Werben im Podcast: LectureCast

Ich spreche mit Prof.’in Miriam Barnat (FH Aachen) über Demokratiebildung als hochschuldidaktische Aufgabe. Ausgangspunkt ist nicht nur eine aus der aktuellen gesellschaftspolitischen Lage erwachsende Dringlichkeit, sondern auch empirische Befunde, nach der eine Wissenschaftsorientierung allein noch keine  Demokratie förderliche Haltung, wie nicht zuletzt auch im Hochschulrahmengesetz gefordert, anbahnt. Unser Gespräch dreht sich um die Fragen, was unter Demokratiekompetenz zu verstehen ist, warum Demokratiebildung fachspezifisch operationalisiert werden muss, wie demokratisch Hochschulen selbst als Institutionen sind und schließlich auch darum, wie Lehrende im skizzierten Spannungsfeld erfolgreich agieren können.

"Wer Evaluation nur als Pflichtübung begreift, vergibt das größte Entwicklungspotenzial, das Hochschulen haben", sagt Dr. Helena Berg vom Zentrum für Qualitätssicherung und Entwicklung der Johannes Gutenberg-Universität Mainz. Mit ihr und Prof. Stephan Jolie, Vizepräsident für Studium und Lehre, spreche ich darüber, warum Rücklaufquoten in Lehrveranstaltungsbefragungen so niedrig bleiben und wie diesem Umstand strukturell, kulturell und motivational begegnet werden kann. Es geht um den Unterschied zwischen Lehrveranstaltungs- und Studiengangsevaluation, um kollegiales Coaching, Lehrhospitationen und das Mainzer Format des kollegialen Audits. Und es geht um die entscheidende Frage, wie aus dem Spannungsfeld zwischen Kontrolle einerseits und angestrebter Entwicklung andererseits eine echte Qualitätskultur entsteht. Das im Zuge des Gesprächs von Jolie vorgetragene Zitat von John Hattie, "Culture eats Strategy for Breakfast", macht dabei klar, worum es am Ende geht…

Wenn im Zuge eines Lernprozesses nicht nur Wissen aufgenommen, sondern dabei auch die eigenen Denkweisen, Perspektiven und Überzeugungen kritisch hinterfragt und verändert werden, dann ist von Transformativem Lernen die Rede. Warum Transformatives Lernen in Kombination mit einem flankierenden Kompetenzrahmen insbesondere mit Blick auf die aktuelle Provenienz und die Anforderungen in Medienberufen ein zeitgemäßes Konzept ist, erklärt Prof.’in Pia Sue Helferich (Hochschule Darmstadt) und gibt dabei auch ganz praktische Einblicke in ein daran ausgerichtetes unterrichtsmethodisches Vorgehen. Grundlage des Gesprächs ist ein aktueller Artikel im Journal of Communication Management, der Open Access zugänglich ist: https://www.emerald.com/jcom/article/doi/10.1108/JCOM-12-2024-0268/1353112/Transformative-learning-and-life-competencies-and

Mit Dominik von Proeck, Speaker, Publizist und Mitgründer von Leaders of AI, einem KI-Weiterbildungsunternehmen für Führungskräfte, spreche ich über den Transformationsprozess von Lernen und Lehren an Hochschulen: Welche Kompetenzen heute wirklich vermitteln werden müssen, warum Führungsstärke, kritisches Denkvermögen und Domänenexpertise in der KI-Zeit wichtiger werden und nicht obsolet; und wie eine Hochschule aussieht, in der KI-Agenten keine Lehrenden ersetzen, sondern Freiräume für projektbasiertes und gemeinschaftliches Lernen schaffen.

