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243 episodes
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ChinesePublisher
硅谷101Explicit
No
Date created
2020/02/10
Latest episode
2026/04/22
Average duration
61 min.
Release period
7 days
Description
失败、背叛、不被理解,硅谷精神领袖一直都不是完美的存在;他们是科学家,创造者,行动派,他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号:硅谷101 联系邮箱:[email protected]
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E234|未来实拍电影还存在吗?与导演陆川聊聊AI给影视人的恐惧与自由
2026/04/22
最近,《灵魂摆渡·浮生梦》成为中国首部全AI生成的电影,暑期档即将上映。“AI能否替代真人演员”、“真人短剧是不是在被AI团灭”,这些话题最近都在冲上微博热搜,成为大家讨论的焦点。
人工智能正以惊人的速度渗透进影视工业的核心流程。从剧本开发到视觉预览,从角色建模到声音演绎,AI 带来的效率提升令人震惊。这场变革不仅是技术迭代,更是创作哲学的重构。AI把传统影视制作中长达六个月的特效前期流程,压缩到了72小时;让个体创作者拥有了前所未有的表达自由,却也在审美趋同、情感缺失与版权争议中暴露出局限。
本期《硅谷101》播客邀请导演陆川、配音演员黄莺与AI内容创作者KiSA深入探讨:AI正在如何重塑影视创作生态,而人类艺术家的价值又将在何处闪光。我们从AI工具的效率神话聊到创作的不可复制性,看看这场技术浪潮,到底是解放了创作者,还是在矮化真正的艺术表达。
【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
陆川,中国著名导演,中国AIAIA联盟主席,红树林AI电影周创始主席
黄莺,国家一级演员,上海电影译制厂有限公司译制导演,配音代表作:《哈利波特》赫敏、《盗梦空间》梅尔等
KiSA,编剧、策展人,故事接龙StoryStorm AI影视社区发起人
【两场线下活动预告,南湾见!】
硅谷101这两周有两场线下活动,泓君会在两场活动中各主持一场panel,活动都是免费的,名额有限,抓紧报名!
🔋 第一场:Scaling AI — The Infrastructure, Energy & Capital Triangle 4月25日(周六)下午 联合华丰能源举办。
报名链接:luma.com/u4z0gwfc
今年大家都在聊大模型、聊算力,但算力背后的能源问题很少被认真讨论——电从哪来、基建怎么布局、资本怎么进场。这次我们请到了GMI Cloud创始人Alex Yeh、华丰能源董事长David Xu、ZFLOW AI创始人Dr. Zhibin Xiao、华丰集团CTO Harish Jere、Franchise Capital高级总监Christina Xu,一起聊聊AI基础设施这条线上正在发生的事。
🤖 第二场:CONNECT 2026 — 首届全球具身智能大会(GEIS) 4月28日(周二)下午2时 Santa Clara Convention Center
报名链接:luma.com/01fxspog
今年具身智能明显在加速,我们觉得是时候把造机器人的人聚在一起好好聊一次了。开场keynote请到了图灵奖得主Martin Hellman教授,两场panel分别围绕BODY(硬件、灵巧手、供应链)和BRAIN(感知、大模型、决策),嘉宾来自Tesla、NVIDIA、Amazon、Stanford以及多家量产中的机器人公司。现场有真机体验,结束后有after party。
【你将听到】
AI目前能做出什么样的电影?
00:56 AI视频工具因涉嫌系统性侵权遭到好莱坞的集体声讨,引发关于AI是否威胁影视从业者生计的广泛讨论
04:28 传统影视困境:IP开发周期长、成本高、返工常态化
06:03 AI创作初体验:48小时完成短片,创作门槛被彻底打破
07:36 陆川:传统视效流程长达6个月,AI将效率提升近100倍
11:48 陆川讲AI创作痛点:人物形象同质化,模型审美被大众数据绑架
14:24 陆川认为专业影视创作需要专属工具与统一工作流
16:35 陆川认为AI只是工具,电影的价值仍要回归作品本身
20:21 配音演员黄莺讲AI无法复刻人类下意识、情感与表演逻辑
AI 时代的版权和维权困境
25:59 声音的边界:AI克隆、版权侵权与行业维权困境
27:31 声音权利:声音与肖像权同等重要,未经授权属于侵权
AI 不可替代的是什么?
29:36 陆川动情讲述《南京!南京!》拍摄现场,AI无法替代的创作瞬间
32:18 陆川认为未来AI会成为一把尺,实拍将成为顶级奢侈创作
37:02 创作者的底气:AI让每一个想法都有机会被拍成电影
38:31 陆川对给年轻创作者的建议:电影学院的现场体验无法被AI替代
【延伸阅读和相关术语】
E164|当电影遇上AI:与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈
E110 | 好莱坞编剧罢工:AI冲击波与编剧们的生存危机
Midjourney:全球主流 AI 图像生成工具,可根据文字提示快速生成高精度图片,广泛用于影视概念设计、分镜与场景可视化。
Story board artist(分镜师):影视制作核心岗位,负责将剧本、导演创意绘制成连续静态画面,确定镜头、构图与叙事节奏,是拍摄与后期的执行蓝图。
Motion board(动态分镜):在静态分镜基础上加入简单运动、转场与节奏,形成初步动态预览,用于快速验证镜头逻辑与叙事流畅度。
【监制】
泓君
【采访 & 制作】
静远
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Waiting in Vain - Kikoru
The Connection - Lennon Hutton
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
Oh Please - Gerhard Feng
Open Road - Lennon Hutton
The Big Truth - August Wilhelmsson
Cassette Party - Automatic Bananas
Charcoal Stream - Curved Mirror
Elan - Jakob Ahlbom
Deep meaning - Timur Haisyn
Deep motivation - Abstract solar
Hidden Place - Finval
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Special Guests: KiSA, 陆川, and 黄莺.
