Advertise on podcast: Marketing Forward 未來市野

Send us Fan Mail 【本集概述】 2026 年 Meta 廣告有重大 update，徹底改變我們一貫做廣告的做法與思維。本集由基礎開始，我們從零重新講 Meta 廣告——用 MAP 框架幫你理順 Meta 廣告的整個結構，先打好 foundation，再投放預算。 【精彩內容】 Model：三層思維——Campaign 目標主導廣告點跑、Ad Set 決定受眾、Ad 決定素材呈現。 Account：開 Ads Manager 前的三件事——連結公司 Facebook、安裝 Pixel + Conversions API、用「每客成本 × 30 天」計好月預算（切忌只試幾天）。 People：2026 update 後，target 唔再靠死 set；先 retarget warm audience 餵數據，再讓 Meta 演算法擴展至更精準的 cold audience。 一個關鍵預告：2026 年 Meta 派發廣告非常受「素材」影響——你的畫面與訊息，會直接決定廣告派給邊類人。 ------------------------------------------------ 免費 30 分鐘 1對1 數碼營銷諮詢 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【本集概述】 落咗廣告之後，幾時先應該睇數據？睇邊啲數？點先算「出事」？本集用「2、7、14」三個數字，幫你建立正確嘅睇數據心態，唔好一兩日就 panic 咁改廣告，浪費你辛苦拍片、做圖投入嘅資源。 【精彩內容】 2 = 兩個指標：ROAS 同 CPA，檢查廣告好壞永遠由呢兩個數開始，唔好一開始就走去睇 CPC、CTR。 7 = 至少等 7 日：新廣告或新素材至少要跑一個星期，先睇得出完整嘅 weekday / weekend pattern。 14 = 最理想 14 日：計及 attribution window（7-day clicks）同 learning period，兩個星期嘅數據先最完整。 判斷警號：一兩日波動唔使驚；持續上升嘅 CPA trend 先係要研究嘅信號（廣告疲勞 / 競爭對手入場）。

Send us Fan Mail 【本集概述】 想讓 ChatGPT、Gemini 用你的 YouTube 影片去回答用戶？本集手把手拆解三步流程：先做選題 research、再做好五項影片設定、最後直接在 AI 上反查驗證方向。全部都是可即刻套用的實戰做法。 【內容精華】 第一步 Research：在 Google 與 YouTube search bar 找出行業常見問題，鎖定「長期都有人問」的長青題目，並睇清楚該關鍵字下 rank 緊的影片是邊種類型。 第二步 設定 5 招：標題關鍵字前置、描述前兩行寫關鍵字、加章節 chapter、片中口講關鍵字、對齊排名格式（教學 / 解釋 / 比較型）。 第三步 AI 反查：扮普通用戶在 AI 提問，睇佢引用邊啲影片；注意用全新 / 乾淨 email，避免自己公司 account 的 history 影響答案（客觀一點）。 一個重要提醒：AI 未必每次都用 YouTube 回答——查唔到唔代表無機會，反而可能係一個未被填補的空位。 ------------------------------------------------ 免費 30 分鐘 1對1 數碼營銷諮詢 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】 很多人以為為 AI 寫內容/ GEO / AEO 內容優化 有一套神秘公式，其實所謂「AI 友善格式」，不過是人類本來就習慣的清晰閱讀方式——因為 AI 正是由人類的內容訓練出來。與其鑽牛角尖執著字數與句式，不如掌握三大原則與四種寫法，讓 AI 容易理解、容易引用你的品牌。 【內容精華】 破解字數迷思：Ahrefs 研究顯示近半被 AI 引用的頁面少於 1000 字，長度根本不是重點。 Ahrefs Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=5OccF4g0UKI&t=119s 更新才是王道：ChatGPT 引用內容約九成來自近年、約七成半在 30 天內有更新；但只改日期無用，AI 會 detect 到。 