Ist KI Muse oder Werkzeug? Für Prof. Markus Birkenkrahe (Catholic Polytechnic University, California/USA) ist die Antwort klar; aber alles andere als eindimensional. Das drückt sich in seinem explizit am Mathematiker und Nobelpreisträger Roger Penrose orientierten KI-Verständnis aus, das „Artificial Intelligenz“ passender als künstliche „Cleverness“ beschrieben sieht. Es offenbart sich aber auch ganz praktisch in seinem unterrichtlichen Wirken, wenn es bspw. darum geht, wie der Gefahr eines aus der Nutzung generativer KI resultierenden De-Skillings zu begegnen ist, warum Forschungsorientierung und SCRUM-Methode seine Unterrichtsdidaktik bestimmen und warum das Analoge unter KI-Bedingungen an Wert gewinnt.

Dieser Podcast ist im Grunde selbst ein Beispiel für Social-Media-basierte Wissenschaftskommunikation; und genau das ist das Thema dieser Episode. Zu Gast ist Prof.‘in Alke Martens (Universität Rostock), die allein über ihren Instagram-Kanal inzwischen mehr als 210.000 Menschen mit kurzen Videoclips zu „KI, Ethik und anderen Welten“ erreicht. Wir sprechen darüber, wie und warum sie den Schritt in die Öffentlichkeit gewagt hat und was es bedeutet, wissenschaftliche Präzision mit den Kurzformaten sozialer Plattformen in Einklang zu bringen. Dabei geht es auch um den Unterschied zwischen verständlicher Vereinfachung und unzulässiger Verkürzung, um die Plattformlogiken von Instagram, TikTok und LinkedIn, sowie den Umgang mit Hass, Bots und fragwürdigen Kommentaren. Und es geht darum, wie eine Community aus Followerinnen und Followern selbst zum Impulsgeber für die eigene Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Fragestellungen werden kann.

Mit Dr. Josef Buchner (PH St. Gallen) spreche ich über Extended Reality (XR) in der Hochschullehre. Anhand konkreter Beispiele, vom AR-Escape-Game bis zu VR-Simulation, konkretisiert Buchner das didaktische Potential von XR. Mit Verweis auf Medienvergleichsstudien, die AR oder VR mit „konventionellem" Unterricht gleichsetzen, ohne die Qualität der jeweiligen Lernaktivitäten zu berücksichtigen, betont Buchner, warum nicht die Technologie, sondern das didaktische Design über den Lernerfolg entscheidet. Wer über das Gehörte hinaus tiefer in die Thematik einsteigen möchte, der oder dem seien die nachfolgenden ausgewählte Open-Access-Publikationen meines Gastes empfohlen: Buchner, J. (2023). Effekte eines Augmented Reality Escape Games auf das Lernen über Fake News. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 51, 65–86. https://doi.org/10.21240/mpaed/51/2023.01.12.X Buchner, J. (2024). Embodying nature in virtual reality generates different presence levels and learning outcomes. 2024 IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 229–231.https://doi.org/10.1109/ICALT61570.2024.00073 Buchner, J., Buntins, K., & Kerres, M. (2022). The impact of augmented reality on cognitive load and performance: A systematic review. Journal of Computer Assisted Learning, 38(1), 285–303. https://doi.org/10.1111/jcal.12617 Buchner, J., & Mulders, M. (2026). Still trapped in media comparison? A systematic review of comparative research on immersive virtual reality in education. Interactive Learning Environments, 1–16. https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2617986 Mulders, M., Buchner, J., & Kerres, M. (2020). A Framework for the Use of Immersive Virtual Reality in Learning Environments. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(24), 208–223. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i24.16615