E233|硅谷右翼的权力网如何形成?聊聊彼得·蒂尔的思想启蒙拼图
2026/04/17
Peter Thiel,是硅谷最具争议和影响力的思想家之一。如果要用一句话概括他的思想,那就是:世界是由少数天选之人在幕后驱动的,而他就是其中之一。这套理论,不仅在以他为核心的“硅谷右翼”圈子中产生了影响,还通过Peter Thiel的政治参与,影响了更多的人。
那么,Peter Thiel的思想,又来源于什么呢?要理解他,答案藏在三位哲学家身上:法国文学批评理论家吉拉尔、纳粹党员法学家施密特、和政治哲学家施特劳斯。这三层哲学,解释了Peter Thiel的种种选择:创立Palantir、投资早期Facebook、扶持JD Vance,以及为什么他自己永远不参加竞选。
这期播客,我们从1987年的斯坦福校园里的一本学生杂志聊起,谈谈Peter Thiel这套几乎从未改变的世界观如何影响了他自己,又如何影响了他身边的科技网络。
【主播】
Yiwen,硅谷101特约研究员
【嘉宾】
房天语,哈佛大学科技史专业博士生、自由撰稿人
李狄皓,硅谷101特约研究员
【你将听到】
从《斯坦福评论》到硅谷右翼
02:14 保守派学生报纸《斯坦福评论》的创立
04:22 Allan Bloom与《美国精神的封闭》:校园文化战的思想来源
06:29 欧林基金会:军火大亨出钱,赞助全美100多个右派学生媒体
08:16 《斯坦福评论》的风格:挑衅、点名、制造争议
影响Peter Thiel的三名哲学家
10:36 吉拉尔的模仿理论
12:08 PayPal的诞生和与马斯克公司的合并
13:12 投资Facebook:社交网络是最完美的模仿性增长机器
16:12 卡尔·施密特:自由主义掩盖了敌我关系
17:40 Palantir的哲学起点:危机时刻可以绕过民主程序
20:40 施特劳斯:真正的哲学只写给少数天选之人
权力网络:从校园到白宫
23:44 斯坦福评论的校友们今天在哪里
27:35 David Horowitz:从极左到极右,Thiel的策略导师
35:56 Thiel的媒体布局:海盗通讯、美国伟大、Pladium
37:12 海盗通讯的两篇出圈报道:弹劾旧金山检察官、揭露维基百科左倾
40:21 美国伟大:落魄商人如何成为特朗普最重要的媒体声音
41:32 岩桥网络与1789资本:Thiel和Vance联手构建右派政治动员体系
造王者与他的门生
43:38 网红经济时代,影响力就是上桌的筹码
45:52 Thiel与Vance的相遇:一场耶鲁法学院的演讲改变了两人的轨迹
46:23 从"逃离政治"到"造王者":Thiel的思想转变
【延伸阅读和相关术语】
《作为思想家的彼得·蒂尔如何被Web3影响,又如何背叛Web3》
《DEI的风暴眼:常春藤、硅谷与被改写的“美国梦”》
Peter Thiel(彼得·蒂尔) PayPal联合创始人、Palantir创始人、Founders Fund创始合伙人。斯坦福哲学系本科出身,耶鲁法学院法学博士。硅谷右翼的精神教父,长期在幕后资助保守派媒体、政治人物和思想网络。
Norman Book Thiel在斯坦福的同学,《斯坦福评论》联合创始人。
Keith Rabois(基思·拉博瓦) 斯坦福评论早期参与者,现为硅谷著名风险投资人。因在宿舍发表挑衅性言论引发校园争议,是蒂尔早期圈子中以挑衅著称的代表人物。
Allan Bloom(艾伦·布鲁姆) 美国学者,著有《美国精神的封闭》(The Closing of the American Mind,1987),批评大学教育放弃了严肃的西方思想传统。斯坦福评论的重要思想来源之一。
John Olin(约翰·欧林) 欧林基金会创始人,军火大亨(M1卡宾枪制造商),二战老兵,为包括斯坦福评论在内的百余家保守派学生媒体提供资金支持。
JD Vance(JD·万斯) 现任美国副总统。耶鲁法学院毕业,曾任风险投资人,著有回忆录《乡下人的悲歌》(Hillbilly Elegy)。被视为Peter Thiel最重要的政治投资之一,Thiel在其俄亥俄州参议员竞选中投入约1500万美元。
René Girard(勒内·吉拉尔) 法国文学批评理论家,长期在斯坦福执教。提出"模仿理论"(Mimetic Theory),对Thiel的商业哲学影响深远。
Carl Schmitt(卡尔·施密特) 德国法学家,纳粹党员。其“敌我理论”与“例外状态”(State of Exception)理论是Thiel创立Palantir的重要思想来源。
Alex Karp Palantir CEO,法学院出身的文科生,由Thiel引入担任CEO。
Leo Strauss(利奥·施特劳斯) 德裔犹太哲学家,移民美国后长期执教芝加哥大学。主张哲学家应将真正的思想隐藏在文字的"深层含义"中,只对少数人开放。Thiel自认施特劳斯主义者,并以此为由构建其幕后政治网络。
David Horowitz(大卫·霍洛维茨) 从极左到极右的转变人物。早年曾是左翼知识分子、《城墙》杂志联合主编;后转向右派,为小布什竞选提供策略支持。与Thiel在欧林基金会研讨会相识,据称教导Thiel要主动挑衅、用左派方法打败左派。
David Sacks(大卫·萨克斯) 《多样性神话》合著者,斯坦福评论重要参与者。现为川普内阁的AI与加密货币政策顾问。
Joe Lonsdale(乔·隆斯代尔) Palantir联合创始人,8VC创始合伙人,曾创立智库西塞罗学院(Cicero Institute)。
Stephen Cohen(史蒂芬·科恩) Palantir联合创始人,8周内开发出Palantir第一个产品原型,现任 Palantir 总裁。
Josh Hawley(乔什·霍利) 美国共和党参议员(密苏里州),曾在斯坦福评论担任编辑。
Michael Anton(迈克尔·安顿) 施特劳斯主义者,川普内阁政策规划主任。2016年以笔名发表著名文章《Flight 93 Election》(93号航班的选举),以劫机隐喻呼吁保守派支持川普,被认为是Thiel圈子内的重要思想动员文件。
Mike Solana(迈克·索拉纳) 《海盗通讯》(Pirate Wires)创始人,Founders Fund员工。曾协助Thiel出版《从0到1》,长期担任Founders Fund的品牌与公关工作。
Chris Buskirk 《美国伟大》(American Greatness)创始人,早期获Thiel资助,与万斯共同创立Rockbridge Network。
Elizabeth Genovese(伊丽莎白·吉诺维斯) 女性研究学者先驱,埃默里大学教授,早年马克思主义者,后皈依天主教转向保守派,为Thiel的《多样性神话》作序。著有《女权主义不是我的人生故事》。
Patri Friedman(帕特里·弗里德曼) 经济学家弥尔顿·弗里德曼之孙,海上家园研究所(Seasteading Institute)联合创始人,获Thiel资助。
Carlos Ghosn(卡洛斯·戈恩) 日产雷诺前CEO,因财务丑闻在日本被捕,保释期间藏身大提琴箱逃亡。其子Anthony Ghosn曾任斯坦福评论总编辑。
哲学理论和概念:
模仿理论(Mimetic Theory) René Girard提出。核心观点:人类没有自发的欲望,所有欲望都是对他人欲望的模仿。模仿导致竞争,竞争导致冲突与暴力。Thiel据此发展出"逃离竞争、追求垄断"的商业哲学,也用此理论解释Facebook的社交增长逻辑。
敌我理论(Friend-Enemy Distinction) Carl Schmitt提出。认为自由主义掩盖了真实的政治关系,政治的本质在于划定朋友与敌人的界限。Thiel以此批评后冷战自由主义对伊斯兰世界威胁的误判,认为911正是自由主义失败的明证。
例外状态(State of Exception) Carl Schmitt理论核心之一。"主权者是决定例外状态的人。"在紧急状态下,正常的民主与法律程序可以被绕过。Thiel以此为Palantir建立监控与数据分析能力提供哲学依据。
隐微写作(Esotericism) Leo Strauss的方法论。主张哲学文本有字面含义与隐藏含义两层,真正的思想只对少数"天选之人"开放。Thiel以此为由构建"深层国家"(Deep State)式的幕后政治操作网络。
