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95 % des projets d'IA générative n'ont aucun impact mesurable sur le compte de résultat. Pourtant, tout le monde y est allé : un assistant interne, une charte d'usage, quelques ateliers de prompting. Alors qu'est-ce que l'IA a vraiment changé dans vos décisions ? Dans cet épisode, on décrypte l'écart qui se creuse entre l'IA affichée et l'IA pratiquée, à travers trois constats chiffrés : beaucoup d'annonces mais peu d'impact, un chatbot interne qui ne transforme aucune décision collective, et un vrai frein qui n'est pas la technologie, mais la compétence. Un épisode pour comprendre pourquoi autant de projets ne sortent jamais du pilote et surtout, les trois étapes concrètes pour passer un palier dans l'industrie pharmaceutique. Voix générée par IA pour des raisons de production. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ils étaient 24 000 délégués médicaux en France il y a vingt ans. Aujourd'hui, il en reste 8 000 et leur métier se transforme à toute vitesse. Dans cet épisode, on décrypte concrètement ce que l'IA change avant, pendant et après la visite : optimisation des plannings, synthèse client en temps réel, recommandation de contenu, Next Best Action. Mais on parle aussi de ce qui coince vraiment : un CRM sous-exploité, des données biaisées, et une adoption qui bute avant tout sur la confiance. Sans oublier la formation, que les avatars IA sont en train de réinventer. Voix générée par IA pour des raisons de production. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Des milliers de documents internes, une question stratégique : comment faire pour que l'IA s'appuie uniquement sur vos sources validées, de manière fiable et sécurisée ? Le RAG (Récupération Augmentée par Génération) doit devenir le standard en environnement pharma. Il garantit la traçabilité des réponses, sécurise vos données sensibles, et réduit drastiquement les coûts. Mais attention : sans une base documentaire bien structurée, le RAG ne fera pas de miracle. Un épisode pratico-pratique pour comprendre comment ça fonctionne, quels bénéfices concrets attendre, et surtout quels prérequis mettre en place avant de déployer. Voix générée par IA pour des raisons de production. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Traiter toute la saga Harry Potter coûte entre 50 centimes et 2,5 dollars. Pourtant, à l'échelle de l'entreprise, sans optimisation, la facture peut exploser. Input vs output, fenêtre de contexte, RAG : comment maîtriser les coûts quand on travaille avec beaucoup de documents ? Quand l'optimisation devient-elle indispensable ? Un épisode pratico-pratique pour comprendre la notion de tokens et ce que ça implique dans la mécanique des LLMs. Voix générée par IA pour des raisons de production. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

70 % des hôpitaux utilisent déjà l'IA pour lutter contre le cancer. Mais cette accélération soulève des questions qu'on ne peut plus ignorer. Empreinte carbone, hallucinations médicales, biais algorithmiques, traçabilité : comment déployer l'IA de manière responsable ? Quels garde-fous mettre en place ? Un épisode sur la RSE et l'IA en santé, avec des données récentes et des exemples concrets pour l'industrie pharmaceutique. Voix générée par IA pour des raisons de production. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les grands modèles de langage entrent officiellement dans le domaine de la santé.ChatGPT Health, Claude for Healthcare ou encore les modèles de Google marquent un changement d’échelle.Dans cet épisode, on décrypte ce que valent réellement ces LLMs santé, au-delà des annonces.Sources, preuves, performance et données sensibles : quelles questions faut-il se poser aujourd’hui ?Un épisode pour comprendre ce tournant et ses implications, notamment pour l’industrie pharmaceutique. Voix générée par IA pour des raisons de production. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'IA générative, une sous-branche émergente de l'Intelligence Artificielle, se distingue par sa capacité à créer des contenus inédits et adaptatifs. Dans le secteur de la santé, son potentiel est vertigineux. Certaines entreprises ont déjà adopté cette technologie dans l’objectif de créer de véritables compagnons conversationnels pour les patients mais aussi pour les médecins ! Mais au-delà des promesses de révolution, que pouvons-nous réellement espérer de cette technologie et quel est son impact réel dans la santé ? Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Longtemps reléguée au second plan, l’expérience patient prend une place de plus en plus importante dans le secteur de la santé. Il s’agit de l’ensemble des interactions et des émotions ressenties par les patients lorsqu'ils interagissent avec le système de santé. Cette expérience, de nombreux patients la partage en ligne et notamment sur les réseaux sociaux. Les données des médias sociaux peuvent alors être utilisées par les acteurs de la santé pour mieux comprendre les besoins et les attentes des patients. Avec plus de 3,8 milliards d'utilisateurs de réseaux sociaux dans le monde, il est clair que ces plateformes sont rapidement devenues une source incontournable de données.   Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En mars 2022, sept entreprises françaises se sont associées pour former MentalTech, le premier collectif dédié à l’émergence de solutions numériques en santé mentale. Depuis la crise sanitaire, les troubles psychiques ont sensiblement augmenté dans le monde selon un rapport de l’OMS. Or, les outils numériques représentent une importante opportunité pour améliorer la prise en charge des patients mais aussi pour accroître la prévention et le bien-être mental.  