Nach gut 3 Jahren zum zweiten Mal zu Gast im LectureCast ist PD Dr. Martin Ebner, Leiter der Abteilung für Lerntechnologien an der TU Graz und Kopf der österreichischen MOOC-Plattform iMOOX-AT. Im Mittelpunkt unseres Gesprächs steht die KI-gestützte Produktion von Lehrvideos mit Avataren und mehrsprachigen Synchronisierungen. Ebner schildert, wie an der TU Graz zunächst aus dem Wunsch nach niedrigschwelliger Mehrsprachigkeit im europäischen Hochschulraum heraus erste Experimente mit Talking-Head-Avataren entstanden, welche Rolle das Prinzip „Human in the Loop" dabei für die Qualitätssicherung spielt und welche rechtlichen wie ethischen Fragen insbesondere in Bezug auf das synthetisierte Double dabei noch ungeklärt sind. Darüber hinaus diskutieren wir, ob die Personalisierung von Lernmaterialien durch KI mittelfristig zu einem Paradigmenwechsel in der Hochschullehre führt: weg vom idealtypischen Lehrenden-Avatar, hin zu einem Lernangebot, das Lernende selbst nach ihren Präferenzen konfigurieren können. Ebners Fazit bleibt dabei nüchtern-optimistisch: je mehr Technologie, desto wichtiger werde die Rolle der Lehrperson für die Orchestrierung des Lernprozesses. Video: VoiceClone und VideoAvatar in der Lehre: https://youtu.be/qlJ7b6nwr1k?si=maBRz04uXk6G88jM Literatur: Brünner, B. & Ebner, M. (2024). Creating Educational Videos with an AI Avatar Video Generator. In T. Bastiaens (Ed.), Proceedings of EdMedia + Innovate Learning (pp. 1165-1166). Brussels, Belgium: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved May 5, 2026 from https://www.learntechlib.org/primary/p/224664/.

Lebenslanges Lernen ist kein Schlagwort, sondern eine Haltung; und die Hochschule ist ein zentraler Ort, an dem sich diese anbahnen lässt. Mit Prof.‘in Eva Cendon (FernUniversität Hagen) spreche ich über Reflexion als Lernprinzip und wie diese konkret in Lehrveranstaltungen verankert werden kann. Es geht um Micro-Credentials, modulare Lernwege und das Konzept der Learning City; exemplarisch diskutiert am Beispiel der Hamburg Open Online University (HOOU).

„Wofür lerne ich das eigentlich?" - Wenn Studierende sich das fragen, ist das kein Zeichen von Desinteresse, sondern ein hochschuldidaktisches Signal. Ich spreche mit Prof.‘in Carla Bohndick (Universität Hamburg) über das Relevanzerleben von Studierenden: Was es motivationstheoretisch bedeutet, warum es sich im Studienverlauf verändert und wie wir als Lehrende Sinn und Bedeutung stiften können. Studien zeigen, dass vor allem Angebote von Career-Service-Einrichtungen auf das Relevanzerleben einzahlen. Die Bedeutung beiläufiger Hinweise auf die Relevanz von Lehrinhalten, die Einbindung von Alumni, und Kooperationen mit externen Partnern sind Interventionen, deren vermutete positive Wirkung bislang jedoch erst wenig erforscht ist.

Zum Finale der 12. Staffel spreche ich mit Prof.’in Elisabeth Mayweg (Humboldt-Universität zu Berlin) über AI Literacy als Metakompetenz, die sie als Zusammenspiel aus informativem Grundverständnis von KI-Systemen, der Fähigkeit zur kritischen Einordnung von Outputs sowie einer strategischen Nutzungskompetenz definiert. Hieran anknüpfend wirbt Mayweg für ein „kritisch reflektiertes Vertrauen" in generative KI jenseits von Technik-Euphorie und Technik-Skepsis. Wir thematisieren wie Studierende generative KI heute tatsächlich nutzen, warum das geteilte Nicht-Wissen von Lehrenden und Studierenden eine didaktische Chance sein kann, welche Rolle KI beim Denken und Schreiben spielt; und was Lehrende konkret tun können, um AI Literacy in der eigenen Lehre zu verankern.

Was unterscheidet Kommunikation von Überzeugung; und warum ist dieser Unterschied entscheidend für „gute“ Hochschullehre? Ich spreche mit Ulrich Kresse, Manager, Kommunikationschef und seit vielen Jahren Lehrbeauftragter am Campus Hamburg der Macromedia University, über Haltung, Persönlichkeit und Beziehung und warum Kommunikationskompetenzen mehr als eine „Technik“ sind. Es geht darum, wie sich Überzeugungskraft anbahnen lässt, warum gelingende Lehre vor allem Beziehungsarbeit ist und was die Unterschiede in der On- und Offline-Kommunikation ausmachen.