施特劳斯时刻(The Straussian Moment) Thiel于911后撰写的重要论文标题,以施特劳斯和施密特的视角分析恐怖袭击对西方自由主义的冲击,是理解Thiel政治哲学转型的关键文本。
自由意志主义(Libertarianism) 主张最小政府、反对税收与政府管控的政治哲学。Thiel早期自称坚定的自由意志主义者,海上家园计划是其极端实践。进入政治后,他的立场逐渐从“逃离政治”转向“参与政治夺权”。
文化战(Culture War) 美国保守派与进步派围绕文化、教育、性别、种族等议题的长期对抗。1980年代为“第一次文化战”,当时的核心争论是是否应在大学保留西方经典课程;近年为“第二次文化战”,核心争论为DEI、性别认同等议题。
Flight 93 Election(93号航班的选举) Michael Anton以笔名发表的著名文章(2016),以911劫机事件为隐喻,主张2016年大选对保守派而言是"要么冲进驾驶舱(支持川普),要么等死"的生死抉择,在Thiel圈子内广泛流传,被视为保守派知识界支持川普的重要思想节点。
【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Warped by Light - Jay Varton
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
【图片来源】
Gage Skidmore / Peter Thiel,基于CC BY-SA 2.0协议使用,原图已用于播客封面二次裁剪,协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/
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E232|餐饮出海有新招儿吗?从鼎泰丰与贡茶拿下美国初代销冠聊起
2026/04/10
2025年,中国餐饮品牌开启了声势浩大的出海美国。喜茶在纽约开出了更具辨识度的LAB店,霸王茶姬、瑞幸和蜜雪冰城也在这一年正式登陆美国。
但要问目前在美国做得最好的中餐和茶饮品牌,答案可能会出乎你意料——中餐第一是一度退出中国华北市场的鼎泰丰,茶饮标杆则是早在内地销声匿迹的贡茶。
究其原因,餐饮企业想顺利出海美国,不仅需要足够的“做时间的朋友”的耐心,需要对当地商业规则足够了解,更要吃透当地主流人群的生活习惯和饮食需求。想要更运筹帷幄,还得和本国的文化输出打好配合。
这期播客,我们邀请到了北美吃货传媒的三位嘉宾,我们一起聊了聊,那些在媒体高频关注的企业之外的、餐食茶饮闯美国的好生意和坏生意。
【主播】
麻花,硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Amy Duan,北美吃货传媒公司创始人,专注中餐出海、北美餐饮孵化落地投资
Cosmo Hu,北美餐饮食品行业协会发起人、TOA中美餐饮大会执行主席、易升资本联合创始人
Yuxuan Xiao (Henry),AC Marketing营销传播公司CEO
【你将听到】
美国中餐茶饮的初代销冠是怎么练成的
02:57 鼎泰丰的出海史:标准化、单店打磨、品类优势和本地化
11:08 贡茶的秘密:利用资本优势抢占点位红利
15:20 寻找“二代店”,应对美国点位区域保护的好方式
19:19 餐饮立足北美,要卖的是体验而不是口味
23:11 国粹麻辣烫,可能不算出海美国的好品类
25:33 费大厨在美国改了招牌菜,这算好招还是坏招
文化输出,怎么和餐饮出海打配合
29:18 必品阁和辛拉面,绑定Kpop做出海
31:40 日本所有主要动漫里,都有它们想出海的食物
32:53 霸榜美国速冻饺子,必品阁的渠道收购和本地化洞察
35:08 泰餐在美的突飞猛进,政府连厨师的英语都培训了
37:07 中餐出海,暂时还难以匹配更合适的文化输出
38:07 太执着于自我表达和地域自豪,反而容易“帮倒忙”
43:32 海底捞和喜茶:结合中国文化做出海的好案例
内卷致胜的中国品牌,能把“卷”复制到美国吗
45:53 目标别太激进,出海美国注定是门慢生意
47:26 在美国,雇主是乙方,员工才是甲方
51:26 海底捞:卷不了服务,就卷体验的稀缺性
52:47 卷创新和噱头很难,因为美国人没那么爱追新
55:20 茉莉奶白:用“轻中式”拿下泛亚裔人群
58:26 霸王茶姬:视觉上做减法,时尚上做加法
01:00:00 中小品牌的机会:没有总部强束缚,反而更好发挥
01:01:39 华莱士 vs Jollibee:亚洲炸鸡去美国可不能主打性价比
【延伸阅读和相关术语】
Brothers Plan Din Tai Fung ExpansionAmerica’s Most Successful Restaurant Chain Feeds a Dumpling Frenzy
“新茶饮祖师爷”要被卖了,估值140亿元
中国新茶饮品牌在美国的出海趋势与区域分布洞察
熊猫快餐(Panda Express):1983年创立于美国,主打美式中餐,总门店数2500+,门店覆盖全球12个国家及美国49个州,为全球规模最大的中式快餐连锁品牌。
快可立(Quickly),珍珠奶茶品牌,1996年创立于中国台湾,门店遍布日本、韩国、泰国、菲律宾、新加坡、美国、加拿大等地。
Chipotle:1993年创立,主打墨西哥卷饼、碗餐等,年营收约113亿美元,门店超3700家,现为全球市值第三的连锁餐饮品牌。
快乐蜂(Jollibee):1975年创立于菲律宾,主打炸鸡等西式快餐,全球门店超一万家,为菲律宾最大餐饮集团,旗下还拥有添好運、永和大王等19个品牌。
【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Oh Please - Gerhard Feng
Rumors About Us - T. Morri
Melting Glass - Eden Avery
Quietly Tense - Marten Moses
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Special Guests: Amy Duan, Cosmo Hu, and Yuxuan Xiao.
E231|从B2B到A2A:Agent新基建,如何让“一人企业”做全球生意?
2026/04/01
“龙虾热”正在退潮,但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合,正在迸发出新的能量。
阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累,今年初,OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证,让他们看到了打通B2B闭环的智能体,终于到了可以落地的临界点。
于是春节之后,“外贸版龙虾”Accio Work来了,海外用户只需要和这个Agent对话,它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程,把原本需要数周甚至数月的流程,压缩成几句对话。
以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破,生产力被重新定义。从数据上来看,Accio Work40%的用户都是Solopreneur(一人企业)。降低门槛的同时,生意越做越精明了,在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA(息税摊销前利润)增长了18%。
在AI带来巨大变革的时代,工作流程如何被Agent重构?人才的标准发生了怎样的变化?SaaS行业的转型机会在哪里?本期播客,我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊,他作为互联网巨头的掌舵人,在这一轮AI浪潮下,对新业务、新人才的思考与判断。
【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
张阔,阿里国际站总裁
【你将听到】
硅谷AI生态初印象
03:49 AI吞噬SaaS,或者让它变得更好?