格式決定被引用：清單式（listicles）、表格、具體數據最易被 AI 消化；避免華麗、繞彎的文藝寫法。 BLUF 寫法：每段第一句就講答案；配合 Atomic Content、Entity-Rich、Simple & Clarity 四招，人與 AI 都易讀。 獨霸你的 term：自創 concept 或 brand name，多平台同步發佈，讓 AI 一提起就聯想到你。 ------------------------------------------------ 免費 30 分鐘 1對1 數碼營銷諮詢 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【本集概述】 AI 已經由「玩具」變成日常工作的「半個同事」。本集我們先分享日常生活中的 AI 應用，再深入拆解一個真實的 KOL / Micro-Influencer Campaign：如何由零開始，用 AI 完成搵人、Reach Out 與 Creative Brief。重點不是「一鍵自動化」，而是用 AI 提速的同時，靠人手 Fact Check 守好品質。 【精彩內容】 AI 搵 KOL 的正確姿勢：用 Perplexity 上載已聯絡過的 Excel 名單，篩走舊人、指定粉絲數（1k–1萬 Micro-Influencer）與香港中文受眾，快速擴充新面孔。 Fact Check 不能省：AI 會誤讀 Profile（例如把「一仔一狗」emoji 讀成「兩個仔」）、漏查競爭對手合作、認錯分身帳號——最後一步仍需人手核實。 三步流程拆解：搵人 → Personalized DM Template → Tailor-made Creative Brief（切入點、Caption 方向、USP、建議 Format、T&C）。 工具分工：Perplexity 搵料 + 出處連結；Manus 做深度分析與 Creative Brief；Gemini 做中英文 Caption 與圖片文字翻譯。 ------------------------------------------------ 免費 30 分鐘 1對1 數碼營銷諮詢 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【本集概述】 2026 年全球科技股大升、科技巨頭裁減 Junior 職位，背後反映的根本趨勢是：AI 正在以誇張的速度幫企業削減成本。但許多香港中小企老闆和管理層對 AI 的認知仍停留在做圖剪片。今集分享美國最火熱的 AI 商業應用——利用 AI 自建微型軟體與自動化工具（Mini Web App）。唯有跳出低價惡性競爭，學會利用 AI 梳理數據並建立品牌專屬的 CRM 系統，才是中小型企業在 AI 時代真正實現「數碼轉型」並活下來的戰略關鍵。 【精彩內容】 泡沫未爆破的真相： 從科技股趨勢看 2026 企業大裁員，管理層必須正視的 fundamental（根本性）成本變革。 偽數碼轉型 vs 真數碼轉型： 過去政府撥款、拍 App、下廣告只是數碼營銷的表象；利用 AI 建立 Database、分析 Factual Data 做出明智商業決策，才是核心。 兩階段的 AI 競爭存亡戰： 第一階段省成本，隨之而來的是全行內捲鬥便宜；第二階段誰能用數據創造 High Value（高價值）產品，誰才是贏家。 ----------------------------------------------- 免費 30 分鐘會診： 您的企業還在靠人手抄寫更表、填寫政府文件、或讓線上線下的銷售數據各自分離嗎？立即預約我們的免費數碼營銷與企業 AI 健康檢查，讓我們幫您評估如何用最低成本，為您的業務量身打造自動化數據流程，建立長遠的戰略護城河。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【本集概述】 2026 年數碼營銷最大誤區：以為做一套 SEO 就能橫跨所有 AI 搜尋！今集為中小企老闆與營銷主管赤裸拆解三大 AI 工具（AI Overview / ChatGPT / Perplexity）截然不同的底層邏輯。教你如何精準校準預算，靠 Niche 權威與實戰渠道贏得 AI 自動引用！ 