Pour mieux comprendre les apports concrets du numérique dans le domaine de la santé mentale, nous avons le plaisir de recevoir aujourd’hui Alexia Adda, fondatrice de Klava Innovation et Fanny Jacq, Psychiatre et Directrice Médicale de Résilience.   Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les chatbots sont des programmes informatiques capables de dialoguer avec un utilisateur en reproduisant le langage naturel. Ils sont disponibles sur différents supports, qu’ils soient textuels ou vocaux. Aujourd’hui, ces chatbots sont devenus monnaie courante dans nos quotidiens et nous permettent d’interagir avec de nombreuses plateformes pour obtenir l’accès à un service ou des réponses à nos questions. La santé n’a évidemment pas échappé à cette vague d’automatisation des interactions. Les chatbots se sont développés notamment pour faciliter le suivi des patients à domicile, pousser de l’information médicale ou encore participer au pré-dépistage de certaines maladies. Pour mieux comprendre comment ces chatbots sont utilisés dans la pratique médicale, nous avons le plaisir d’accueillir aujourd’hui le Dr Anne Soulier, Médecin anesthésiste-réanimateur à l’hôpital Saint Antoine et Alexis Hernot, Directeur Général de Calmedica.  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans ce podcast, nous vous parlons régulièrement des dernières tendances et actualités dans la HealthTech. Nous avons parlé d’intelligence artificielle, de thérapies digitales ou encore de télésurveillance. Mais pour pouvoir penser, développer et mettre à disposition ces solutions, il y a un élément indispensable dont nous n’avons pas encore parlé : la formation.   La HealthTech est un domaine à la croisée de deux mondes comme son nom l’indique : celui de la santé et celui de la tech. C’est donc tout naturellement que nous sommes amenés à nous interroger dans l’épisode d’aujourd’hui sur la nécessité de former de nouveaux profils hybrides, entre la science médicale et celle des données, pour alimenter cet écosystème en talents. Pour explorer cette question, nous avons le plaisir d’accueillir aujourd’hui :  Stéphanie Allassonière, Professeur des universités UFR de médecine de Paris Cité et Chaire de l'institut PR[AI]RIE, et vice-présidente valorisation et relations industrielles de l’Université Paris Cité.  Guillaume Assié, professeur en endocrinologie de l’Université Paris Cité et fondateur de la Chaire Intelligence Artificielle en Santé de l’UFR de médecine de l’Université Paris Cité. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En septembre 2022, Hela Ghariani et Raphaël Beaufret sont missionnés par le cabinet du ministre de la santé et de la prévention, François Braun, pour préparer la feuille de route 2023-2027 du numérique en santé. Ils succèdent alors à Laura Létourneau et Dominique Pon. Quel bilan dressent-ils de la précédente mission ? Quelles seront les grandes orientations de la nouvelle feuille de route ? Et quelles en seront les implications pour les acteurs de la HealthTech française ? Autant de questions auxquelles Hela Ghariani a accepté de répondre dans l'épiosde d'aujourd'hui.  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Lancé le 5 mai 2022, l’Institut National de la e-Santé ou INES est un institut citoyen dédié à promouvoir la connaissance et le développement de la e-santé. Il est composé d’enseignants et d’experts reconnus en e-santé issus du monde académique, industriel et institutionnel. La création de l’INES répond à plusieurs enjeux pressants parmi lesquels un enseignement insuffisant de la e-santé alors même que ce secteur est en pleine croissance ou encore l’absence de labels de qualité pour soutenir les bonnes solutions et éclairer les prescripteurs. Pour bien comprendre la genèse de l’INES ainsi que ses projets, nous avons le plaisir de recevoir le Pr Fabrice Denis, Président de l’Institut et médecin oncologue-radiothérapeute à l'Institut de Cancérologie Jean Bernard. Bonjour Pr Denis. Et le Pr Rémi Sabatier, Vice-Président à la publication scientifique de l’INES et médecin cardiologue au CHU de Caen. Bonjour Pr Sabatier. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Créée le 1er janvier 2020, l’Université Paris Saclay a rapidement été surnommée le MIT à la française, tant ses ambitions et la qualité de son enseignement se veulent à la hauteur des plus grandes institutions du monde. L’Université située sur le plateau de Saclay est née du rapprochement de plusieurs universités, écoles d’ingénieurs, et autres acteurs. L’objectif ? représenter l’excellence de l’enseignement supérieur et de la recherche française grâce à ces plus de 48.000 étudiants et 9.000 chercheurs.  Dans l’épisode d’aujourd’hui, nous vous proposons un double regard sur l’Université Paris Saclay. D’une part, celui de Patrick Duvaut, Vice Président de l'Université Paris-Saclay en charge de La Fondation et de l’autre celui de Jessica Leygues, Déléguée Générale de Medicen, le pôle de compétitivité santé de la région Île-de-France.   Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle promet de contribuer à la découverte de nouveaux traitements, à réduire les délais de diagnostique ou encore à prédire les risques de développer une maladie. L’impact potentiel de cette technologie est tel, que des applications ne cessent d’émerger en oncologie, en dermatologie ou encore en cardiologie. Néanmoins, s’il y a bien un domaine qui peut bénéficier d’une réduction de l’errance diagnostique et de la découverte de nouvelles thérapies, c’est bien celui des maladies rares.  Pour mieux comprendre comme l’intelligence artificielle est et sera utilisée dans les maladies rares, nous avons aujourd’hui le plaisir d’échanger avec Eric Schouleur - Directeur de la BU maladies rares chez Sanofi le Dr. Loïc Etienne - Médecin urgentiste et President de MedVir.  Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.