05:46 两种工作新范式:OpenClaw与Claude Cowork
当B2B遇到Agent
11:57 未来所有的B2B都会走向A2A
15:16 Accio:AI如何使采购流程缩短5倍
18:52 B2B的强化学习:以成功撮合交易为正反馈
21:52 Accio Work智能体进化:从采购到日常经营,覆盖整个商品销售周期
24:07 AI原生产品的检验标准:能否随着模型的升级而变得更聪明
SaaS的转型机会
25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队”
29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计
31:48 商业模式双轨:Token计费 + 平台服务
34:42 当推荐从1000个变成5个,广告还好卖吗?
36:26 AI不是颠覆商业模式,而是把市场做大
39:15 数据闭环很重要,用户挑剔倒逼极致效率
41:41 A2A时代的竞争:谁能成为那个“主智能体”(Master Agent)?
43:01 成功标准:不看token消耗量,看用户留存和单位token价值
AI时代工作方式
45:07 人才新标准:产品经理要预判6个月后的模型能力
47:49 工程新范式:主Agent调度子Agent,群聊驱动的开发助手
50:11 衡量AI是否有效:看“有效想法”上线数量,看指标是否“非线性增长”
51:59 检验AI原生的试金石:新模型来了,团队兴奋还是焦虑?
55:01 OpenClaw冲击波:当AI能力被验证,新一轮的创新开始涌现
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【监制】
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Amei
【运营】
朱婕
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Special Guest: 张阔.
E230|1万亿收入预期背后:英伟达的巅峰与软肋
2026/03/26
本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制,我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起:
1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底,Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。
7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。
10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统,相比Blackwell,它的推理效率提升了10倍,每瓦Token产出性能是之前的35倍。
但我们聊的远不止数字本身,也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来,算力狂奔的路上,芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。
在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中,我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象,看清它真正的护城河,以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。
【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
张璐,Fusion Fund创始管理合伙人
Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO,前英伟达研究总监
Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO,前CASPA主席与董事会顾问
Alex Yeh,GMI Cloud创始人&CEO
【你将听到】
万亿野心背后的产业现实
03:21 万亿目标背后,推理业务正成为英伟达关键收入来源
05:50 供应链瓶颈:CoWoS产能成最大挑战,硬件周期非资金可突破
09:03 七芯齐发的关键:英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片
10:10 Groq的优势:纯SRAM架构专攻低延迟
15:43 推理芯片创业还有机会吗?关键:找英伟达短板
19:07 未来数据中心是异构的,系统级优化比单芯片更重要
21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗,英伟达NemoCloud能让人惊艳吗?
24:27 SaaS面临挑战:未来软件公司卖的不是软件,是AI劳动力
28:36 未来企业架构:CEO同时管员工和智能体,HR、财务都可外包
30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo,硬件代码也能写,难点在于优化
31:47 谷歌TPU系统能力强,但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施
35:28 英伟达的护城河:执行力与供应链
36:14 未来挑战:垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力
40:16 观众提问1: 英特尔是否有望成为代工第二源?
42:56 观众提问2:CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱?
一线云服务商谈数据中心瓶颈
46:30 数据中心竞速:靠自发电与预制集装箱加速
50:22 谁在引爆GPU云需求?模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw
53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案
56:57 不止GPU缺货,数据中心核心配件供应趋紧
58:42 运营GPU云的核心能力:先有卡,再稳得住,SLA是生死线
01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久
01:02:08 观众提问3:AI云服务商的差异化策略
【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
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Pulse Runner - Helmut Schenker
Interstate 895 - Bonnie Grace
Unfinished Stories - Lennon Hutton
Seven Daughters - Fabien Tell
AI sing-along recaps GTC keynote
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Special Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.
E229|从手工作坊到全球第一:中国动力电池逆袭史
2026/03/20
这几年,如果说全球制造业里,有哪个故事最值得被重新讲一遍,那一定是动力电池。
中国在动力电池产业链中,建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产,日韩也不再具备领先地位,很多人会问:为什么很多原始技术并非源自中国,但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业?这背后到底是政策红利、市场规模,还是极致的工程能力在起作用 ?
这一期节目,我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然,和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心:中国动力电池传》作者杨璐和张从志,一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访,拿到了许多难得的一手资料,这本书也在试图回答一个问题:为什么中国能在动力电池产业弯道超车?
这一期节目会沿着几条线展开:先看中国动力电池优势是怎么形成的,再拆解这个行业真正难的地方;接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步;最后再讨论,下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。
【主播】
刘一鸣,硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Katherine He,硅谷TDK Ventures高级投资经理
杨璐,三联生活周刊资深编辑
张从志,三联生活周刊主笔
【你将听到】
产业突围:中国动力电池如何跑出来
02:48 决定性优势:中国在产业链的很多环节,市占率达到80%以上
03:11 关键拐点:“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求
05:03 白名单与补贴:“白名单”政策,怎样进一步扶起本土电池厂商
06:43 全球格局对比:中国领跑,日韩稳定跟进,美国更像是一个“聪明但掉队”的学生
制造逻辑:为什么工程能力才是核心护城河?
12:47 “手搓电池”的往事:早期中国电池企业有多“狼狈”
14:59 砸锅卖铁解决问题:曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术,并攻克核心的“鼓气”难题
17:37 极致制造的差距:电池是“微米级制造”,难在一致性
21:56 从磁带到电池:揭秘涂布技术秘籍
26:41 电池厂最深的护城河:不只是配方,更是极致的工程能力
28:27 工程师红利:中国工厂的“内卷”,与美国工厂“下午五点准时下班”的差异
城市竞争:从“五粮液”到“动力电池之都”
35:48 常州的“四小时产业圈”:四小时车程内,可以配齐绝大部分零部件
39:40 地方政府的“产投”逻辑:从“铜头铁嘴”到“兔子腿”
40:25 宜宾的转型奇迹:白酒与动力电池
下一代电池:谁能实现真正的颠覆?
50:06 固态电池的瓶颈:全固态电池仍需等到2030年之后
55:32 钠电池的战略意义:无需依赖关键金属,它是美国电网储能的更优解吗?
01:00:38 弯道超车的尝试:美国公司正在寻找新赛道
01:03:12 Northvolt破产启示录:曾毓群说“从头到脚都做错了”
【听众福利】
想了解关于中国电力电池崛起的故事,欢迎关注《电车之心:中国动力电池传》
作者:杨璐 张从志
我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书,快来留言参与吧(截止时间3月24日)
【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Invasion 2 - Fredrik Ekstrom
Pulse Runner - Helmut Schenker
All Parts Equal - Airae
本期节目录制于2026年1月16日
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Special Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.
