priorizar o que mexer no checkout 22:20 Conversão vs fraude: o ajuste fino 26:23 O que é checkout headless (sem jargão) 28:11 Onde mais a IA gera retorno no e-commerce 29:36 O que a Compra Rápida faz (sem falar IA) 30:42 Checkout agêntico e compras via WhatsApp Conecte com o Mario no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariomarcoccia/ Site da Compra Rápida: https://comprarapida.co/

Neste episódio do Product Guru’s, eu converso com Luiz Gattaz (iFood) sobre o Faster, a plataforma interna que virou uma das engrenagens mais importantes para analytics, experimentação e crescimento dentro do app. A gente fala sobre o que quase ninguém explica quando o assunto é plataforma: como ela realmente vira um motor de escala, como muda o comportamento dos times, e por que experimentação só funciona de verdade quando está conectada à audiência, dados e execução. Se você trabalha com produto, growth, dados ou engenharia, esse episódio é um mapa prático de como empresas grandes constroem loops de crescimento de forma consistente, sem depender de “sorte” ou achismo. Takeaways do episódio: - Por que o Faster nasceu (e como ele evoluiu de analytics para uma plataforma completa). - O erro clássico de usar plataforma de forma “isolada” e perder o valor da integração. - Como audiências e segmentação viram armas reais para acelerar experimentos e decisões. - O que muda quando um time aprende a operar em ciclo contínuo de testes e aprendizado. - O desafio invisível de produto plataforma: ansiedade dos times e pressão por “liberar logo”. - Quando uma demanda vira capability de plataforma (e quando deve ficar com o time). - Como conectar backlog, experimentos e métricas com dinheiro de verdade no fim do mês. - Por que plataformas bem feitas viram parte da estratégia de crescimento da empresa. Esse episódio também abre o caminho para a parte 2, onde vamos entrar mais fundo no tema de mensageria, CRM e comunicação com usuários dentro do ecossistema do iFood. /// Recados importantes: Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist Cupom de 10%: PRODUCTGURUS --- Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi Capítulos do episódio: 00:00 Por que o Faster importa 03:00 A dor que levou o iFood a criar uma plataforma própria 06:00 Analytics, experimentação e audiência: como tudo se conecta 13:00 Quem extrai mais valor do Fester 17:00 O Faster como loop de crescimento 21:00 Jornada, eventos e decisões baseadas em dados 35:00 O desafio de escalar plataforma sem virar caos 44:00 Encerramento e gancho pro próximo episódio Assista até o final se você quer entender como plataformas internas realmente destravam crescimento e por que produto plataforma é um jogo completamente diferente de produto “normal”. Links e recomendações: Conecte com Luiz Gattaz no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/luizdgattaz/ Canal do Liam Bolling, ex-PM do Google: @liambolling ​

Débito técnico virou a explicação padrão para tudo que dá errado em produto. Mas e se o problema não for engenharia? Neste episódio do Product Gurus, converso com Zara, líder de engenharia com passagem por empresas de alto crescimento, para desmontar uma das narrativas mais repetidas do mercado. Falamos sobre: – Por que débito técnico nasce do desalinhamento entre produto e engenharia – O erro de tratar times como comando e controle – A diferença entre build to learn e build to earn – Por que velocidade sem clareza destrói produtos – Como entregas “vazias” criam times ocupados, não times produtivos – O papel da intencionalidade, da definição de sucesso e do problem framing Este episódio é para quem lidera produto, engenharia ou tecnologia e está cansado de repetir frameworks sem resolver problemas reais. Se você já sentiu que seu time entrega muito e gera pouco impacto, esse papo é pra você. /// Recado Importante: Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist Cupom de 10%: PRODUCTGURUS Capítulo: 00:00 – A polêmica: débito técnico não é da engenharia 01:40 – Produto e tech brigam por quê? 03:05 – Quando produto e engenharia viram uma coisa só 05:10 – Confiança importa mais que hierarquia 07:00 – Débito técnico nasce do desalinhamento 09:30 – Entregas vazias e times ocupados 11:40 – Build to learn vs build to earn 14:30 – Velocidade sem clareza destrói produtos 17:10 – O erro de tratar desejo como problema 20:00 – IA, hype e apostas de um milhão 23:10 – Produto builder: ajuda ou atrapalha? 26:00 – Fatiar, descartar e priorizar de verdade 29:20 – Por que frameworks não salvam times 32:10 – O maior desafio de liderar engenharia 35:30 – Comunicação é o gargalo invisível 38:00 – Cultura de engenharia não é anarquia 41:20 – Verdade inconveniente: PM precisa entender tech 44:30 – PM de plataforma é raro no Brasil 47:10 – Por que plataforma não é tratada como negócio 48:50 – Encerramento e gancho para o próximo episódio 🎙️ Convidado: https://www.linkedin.com/in/eusouozara/📚 Livro citado no episódio: https://www.amazon.com.br/Gest%C3%A3o-Plataformas-APIs-Estrat%C3%A9gia-discovery-ebook/dp/B0DH13H5Q7🔗 Conecte-se com o Zara na newsletter: https://substack.com/@zarathon Se inscreva no canal para mais conversas reais sobre produto, tecnologia, negócio e liderança.