In dieser Episode geht es Im Gespräch mit Prof. Marco Rieckmann (Universität Vechta) um Bildung für nachhaltige Entwicklung als zentrale Aufgabe der Hochschullehre. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Nachhaltigkeit nicht nur thematisch behandelt, sondern didaktisch wirksam umgesetzt werden kann. Dabei wird deutlich, dass es weniger um die Vermittlung „richtiger“ Verhaltensweisen geht als um die Entwicklung von Kompetenzen, die Studierende befähigen, mit komplexen und widersprüchlichen Zukunftsfragen umzugehen. Das Gespräch beleuchtet, welche Rolle projektorientierte Lehrformate, Service Learning und unterschiedliche Lernräume dabei spielen und warum Lehrende selbst bestimmte professionelle Kompetenzen benötigen, um solche Lernprozesse zu ermöglichen. Insgesamt ist diese Episode eine Einladung, Hochschullehre im Sinne nachhaltiger Entwicklung neu zu denken – praxisnah, reflektiert und jenseits einfacher Lösungen.

Im Gespräch mit PD Dr. Dagmar Schulze Heuling (HSU/Universität der Bundeswehr) geht es um die Interdependenz von Denken und Schreiben sowie den Wert der Anstrengung und des aktiven Ringens um ein Produkt kreativen Schaffens. In diesem Sinne lässt sich das Schreiben nicht an eine KI auslagern, ohne nicht auch das Denken selbst abzugeben. Wir diskutieren, was das für die Gestaltung akademischer Prüfungen, viel mehr aber noch für die akademische Lehre selbst bedeutet: Welche Kompetenzen drohen durch die Nutzung gen. KI verloren zu gehen? Wie kann eine Orientierung an der Bloom’schen Lernzieltaxonomie diesbezüglich helfen und welche Auswege lassen sich aus dem Dilemma finden, das sich zwischen den Anforderungen an einen hochwertigen Lernprozess auf der einen und dem Streben nach besten Prüfungsleistungen auf der anderen Seite auftut. Es geht um Vertrauen in Technologie, die Plausibilität (einfacher) Antworten und die Gefahr, die aus einem (zu) bequemen Umgang damit resultiert. Insgesamt also eine Episode über Denken, Lernen und Verantwortung – jenseits von Technik-Euphorie und Kulturpessimismus. Grundlage des Gesprächs ist die folgende Publikation: Schulze Heuling, D., Jakobi, A.P., Schaal, G.S. & Gerlich, M. (2025). Generative KI und (politik)wissenschaftliches Schreiben: Herausforderung für die Lehre und darüber hinaus. Politische Vierteljahresschrift 66, 913-940. https://link.springer.com/article/10.1007/s11615-025-00631-9.

"Unterrichtswissenschaft hat sehr viel mit Design zu tun", sagt Prof. Reihard Bauer (PH Wien). Kein Wunder also, dass er sich an den Arbeiten eines Architekten, Christopher Alexander, orientiert, wenn es darum geht wiederkehrende Herausforderungen in der Lehre, deren Kontextbedingungen und bewährte Lösungen über eine "Mustersprache" einem kommunikativen Austausch zuzuführen. Denn, so sagt Bauer weiter, "Muster werden nicht erfunden, sondern gefunden". Wer selbst "Pattern" für die Reflexion wie die Vorbereitung der eigenen Lehre ausprobieren möchte, wird hier fündig: Bauer, R. (2013). Den Unterrichtenden eine Sprache geben: Was didaktische Entwurfsmuster für die Gestaltung von Unterricht leisten können – eine Überlegung. In G. Reinmann, M. Ebner & S. Schön (Hrsg), Hochschuldidaktik im Zeichen von Heterogenität und Vielfalt. Doppelfestschrift für Peter Baumgartner und Rolf Schulmeister (S. 129-149). Norderstedt: BoD. www.bimsev.de/n/userfiles/downlo…ds/festschrift.pdf Projekt "Patternpool": www.patternpool.de/