E228|谷歌TPU能撼动英伟达吗?前TPU工程师首次揭秘
2026/03/13
在AI算力争霸时代,英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今,它的蛋糕正在被一点点分食——2024年,苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练;2025年,Anthropic签下数十亿美元订单,购买TPU训练Claude;近期,Meta与谷歌签署数十亿美元协议,租用TPU跑Llama。
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”,在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗,人们才开始重新审视:这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片,究竟藏着多少秘密?
本期播客,我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发,也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度,一层层揭开TPU的神秘面纱。
我们将深入探讨:TPU与GPU的架构有何根本不同?TPU的产能瓶颈卡在哪里?当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU,它在软件生态上要迈过哪些坎?如果未来模型的底层范式发生改变,TPU还能押准方向吗?而最关键的问题是:TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗?
【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
Henry Zhu,前Google TPU工程师,参与V6/V7/V8 TPU研发
【你将听到】
TPU挑战GPU
03:06 架构对决:GPU像多个大厨,TPU像流水线接力
06:41 TPU vs GPU:谁在模型训练上更强?
10:20 TPU产能之困:HBM、封装与良率
XLA软件黑盒
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署?
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能
17:47 XLA与CUDA,两种生态之争
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户?
“大模型客户”
20:45 Gemini成功背后,TPU做了什么?
22:34 TPU是如何做MoE优化的?
23:45 设计难点:如何押中两三年后的算法?
26:05 TPU的转身:V6开始押注大模型预训练
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久?
32:04 Meta的TPU托管服务:生态逐渐走向兼容
供应链命门
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战
38:27 博通(Broadcom)是谁?为什么它如此关键
42:04 挑战GPU的机会:用户规模越大推理越快
45:36 V7(Ironwood)之后:Gemini实现100%TPU训练
48:15 一句话总结TPU优劣势
TPU十年进化史
49:49 V1推理芯片试水,V2训练芯片旗舰,V4优化推荐算法
52:16 V5/V6:进入大模型时代,推出推理专用版本
56:05 团队演变:软件组话语权越来越重
新星Groq
57:14 踩准每一次红利的编译器公司
59:27 差异化定位:做小规模部署的低延迟优化
01:01:59 AI算力芯片新战局
【更正】
54:20 口误,Groq创始人Jonathan Ross,现为英伟达首席软件架构师
【延伸阅读】
《谷歌收获大单:与Anthropic达成数百亿美元合作,部署100万个TPU芯片》
《不再单押英伟达,Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》
【监制】
泓君
【剪辑】
小师 Jacob
【运营】
朱婕
【BGM】
Virtuoso Violin - Rafael Krux
Angular Pulse - Guy Copeland
Top Flow - This Violin
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本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。
本期节目不构成任何投资建议,投资有风险,入市需谨慎。
Special Guest: Henry Zhu.
E227|美国医疗市场AI争夺战:巨头押注,创业公司能赢吗?
2026/03/04
每周,有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中,有30%来自医疗领域,但其中真正被利用起来的,不足5%。
一边是巨大的数据金矿,一边是与未被满足的庞大需求,这正是AI的机会。
在年初的摩根大通医疗健康大会上,我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作,试图用算力重塑药物发现的底层范式;在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天,Anthropic也迅速跟进,推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence,以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。
面对这场火热的AI医疗争夺战,我们想问一个根本的问题:AI到底在解决医疗的什么问题?它只是巨头的游戏吗,创业公司还有没有机会?
我们从一位急诊室医生的真实经历聊起,他常常在凌晨三四点完成生死抢救后,站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时,相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上,而这恰恰是AI最容易切入的场景。
【主播】
泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人
【嘉宾】
张璐,Fusion Fund创始管理合伙人
周叶斌,遗传学博士,现在药企从事免疫学研究(《说医解药》主播,微博@生物狗Y博,公众号:一个生物狗的科普小园)
【你将听到】
AI医疗大年拉开序幕
01:13 JPM大会见闻:药企集体“转身”,AI从“可选项”变为“必答题”
04:05 2026年AI医疗战局初探:谁在入局,谁在领跑?
04:58 医生“过劳”成常态,每周工作61.8小时,大部分时间竟不在看病
Anthropic:从行政合规切入
08:21 医疗支付系统有多复杂?碎片化行政工作拉扯医生精力
10:30 AI在医疗的最大机会:30%的人类数据在这里,但利用率不足5%
13:56 被忽视的“医疗编码”,为什么适合交给AI?
17:26 HIPAA合规模型:医疗AI的“入场券”
20:50 为什么医疗AI多用小语言模型?
OpenAI:ToB野心与生态博弈
21:34 OpenAI为何重注医疗ToB?不止是商业化,更是模型进化
23:57 医生的知识更新难题:AI 能做什么?
25:26 生态之争:OpenAI能否撼动微软的医疗地盘?
27:55 便宜又好用,开源模型带来的冲击
OpenEvidence:新贵独角兽能走多远
28:51 40%美国医生每天都在用,OpenEvidence是什么?
32:30 核心竞争力:顶级期刊独家高质量医学内容数据
33:25 商业模式隐忧:靠医疗广告赚钱,能保持客观吗?
35:12 垂直模型的优势:优质语料训练+本地化部署能力
展望AI医疗未来
40:19 AI如何促进医疗均衡?分层诊疗+提升效率是关键
44:16 HealthBench:从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力”
48:31 巨头v.s初创:谁更适合做医疗AI?
52:27 医疗3.0时代:预防>治疗,生命质量成为核心
【延伸阅读和相关术语】
《健康保险可携带性和责任法案》(HIPAA)是一部联邦法律,要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息,以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。
ChatGPT for Healthcare:OpenAI ToB产品,一套面向医疗机构的企业级产品套件,支持HIPAA合规性要求,还包括OpenAI API、评估系统HealthBench等。
ChatGPT Health:OpenAI ToC产品,核心定位是用户的“个人健康助手”,旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议,但明确声明不用于诊断或治疗,仅为辅助工具。
Claude for Healthcare:由Anthropic推出的医疗专用AI工具,为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Primary Code - Max Anson
Getting to It - Max Anson
Unfinished Stories - Lennon Hutton
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Special Guests: 周叶斌 and 张璐.
E226|聊聊DeepMind创始人哈萨比斯:一个科学家与失控的AI竞赛
2026/02/26
他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”,4岁下国际象棋,13岁获大师称号,却在一场对弈中突然顿悟,转身奔向人工智能。
他是DeepMind创始人,AlphaGo、AlphaFold背后的大脑,2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代,又率领谷歌Gemini逆袭,成功回到牌桌的“孤傲天才”。
我们想聊聊哈萨比斯,不仅因为他的天才传奇,更想了解:发明终极技术的那一小撮人,他们的思想从何而来,动机又是什么?