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Nicole Grossman sobre sua trajetória no mundo das startups e a influência da inteligência artificial no mercado. Nicole compartilha suas experiências desde a formação em engenharia até a construção de produtos inovadores, discutindo os desafios enfrentados em cada estágio de desenvolvimento. A conversa também aborda a importância da experiência do usuário, as métricas essenciais para startups e os conselhos para mulheres na tecnologia. LinkedIn da Nicole: https://www.linkedin.com/in/nicolegrossmann/ Texto sobre Builder.AI: https://www.productgurus.com.br/p/o-colapso-da-builderai-e-o-fim-de?r=2jz3x1 Texto sobre $400 doláres por usuário: https://www.productgurus.com.br/p/a-conta-dos-400-dolares-para-a-bolha?r=2jz3x1 Tópicos Principais Nicole começou sua carreira em engenharia e se tornou programadora. O estágio zero para um é desafiador, mas o um para dez também. A inteligência artificial está transformando a eficiência em várias áreas. Existem pressões diferentes em cada estágio de crescimento de uma startup. A integração de IA em produtos traz desafios significativos. A experiência do usuário deve ser priorizada no design de produtos com IA. Métricas como NRR são cruciais para entender a retenção de clientes. A monetização de funcionalidades de IA é complexa e variável. A educação e a formação contínua são essenciais para o sucesso na tecnologia. Mulheres na tecnologia devem se apoiar e buscar oportunidades. Capítulos 00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação de Nicole 02:47 Entendendo o Conceito de 'Zero pra Um' 05:14 Inteligência Artificial e Eficiência em Startups 08:07 A Bolha da Inteligência Artificial 10:27 Desafios da Integração da IA Generativa 13:22 Construindo um Roadmap de Produto com IA 16:17 Erros Comuns na Experiência do Usuário com IA 26:19 Interação Humano-Computador e IA 29:47 Construindo um Pitch Convincente 35:14 Métricas e KPIs em Startups 40:01 Precificação de Produtos com IA 45:20 Desafios e Oportunidades para Mulheres em Tecnologia

Neste episódio, Paulo Chiodi discute a matemática por trás da inteligência artificial e os desafios de monetização que a indústria enfrenta. Ele destaca a necessidade de gerar 400 dólares por usuário anualmente para justificar os investimentos massivos em infraestrutura de IA. A conversa explora a discrepância entre os gastos e a receita gerada, além de considerar a curva em J como um possível cenário futuro para a produtividade e lucros na área. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/paulochiodi/ Mais detalhes sobre aqui. Curta. Compartilhe. Deixe seu comentário e suas 5 estrelas.

Toda empresa fala sobre cultura, mas poucas conseguem mudar a forma como as pessoas realmente trabalham. Nesta daily com a Dani Douek, discutimos os sinais que revelam quando uma cultura está de fato se transformando, e quando tudo não passa de discurso bonito em slides. /// Recado Importante:Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist Cupom de 10%: PRODUCTGURUS 🔗 LinkedIn da Dani: https://www.linkedin.com/in/danidouek/