【精彩內容】 GEO 殘酷現實： 為什麼沒有一個單一方法能優化所有 AI 平台？ 精準預算調配： 認清三大 AI 工具的資料來源，拒絕盲目全平台投放。 中小企必學技： 如何利用 YouTube 影音與 Google Top 10 排名，低成本截擊 Perplexity 與 AI Overview 流量？ 贏得自動引用： 在特定的 Niche Market 建立話語權，讓 AI 演算法主動推薦你的品牌。 ----------------------------------------------- 免費 30 分鐘會診： 面對每三個月就大變一次的 AI 數碼營銷環境，您公司的策略跟上了嗎？預約我們的專業諮詢，我們將直接為您的企業進行 GEO 與數碼營銷潛力評估。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【本集概述】 面對 2026 年 AI 全面普及與香港經濟環境轉變，很多初級職位已被科技取代，數碼營銷的價值該如何體現？。今集宏觀分析了 2026 年香港本地市場、政治經濟大環境對企業預算的影響，並前瞻性地預測了下一波「AI 人才需求反彈」的趨勢，幫助管理者與求職者看清未來的合作方向。 【精彩內容】 宏觀環境剖析： 從中東局勢引發的資金流向，到港人北上消費，看 2026 本地中小企的保守思維與 AI 降本現實。 內捲後的反彈： 為什麼當所有企業都完成 AI 降本後，下一個決勝點是聘請具備「戰略思維（Strategic Thinking）」的營銷人才？ 微型企業的實戰力： 為什麼經營 IG Shop、搞個人 Podcast 的實戰經驗，遠比大企業流水線的實習更有 business sense？ AI 時代的必備履歷： 如何利用自媒體、Podcast 或 Startup Pitching 打造個人 IP，向 HR 展現強大的主動性與 Trial and Error 精神。 從操作員到 Business Consultant： 為什麼未來的 Agency 和 Marketer 必須學會談 Profit Margin 與 Operation，而不僅僅是流量？ 技能自救法： 善用 Google、HubSpot 免費認證資源，並在 AI 時代把關好後台 Strategy 與 Setting 的 Backbone。 ----------------------------------------------- 免費 30 分鐘會診： 聽完這集，發現自己的網站或履歷也面臨數碼營銷轉型危機？預約我們的諮詢，為你的業務或品牌做個 AI 時代的健康檢查。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】 越來越多人習慣在 ChatGPT 或 Perplexity 尋找服務，傳統 SEO 真的過時了嗎？本集結合 Ahrefs 權威觀點，告訴你如何從傳統關鍵字轉型到 AI 時代的 GEO 佈局。 【內容精華】 解構 AI 扇形檢索： 為什麼用戶的一個提問，會被 AI 拆解成幾百個「零搜尋量」的小問題？傳統押字手法為何失效？ 內容翻新術： 為什麼大公司都在 2026 年重新發布舊文章？揭秘 AI 對「內容新鮮度」與「主題覆蓋度」的偏好。 淘汰危機： 為什麼只靠一買一賣的傳統廣告思維，在 GEO 時代會被悄悄淘汰？ 隨機性應對： 面對 AI 的隨機回答機制，中小企該如何穩定提升網站在各大 AI 平台的曝光概率。 ----------------------------------------------- 免費 30 分鐘會診： 聽完 GEO 還是不知道如何優化目前的網站？預約我們的諮詢，為你的網站做個 AI 時代的健康檢查。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】 沒裝轉化追蹤 (Conversion Tracking) 就投廣告，就像在黑夜裡盲目開車，憑感覺感受廣告做得好不好。本集作為系列結尾，要帶你拆解為何缺乏數據支撐的 PMax 廣告只會讓你白白燒錢。 【內容精華】 營銷的靈魂： 什麼是「轉化」？為什麼我們建議沒裝好追蹤的企業應立即暫停廣告，以免數據流失。 PMax 的誤區： 揭秘為什麼在不了解 PMax 運作邏輯的情況下，盲目聽從 Google 代表建議開啟廣告是種危險行為。 AI 學習的肥料： 為什麼你的帳戶需要累積足夠數據，PMax 才能真正在 YouTube 或 Gmail 幫你精準找客？ 