作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题:哈萨比斯一直想做正确的事,但他能做到吗?
本期播客,我们邀请到了《哈萨比斯:谷歌AI之脑》译者周健工,他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起,复盘DeepMind被谷歌收购的博弈,以及错失大模型的战略失误,也追问了那个绕不开的问题:当一个科学家手握可能改变人类命运的技术,他的理想、执念与野心,会把我们带向何方?
【主播】
泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人
【嘉宾】
周健工,未尽研究创始人,资深媒体人,《哈萨比斯:谷歌AI之脑》译者
【你将听到】
03:12 外表普通,智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象
06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯
哈萨比斯早年经历
10:38 象棋神童的顿悟时刻:下棋并非人生的全部,转向人工智能
13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形,却因算力不足失败
15:50 “如果你不能把一个东西造出来,你就不能真正理解它”
17:22 对强化学习的执念,为未来悄悄埋下伏笔
20:15 学派之争:萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习”
DeepMind崛起和失误
22:23 DeepMind另外两位创始人登场:肖恩·莱格和苏莱曼
26:17 融资历程:彼得·蒂尔觉得他商业上不成立,却还是投了
31:33 扎克伯格“端水”回答,让DeepMind果断选择谷歌
37:59 从围棋到生物学难题:“没有我玩不赢的游戏”
41:18 AI发展里程碑:2024年诺贝尔化学奖背后的故事
46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开
52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人
55:16 孤傲下的战略失误:DeepMind为什么错失大语言模型
故事的背后,我们再聊聊……
59:31 Gemini逆袭背后,谷歌内部经历了什么
1:03:02 AI末日警告?顶级科学家态度各不同
01:07:24 客观看待作者倾向性:与硅谷保持距离的“英国立场”
01:09:13 哈萨比斯的矛盾:他不愿意控制别人,却一定要赢过别人
【听众福利】
想了解更多故事,欢迎关注哈萨比斯官方授权传记:《哈萨比斯:谷歌AI之脑》(The Infinity Machine:Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence)
作者:[美]塞巴斯蒂安·马拉比(Sebastian Mallaby)
译者:周健工
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泓君
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Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird
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Special Guest: 周健工.
E225|SaaS业数千亿市值蒸发:AI如何变革组织架构?
2026/02/14
本节目由百融云创赞助播出
2026年2月的第一周,全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台,发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件,全球软件板块市值,在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言:SaaS的末日到了。
这不仅是股价的波动,更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国,在AI Agent面前显得摇摇欲坠时,每一位职场人和企业管理者,都不得不面对那个迫在眉睫的问题:在“硅碳共治”的时代,我的位置在哪里?
本期节目,我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工,却指挥着20多万个拥有工号、KPI,甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升,我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。
【主播】
刘一鸣,硅谷101特约研究员
【嘉宾】
张韶峰,百融云创创始人,专注于企业级Agent与AINative架构,倡导RaaS(结果即服务)模式
【你将听到】
SaaS的黄昏与RaaS的崛起
03:46 “信仰地震”:为何Anthropic的插件更新,成了压死传统SaaS的最后一根稻草?
05:14 三年“救赎期”:概率模型时代,复杂流程如何成为传统软件最后的护城河?
09:46 RaaS崛起:告别“坐席费”,从“螺丝刀”进化为按结果付费
“硅碳共治”:管理20万硅基员工的实战录
15:05 组织重塑:碳基员工汇报给硅基员工?从黄仁勋的1亿AI助手说起
18:17 “硅基员工之家”:有名字、有工号、有绩效,甚至有退出机制的管理系统
20:50 数字替身:CEO如何在除夕夜,为自己定制一个永不下线的助理?
22:32 消失的“合成感”:2020年银行系统里,那场让客户完全感知不到AI的技术潜行
27:07 角色转变:45名客服转岗AI训练师,从成本中心走向利润中心
行业深拆:Agent如何在实战中“杀疯了”
34:06 最终目标:建立 AgentStore,打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统
38:20 招聘革命:流程从28天砍到2天,AI如何识别被隐藏的“真人才”?
41:07 Vibe Coding时代:拒绝纯人工写代码,为何不再招聘不会用AI的员工?
42:29 法律提效:一份法务合同审核,从56分钟缩短至4分钟的实操经验
未来展望:传统企业的求生指南
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”:未来三年,你的工作只剩审核签字?
49:47 拒绝FOMO:传统企业转型第一步,是厘清“大脑”(模型)与“手脚”(智能体)的区别
52:37 愿景实现:具备领域Know-how的“将军”,如何统领Agent军团开启“一人公司”模式?
【延伸阅读和相关术语】
SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)是三种主要的云计算服务模型,它们的区别如下:
• SaaS:提供完整的软件应用,用户开箱即用,构建在PaaS之上,用户无需管理底层基础设施(相当于精装修、沙发电器床都是齐全的,直接拎包入住)
• PaaS:提供应用开发和部署平台,用户专注于代码与数据,构建在IaaS之上,增加了开发环境和工具(相当于给你毛坯房和工具箱,你可以自己根据自己的喜好来建)
• IaaS:提供基础计算资源,用户自主管理操作系统及以上层面,它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持(相当于给你一块地,也就是最底层的资源,自己盖房,适合技术大牛)
TaaS:Transaction as a Service(交易即服务),企业不再是单纯购买一个软件工具,而是要求服务商直接帮客户促成交易,并从最终的交易结果中分享价值
53:28 Prosumer,意指“Producer + Consumer”,既是生产者也是消费者
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Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
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E224|深度拆解Clawdbot,为何它能成为2026年第一个现象级产品?
2026/02/04
AI正在冲出浏览器,走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段,为了它,你得买台Mac mini?
GitHub星标数几天内突破14万,社交媒体上全网刷屏,甚至直接带火了Mac mini的销量,Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框,而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”(Moltbook)里社交的“数字生命”。
Clawdbot的“活人感“来自哪里?那些让人“上头”的Agent功能,在真实工作流中到底能实现什么?把电脑权限交给AI,到底是在请“管家”还是请“黑客”?未来的Agent硬件形态会是什么样?我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗?
本期播客,我们邀请了三位嘉宾,分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向,希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑,以及它对2026年AI行业产生的深远影响。
【主播】
刘一鸣,硅谷101特约研究员
【嘉宾】
知县,北京大学计算机系本硕,AI爱好者和社区项目OwliaBot builder,X handle@zhixianio
华祯豪Troy,EverMind VP,负责技术生态,本科毕业于清华姚班,卡耐基梅隆硕士(研究NLP和对话系统方向),曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队,后创业,加入EverMind
叶天奇,PamirAI CEO
【你将听到】
对Clawdbot的深度拆解(软件侧)
05:04 长期记忆与主动性,赋予了Clawdbot“活人感”
12:24 创始人在旅行中的Aha Moment,Clawdbot自我实现了语音功能
13:28 预判意识:Agent能根据对话碎碎念,自动推送生活与工作建议
14:06 降本增效:Agent通过监控,自主削减服务器预算
14:24 自动化闭环:AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布
16:28 模拟操作:Agent通过浏览器点击,绕过API限制完成文件跨路径保存
21:40 结构化存储:MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定
26:04 混合检索:70%语义匹配加30%关键词搜索,实现秒级记忆定位
29:48 心跳机制:让Agent在静默状态下,也能定期自我触发任务
Agent专用硬件与部署方案(硬件侧)
31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项
50:42 性价比首选:Mac mini成为本地运行Agent的理想基座
52:11 专用硬件逻辑:Agent电脑取消屏幕依赖,转而强化I/O与状态灯
53:50 Agent电脑的核心参数:在于大内存与高频存储空间
56:22 物理隔离:独立硬件能有效保护敏感信息
组织重塑与商业展望
43:22 鲁棒性挑战:生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力
1:00:55 厂商博弈:大模型公司布局第一方Agent应用,旨在避免沦为底层纯算力管道
1:07:58 商业重构:互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型
1:10:33 .md域名与文件,正成为自然语言编译时代的新形态
1:12:56 一人公司可行性:具备know-how的“将军”,能统领Agent军团实现生产力爆发
1:17:26 开发范式转移:在AI极速迭代的时代,Idea的重要性已超越纯粹的执行力
【监制】
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AMEI
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Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
Rumors About Us - T. Morri
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E223|应用爆发之年:聊聊模型技术进化与商业化
2026/01/30
2025年被称作“AI应用元年”,大模型不再只是实验室里的技术玩具,而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业,开始“搞钱”!
这一期对话揭示了一个清晰的时代信号:大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透,还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程,都表明:AI的价值不在于它多“智能”,而在于它多“有用”。
当前阶段,成本下降、工具成熟、企业认知提升,或许未来竞争不在于谁有最大的模型,而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。
如果你在思考:
● AI如何在我所在的行业落地?
● 投入AI到底划不划算?
● 未来哪些AI能力会成为标配?
这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋,以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰,共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。
【主播】
泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人
【嘉宾】
徐栋,阿里云千问大模型业务总经理
亓鲁教授,Insta360研究院总监
吕瀛杰,语忆科技联合创始人&CEO
【你将听到】
模型的技术进步与商业化
03:23 视频生成进入“可控生产”时代
06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的
10:12 2025年语言模型的进步
16:27 AI+智能硬件,你可以通过智能眼镜买咖啡了
19:18 大模型商业化两个方向:生产力、用户体验
22:13 端云结合,七成通用任务本地处理
23:51 B端用户关注点迁移:从模型效果转向性能和成本
26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素
29:31 什么做“开源”大模型?开源与闭源模型如何平衡?
33:33 评价指标的演进:从Token到商业价值
35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段,聚焦Agent实用能力
影石Insta360如何用AI
38:54 AI剪辑:从“拼接”到“理解”
40:49 AI面临的挑战:理解用户模糊的意图
43:02 如何从全景相机中找出素材处理
不止是降本,更是增效
48:57 AI能在咨询行业做哪些事
54:16 选择基模看重哪些能力
56:05 用AI辅助企业发现营销机会
01:00:24 作为“中间层”的竞争力
01:03:34 ToB观察:AI让企业更接受为SaaS付费了
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All Parts Equal - Airae
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin
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Special Guests: 亓鲁教授, 吕瀛杰, and 徐栋.
E222|紧身裤消失,谁在定义时尚潮流?
2026/01/26
紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。
尽管它是这个世纪10年代的爆火单品,但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现,截至2025年第一季度,紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%,取而代之的是,各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外,过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服,成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。
曾经的爆款为什么跌落神坛?曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位?本期节目,我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表,和他们聊了聊,到底什么在影响服饰潮流,什么在影响我们的OOTD(今日穿搭)。
【主播】
麻花,硅谷101特约研究员
【嘉宾】
齿牙,淘宝服饰趋势小二
老马,时尚博主,女装品牌Marius创始人
【你将听到】
那些年火过的时尚单品
03:53 松弛感当道,紧身裤从热卖款里消失了
07:23 从牛仔裤的演变史,看服饰潮流的变化路径
12:41 经济、流行文化和社会思潮,联手导致了紧身裤的过气
14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品
16:21 气候、审美、成本和设计迭代,让排骨羽绒服成了新爆款
21:37 排骨羽绒服大卖背后,也有一衣多穿的场景需求
服饰潮流的传导链条
23:43 不同传播时代,和定义服饰潮流的不同方式
25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息?
27:14 电商在潮流演变中的多重角色
30:25 电商商家人手一份的趋势报告,到底是个什么东西
31:39 排骨羽绒服的爆火背后,电商做了什么
33:37 平台放大的款式同质化,是时尚行业面临的“甜蜜负担”
34:45 具备长期视野的品牌,要学会对潮流做二次加工
时尚的圈层化、性别差异和轮回理论
37:41 服饰潮流的圈层化,深化和泛化在双线并行
40:16 品牌面对圈层化,在风格上守圈和在人群上破圈
42:11 新服饰性别差:女性追求舒适,男性更想展现自己
47:53 潮流五年一更迭,品牌该不该跟风
50:56 三个标尺,判断某个潮流是否快速过气
51:59 时尚有轮回,背后是不同年龄层消费者的审美代沟
57:00 预言下一波时尚潮流,过气紧身裤可能要回来了!
【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】
达霏欣24年专研生发,男女分治双浓度,男性女性均有选择,止脱生发认准达霏欣,买达霏欣就上京东APP!