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】 很多 SME 老闆辛苦設好廣告、文案與預算，過了好幾天依然零曝光。這不是 Google 系統出錯，而是你的帳戶設定踩到了「隱形陷阱」。 【內容精華】 點擊出價 (CPC) 太低： 揭秘為什麼你設定的價格買不到流量。我們會分享如何逐步調高出價，直到觀察到曝光出現的測試技巧。採取逐步調高 CPC 的策略，找到能讓廣告順暢運行。 品質分數 (Quality Score) 紅色警告： 如果你看到「很少顯示」的字眼，通常代表 Google 覺得你的關鍵字與文案不匹配。將關鍵字精準塞進文案的技巧，這不僅能讓廣告起死回生，更是提升排名的關鍵。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】許多老闆在不了解原理的情況下誤用了「廣泛匹配 (Broad Match)」，卻沒有配合正確的自動化競價策略，導致廣告費不斷浪費， 【內容精華】 致命的錯誤組合： 揭秘為什麼在沒有開啟「智能競價 (Smart Bidding)」的情況下強行使用 Broad Match，會讓你的預算被雜訊流量吞噬。 解構 Smart Bidding：教你判定帳戶何時才具備使用 Maximize Conversion 或 Target ROAS 的資格，以及為什麼這是開啟廣泛匹配的唯一前提。 自檢清單： 只要搞清楚「匹配方式」與「競價策略」的配對，老闆甚至可以自己管理廣告並大幅節省成本。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】 當 AI 技術成熟度達到 80%，市場規則正在重新編寫。市場不再需要低效率的執行者，不再是比拚執行速度，而是比拚決策深度。本集分享 2026 年營銷行業即將到來的劇烈變革的觀點和可能性。 【內容精華】 為什麼 2026 年是技術落地的臨界點？解析 AI 發展對營銷崗位的真實衝擊。 大機構的「組織冗餘」危機：為什麼行政與溝通成本將成為其致命傷。 洗牌期的生存法則：如何抓住這波機會，建立具備實質價值的個人品牌。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【核心觀點】  AI 是懂行者的槓桿，卻是不懂行者的陷阱。如果你沒有能力驗證 AI 意見的對錯，直接應用只會帶來災難。許多管理者希望透過 AI 降低營銷成本，但「直接應用」與「深入學習」是兩回事。AI 確實取代了部分低階執行工作，但它同時也提升了市場對「高品質決策」的需求。 【內容精華】 Prompt 的深度決定了報告的準度：為什麼你的 AI 分析總是流於表面、不切實際？  效率與品質的拉鋸戰：管理者期望 AI 讓服務變便宜，但 Agency 的價值在於排除 AI 產出的低階錯誤。  將阻力化為動力：如何引導客戶正確使用 AI，並從中展示你不可替代的經驗價值。 轉變心態：如何利用 AI 建立自己的營銷知識體系，而非迷信 AI 的一鍵操作。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/

Send us Fan Mail 【學識數據分析】系列教大家看懂數據，身為老板或管理層，您未必需要親自操作廣告系統，但必須具備「解讀數據」的專業能力。許多時候，老板、管理層容易受限於資訊、數位行銷的最新更新、專業知識，僅聽取單方面報告而難以判斷真實成效。 本系列旨在分享深厚的行業知識與實戰經驗，為您篩選出最具商業價值的核心指標（Metrics / KPIs）。我們的目標是協助聽眾建立專業的評估標準，從而與行銷團隊（Marketers）進行更高效的對策溝通，確保每一分行銷預算都能轉化為實質的業務成長。 今集我們將探討「Click Through Rate (CTR)」。CTR 如何影響轉換率及整體廣告效益？發現如何透過優化廣告素材來提高 CTR，進而提升業務表現。 為什麼在 Google Ads 上，CTR 不會直接影響你的廣告成本？但 Meta Ads 就變得十分重要。 預約諮詢： https://calendly.com/leveragingdigitalhk/30min 了解我們： https://leveraging-digital.com/