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【5%浓度购买人群建议】男性首选,适合中重度脱发人群,清爽不油腻。
【2%浓度购买人群建议】女性首选,适合防脱及头皮敏感人群,温和不刺激。
【延伸阅读】
How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in
淘宝服饰“2025年度服饰榜单”
Hedi Slimane:曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监,以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。
“老佛爷”:Karl Lagerfeld,长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监,被誉为“时装界的凯撒大帝”。
Demna Gvasalia: Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监,Vetements 联合创始人,被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。
Athlesuire:兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格,比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。
Vibe 风:通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉,强调"氛围感"。
Athflow风:将运动服饰与偏正装的单品混搭,比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。
薄荷曼波:以低饱和度薄荷绿色系为核心,通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。
琥珀流光:以大地色为基础,加入微光闪烁的质感,打造温暖通透的视觉效果。
猴哥睡衣:24/25年兴起的网络爆款,以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品,在大学生群体中颇受欢迎。
WGSN:权威时尚趋势预测机构,为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测,被业界称为"时尚界的彭博”。
Vogue:康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志,是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。
City Boy:是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格,强调休闲、舒适与实用性的混搭,常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。
Clean Fit:近年流行的极简穿搭风格,以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主,追求"少即是多"。
Y2K:“Year 2000"的缩写,指2000年前后的千禧年时尚风格,以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志,近年在Z世代中强势回归。
New Vintage:将真正的古着单品(Vintage)与现代基础款混搭,通过新旧结合让古着焕发新意。
ARCHIVE :设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品,与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。
少淑、中淑和大淑:分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。
祖母衣橱:从祖母辈衣橱中寻找灵感,将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。
白小T :创立于2019年的中国服装品牌,以"一件白T走天下"为理念,主打基础款T恤。
CORTIS 男团:是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团,出道专辑销量破纪录。
Baggy Jeans :宽松版型的牛仔裤,裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。
Playboi Carti:美国说唱歌手、词曲作者。
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Quirky Hip Hop Dramedy
In a Minute - John Runefelt
San Pedro - Sugoi
Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura
Short Circuit - Ryan James Carr
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Special Guests: 老马 and 齿牙.
E221|聊聊CES与中国品牌出海:我们真的需要人形机器人吗?
2026/01/20
今年拉斯维加斯国际消费电子展上,人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球,各种炫技的Demo,将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破,那么今年的展或许不会给你太多惊艳。
本期播客是机器人特辑的延续,此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索,今天我们调过头来,追问一个更根本的问题:我们真的需要人形机器人吗?
本期嘉宾傅盛认为,人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”,靠堆料实现的性能很难走向商业场景,更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人,往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的,而非一开始就追求通用性和完美形态。
尽管这次CES展会上,机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光,但我们看到的是,中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说,美国仍然是那个最理想的市场,所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。
【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人
【嘉宾】
傅盛,猎豹移动董事长兼CEO,猎户星空董事长
硅谷徐老师,Gen Gigital首席AI和创新官,连续创业者
【你将听到】
00:40 Consensus Hong Kong 2026
CES现场观察与机器人热潮反思
02:26 CES第一感受:“宛如深圳展”
03:42 Boston Dynamics展位火爆,但量产计划是否能落地?
07:06 为什么放弃人形机器人?
10:17 Demo虽精彩,难以体现泛化能力
11:51 机器人的形态:“一步到位”还是“逐渐生长”?
16:13 热潮反思:“宁可错判,不能错过”?
19:26 CES惊艳瞬间:Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现
人形机器人的商业化难题
23:42 成本拆解:电机、减速器、关节等机械部件占大部分
26:24 硬件寿命有限,缺乏产业链支持,阻碍人形机器人落地
30:08 垂直场景机器人(如餐厅递送)落地核心挑战是可靠性
34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐?
机器人出海与中美文化差异
35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场
36:22 商业化关键:在成本约束下打磨可靠性
38:03 机器人出海首选美国,大客户销售难点在改变“流程”
41:13 从CES看中国厂商的变化:从人海战术到品牌感提升
46:50 给出海者的建议:理解和尊重当地市场渠道
47:43 从川普第一次下架Tiktok失败,看美国商业社会的“关系学”
51:31 切勿滥用投机思维,尊重渠道商利益,建立长期信任
54:54 机器人发展路径探讨:探索泛化v.s商业落地
【Consensus Hong Kong 2026】
2026年2月10至12日,Consensus Hong Kong(香港共识大会)将回归香港。届时,来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表,将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。
由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题,探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。
如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会中,欢迎点击购票链接输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ruffles and Rust - Fabien Tell
Paradigm Shift - Gavin Luke
Lost in Time - Aiyo
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Special Guests: 傅盛 and 徐皞.
新年直播3:华尔街视角下的AI泡沫、芯片及黑天鹅
2026/01/15
本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客,分别围绕2025年备受关注的几个领域:AI、自动驾驶与美股投资。
2025年下半年,美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元,定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%,证明了其全栈AI体系深度整合的价值。
当估值已经处高位,投资却仍在加码,穆迪的最新报告指出,未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。
站在2026年的起点,或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”?谷歌的TPU(ASIC)能否挑战GPU的霸主地位?“资本内循环”推高的估值泡沫,又是否会在2026年迎来它的拐点?
我们邀请到两位华尔街资深人士,共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。
【主播】
陈茜,硅谷101联合创始人
【嘉宾】
Bruce Liu,美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
Ren Yang,美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人
【你将听到】
00:19 2025年投资回顾:错过谷歌与边际机会
08:23 投资逻辑与框架:如何区分叙事型与基本面
10:09 2026年宏观展望:财政支持与增长分化
13:57 谷歌估值挑战:模型领先与盈利路径
16:23 GPU vs ASIC:生态竞争与垂直整合
25:08 AI泡沫会破裂吗?钱不值钱,信仰才值钱
28:03 OpenAI上市前瞻:盈利挑战与生态卡位
32:12 SpaceX上市前瞻:太空数据中心故事能跑通吗?
36:54 潜在黑天鹅:AI信仰动摇与宏观冲击
39:33 观众QA:传统板块是否有机会?
41:30 观众QA:2026年AI概念股投资策略
42:20 观众QA:当前处于投资市场周期中的什么位置?
本期节目不构成任何投资建议,投资有风险,入市需谨慎
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Lens Flare 3 - Peter Sandberg
The Light from Within - Howard Harper
Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya
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Podcast reviews
Read 硅谷101 podcast reviews
MichLiu_ 2024/08/17
推荐,值得花时间听
主持人的提问很有深度,嘉宾很专业,提高了我的认知,谢谢!
Sisi1029 2025/03/15
录音质量可以再好一点
录音不太专业,音质不太好。
yangluo 2024/10/26
内容很时髦,嘉宾质量一般
很多时候嘉宾一个多小时都在说废话,或者像是在给企业打宣传,听完感觉并没有学到多少东西。
cheese404 2024/06/26
tsla这期很棒 学到了很多
工科老哥们讲话很有逻辑性 感谢分享
DYC879099 2024/05/17
E150很棒,值得再聽。
E150 這一集很棒!主持人和嘉賓的一問一答間,讓人瞭解在自駕和人形機器人上的投資問題。
raerrxfyyChelsea 2024/04/15
徐梧那期的主持人太业余了
问的都是些什么问题啊?
zhongxiaoli325 2023/11/21
非常适合希望了解前沿产业的在校学生
这个节目非常适合在校学生收听,帮助了解最前沿的创业者的想法以及宏观形势,有助于形成良好的世界观与事业观
听得不多 2024/03/08
很赞的嘉宾和很干的cast
感觉嘉宾在carry全场,主持人问的问题好离谱,完全不听嘉宾在聊什么的吗?上下文没一点联系啊,是听不懂吗?
输入昵称aaa 2023/04/26
E106,SpaceX讲的很好
不错
大民科 2023/04/08
有几期
非常好。
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